Wyniki wyszukiwania

Wynik wyszukiwania

1/14
Nr opisu: 0000085398
Algorithms for computing indexes of neurological gait abnormalities in patients after DBS surgery for Parkinson disease based on motion capture data.
[Aut.]: Magdalena* Stawarz, S. Kwiek, Andrzej Polański, Łukasz* Janik, M. Boczarska-Jedynak, A. Przybyszewski, Konrad** Wojciechowski.
-Mach. Graph. Vision 2011 vol. 20 nr 3, s. 299-317, bibliogr. 20 poz.. Punktacja MNiSW 7.000

choroba Parkinsona ; pomiar ruchu ; analiza chodu

Parkinson's disease ; motion capture ; gait analysis

2/14
Nr opisu: 0000085397
Exploiting QUTEM for improving joint angles estimation in the context of clinical motion analysis.
[Aut.]: Jakub* Stępień, Kamil* Lebek.
-Mach. Graph. Vision 2011 vol. 20 nr 3, s. 283-298, bibliogr. 27 poz.. Punktacja MNiSW 7.000

analiza głównych składowych ; redukcja wymiarowości ; dynamika odwrotna ; chód ludzki ; kwaternion ; QUTEM ; model przegubowy

principal component analysis ; dimensionality reduction ; inverse dynamics ; human gait ; quaternion ; QUTEM ; joint model

3/14
Nr opisu: 0000085395
Markerless articulated human body tracking for gait analysis and recognition.
[Aut.]: T. Krzeszowski, B. Kwolek, Konrad** Wojciechowski, Henryk Josiński.
-Mach. Graph. Vision 2011 vol. 20 nr 3, s. 267-280, bibliogr. 24 poz.. Punktacja MNiSW 7.000

optymalizacja rojem cząstek ; analiza chodu ; rozpoznawanie chodu

particle swarm optimization ; gait analysis ; gait recognition ; markerless motion tracking

4/14
Nr opisu: 0000085400
Models and algorithms for human skeleton estimation from 3D marker trajectories.
[Aut.]: Łukasz* Janik, Andrzej Polański, Konrad** Wojciechowski.
-Mach. Graph. Vision 2011 vol. 20 nr 3, s. 333-354, bibliogr. 29 poz.. Punktacja MNiSW 7.000

szkielet ; pomiar ruchu

skeleton ; motion capture

5/14
Nr opisu: 0000085392
Motion data denoising based on the quaternion lifting scheme multiresolution transform.
[Aut.]: Agnieszka Szczęsna, Janusz* Słupik, Mateusz* Janiak.
-Mach. Graph. Vision 2011 vol. 20 nr 3, s. 237-249, bibliogr. 19 poz.. Punktacja MNiSW 7.000

kwaternion ; analiza wielorozdzielcza ; transformata falkowa ; schemat liftingu

quaternion ; multiresolution analysis ; wavelet transform ; lifting scheme ; motion data denoising

6/14
Nr opisu: 0000070868
Wavelet-based data reduction for detection of moving objects.
[Aut.]: Wiesław Pamuła.
-Mach. Graph. Vision 2011 vol. 20 nr 1, s. 27-40, bibliogr. 17 poz.. Punktacja MNiSW 7.000

strumień wideo ; obiekt ruchomy ; DWT

video stream ; moving object ; DWT

7/14
Nr opisu: 0000039056
Video based road traffic detection and analysis.
[Aut.]: K. Marusiak, Marek Szczepański.
-Mach. Graph. Vision 2006 vol. 15 no. 3/4, s. 505-514, bibliogr. 8 poz.

8/14
Nr opisu: 0000038402
Robust filtering in a laser scanner point cloud.
[Aut.]: Sebastian Budzan.
-Mach. Graph. Vision 2006 vol. 15 no. 3/4, s. 305-310, bibliogr. 44 poz.

9/14
Nr opisu: 0000022560
The thresholding technique in edge detection operators for multichannel images.
[Aut.]: Robert Bieda.
-Mach. Graph. Vision 2005 vol. 13 no. 1/2, s. 53-63, bibliogr. 15 poz.

10/14
Nr opisu: 0000013560
Automatic analysis of fundus eye images using mathematical morphology and neural networks for supporting glaucoma diagnosis.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor, Adam Świtoński.
-Mach. Graph. Vision 2004 vol. 13 no. 1/2, s. 65-78

11/14
Nr opisu: 0000016326
Guest Editorial: latest results in color image processing and its applications.
[Aut.]: Henryk Palus.
-Mach. Graph. Vision 2002 vol. 11 no. 2/3, s. 135-137, bibliogr. 5 poz.

12/14
Nr opisu: 0000015802
Fast, robust and adaptive lossless image compression.
[Aut.]: Roman Starosolski.
-Mach. Graph. Vision 1999 vol. 8 no. 1, s. 95-116, bibliogr. 11 poz.

13/14
Nr opisu: 0000043371
The decomposition of the parameter space for recognition of polygonal shapes.
[Aut.]: Andrzej Polański, Adam* Borek.
-Mach. Graph. Vision 1994 vol. 3 nr 1/2, s. 287-296, bibliogr. 10 poz.

14/14
Nr opisu: 0000052508
Colour spaces in computer vision.
[Aut.]: Henryk Palus.
-Mach. Graph. Vision 1992 vol. 1 nr 3, s. 543-554, bibliogr. 42 poz.

stosując format: