Wynik wyszukiwania
Zapytanie: WYBÓR MODELU
Liczba odnalezionych rekordów: 2



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/2
Nr opisu: 0000115873
Large-scale data classification system based on Galaxy Server and protected from information leak.
[Aut.]: Krzysztof Fujarewicz, Sebastian Student, Tomasz* Zielański, Michał* Jakubczak, Justyna* Pieter, Katarzyna* Pojda, Andrzej Świerniak.
W: Intelligent information and database systems. 9th Asian Conference, ACIIDS 2017, Kanazawa, Japan, April 3-5, 2017. Proceedings. Pt. 2. Eds. Ngoc Thanh Nguyen, Satoshi Tojo, Le Minh Nguyen, Bogdan Trawiński. Cham : Springer International Publishing, 2017, s. 765-773, bibliogr. 17 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 10192 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743). Punktacja MNiSW 20.000

uczenie maszynowe ; Galaxy Server ; klasyfikacja ; wybór cech ; walidacja modelu ; wybór modelu ; duży zbiór danych ; dane genomowe ; dane proteomiczne

machine learning ; Galaxy Server ; classification ; feature selection ; model validation ; model selection ; large-scale data ; genomic data ; proteomic data ; small-sample data

2/2
Nr opisu: 0000100728   
Multi-scale textural feature extraction and particle swarm optimization based model selection for false positive reduction in mammography.
[Aut.]: I. Zyoud, Joanna Czajkowska, M. Grzegorzek.
-Comput. Med. Imaging Graph. 2015 vol. 46, pt. 2, s. 95-107, bibliogr. 45 poz.. Impact Factor 1.385. Punktacja MNiSW 25.000

redukcja fałszywych trafień ; mammografia ; wielkoskalowa analiza tekstury ; wybór modelu ; optymalizacja rojem cząstek ; Maszyna Wektorów Nośnych

false positive reduction ; mammography ; multi-scale texture analysis ; model selection ; particle swarm optimization ; Support Vector Machine

stosując format:
Nowe wyszukiwanie