Wynik wyszukiwania
Zapytanie: WYBÓR FUNKCJI
Liczba odnalezionych rekordów: 3



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/3
Nr opisu: 0000137558   
Multimodal brain tumor classification using deep learning and robust feature selection: a machine learning application for radiologists.
[Aut.]: M. A. Khan, I. Ashraf, M. Alhaisoni, Robertas Damasevicius, R. Scherer, A. Rehman, S. A. C. Bukhari.
-Diagnostics 2020 vol. 10 iss. 8, s. 1-19, bibliogr. 44 poz.. Impact Factor 3.110. Punktacja MNiSW 70.000

guz mózgu ; opieka medyczna ; kontrast liniowy ; transfer learning ; funkcje uczenia głębokiego ; wybór funkcji ; fuzja funkcji ; PLS ; ELM

brain tumor ; healthcare ; linear contrast ; transfer learning ; deep learning features ; feature selection ; feature fusion ; PLS ; ELM

2/3
Nr opisu: 0000126040   
Feature selection based on logistic regression for 2-class classification of multidimensional molecular data.
[Aut.]: Sebastian Student, Alicja* Płuciennik, Michał* Jakubczak, Krzysztof Fujarewicz.
W: Artificial intelligence: methodology, systems, and applications. 18th International Conference, AIMSA 2018, Varna, Bulgaria, September 12-14, 2018. Proceedings. Eds.: Gennady Agre, Josef van Genabith, Thierry Declerck. Cham : Springer, 2018, s. 286-290, bibliogr. 11 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 11089 0302-9743). Punktacja MNiSW 20.000

wybór funkcji ; regresja logistyczna ; klasyfikacja ; diagnoza raka ; sygnatury ekspresji genów

feature selection ; logistic regression ; classification ; cancer diagnosis ; gene expression signatures

3/3
Nr opisu: 0000103728
Statistical integration of p-values for enhancing discovery of radiotoxicity gene signatures.
[Aut.]: Anna Papież, S. Kabacik, C. Badie, S. Bouffler, Joanna Polańska.
W: Bioinformatics and biomedical engineering. Third International Conference, IWBBIO 2015, Granada, Spain, April 15-17, 2015. Proceedings. Pt. 1. Eds.: Francisco Ortuno, Ignacio Rojas. Cham : Springer, 2015, s. 503-513, bibliogr. 24 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 9043 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743)

integracja danych ; wysoka wydajność ; wybór funkcji ; radioczułość

data integration ; high-throughput ; feature selection ; radiosensitivity ; p-value combination

stosując format:
Nowe wyszukiwanie