Wyniki wyszukiwania

Wynik wyszukiwania

Zapytanie: WYBÓR CECH
Liczba odnalezionych rekordów: 31

| | | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel |

1/31
Nr opisu: 0000129594
The data dimensionality reduction and features weighting in the classification Process using forest optimization algorithm.
[Aut.]: Daniel Kostrzewa, Robert Brzeski.
W: Machine learning paradigms: theory and application. Eds. Maciej Huk, Marcin Maleszka, Edward Szczerbicki. Cham : Springer, 2020, s. 97-108, bibliogr. 26 poz. (Studies in Computational Intelligence ; vol. 830 1860-949X). Punktacja MNiSW 20.000

redukcja wymiarowości ; wybór cech ; klasyfikacja ; UCI machine learning repository ; dźwięk ; ważenie cech ; algorytm wzrostu lasu

dimensionality reduction ; feature selection ; classification ; UCI machine learning repository ; sound ; features weighting ; forest optimization algorithm

2/31
Nr opisu: 0000118997
The data dimensionality reduction in the classification process through greedy backward feature elimination.
[Aut.]: Daniel Kostrzewa, Robert Brzeski.
W: Man-machine interactions 5. 5th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2017, Kraków, Poland, October 3-6, 2017. Eds. Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Katarzyna Harezlak, Stanisław Kozielski, Agnieszka Piotrowska. Berlin : Springer International Publishing, 2018, s. 397-407, bibliogr. 22 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 659 2194-5357). Punktacja MNiSW 15.000

redukcja wymiarowości ; wybór cech ; algorytm ; klasyfikacja ; Kappa ; Weka ; UCI ; URBAN ; DIGITS

dimensionality reduction ; feature selection ; algorithm ; classification ; Kappa ; Weka ; UCI ; URBAN ; DIGITS

3/31
Nr opisu: 0000115873
Large-scale data classification system based on Galaxy Server and protected from information leak.
[Aut.]: Krzysztof Fujarewicz, Sebastian Student, Tomasz* Zielański, Michał* Jakubczak, Justyna* Pieter, Katarzyna* Pojda, Andrzej Świerniak.
W: Intelligent information and database systems. 9th Asian Conference, ACIIDS 2017, Kanazawa, Japan, April 3-5, 2017. Proceedings. Pt. 2. Eds. Ngoc Thanh Nguyen, Satoshi Tojo, Le Minh Nguyen, Bogdan Trawiński. Cham : Springer International Publishing, 2017, s. 765-773, bibliogr. 17 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 10192 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743). Punktacja MNiSW 20.000

uczenie maszynowe ; Galaxy Server ; klasyfikacja ; wybór cech ; walidacja modelu ; wybór modelu ; duży zbiór danych ; dane genomowe ; dane proteomiczne

machine learning ; Galaxy Server ; classification ; feature selection ; model validation ; model selection ; large-scale data ; genomic data ; proteomic data ; small-sample data

4/31
Nr opisu: 0000117950
Multidimensional feature selection and interaction mining with decision tree based ensemble methods.
[Aut.]: Łukasz* Król, Joanna Polańska.
W: 11th International Conference on Practical Applications of Computational Biology and Bioinformatics. PACBB 2017, Porto, Portugal, 21-23 June 2017. Eds. F. Fdez-Riverola, M. Mohamad, M. Rocha, J. De Paz, T. Pinto. Cham : Springer, 2017, s. 118-125, bibliogr. 13 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 616 2194-5357)

wybór cech ; integracja cech ; redukcja wymiarowości ; klasyfikacja ; drzewo decyzyjne ; las losowy ; randomizowane drzewo ; selekcja cech Monte Carlo

feature selection ; feature interaction ; dimensionality reduction ; classification ; decision tree ; random forest ; extremely randomized trees ; Monte Carlo feature selection

5/31
Nr opisu: 0000106338
Distributed Monte Carlo feature selection: extracting informative features out of multidimensional problems with linear speedup.
[Aut.]: Łukasz* Król.
W: Beyond databases, architectures and structures. Advanced technologies for data mining and knowledge discovery. 12th International conference, BDAS 2016, Ustroń, Poland, May 31 - June 3, 2016. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. [B.m.] : Springer, 2016, s. 463-474, bibliogr. 12 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 613 1865-0929)

wybór cech ; obliczenia równoległe ; Akka ; Spark ; Scala ; Java ; redukcja wymiarowości

feature selection ; parallel computing ; Akka ; Spark ; Scala ; Java ; dimensionality reduction ; actor system

6/31
Nr opisu: 0000096085
Feature selection for data and pattern recognition: an introduction.
[Aut.]: Urszula Stańczyk, L. C. Jain.
W: Feature selection for data and pattern recognition. Eds. Urszula Stańczyk, Lakhmi C. Jain. Heidelberg : Springer, 2015, s. 1-7, bibliogr. 44 poz. (Studies in Computational Intelligence ; vol. 584 1860-949X)

cecha ; wybór cech ; rozpoznawanie wzorców ; eksploracja danych

feature ; feature selection ; pattern recognition ; data mining

7/31
Nr opisu: 0000098013
Selection of pose configuration parameters of motion capture data based on dynamic time warping.
[Aut.]: Adam Świtoński, Henryk Josiński, Hafedh Zghidi, Konrad** Wojciechowski.
W: Proceedings of the International Conference on Numerical Analysis and Applied Mathematics 2014. (ICNAAM-2014), 22-28 September 2014, Rhodes, Greece. Ed. Theodore E. Simos and Charalambos Tsitouras. Melville : American Institute of Physics, 2015, s. 660003-1 - 66003-4, bibliogr. 9 poz. (AIP Conference Proceedings ; vol. 1648 0094-243X)

motion capture ; dynamiczne marszczenie czasu ; wybór cech ; identyfikacja chodu ; klasyfikacja danych ruchu

motion capture ; dynamic time warping ; attribute selection ; gait identification ; classification of motion data

8/31
Nr opisu: 0000085034
Decision rule length as a basis for evaluation of attribute relevance.
[Aut.]: Urszula Stańczyk.
-J. Intell. Fuzzy Syst. 2013 vol. 24 iss. 3, s. 429-445, bibliogr. 32 poz.. Impact Factor 0.936. Punktacja MNiSW 25.000

ANN ; trafność atrybutu ; atrybucja autorska ; stylometria komputerowa ; reguły decyzyjne ; DRSA ; wybór cech ; teoria zbiorów przybliżonych

ANN ; attribute relevance ; authorship attribution ; computational stylistics ; decision rules ; DRSA ; feature selection ; rough set theory ; rule length

9/31
Nr opisu: 0000087511
Establishing relevance of characteristic features for authorship attribution with ANN.
[Aut.]: Urszula Stańczyk.
W: Database and expert systems applications. DEXA 2013. 24th International conference, Prague, Czech Republic, August 26-29, 2013. Proceedings. Pt 2. Eds: H. Decker [et al.]. Berlin : Springer, 2013, s. 1-8, bibliogr. 10 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 8056 0302-9743)

stylometria ; atrybucja autorska ; cecha charakterystyczna ; relewancja cech ; wybór cech ; sekwencyjne przeszukiwanie wstecz

stylometry ; authorship attribution ; characteristic feature ; feature relevance ; feature selection ; sequential backward search

10/31
Nr opisu: 0000103591
Ocena osobniczych cech ruchu poszczególnych stawów z wykorzystaniem transformaty dynamicznego marszczenia czasu.
[Aut.]: Adam Świtoński, Henryk Josiński, Agnieszka Michalczuk, Konrad** Wojciechowski.
W: Analiza ruchu - teoria i praktyka w zastosowaniach klinicznych. VIII Sympozjum, Warszawa, 1 marca 2013. Centrum Zdrowia Dziecka. [B.m.] : [b.w.], 2013, s. 36-37, bibliogr. 4 poz.

analiza ruchu człowieka ; klasyfikacja danych ruchu ; wybór cech ; dynamiczne marszczenie czasu ; DTW

human motion analysis ; classification of motion data ; attribute selection ; dynamic time warping ; DTW

11/31
Nr opisu: 0000077798
Local embedding and dimensionality reduction in detection of skin tumor tissue.
[Aut.]: Marcin Michalak, Adam Świtoński.
-J. Med. Informat. Technol. 2012 vol. 19 s. 59-65, bibliogr. 10 poz.. Punktacja MNiSW 5.000

rozpoznawanie wzorców ; analiza wielospektralna ; redukcja wymiarowości ; wybór cech ; tkanka nowotworowa ; skóra ; rak skóry

pattern recognition ; multispectral analysis ; dimensionality reduction ; feature selection ; tumor tissue ; skin ; skin cancer

12/31
Nr opisu: 0000075979
Application of neural network for the prediction of eco-efficiency.
[Aut.]: Sławomir Golak, Dorota Burchart-Korol, Krystyna Czaplicka-Kolarz, Tadeusz Wieczorek.
W: Advances in Neural Networks. 8th International Symposium on Neural Networks. ISNN 2011, Guilin, China, May 29-June 2011. Proceedings. Pt. 3. Eds: D. Liu [et al.]. Berlin : Springer, 2011, s. 380-387, bibliogr. 9 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 6677 0302-9743)

ekoefektywność ; prognozowanie ; wybór cech ; sieć neuronowa ; optymalizacja

eco-effectiveness ; prediction ; feature selection ; neural network ; optimization

13/31
Nr opisu: 0000071800
Feature extraction in time-frequency signal analysis by means of matched wavelets as a feature generator.
[Aut.]: Paweł Kostka, Ewaryst Tkacz.
W: Annual international conference of the IEEE. Engineering in Medicine and Biology Society. EMBC 2011, Boston, USA, 30 August-03 September 2011. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2011, s. 4996-4999, bibliogr. 14 poz.

elektrokardiografia ; sygnał EKG ; wybór cech ; analiza czasowo-częstotliwościowa sygnału

electrocardiography ; ECG signal ; feature extraction ; time-frequency signal analysis

14/31
Nr opisu: 0000071610
Human identification based on gait paths.
[Aut.]: Adam Świtoński, Andrzej Polański, Konrad** Wojciechowski.
W: Advanced concepts for intelligent vision systems. ACIVS 2011. 13th International conference, Ghent, Belgium, August 22-25, 2011. Proceedings. Eds: J. Blanc-Talon [et al.]. Berlin : Springer, 2011, s. 531-542, bibliogr. 15 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 6915 0302-9743)

pomiar ruchu ; identyfikacja osób ; rozpoznawanie chodu ; uczenie nadzorowane ; ekstrakcja cech ; wybór cech ; biometria

motion capture ; human identification ; gait recognition ; supervised learning ; feature extraction ; feature selection ; biometrics

15/31
Nr opisu: 0000072272
Human identification based on the reduced kinematic data of the gait.
[Aut.]: Adam Świtoński, Andrzej Polański, Konrad** Wojciechowski.
W: 7th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis (ISPA 2011), Dubrovnik, Croatia, 4-6 September 2011. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2011, s. 650-655, bibliogr. 34 poz.

transformata Fouriera ; wybór cech ; analiza chodu ; przetwarzanie sygnałów medycznych ; analiza głównych składowych

Fourier transform ; feature extraction ; gait analysis ; medical signal processing ; principal component analysis

16/31
Nr opisu: 0000077286
Recognition of author gender for literary textes.
[Aut.]: Urszula Stańczyk.
W: Man-machine interactions 2. Eds: Tadeusz Czachórski, Stanislaw Kozielski, Urszula Stanczyk. Berlin : Springer, 2011, s. 229-238, bibliogr. 11 poz. (Advances in Intelligent and Soft Computing ; vol. 103 1867-5662)

stylometria komputerowa ; kategoryzacja tekstu ; wybór cech ; klasyfikator ANN

computational stylistics ; text categorisation ; feature selection ; ANN classifier

17/31
Nr opisu: 0000067966
Recognition of premature threatening labour symptoms from bioelectrical uterine activity signals.
[Aut.]: J. Sikora, A. Matonia, Robert Czabański, K. Horoba, J. Jeżewski, T. Kupka.
-Arch. Perinat. Med. 2011 vol. 17 no. 2, s. 97-103, bibliogr. 16 poz.. Punktacja MNiSW 4.000

aktywność bioelektryczna macicy ; wybór cech ; LSVM ; poród przedwczesny

uterine bioelectrical activity ; feature extraction ; LSVM ; premature labour

18/31
Nr opisu: 0000071609
Reduct-based analysis of decision algorithms.
[Aut.]: Urszula Stańczyk.
W: Hybrid artificial intelligent systems. HAIS 2011. 6th International conference, Wroclaw, Poland, May 23-25, 2011. Proceedings. Pt 2. Eds: E. Corchado, M. Kurzyński, M. Woźniak. Berlin : Springer, 2011, s. 295-302, bibliogr. 9 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 6679 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743)

DRSA ; klasyfikator ; stylometria komputerowa ; redukt ; algorytm decyzyjny ; wybór cech

DRSA ; classifier ; computational stylistics ; reduct ; decision algorithm ; feature selection

19/31
Nr opisu: 0000071602
Selection of the most important components from multispectral images for detection of tumor tissue.
[Aut.]: Marcin Michalak, Adam Świtoński, Magdalena* Stawarz.
-J. Med. Informat. Technol. 2011 vol. 17, s. 303-308, bibliogr. 15 poz.. Punktacja MNiSW 5.000

identyfikacja wzorców ; analiza wielospektralna ; redukcja wymiarowości ; wybór cech

pattern recognition ; multispectral analysis ; dimensionality reduction ; feature selection

20/31
Nr opisu: 0000071430
Supervised relevance maps for increasing the distinctiveness of facial images.
[Aut.]: Michał Kawulok, J. Wu, E. R. Hancock.
-Pattern Recognit. 2011 vol. 44 iss. 4, s. 929-939, bibliogr. 49 poz.. Impact Factor 2.292

rozpoznawanie twarzy ; rozpoznawanie płci ; wybór cech ; biometria

face recognition ; gender classification ; feature extraction ; biometrics

21/31
Nr opisu: 0000059034
Extracting gender discriminating features from facial needle-maps.
[Aut.]: J. Wu, W. Smith, E. R. Hancock, Michał Kawulok.
W: 16th IEEE International Conference on Image Processing. ICIP 2009, Cairo, Egypt, 7-10 November 2009. Proceedings. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2009, s. 2449-2452, bibliogr. 15 poz.

3D ; przetwarzanie obrazów ; wybór cech ; płeć

3D ; image processing ; feature extraction ; gender

22/31
Nr opisu: 0000055026
Implementation of selected data mining methods for the DIASTER system.
[Aut.]: Dominik Wachla.
W: Methods of artificial intelligence. AI-METH 2009, [Gliwice, Poland, 18-19 November 2009]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Silesian University of Technology. Faculty of Mechanical Engineering. Department of Fundamentals of Machinery Design. Department of Strength of Materials and Computational Mechanics. Gliwice : Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, 2009, s. 59-60, bibliogr. 5 poz.

data mining ; wybór cech ; Maszyna Wektorów Nośnych ; system identyfikacji ; proces diagnostyczny ; proces przemysłowy ; system diagnostyczny

data mining ; feature selection ; Support Vector Machine ; identification system ; diagnostic process ; industrial process ; diagnostic system

23/31
Nr opisu: 0000043025
Classification of steel scrap in the EAF process using image analysis methods.
[Aut.]: Tadeusz Wieczorek, Marcin* Pilarczyk.
-Arch. Metall. Mater. 2008 vol. 53 iss. 2, s. 613-617, bibliogr. 7 poz.. Impact Factor 0.230

elektryczny piec łukowy ; analiza obrazu ; złom stalowy ; wybór cech ; ekstrakcja wiedzy ; rozpoznawanie wzorców ; stabilizacja obrazu

electric arc furnace ; image analysis ; steel scrap ; feature extraction ; knowledge extraction ; pattern recognition ; image stabilization

24/31
Nr opisu: 0000039007
Bone age assessment of children using a digital hand atlas.
[Aut.]: Arkadiusz Gertych, A. Zhang, J. Sayre, Sylwia* Pośpiech-Kurkowska, H. Huang.
-Comput. Med. Imaging Graph. 2007 vol. 31 iss. 4/5, s. 322-331, bibliogr. 21 poz.. Impact Factor 0.848

ocena wieku kostnego dziecka ; cyfrowy atlas ręki ; diagnostyka wspomagana komputerowo ; wybór cech ; logika rozmyta

bone age assessment of children ; digital hand atlas ; computer-aided diagnosis ; feature extraction ; fuzzy logic

25/31
Nr opisu: 0000040976
Comparing binary and real-valued coding in hybrid immune algorithm for feature selection and classification of ECG signals.
[Aut.]: M. Bereta, Tadeusz* Burczyński.
-Eng. Appl. Artif. Intell. 2007 vol. 20 iss. 5, s. 571-585, bibliogr. 31 poz.. Impact Factor 0.762

sztuczny system immunologiczny ; wybór cech ; selekcja negatywna ; selekcja klonalna ; algorytm ewolucyjny ; hybrydowy algorytm immunologiczny

artificial immune system ; feature selection ; negative selection ; clonal selection ; evolutionary algorithm ; hybrid immune algorithm

26/31
Nr opisu: 0000037429
Pożądane cechy członka zespołu pracowniczego - badania ankietowe.
[Aut.]: Katarzyna Tobór-Osadnik, Małgorzata Wyganowska.
-Zesz. Nauk. PŚl., Org. Zarz. 2007 z. 42, s. 109-116, bibliogr. 8 poz.

zespół pracowniczy ; wybór cech ; zarządzanie zasobami ludzkimi ; badanie ankietowe

working team ; feature selection ; human resources management ; survey

27/31
Nr opisu: 0000039128
The selection of features in the induction of classifiers applied in the detection and localisation of cracks in turbine set shafts.
[Aut.]: Dominik Wachla.
W: Methods of artificial intelligence. AI-METH 2007, Gliwice, Poland, 7-9 November 2007. [Dokument elektroniczny]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, Polish Association for Computational Mechanics. [Gliwice] : Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, 2007, dysk optyczny (CD-ROM) s. 75-76, bibliogr. 4 poz.

turbozespół ; pękanie wału ; wykrywanie uszkodzeń ; lokalizacja uszkodzeń ; uczenie maszynowe ; wybór cech

turbine set ; shaft cracking ; fault detection ; fault localization ; machine learning ; feature selection

28/31
Nr opisu: 0000020062
A comparative study on methods of reduction and selection of information in technical diagnostics.
[Aut.]: Krzysztof Ciupke.
-Mech. Syst. Signal Process. 2005 vol. 19 iss. 5, s. 919-938, bibliogr. 33 poz.. Impact Factor 0.826

diagnostyka maszyn ; pozyskiwanie wiedzy ; uczenie maszynowe ; wybór cech ; konwersja wartości atrybutów

machinery diagnostics ; knowledge acquisition ; machine learning ; attribute selection ; attribute values conversion

29/31
Nr opisu: 0000016937
Selection of diagnostic attributes using ant algorithm.
[Aut.]: Krzysztof Ciupke.
W: Methods of artificial intelligence. AI-METH 2005. [Proceedings of the Symposium on Methods of Artificial Intelligence AI-METH 2005 and the Workshop on Knowledge Acquisition in Mechanical Engineering, Gliwice, Poland, 16-18 November 2005]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, Polish Association for Computational Mechanics. [Gliwice] : Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, 2005, s. 41-42, bibliogr. 9 poz.

sztuczna inteligencja ; algorytm mrówkowy ; wybór cech ; diagnostyka techniczna

artificial intelligence ; ant algorithm ; attributes selection ; technical diagnostics

30/31
Nr opisu: 0000017088
Selection of diagnostic attributes using ant algorithm.
[Aut.]: Krzysztof Ciupke.
W: Recent developments in artificial intelligence methods. AI-METH 2005. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, Polish Association for Computational Mechanics. Gliwice : Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, 2005, s. 67-70, bibliogr. 11 poz.
pełny tekst na CD-ROM

sztuczna inteligencja ; algorytm mrówkowy ; wybór cech ; diagnostyka techniczna

artificial intelligence ; ant algorithm ; attributes selection ; technical diagnostics

31/31
Nr opisu: 0000008274
A note on classification of gene expression data using support vector machines.
[Aut.]: Krzysztof Fujarewicz, M. Kimmel, J. Rzeszowska-Wolny, Andrzej Świerniak.
-J. Biol. Syst. 2003 vol. 11 iss. 1, s. 43-56. Impact Factor 0.614

poziom ekspresji genów ; Maszyna Wektorów Nośnych ; klasyfikacja ; wybór cech ; diagnostyka nowotworów

gene expression data ; Support Vector Machine ; classification ; feature selection ; cancer diagnosis

stosując format: