Wynik wyszukiwania
Zapytanie:
WYBÓR CECH
Liczba odnalezionych rekordów:
31
Przejście do opcji zmiany formatu
|
Wyświetlenie wyników w wersji do druku
|
Pobranie pliku do edytora
|
Przesłanie wyników do modułu analizy
|
excel
|
Nowe wyszukiwanie
1/31
Nr opisu:
0000129594
The data dimensionality reduction and features weighting in the classification Process using forest optimization algorithm.
[Aut.]: Daniel
Kostrzewa
, Robert
Brzeski
.
W:
Machine learning paradigms: theory and application
. Eds. Maciej Huk, Marcin Maleszka, Edward Szczerbicki. Cham : Springer, 2020
, s. 97-108, bibliogr. 26 poz. (
Studies in Computational Intelligence
; vol. 830 1860-949X).
Punktacja MNiSW
20.000
redukcja wymiarowości
;
wybór cech
;
klasyfikacja
;
UCI machine learning repository
;
dźwięk
;
ważenie cech
;
algorytm wzrostu lasu
dimensionality reduction
;
feature selection
;
classification
;
UCI machine learning repository
;
sound
;
features weighting
;
forest optimization algorithm
2/31
Nr opisu:
0000118997
The data dimensionality reduction in the classification process through greedy backward feature elimination.
[Aut.]: Daniel
Kostrzewa
, Robert
Brzeski
.
W:
Man-machine interactions 5
. 5th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2017, Kraków, Poland, October 3-6, 2017. Eds. Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Katarzyna Harezlak, Stanisław Kozielski, Agnieszka Piotrowska. Berlin : Springer International Publishing, 2018
, s. 397-407, bibliogr. 22 poz. (
Advances in Intelligent Systems and Computing
; vol. 659 2194-5357).
Punktacja MNiSW
15.000
redukcja wymiarowości
;
wybór cech
;
algorytm
;
klasyfikacja
;
Kappa
;
Weka
;
UCI
;
URBAN
;
DIGITS
dimensionality reduction
;
feature selection
;
algorithm
;
classification
;
Kappa
;
Weka
;
UCI
;
URBAN
;
DIGITS
3/31
Nr opisu:
0000115873
Large-scale data classification system based on Galaxy Server and protected from information leak.
[Aut.]: Krzysztof
Fujarewicz
, Sebastian
Student
, Tomasz*
Zielański
, Michał*
Jakubczak
, Justyna*
Pieter
, Katarzyna*
Pojda
, Andrzej
Świerniak
.
W:
Intelligent information and database systems
. 9th Asian Conference, ACIIDS 2017, Kanazawa, Japan, April 3-5, 2017. Proceedings. Pt. 2. Eds. Ngoc Thanh Nguyen, Satoshi Tojo, Le Minh Nguyen, Bogdan Trawiński. Cham : Springer International Publishing, 2017
, s. 765-773, bibliogr. 17 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 10192
Lecture Notes in Artificial Intelligence
; 0302-9743).
Punktacja MNiSW
20.000
uczenie maszynowe
;
Galaxy Server
;
klasyfikacja
;
wybór cech
;
walidacja modelu
;
wybór modelu
;
duży zbiór danych
;
dane genomowe
;
dane proteomiczne
machine learning
;
Galaxy Server
;
classification
;
feature selection
;
model validation
;
model selection
;
large-scale data
;
genomic data
;
proteomic data
;
small-sample data
4/31
Nr opisu:
0000117950
Multidimensional feature selection and interaction mining with decision tree based ensemble methods.
[Aut.]: Łukasz*
Król
, Joanna
Polańska
.
W:
11th International Conference on Practical Applications of Computational Biology and Bioinformatics
. PACBB 2017, Porto, Portugal, 21-23 June 2017. Eds. F. Fdez-Riverola, M. Mohamad, M. Rocha, J. De Paz, T. Pinto. Cham : Springer, 2017
, s. 118-125, bibliogr. 13 poz. (
Advances in Intelligent Systems and Computing
; vol. 616 2194-5357)
wybór cech
;
integracja cech
;
redukcja wymiarowości
;
klasyfikacja
;
drzewo decyzyjne
;
las losowy
;
randomizowane drzewo
;
selekcja cech Monte Carlo
feature selection
;
feature interaction
;
dimensionality reduction
;
classification
;
decision tree
;
random forest
;
extremely randomized trees
;
Monte Carlo feature selection
5/31
Nr opisu:
0000106338
Distributed Monte Carlo feature selection: extracting informative features out of multidimensional problems with linear speedup.
[Aut.]: Łukasz*
Król
.
W:
Beyond databases, architectures and structures
. Advanced technologies for data mining and knowledge discovery. 12th International conference, BDAS 2016, Ustroń, Poland, May 31 - June 3, 2016. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. [B.m.] : Springer, 2016
, s. 463-474, bibliogr. 12 poz. (
Communications in Computer and Information Science
; vol. 613 1865-0929)
wybór cech
;
obliczenia równoległe
;
Akka
;
Spark
;
Scala
;
Java
;
redukcja wymiarowości
feature selection
;
parallel computing
;
Akka
;
Spark
;
Scala
;
Java
;
dimensionality reduction
;
actor system
6/31
Nr opisu:
0000096085
Feature selection for data and pattern recognition: an introduction.
[Aut.]: Urszula
Stańczyk
, L. C.
Jain
.
W:
Feature selection for data and pattern recognition
. Eds. Urszula Stańczyk, Lakhmi C. Jain. Heidelberg : Springer, 2015
, s. 1-7, bibliogr. 44 poz. (
Studies in Computational Intelligence
; vol. 584 1860-949X)
cecha
;
wybór cech
;
rozpoznawanie wzorców
;
eksploracja danych
feature
;
feature selection
;
pattern recognition
;
data mining
7/31
Nr opisu:
0000098013
Selection of pose configuration parameters of motion capture data based on dynamic time warping.
[Aut.]: Adam
Świtoński
, Henryk
Josiński
, Hafedh
Zghidi
, Konrad**
Wojciechowski
.
W:
Proceedings of the International Conference on Numerical Analysis and Applied Mathematics 2014
. (ICNAAM-2014), 22-28 September 2014, Rhodes, Greece. Ed. Theodore E. Simos and Charalambos Tsitouras. Melville : American Institute of Physics, 2015
, s. 660003-1 - 66003-4, bibliogr. 9 poz. (
AIP Conference Proceedings
; vol. 1648 0094-243X)
motion capture
;
dynamiczne marszczenie czasu
;
wybór cech
;
identyfikacja chodu
;
klasyfikacja danych ruchu
motion capture
;
dynamic time warping
;
attribute selection
;
gait identification
;
classification of motion data
8/31
Nr opisu:
0000085034
Decision rule length as a basis for evaluation of attribute relevance.
[Aut.]: Urszula
Stańczyk
.
-
J. Intell. Fuzzy Syst.
2013 vol. 24 iss. 3
, s. 429-445, bibliogr. 32 poz..
Impact Factor
0.936.
Punktacja MNiSW
25.000
ANN
;
trafność atrybutu
;
atrybucja autorska
;
stylometria komputerowa
;
reguły decyzyjne
;
DRSA
;
wybór cech
;
teoria zbiorów przybliżonych
ANN
;
attribute relevance
;
authorship attribution
;
computational stylistics
;
decision rules
;
DRSA
;
feature selection
;
rough set theory
;
rule length
9/31
Nr opisu:
0000087511
Establishing relevance of characteristic features for authorship attribution with ANN.
[Aut.]: Urszula
Stańczyk
.
W:
Database and expert systems applications
. DEXA 2013. 24th International conference, Prague, Czech Republic, August 26-29, 2013. Proceedings. Pt 2. Eds: H. Decker [et al.]. Berlin : Springer, 2013
, s. 1-8, bibliogr. 10 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 8056 0302-9743)
stylometria
;
atrybucja autorska
;
cecha charakterystyczna
;
relewancja cech
;
wybór cech
;
sekwencyjne przeszukiwanie wstecz
stylometry
;
authorship attribution
;
characteristic feature
;
feature relevance
;
feature selection
;
sequential backward search
10/31
Nr opisu:
0000103591
Ocena osobniczych cech ruchu poszczególnych stawów z wykorzystaniem transformaty dynamicznego marszczenia czasu.
[Aut.]: Adam
Świtoński
, Henryk
Josiński
, Agnieszka
Michalczuk
, Konrad**
Wojciechowski
.
W:
Analiza ruchu - teoria i praktyka w zastosowaniach klinicznych
. VIII Sympozjum, Warszawa, 1 marca 2013. Centrum Zdrowia Dziecka. [B.m.] : [b.w.], 2013
, s. 36-37, bibliogr. 4 poz.
analiza ruchu człowieka
;
klasyfikacja danych ruchu
;
wybór cech
;
dynamiczne marszczenie czasu
;
DTW
human motion analysis
;
classification of motion data
;
attribute selection
;
dynamic time warping
;
DTW
11/31
Nr opisu:
0000077798
Local embedding and dimensionality reduction in detection of skin tumor tissue.
[Aut.]: Marcin
Michalak
, Adam
Świtoński
.
-
J. Med. Informat. Technol.
2012 vol. 19 s. 59-65
, bibliogr. 10 poz..
Punktacja MNiSW
5.000
rozpoznawanie wzorców
;
analiza wielospektralna
;
redukcja wymiarowości
;
wybór cech
;
tkanka nowotworowa
;
skóra
;
rak skóry
pattern recognition
;
multispectral analysis
;
dimensionality reduction
;
feature selection
;
tumor tissue
;
skin
;
skin cancer
12/31
Nr opisu:
0000075979
Application of neural network for the prediction of eco-efficiency.
[Aut.]: Sławomir
Golak
, Dorota
Burchart-Korol
, Krystyna
Czaplicka-Kolarz
, Tadeusz
Wieczorek
.
W:
Advances in Neural Networks
. 8th International Symposium on Neural Networks. ISNN 2011, Guilin, China, May 29-June 2011. Proceedings. Pt. 3. Eds: D. Liu [et al.]. Berlin : Springer, 2011
, s. 380-387, bibliogr. 9 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 6677 0302-9743)
ekoefektywność
;
prognozowanie
;
wybór cech
;
sieć neuronowa
;
optymalizacja
eco-effectiveness
;
prediction
;
feature selection
;
neural network
;
optimization
13/31
Nr opisu:
0000071800
Feature extraction in time-frequency signal analysis by means of matched wavelets as a feature generator.
[Aut.]: Paweł
Kostka
, Ewaryst
Tkacz
.
W:
Annual international conference of the IEEE. Engineering in Medicine and Biology Society
. EMBC 2011, Boston, USA, 30 August-03 September 2011. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2011
, s. 4996-4999, bibliogr. 14 poz.
elektrokardiografia
;
sygnał EKG
;
wybór cech
;
analiza czasowo-częstotliwościowa sygnału
electrocardiography
;
ECG signal
;
feature extraction
;
time-frequency signal analysis
14/31
Nr opisu:
0000071610
Human identification based on gait paths.
[Aut.]: Adam
Świtoński
, Andrzej
Polański
, Konrad**
Wojciechowski
.
W:
Advanced concepts for intelligent vision systems
. ACIVS 2011. 13th International conference, Ghent, Belgium, August 22-25, 2011. Proceedings. Eds: J. Blanc-Talon [et al.]. Berlin : Springer, 2011
, s. 531-542, bibliogr. 15 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 6915 0302-9743)
pomiar ruchu
;
identyfikacja osób
;
rozpoznawanie chodu
;
uczenie nadzorowane
;
ekstrakcja cech
;
wybór cech
;
biometria
motion capture
;
human identification
;
gait recognition
;
supervised learning
;
feature extraction
;
feature selection
;
biometrics
15/31
Nr opisu:
0000072272
Human identification based on the reduced kinematic data of the gait.
[Aut.]: Adam
Świtoński
, Andrzej
Polański
, Konrad**
Wojciechowski
.
W:
7th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis (ISPA 2011), Dubrovnik, Croatia, 4-6 September 2011
. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2011
, s. 650-655, bibliogr. 34 poz.
transformata Fouriera
;
wybór cech
;
analiza chodu
;
przetwarzanie sygnałów medycznych
;
analiza głównych składowych
Fourier transform
;
feature extraction
;
gait analysis
;
medical signal processing
;
principal component analysis
16/31
Nr opisu:
0000077286
Recognition of author gender for literary textes.
[Aut.]: Urszula
Stańczyk
.
W:
Man-machine interactions 2
. Eds: Tadeusz Czachórski, Stanislaw Kozielski, Urszula Stanczyk. Berlin : Springer, 2011
, s. 229-238, bibliogr. 11 poz. (
Advances in Intelligent and Soft Computing
; vol. 103 1867-5662)
stylometria komputerowa
;
kategoryzacja tekstu
;
wybór cech
;
klasyfikator ANN
computational stylistics
;
text categorisation
;
feature selection
;
ANN classifier
17/31
Nr opisu:
0000067966
Recognition of premature threatening labour symptoms from bioelectrical uterine activity signals.
[Aut.]: J.
Sikora
, A.
Matonia
, Robert
Czabański
, K.
Horoba
, J.
Jeżewski
, T.
Kupka
.
-
Arch. Perinat. Med.
2011 vol. 17 no. 2
, s. 97-103, bibliogr. 16 poz..
Punktacja MNiSW
4.000
aktywność bioelektryczna macicy
;
wybór cech
;
LSVM
;
poród przedwczesny
uterine bioelectrical activity
;
feature extraction
;
LSVM
;
premature labour
18/31
Nr opisu:
0000071609
Reduct-based analysis of decision algorithms.
[Aut.]: Urszula
Stańczyk
.
W:
Hybrid artificial intelligent systems
. HAIS 2011. 6th International conference, Wroclaw, Poland, May 23-25, 2011. Proceedings. Pt 2. Eds: E. Corchado, M. Kurzyński, M. Woźniak. Berlin : Springer, 2011
, s. 295-302, bibliogr. 9 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 6679
Lecture Notes in Artificial Intelligence
; 0302-9743)
DRSA
;
klasyfikator
;
stylometria komputerowa
;
redukt
;
algorytm decyzyjny
;
wybór cech
DRSA
;
classifier
;
computational stylistics
;
reduct
;
decision algorithm
;
feature selection
19/31
Nr opisu:
0000071602
Selection of the most important components from multispectral images for detection of tumor tissue.
[Aut.]: Marcin
Michalak
, Adam
Świtoński
, Magdalena*
Stawarz
.
-
J. Med. Informat. Technol.
2011 vol. 17
, s. 303-308, bibliogr. 15 poz..
Punktacja MNiSW
5.000
identyfikacja wzorców
;
analiza wielospektralna
;
redukcja wymiarowości
;
wybór cech
pattern recognition
;
multispectral analysis
;
dimensionality reduction
;
feature selection
20/31
Nr opisu:
0000071430
Supervised relevance maps for increasing the distinctiveness of facial images.
[Aut.]: Michał
Kawulok
, J.
Wu
, E. R.
Hancock
.
-
Pattern Recognit.
2011 vol. 44 iss. 4
, s. 929-939, bibliogr. 49 poz..
Impact Factor
2.292
rozpoznawanie twarzy
;
rozpoznawanie płci
;
wybór cech
;
biometria
face recognition
;
gender classification
;
feature extraction
;
biometrics
21/31
Nr opisu:
0000059034
Extracting gender discriminating features from facial needle-maps.
[Aut.]: J.
Wu
, W.
Smith
, E. R.
Hancock
, Michał
Kawulok
.
W:
16th IEEE International Conference on Image Processing
. ICIP 2009, Cairo, Egypt, 7-10 November 2009. Proceedings. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2009
, s. 2449-2452, bibliogr. 15 poz.
3D
;
przetwarzanie obrazów
;
wybór cech
;
płeć
3D
;
image processing
;
feature extraction
;
gender
22/31
Nr opisu:
0000055026
Implementation of selected data mining methods for the DIASTER system.
[Aut.]: Dominik
Wachla
.
W:
Methods of artificial intelligence
. AI-METH 2009, [Gliwice, Poland, 18-19 November 2009]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Silesian University of Technology. Faculty of Mechanical Engineering. Department of Fundamentals of Machinery Design. Department of Strength of Materials and Computational Mechanics. Gliwice : Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, 2009
, s. 59-60, bibliogr. 5 poz.
data mining
;
wybór cech
;
Maszyna Wektorów Nośnych
;
system identyfikacji
;
proces diagnostyczny
;
proces przemysłowy
;
system diagnostyczny
data mining
;
feature selection
;
Support Vector Machine
;
identification system
;
diagnostic process
;
industrial process
;
diagnostic system
23/31
Nr opisu:
0000043025
Classification of steel scrap in the EAF process using image analysis methods.
[Aut.]: Tadeusz
Wieczorek
, Marcin*
Pilarczyk
.
-
Arch. Metall. Mater.
2008 vol. 53 iss. 2
, s. 613-617, bibliogr. 7 poz..
Impact Factor
0.230
elektryczny piec łukowy
;
analiza obrazu
;
złom stalowy
;
wybór cech
;
ekstrakcja wiedzy
;
rozpoznawanie wzorców
;
stabilizacja obrazu
electric arc furnace
;
image analysis
;
steel scrap
;
feature extraction
;
knowledge extraction
;
pattern recognition
;
image stabilization
24/31
Nr opisu:
0000039007
Bone age assessment of children using a digital hand atlas.
[Aut.]: Arkadiusz
Gertych
, A.
Zhang
, J.
Sayre
, Sylwia*
Pośpiech-Kurkowska
, H.
Huang
.
-
Comput. Med. Imaging Graph.
2007 vol. 31 iss. 4/5
, s. 322-331, bibliogr. 21 poz..
Impact Factor
0.848
ocena wieku kostnego dziecka
;
cyfrowy atlas ręki
;
diagnostyka wspomagana komputerowo
;
wybór cech
;
logika rozmyta
bone age assessment of children
;
digital hand atlas
;
computer-aided diagnosis
;
feature extraction
;
fuzzy logic
25/31
Nr opisu:
0000040976
Comparing binary and real-valued coding in hybrid immune algorithm for feature selection and classification of ECG signals.
[Aut.]: M.
Bereta
, Tadeusz*
Burczyński
.
-
Eng. Appl. Artif. Intell.
2007 vol. 20 iss. 5
, s. 571-585, bibliogr. 31 poz..
Impact Factor
0.762
sztuczny system immunologiczny
;
wybór cech
;
selekcja negatywna
;
selekcja klonalna
;
algorytm ewolucyjny
;
hybrydowy algorytm immunologiczny
artificial immune system
;
feature selection
;
negative selection
;
clonal selection
;
evolutionary algorithm
;
hybrid immune algorithm
26/31
Nr opisu:
0000037429
Pożądane cechy członka zespołu pracowniczego - badania ankietowe.
[Aut.]: Katarzyna
Tobór-Osadnik
, Małgorzata
Wyganowska
.
-
Zesz. Nauk. PŚl., Org. Zarz.
2007 z. 42
, s. 109-116, bibliogr. 8 poz.
zespół pracowniczy
;
wybór cech
;
zarządzanie zasobami ludzkimi
;
badanie ankietowe
working team
;
feature selection
;
human resources management
;
survey
27/31
Nr opisu:
0000039128
The selection of features in the induction of classifiers applied in the detection and localisation of cracks in turbine set shafts.
[Aut.]: Dominik
Wachla
.
W:
Methods of artificial intelligence
. AI-METH 2007, Gliwice, Poland, 7-9 November 2007. [Dokument elektroniczny]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, Polish Association for Computational Mechanics. [Gliwice] : Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, 2007
, dysk optyczny (CD-ROM) s. 75-76, bibliogr. 4 poz.
turbozespół
;
pękanie wału
;
wykrywanie uszkodzeń
;
lokalizacja uszkodzeń
;
uczenie maszynowe
;
wybór cech
turbine set
;
shaft cracking
;
fault detection
;
fault localization
;
machine learning
;
feature selection
28/31
Nr opisu:
0000020062
A comparative study on methods of reduction and selection of information in technical diagnostics.
[Aut.]: Krzysztof
Ciupke
.
-
Mech. Syst. Signal Process.
2005 vol. 19 iss. 5
, s. 919-938, bibliogr. 33 poz..
Impact Factor
0.826
diagnostyka maszyn
;
pozyskiwanie wiedzy
;
uczenie maszynowe
;
wybór cech
;
konwersja wartości atrybutów
machinery diagnostics
;
knowledge acquisition
;
machine learning
;
attribute selection
;
attribute values conversion
29/31
Nr opisu:
0000016937
Selection of diagnostic attributes using ant algorithm.
[Aut.]: Krzysztof
Ciupke
.
W:
Methods of artificial intelligence
. AI-METH 2005. [Proceedings of the Symposium on Methods of Artificial Intelligence AI-METH 2005 and the Workshop on Knowledge Acquisition in Mechanical Engineering, Gliwice, Poland, 16-18 November 2005]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, Polish Association for Computational Mechanics. [Gliwice] : Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, 2005
, s. 41-42, bibliogr. 9 poz.
sztuczna inteligencja
;
algorytm mrówkowy
;
wybór cech
;
diagnostyka techniczna
artificial intelligence
;
ant algorithm
;
attributes selection
;
technical diagnostics
30/31
Nr opisu:
0000017088
Selection of diagnostic attributes using ant algorithm.
[Aut.]: Krzysztof
Ciupke
.
W:
Recent developments in artificial intelligence methods
. AI-METH 2005. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, Polish Association for Computational Mechanics. Gliwice : Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, 2005
, s. 67-70, bibliogr. 11 poz.
pełny tekst na CD-ROM
sztuczna inteligencja
;
algorytm mrówkowy
;
wybór cech
;
diagnostyka techniczna
artificial intelligence
;
ant algorithm
;
attributes selection
;
technical diagnostics
31/31
Nr opisu:
0000008274
A note on classification of gene expression data using support vector machines.
[Aut.]: Krzysztof
Fujarewicz
, M.
Kimmel
, J.
Rzeszowska-Wolny
, Andrzej
Świerniak
.
-
J. Biol. Syst.
2003 vol. 11 iss. 1
, s. 43-56.
Impact Factor
0.614
poziom ekspresji genów
;
Maszyna Wektorów Nośnych
;
klasyfikacja
;
wybór cech
;
diagnostyka nowotworów
gene expression data
;
Support Vector Machine
;
classification
;
feature selection
;
cancer diagnosis
stosując format:
standardowy
pełny z etykietami pól
roboczy
redakcja skr.
redakcja peł.
kontrolny
Nowe wyszukiwanie