Wyniki wyszukiwania

Wynik wyszukiwania

1/10
Nr opisu: 0000137041
Multi-objective optimization of meta-learning scheme for context-based fault detection.
[Aut.]: M. Kalisch, Anna Timofiejczuk, Piotr Przystałka.
W: Advances in signal processing and artificial intelligence. Proceedings of the 2nd International Conference on Advances in Signal Processing and Artificial Intelligence. ASPAI' 2020, 18-20 November 2020 Berlin, Germany. Proceedings of the 2nd International Conference on Advances in Signal Processing and Artificial Intelligence. ASPAI' 2020 18-20, November 2020 Berlin, Germany. Ed. by Sergey Y. Yurish. Ed. Sergey Y. Yurish. Barcelona : IFSA Publishing, 2020, s. 138-142, bibliogr. 8 poz.

wykrywanie uszkodzeń ; wnioskowanie kontekstowe ; uczenie maszynowe ; optymalizacja wieloobiektowa ; przybliżona metoda optymalizacji

fault detection ; context-based reasoning ; machine learning ; multi-objective optimization ; soft computing optimization

2/10
Nr opisu: 0000130507
Expert systems - a new role and data processing.
[Aut.]: Anna Timofiejczuk.
W: The 7th International Conference on Modern Manufacturing Technologies in Industrial Engineering, June 19-22, 2019, Iasi, Romania. Modtech 2019. Book of abstract. Iasi : ModTech Publishing House, 2019, s. 38 (ModTech ; 2286-4369)

system ekspercki ; diagnostyka techniczna ; przetwarzanie danych ; wnioskowanie kontekstowe

expert system ; technical diagnostics ; data processing ; context-based reasoning

3/10
Nr opisu: 0000119598
Application of context-based meta-learning schemes for an industrial device.
[Aut.]: Mateusz* Kalisch.
W: Advances in technical diagnostics. Proceedings of the 6th International Congress on Technical Diagnostic, ICDT2016, 12-16 September 2016, Gliwice, Poland. Eds. Anna Timofiejczuk, Bogusław Edward Łazarz, Fakher Chaari, Rafał Burdzik. Cham : Springer International Publishing, 2018, s. 487-497, bibliogr. 15 poz. (Applied Condition Monitoring ; vol. 10 2363-698X). Punktacja MNiSW 15.000

diagnostyka uszkodzeń ; wnioskowanie kontekstowe ; uczenie maszynowe ; sztuczna inteligencja ; przemysł wydobywczy ; system ekspertowy

fault diagnosis ; context-based reasoning ; machine learning ; artificial intelligence ; mining industry ; expert system

4/10
Nr opisu: 0000118900
Genetic optimization of meta-learning schemes for context-based fault detection.
[Aut.]: Piotr Przystałka, Mateusz* Kalisch, Anna Timofiejczuk.
W: Advances in technical diagnostics. Proceedings of the 6th International Congress on Technical Diagnostic, ICDT2016, 12-16 September 2016, Gliwice, Poland. Eds. Anna Timofiejczuk, Bogusław Edward Łazarz, Fakher Chaari, Rafał Burdzik. Cham : Springer International Publishing, 2018, s. 287-297, bibliogr. 18 poz. (Applied Condition Monitoring ; vol. 10 2363-698X). Punktacja MNiSW 15.000

wykrywanie uszkodzeń ; wnioskowanie kontekstowe ; meta-learning ; uczenie maszynowe ; optymalizacja obliczeń miękkich ; algorytm genetyczny

fault detection ; context-based reasoning ; meta-learning ; machine learning ; soft computing optimization ; genetic algorithm

5/10
Nr opisu: 0000111653
Moduł ekspercki.
[Aut.]: Mateusz* Kalisch, Wojciech Moczulski, Piotr Przystałka, Anna Timofiejczuk, Piotr* Tomasik, Dominik Wachla.
W: Zintegrowany, szkieletowy system wspomagania decyzji dla systemów monitorowania procesów, urządzeń i zagrożeń. Red. Piotr Przystałka, Marek Sikora. Katowice : Centrum Elektryfikacji i Automatyzacji Górnictwa EMAG, 2017, s. 77-112, bibliogr. 40 poz.. Punktacja MNiSW 5.000

system DISESOR ; system ekspertowy ; wnioskowanie kontekstowe ; drzewo decyzyjne ; system rozmyty ; sieć Bayesa

DISESOR system ; expert system ; context-based reasoning ; decision tree ; fuzzy system ; Bayes network

6/10
Nr opisu: 0000105738
A concept of meta-learning schemes for context-based fault diagnosis.
[Aut.]: Mateusz* Kalisch, Piotr Przystałka, Anna Timofiejczuk.
W: XV International Technical Systems Degradation Conference. TSD International Conference, Liptovsky Mikulas, 30 March - 2 April 2016. Ed. J. Mączak. Faculty of Automotive and Construction Machinery Engineering. Warsaw University of Technology [et al.]. Warszawa : Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne, 2016, s. 113-114, bibliogr. 3 poz.

detekcja uszkodzeń ; izolacja uszkodzeń ; wnioskowanie kontekstowe ; meta-learning ; uczenie maszynowe

fault detection ; fault isolation ; context-based reasoning ; meta-learning ; machine learning

7/10
Nr opisu: 0000108203
Application of context based meta-learning schemes for an industrial device.
[Aut.]: Mateusz* Kalisch.
W: 6th ICTD, 5th CMMNO Gliwice 2016. 6th International Congress on Technical Diagnostic 2016, 5th International Conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations 2016, Gliwice, 12-16 September 2016. Abstracts. Gliwice : Publishing Institute of Fundamentals of Machinery Design Silesian University of Technology, 2016, s. 71

diagnostyka uszkodzeń ; wnioskowanie kontekstowe ; uczenie maszynowe ; sztuczna inteligencja ; przemysł górniczy ; system ekspertowy

fault diagnosis ; context-based reasoning ; machine learning ; artificial intelligence ; mining industry ; expert system

8/10
Nr opisu: 0000101288
Development of expert system shell with context-based reasoning.
[Aut.]: Dominik Wachla, Piotr Przystałka, Mateusz* Kalisch, Wojciech Moczulski, Anna Timofiejczuk.
W: Advanced and intelligent computations in diagnosis and control. Pt. 6. Ed. Zdzisław Kowalczuk. Cham : Springer, 2016, s. 369-382, bibliogr. 25 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 386 2194-5357)

system doradczy ; wnioskowanie kontekstowe

expert system ; context-based reasoning

9/10
Nr opisu: 0000108201
Genetic optimization of meta-learning schemes for context-based fault detection.
[Aut.]: Piotr Przystałka, Mateusz* Kalisch, Anna Timofiejczuk.
W: 6th ICTD, 5th CMMNO Gliwice 2016. 6th International Congress on Technical Diagnostic 2016, 5th International Conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations 2016, Gliwice, 12-16 September 2016. Abstracts. Gliwice : Publishing Institute of Fundamentals of Machinery Design Silesian University of Technology, 2016, s. 70

detekcja uszkodzeń ; wnioskowanie kontekstowe ; meta-learning ; uczenie maszynowe ; obliczenia miękkie ; algorytm genetyczny

fault detection ; context-based reasoning ; meta-learning ; machine learning ; soft computing ; genetic algorithm

10/10
Nr opisu: 0000083648
Development of methodology of context-based diagnostic inference.
[Aut.]: Anna Timofiejczuk.
W: XII International Technical Systems Degradation Conference. TSD International Conference, Liptovsky Mikulas, 3-6 April 2013. Ed. J. Mączak. Faculty of Automotive and Construction Machinery Engineering. Warsaw University of Technology [et al.]. Warszawa : Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne, 2013, s. 55-58, bibliogr. 15 poz.

wnioskowanie diagnostyczne ; wnioskowanie kontekstowe ; odkrywanie kontekstowe ; odkrywanie wiedzy

diagnostic inference ; context-based inference ; context discovery ; knowledge discovery

stosując format: