Wynik wyszukiwania
Zapytanie: WALIDACJA MODELU
Liczba odnalezionych rekordów: 3



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/3
Nr opisu: 0000136903   
Analiza wiarygodności modelu do symulacji cieplnej budynku.
[Aut.]: Izabela Sarna, Joanna Ferdyn-Grygierek, Krzysztof Grygierek.
W: Rozwiązania i optymalizacje techniczne jako przedmiot badań naukowych. Red.: Kamila Talarek, Kamil Maciąg. Lublin : Wydaw. Naukowe TYGIEL, 2020, s. 193-203, bibliogr. 20 poz.

walidacja modelu ; kalibracja modelu ; EnergyPlus ; symulacja budynku ; pomiar in situ

model validation ; model calibration ; EnergyPlus ; building performance simulation ; in situ measurement

2/3
Nr opisu: 0000133974
Application of the optical methods as the validation tool for fem numerical models.
[Aut.]: Grzegorz Kokot.
W: 4th Polish Congress of Mechanics and 23rd International Conference on Computer Methods in Mechanics. PCM-CMM, 8-12 September 2019, Kraków, Poland. Congress book of abstracts. [Dokument elektroniczny]. [B.m.] : [b.w.], 2019, (pamięć USB PenDrive) s. 1, bibliogr. 3 poz.

optyczne metody eksperymentalne ; walidacja modelu ; korelacja obrazu cyfrowego

optical experimental methods ; model validation ; digital image correlation

3/3
Nr opisu: 0000115873
Large-scale data classification system based on Galaxy Server and protected from information leak.
[Aut.]: Krzysztof Fujarewicz, Sebastian Student, Tomasz* Zielański, Michał* Jakubczak, Justyna* Pieter, Katarzyna* Pojda, Andrzej Świerniak.
W: Intelligent information and database systems. 9th Asian Conference, ACIIDS 2017, Kanazawa, Japan, April 3-5, 2017. Proceedings. Pt. 2. Eds. Ngoc Thanh Nguyen, Satoshi Tojo, Le Minh Nguyen, Bogdan Trawiński. Cham : Springer International Publishing, 2017, s. 765-773, bibliogr. 17 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 10192 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743). Punktacja MNiSW 20.000

uczenie maszynowe ; Galaxy Server ; klasyfikacja ; wybór cech ; walidacja modelu ; wybór modelu ; duży zbiór danych ; dane genomowe ; dane proteomiczne

machine learning ; Galaxy Server ; classification ; feature selection ; model validation ; model selection ; large-scale data ; genomic data ; proteomic data ; small-sample data

stosując format:
Nowe wyszukiwanie