Wynik wyszukiwania
Zapytanie:
WALIDACJA MODELU
Liczba odnalezionych rekordów:
3
Przejście do opcji zmiany formatu
|
Wyświetlenie wyników w wersji do druku
|
Pobranie pliku do edytora
|
Przesłanie wyników do modułu analizy
|
excel
|
Nowe wyszukiwanie
1/3
Nr opisu:
0000136903
Analiza wiarygodności modelu do symulacji cieplnej budynku.
[Aut.]: Izabela
Sarna
, Joanna
Ferdyn-Grygierek
, Krzysztof
Grygierek
.
W:
Rozwiązania i optymalizacje techniczne jako przedmiot badań naukowych
. Red.: Kamila Talarek, Kamil Maciąg. Lublin : Wydaw. Naukowe TYGIEL, 2020
, s. 193-203, bibliogr. 20 poz.
walidacja modelu
;
kalibracja modelu
;
EnergyPlus
;
symulacja budynku
;
pomiar in situ
model validation
;
model calibration
;
EnergyPlus
;
building performance simulation
;
in situ measurement
2/3
Nr opisu:
0000133974
Application of the optical methods as the validation tool for fem numerical models.
[Aut.]: Grzegorz
Kokot
.
W:
4th Polish Congress of Mechanics and 23rd International Conference on Computer Methods in Mechanics
. PCM-CMM, 8-12 September 2019, Kraków, Poland. Congress book of abstracts. [Dokument elektroniczny]. [B.m.] : [b.w.], 2019
, (pamięć USB PenDrive) s. 1, bibliogr. 3 poz.
optyczne metody eksperymentalne
;
walidacja modelu
;
korelacja obrazu cyfrowego
optical experimental methods
;
model validation
;
digital image correlation
3/3
Nr opisu:
0000115873
Large-scale data classification system based on Galaxy Server and protected from information leak.
[Aut.]: Krzysztof
Fujarewicz
, Sebastian
Student
, Tomasz*
Zielański
, Michał*
Jakubczak
, Justyna*
Pieter
, Katarzyna*
Pojda
, Andrzej
Świerniak
.
W:
Intelligent information and database systems
. 9th Asian Conference, ACIIDS 2017, Kanazawa, Japan, April 3-5, 2017. Proceedings. Pt. 2. Eds. Ngoc Thanh Nguyen, Satoshi Tojo, Le Minh Nguyen, Bogdan Trawiński. Cham : Springer International Publishing, 2017
, s. 765-773, bibliogr. 17 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 10192
Lecture Notes in Artificial Intelligence
; 0302-9743).
Punktacja MNiSW
20.000
uczenie maszynowe
;
Galaxy Server
;
klasyfikacja
;
wybór cech
;
walidacja modelu
;
wybór modelu
;
duży zbiór danych
;
dane genomowe
;
dane proteomiczne
machine learning
;
Galaxy Server
;
classification
;
feature selection
;
model validation
;
model selection
;
large-scale data
;
genomic data
;
proteomic data
;
small-sample data
stosując format:
standardowy
pełny z etykietami pól
roboczy
redakcja skr.
redakcja peł.
kontrolny
Nowe wyszukiwanie