Wynik wyszukiwania
Zapytanie: UKRYTY MODEL MARKOWA
Liczba odnalezionych rekordów: 4



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/4
Nr opisu: 0000137252
Personalized arm gesture recognition using the HMM-based signature verification Engine.
[Aut.]: Jacek Szedel.
W: Computers helping people with special needs. 17th International conference, ICCHP 2020, Lecco, Italy, September 9-11 2020. Proceedings. Pt. 2. Eds. Klaus Miesenberger, Roberto Manduchi, Mario Covarrubias Rodriguez, Petr Penaz. Cham : Springer, 2020, s. 411-420, bibliogr. 12 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 12377 0302-9743). Punktacja MNiSW 20.000

rozpoznawanie gestów ; niepełnosprawność ruchowa ; interakcja człowiek-komputer ; Kinect ; ukryty model Markowa ; weryfikacja offline podpisu

gesture recognition ; motor disabilities ; human-computer interaction ; Kinect ; hidden Markov model ; offline signature verification

2/4
Nr opisu: 0000119193
Hidden Markov models in long range dependence traffic modelling.
[Aut.]: J. Domańska, Adam Domański, Tadeusz** Czachórski.
W: Distributed Computer and Communication Networks. 20th International Conference. DCCN 2017, Moscow, Russia, September 25-29, 2017. Proceedings. Eds.: Vladimir M. Vishnevskiy, Konstantin E. Samouylov, Dmitry V. Kozyrev. Cham : Springer, 2017, s. 75-86 (Communications in Computer and Information Science ; vol. 700 1865-0929)

ukryty model Markowa ; zależność długoterminowa ; ocena wydajności

hidden Markov model ; long-range dependence ; performance evaluation ; network traffic ; ruch a sieci

3/4
Nr opisu: 0000116447   
Quantum hidden Markov models based on transition operation matrices.
[Aut.]: M. Cholewa, Piotr Gawron, P. Głomb, Dariusz* Kurzyk.
-Quantum Inf. Process. 2017 vol. 16 iss. 4, s. 1-19, bibliogr. 19 poz.. Impact Factor 2.283. Punktacja MNiSW 40.000

ukryty model Markowa

hidden Markov model ; open quantum walks ; transition operation matrices

4/4
Nr opisu: 0000082997   
Human identification based on gait video sequences.
[Aut.]: Henryk Josiński, Adam Świtoński, A. Michalczuk, Daniel Kostrzewa, Konrad** Wojciechowski.
-World Acad. Sci. Eng. Technol. 2013 vol. 74, s. 312-317, bibliogr. 24 poz.. Punktacja MNiSW 5.000

redukcja wymiarowości ; identyfikacja osób ; analiza chodu ; ukryty model Markowa

dimensionality reduction ; human identification ; gait analysis ; hidden Markov model ; manifold learning

stosując format:
Nowe wyszukiwanie