Wynik wyszukiwania
Zapytanie:
TRANSFER LEARNING
Liczba odnalezionych rekordów:
6
Przejście do opcji zmiany formatu
|
Wyświetlenie wyników w wersji do druku
|
Pobranie pliku do edytora
|
Przesłanie wyników do modułu analizy
|
excel
|
Nowe wyszukiwanie
1/6
Nr opisu:
0000136678
A novel method for detection of tuberculosis in chest radiographs using artificial ecosystem-based optimisation of deep neural network features.
[Aut.]: A. T.
Sahlol
, M.
Abd Elaziz
, A. T.
Jamal
, Robertas
Damasevicius
, O. F.
Hassan
.
-
Symmetry
2020 vol. 12 no. 7
, s. 1-17, bibliogr. 61 poz..
Impact Factor
2.645.
Punktacja MNiSW
70.000
gruźlica
;
transfer learning
;
konwolucyjna sieć neuronowa
;
uczenie głębokie
;
przetwarzanie obrazu
;
optymalizacja oparta na sztucznym ekosystemie
tuberculosis
;
transfer learning
;
convolutional neural network
;
deep learning
;
image processing
;
artificial ecosystem-based optimization
2/6
Nr opisu:
0000135544
A novel transfer learning based approach for pneumonia detection in chest X-ray images.
[Aut.]: V.
Chouhan
, S.
Singh
, A.
Khamparia
, D.
Gupta
, P.
Tiwari
, C.
Moreira
, Robertas
Damasevicius
, V. H. C.
de Albuquerque
.
-
Appl. Sci.
2020 vol. 10 iss. 2
, art. no. 559 s. 1-17, bibliogr. 66 poz..
Impact Factor
2.474.
Punktacja MNiSW
70.000
uczenie głębokie
;
transfer learning
;
przetwarzanie obrazów medycznych
;
diagnostyka wspomagana komputerowo
deep learning
;
transfer learning
;
medical image processing
;
computer-aided diagnosis
3/6
Nr opisu:
0000137558
Multimodal brain tumor classification using deep learning and robust feature selection: a machine learning application for radiologists.
[Aut.]: M. A.
Khan
, I.
Ashraf
, M.
Alhaisoni
, Robertas
Damasevicius
, R.
Scherer
, A.
Rehman
, S. A. C.
Bukhari
.
-
Diagnostics
2020 vol. 10 iss. 8
, s. 1-19, bibliogr. 44 poz..
Impact Factor
3.110.
Punktacja MNiSW
70.000
guz mózgu
;
opieka medyczna
;
kontrast liniowy
;
transfer learning
;
funkcje uczenia głębokiego
;
wybór funkcji
;
fuzja funkcji
;
PLS
;
ELM
brain tumor
;
healthcare
;
linear contrast
;
transfer learning
;
deep learning features
;
feature selection
;
feature fusion
;
PLS
;
ELM
4/6
Nr opisu:
0000132849
Transfer learning for segmenting dimensionally reduced hyperspectral images.
[Aut.]: Jakub
Nalepa
, Michał
Myller
, Michał
Kawulok
.
-
IEEE Geosci. Remote Sens. Lett.
2020 vol. 17 iss. 7
, s. 1228-1232, bibliogr. 19 poz..
Impact Factor
3.833.
Punktacja MNiSW
140.000
klasyfikacja
;
deep learning
;
obrazowanie hiperspektralne
;
segmentacja
;
transfer learning
classification
;
deep learning
;
hyperspectral imaging
;
segmentation
;
transfer learning
5/6
Nr opisu:
0000133871
Automated identification of wood veneer surface defects using faster region-based convolutional neural network with data augmentation and transfer learning.
[Aut.]: A.
Urbonas
, V.
Raudonis
, Rytis
Maskeliunas
, Robertas
Damasevicius
.
-
Appl. Sci.
2019 vol. 9 iss. 22
, art. no. 4898 s. 1-20, bibliogr. 66 poz..
Impact Factor
2.474.
Punktacja MNiSW
70.000
detekcja defektów
;
kontrola jakości
;
okleina drzewna
;
rozszerzanie danych
;
transfer learning
;
faster R-CNN
;
uczenie głębokie
defect detection
;
quality control
;
wood veneer
;
data augmentation
;
transfer learning
;
faster R-CNN
;
deep learning
6/6
Nr opisu:
0000103733
DALSA: domain adaptation for supervised learning from sparsely annotated MR images.
[Aut.]: M.
Goetz
, C.
Weber
, Franciszek Eugeniusz*
Binczyk
, Joanna
Polańska
, R.
Tarnawski
, B.
Bobek-Billewicz
, U.
Koethe
, J.
Kleesiek
, B.
Stieltjes
, K. H.
Maier-Hein
.
-
IEEE Trans. Med. Imaging
2015 vol. 35 iss. 1
, s. 184-196, bibliogr. 48 poz..
Impact Factor
3.756.
Punktacja MNiSW
45.000
multimodalna segmentacja automatyczna
;
segmentacja guza mózgu
;
adaptacja domeny
;
glejak
;
las losowy
;
transfer learning
automatic multi-modal segmentation
;
brain tumor segmentation
;
domain adaptation
;
glioma
;
random forest
;
transfer learning
stosując format:
standardowy
pełny z etykietami pól
roboczy
redakcja skr.
redakcja peł.
kontrolny
Nowe wyszukiwanie