Wyniki wyszukiwania

Wynik wyszukiwania

1/8
Nr opisu: 0000138919
How Society 5.0 and Industry 4.0 ideas shape the open data performance expectancy.
[Aut.]: A. Sołtysik-Piorunkiewicz, Iwona Zdonek.
-Sustainability 2021 vol. 13 iss. 2, s. 1-24, bibliogr. 100 poz.. Impact Factor 2.576. Punktacja MNiSW 70.000

otwarte dane ; oczekiwana wydajność ; społeczeństwo 5.0 ; Przemysł 4.0 ; text mining ; analiza klastrów ; wizualizacja

open data ; performance expectancy ; society 5.0 ; Industry 4.0 ; text mining ; cluster analyse ; visualization

2/8
Nr opisu: 0000137694
An attempt to determine the scope of duties of the business analyst - application of text mining analysis.
[Aut.]: Marcin Wyskwarski.
-Sil. Univ. Technol. Sci. Pap., Organ. Manage. 2020 no. 148, s. 795-810, bibliogr. 9 poz.. Punktacja MNiSW 20.000

text mining ; obowiązek ; odpowiedzialność ; analityk biznesowy

text mining ; duty ; responsibility ; business analyst

3/8
Nr opisu: 0000137627
Analityk biznesowy - próba identyfikacji wymaganych kompetencji z wykorzystaniem analizy text mining.
[Aut.]: Marcin Wyskwarski.
W: Systemy informacyjne i zarządzanie wiedzą. Wybrane zagadnienia. Red. Seweryn Spałek. Warszawa : CeDeWu, 2020, s. 111-129, bibliogr. 12 poz.

text mining ; analityk biznesowy ; kompetencje

text mining ; business analyst ; competencies

4/8
Nr opisu: 0000138783
Directions of shaping the open data performance expectancy in Europe in the light of text mining analysis.
[Aut.]: Iwona Zdonek, A. Sołtysik-Piorunkiewicz.
W: Sustainable economic development and advancing education excellence in the era of global pandemic. Proceedings of the 36th International Business Information Management Association Conference (IBIMA), 4-5 November 2020, Granada, Spain. Ed. Khalid S. Soliman. [B.m.] : International Business Information Management Association, 2020, s. 8627-8636, bibliogr. 45 poz.. Punktacja MNiSW 70.000

otwarte dane ; text mining ; oczekiwana wydajność

open data ; text mining ; performance expectancy

5/8
Nr opisu: 0000137701
Identification of the leading research domains and grouping of articles on the smart city using text mining.
[Aut.]: Dariusz Zdonek.
-Sil. Univ. Technol. Sci. Pap., Organ. Manage. 2020 no. 148, s. 845-860, bibliogr. 17 poz.. Punktacja MNiSW 20.000

Smart City ; text mining ; technologia informacyjna ; technologia komunikacyjna ; referat naukowy ; obszar badawczy

smart city ; text mining ; information technology ; communication technology ; scientific paper ; research area

6/8
Nr opisu: 0000135309
Business intelligence - publication analysis using the R language.
[Aut.]: Marcin Wyskwarski.
-Sil. Univ. Technol. Sci. Pap., Organ. Manage. 2019 no. 137, s. 263-274, bibliogr. 22 poz.. Punktacja MNiSW 20.000

Business Intelligence ; bibliometria ; text mining ; R language

Business Intelligence ; bibliometrics ; text mining ; R language

7/8
Nr opisu: 0000129188
Kompetencje kierowników projektów - analiza text mining.
[Aut.]: Marcin Wyskwarski.
-Zesz. Nauk. PŚl., Org. Zarz. 2018 z. 130, s. 689-701, bibliogr. 11 poz.. Punktacja MNiSW 11.000

text mining ; kompetencje ; kierownik projektu ; chmura słów

text mining ; competences ; project manager ; world cloud

8/8
Nr opisu: 0000128703
Obowiązki kierownika projektu - analiza text mining.
[Aut.]: Marcin Wyskwarski.
-Manag. Forum 2018 vol. 6 no. 4, s. 48-57, bibliogr. 15 poz.. Punktacja MNiSW 9.000

text mining ; zakres obowiązków ; kierownik projektu ; chmura słów

text mining ; responsibilities ; project manager ; world cloud

stosując format: