Wynik wyszukiwania
Zapytanie:
SYSTEM ROZMYTY
Liczba odnalezionych rekordów:
42
Przejście do opcji zmiany formatu
|
Wyświetlenie wyników w wersji do druku
|
Pobranie pliku do edytora
|
Przesłanie wyników do modułu analizy
|
excel
|
Nowe wyszukiwanie
1/42
Nr opisu:
0000129744
NFL - free library for fuzzy and neuro-fuzzy systems.
[Aut.]: Krzysztof
Simiński
.
W:
Beyond databases, architectures and structures
. Paving the road to smart data processing and analysis. 15th International conference, BDAS 2019, Ustroń, Poland, May 28-31, 2019. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2019
, s. 139-150, bibliogr. 17 poz. (
Communications in Computer and Information Science
; vol. 1018 1865-0929).
Punktacja MNiSW
20.000
system rozmyty
;
system neuronowo-rozmyty
;
klastering
;
dane niekompletne
;
C++
fuzzy system
;
neuro-fuzzy system
;
clustering
;
incomplete data
;
C++
2/42
Nr opisu:
0000111653
Moduł ekspercki.
[Aut.]: Mateusz*
Kalisch
, Wojciech
Moczulski
, Piotr
Przystałka
, Anna
Timofiejczuk
, Piotr*
Tomasik
, Dominik
Wachla
.
W:
Zintegrowany, szkieletowy system wspomagania decyzji dla systemów monitorowania procesów, urządzeń i zagrożeń
. Red. Piotr Przystałka, Marek Sikora. Katowice : Centrum Elektryfikacji i Automatyzacji Górnictwa EMAG, 2017
, s. 77-112, bibliogr. 40 poz..
Punktacja MNiSW
5.000
system DISESOR
;
system ekspertowy
;
wnioskowanie kontekstowe
;
drzewo decyzyjne
;
system rozmyty
;
sieć Bayesa
DISESOR system
;
expert system
;
context-based reasoning
;
decision tree
;
fuzzy system
;
Bayes network
3/42
Nr opisu:
0000105075
Implementation of a microcontroller-based simplified FITA-FIS model.
[Aut.]: Bernard
Wyrwoł
, Edward**
Hrynkiewicz
.
-
Microprocess. Microsyst.
2016 vol. 44
, s. 22-27, bibliogr. 19 poz..
Impact Factor
1.025.
Punktacja MNiSW
20.000
sterowanie rozmyte
;
system rozmyty
;
logika rozmyta
;
mikrokontroler
;
ARM
fuzzy control
;
fuzzy system
;
fuzzy logic
;
microcontroller
;
arm
4/42
Nr opisu:
0000105263
Ridders algorithm in approximate inversion of fuzzy model with parametrized consequences.
[Aut.]: Krzysztof
Simiński
.
-
Expert Syst. Appl.
2016 vol. 51
, s. 276-285, bibliogr. 35 poz..
Impact Factor
3.928.
Punktacja MNiSW
35.000
inwersja przybliżona
;
system rozmyty
;
algorytm Riddersa
approximate inversion
;
fuzzy system
;
Ridders algorithm
5/42
Nr opisu:
0000100333
Application of fuzzy systems to calculation of the hardenability of the steel.
[Aut.]: Wojciech
Sitek
, Artur
Irla
.
W:
The Third International Conference on Modern Manufacturing Technologies in Industrial Engineering
. ModTech 2015, Mamaia, Romania, June 17-20, 2015. Book of abstracts. Red. C. Carausu. Iasi : ModTech Publishing House, 2015
, s. 31 ( 2286-4369)
stal
;
hartowność
;
krzywa Jominy'ego
;
modelowanie
;
system rozmyty
steel
;
hardenability
;
Jominy curve
;
modelling
;
fuzzy system
6/42
Nr opisu:
0000100865
Implementation of the FITA fuzzy inference system on the specific microcontroller platform.
[Aut.]: Bernard
Wyrwoł
, Edward**
Hrynkiewicz
.
W:
[13th] IFAC Conference on Programmable Devices and Embedded Systems
. PDeS 2015, Cracow, May 13th - 14th, 2015. Preprints. [B.m.] : [b.w.], 2015
, s. 177-181, bibliogr. 20 poz.
Toż na CD-ROM
sterowanie rozmyte
;
system rozmyty
;
mikrokontroler
fuzzy control
;
fuzzy system
;
microcontroller
7/42
Nr opisu:
0000104492
Implementation of the FITA Fuzzy Inference System on the specific microcontroller platform.
[Aut.]: Bernard
Wyrwoł
, Edward**
Hrynkiewicz
.
-
IFAC-PapersOnLine
2015 vol. 48 iss. 4
, s. 165-169, bibliogr. 20 poz.
Referat wygłoszony na: 13th IFAC and IEEE Conference on Programmable Devices and Embedded Systems - PDES 2015.
Punktacja MNiSW
5.000
sterowanie rozmyte
;
system rozmyty
;
logika rozmyta
;
mikrokontroler
fuzzy control
;
fuzzy system
;
fuzzy logic
;
microcontroller
8/42
Nr opisu:
0000096374
Car segmentation and colour recognition.
[Aut.]: Wojciech
Więcławek
, Ewa
Piętka
.
W:
Mixed design of integrated circuits and systems
. MIXDES 2014. Proceedings of the 21st international conference, Lublin, Poland, June 19-21, 2014. Ed. by Andrzej Napieralski. Łódź : Department of Microelectronics and Computer Science. Technical University of Łódź, 2014
, s. 426-429, bibliogr. 11 poz.
HSV
;
samochód osobowy
;
rozpoznawanie koloru
;
detekcja
;
system rozmyty
;
segmentacja
HSV
;
car
;
colour recognition
;
detection
;
fuzzy system
;
segmentation
9/42
Nr opisu:
0000088069
Fetal state assessment using fuzzy analysis of fetal heart rate signals - agreement with the neonatal outcome.
[Aut.]: Robert
Czabański
, J.
Jeżewski
, K.
Horoba
, Michał
Jeżewski
.
-
Biocybern. Biomed. Eng.
2013 vol. 33 nr 3
, s. 145-155, bibliogr. 37 poz..
Impact Factor
0.157.
Punktacja MNiSW
15.000
monitorowanie płodu
;
tętno płodu
;
system rozmyty
;
klasyfikacja sygnału
fetal monitoring
;
fetal heart rate
;
fuzzy system
;
signal classification
10/42
Nr opisu:
0000089266
Fetal state evaluation with fuzzy analysis of newborn attributes using CUDA architecture.
[Aut.]: Robert
Czabański
, J.
Wróbel
, J.
Jeżewski
.
-
J. Med. Informat. Technol.
2013 vol. 22 s. 125-133
, bibliogr. 19 poz..
Punktacja MNiSW
8.000
system rozmyty
;
monitorowanie płodu
;
Maszyna Wektorów Nośnych
;
CUDA
fuzzy system
;
fetal monitoring
;
Support Vector Machine
;
CUDA
11/42
Nr opisu:
0000089460
Szybkie prototypowanie sterownika rozmytego dla robota mobilnego.
[Aut.]: Piotr
Przystałka
, K.
Poloczek
.
-
Pomiary Autom. Kontr.
2013 vol. 59 nr 12
, s. 1275-1278, bibliogr. 10 poz..
Punktacja MNiSW
11.000
szybkie prototypowanie
;
układ sterowania
;
system rozmyty
;
nawigacja robotów mobilnych
;
robotyka mobilna
rapid prototyping
;
control system
;
fuzzy system
;
mobile robot navigation
;
mobile robotics
12/42
Nr opisu:
0000071980
3D fuzzy liver tumor segmentation.
[Aut.]: Paweł
Badura
, Ewa
Piętka
.
W:
Information technologies in biomedicine
. ITIB 2012. Third international conference, Gliwice, Poland, June 11-13, 2012. Proceedings. Eds: Ewa Piętka, Jacek Kawa. Berlin : Springer, 2012
, s. 47-57, bibliogr. 16 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 7339 0302-9743)
segmentacja
;
nowotwór wątroby
;
wnioskowanie rozmyte
;
system rozmyty
;
dyfuzja anizotropowa
segmentation
;
liver tumor
;
fuzzy inference
;
fuzzy system
;
anisotropic diffusion
13/42
Nr opisu:
0000082176
Computerized analysis of fetal heart rate signals as the predictor of neonatal acidemia.
[Aut.]: Robert
Czabański
, J.
Jeżewski
, A.
Matonia
, Michał
Jeżewski
.
-
Expert Syst. Appl.
2012 vol. 39 iss. 15
, s. 11846-11860, bibliogr.
Impact Factor
1.854.
Punktacja MNiSW
35.000
monitorowanie serca płodu
;
system rozmyty
;
Maszyna Wektorów Nośnych
;
klasyfikacja sygnału
fetal heart rate monitoring
;
fuzzy system
;
Support Vector Machine
;
signal classification
14/42
Nr opisu:
0000082175
Two-Step Analysis of the Fetal Heart Rate Signal as a Predictor of Distress.
[Aut.]: Robert
Czabański
, J.
Wróbel
, J.
Jeżewski
, Michał
Jeżewski
.
W:
Intelligent information and database systems
. 4th Asian Conference, ACIIDS 2012, Kaohsiung, Taiwan, March 19-21, 2012. Proceedings. Pt 2. Eds: Jeng-Shyang Pan, Shyi-Ming Chen, Ngoc Thanh Nguyen. Berlin : Springer, 2012
, s. 431-438, bibliogr. 11 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 7197 0302-9743)
monitorowanie serca płodu
;
system rozmyty
;
Maszyna Wektorów Nośnych
;
klasyfikacja sygnału
fetal heart rate monitoring
;
fuzzy system
;
Support Vector Machine
;
signal classification
15/42
Nr opisu:
0000081594
Application of fuzzy Kernel Ho-Kashyap classifier to speaker verification.
[Aut.]: Adam
Dustor
.
W:
Mixed design of integrated circuits and systems
. MIXDES 2011. Proceedings of the 18th international conference, Gliwice, Poland, 16-18 June 2011. [Dokument elektroniczy]. [Ed. by A. Napieralski]. Wrocław : Department of Microelectronics and Computer Science. Technical University of Łódź, 2011
, dysk optyczny (CD-ROM) s. 581-586, bibliogr. 14 poz.
rozpoznawanie mówcy
;
system rozmyty
;
macierz Kernela
;
rozpoznawanie wzorców
speaker recognition
;
fuzzy system
;
Kernel matrix
;
pattern recognition
16/42
Nr opisu:
0000071649
Fuzzy prediction of fetal acidemia.
[Aut.]: Robert
Czabański
, D.
Roj
, J.
Jeżewski
, K.
Horoba
, Michał
Jeżewski
.
-
J. Med. Informat. Technol.
2011 vol. 17
, s. 81-87, bibliogr. 12 poz..
Punktacja MNiSW
5.000
monitorowanie płodu
;
tętno płodu
;
klasyfikacja sygnału
;
system rozmyty
fetal monitoring
;
fetal heart rate
;
signal classification
;
fuzzy system
17/42
Nr opisu:
0000068141
Prognozowanie stanu urodzeniowego noworodka z zastosowaniem rozmytych metod grupowania i klasyfikacji danych. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Michał
Jeżewski
.
Gliwice, 2011, 148 s., bibliogr. 106 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: prof. dr hab. inż. Jacek Łęski
metoda grupowania
;
system rozmyty
;
kardiotokografia
method of grouping
;
fuzzy system
;
cardiotocography
18/42
Nr opisu:
0000069277
Modeling gene networks using fuzzy logic.
[Aut.]: Artur*
Gintrowski
.
W:
Sixth Doctoral Workshop on Mathematical and Engineering Methods in Computer Science (selected papers)
. MEMICS'10, Mikulov, Czech Republic, October 22-24, 2010. [Dokument elektroniczny]. Ed. by L. Matyska [et al.]. Wadern : Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum fur Informatik, 2011
, s. 32-39, bibliogr. 2 poz. (
OASIcs
; vol. 16 2190-6807)
system rozmyty
;
ekspresja genów
;
optymalizacja czasu
fuzzy network
;
gene expression
;
time optimization
19/42
Nr opisu:
0000063454
Rule weights in a neuro-fuzzy system with a hierarchical domain partition.
[Aut.]: Krzysztof
Simiński
.
-
Int. J. Appl. Math. Comput. Sci.
2010 vol. 20 no. 2
, s. 337-347, bibliogr. 59 poz..
Impact Factor
0.794
system rozmyty
;
metody heurystyczne
;
strojenie wagi
fuzzy network
;
heuristic methods
;
weight tuning
20/42
Nr opisu:
0000055455
Fuzzy system for evaluation of fetal heart rate signals using FIGO criteria.
[Aut.]: Robert
Czabański
, Michał
Jeżewski
, J.
Wróbel
, J.
Jeżewski
, K.
Horoba
.
-
J. Med. Informat. Technol.
2009 vol. 13
, s. 189-194, bibliogr. 11 poz.
monitorowanie płodu
;
tętno płodu
;
klasyfikacja sygnału
;
system rozmyty
fetal monitoring
;
fetal heart rate
;
signal classification
;
fuzzy system
21/42
Nr opisu:
0000054890
Macierz jądra z interpretacją lingwistyczną w weryfikacji mówcy za pomocą maszyny wektorów podtrzymujących.
[Aut.]: Mariusz*
Bąk
.
W:
XI International PhD Workshop = XI Międzynarodowe Warsztaty Doktoranckie
. OWD 2009, [Wisła, 17-20 October 2009]. Polish Society of Theoretical and Applied Electrotechnics [et al.]. [Gliwice] : Organizing Committe of the Symposium PPEE & Seminar BSE, 2009
, s. 231-234, bibliogr. 9 poz. (
Archiwum Konferencji PTETiS
; vol. 26)
Toż na CD-ROM
Maszyna Wektorów Nośnych
;
SVM
;
macierz jądra
;
mówca
;
wnioskowanie rozmyte
;
system rozmyty
Support Vector Machine
;
SVM
;
Kernel matrix
;
speaker
;
fuzzy inference
;
fuzzy network
22/42
Nr opisu:
0000066608
Tuning of a fuzzy system for controlling searching process in multi objective scheduling immune algorithm.
[Aut.]: Iwona
Wosik
, Bożena
Skołud
.
-
J. Mach. Eng.
2009 vol. 9 no. 1
, s. 130-145
algorytm immunologiczny
;
optymalizacja wielokryterialna
;
system rozmyty
immune algorithm
;
multiobjective optimization
;
fuzzy system
23/42
Nr opisu:
0000047486
Fuzzy mathematical programming as a tool in optimization of one-phase electrical circuits.
[Aut.]: Krzysztof*
Dębowski
.
W:
Proceedings of the International School on Nonsinusoidal Currents and Compensation
. ISNCC 2008. IX conference-seminar, Łagów, Poland, 10-13 June 2008. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2008
, s. 1-4, bibliogr. 6 poz.
obwód
;
zbiór rozmyty
;
system rozmyty
;
impedancja
;
napięcie
circuit
;
fuzzy set
;
fuzzy system
;
impedance
;
voltage
24/42
Nr opisu:
0000042879
Interpreter wyrażeń rozmytych stosowanych w składni języka SQL.
[Aut.]: B.
Dziedzic
, Bożena
Małysiak
, Dariusz
Mrozek
.
W:
Bazy danych
. Rozwój metod i technologii. Praca zbiorowa. [T. 1]: Architektura, metody formalne i zaawansowana analiza danych. Pod red. Stanisława Kozielskiego, Bożeny Małysiak, Pawła Kasprowskiego, Dariusza Mrozka. Warszawa : Wydaw. Komunikacji i Łączności, 2008
, s. 199-214, bibliogr. 30 poz.
SQL
;
zbiór rozmyty
;
system rozmyty
;
baza danych
;
FuzzySQL
SQL
;
fuzzy set
;
fuzzy system
;
database
;
FuzzySQL
25/42
Nr opisu:
0000051553
Systemy neuronowo-rozmyte.
[Aut.]: Jacek
Łęski
.
Warszawa : Wydaw. Naukowo-Techniczne, 2008, 689 s., bibliogr. 517 poz.
system rozmyty
;
sztuczna sieć neuronowa
;
system neuronowo-rozmyty
fuzzy system
;
artificial neural network
;
neuro-fuzzy system
26/42
Nr opisu:
0000043116
Wykorzystanie operatorów wyostrzania do maskowania błedów w hierarchicznym systemie wnioskowania przybliżonego.
[Aut.]: Bernard
Wyrwoł
.
-
Elektronika
2008 R. 49 nr 11
, s. 237-239, bibliogr. 14 poz.
wnioskowanie przybliżone
;
system rozmyty
;
wyostrzenie
;
maskowanie błędów
;
hierarchiczny system wnioskujący
fuzzy inference
;
fuzzy network
;
sharpening
;
masking errors
;
hierarchical inference system
27/42
Nr opisu:
0000037888
Characteristic points detection in ECG signal using Bayesian learning and fuzzy system.
[Aut.]: M.
Momot
, Alina
Momot
.
-
J. Med. Informat. Technol.
2007 vol. 11
, s. 171-176, bibliogr. 8 poz.
sygnał EKG
;
system rozmyty
;
uczenie bayesowskie
ECG signal
;
fuzzy system
;
Bayesian learning
28/42
Nr opisu:
0000030396
Systemy regułowe bazujące na prototypach oraz ich relacje z systemami rozmytymi w zastosowaniu do klasyfikacji danych. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Marcin
Blachnik
.
Gliwice, 2007, 117 k., bibliogr. 178 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: dr hab. Tadeusz Wieczorek
system regułowy
;
system rozmyty
;
grupowanie danych
;
przetwarzanie danych
;
selekcja cech
;
sieć neuronowa
rule-based system
;
fuzzy system
;
data clustering
;
data processing
;
feature selection
;
neural network
29/42
Nr opisu:
0000039444
Wyznaczanie punktów charakterystycznych sygnału EKG za pomocą wnioskowania bayesowskiego i systemów rozmytych.
[Aut.]: M.
Momot
, Alina
Momot
, A.
Gacek
, Norbert*
Henzel
, P.
Gibiński
.
W:
Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna
. XV Krajowa konferencja naukowa, Wrocław, wrzesień 2007. Streszczenia prac konferencyjnych. Instytut Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej Polskiej Akademii Nauk [i in.]. [Warszawa] : [Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich. Zarząd Główny], [2007]
, s. 210, bibliogr. 4 poz.
elektrokardiografia
;
choroba niedokrwienna serca
;
system rozmyty
;
wnioskowanie bayesowskie
;
funkcja jądra
electrocardiography
;
coronary heart disease
;
fuzzy system
;
Bayesian inference
;
Kernel function
30/42
Nr opisu:
0000022339
Bayesowskie podejście do klasyfikacji danych z wykorzystaniem funkcji jądra.
[Aut.]: M.
Momot
, Alina
Momot
.
W:
Bazy danych
. Struktury, algorytmy, metody. Praca zbiorowa. [T. 1]: Architektura, metody formalne i eksploracja danych. Pod red. Stanisława Kozielskiego [i in.]. Warszawa : Wydaw. Komunikacji i Łączności, 2006
, s. 383-389, bibliogr. 13 poz.
klasyfikacja danych
;
klasyfikator Bayesa
;
funkcja jądra
;
zmienna losowa
;
algorytm EM
;
system rozmyty
data classification
;
Bayesian classifier
;
Kernel function
;
random variable
;
EM algorithm
;
fuzzy system
31/42
Nr opisu:
0000025386
Extraction of fuzzy rules using deterministic annealing integrated with ε-insensitive learning.
[Aut.]: Robert
Czabański
.
-
Int. J. Appl. Math. Comput. Sci.
2006 vol. 16 iss. 6
, s. 352-372, bibliogr. 28 poz.
system rozmyty
;
sieć neuronowa
;
system neuronowo-rozmyty
;
ekstrakcja
;
wyżarzanie deterministyczne
fuzzy system
;
neural network
;
neuro-fuzzy system
;
extraction
;
deterministic annealing
32/42
Nr opisu:
0000029676
Extraction of fuzzy rules using deterministic annealing integrated with e~~00-insensitive learning.
[Aut.]: Robert
Czabański
.
-
Int. J. Appl. Math. Comput. Sci.
2006 vol. 16 no. 3
, s. 357-372, bibliogr.
system rozmyty
;
sieć neuronowa
;
system neuronowo-rozmyty
;
wydobycie
;
wyżarzanie
fuzzy system
;
neural network
;
neuro-fuzzy system
;
extraction
;
annealing
33/42
Nr opisu:
0000024683
On support vector regression machines with linguistic interpretation of the kernel matrix.
[Aut.]: Jacek
Łęski
.
-
Fuzzy Sets Syst.
2006 vol. 157 iss. 8
, s. 1092-1113, bibliogr. 42 poz..
Impact Factor
1.181
Maszyna Wektorów Nośnych
;
macierz Kernela
;
system rozmyty
;
zdolność generalizacji
Support Vector Machine
;
Kernel matrix
;
fuzzy system
;
generalization ability
34/42
Nr opisu:
0000023153
Uczenie systemów rozmytych z parametrycznymi konkluzjami z wykorzystaniem przeszukiwania heurystycznego typu Pittsburgh. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Łukasz
Wyciślik
.
Gliwice, 2006, 122 s., bibliogr. 51 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: prof. dr hab. inż. Jacek Łęski
teoria zbiorów rozmytych
;
system rozmyty
;
wspomaganie komputerowe
;
Pittsburgh
;
przeszukiwanie heurystyczne
fuzzy set theory
;
fuzzy system
;
computer aiding
;
Pittsburgh
;
heuristic search
35/42
Nr opisu:
0000019960
A fuzzy system with ε-insensitive learning of premises and consequences of if-then rules.
[Aut.]: Jacek
Łęski
, T.
Czogała
.
-
Int. J. Appl. Math. Comput. Sci.
2005 vol. 15 no. 2
, s. 257-273, bibliogr.
system rozmyty
;
zdolność generalizacji
;
statystyczna teoria uczenia
;
ekstrakcja reguł rozmytych if-then
fuzzy system
;
generalization ability
;
tolerant learning
;
extraction of fuzzy if-then rules
;
ε-insensitive learning
36/42
Nr opisu:
0000016964
Measurements and expert knowledge for creating a fuzzy representation of stochastic systems.
[Aut.]: Anna*
Walaszek-Babiszewska
.
W:
Methods of artificial intelligence
. AI-METH 2005. [Proceedings of the Symposium on Methods of Artificial Intelligence AI-METH 2005 and the Workshop on Knowledge Acquisition in Mechanical Engineering, Gliwice, Poland, 16-18 November 2005]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, Polish Association for Computational Mechanics. [Gliwice] : Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, 2005
, s. 141-142, bibliogr. 7 poz.
system rozmyty
;
reprezentacja wiedzy
;
prawdopodobieństwo
fuzzy system
;
knowledge representation
;
probability
37/42
Nr opisu:
0000017110
Measurements and expert knowledge for creating a fuzzy representation of stochastic systems.
[Aut.]: Anna*
Walaszek-Babiszewska
.
W:
Recent developments in artificial intelligence methods
. AI-METH 2005. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, Polish Association for Computational Mechanics. Gliwice : Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, 2005
, s. 231-234, bibliogr. 8 poz.
pełny tekst na CD-ROM
system rozmyty
;
reprezentacja wiedzy
fuzzy system
;
knowledge representation
38/42
Nr opisu:
0000017917
Neuro-fuzzy modelling based on a deterministic annealing approach.
[Aut.]: Robert
Czabański
.
-
Int. J. Appl. Math. Comput. Sci.
2005 vol. 15 no. 4
, s. 561-576, bibliogr.
system rozmyty
;
sieć neuronowa
;
system neuronowo-rozmyty
;
ekstrakcja reguł rozmytych
;
wyżarzanie deterministyczne
;
predykcja
fuzzy system
;
neural network
;
neuro-fuzzy system
;
fuzzy rules extraction
;
deterministic annealing
;
prediction
39/42
Nr opisu:
0000029865
The fuzzy evolutionary algorithm in structural optimization and identification problems.
[Aut.]: Tadeusz*
Burczyński
, Piotr**
Orantek
.
W:
16th International Conference on Computer Methods in Mechanics
. CMM-2005. CEACM Conference on Computational Mechanics, Częstochowa, Poland, June 21-24, 2005. Short papers. Eds: A. Garstecki, B. Mochnacki, N. Sczygiol. [Gliwice] : [Polskie Towarzystwo Metod Komputerowych Mechaniki], 2005
, s. 285-286, bibliogr. 5 poz.
algorytm ewolucyjny
;
system rozmyty
;
optymalizacja
;
identyfikacja
evolutionary algorithm
;
fuzzy system
;
optimization
;
identification
40/42
Nr opisu:
0000018177
The fuzzy relevance vector machine and its application to noise reduction in ECG signal.
[Aut.]: Alina
Momot
, M.
Momot
, Jacek
Łęski
.
-
J. Med. Informat. Technol.
2005 vol. 9
, s. 99-105, bibliogr. 15 poz.
system rozmyty
;
wnioskowanie bayesowskie
;
sygnał EKG
fuzzy system
;
Bayesian inference
;
ECG signal
41/42
Nr opisu:
0000019841
TSK-fuzzy modeling based on ε-insensitive learning.
[Aut.]: Jacek
Łęski
.
-
IEEE Trans. Fuzzy Syst.
2005 vol. 13 no. 2
, s. 181-193, bibliogr. 47 poz..
Impact Factor
1.701
system rozmyty
;
kontrola uogólnień
;
odporna metoda statystyczna
;
statystyczna teoria uczenia
fuzzy system
;
generalization control
;
robust method
;
statistical learning theory
;
tolerant learning
42/42
Nr opisu:
0000123328
Neuro-fuzzy system based channel equalization.
[Aut.]: Marcin*
Szebeszczyk
.
W:
Proceedings of IFAC Workshop on Programmable Devices and Systems
. PDS 2004, Cracow, November 18th -19th, 2004. [Gliwice] : [Instytut Elektroniki. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki Politechniki Śląskiej], [2004]
, s. 383-388, bibliogr. 12 poz.
wyrównywanie
;
system rozmyty
;
sieć neuronowa
;
system nieliniowy
;
modulacja kwadraturowo-amplitudowa
equalization
;
fuzzy system
;
neural network
;
nonlinear system
;
quadrature amplitude modulation
stosując format:
standardowy
pełny z etykietami pól
roboczy
redakcja skr.
redakcja peł.
kontrolny
Nowe wyszukiwanie