Wyniki wyszukiwania

Wynik wyszukiwania

1/33
Nr opisu: 0000124664
Analiza elektrycznego sygnału serca płodu rejestrowanego nieinwazyjnie w celu oceny zmienności rytmu. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Adam Matonia.
Gliwice, 2018, 148 k., bibliogr. 140 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: dr hab. inż. J. Jeżewski

EKG płodu ; elektrokardiografia ; sygnał EKG ; zespół QRS ; diagnostyka medyczna ; aparatura medyczna

fetal ECG ; electrocardiography ; ECG signal ; QRS complex ; medical diagnostics ; medical equipment

2/33
Nr opisu: 0000125619
ECG signal enhancement with serial cascade OWA filter.
[Aut.]: Tomasz Pander, Tomasz Przybyła.
W: Proceedings of the 25th International Conference Mixed Design of Integrated Circuits and Systems. MIXDES 2018, Gdynia, Poland, June 21-23. Ed. Andrzej Napieralski. Łódź : Department of Microelectronics and Computer Science. Lodz University of Technology, 2018, s. 366-370, bibliogr. 26 poz.. Punktacja MNiSW 15.000

filtracja odporna ; sygnał EKG ; operator OWA ; filtr kaskadowy

robust filtering ; ECG signal ; OWA operator ; cascade filter

3/33
Nr opisu: 0000101212
Averaging of nonlinearly aligned signal cycles for noise suppression.
[Aut.]: Marian Kotas, Tomasz Pander, Jacek Łęski.
-Biomed. Signal Process. Control 2015 vol. 21, s. 157-168, bibliogr. 37 poz.. Impact Factor 1.521. Punktacja MNiSW 25.000

dopasowanie nieliniowe ; dynamiczne skalowanie czasu ; sygnał EKG ; odcinek QT ; tłumienie hałasu ; potencjały wywołane

nonlinear alignment ; dynamic time warping ; ECG signal ; QT interval ; noise suppression ; event-related potentials ; evoked potentials

4/33
Nr opisu: 0000089256
An application of the Lp-norm in robust weighted averaging of biomedical signals.
[Aut.]: Tomasz Pander, Tomasz Przybyła, Robert Czabański.
-J. Med. Informat. Technol. 2013 vol. 22, s. 71-78, bibliogr. 16 poz.. Punktacja MNiSW 8.000

uśrednianie ważone ; sygnał EKG ; Lp-norm

weighted averaging ; ECG signal ; Lp-norm

5/33
Nr opisu: 0000087784
Układ detekcji zespołów QRS w sygnale EKG do synchronizacji sztucznej komory wspomagania pracy serca.
[Aut.]: Andrzej Malcher, Stanisław** Pietraszek, Dariusz Komorowski.
-Elektronika 2013 R. 54 nr 9, s. 58-61, bibliogr. 10 poz.. Punktacja MNiSW 8.000

choroba serca ; sztuczna komora serca ; detektor zespołu QRS ; sygnał EKG

heart disease ; artificial ventricle ; QRS detector ; ECG signal

6/33
Nr opisu: 0000093834
Układ detekcji zespołów QRS w sygnale EKG do synchronizacji sztucznej komory wspomagania pracy serca.
[Aut.]: Andrzej Malcher, Stanisław** Pietraszek, Dariusz Komorowski.
W: Dwunasta Krajowa Konferencja Elektroniki, [Darłowo, 10-13.06.2013]. Materiały konferencji. [Gdańsk] : [Polskie Towarzystwo Elektrotechniki Teoretycznej i Stosowanej. Oddział Gdańsk], 2013, s. 147 + tekst na CD-ROM
Pełny tekst na CD-ROM

sygnał EKG ; detektor zespołu QRS ; sztuczna komora wspomagania serca

ECG signal ; QRS detector ; pulsatile heart prosthesis

7/33
Nr opisu: 0000098881
Układy synchronizacji pracy pompy wspomagania serca z sercem chorego.
[Aut.]: Dariusz Komorowski, Andrzej Malcher, Stanisław** Pietraszek, M. Czak.
W: Polskie protezy serca, opracowania konstrukcji, badania kwalifikacyjne, przedkliniczne i kliniczne. Program Polskie Sztuczne Serce. Zabrze : Fundacja Rozwoju Kardiochirurgii im. prof. Zbigniewa Religi, 2013, s. 267-282, bibliogr. 9 poz.

sygnał EKG ; detektor zespołu QRS ; POLCAS

ECG signal ; QRS detector ; POLCAS

8/33
Nr opisu: 0000072204
Porównanie metod ważonego uśredniania sygnału elektrokardiograficznego.
[Aut.]: Alina Momot.
-Stud. Informat. 2012 vol. 33 nr 2A, s. 567-580, bibliogr. 12 poz.. Punktacja MNiSW 4.000

sygnał EKG ; uśrednianie ważone

ECG signal ; weighted averaging

9/33
Nr opisu: 0000071800
Feature extraction in time-frequency signal analysis by means of matched wavelets as a feature generator.
[Aut.]: Paweł Kostka, Ewaryst Tkacz.
W: Annual international conference of the IEEE. Engineering in Medicine and Biology Society. EMBC 2011, Boston, USA, 30 August-03 September 2011. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2011, s. 4996-4999, bibliogr. 14 poz.

elektrokardiografia ; sygnał EKG ; wybór cech ; analiza czasowo-częstotliwościowa sygnału

electrocardiography ; ECG signal ; feature extraction ; time-frequency signal analysis

10/33
Nr opisu: 0000076424
Granularna reprezentacja i przetwarzanie sygnałów biomedycznych.
[Aut.]: M. Momot, Alina Momot, J. Jeżewski, K. Horoba.
W: Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna. XVII Krajowa konferencja, Gliwice/Tarnowskie Góry, 11-14 października 2011. Red. Wojciech Filipowski, Paweł Kostka. [B.m.] : [b.w.], 2011, s. 30, bibliogr. 2 poz.
Pełny tekst na CD-ROM

granulacja informacji ; sygnał EKG ; interpolacja ; liczba rozmyta

information granulation ; ECG signal ; interpolation ; fuzzy number

11/33
Nr opisu: 0000068769
Nieliniowa filtracja projekcyjna sygnałów elektrokardiograficznych.
[Aut.]: Marian Kotas.
Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2011, 188 s., bibliogr. 316 poz.
(Monografia ; [Politechnika Śląska] nr 346)
Rozprawa habilitacyjna

sygnał EKG ; nieliniowa filtracja projekcyjna ; przetwarzanie sygnałów

ECG signal ; nonlinear projective filtering ; digital signal processing

12/33
Nr opisu: 0000082098
Zastosowanie wielokanałowego przetwornika A/C do bezpośredniej rejestracji sygnałów biomedycznych.
[Aut.]: Dariusz Komorowski, Stanisław** Pietraszek.
W: Dziesiąta Krajowa Konferencja Elektroniki, [Darłówko Wschodnie, 05-09.06.2011]. Materiały konferencji. [Gdańsk] : [Polskie Towarzystwo Elektrotechniki Teoretycznej i Stosowanej. Oddział Gdańsk], 2011, s. 114
Pełny tekst na CD-ROM

sygnał biomedyczny ; sygnał EKG ; EGG ; filtracja sygnałów ; przetwornik A/C

biomedical signal ; ECG signal ; EGG ; signal filtration ; A/D converter

13/33
Nr opisu: 0000056835
Methods of weighted averaging of ECG signals using Bayesian inference and criterion function minimization.
[Aut.]: Alina Momot.
-Biomed. Signal Process. Control 2009 vol. 4 iss. 2, s. 162-169, bibliogr. 16 poz.. Impact Factor 0.620

sygnał EKG ; uśrednianie ważone ; wnioskowanie bayesowskie

ECG signal ; weighted averaging ; Bayesian inference

14/33
Nr opisu: 0000049353
Ważone uśrednianie sygnału EKG wykorzystujące rozmyty podział sygnału oraz wnioskowanie bayesowskie.
[Aut.]: Alina Momot.
-Stud. Informat. 2009 vol. 30 nr 2A, s. 287-297, bibliogr. 13 poz.

uśrednianie ważone ; sygnał EKG ; wnioskowanie bayesowskie

weighted averaging ; ECG signal ; Bayesian inference

15/33
Nr opisu: 0000042913
Przechowywanie i zarządzanie zapisami elektrokardiograficznymi - formaty danych.
[Aut.]: Alina Momot, M. Momot.
W: Bazy danych. Rozwój metod i technologii. Praca zbiorowa. [T. 2]: Bezpieczeństwo, wybrane technologie i zastosowania. Pod red. Stanisława Kozielskiego, Bożeny Małysiak, Pawła Kasprowskiego, Dariusza Mrozka. Warszawa : Wydaw. Komunikacji i Łączności, 2008, s. 265-276, bibliogr. 13 poz.

baza danych ; elektrokardiografia ; EKG ; sygnał EKG ; dane medyczne

database ; electrocardiography ; ECG ; ECG signal ; medical data

16/33
Nr opisu: 0000036445
Bayesian and empirical Bayesian approach to weighted averaging of ECG signal.
[Aut.]: Alina Momot, M. Momot, Jacek Łęski.
-Bull. Pol. Acad. Sci., Tech. Sci. 2007 vol. 55 no. 4, s. 341-350, bibliogr. 10 poz.

sygnał EKG ; uśrednianie ważone ; wnioskowanie bayesowskie

ECG signal ; weighted averaging ; Bayesian inference

17/33
Nr opisu: 0000037888
Characteristic points detection in ECG signal using Bayesian learning and fuzzy system.
[Aut.]: M. Momot, Alina Momot.
-J. Med. Informat. Technol. 2007 vol. 11, s. 171-176, bibliogr. 8 poz.

sygnał EKG ; system rozmyty ; uczenie bayesowskie

ECG signal ; fuzzy system ; Bayesian learning

18/33
Nr opisu: 0000039441
Metoda ważonego uśredniania sygnału EKG z podziałem zbioru obserwacji w dziedzinie czasu.
[Aut.]: M. Momot, Jacek Łęski, Alina Momot.
W: Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna. XV Krajowa konferencja naukowa, Wrocław, wrzesień 2007. Streszczenia prac konferencyjnych. Instytut Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej Polskiej Akademii Nauk [i in.]. [Warszawa] : [Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich. Zarząd Główny], [2007], s. 209, bibliogr. 3 poz.

uśrednianie ważone ; sygnał EKG ; funkcja celu ; optymalizacja

weighted averaging ; ECG signal ; objective function ; optimization

19/33
Nr opisu: 0000039431
Uśrednianie wyrównanych nieliniowo cykli sygnału EKG.
[Aut.]: Marian Kotas.
W: Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna. XV Krajowa konferencja naukowa, Wrocław, wrzesień 2007. Streszczenia prac konferencyjnych. Instytut Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej Polskiej Akademii Nauk [i in.]. [Warszawa] : [Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich. Zarząd Główny], [2007], s. 156, bibliogr. 5 poz.

wyrównywanie nieliniowe ; sygnał EKG ; tłumienie zakłóceń

nonlinear alignment ; ECG signal ; interference suppression

20/33
Nr opisu: 0000037887
Weighted averaging of ECG signals based on partition of input set in time domain.
[Aut.]: Alina Momot, M. Momot, Jacek Łęski.
-J. Med. Informat. Technol. 2007 vol. 11, s. 165-170, bibliogr. 7 poz.

sygnał EKG ; uśrednianie ważone ; redukcja hałasu

ECG signal ; weighted averaging ; noise reduction

21/33
Nr opisu: 0000039461
Zastosowanie funkcji jądra do budowy filtrów odpornych w przetwarzaniu sygnałów biomedycznych.
[Aut.]: Tomasz Pander.
W: Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna. XV Krajowa konferencja naukowa, Wrocław, wrzesień 2007. Streszczenia prac konferencyjnych. Instytut Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej Polskiej Akademii Nauk [i in.]. [Warszawa] : [Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich. Zarząd Główny], [2007], s. 230, bibliogr. 5 poz.

sygnał biomedyczny ; sygnał EKG ; zakłócenia impulsowe ; filtr odporny

biomedical signal ; ECG signal ; impulse noise ; robust filter

22/33
Nr opisu: 0000039389
Zastosowanie sztucznych systemów immunologicznych do wykrywania anomalii w sygnałach EKG.
[Aut.]: M. Bereta, Tadeusz* Burczyński.
W: Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna. XV Krajowa konferencja naukowa, Wrocław, wrzesień 2007. Streszczenia prac konferencyjnych. Instytut Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej Polskiej Akademii Nauk [i in.]. [Warszawa] : [Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich. Zarząd Główny], [2007], s. 36, bibliogr. 4 poz.

sztuczny system immunologiczny ; sygnał EKG ; inteligencja obliczeniowa

artificial immune system ; ECG signal ; computational intelligence

23/33
Nr opisu: 0000039439
Zastosowanie wnioskowania bayesowskiego do ważonego uśredniania sygnału EKG.
[Aut.]: Alina Momot, Jacek Łęski, M. Momot.
W: Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna. XV Krajowa konferencja naukowa, Wrocław, wrzesień 2007. Streszczenia prac konferencyjnych. Instytut Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej Polskiej Akademii Nauk [i in.]. [Warszawa] : [Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich. Zarząd Główny], [2007], s. 208, bibliogr. 3 poz.

uśrednianie ważone ; wnioskowanie bayesowskie ; sygnał EKG

weighted averaging ; Bayesian inference ; ECG signal

24/33
Nr opisu: 0000023234
Bayesian approach to classifier design with application to QRS detection in ECG signal.
[Aut.]: M. Momot, Alina Momot.
W: Medical informatics and technology. MIT 2006. Proceedings of the XI international conference, Wisła - Malinka, Poland, September 25-27, 2006. Eds: Ewa Piętka, Jacek Łęski, Stanisław Franiel. [Gliwice] : [Wydaw. Pracowni Komputerowej Jacka Skalmierskiego], [2006], s. 182-186, bibliogr. 5 poz.

sygnał EKG ; klasyfikator Bayesa ; projektowanie ; expectation-maximization ; model Takagi-Sugeno-Kanga

ECG signal ; Bayesian classifier ; design ; Expectation-maximization ; Takagi-Sugeno-Kang system

25/33
Nr opisu: 0000031613
Empirical Bayesian averaging method and its application to noise reduction in ECG signal.
[Aut.]: Alina Momot, M. Momot, Jacek Łęski.
-J. Med. Informat. Technol. 2006 vol. 10, s. 93-101

sygnał EKG ; uśrednianie ważone ; wnioskowanie bayesowskie

ECG signal ; weighted averaging ; Bayesian inference

26/33
Nr opisu: 0000023233
Empirical Bayesian averaging of biomedical signals.
[Aut.]: Alina Momot, M. Momot, Jacek Łęski.
W: Medical informatics and technology. MIT 2006. Proceedings of the XI international conference, Wisła - Malinka, Poland, September 25-27, 2006. Eds: Ewa Piętka, Jacek Łęski, Stanisław Franiel. [Gliwice] : [Wydaw. Pracowni Komputerowej Jacka Skalmierskiego], [2006], s. 176-181, bibliogr. 7 poz.

sygnał EKG ; uśrednianie ważone ; wnioskowanie bayesowskie

ECG signal ; weighted averaging ; Bayesian inference

27/33
Nr opisu: 0000029033
Filtracja projekcyjna sygnału EKG.
[Aut.]: Marian Kotas.
-Pr. Komis. Nauk. PAN Katow. 2006 nr 30, s. 64-67

filtracja projekcyjna ; sygnał EKG ; elektrogastrografia

projective filtering ; ECG signal ; electrogastrography

28/33
Nr opisu: 0000023407
The class of M-filters in the application of ECG signal processing.
[Aut.]: Tomasz Pander.
-Biocybern. Biomed. Eng. 2006 vol. 26 nr 4, s. 3-13, bibliogr. 13 poz.

hałas impulsywny ; sygnał EKG ; filtr odporny ; mięśnie

impulsive noise ; ECG signal ; robust filter ; muscle ; M-filter

29/33
Nr opisu: 0000016924
Hybrid immune algorithm for feature selection and classification of ECG signals.
[Aut.]: M. Bereta, Tadeusz* Burczyński.
W: Methods of artificial intelligence. AI-METH 2005. [Proceedings of the Symposium on Methods of Artificial Intelligence AI-METH 2005 and the Workshop on Knowledge Acquisition in Mechanical Engineering, Gliwice, Poland, 16-18 November 2005]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, Polish Association for Computational Mechanics. [Gliwice] : Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, 2005, s. 17-18, bibliogr. 4 poz.

sztuczny system immunologiczny ; selekcja cech ; sygnał EKG ; klasyfikacja sygnałów

artificial immune system ; feature selection ; ECG signal ; signal classification

30/33
Nr opisu: 0000016970
Hybrid immune algorithm for feature selection and classification of ECG signals.
[Aut.]: M. Bereta, Tadeusz* Burczyński.
W: Recent developments in artificial intelligence methods. AI-METH 2005. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, Polish Association for Computational Mechanics. Gliwice : Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, 2005, s. 25-28, bibliogr. 5 poz.
pełny tekst na CD-ROM

sztuczny system immunologiczny ; selekcja cech ; sygnał EKG

artificial immune system ; feature selection ; ECG signal

31/33
Nr opisu: 0000018177
The fuzzy relevance vector machine and its application to noise reduction in ECG signal.
[Aut.]: Alina Momot, M. Momot, Jacek Łęski.
-J. Med. Informat. Technol. 2005 vol. 9, s. 99-105, bibliogr. 15 poz.

system rozmyty ; wnioskowanie bayesowskie ; sygnał EKG

fuzzy system ; Bayesian inference ; ECG signal

32/33
Nr opisu: 0000013980
Transmisja sygnału EKG z wykorzystaniem sieci Ethernet i protokołu TCP/IP.
[Aut.]: K. Lukaszek, Stanisław** Pietraszek.
W: Trzecia Krajowa Konferencja Elektroniki, [Kołobrzeg, 16-18 czerwca 2004 r.]. Materiały konferencji. T. 2. Koszalin : Wydaw. Uczelniane Politechniki Koszalińskiej, 2004, s. 623-628, bibliogr. 6 poz.

kardiomonitor ; transmisja sygnału ; sygnał EKG ; Ethernet ; protokół TCP/IP

cardiac monitor ; signal transmission ; EEG signal ; Ethernet ; TCP/IP protocol

33/33
Nr opisu: 0000053779
Feature extraction in computerized approach to the ACG analysis.
[Aut.]: Ewa Piętka.
-Pattern Recognit. 1991 vol. 24 iss. 2, s. 139-146

rozpoznawanie wzorców ; ekstrakcja cech ; sygnał EKG ; metoda syntaktyczna

pattern recognition ; feature extraction ; ECG signal ; syntactic method

stosując format: