Wynik wyszukiwania
Zapytanie:
SPLOTOWA SIEĆ NEURONOWA
Liczba odnalezionych rekordów:
18
Przejście do opcji zmiany formatu
|
Wyświetlenie wyników w wersji do druku
|
Pobranie pliku do edytora
|
Przesłanie wyników do modułu analizy
|
excel
|
Nowe wyszukiwanie
1/18
Nr opisu:
0000134128
Soft trees with neural components as image-processing technique for archeological excavations.
[Aut.]: Marcin
Woźniak
, Dawid
Połap
.
-
Pers. Ubiquitous Comput.
2020 vol. 24 iss. 3
, s. 363-375, bibliogr. 29 poz..
Impact Factor
2.000.
Punktacja MNiSW
100.000
teoria zbiorów miękkich
;
drzewo decyzyjne
;
splotowa sieć neuronowa
;
wzbogacenie kulturowe
;
wykopaliska archeologiczne
soft set theory
;
decision tree
;
convolutional neural network
;
cultural enrichment
;
archeological excavations
2/18
Nr opisu:
0000134615
Strengthening the perception of the virtual worlds in a virtual reality environment.
[Aut.]: Dawid
Połap
, Karolina
Kęsik
, Alicja
Winnicka
, Marcin
Woźniak
.
-
ISA Trans.
2020 vol. 102
, s. 397-406, bibliogr. 30 poz..
Impact Factor
4.305.
Punktacja MNiSW
140.000
rzeczywistość wirtualna
;
gra na telefon
;
zachowanie gracza
;
przetwarzanie obrazu
;
splotowa sieć neuronowa
virtual reality
;
mobile game
;
player behavior
;
image processing
;
convolutional neural network
3/18
Nr opisu:
0000134271
Towards resource-frugal deep convolutional neural networks for hyperspectral image segmentation.
[Aut.]: Jakub
Nalepa
, M.
Antoniak
, Michał
Myller
, Pablo
Ribalta Lorenzo
, M.
Marcinkiewicz
.
-
Microprocess. Microsyst.
2020 vol. 73
, art. no. 102994 s. 1-14, bibliogr. 98 poz..
Impact Factor
1.161.
Punktacja MNiSW
40.000
obrazowanie hiperspektralne
;
głębokie sieci neuronowe
;
splotowa sieć neuronowa
;
kwantyzacja
;
segmentacja
;
klasyfikacja
hyperspectral imaging
;
deep neural networks
;
convolutional neural network
;
quantization
;
segmentation
;
classification
4/18
Nr opisu:
0000132098
Bacteria shape classification by the use of region covariance and Convolutional Neural Network.
[Aut.]: Dawid
Połap
, Marcin
Woźniak
.
W:
2019 International Joint Conference on Neural Networks
. IJCNN, Budapest, Hungary, 14-19 July 2019. Los Alamitos : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2019
, s. 1-7, bibliogr. 23 poz..
Punktacja MNiSW
140.000
wykrywanie kształtu bakterii
;
splotowa sieć neuronowa
;
kowariancja regionu
bacteria shape detection
;
convolutional neural network
;
region covariance
5/18
Nr opisu:
0000130421
Convolutional neural networks for computer aided diagnosis of interdental and rustling sigmatism.
[Aut.]: A.
Woloshuk
, Michał
Kręcichwost
, Zuzanna
Miodońska
, Dominika
Korona
, Paweł
Badura
.
W:
Information technology in biomedicine
. International Conference, ITIB 2019, Kamień Śląski, Poland, June 18-20, 2019. Eds. Ewa Pietka, Pawel Badura, Jacek Kawa, Wojciech Wieclawek. Cham : Springer, 2019
, s. 179-186, bibliogr. 26 poz. (
Advances in Intelligent Systems and Computing
; vol. 1011 2194-5357).
Punktacja MNiSW
20.000
wspomaganie komputerowe wymowy
;
spółgłoska sycząca
;
diagnostyka sygmatyzmu
;
splotowa sieć neuronowa
computer-aided pronunciation evaluation
;
sibilant
;
sigmatism diagnosis
;
convolutional neural network
6/18
Nr opisu:
0000129762
Image augmentation techniques for road sign detection in automotive vision system.
[Aut.]: Paulina
Bugiel
, Jacek
Izydorczyk
, Tomasz
Sułkowski
.
W:
Artificial intelligence methods in intelligent algorithms
. Proceedings of 8th Computer Science On-line Conference 2019. Vol. 2. Ed. Radek Silhavy. Cham : Springer, 2019
, s. 229-242, bibliogr. 16 poz. (
Advances in Intelligent Systems and Computing
; vol. 985 2194-5357).
Punktacja MNiSW
20.000
detekcja obiektów
;
widzenie maszynowe
;
splotowa sieć neuronowa
;
położenie próbki
object detection
;
machine vision
;
convolutional neural network
;
sample placement
;
image augmentation
;
automotive
7/18
Nr opisu:
0000131970
On data augmentation for segmenting hyperspectral images.
[Aut.]: Jakub
Nalepa
, Michał
Myller
, Michał
Kawulok
, Bogdan
Smołka
.
W:
Real-Time Image Processing and Deep Learning 2019, Baltimore, Maryland, United States, 15-16 April 2019
. Eds. Nasser Kehtarnavaz, Matthias F. Carlsohn. Bellingham : SPIE, 2019
, art. no. 1099609 s. 1-8 (
Proceedings of SPIE
; vol. 10996 0277-786X).
Punktacja MNiSW
20.000
splotowa sieć neuronowa
;
rozszerzanie danych
;
deep learning
;
obrazowanie hiperspektralne
;
GANs
convolutional neural network
;
data augmentation
;
deep learning
;
hyperspectral imaging
;
GANs
8/18
Nr opisu:
0000125001
Parallel processing of computed tomography images.
[Aut.]: Dawid
Połap
, Marcin
Woźniak
.
W:
Information Systems Architecture and Technology
. Proceedings of 39th International Conference on Information Systems Architecture and Technology - ISAT 2018. Pt. 2. Eds.: Jerzy Świątek, Leszek Borzemski, Zofia Wilimowska. Cham : Springer, 2019
, s. 95-104, bibliogr. 18 poz. (
Advances in Intelligent Systems and Computing
; vol. 853 2194-5357).
Punktacja MNiSW
20.000
przetwarzanie obrazu
;
splotowa sieć neuronowa
;
obrazy tomografii komputerowej
image processing
;
convolutional neural network
;
CT images
9/18
Nr opisu:
0000129745
Super-resolution reconstruction using deep learning: should we go deeper?.
[Aut.]: Daniel
Kostrzewa
, Szymon
Piechaczek
, Krzysztof
Hrynczenko
, Paweł
Benecki
, Jakub
Nalepa
, Michał
Kawulok
.
W:
Beyond databases, architectures and structures
. Paving the road to smart data processing and analysis. 15th International conference, BDAS 2019, Ustroń, Poland, May 28-31, 2019. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2019
, s. 204-216, bibliogr. 42 poz. (
Communications in Computer and Information Science
; vol. 1018 1865-0929).
Punktacja MNiSW
20.000
rekonstrukcja super-rozdzielcza
;
przetwarzanie obrazu
;
splotowa sieć neuronowa
;
uczenie głębokie
super-resolution reconstruction
;
image processing
;
convolutional neural network
;
deep learning
10/18
Nr opisu:
0000125182
Genetically-trained deep neural networks.
[Aut.]: Jakub
Nalepa
, Krzysztof
Pawełczyk
, Michał
Kawulok
.
W:
Proceedings of the 2018 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion
. GECCO'18 Companion, Kyoto, Japan, 15-19 July 2018. Association for Computing Machinery. New York : Association for Computing Machinery, 2018
, s. 63-64, bibliogr. 7 poz..
Punktacja MNiSW
140.000
splotowa sieć neuronowa
;
deep learning
;
algorytm genetyczny
convolutional neural network
;
deep learning
;
genetic algorithm
11/18
Nr opisu:
0000127722
Hand gesture classification with use of convolutional neural networks.
[Aut.]: Tomasz
Grzejszczak
, R.
Roth
, R.
Moller
.
W:
32nd Annual European Simulation and Modelling Conference
. ESM 2018, Ghent, Belgium, 24-26 October 2018. [B.m.] : EUROSIS, 2018
, s. 49-53, bibliogr. 27 poz..
Punktacja MNiSW
5.000
CNN
;
splotowa sieć neuronowa
;
uczenie głębokie
;
gesty
;
HCI
;
HMI
;
język migowy
CNN
;
convolutional neural network
;
deep learning
;
hand gestures
;
HCI
;
HMI
;
sign language
12/18
Nr opisu:
0000124245
How to extract interesting information for identity verification process from spectrograms?.
[Aut.]: Kamil
Książek
, Karolina
Kęsik
, Zbigniew
Marszałek
.
-
J. Univ. Comput. Sci.
2018 vol. 24 no. 4
, s. 444-459, bibliogr. 28 poz.
Special issue: Advances in security and privacy of multimodal interfaces. Eds. Robertas Damasevicius, Marcin Woźniak, Vicente Alarcon-Aquino, Ivan Ganchev, Wei Wei.
Impact Factor
0.910.
Punktacja MNiSW
20.000
splotowa sieć neuronowa
;
weryfikacja tożsamości
;
przykładowe dane
;
spektrogram
convolutional neural network
;
identity verification
;
sample data
;
spectrogram
13/18
Nr opisu:
0000126071
Object detection and recognition via clustered features.
[Aut.]: Marcin
Woźniak
, Dawid
Połap
.
-
Neurocomputing
2018 vol. 320
, s. 76-84, bibliogr. 39 poz..
Impact Factor
4.072.
Punktacja MNiSW
30.000
splotowa sieć neuronowa
;
system adaptacyjny
;
zautomatyzowany system wspomagania
;
przetwarzanie obrazów
convolutional neural network
;
adaptive system
;
automated decision support
;
image processing
14/18
Nr opisu:
0000124778
Road traffic conditions classification based on multilevel filtering of image content using convolutional neural networks.
[Aut.]: Teresa
Pamuła
.
-
IEEE Intell. Transp. Syst. Mag.
2018 vol. 10 iss. 3
, s. 11-21, bibliogr. 28 poz..
Impact Factor
3.294.
Punktacja MNiSW
25.000
sterowanie ruchem
;
segmentacja obrazu
;
kamera
;
splotowa sieć neuronowa
;
analiza zadań
;
filtr nieliniowy
;
układ sterowania
traffic control
;
image segmentation
;
camera
;
convolutional neural network
;
task analysis
;
nonlinear filter
15/18
Nr opisu:
0000121164
Convolutional neural network based solar photovoltaic panel detection in satellite photos.
[Aut.]: V.
Golovko
, S.
Bezobrazov
, A.
Kroshchanka
, Anatoliy*
Sachenko
, M.
Komar
, A.
Karachka
.
W:
Proceedings of the 2017 IEEE 9th International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Application (IDAACS)
. IDAACS'2017, September 21-23, 2017, Bucharest, Romania. Vol. 2. Piscataway : IEEE, 2017
, s. 14-19, bibliogr. 11 poz..
Punktacja MNiSW
15.000
splotowa sieć neuronowa
;
produkcja energii
;
dane geoprzestrzenne
;
moc znamionowa
;
zdjęcia satelitarne
;
wykrywanie paneli słonecznych
convolutional neural network
;
energy production
;
geospatial data
;
power capacity
;
satellite photos
;
solar panels detection
16/18
Nr opisu:
0000121617
Image approach to voice recognition.
[Aut.]: Dawid
Połap
, Marcin
Woźniak
.
W:
2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence
. (SSCI), Honolulu, Hawai, USA, 27 November - 1 December 2017. Proceedings. Piscataway : IEEE, 2017
, s. 1-7, bibliogr. 28 poz..
Punktacja MNiSW
15.000
rozpoznawanie głosu
;
heurystyka
;
splotowa sieć neuronowa
voice processing
;
heuristics
;
convolutional neural network
17/18
Nr opisu:
0000121616
Lung segmentation on x-ray images with neural validation.
[Aut.]: Dawid
Połap
, Marcin
Woźniak
.
W:
2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence
. (SSCI), Honolulu, Hawai, USA, 27 November - 1 December 2017. Proceedings. Piscataway : IEEE, 2017
, s. 1-7, bibliogr. 27 poz..
Punktacja MNiSW
15.000
medyczne przetwarzanie obrazu
;
segmantacja obrazów
;
splotowa sieć neuronowa
medical image processing
;
image segmentation
;
convolutional neural network
18/18
Nr opisu:
0000120477
Obstacle detection as a safety alert in augmented reality models by the use of deep learning techniques.
[Aut.]: Dawid
Połap
, Karolina
Kęsik
, Kamil
Książek
, Marcin
Woźniak
.
-
Sensors
2017 vol. 17 iss. 12
, art. no. 2803 s. 1-16, bibliogr. 28 poz..
Impact Factor
2.475.
Punktacja MNiSW
30.000
splotowa sieć neuronowa
;
sieci neuronowe typu spiking
;
architektura hybrydowa
;
wykrywanie przeszkód
;
rzeczywistość rozszerzona
convolutional neural network
;
spiking neural network
;
hybrid architecture
;
obstacle detection
;
augmented reality
stosując format:
standardowy
pełny z etykietami pól
roboczy
redakcja skr.
redakcja peł.
kontrolny
Nowe wyszukiwanie