Wyniki wyszukiwania

Wynik wyszukiwania

Zapytanie: ROZPOZNAWANIE OBIEKTÓW
Liczba odnalezionych rekordów: 10

| | | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel |

1/10
Nr opisu: 0000138065
Machine learning in object recognition and segmentation by certain class neural networks.
[Aut.]: W. Westwańska, Jerzy Respondek.
W: 2020 20th International Conference on Computational Science and its Applications. ICCSA 2020, 1-4 July 2020, online event. Proceedings. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2020, s. 67-73, bibliogr. 26 poz.

konwolucyjna sieć neuronowa ; U-Net ; segmentacja obiektu ; rozpoznawanie obiektów

convolutional neural network ; U-Net ; object segmentation ; object recognition

2/10
Nr opisu: 0000130412
Environment scene classification based on images using Bag-of-Words.
[Aut.]: T. Petraitis, R. Maskeliunas, R. Damasevicius, Dawid Połap, Marcin Woźniak, M. Gabryel.
W: Computational intelligence. 9th International Joint Conference, IJCCI 2017, Funchal-Madeira, Portugal, November 1-3, 2017. Revised selected papers. Eds.: Christophe Sabourin, Juan Julian Merelo, Kurosh Madani, Kevin Warwick. Cham : Springer, 2019, s. 281-303, bibliogr. 49 poz. (Studies in Computational Intelligence ; vol. 829 1860-949X). Punktacja MNiSW 20.000

rozpoznawanie obiektów ; rozpoznawanie scen ; przetwarzanie obrazu ; worek słów ; wspomaganie życia

object recognition ; scene recognition ; image processing ; Bag-of-Words ; assisted living

3/10
Nr opisu: 0000124305
Real time path finding for assisted living using deep learning.
[Aut.]: U. Malukas, R. Maskeliunas, R. Damasevicius, Marcin Woźniak.
-J. Univ. Comput. Sci. 2018 vol. 24 no. 4, s. 475-487, bibliogr. 32 poz.
Special issue: Advances in security and privacy of multimodal interfaces. Eds. Robertas Damasevicius, Marcin Woźniak, Vicente Alarcon-Aquino, Ivan Ganchev, Wei Wei. Impact Factor 0.910. Punktacja MNiSW 20.000

wyznaczanie drogi ; rozpoznawanie obiektów ; przetwarzanie obrazu ; deep learning ; sieć neuronowa ; nawigacja zewnętrzna

path finding ; object recognition ; image processing ; deep learning ; neural network ; outdoor navigation ; assisted living ; semantic segmentation

4/10
Nr opisu: 0000100942
Adjusting the thresholds to the recognised pattern in order to improve the separation between the recognised patterns.
[Aut.]: Zygmunt Kuś, Aleksander Nawrat.
W: Innovative simulation systems. Eds. Aleksander Nawrat, Karol Jędrasiak. Cham : Springer, 2016, s. 47-66, bibliogr. 27 poz. (Studies in Systems, Decision and Control ; vol. 33 2198-4182)

rozpoznawanie obiektów ; wektor obrazu ; progowanie ; wyrównanie histogramu ; niezmienniki momentowe

object recognition ; pattern vector ; thresholding ; histogram equalisation ; moment invariants

5/10
Nr opisu: 0000101910
Fusion of 3D laser scanner and depth images for obstacle recognition in mobile applications.
[Aut.]: Sebastian Budzan, Jerzy Kasprzyk.
-Opt. Laser Eng. 2016 vol. 77, s. 230-240, bibliogr. 29 poz.. Impact Factor 2.769. Punktacja MNiSW 30.000

układ optyczny ; skaner laserowy 3D ; czujnik głębokości ; rozpoznawanie obiektów ; fuzja obrazów

optical system ; 3D laser scanner ; depth camera ; object recognition ; image fusion

6/10
Nr opisu: 0000100913
Minimizing the image resolution in order to increase the computing speed without losing the separation of the recognised patterns.
[Aut.]: Zygmunt Kuś, Aleksander Nawrat.
W: Innovative simulation systems. Eds. Aleksander Nawrat, Karol Jędrasiak. Cham : Springer, 2016, s. 3-18, bibliogr. 30 poz. (Studies in Systems, Decision and Control ; vol. 33 2198-4182)

rozpoznawanie obiektów ; rozdzielczość obrazu ; wektor obrazu ; niezmienniki momentowe

object recognition ; image resolution ; pattern vector ; moment invariants

7/10
Nr opisu: 0000100941
The method of developing the invariant functions vector for objects recognition from a given objects set.
[Aut.]: Zygmunt Kuś, Aleksander Nawrat.
W: Innovative simulation systems. Eds. Aleksander Nawrat, Karol Jędrasiak. Cham : Springer, 2016, s. 33-46, bibliogr. 23 poz. (Studies in Systems, Decision and Control ; vol. 33 2198-4182)

rozpoznawanie obiektów ; wektor obrazu ; zasada minimalnej odległości ; niezmienniki momentowe

object recognition ; pattern vector ; minimum distance principle ; moment invariants

8/10
Nr opisu: 0000100940
The method of guaranteeing the separation between the recognised object and background.
[Aut.]: Zygmunt Kuś, Aleksander Nawrat.
W: Innovative simulation systems. Eds. Aleksander Nawrat, Karol Jędrasiak. Cham : Springer, 2016, s. 19-31, bibliogr. 25 poz. (Studies in Systems, Decision and Control ; vol. 33 2198-4182)

rozpoznawanie obiektów ; wektor obrazu ; niezmienniki momentowe

object recognition ; pattern vector ; moment invariants

9/10
Nr opisu: 0000100407
Technological process supervising using vision systems cooperating with the Labview Vision Builder.
[Aut.]: Przemysław Hryniewicz, Wacław Banaś, Aleksander Gwiazda, Krzysztof Foit, Agnieszka Sękala.
W: The Third International Conference on Modern Manufacturing Technologies in Industrial Engineering. ModTech 2015, Mamaia, Romania, June 17-20, 2015. Book of abstracts. Red. C. Carausu. Iasi : ModTech Publishing House, 2015, s. 137 ( 2286-4369)

rozpoznawanie obiektów ; LabView Vision ; zrobotyzowane gniazdo produkcyjne

object recognition ; LabView Vision ; robotised workcell

10/10
Nr opisu: 0000091026
Gait recognition based on marker-less 3D motion capture.
[Aut.]: T. Krzeszowski, A. Michalczuk, B. Kwolek, Adam Świtoński, Henryk Josiński.
W: 10th IEEE International Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance (AVSS 2013), Kraków, Poland, August 27-30, 2013. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2013, s. 232-237, bibliogr. 18 poz.

analiza chodu ; analiza obrazu ruchu ; rozpoznawanie obiektów ; śledzenie obiektu ; optymalizacja rojem cząstek

gait analysis ; image motion analysis ; object recognition ; object tracking ; particle swarm optimization

stosując format: