Wynik wyszukiwania
Zapytanie:
ROZPOZNAWANIE OBIEKTÓW
Liczba odnalezionych rekordów:
10
Przejście do opcji zmiany formatu
|
Wyświetlenie wyników w wersji do druku
|
Pobranie pliku do edytora
|
Przesłanie wyników do modułu analizy
|
excel
|
Nowe wyszukiwanie
1/10
Nr opisu:
0000138065
Machine learning in object recognition and segmentation by certain class neural networks.
[Aut.]: W.
Westwańska
, Jerzy
Respondek
.
W:
2020 20th International Conference on Computational Science and its Applications
. ICCSA 2020, 1-4 July 2020, online event. Proceedings. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2020
, s. 67-73, bibliogr. 26 poz.
konwolucyjna sieć neuronowa
;
U-Net
;
segmentacja obiektu
;
rozpoznawanie obiektów
convolutional neural network
;
U-Net
;
object segmentation
;
object recognition
2/10
Nr opisu:
0000130412
Environment scene classification based on images using Bag-of-Words.
[Aut.]: T.
Petraitis
, R.
Maskeliunas
, R.
Damasevicius
, Dawid
Połap
, Marcin
Woźniak
, M.
Gabryel
.
W:
Computational intelligence
. 9th International Joint Conference, IJCCI 2017, Funchal-Madeira, Portugal, November 1-3, 2017. Revised selected papers. Eds.: Christophe Sabourin, Juan Julian Merelo, Kurosh Madani, Kevin Warwick. Cham : Springer, 2019
, s. 281-303, bibliogr. 49 poz. (
Studies in Computational Intelligence
; vol. 829 1860-949X).
Punktacja MNiSW
20.000
rozpoznawanie obiektów
;
rozpoznawanie scen
;
przetwarzanie obrazu
;
worek słów
;
wspomaganie życia
object recognition
;
scene recognition
;
image processing
;
Bag-of-Words
;
assisted living
3/10
Nr opisu:
0000124305
Real time path finding for assisted living using deep learning.
[Aut.]: U.
Malukas
, R.
Maskeliunas
, R.
Damasevicius
, Marcin
Woźniak
.
-
J. Univ. Comput. Sci.
2018 vol. 24 no. 4
, s. 475-487, bibliogr. 32 poz.
Special issue: Advances in security and privacy of multimodal interfaces. Eds. Robertas Damasevicius, Marcin Woźniak, Vicente Alarcon-Aquino, Ivan Ganchev, Wei Wei.
Impact Factor
0.910.
Punktacja MNiSW
20.000
wyznaczanie drogi
;
rozpoznawanie obiektów
;
przetwarzanie obrazu
;
deep learning
;
sieć neuronowa
;
nawigacja zewnętrzna
path finding
;
object recognition
;
image processing
;
deep learning
;
neural network
;
outdoor navigation
;
assisted living
;
semantic segmentation
4/10
Nr opisu:
0000100942
Adjusting the thresholds to the recognised pattern in order to improve the separation between the recognised patterns.
[Aut.]: Zygmunt
Kuś
, Aleksander
Nawrat
.
W:
Innovative simulation systems
. Eds. Aleksander Nawrat, Karol Jędrasiak. Cham : Springer, 2016
, s. 47-66, bibliogr. 27 poz. (
Studies in Systems, Decision and Control
; vol. 33 2198-4182)
rozpoznawanie obiektów
;
wektor obrazu
;
progowanie
;
wyrównanie histogramu
;
niezmienniki momentowe
object recognition
;
pattern vector
;
thresholding
;
histogram equalisation
;
moment invariants
5/10
Nr opisu:
0000101910
Fusion of 3D laser scanner and depth images for obstacle recognition in mobile applications.
[Aut.]: Sebastian
Budzan
, Jerzy
Kasprzyk
.
-
Opt. Laser Eng.
2016 vol. 77
, s. 230-240, bibliogr. 29 poz..
Impact Factor
2.769.
Punktacja MNiSW
30.000
układ optyczny
;
skaner laserowy 3D
;
czujnik głębokości
;
rozpoznawanie obiektów
;
fuzja obrazów
optical system
;
3D laser scanner
;
depth camera
;
object recognition
;
image fusion
6/10
Nr opisu:
0000100913
Minimizing the image resolution in order to increase the computing speed without losing the separation of the recognised patterns.
[Aut.]: Zygmunt
Kuś
, Aleksander
Nawrat
.
W:
Innovative simulation systems
. Eds. Aleksander Nawrat, Karol Jędrasiak. Cham : Springer, 2016
, s. 3-18, bibliogr. 30 poz. (
Studies in Systems, Decision and Control
; vol. 33 2198-4182)
rozpoznawanie obiektów
;
rozdzielczość obrazu
;
wektor obrazu
;
niezmienniki momentowe
object recognition
;
image resolution
;
pattern vector
;
moment invariants
7/10
Nr opisu:
0000100941
The method of developing the invariant functions vector for objects recognition from a given objects set.
[Aut.]: Zygmunt
Kuś
, Aleksander
Nawrat
.
W:
Innovative simulation systems
. Eds. Aleksander Nawrat, Karol Jędrasiak. Cham : Springer, 2016
, s. 33-46, bibliogr. 23 poz. (
Studies in Systems, Decision and Control
; vol. 33 2198-4182)
rozpoznawanie obiektów
;
wektor obrazu
;
zasada minimalnej odległości
;
niezmienniki momentowe
object recognition
;
pattern vector
;
minimum distance principle
;
moment invariants
8/10
Nr opisu:
0000100940
The method of guaranteeing the separation between the recognised object and background.
[Aut.]: Zygmunt
Kuś
, Aleksander
Nawrat
.
W:
Innovative simulation systems
. Eds. Aleksander Nawrat, Karol Jędrasiak. Cham : Springer, 2016
, s. 19-31, bibliogr. 25 poz. (
Studies in Systems, Decision and Control
; vol. 33 2198-4182)
rozpoznawanie obiektów
;
wektor obrazu
;
niezmienniki momentowe
object recognition
;
pattern vector
;
moment invariants
9/10
Nr opisu:
0000100407
Technological process supervising using vision systems cooperating with the Labview Vision Builder.
[Aut.]: Przemysław
Hryniewicz
, Wacław
Banaś
, Aleksander
Gwiazda
, Krzysztof
Foit
, Agnieszka
Sękala
.
W:
The Third International Conference on Modern Manufacturing Technologies in Industrial Engineering
. ModTech 2015, Mamaia, Romania, June 17-20, 2015. Book of abstracts. Red. C. Carausu. Iasi : ModTech Publishing House, 2015
, s. 137 ( 2286-4369)
rozpoznawanie obiektów
;
LabView Vision
;
zrobotyzowane gniazdo produkcyjne
object recognition
;
LabView Vision
;
robotised workcell
10/10
Nr opisu:
0000091026
Gait recognition based on marker-less 3D motion capture.
[Aut.]: T.
Krzeszowski
, A.
Michalczuk
, B.
Kwolek
, Adam
Świtoński
, Henryk
Josiński
.
W:
10th IEEE International Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance (AVSS 2013), Kraków, Poland, August 27-30, 2013
. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2013
, s. 232-237, bibliogr. 18 poz.
analiza chodu
;
analiza obrazu ruchu
;
rozpoznawanie obiektów
;
śledzenie obiektu
;
optymalizacja rojem cząstek
gait analysis
;
image motion analysis
;
object recognition
;
object tracking
;
particle swarm optimization
stosując format:
standardowy
pełny z etykietami pól
roboczy
redakcja skr.
redakcja peł.
kontrolny
Nowe wyszukiwanie