Wynik wyszukiwania
Zapytanie: PROGNOZOWANIE CEN
Liczba odnalezionych rekordów: 4



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/4
Nr opisu: 0000135567   
Optimizing predictor variables in artificial neural networks when forecasting raw material prices for energy production.
[Aut.]: Marta Matyjaszek, G. F. Valverde, A. Krzemień, Krzysztof Wodarski, P. R. Fernandez.
-Energies 2020 vol. 13 iss. 8, art. no. 2017 s. 1-15, bibliogr. 45 poz.. Impact Factor 2.702. Punktacja MNiSW 140.000

surowiec ; prognozowanie cen ; sztuczna sieć neuronowa ; zmienne objaśniające ; zmienna opóźniona ; ruchome okno ; węgiel koksowy ; gaz ziemny ; ropa naftowa ; węgiel

raw material ; price forecasting ; artificial neural network ; explanatory variables ; lagged variable size ; rolling window ; coking coal ; natural gas ; crude oil ; coal

2/4
Nr opisu: 0000129037   
Forecasting coking coal prices by means of ARIMA models and neural networks, considering the transgenic time series theory.
[Aut.]: Marta Matyjaszek, P. Riesgo Fernandez, A. Krzemień, Krzysztof Wodarski, G. Fidalgo Valverde.
-Resour. Policy 2019 vol. 61, s. 283-292, bibliogr. 49 poz.. Impact Factor 3.986. Punktacja MNiSW 140.000

węgiel koksowy ; prognozowanie cen ; autoregresyjny zintegrowany proces średniej ruchomej ; sieć neuronowa

coking coal ; price forecasting ; autoregressive integrated moving average ; neural network ; transgenic time series theory

3/4
Nr opisu: 0000127230
Analiza relacji i prognoza cen surowców energetycznych z wykorzystaniem metod analizy spektralnej i szeregów czasowych.
[Aut.]: Joanna Herczakowska.
W: Górnictwo zrównoważonego rozwoju 2018. Konferencja naukowa, Gliwice, 28 listopada 2018. Informator konferencyjny. Gliwice : Usługi Komputerowe i Poligraficzne Jan Gębka, Dariusz Gębka, 2018, s. 47

surowce energetyczne ; prognozowanie cen ; analiza spektralna ; analiza szeregów czasowych

energy raw materials ; price forecasting ; spectral analysis ; time series analysis

4/4
Nr opisu: 0000122364   
Coking coal mining investment: Boosting European Union's raw materials initiative.
[Aut.]: M. Matyjaszek, Krzysztof Wodarski, A. Krzemień, C. E. García-Miranda, A. Suarez Sanchezd.
-Resour. Policy 2018 vol. 57, s. 88-97, bibliogr. 49 poz.. Impact Factor 3.185. Punktacja MNiSW 35.000

węgiel koksowy ; surowiec krytyczny ; projekt górniczy ; prognozowanie cen ; studium wykonalności ; surowce mineralne

coking coal ; critical raw material ; mining project ; price forecasting ; feasibility study ; raw materials

stosując format:
Nowe wyszukiwanie