Wynik wyszukiwania
Zapytanie: PREDYKCYJNE UTRZYMANIE RUCHU
Liczba odnalezionych rekordów: 4



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/4
Nr opisu: 0000134414   
Predictive maintenance of boiler feed water pumps using SCADA Data.
[Aut.]: Marek Molęda, Alina Momot, Dariusz Mrozek.
-Sensors 2020 vol. 20 iss. 2, art. no. 571 s. 1-19, bibliogr. 54 poz.. Impact Factor 3.275. Punktacja MNiSW 100.000

predykcyjne utrzymanie ruchu ; Internet Rzeczy ; pompa kotłowa ; SCADA ; detekcja anomalii

predictive maintenance ; Internet of Things ; boiler feed pump ; SCADA ; anomaly detection

2/4
Nr opisu: 0000136558   
Regression methods for detecting anomalies in flue gas desulphurization installations in coal-fired power plants based on sensor data.
[Aut.]: M. Molenda, Alina Momot, Dariusz Mrozek.
W: Computational Science - ICCS 2020. 20th International conference, Amsterdam, The Netherlands, June 3-5, 2020. Proceedings. 20th International Conference, Amsterdam, The Netherlands, June 3-5, 2020. Proceedings. Pt. 5. Pt. 5. Eds. Valeria V. Krzhizhanovskaya, Gabor Zavodszky, Michael H. Lees, Jack J. Dongarra, Peter M. A. Sloot, Sergio Brissos, Joao Teixeira. Eds.: Valeria V. Krzhizhanovskaya, Gabor Zavodszky, Michael H. Lees, Jack J. Dongarra, Peter M. A. Sloot, Sergio Brissos, Joao Teixeira. Cham : Springer, 2020, s. 316-329, bibliogr. 27 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 12141 0302-9743). Punktacja MNiSW 140.000

predykcyjne utrzymanie ruchu ; elektrownia ; SCADA ; wykrywanie anomalii

predictive maintenance ; power plant ; SCADA ; anomaly detection

3/4
Nr opisu: 0000138777   
Kierunki zmian w analizie wydajności pracy maszyn w przemyśle 4.0 - predictive maintenance.
[Aut.]: Bożena Gajdzik.
W: Improving the life quality: view of scientists. Volume of scientific papers [online]. Opole : Wyższa Szkoła Zarządzania i Administracji, 2019, (e-book) s. 90-101, bibliogr. 13 poz.

Przemysł 4.0 ; predykcyjne utrzymanie ruchu ; diagnostyka maszyn

Industry 4.0 ; predictive maintenance ; machine diagnostics

4/4
Nr opisu: 0000125427   
EYE: big data system supporting preventive and predictive maintenance of robotic production lines.
[Aut.]: Jarosław Kurpanik, Joanna Henzel, Marek Sikora, Łukasz Wróbel, M. Drewniak.
W: Beyond databases, architectures and structures. Facing the challenges of data proliferation and growing variety. 14th International conference, BDAS 2018 held at the 24th IFIP World Computer Congress, WCC 2018, Poznan, Poland, September 18-20, 2018. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2018, s. 47-60, bibliogr. 36 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 928 1865-0929). Punktacja MNiSW 20.000

Big Data ; NoSQL ; predykcyjne utrzymanie ruchu

Big Data ; NoSQL ; predictive maintenance

stosując format:
Nowe wyszukiwanie