Wynik wyszukiwania
Zapytanie: OPTYMALIZACJA ROJEM CZˇSTEK
Liczba odnalezionych rekordów: 37



Przej¶cie do opcji zmiany formatu | Wy¶wietlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/37
Nr opisu: 0000130353   
Multi-variable optimization models for building envelope design using EnergyPlus simulation and metaheuristic algorithms.
[Aut.]: Krzysztof Grygierek, Joanna Ferdyn-Grygierek.
-ACEE Archit. Civ. Eng. Environ. 2019 vol. 12 nr 2, s. 81-90, bibliogr. 51 poz.. Punktacja MNiSW 20.000

algorytm genetyczny ; optymalizacja rojem cz±stek ; zużycie energii ; symulacja budynku ; przegroda zewnętrzna ; optymalizacja typu nauczanie-uczenie

genetic algorithm ; particle swarm optimizer ; energy consumption ; building simulation ; building envelope ; teaching-learning-based optimization

2/37
Nr opisu: 0000130741   
Optymalizacja nastaw przesuwników fazowych instalowanych w liniach transgranicznych poł±czonego systemu elektroenergetycznego w stanach ustalonych. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Robert* Owczarek.
Gliwice, 2019, 163 s., bibliogr. 160 poz.
Politechnika ¦l±ska. Wydział Elektryczny. Promotor: dr hab. inż. Roman Korab, dr inż. Marcin Połomski

system elektroenergetyczny ; przesuwnik fazowy ; optymalizacja rojem cz±stek ; rozpływ mocy ; przepływ nieplanowy ; transgraniczny przepływ mocy ; straty energii elektrycznej

power system ; phase shifter ; particle swarm optimization ; power flow ; unscheduled flow ; cross-border power flow ; electric power losses

3/37
Nr opisu: 0000129525
Wpływ pocz±tkowych prędko¶ci cz±stek w metodzie rojowej na jako¶ć uzyskiwanych rozwi±zań.
[Aut.]: Robert* Owczarek, Marcin Połomski, Roman Korab.
W: Zagadnienia aktualnie poruszane przez młodych naukowców 14. [Dokument elektroniczny]. Red. Krzysztof Piech. Kraków : Creativetime, 2019, dysk optyczny (DVD-ROM) s. 197-198, bibliogr. 5 poz.
DVD zawiera referaty wygłoszone na Konferencji Młodych Naukowców nt. Nowe wyzwania dla polskiej nauki - III edycja - 8.09.2018 w Gdańsku oraz Konferencji Młodych Naukowców nt. Nowe wyzwania dla polskiej nauki - IV edycja - 1.12.2018 w Poznaniu, 2.12.2018 w Warszawie, 8.12.2018 we Wrocławiu i 15.12.2018 w Krakowie. Punktacja MNiSW 5.000

algorytm rojowy ; optymalizacja rojem cz±stek ; optymalizacja

swarm algorithm ; particle swarm optimization ; optimization

4/37
Nr opisu: 0000129527
Wpływ sposobu inicjalizacji położeń cz±stek w algorytmie rojowym na jako¶ć uzyskiwanych rozwi±zań.
[Aut.]: Robert* Owczarek, Marcin Połomski, Roman Korab.
W: Zagadnienia aktualnie poruszane przez młodych naukowców 14. [Dokument elektroniczny]. Red. Krzysztof Piech. Kraków : Creativetime, 2019, dysk optyczny (DVD-ROM) s. 199-200, bibliogr. 4 poz.
DVD zawiera referaty wygłoszone na Konferencji Młodych Naukowców nt. Nowe wyzwania dla polskiej nauki - III edycja - 8.09.2018 w Gdańsku oraz Konferencji Młodych Naukowców nt. Nowe wyzwania dla polskiej nauki - IV edycja - 1.12.2018 w Poznaniu, 2.12.2018 w Warszawie, 8.12.2018 we Wrocławiu i 15.12.2018 w Krakowie. Punktacja MNiSW 5.000

algorytm rojowy ; optymalizacja rojem cz±stek ; optymalizacja

swarm algorithm ; particle swarm optimization ; optimization

5/37
Nr opisu: 0000129526
Wpływ sposobu obsługi ograniczeń nałożonych na cz±stki roju na jako¶ć uzyskiwanych rozwi±zań.
[Aut.]: Robert* Owczarek, Marcin Połomski, Roman Korab.
W: Zagadnienia aktualnie poruszane przez młodych naukowców 14. [Dokument elektroniczny]. Red. Krzysztof Piech. Kraków : Creativetime, 2019, dysk optyczny (DVD-ROM) s. 201-202, bibliogr. 4 poz.
DVD zawiera referaty wygłoszone na Konferencji Młodych Naukowców nt. Nowe wyzwania dla polskiej nauki - III edycja - 8.09.2018 w Gdańsku oraz Konferencji Młodych Naukowców nt. Nowe wyzwania dla polskiej nauki - IV edycja - 1.12.2018 w Poznaniu, 2.12.2018 w Warszawie, 8.12.2018 we Wrocławiu i 15.12.2018 w Krakowie. Punktacja MNiSW 5.000

algorytm rojowy ; optymalizacja rojem cz±stek ; optymalizacja

swarm algorithm ; particle swarm optimization ; optimization

6/37
Nr opisu: 0000123673   
Application of swarm algorithm to solving voltage unbalance problem in DC tram traction supply system.
[Aut.]: Andrzej Sikora, Barbara Kulesz, Adam Zielonka.
W: 2018 Innovative Materials and Technologies in Electrical Engineering (i-MITEL). X Jubilee Science and Technology Conference. i-MITEL-2018, Sulęcin, Poland, April 18th - 20th 2018. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, s. 1-6, bibliogr. 33 poz.. Punktacja MNiSW 15.000

transformator prostownikowy ; trakcja tramwajowa ; asymetria napięcia ; THD ; optymalizacja rojem cz±stek

rectifier transformer ; tram traction ; voltage unbalance ; THD ; particle swarm optimization

7/37
Nr opisu: 0000122201   
Coordinated control of phase shifting transformers in the power system.
[Aut.]: Roman Korab, Robert* Owczarek, Marcin Połomski.
-Acta Energ. 2017 R. 9 nr 3, s. 97-103, bibliogr. 21 poz.
Toż w jęz. pol. s. 104-109. Punktacja MNiSW 7.000

system elektroenergetyczny ; przesuwnik fazowy ; nieplanowe przepływy mocy ; optymalizacja rojem cz±stek

power system ; phase shifting transformer ; unscheduled power flows ; particle swarm optimization

8/37
Nr opisu: 0000127577   
Coordination of phase shifting transformers by means of the swarm algorithm.
[Aut.]: Roman Korab, Robert* Owczarek, Marcin Połomski.
-Pr. Nauk. P¦l., Elektr. 2017 R. 63 z. 3/4, s. 37-47, bibliogr. 18 poz.. Punktacja MNiSW 6.000

przesuwnik fazowy ; przepływ nieplanowy ; optymalizacja rojem cz±stek

phase shifting transformer ; unscheduled flow ; particle swarm optimization

9/37
Nr opisu: 0000117947   
Hyper-parameter selection in deep neural networks using parallel particle swarm optimization.
[Aut.]: Pablo Ribalta Lorenzo, Jakub Nalepa, L. S. Ramos, J. R. Pastor.
W: Proceedings of the 2017 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. GECCO'17 Companion, July 15-19, 2017, Berlin, Germany. Association for Computing Machinery. New York : Association for Computing Machinery, 2017, s. 1864-1871, bibliogr. 25 poz.

głębokie sieci neuronowe ; dobór hiperparametrów ; optymalizacja rojem cz±stek ; równoległy algorytm ewolucyjny

deep neural networks ; hyper-parameter selection ; particle swarm optimization ; parallel evolutionary algorithm

10/37
Nr opisu: 0000122720   
Memetic optimization algorithm with many global optimization methods.
[Aut.]: Wacław Ku¶.
W: 22nd International Conference on Computer Methods in Mechanics. CMM-2017, September 13th-16th, Lublin, Poland. Short papers. Eds.: Burczyński Tadeusz, Kuczma Mieczysław, Warmiński Jerzy, Podgórski Jerzy, Błazik-Borowa Ewa, Lipecki Tomasz. Lublin : Lublin University of Technology, 2017, s. 1-2, bibliogr. 9 poz.

algorytm memetyczny ; algorytm ewolucyjny ; optymalizacja rojem cz±stek ; sztuczny system immunologiczny

memetic algorithm ; evolutionary algorithm ; particle swarm optimization ; artificial immune system

11/37
Nr opisu: 0000114313   
Optymalizacja nastaw przesuwników fazowych z wykorzystaniem algorytmu roju cz±stek.
[Aut.]: Roman Korab, Robert* Owczarek, Marcin Połomski.
-Prz. Elektrot. 2017 R. 93 nr 3, s. 60-64, bibliogr. 22 poz.. Punktacja MNiSW 14.000

przesuwnik fazowy ; nieplanowe przepływy mocy ; optymalizacja rojem cz±stek ; straty mocy

phase shifting transformer ; unscheduled power flows ; particle swarm optimization ; power losses

12/37
Nr opisu: 0000116895   
Optymalizacja rojowa nastaw przesuwników fazowych w systemie elektroenergetycznym.
[Aut.]: Roman Korab, Robert* Owczarek, Marcin Połomski.
-Zesz. Nauk. Wydz. Elektrotech. Autom. PGdań. 2017 nr 53, s. 99-102, bibliogr. 14 poz.
Referat wygłoszony na: Aktualne problemy w elektroenergetyce APE'17. XVIII Konferencja naukowa. Punktacja MNiSW 10.000

system elektroenergetyczny ; przesuwnik fazowy ; optymalizacja rojem cz±stek ; straty mocy czynnej

power system ; phase shifting transformer ; particle swarm optimization ; active power losses

13/37
Nr opisu: 0000117928   
Particle swarm optimization for hyper-parameter selection in deep neural networks.
[Aut.]: Pablo Ribalta Lorenzo, Jakub Nalepa, Michał Kawulok, L. S. Ramos, J. R. Pastor.
W: Proceedings of the 2017 Genetic and Evolutionary Computation Conference. GECCO'17, July 15-19, 2017, Berlin, Germany. Association for Computing Machinery. New York : Association for Computing Machinery, 2017, s. 481-488, bibliogr. 35 poz.

głębokie sieci neuronowe ; dobór hiperparametrów ; optymalizacja rojem cz±stek

deep neural networks ; hyper-parameter selection ; particle swarm optimization

14/37
Nr opisu: 0000116878   
Skoordynowane sterowanie przesuwnikami fazowymi w systemie elektroenergetycznym.
[Aut.]: Roman Korab, Robert* Owczarek, Marcin Połomski.
W: Aktualne problemy w elektroenergetyce. Konferencja APE'17, Jastrzębia Góra, 7-9 czerwca 2017. Z. 1. Gdańsk : ENERGA SA, 2017, s. 232-238, bibliogr. 21 poz. (Acta Energetica ; 2300-3022)

system elektroenergetyczny ; przesuwnik fazowy ; optymalizacja rojem cz±stek ; nieplanowe przepływy mocy

electric power system ; phase shifting transformer ; particle swarm optimization ; unscheduled power flows

15/37
Nr opisu: 0000121234
Zastosowanie algorytmu roju cz±stek do koordynacji przesuwników fazowych w systemie elektroenergetycznym.
[Aut.]: Roman Korab, Robert* Owczarek, Marcin Połomski.
W: XL Konferencja z Podstaw Elektrotechniki i Teorii Obwodów. 40th Conference on Fundamentals of Electrotechnics and Circuit Theory. SPETO 2017, Gliwice - Ustroń, 17-20.05.2017. Eds. Piotr Holajn, Krzysztof Sztymelski, Grażyna Wegiera. Gliwice : [Instytut Elektrotechniki i Informatyki Politechniki ¦l±skiej], 2017, s. 89-90, bibliogr. 8 poz.

system elektroenergetyczny ; przesuwnik fazowy ; optymalizacja rojem cz±stek ; straty mocy czynnej

power system ; phase shifting transformer ; particle swarm optimization ; active power losses

16/37
Nr opisu: 0000105791
Algorytm rojowy w optymalizacji nastaw przesuwników fazowych.
[Aut.]: Robert* Owczarek.
W: Dokonania Naukowe Doktorantów IV, Kraków 9.04.2016 r. Materiały konferencyjne - streszczenia. [Dokument elektroniczny]. Oprac. Marcin Kuczera, Krzysztof Piech. Kraków : Creativetime, 2016, dysk optyczny (DVD) s. 124, bibliogr. 3 poz.

przesuwnik fazowy ; optymalizacja rojem cz±stek ; algorytm roju cz±stek

phase shifting transformer ; particle swarm optimization ; particle swarm algorithm

17/37
Nr opisu: 0000105754
Optymalizacja nastaw przesuwników fazowych z wykorzystaniem algorytmu roju cz±stek.
[Aut.]: Roman Korab, Robert* Owczarek.
W: Forecasting in electric power engineering. PE 2016. Abstracts of 13th international scientific conference, Podlesice, 6th-8th April 2016. [Dokument elektroniczny]. Faculty of Electrical Engineering Czestochowa University of Technology, Polish Society of Theoretical and Applied Electrical Engineering (PTETiS) Czestochowa Branch. [B.m.] : [b.w.], 2016, dysk optyczny (CD-ROM) s. 1, bibliogr. 4 poz.

przesuwnik fazowy ; algorytm roju cz±stek ; optymalizacja rojem cz±stek

phase shifting transformer ; particle swarm algorithm ; particle swarm optimization

18/37
Nr opisu: 0000095908
Immune and swarm optimization of structures.
[Aut.]: T. Burczyński, Arkadiusz Poteralski, Mirosław Szczepanik.
W: Advances in evolutionary and deterministic methods for design, optimization and control in engineering and sciences. Eds. David Greiner, Blas Galvan, Jacques Periaux, Nicolas Gauger, Kyriakos Giannakoglou, Gabriel Winter. Cham : Springer, 2015, s. 295-308, bibliogr. 22 poz. (Computational Methods in Applied Sciences ; vol. 36 1871-3033)

optymalizacja rojem cz±stek ; sztuczny system immunologiczny ; optymalizacja ; metoda elementów skończonych ; inteligencja obliczeniowa ; optymalizacja kształtu ; optymalizacja topologiczna

particle swarm optimizer ; artificial immune system ; optimization ; finite element method ; computational intelligence ; shape optimization ; topology optimization

19/37
Nr opisu: 0000100728   
Multi-scale textural feature extraction and particle swarm optimization based model selection for false positive reduction in mammography.
[Aut.]: I. Zyoud, Joanna Czajkowska, M. Grzegorzek.
-Comput. Med. Imaging Graph. 2015 vol. 46, pt. 2, s. 95-107, bibliogr. 45 poz.. Impact Factor 1.385. Punktacja MNiSW 25.000

redukcja fałszywych trafień ; mammografia ; wielkoskalowa analiza tekstury ; wybór modelu ; optymalizacja rojem cz±stek ; Maszyna Wektorów No¶nych

false positive reduction ; mammography ; multi-scale texture analysis ; model selection ; particle swarm optimization ; Support Vector Machine

20/37
Nr opisu: 0000102824
Swarm and immune computing of dynamically loaded reinforced structures.
[Aut.]: Arkadiusz Poteralski, Mirosław Szczepanik, Radosław* Górski, Tadeusz* Burczyński.
W: Artificial intelligence and soft computing. 14th International Conference, ICAISC 2015, Zakopane, Poland, June 14-18, 2015. Proceedings. Pt. 2. Eds.: Leszek Rutkowski, Marcin Korytkowski, Rafal Scherer, Ryszard Tadeusiewicz, Lotfi A. Zadeh, Jacek M. Zurada. Cham : Springer, 2015, s. 483-494, bibliogr. 22 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 9120 0302-9743)

optymalizacja rojem cz±stek ; optymalizacja odporno¶ciowa ; metoda elementów brzegowych ; metoda elementów skończonych ; dynamika

particle swarm optimization ; immune optimization ; boundary element method ; finite element method ; dynamics

21/37
Nr opisu: 0000092215
Optimization of composite structures using bio-inspired methods.
[Aut.]: Arkadiusz Poteralski, Mirosław Szczepanik, Witold Beluch, Tadeusz* Burczyński.
W: Artificial intelligence and soft computing. ICAISC 2014. 13th International conference, Zakopane, Poland, June 1-5, 2014. Proceedings. Pt. 2. Eds. L. Rutkowski [et al.]. Berlin : Springer, 2014, s. 385-395, bibliogr. 25 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 8468 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743)

sztuczny system immunologiczny ; optymalizacja rojem cz±stek ; metoda elementów skończonych ; optymalizacja ; kompozyty ; laminat ; analiza modalna ; stała materiałowa

artificial immune system ; particle swarm optimization ; finite element method ; optimization ; composites ; laminate ; modal analysis ; material constant

22/37
Nr opisu: 0000088598   
Algorytmy rojowe w optymalizacji układów mechanicznych.
[Aut.]: Mirosław Szczepanik.
Gliwice : Wydaw. Politechniki ¦l±skiej, 2013, 177 s., bibliogr. 287 poz.
(Monografia ; [Politechnika ¦l±ska] nr 500)

algorytm rojowy ; układ mechaniczny ; optymalizacja topologiczna ; MES ; metoda elementów brzegowych ; optymalizacja rojem cz±stek

swarm algorithm ; mechanical system ; topology optimization ; FEM ; boundary element method ; particle swarm optimization

23/37
Nr opisu: 0000091019
Bio-inspired optimization of thermomechanical structures.
[Aut.]: Mirosław Szczepanik, Arkadiusz Poteralski, Adam Długosz, Wacław Ku¶, Tadeusz* Burczyński.
W: Artificial intelligence and soft computing. ICAISC 2013. 12th International conference, Zakopane, Poland, June 9-13, 2013. Proceedings. Pt. 2. Eds. L. Rutkowski, M. Korytkowski, R. Scherer, R. Tadeusiewicz, L.A. Zadeh, J. M. Zurada. Berlin : Springer, 2013, s. 79-90, bibliogr. 18 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 7895 0302-9743)

optymalizacja rojem cz±stek ; sztuczny system immunologiczny ; optymalizacja ; metoda elementów skończonych ; termosprężysto¶ć ; inteligencja obliczeniowa

particle swarm optimization ; artificial immune system ; optimization ; finite element method ; thermoelasticity ; computational intelligence

24/37
Nr opisu: 0000091018
Comparison between PSO and AIS on the basis of identification of material constants in piezoelectrics.
[Aut.]: Arkadiusz Poteralski, Mirosław Szczepanik, Grzegorz Dziatkiewicz, Wacław Ku¶, Tadeusz* Burczyński.
W: Artificial intelligence and soft computing. ICAISC 2013. 12th International conference, Zakopane, Poland, June 9-13, 2013. Proceedings. Pt. 2. Eds. L. Rutkowski, M. Korytkowski, R. Scherer, R. Tadeusiewicz, L.A. Zadeh, J. M. Zurada. Berlin : Springer, 2013, s. 569-581, bibliogr. 32 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 7895 0302-9743)

sztuczny system immunologiczny ; optymalizacja rojem cz±stek ; metoda elementów brzegowych ; identyfikacja ; piezoelektryczno¶ć

artificial immune system ; particle swarm optimization ; boundary element method ; identification ; piezoelectricity

25/37
Nr opisu: 0000091026   
Gait recognition based on marker-less 3D motion capture.
[Aut.]: T. Krzeszowski, A. Michalczuk, B. Kwolek, Adam ¦witoński, Henryk Josiński.
W: 10th IEEE International Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance (AVSS 2013), Kraków, Poland, August 27-30, 2013. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2013, s. 232-237, bibliogr. 18 poz.

analiza chodu ; analiza obrazu ruchu ; rozpoznawanie obiektów ; ¶ledzenie obiektu ; optymalizacja rojem cz±stek

gait analysis ; image motion analysis ; object recognition ; object tracking ; particle swarm optimization

26/37
Nr opisu: 0000094461   
Intelligent optimal design of spatial structures.
[Aut.]: Tadeusz* Burczyński, Mirosław Szczepanik.
-Comput. Struct. 2013 vol. 127 spec iss., s. 102-115, bibliogr. 48 poz.
Referat wygłoszony na: IASS-IACM 2012. 7th International Conference on Computational Mechanics for Spatial Structures, Sarajevo, Bosnia, 2012.. Impact Factor 2.178. Punktacja MNiSW 40.000

algorytm ewolucyjny ; optymalizacja rojem cz±stek ; optymalizacja topologiczna ; metoda elementów skończonych ; metoda set level

evolutionary algorithm ; particle swarm optimizer ; topology optimization ; finite element method ; level set method

27/37
Nr opisu: 0000091083
Soft computing in structural dynamics.
[Aut.]: Tadeusz* Burczyński, Radosław* Górski, Arkadiusz Poteralski, Mirosław Szczepanik.
W: Computational methods in earthquake engineering. Vol. 2. Eds.: M. Papadrakakis, M. Fragiadakis, V. Plevris. Berlin : Springer, 2013, s. 521-543, bibliogr. 16 poz. (Computational Methods in Applied Sciences ; vol. 30 1871-3033)

obliczenia miękkie ; algorytm ewolucyjny ; sztuczny system immunologiczny ; optymalizacja rojem cz±stek ; optymalizacja ; metoda elementów skończonych ; metody elementów brzegowych ; dynamika

soft computing ; evolutionary algorithm ; artificial immune system ; particle swarm optimization ; optimization ; finite element method ; boundary element method ; dynamics

28/37
Nr opisu: 0000071115   
Hybrid particle swarm optimizer and its application in identification of room acoustic properties.
[Aut.]: Mirosław Szczepanik, Arkadiusz Poteralski, Jacek Ptaszny, Tadeusz* Burczyński.
W: Swarm and evolutionary computation. International symposia, SIDE 2012 and EC 2012 held in conjunction with ICAISC 2012, Zakopane, Poland, April 29-May 3, 2012. Proceedings. Eds: L. Rutkowski [et al.]. Berlin : Springer, 2012, s. 386-394, bibliogr. 21 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 7269 0302-9743)

optymalizacja rojem cz±stek ; akustyka ; identyfikacja ; metoda rozwi±zań podstawowych ; hybrydowy obliczeniowy algorytm optymalizacyjny

particle swarm optimization ; acoustics ; identification ; method of fundamental solutions ; hybrid computational optimization algorithm

29/37
Nr opisu: 0000078415
Biological inspired algorithms in modelling of atomic clusters.
[Aut.]: Adam* Mrozek, Wacław Ku¶, Tadeusz* Burczyński.
W: Evolutionary and deterministic methods for design, optimization and control with applications to industrial and societal problems. Eds: T. Burczyński, J. Periaux. Barcelona : CIMNE, 2011, s. 287-291, bibliogr. 8 poz. (A Series of Handbooks on Theory and Engineering Applications of Computational Methods ; )

algorytm ewolucyjny ; sztuczny system immunologiczny ; optymalizacja rojem cz±stek ; klaster atomów

evolutionary algorithm ; artificial immune system ; particle swarm optimization ; atomic cluster

30/37
Nr opisu: 0000085395
Markerless articulated human body tracking for gait analysis and recognition.
[Aut.]: T. Krzeszowski, B. Kwolek, Konrad** Wojciechowski, Henryk Josiński.
-Mach. Graph. Vision 2011 vol. 20 nr 3, s. 267-280, bibliogr. 24 poz.. Punktacja MNiSW 7.000

optymalizacja rojem cz±stek ; analiza chodu ; rozpoznawanie chodu

particle swarm optimization ; gait analysis ; gait recognition ; markerless motion tracking

31/37
Nr opisu: 0000077527   
Optimization of thermomechanical structures using PSO.
[Aut.]: Mirosław Szczepanik, Arkadiusz Poteralski, Adam Długosz, Wacław Ku¶, Tadeusz* Burczyński.
W: 19th International Conference on Computer Methods in Mechanics. CMM-2011. Short papers. Ed. A. Borkowski, T. Lewiński, G. Dzierżanowski. Warsaw : Publishing House of the Warsaw University of Technology, 2011, s. 1-7, bibliogr. 9 poz.
Pełny tekst na CD-ROM

optymalizacja rojem cz±stek ; optymalizacja ; metoda elementów skończonych ; termosprężysto¶ć ; inteligencja obliczeniowa

particle swarm optimization ; optimization ; finite element method ; thermoelasticity ; computational intelligence

32/37
Nr opisu: 0000057654   
Optymalizacja układów powierzchniowych z zastosowaniem algorytmów rojowych i metody elementów skończonych.
[Aut.]: R. Ziętek, Tadeusz* Burczyński, Mirosław Szczepanik.
W: Metody komputerowe - 2010. Studencka konferencja naukowa, Gliwice, maj 2010 r.. Katedra Wytrzymało¶ci Materiałów i Metod Komputerowych Mechaniki. Wydział Mechaniczny Technologiczny. Politechnika ¦l±ska. [Gliwice] : [Katedra Wytrzymało¶ci Materiałów i Metod Komputerowych Mechaniki. Wydział Mechaniczny Technologiczny. Politechnika ¦l±ska], 2010, s. 87-90, bibliogr. 2 poz.

optymalizacja rojem cz±stek ; optymalizacja ewolucyjna ; MES

particle swarm optimization ; evolutionary optimization ; FEM

33/37
Nr opisu: 0000078511
Biological inspired algorithms in modelling of atomic clusters.
[Aut.]: Adam* Mrozek, Wacław Ku¶, Tadeusz* Burczyński.
W: Evolutionary and deterministic methods for design, optimization and control with applications to industrial and societal problems. EUROGEN 2009. ECCOMAS Thematic Conference, Cracow, Poland, June 15-17, 2009. Extended abstracts. Eds: T. Burczyński, J. Periaux. Kraków : [b.w.], 2009, s. 75-76, bibliogr. 8 poz.

klaster atomów ; algorytm ewolucyjny ; sztuczny system immunologiczny ; optymalizacja rojem cz±stek

atomic cluster ; evolutionary algorithm ; artificial immune system ; particle swarm optimization

34/37
Nr opisu: 0000052106   
Wykorzystanie algorytmu PSO w diagnostyce analogowych układów elektronicznych.
[Aut.]: Piotr* Kyzioł, Jerzy** Rutkowski, Damian Grzechca.
-Elektronika 2009 R. 50 nr 10, s. 57-59, bibliogr. 5 poz.

optymalizacja rojem cz±stek ; PSO ; analogowy układ elektroniczny

particle swarm optimization ; PSO ; analog electronic circuit

35/37
Nr opisu: 0000047603   
Optymalizacja cech konstrukcyjnych mechatronicznych układów napędowych maszyn górniczych.
[Aut.]: Eugeniusz ¦witoński, W. Chuchnowski.
-Masz. Gór. 2008 R. 26 nr 4, s. 23-30, bibliogr. 10 poz.

kombajn ¶cianowy ; układ mechatroniczny ; optymalizacja ; ocena niezawodno¶ci ; optymalizacja rojem cz±stek

longwall shearer ; mechatronic system ; optimization ; reliability assessment ; particle swarm optimization

36/37
Nr opisu: 0000042876
Comparison of computational intelligence algorithms in inverse acoustic problems.
[Aut.]: Wacław Ku¶, Tadeusz* Burczyński.
W: 17th International Conference on Computer Methods in Mechanics. CMM-2007, ŁódĽ - Spała, Poland, June 19-22, 2007. Proceedings. [Dokument elektroniczny]. [ŁódĽ] : [Faculty of Civil, Architecture and Environmental Engineering Technical University of ŁódĽ], 2007, dysk optyczny (CD-ROM) s. 1-3, bibliogr. 5 poz.

algorytm ewolucyjny ; sztuczny system immunologiczny ; optymalizacja rojem cz±stek ; zagadnienie odwrotne w akustyce

evolutionary algorithm ; artificial immune system ; particle swarm optimization ; inverse acoustic problem

37/37
Nr opisu: 0000042949
Comparison of computational intelligence algorithms in inverse acoustic problems.
[Aut.]: Wacław Ku¶, Tadeusz* Burczyński.
W: 17th International Conference on Computer Methods in Mechanics. CMM-2007, ŁódĽ - Spała, Poland, June 19-22, 2007. Short papers. Eds: K. Dems [et al.]. ŁódĽ : Faculty of Civil, Architecture and Environmental Engineering Technical University of ŁódĽ, 2007, s. 245-246, bibliogr. 5 poz.
Pełny tekst na CD-ROM

algorytm ewolucyjny ; sztuczny system immunologiczny ; optymalizacja rojem cz±stek ; zagadnienie odwrotne w akustyce

evolutionary algorithm ; artificial immune system ; particle swarm optimization ; inverse acoustic problem

stosuj±c format:
Nowe wyszukiwanie