Wynik wyszukiwania
Zapytanie:
MODELOWANIE HEURYSTYCZNE
Liczba odnalezionych rekordów:
13
Przejście do opcji zmiany formatu
|
Wyświetlenie wyników w wersji do druku
|
Pobranie pliku do edytora
|
Przesłanie wyników do modułu analizy
|
excel
|
Nowe wyszukiwanie
1/13
Nr opisu:
0000114988
Modelowanie heurystyczne naturalistycznych założeń zieleni.
[Aut.]: Krzysztof Marek
Rostański
.
W:
Krajobraz Polski
. Cudze chwalicie. Ochrona i kształtowanie rodzimego krajobrazu. Red. Piotr Patoczka. Uniwersytet Rzeszowski. Wydział Biologiczno-Rolniczy. Zakład Architektury Krajobrazu. Rzeszów : Uniwersytet Rzeszowski. Wydział Biologiczno-Rolniczy. Zakład Architektury Krajobrazu, 2016
, s. 54-63, bibliogr. 14 poz. (
Topiarius. Studia krajobrazowe
;
Wyd. monograficzne
; t. 1 2449-9595)
modelowanie heurystyczne
;
naturalizm
;
projektowanie
;
zieleń
heuristic modeling
;
naturalism
;
design
;
greenery
2/13
Nr opisu:
0000094674
Metodyka heurystycznego modelowania obiektów i procesów dynamicznych w diagnostyce i sterowaniu. Red.: Wojciech Moczulski, Krzysztof Ciupke.
Radom : Wydaw. Naukowe Instytutu Technologii Eksploatacji - PIB, 2014, 271 s.
(
Biblioteka Problemów Eksploatacji
; )
modelowanie procesów
;
modelowanie heurystyczne
;
baza danych
;
zależność funkcyjna
;
aproksymacja wielomianowa
;
rekurencyjna sieć neuronowa
;
weryfikacja metody
process modelling
;
heuristic modeling
;
database
;
functional dependence
;
polynomial approximation
;
recurrent neural network
;
methods selection
3/13
Nr opisu:
0000094770
Rekurencyjne sieci neuronowe w zadaniach modelowania obiektów i procesów.
[Aut.]: Piotr
Przystałka
.
W:
Metodyka heurystycznego modelowania obiektów i procesów dynamicznych w diagnostyce i sterowaniu
. Red.: Wojciech Moczulski, Krzysztof Ciupke. Radom : Wydaw. Naukowe Instytutu Technologii Eksploatacji - PIB, 2014
, s. 79-120, bibliogr. 86 poz. (
Biblioteka Problemów Eksploatacji
; )
modelowanie procesów
;
modelowanie heurystyczne
;
rekurencyjna sieć neuronowa
;
model neuronu
;
algorytm uczący
;
algorytm ewolucyjny
process modelling
;
heuristic modelling
;
recurrent neural network
;
neuron model
;
learning algorithm
;
evolutionary algorithm
4/13
Nr opisu:
0000094774
Wybór właściwego typu modelu.
[Aut.]: Krzysztof
Ciupke
.
W:
Metodyka heurystycznego modelowania obiektów i procesów dynamicznych w diagnostyce i sterowaniu
. Red.: Wojciech Moczulski, Krzysztof Ciupke. Radom : Wydaw. Naukowe Instytutu Technologii Eksploatacji - PIB, 2014
, s. 256-265 (
Biblioteka Problemów Eksploatacji
; )
modelowanie procesów
;
modelowanie heurystyczne
;
twierdzenie Bayesa
;
sieć przekonań
process modelling
;
heuristic modelling
;
Bayesian equilibrium
;
belief network
5/13
Nr opisu:
0000039103
Method of choosing the type of the heuristic modelling.
[Aut.]: Krzysztof
Ciupke
.
W:
Methods of artificial intelligence
. AI-METH 2007, Gliwice, Poland, 7-9 November 2007. [Dokument elektroniczny]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, Polish Association for Computational Mechanics. [Gliwice] : Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, 2007
, s. 21-22, bibliogr. 1 poz.
modelowanie heurystyczne
;
sieć Bayesa
heuristic modelling
;
Bayesian network
6/13
Nr opisu:
0000039126
Optimization of Jordan and Elman neural networks through distributed computing environment.
[Aut.]: A.
Tomanek
, Piotr
Przystałka
, Ryszard
Wyczółkowski
.
W:
Methods of artificial intelligence
. AI-METH 2007, Gliwice, Poland, 7-9 November 2007. [Dokument elektroniczny]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, Polish Association for Computational Mechanics. [Gliwice] : Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, 2007
, dysk optyczny CD-ROM) s. 69-70, bibliogr. 3 poz.
sieć neuronowa Elmana-Jordana
;
modelowanie heurystyczne
;
obliczenia rozproszone
;
klaster komputerowy typu ad-hoc
Jordan and Elman neural network
;
heuristic modeling
;
distributed computing
;
ad-hoc computing clusters
7/13
Nr opisu:
0000021444
Heuristic modeling of objects and processes using dynamic neural networks.
[Aut.]: Piotr
Przystałka
.
-
Diagnostyka
2006 nr 2
, s. 31-36, bibliogr. 7 poz.
sztuczna sieć neuronowa
;
lokalnie rekurencyjne sieci neuronowe
;
system dynamiczny
;
metoda quasi-Newtonowska
;
modelowanie heurystyczne
artificial neural network
;
locally recurrent neural networks
;
dynamical system
;
quasi-Newton method
;
heuristic modeling
8/13
Nr opisu:
0000023090
Optimization of structure of neural models using distributed computing environment.
[Aut.]: A.
Tomanek
, Piotr
Przystałka
, Marek*
Adamczyk
.
-
Diagnostyka
2006 nr 4
, s. 15-18, bibliogr. 9 poz.
obliczenia rozproszone
;
klaster typu ad-hoc
;
sztuczna sieć neuronowa
;
modelowanie heurystyczne
;
optymalizacja sieci neuronowej
distributed computing
;
ad-hoc computing cluster
;
artificial neural network
;
heuristic modeling
;
optimization of neural network
9/13
Nr opisu:
0000016945
Design knowledge representation using belief networks.
[Aut.]: Andrzej*
Mazurek
.
W:
Methods of artificial intelligence
. AI-METH 2005. [Proceedings of the Symposium on Methods of Artificial Intelligence AI-METH 2005 and the Workshop on Knowledge Acquisition in Mechanical Engineering, Gliwice, Poland, 16-18 November 2005]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, Polish Association for Computational Mechanics. [Gliwice] : Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, 2005
, s. 79-80, bibliogr. 6 poz.
modelowanie heurystyczne
;
układ dynamiczny
;
ANN
;
SVM
;
CBR
heuristic modelling
;
dynamic system
;
ANN
;
SVM
;
CBR
;
KDD
;
FNN
;
uncertain representation
10/13
Nr opisu:
0000016946
Methodology of heuristic modelling of dynamic objects and processes for diagnostics and control.
[Aut.]: Wojciech
Moczulski
.
W:
Methods of artificial intelligence
. AI-METH 2005. [Proceedings of the Symposium on Methods of Artificial Intelligence AI-METH 2005 and the Workshop on Knowledge Acquisition in Mechanical Engineering, Gliwice, Poland, 16-18 November 2005]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, Polish Association for Computational Mechanics. [Gliwice] : Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, 2005
, s. 81-82, bibliogr. 7 poz.
modelowanie heurystyczne
;
system dynamiczny
;
sztuczna sieć neuronowa
;
Maszyna Wektorów Nośnych
;
wnioskowanie na podstawie przypadków
;
wnioskowanie przybliżone
heuristic modelling
;
dynamic system
;
artificial neural network
;
Support Vector Machine
;
Case Based Reasoning
;
uncertain reasoning
11/13
Nr opisu:
0000017097
Methodology of heuristic modelling of dynamic objects and processes for diagnostics and control.
[Aut.]: Wojciech
Moczulski
.
W:
Recent developments in artificial intelligence methods
. AI-METH 2005. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, Polish Association for Computational Mechanics. Gliwice : Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, 2005
, s. 123-126, bibliogr. 17 poz.
pełny tekst na CD-ROM
modelowanie heurystyczne
;
system dynamiczny
;
odkrywanie wiedzy
;
sztuczna sieć neuronowa
;
sieć neuronowo-rozmyta
;
Maszyna Wektorów Nośnych
;
wnioskowanie na podstawie przypadków
heuristic modelling
;
dynamic system
;
knowledge discovery
;
artificial neural network
;
fuzzy neural network
;
Support Vector Machine
;
case-based reasoning
12/13
Nr opisu:
0000006825
Metodyka heurystycznego modelowania obiektów i procesów dla potrzeb diagnostyki i sterowania.
[Aut.]: Wojciech
Moczulski
.
W:
Diagnostyka procesów przemysłowych
. VI Krajowa konferencja naukowo-techniczna, Władysławowo, 15-17 września 2003. Red. nauk. Z. Kowalczuk. Gdańsk : Pomorskie Wydaw. Naukowo-Techniczne, 2003
, s. 195-200, bibliogr. 15 poz.
modelowanie heurystyczne
;
procesy dynamiczne
;
diagnostyka procesów
;
sterowanie w układzie otwartym
heuristic modelling
;
dynamic processes
;
process diagnostics
;
open-loop control
13/13
Nr opisu:
0000016613
Zastosowanie heurystycznych metod modelowania w diagnostyce złożonego procesu przemysłowego.
[Aut.]: Wojciech
Moczulski
, R.
Szulim
.
W:
Diagnostyka maszyn
. XXX Jubileuszowe ogólnopolskie sympozjum, Węgierska Górka, 03.03-08.03.2003 r. Streszczenia. Politechnika Śląska. Wydział Transportu. Katowice : Drukarnia B&Z, 2003
, s. 57
Pełne teksty na CD
redukcja miedzi
;
proces technologiczny
;
metalurgiczny piec elektryczny
;
dane pomiarowe
;
monitorowanie procesów
;
modelowanie heurystyczne
;
SCADA
;
metoda CBR
;
wnioskowanie na podstawie przypadków
copper reduction
;
manufacturing process
;
metallurgical electric furnace
;
measurement data
;
process monitoring
;
heuristic modelling
;
SCADA
;
CBR method
;
Case Based Reasoning
stosując format:
standardowy
pełny z etykietami pól
roboczy
redakcja skr.
redakcja peł.
kontrolny
Nowe wyszukiwanie