Wynik wyszukiwania
Zapytanie: KRAJE UNII EUROPEJSKIEJ
Liczba odnalezionych rekordów: 7



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/7
Nr opisu: 0000136993   
Analysis of gas and dust emissions from the mining and quarrying sector in the European Union countries.
[Aut.]: Magdalena Tutak.
W: Multidisciplinary aspects of production engineering. Monograph. Engineering and Technology. Pt. 1. Ed. Jacek Sitko. Warszawa : Sciendo, 2020, s. 71-82, bibliogr. 20 poz. (Multidisciplinary Aspects of Production Engineering ; vol. 3, iss. 1 2545-2827)

górnictwo ; sektor wydobywczy ; emisja gazu ; emisja pyłów ; analiza podobieństwa ; kraje Unii Europejskiej

mining ; quarrying sector ; gas emission ; dust emission ; analysis of similarity ; European Union countries

2/7
Nr opisu: 0000134497   
Analyzing similarities between the European Union countries in terms of the structure and volume of energy production from renewable energy sources.
[Aut.]: Jarosław Brodny, Magdalena Tutak.
-Energies 2020 vol. 13 iss. 4, art. no. 913 s. 1-37, bibliogr. 91 poz.. Impact Factor 2.702. Punktacja MNiSW 140.000

polityka energetyczna ; odnawialne źródła energii ; produkcja energii ; podobieństwo energetyczne ; kraje Unii Europejskiej ; Europejski Zielony Ład

energy policy ; renewable energy sources ; energy production ; energy similarity ; European Union countries ; European Green Deal

3/7
Nr opisu: 0000138519   
Studying the level of sustainable energy development of the European Union countries and their similarity based on the economic and demographic potential.
[Aut.]: Magdalena Tutak, Jarosław Brodny, D. Siwiec, R. Ulewicz, P. Bindzar.
-Energies 2020 vol. 13 iss. 24, s. 2-31, bibliogr. 100 poz.. Impact Factor 2.702. Punktacja MNiSW 140.000

zrównoważony rozwój energetyczny ; kraje Unii Europejskiej ; energia-środowisko-gospodarka-społeczeństwo ; sztuczne sieci neuronowe ; TOPSIS

sustainable energy development ; European Union countries ; energy-environment-economy-society ; artificial neural networks ; TOPSIS

4/7
Nr opisu: 0000135004   
The use of artificial neural networks to analyze greenhouse gas and air pollutant emissions from the mining and quarrying sector in the European Union.
[Aut.]: Jarosław Brodny, Magdalena Tutak.
-Energies 2020 vol. 13 iss. 8, art. no. 1925 s. 1-31, bibliogr. 93 poz.. Impact Factor 2.702. Punktacja MNiSW 140.000

górnictwo ; sektor wydobywczy ; Europejski Zielony Ład ; emisja gazów cieplarnianych ; zanieczyszczenie powietrza ; atmosfera ; zrównoważony rozwój ; kraje Unii Europejskiej

mining ; quarrying sector ; European Green Deal ; greenhouse gas emission ; air pollution ; atmosphere ; sustainable development ; European Union countries

5/7
Nr opisu: 0000126382   
Analysis of the diversity in emissions of selected gaseous and particulate pollutants in the European Union countries.
[Aut.]: Jarosław Brodny, Magdalena Tutak.
-J. Environ. Manage. 2019 vol. 231, s. 582-595, bibliogr. 64 poz.. Impact Factor 5.647. Punktacja MNiSW 100.000

zanieczyszczenia gazowe ; zanieczyszczenia pyłowe ; kraje Unii Europejskiej ; ochrona środowiska ; algorytm k-means

gaseous pollutants ; particulate pollutants ; European Union countries ; environmental protection ; k-means algorithm

6/7
Nr opisu: 0000122030   
Opłaty drogowe w Polsce i wybranych krajach Unii Europejskiej.
[Aut.]: Paulina Wiecha, Piotr Czech, Katarzyna Turoń, Karolina Kołdys, Roman Urbańczyk, Artur Zioła.
-Autobusy 2017 nr 12, s. 1674-1681, bibliogr. 42 poz.. Punktacja MNiSW 7.000

polityka transportowa ; opłata drogowa ; infrastruktura drogowa ; kraje Unii Europejskiej ; Polska

transport policy ; road toll ; road infrastructure ; European Union countries ; Poland

7/7
Nr opisu: 0000112087      
Analiza poziomu rozwoju gospodarki opartej na wiedzy w krajach Unii Europejskiej.
[Aut.]: K. Warzecha, Monika Odlanicka-Poczobutt, E. Kulińska.
-Zesz. Nauk. WSEkon-Społ. Ostrołęka 2016 nr 2, s. 230-243, bibliogr. 14 poz.. Punktacja MNiSW 9.000

gospodarka oparta na wiedzy ; miara rozwoju Hellwiga ; twarze Chernoffa ; kraje Unii Europejskiej

knowledge-based economy ; Hellwig's taxonomic measures of development ; Chernoff faces ; European Union countries

stosując format:
Nowe wyszukiwanie