Wynik wyszukiwania
Zapytanie: GESTY
Liczba odnalezionych rekordów: 4



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/4
Nr opisu: 0000135535   
Tracking of dynamic gesture fingertips position in video sequence.
[Aut.]: Tomasz Grzejszczak, R. Molle, R. Roth.
-Arch. Control Sci. 2020 vol. 30 no. 1, s. 101-122, bibliogr. 42 poz.. Impact Factor 1.697. Punktacja MNiSW 100.000

znaki orientacyjne ; śledzenie ; gesty ; rozpoznawanie gestów ; HMI ; HCI ; lokalizacja koniuszków palca

hand landmarks ; tracking ; hand gestures ; gesture detection ; HMI ; HCI ; fingertip detection

2/4
Nr opisu: 0000127722
Hand gesture classification with use of convolutional neural networks.
[Aut.]: Tomasz Grzejszczak, R. Roth, R. Moller.
W: 32nd Annual European Simulation and Modelling Conference. ESM 2018, Ghent, Belgium, 24-26 October 2018. [B.m.] : EUROSIS, 2018, s. 49-53, bibliogr. 27 poz.. Punktacja MNiSW 5.000

CNN ; splotowa sieć neuronowa ; uczenie głębokie ; gesty ; HCI ; HMI ; język migowy

CNN ; convolutional neural network ; deep learning ; hand gestures ; HCI ; HMI ; sign language

3/4
Nr opisu: 0000107167   
Application of hand detection algorithm in robot control.
[Aut.]: Tomasz Grzejszczak, Adrian Łęgowski, Michał Niezabitowski.
W: 2016 17th International Carpathian Control Conference. ICCC, High Tatras, Slovakia, May 29 - June 1, 2016. Eds.: Ivo Petras; Igor Podlubny; Jan Kacur. Piscataway : IEEE, 2016, s. 222-225, bibliogr. 21 poz.

gesty ; interakcja człowiek-komputer ; manipulator ; sterowanie robotem

hand gestures ; human-computer interaction ; manipulator ; robot control

4/4
Nr opisu: 0000096005
Comparison of hand feature points detection methods.
[Aut.]: Tomasz Grzejszczak, Adam Gałuszka, Michał Niezabitowski, Krystian Radlak.
W: Technological innovation for collective awareness systems. 5th IFIP WG 5.5/SOCOLNET Doctoral Conference on Computing, Electrical and Industrial Systems, DoCEIS 2014, Costa de Caparica, Portugal, April 7-9, 2014. Proceedings. Eds.: L. Camarinha-Matos, N. S. Barrento, R. Mendonca. Berlin : Springer, 2014, s. 167-174, bibliogr. 15 poz. (IFIP Advances in Information and Communication Technology ; vol. 423 1868-4238)

gesty ; HCI ; wykrywanie punktów charakterystycznych ; język migowy

hand gestures ; HCI ; characteristic points detection ; sign language

stosując format:
Nowe wyszukiwanie