Wynik wyszukiwania
Zapytanie: EKSPLORACJA DANYCH TEKSTOWYCH
Liczba odnalezionych rekordów: 11



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/11
Nr opisu: 0000137436   
Identification of desired project manager competence using text mining analysis.
[Aut.]: Marcin Wyskwarski.
-Sil. Univ. Technol. Sci. Pap., Organ. Manage. 2020 no. 149, s. 735-749, bibliogr. 20 poz.. Punktacja MNiSW 20.000

eksploracja danych tekstowych ; kompetencje ; kierownik projektu ; chmura słów ; modelowanie tematyczne

text mining ; competences ; project manager ; word cloud ; topic modeling

2/11
Nr opisu: 0000135240   
Identification of technologies in Industry 4.0 with the use of text mining.
[Aut.]: Dariusz Zdonek.
-Sil. Univ. Technol. Sci. Pap., Organ. Manage. 2020 no. 142, s. 45-57, bibliogr. 12 poz.. Punktacja MNiSW 20.000

eksploracja danych tekstowych ; Industry 4.0 ; technologia informacyjna ; technologia komunikacyjna ; referat naukowy

text mining ; Industry 4.0 ; information technology ; communication technology ; scientific paper

3/11
Nr opisu: 0000137081   
Text mining in the identification of duties and responsibilities of the project manager.
[Aut.]: Marcin Wyskwarski.
-Sil. Univ. Technol. Sci. Pap., Organ. Manage. 2020 no. 144, s. 649-660, bibliogr. 7 poz.. Punktacja MNiSW 20.000

eksploracja danych tekstowych ; kierownik projektu ; chmura słów ; modelowanie tematyczne ; zadania i obowiązki

text mining ; project manager ; word cloud ; topic modeling ; duties and responsibilities

4/11
Nr opisu: 0000135249   
The role of word and N-gram frequency analysis in inference of the content of scientific publication.
[Aut.]: Iwona Zdonek.
-Sil. Univ. Technol. Sci. Pap., Organ. Manage. 2020 no. 142, s. 21-31, bibliogr. 17 poz.. Punktacja MNiSW 20.000

eksploracja danych tekstowych ; analiza publikacji naukowej ; R w text mining ; n-gram

text mining ; scientific publication analysis ; R in text mining ; n-gram

5/11
Nr opisu: 0000123696
Authorship identification using random projections.
[Aut.]: R. Damasevicius, J. Kapociute-Dzikiene, Marcin Woźniak.
W: Software engineering and algorithms in intelligent systems. Proceedings of 7th Computer Science On-line Conference 2018. Vol. 2. Ed. Radek Silhavy. Cham : Springer, 2019, s. 47-56, bibliogr. 31 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 764 2194-5357). Punktacja MNiSW 20.000

identyfikacja autora ; eksploracja danych tekstowych ; projekcje losowe

author identification ; text mining ; Random Projections ; digital text forensics

6/11
Nr opisu: 0000124009
Automatic classification of text documents presenting radiology examinations.
[Aut.]: Monika* Kłos, J. Żyłkowski, Dominik Spinczyk.
W: Information technology in biomedicine. Proceedings 6th International Conference, ITIB 2018, Kamień Śląski, Poland, June 18-20, 2018. Eds. Ewa Pietka, Pawel Badura, Jacek Kawa, Wojciech Wieclawek. Cham : Springer, 2019, s. 495-505 (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 762 2194-5357). Punktacja MNiSW 20.000

dokumentacja medyczna ; eksploracja danych tekstowych ; klasyfikatory tekstu ; klasyfikatory maksymalnej entropii

medical records ; text mining ; text classifiers ; maximum entropy classifiers ; frequent phase extraction classifiers

7/11
Nr opisu: 0000129747   
The role of feature selection in text mining in the process of discovering missing clinical annotations - case study.
[Aut.]: Aleksander Płaczek, Alicja* Płuciennik, Mirosław* Pach, M. Jarząb, Dariusz Mrozek.
W: Beyond databases, architectures and structures. Paving the road to smart data processing and analysis. 15th International conference, BDAS 2019, Ustroń, Poland, May 28-31, 2019. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2019, s. 248-262, bibliogr. 22 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 1018 1865-0929). Punktacja MNiSW 20.000

eksploracja danych tekstowych ; selekcja cech ; nieustrukturyzowany tekst medyczny ; odwrotna częstość dokumentu ; porządkowanie tekstu

text mining ; feature selection ; unstructured medical text ; inverse document frequency ; text tiding

8/11
Nr opisu: 0000118939   
Searching through scientific pdf files supported by bi-clustering of key terms matrices.
[Aut.]: Rafał Łańcucki, Paweł Foszner, Andrzej Polański.
W: Man-machine interactions 5. 5th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2017, Kraków, Poland, October 3-6, 2017. Eds. Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Katarzyna Harezlak, Stanisław Kozielski, Agnieszka Piotrowska. Berlin : Springer International Publishing, 2018, s. 144-153, bibliogr. 26 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 659 2194-5357). Punktacja MNiSW 15.000

eksploracja danych tekstowych ; bi-klasteryzacja

text mining ; bi-clustering

9/11
Nr opisu: 0000123072   
Text mining w analizie zbiorów publikacji naukowych.
[Aut.]: Marcin Wyskwarski.
-Zesz. Nauk. PŚl., Org. Zarz. 2017 z. 114, s. 635-647, bibliogr. 7 poz.. Punktacja MNiSW 11.000

eksploracja danych tekstowych ; chmura słów ; publikacja naukowa

text mining ; word cloud ; scientific publication

10/11
Nr opisu: 0000119945
Towards rhythmicity analysis of text using empirical mode decomposition.
[Aut.]: R. Damasevicius, J. Kapociute-Dzikiene, Marcin Woźniak.
W: Proceedings of the 9th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management. IC3K 2017, Funchal, Madeira, Portugal, 1-3 November 2017. Vol. 1, KDIR. [B.m.] : SCITEPRESS, 2017, s. 310-317, bibliogr.

eksploracja danych tekstowych ; fonologia tekstu ; tryby tekstowe ; rytm ; rozkład empiryczny

text mining ; text phonology ; text modes ; rhythm ; empirical mode decomposition

11/11
Nr opisu: 0000112072
Text mining. Metody, narzędzia, zastosowania. Wykorzystanie SAS Text Analytics.
[Aut.]: Dominik Spinczyk, M. Dzieciątko.
Warszawa : Wydaw. Naukowe PWN, 2016, 204 s., bibliogr. 25 poz.

eksploracja danych tekstowych ; przetwarzanie danych ; klastrowanie dokumentów ; klasyfikacja dokumentów ; zarządzanie informacją

text mining ; data processing ; document clustering ; document classification ; information management

stosując format:
Nowe wyszukiwanie