Wyniki wyszukiwania

Wynik wyszukiwania

1/9
Nr opisu: 0000133398
Dynamic organisation of traffic flows in the transport network in terms of sustainable mobility and the development of Industry 4.0.
[Aut.]: Grzegorz Sierpiński, Ireneusz Celiński.
W: Sustainable logistics and production in industry 4.0. New opportunities and challenges. Eds. Katarzyna Grzybowska, Anjali Awasthi, Rapinder Sawhney. Cham : Springer, 2020, s. 177-195, bibliogr. (Ecoproduction, Environmental Issues in Logistics and Manufacturing ; 2193-4614). Punktacja MNiSW 20.000

zrównoważona mobilność ; płynność ruchu ; sieć transportowa ; duży zbiór danych ; sieć drogowa

sustainable mobility ; traffic flow ; transportation network ; Big Data ; road network

2/9
Nr opisu: 0000115873
Large-scale data classification system based on Galaxy Server and protected from information leak.
[Aut.]: Krzysztof Fujarewicz, Sebastian Student, Tomasz* Zielański, Michał* Jakubczak, Justyna* Pieter, Katarzyna* Pojda, Andrzej Świerniak.
W: Intelligent information and database systems. 9th Asian Conference, ACIIDS 2017, Kanazawa, Japan, April 3-5, 2017. Proceedings. Pt. 2. Eds. Ngoc Thanh Nguyen, Satoshi Tojo, Le Minh Nguyen, Bogdan Trawiński. Cham : Springer International Publishing, 2017, s. 765-773, bibliogr. 17 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 10192 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743). Punktacja MNiSW 20.000

uczenie maszynowe ; Galaxy Server ; klasyfikacja ; wybór cech ; walidacja modelu ; wybór modelu ; duży zbiór danych ; dane genomowe ; dane proteomiczne

machine learning ; Galaxy Server ; classification ; feature selection ; model validation ; model selection ; large-scale data ; genomic data ; proteomic data ; small-sample data

3/9
Nr opisu: 0000095178
On bubble sort performance for large data sets and NoSQL database systemu.
[Aut.]: Zbigniew Marszałek, Dawid Połap, Marcin Woźniak.
-Zesz. Nauk. PŚl., Mat. Stosow. 2014 z. 4, s. 113-122, bibliogr. 25 poz.. Punktacja MNiSW 4.000

NoSQL ; sortowanie bąbelkowe ; duży zbiór danych

NoSQL ; bubble sort ; large data set

4/9
Nr opisu: 0000095177
On classic bubble sort performance for large data sets.
[Aut.]: Zbigniew Marszałek, Dawid Połap, Marcin Woźniak.
-Zesz. Nauk. PŚl., Mat. Stosow. 2014 z. 4, s. 103-112, bibliogr. 27 poz.. Punktacja MNiSW 4.000

sortowanie bąbelkowe ; duży zbiór danych

bubble sort ; large data set

5/9
Nr opisu: 0000087614
Analiza własności wybranych wersji algorytmu bąbelkowego dla dużych zbiorów danych.
[Aut.]: Zbigniew Marszałek, Marcin Woźniak.
W: III Konferencja Zastosowań Matematyki w Technice, Informatyce i Ekonomii, [Gliwice, 19.09.2013 r.]. Gliwice : [b.w.], 2013, s. 14

duży zbiór danych ; algorytm bąbelkowy

large data set ; bubble algorithm

6/9
Nr opisu: 0000088805
On some properties of bubble sort with logic control of order for large scale data sets.
[Aut.]: Marcin Woźniak, Zbigniew Marszałek.
-Zesz. Nauk. PŚl., Mat. Stosow. 2013 z. 3, s. 47-58, bibliogr. 18 poz.. Punktacja MNiSW 4.000

sortowanie danych ; algorytm bąbelkowy ; duży zbiór danych

data sorting ; bubble algorithm ; large data set

7/9
Nr opisu: 0000088562
Selected algorithms for sorting large data sets.
[Aut.]: Marcin Woźniak, Zbigniew Marszałek.
Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2013, 149 s., bibliogr. 123 poz.
(Monografia ; [Politechnika Śląska] nr 499)

algorytm sortujący ; duży zbiór danych ; sortowanie danych ; NoSQL ; analiza porównawcza

sorting algorithm ; large data set ; sorting data ; NoSQL ; comparative analysis

8/9
Nr opisu: 0000075959
Neuro-fuzzy system for large data sets.
[Aut.]: Krzysztof Simiński.
W: Man-machine interactions 2. Eds: Tadeusz Czachórski, Stanisław Kozielski, Urszula Stanczyk. Berlin : Springer, 2011, s. 297-304, bibliogr. 15 poz. (Advances in Intelligent and Soft Computing ; vol. 103 1867-5662)

system neuronowo-rozmyty ; zasada podobieństwa ; jakość reguły ; duży zbiór danych

neuro-fuzzy system ; rule similarity ; rule quality ; large data set

9/9
Nr opisu: 0000021928
Serwery typu "blade" jako wydajne narzędzia do zastosowań w elastycznym wytwarzaniu.
[Aut.]: Andrzej** Michalski.
W: Wiedza - Informacja - Marketing. WIM 2004. Zastosowanie metod ilościowych i systemów informatycznych w podejmowaniu decyzji w przedsiębiorstwach rozproszonych. Kapitał społeczny podstawą tworzenia wartości współczesnego przedsiębiorstwa. Krajowa konferencja naukowa, Szczyrk, 24-26 listopada 2004. Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2006, s. 125-133 bibliogr. 15 poz. (Zeszyty Naukowe ; Politechnika Śląska nr 1722 Organizacja i Zarządzanie ; z. 35)

serwer Blade ; wytwarzanie elastyczne ; duży zbiór danych

Blade server ; flexible production ; large data set

stosując format: