Wynik wyszukiwania
Zapytanie:
CHMURA OBLICZENIOWA
Liczba odnalezionych rekordów:
40
Przejście do opcji zmiany formatu
|
Wyświetlenie wyników w wersji do druku
|
Pobranie pliku do edytora
|
Przesłanie wyników do modułu analizy
|
excel
|
Nowe wyszukiwanie
1/40
Nr opisu:
0000133113
A hopping umbrella for fuzzy joining data streams from IoT devices in the cloud and on the edge.
[Aut.]: Dariusz
Mrozek
, Krzysztof
Tokarz
, Daniel
Pankowski
, Bożena
Małysiak-Mrozek
.
-
IEEE Trans. Fuzzy Syst.
2020 vol. 28 iss. 5
, s. 916-928, bibliogr. 70 poz..
Impact Factor
9.518.
Punktacja MNiSW
200.000
Big Data
;
strumień danych
;
Internet Rzeczy
;
IoT
;
połączenie rozmyte
;
chmura obliczeniowa
;
czujnik
;
zbiór rozmyty
Big Data
;
data stream
;
Internet of Things
;
IoT
;
fuzzy join
;
cloud computing
;
sensor
;
fuzzy set
2/40
Nr opisu:
0000137500
A review of cloud computing technologies for comprehensive microRNA analyses.
[Aut.]: Dariusz
Mrozek
.
-
Comput. Biol. Chem.
2020 vol. 88
, s. 1-8, bibliogr. 53 poz..
Impact Factor
1.850.
Punktacja MNiSW
70.000
miRNA
;
chmura obliczeniowa
;
Big Data
;
bioinformatyka
;
analiza danych
;
mikroRNA
miRNA
;
cloud computing
;
Big Data
;
bioinformatics
;
data analysis
;
microRNA
3/40
Nr opisu:
0000136244
Automation process of telecommunication networks deployment in Microsoft Azure cloud technology.
[Aut.]: R.
Basa
, Dariusz
Mrozek
, O.
Lavriv
, O.
Krasko
.
W:
15th International Conference on Advanced Trends in Radioelectronics, Telecommunications and Computer Engineering (TCSET), Lviv-Slavske, Ukraine, February 25-29, 2020
. Conference proceedings. Lviv Polytechnic National University, IEEE Ukraine Section, Military University of Technology, Ministry of Education and Science of Ukraine. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2020
, s. 507-510, bibliogr. 8 poz..
Punktacja MNiSW
20.000
chmura obliczeniowa
;
układ mikroprocesorowy
;
maszyna wirtualna
cloud computing
;
microprocessor chip
;
virtual machine
4/40
Nr opisu:
0000136188
Fall detection in older adults with mobile IoT devices and machine learning in the cloud and on the edge.
[Aut.]: Dariusz
Mrozek
, Anna
Koczur
, Bożena
Małysiak-Mrozek
.
-
Inf. Sci.
2020 vol. 537
, s. 132-147, bibliogr. 50 poz..
Impact Factor
5.910.
Punktacja MNiSW
200.000
wykrywanie upadku
;
Internet Rzeczy
;
chmura obliczeniowa
;
edge computing
;
osoby starsze
;
Big Data
fall detection
;
Internet of Things
;
cloud computing
;
edge computing
;
elderly people
;
Big Data
5/40
Nr opisu:
0000136506
Fuzzy intelligence in monitoring older adults with wearables.
[Aut.]: Dariusz
Mrozek
, Mateusz*
Milik
, Bożena
Małysiak-Mrozek
.
W:
Computational Science - ICCS 2020
. 20th International conference, Amsterdam, The Netherlands, June 3-5, 2020. Proceedings. Pt. 5. Eds. Valeria V. Krzhizhanovskaya, Gabor Zavodszky, Michael H. Lees, Jack J. Dongarra, Peter M. A. Sloot, Sergio Brissos, Joao Teixeira. Cham : Springer, 2020
, s. 288-301, bibliogr. 23 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 12141 0302-9743).
Punktacja MNiSW
140.000
Internet Rzeczy
;
chmura obliczeniowa
;
edge computing
;
czujniki noszone
;
zbiór rozmyty
;
reguła rozmyta
;
monitorowanie
;
osoby starsze
Internet of Things
;
cloud computing
;
edge computing
;
wearable sensors
;
fuzzy set
;
fuzzy rule
;
monitoring
;
older adults
6/40
Nr opisu:
0000136571
Performance evaluations of a cloud computing physical machine with task reneging and task resubmission.
[Aut.]: Godlove
Kuaban
, B. S.
Soodan
, R.
Kumar
, Piotr
Czekalski
.
W:
Computer networks
. 27th International conference, CN 2020, Gdańsk, Poland, June 23-24, 2020. Proceedings. Eds. Piotr Gaj, Wojciech Gumiński, Andrzej Kwiecień. Cham : Springer Nature, 2020
, s. 185-198, bibliogr. 24 poz. (
Communications in Computer and Information Science
; vol. 1231 1865-0929).
Punktacja MNiSW
20.000
stany przejściowe
;
stan ustalony
;
ocena wydajności
;
chmura obliczeniowa
;
maszyny fizyczne
;
zadania renegocjowane lub porzucane
;
ponowne przesłanie zadań lub informacje zwrotne
transient states
;
steady-state
;
performance evaluation
;
cloud computing
;
physical machines
;
tasks reneging or dropping
;
tasks resubmission or feedback
7/40
Nr opisu:
0000138714
Post-cloud solutions for power industry digitization.
[Aut.]: Ireneusz
Tomecki
.
W:
Sustainable economic development and advancing education excellence in the era of global pandemic
. Proceedings of the 36th International Business Information Management Association Conference (IBIMA), 4-5 November 2020, Granada, Spain. Ed. Khalid S. Soliman. [B.m.] : International Business Information Management Association, 2020
, s. 10094-10097, bibliogr. 10 poz..
Punktacja MNiSW
70.000
chmura obliczeniowa
;
Smart Grid
;
przetwarzanie mgły
;
zarządzanie zasobami
cloud computing
;
Smart Grid
;
fog computing
;
resource management
8/40
Nr opisu:
0000129741
Detection of dangers in human health with IoT devices in the cloud and on the edge.
[Aut.]: Mateusz
Gołosz
, Dariusz
Mrozek
.
W:
Beyond databases, architectures and structures
. Paving the road to smart data processing and analysis. 15th International conference, BDAS 2019, Ustroń, Poland, May 28-31, 2019. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2019
, s. 40-53, bibliogr. 14 poz. (
Communications in Computer and Information Science
; vol. 1018 1865-0929).
Punktacja MNiSW
20.000
Internet Rzeczy
;
IoT
;
eksploracja danych
;
chmura obliczeniowa
;
edge computing
Internet of Things
;
IoT
;
data exploration
;
cloud computing
;
edge computing
9/40
Nr opisu:
0000129742
Evaluation of key-value stores for distributed locking purposes.
[Aut.]: Piotr
Grzesik
, Dariusz
Mrozek
.
W:
Beyond databases, architectures and structures
. Paving the road to smart data processing and analysis. 15th International conference, BDAS 2019, Ustroń, Poland, May 28-31, 2019. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2019
, s. 70-81, bibliogr. 29 poz. (
Communications in Computer and Information Science
; vol. 1018 1865-0929).
Punktacja MNiSW
20.000
Redis
;
Etcd
;
Consul
;
Zookeeper
;
RAFT
;
Paxos
;
Zab
;
Redlock
;
obliczenia rozproszone
;
chmura obliczeniowa
;
Amazon Web Services
;
Python
;
rozproszone blokady
Redis
;
Etcd
;
Consul
;
Zookeeper
;
RAFT
;
Paxos
;
Zab
;
Redlock
;
distributed computing
;
cloud computing
;
Amazon Web Services
;
Python
;
distributed locks
10/40
Nr opisu:
0000130633
Exploration of Data from Smart Bands in the Cloud and on the Edge - The Impact on the Data Storage Space.
[Aut.]: Mateusz
Gołosz
, Dariusz
Mrozek
.
W:
Computational Science - ICCS 2019
. 19th International Conference, Faro, Portugal, June 12-14, 2019. Proceedings. Pt. 3. Eds.: Joao M. F. Rodrigues, Pedro J. S. Cardoso, Janio Monteiro, Roberto Lam, Valeria V. Krzhizhanovskaya, Michael H. Lees, Jack J. Dongarra, Peter M. A. Sloot. Cham : Springer, 2019
, s. 607-620, bibliogr. 14 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 11538 0302-9743).
Punktacja MNiSW
140.000
Internet Rzeczy
;
IoT
;
eksploracja danych
;
chmura obliczeniowa
;
edge computing
Internet of Things
;
IoT
;
data exploration
;
cloud computing
;
edge computing
11/40
Nr opisu:
0000124867
High-throughput and scalable protein function identification with Hadoop and Map-only pattern of the MapReduce processing model.
[Aut.]: Dariusz
Mrozek
, Marek
Suwała
, Bożena
Małysiak-Mrozek
.
-
Knowl. Inf. Syst.
2019 vol. 60 iss. 1
, s. 145-178, bibliogr. 50 poz..
Impact Factor
2.936.
Punktacja MNiSW
100.000
bioinformatyka
;
Big Data
;
białka
;
obliczenia skalowalne
;
MapReduce
;
struktura białka 3D
;
chmura obliczeniowa
bioinformatics
;
Big Data
;
proteins
;
scalable computations
;
MapReduce
;
3D protein structure
;
cloud computing
12/40
Nr opisu:
0000135075
Implementing the industry 4.0 concept into the economy on the example of the realloys company.
[Aut.]: Radosław
Miśkiewicz
.
-
Sil. Univ. Technol. Sci. Pap., Organ. Manage.
2019 no. 141
, s. 249-260, bibliogr. 29 poz..
Punktacja MNiSW
20.000
Industry 4.0
;
efektywność energetyczna
;
chmura obliczeniowa
;
ReAlloys
Industry 4.0
;
energy efficiency
;
cloud computing
;
ReAlloys
13/40
Nr opisu:
0000128012
Scalable extraction of big macromolecular data in Azure Data Lake environment.
[Aut.]: Dariusz
Mrozek
, Tomasz*
Dąbek
, Bożena
Małysiak-Mrozek
.
-
Molecules
2019 vol. 24 iss. 1
, art. no. 179 s. 1-22, bibliogr. 46 poz..
Impact Factor
3.267.
Punktacja MNiSW
100.000
przetwarzanie danych
;
chmura obliczeniowa
;
Big Data
;
ekstrakcja danych
;
obliczenia równoległe
;
zapytanie
;
białka
;
kwas nukleinowy
;
makrocząsteczka
;
struktura 3D
;
bioinformatyka strukturalna
data processing
;
cloud computing
;
Big Data
;
data extraction
;
parallel computing
;
querying
;
proteins
;
nucleic acid
;
macromolecule
;
3D structure
;
structural bioinformatics
14/40
Nr opisu:
0000127926
A soft body physics simulator with computational offloading to the cloud.
[Aut.]: E.
Danevicius
, R.
Maskeliunas
, R.
Damasevicius
, Dawid
Połap
, Marcin
Woźniak
.
-
Information
2018 vol. 9 iss. 12
, art. no. 318 s. 1-12, bibliogr. 42 poz..
Punktacja MNiSW
15.000
fizyka miękka
;
symulacja ciała
;
grywalizacja
;
chmura obliczeniowa
;
obliczeniowy rozładunek
soft physics
;
body simulation
;
gamification
;
cloud computing
;
computational offloading
15/40
Nr opisu:
0000122050
Convergence analysis of PSO for hyper-parameter selection in deep neural Networks.
[Aut.]: Jakub
Nalepa
, Pablo
Ribalta Lorenzo
.
W:
Advances on P2P, parallel, grid, cloud and internet computing
. Proceedings of the 12th International Conference on P2P, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing (3PGCIC-2017). Eds. Fatos Xhafa, Santi Caballe, Leonard Barolli. Cham : Springer International Publishing, 2018
, s. 284-295, bibliogr. 15 poz. (
Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies
; vol. 13 2367-4512).
Punktacja MNiSW
15.000
inżynieria danych
;
technologie komunikacyjne
;
obliczenia P2P
;
obliczenia równoległe
;
chmura obliczeniowa
;
przetwarzanie w Internecie
;
3PGCIC-2017
data engineering
;
communication technologies
;
P2P computing
;
parallel grid computing
;
cloud computing
;
Internet computing
;
3PGCIC-2017
16/40
Nr opisu:
0000125426
Efficient 3D protein structure alignment on large Hadoop clusters in Microsoft Azure cloud.
[Aut.]: Bożena
Małysiak-Mrozek
, Paweł
Daniłowicz
, Dariusz
Mrozek
.
W:
Beyond databases, architectures and structures
. Facing the challenges of data proliferation and growing variety. 14th International conference, BDAS 2018 held at the 24th IFIP World Computer Congress, WCC 2018, Poznan, Poland, September 18-20, 2018. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2018
, s. 33-46, bibliogr. 33 poz. (
Communications in Computer and Information Science
; vol. 928 1865-0929).
Punktacja MNiSW
20.000
białko
;
struktura przestrzenna białka
;
bioinformatyka strukturalna
;
dostosowanie struktury
;
wyszukiwanie podobieństw
;
Hadoop
;
MapReduce
;
chmura obliczeniowa
;
Microsoft Azure
protein
;
3D protein structure
;
structural bioinformatics
;
structural alignment
;
similarity searching
;
Hadoop
;
MapReduce
;
cloud computing
;
Microsoft Azure
17/40
Nr opisu:
0000127074
Fuzzy join for flexible combining big data lakes in cyber-physical systems.
[Aut.]: Bożena
Małysiak-Mrozek
, Anna
Lipińska
, Dariusz
Mrozek
.
-
IEEE Access
2018 vol. 6
, s. 69545-69558, bibliogr. 51 poz..
Impact Factor
4.098.
Punktacja MNiSW
25.000
system cyber-fizyczny
;
Big Data
;
logika rozmyta
;
zapytanie
;
chmura obliczeniowa
;
analiza danych biomedycznych
;
język deklaratywny
cyber-physical system
;
Big Data
;
fuzzy logic
;
querying
;
cloud computing
;
biomedical data analysis
;
declarative language
18/40
Nr opisu:
0000127092
Organizacja w chmurze. Wybrane zagadnienia prawnokontraktowe.
[Aut.]: Szymon
Rubisz
.
-
Zesz. Nauk. PŚl., Org. Zarz.
2018 z. 121
, s. 433-445, bibliogr. 21 poz..
Punktacja MNiSW
11.000
chmura obliczeniowa
;
świadczenie usług drogą elektroniczną
;
prawo kontraktowe
cloud computing
;
electronically supplied services
;
contract law
19/40
Nr opisu:
0000127078
Scalable big data analytics for protein bioinformatics. Efficient computational solutions for protein structures.
[Aut.]: Dariusz
Mrozek
.
Cham : Springer Nature Switzerland, 2018, 315 s.
(
Computational Biology
; vol. 28 1568-2684).
Punktacja MNiSW
80.000
bioinformatyka
;
chmura obliczeniowa
;
GPU
;
CUDA
;
system wieloagentowy
;
przetwarzanie wielowątkowe
;
przetwarzanie równoległe
;
struktura białka
;
białka
;
sekwencja aminokwasowa
bioinformatics
;
cloud computing
;
GPU
;
CUDA
;
multi-agent system
;
multithreaded processing
;
parallel processing
;
proteins structure
;
proteins
;
amino acid sequence
20/40
Nr opisu:
0000122342
Soft and declarative fishing of information in big data lake.
[Aut.]: Bożena
Małysiak-Mrozek
, Marek
Stabla
, Dariusz
Mrozek
.
-
IEEE Trans. Fuzzy Syst.
2018 vol. 23 no. 5
, s. 2732-2747, bibliogr. 76 poz..
Impact Factor
8.759.
Punktacja MNiSW
50.000
Big Data
;
logika rozmyta
;
odpytywanie
;
chmura obliczeniowa
;
analiza danych biomedycznych
;
język deklaratywny
Big Data
;
fuzzy logic
;
querying
;
cloud computing
;
biomedical data analysis
;
declarative language
21/40
Nr opisu:
0000114791
Application of bio-inspired methods in intelligent gaming systems.
[Aut.]: Marcin
Woźniak
, Dawid
Połap
, C.
Napoli
, E.
Tramontana
.
-
Inf. Technol. Control
2017 T. 46 nr 1
, s. 150-164, bibliogr. 31 poz..
Impact Factor
0.800.
Punktacja MNiSW
15.000
inteligencja obliczeniowa
;
algorytm heurystyczny
;
sterowanie automatyczne
;
chmura obliczeniowa
computational intelligence
;
heuristic algorithm
;
automatic control
;
cloud computing
22/40
Nr opisu:
0000117099
Improvements of the reactive auto scaling method for cloud platform.
[Aut.]: Dariusz
Augustyn
.
W:
Computer networks
. 24rd International conference, CN 2017, Lądek Zdrój, Poland, June 20-23, 2017. Proceedings. Eds. Piotr Gaj, Andrzej Kwiecień, Michał Sawicki. Cham : Springer International Publishing, 2017
, s. 422-431, bibliogr. 6 poz. (
Communications in Computer and Information Science
; vol. 718 1865-0929).
Punktacja MNiSW
15.000
chmura obliczeniowa
;
autoskalowanie
;
metryki niestandardowe
;
równoważenie obciążenia
;
wykrywanie przeciążeń
;
wykrywanie niedociążeń
cloud computing
;
auto scaling
;
custom metrics
;
load balancing
;
overload detection
;
underload detection
23/40
Nr opisu:
0000116067
Accelerating 3D protein structure similarity searching on Microsoft Azure cloud with local replicas of macromolecular data.
[Aut.]: Dariusz
Mrozek
, T.
Kutyła
, Bożena
Małysiak-Mrozek
.
W:
Parallel processing and applied mathematics
. 11th International Conference, PPAM 2015, Krakow, Poland, September 6-9, 2015. Revised Selected Papers. Pt. 2. Eds.:Roman Wyrzykowski, Ewa Deelman, Jack Dongarra, Konrad Karczewski, Jacek Kitowski, Kazimierz Wiatr. Berlin : Springer, 2016
, s. 254-265, bibliogr. 24 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 9574 0302-9743)
bioinformatyka
;
białko
;
struktura 3D białek
;
wyszukiwanie podobieństw
;
pozycjonowanie
;
superpozycja
;
chmura obliczeniowa
;
obliczenia równoległe
;
system równoległy
;
skalowalność
;
Microsoft Azure
bioinformatics
;
protein
;
3D protein structure
;
similarity searching
;
alignment
;
superposition
;
cloud computing
;
parallel computing
;
parallel system
;
scalability
;
Microsoft Azure
24/40
Nr opisu:
0000099174
A software architecture assisting workflow executions on cloud resources.
[Aut.]: G.
Borowik
, Marcin
Woźniak
, A.
Fornaia
, R.
Giunta
, C.
Napoli
, G.
Pappalardo
, E.
Tramonatana
.
-
Int. J. Electron. Telecommun.
2015 vol. 61 no. 1
, s. 17-23, bibliogr. 37 poz..
Punktacja MNiSW
15.000
architektura oprogramowania
;
niezawodność
;
przepływ pracy
;
chmura obliczeniowa
;
monitoring
software architecture
;
dependability
;
workflow
;
cloud computing
;
monitoring
25/40
Nr opisu:
0000101625
Accelerating 3D protein structure similarity searching on Microsoft Azure cloud with local replicas of macromolecular data.
[Aut.]: Dariusz
Mrozek
, T.
Kutyła
, Bożena
Małysiak-Mrozek
.
W:
11th International Conference on Parallel Processing & Applied Mathematics
. PPAM 2015, Poland, Krakow, September 6-9, 2015. Book of abstracts. [B.m.] : [b.w.], 2015
, s. 22
bioinformatyka
;
białka
;
struktura 3D białek
;
wyszukiwanie podobieństw
;
chmura obliczeniowa
;
obliczenia równoległe
;
system równoległy
;
skalowalność
;
Microsoft Azure
bioinformatics
;
proteins
;
3D protein structure
;
similarity searching
;
cloud computing
;
parallel computing
;
parallel system
;
scalability
;
Microsoft Azure
26/40
Nr opisu:
0000099915
Database under pressure - scaling database performance tests in microsoft azure public cloud.
[Aut.]: Dariusz
Mrozek
, A.
Paliga
, Bożena
Małysiak-Mrozek
, Stanisław
Kozielski
.
W:
Beyond databases, architectures and structures
. 11th International conference. BDAS 2015, Ustroń, Poland, May 26-29, 2015. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2015
, s. 69-81, bibliogr. 15 poz. (
Communications in Computer and Information Science
; vol. 521 1865-0929)
baza danych
;
test warunków skrajnych
;
badanie wydajności
;
efektywność
;
chmura obliczeniowa
;
skalowalność
;
Microsoft Azure
database
;
stress testing
;
performance testing
;
efficiency
;
cloud computing
;
scalability
;
Microsoft Azure
27/40
Nr opisu:
0000124607
Ewolucyjnie modyfikowalna infrastruktura chmury obliczeniowej - pierwsza Ukierunkowana na Działalność Architektura Centrum Danych.
[Aut.]: Andrzej**
Kolmer
.
W:
Systemy biblioteczne nowej generacji
. Platformy usług, Gliwice, 15-16 października 2015 r. Pod red. Moniki Odlanickiej-Poczobutt. Gliwice : TYPO Usługi Wydaw., Jadwiga Popowska, 2015
, s. 53-60
chmura obliczeniowa
;
konsolidacja
;
wirtualizacja
;
automatyzacja
;
centrum danych
cloud computing
;
consolidation
;
virtualization
;
automation
;
data center
28/40
Nr opisu:
0000103562
Laboratorium Internetu rzeczy.
[Aut.]: Agnieszka
Brachman
, Dominik
Samociuk
, M.
Sosnowski
, P.
Schauer
, P.
Wiśniewski
.
-
Prz. Telekom.
2015 R. 89 nr 12
, s. 1413-1418, bibliogr. 15 poz..
Punktacja MNiSW
9.000
Internet Rzeczy
;
chmura obliczeniowa
;
interoperacyjność
;
sieć sensorowa
;
inteligentne otoczenie
Internet of Things
;
cloud computing
;
interoperability
;
sensor network
;
smart environment
29/40
Nr opisu:
0000104424
Scaling Ab initio predictions of 3D protein structures in microsoft azure cloud.
[Aut.]: Dariusz
Mrozek
, P.
Gosk
, Bożena
Małysiak-Mrozek
.
-
J. Grid Comput.
2015 vol. 13 iss. 4
, s. 561-585, bibliogr. 73 poz..
Impact Factor
1.561.
Punktacja MNiSW
35.000
bioinformatyka
;
białko
;
struktura 3D białek
;
przewidywanie struktury białka
;
przewidywanie struktury trzeciorzędowej
;
ab initio
;
modelowanie struktury białka
;
chmura obliczeniowa
;
obliczenia rozproszone
;
skalowalność
;
Microsoft Azure
bioinformatics
;
protein
;
3D protein structure
;
protein structure prediction
;
tertiary structure prediction
;
ab initio
;
protein structure modeling
;
cloud computing
;
distributed computing
;
scalability
;
Microsoft Azure
30/40
Nr opisu:
0000100009
Systemy zarządzające bazami danych w architekturze chmury obliczeniowej.
[Aut.]: Adam
Duszeńko
.
-
Stud. Informat.
2015 vol. 36 nr 1
, s. 179-187, bibliogr. 8 poz..
Punktacja MNiSW
9.000
system zarządzania bazą danych
;
chmura obliczeniowa
;
wirtualizacja
database management system
;
cloud computing
;
virtualization
31/40
Nr opisu:
0000091980
Analiza modeli i wydajności wybranych mechanizmów chmury obliczeniowej.
[Aut.]: T.
Salamon
, Katarzyna
Harężlak
.
-
Stud. Informat.
2014 vol. 35 nr 2
, s. 235-250, bibliogr. 15 poz..
Punktacja MNiSW
9.000
chmura obliczeniowa
;
Windows Azure
;
wydajność
cloud computing
;
Windows Azure
;
performance
32/40
Nr opisu:
0000098903
Cloud computing for improving integrity of data from biotechnological plant.
[Aut.]: Dariusz
Choiński
, Artur*
Wodołażski
, Piotr
Skupin
.
W:
Cooperative design, visualization and engineering
. 11th International conference, CDVE 2014, Seattle, USA, September 14-17, 2014. Proceedings. Ed. Yuhua Luo. Cham : Springer, 2014
, s. 72-79, bibliogr. 19 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 8683 0302-9743)
chmura obliczeniowa
;
relacyjna baza danych
;
proces biotechnologiczny
;
integralność odwołań
cloud computing
;
relational database
;
biotechnological process
;
referential integrity
33/40
Nr opisu:
0000098907
Integration of industrial control with analytical expert measurements for cooperative operations.
[Aut.]: Witold
Nocoń
, Anna
Węgrzyn
, Grzegorz*
Polaków
, Dariusz
Choiński
, Mieczysław**
Metzger
.
W:
Cooperative design, visualization and engineering
. 11th International conference, CDVE 2014, Seattle, USA, September 14-17, 2014. Proceedings. Ed. Yuhua Luo. Cham : Springer, 2014
, s. 80-87, bibliogr. 15 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 8683 0302-9743)
sterowanie procesami
;
chmura obliczeniowa
;
usługi sieciowe
;
biotechnologia
;
inżynieria systemów sterowania
process control
;
cloud computing
;
Web service
;
biotechnology
;
control systems engineering
34/40
Nr opisu:
0000098913
SaaS approach to the process control teaching and engineering.
[Aut.]: Grzegorz*
Polaków
, Witold
Nocoń
.
W:
Cooperative design, visualization and engineering
. 11th International conference, CDVE 2014, Seattle, USA, September 14-17, 2014. Proceedings. Ed. Yuhua Luo. Cham : Springer, 2014
, s. 303-310, bibliogr. 12 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 8683 0302-9743)
SaaS
;
sterowanie procesami
;
inżynieria systemów sterowania
;
chmura obliczeniowa
;
usługi sieciowe
SaaS
;
process control
;
control systems engineering
;
cloud computing
;
Web service
35/40
Nr opisu:
0000085123
Analiza wydajności przetwarzania danych w chmurze obliczeniowej Windows Azure.
[Aut.]: Jacek*
Frączek
, Ł.
Zając
.
-
Stud. Informat.
2013 vol. 34 nr 2A
, s. 97-112, bibliogr. 11 poz..
Punktacja MNiSW
9.000
chmura obliczeniowa
;
Windows Azure
;
problem komiwojażera
;
TSP
;
równoległy algorytm genetyczny
cloud computing
;
Windows Azure
;
travelling salesman problem
;
TSP
;
parallel genetic algorithm
36/40
Nr opisu:
0000085042
The use of a cloud computing and the CUDA architecture in zero-latency data warehouses.
[Aut.]: Marcin
Gorawski
, Damian*
Lis
, M.
Gorawski
.
W:
Computer networks
. CN 2013. 20th International conference, Lwówek Śląski, Poland, June 17-21, 2013. Proceedings. Eds: Andrzej Kwiecień, Piotr Gaj, Piotr Stera. Berlin : Springer-Verlag, 2013
, s. 312-322, bibliogr. 27 poz. (
Communications in Computer and Information Science
; 370 1865-0929)
ETL
;
CUDA
;
WINE-HYBRIS
;
bezopóźnieniowa hurtownia danych
;
chmura obliczeniowa
;
Windows Azure
ETL
;
CUDA
;
WINE-HYBRIS
;
zero-latency data warehouse
;
cloud computing
;
Windows Azure
37/40
Nr opisu:
0000072123
Bazy danych a chmury obliczeniowe.
[Aut.]: Piotr*
Bajerski
, Dariusz
Augustyn
, Małgorzata
Bach
, Robert
Brzeski
, Adam
Duszeńko
, Aleksandra
Werner
.
-
Stud. Informat.
2012 vol. 33 nr 2A
, s. 9-25, bibliogr. 36 poz..
Punktacja MNiSW
4.000
baza danych
;
chmura obliczeniowa
;
NoSQL
;
Exalogic
;
Exadata
;
Azure
database
;
cloud computing
;
NoSQL
;
Exalogic
;
Exadata
;
Azure
38/40
Nr opisu:
0000072127
Realizacja przetwarzania w chmurze obliczeniowej na przykładzie systemu uczenia sieci neuronowej opartego na technologii Microsoft Windows Azure.
[Aut.]: Dariusz
Augustyn
, K.
Badura
.
-
Stud. Informat.
2012 vol. 33 nr 2A
, s. 49-66, bibliogr. 9 poz..
Punktacja MNiSW
4.000
chmura obliczeniowa
;
przetwarzanie równoległe
;
Microsoft Windows Azure
;
sieć neuronowa
;
uczenie sieci neuronowej
cloud computing
;
parallel processing
;
Microsoft Windows
;
neural network
;
neural network learning
39/40
Nr opisu:
0000066770
Silesian Cloud. Koncepcja budowy chmury w modelu Iaas.
[Aut.]: P.
Kandziora
, Stanisław
Kozielski
.
-
Stud. Informat.
2011 vol. 32 nr 3A
, s. 67-81, bibliogr. 29 poz.
chmura obliczeniowa
;
wirtualizacja
cloud computing
;
virtualization
40/40
Nr opisu:
0000059255
Using cloud storage in production monitoring systems.
[Aut.]: Arkadiusz*
Jestratjew
, Andrzej
Kwiecień
.
W:
Computer networks
. CN 2010. 17th Conference, Ustroń, Poland, June 15-19, 2010. Proceedings. Eds. Andrzej Kwiecień, Piotr Gaj, Piotr Stera. Berlin : Springer-Verlag, 2010
, s. 226-235, bibliogr. 23 poz. (
Communications in Computer and Information Science
; 79 1865-0929)
chmura obliczeniowa
;
baza danych
;
PLC
;
REST
;
Windows Azure
cloud computing
;
database
;
PLC
;
REST
;
Windows Azure
stosując format:
standardowy
pełny z etykietami pól
roboczy
redakcja skr.
redakcja peł.
kontrolny
Nowe wyszukiwanie