Wyniki wyszukiwania

Wynik wyszukiwania

Zapytanie: CHMURA OBLICZENIOWA
Liczba odnalezionych rekordów: 40

| | | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel |

1/40
Nr opisu: 0000133113
A hopping umbrella for fuzzy joining data streams from IoT devices in the cloud and on the edge.
[Aut.]: Dariusz Mrozek, Krzysztof Tokarz, Daniel Pankowski, Bożena Małysiak-Mrozek.
-IEEE Trans. Fuzzy Syst. 2020 vol. 28 iss. 5, s. 916-928, bibliogr. 70 poz.. Impact Factor 9.518. Punktacja MNiSW 200.000

Big Data ; strumień danych ; Internet Rzeczy ; IoT ; połączenie rozmyte ; chmura obliczeniowa ; czujnik ; zbiór rozmyty

Big Data ; data stream ; Internet of Things ; IoT ; fuzzy join ; cloud computing ; sensor ; fuzzy set

2/40
Nr opisu: 0000137500
A review of cloud computing technologies for comprehensive microRNA analyses.
[Aut.]: Dariusz Mrozek.
-Comput. Biol. Chem. 2020 vol. 88, s. 1-8, bibliogr. 53 poz.. Impact Factor 1.850. Punktacja MNiSW 70.000

miRNA ; chmura obliczeniowa ; Big Data ; bioinformatyka ; analiza danych ; mikroRNA

miRNA ; cloud computing ; Big Data ; bioinformatics ; data analysis ; microRNA

3/40
Nr opisu: 0000136244
Automation process of telecommunication networks deployment in Microsoft Azure cloud technology.
[Aut.]: R. Basa, Dariusz Mrozek, O. Lavriv, O. Krasko.
W: 15th International Conference on Advanced Trends in Radioelectronics, Telecommunications and Computer Engineering (TCSET), Lviv-Slavske, Ukraine, February 25-29, 2020. Conference proceedings. Lviv Polytechnic National University, IEEE Ukraine Section, Military University of Technology, Ministry of Education and Science of Ukraine. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2020, s. 507-510, bibliogr. 8 poz.. Punktacja MNiSW 20.000

chmura obliczeniowa ; układ mikroprocesorowy ; maszyna wirtualna

cloud computing ; microprocessor chip ; virtual machine

4/40
Nr opisu: 0000136188
Fall detection in older adults with mobile IoT devices and machine learning in the cloud and on the edge.
[Aut.]: Dariusz Mrozek, Anna Koczur, Bożena Małysiak-Mrozek.
-Inf. Sci. 2020 vol. 537, s. 132-147, bibliogr. 50 poz.. Impact Factor 5.910. Punktacja MNiSW 200.000

wykrywanie upadku ; Internet Rzeczy ; chmura obliczeniowa ; edge computing ; osoby starsze ; Big Data

fall detection ; Internet of Things ; cloud computing ; edge computing ; elderly people ; Big Data

5/40
Nr opisu: 0000136506
Fuzzy intelligence in monitoring older adults with wearables.
[Aut.]: Dariusz Mrozek, Mateusz* Milik, Bożena Małysiak-Mrozek.
W: Computational Science - ICCS 2020. 20th International conference, Amsterdam, The Netherlands, June 3-5, 2020. Proceedings. Pt. 5. Eds. Valeria V. Krzhizhanovskaya, Gabor Zavodszky, Michael H. Lees, Jack J. Dongarra, Peter M. A. Sloot, Sergio Brissos, Joao Teixeira. Cham : Springer, 2020, s. 288-301, bibliogr. 23 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 12141 0302-9743). Punktacja MNiSW 140.000

Internet Rzeczy ; chmura obliczeniowa ; edge computing ; czujniki noszone ; zbiór rozmyty ; reguła rozmyta ; monitorowanie ; osoby starsze

Internet of Things ; cloud computing ; edge computing ; wearable sensors ; fuzzy set ; fuzzy rule ; monitoring ; older adults

6/40
Nr opisu: 0000136571
Performance evaluations of a cloud computing physical machine with task reneging and task resubmission.
[Aut.]: Godlove Kuaban, B. S. Soodan, R. Kumar, Piotr Czekalski.
W: Computer networks. 27th International conference, CN 2020, Gdańsk, Poland, June 23-24, 2020. Proceedings. Eds. Piotr Gaj, Wojciech Gumiński, Andrzej Kwiecień. Cham : Springer Nature, 2020, s. 185-198, bibliogr. 24 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 1231 1865-0929). Punktacja MNiSW 20.000

stany przejściowe ; stan ustalony ; ocena wydajności ; chmura obliczeniowa ; maszyny fizyczne ; zadania renegocjowane lub porzucane ; ponowne przesłanie zadań lub informacje zwrotne

transient states ; steady-state ; performance evaluation ; cloud computing ; physical machines ; tasks reneging or dropping ; tasks resubmission or feedback

7/40
Nr opisu: 0000138714
Post-cloud solutions for power industry digitization.
[Aut.]: Ireneusz Tomecki.
W: Sustainable economic development and advancing education excellence in the era of global pandemic. Proceedings of the 36th International Business Information Management Association Conference (IBIMA), 4-5 November 2020, Granada, Spain. Ed. Khalid S. Soliman. [B.m.] : International Business Information Management Association, 2020, s. 10094-10097, bibliogr. 10 poz.. Punktacja MNiSW 70.000

chmura obliczeniowa ; Smart Grid ; przetwarzanie mgły ; zarządzanie zasobami

cloud computing ; Smart Grid ; fog computing ; resource management

8/40
Nr opisu: 0000129741
Detection of dangers in human health with IoT devices in the cloud and on the edge.
[Aut.]: Mateusz Gołosz, Dariusz Mrozek.
W: Beyond databases, architectures and structures. Paving the road to smart data processing and analysis. 15th International conference, BDAS 2019, Ustroń, Poland, May 28-31, 2019. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2019, s. 40-53, bibliogr. 14 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 1018 1865-0929). Punktacja MNiSW 20.000

Internet Rzeczy ; IoT ; eksploracja danych ; chmura obliczeniowa ; edge computing

Internet of Things ; IoT ; data exploration ; cloud computing ; edge computing

9/40
Nr opisu: 0000129742
Evaluation of key-value stores for distributed locking purposes.
[Aut.]: Piotr Grzesik, Dariusz Mrozek.
W: Beyond databases, architectures and structures. Paving the road to smart data processing and analysis. 15th International conference, BDAS 2019, Ustroń, Poland, May 28-31, 2019. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2019, s. 70-81, bibliogr. 29 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 1018 1865-0929). Punktacja MNiSW 20.000

Redis ; Etcd ; Consul ; Zookeeper ; RAFT ; Paxos ; Zab ; Redlock ; obliczenia rozproszone ; chmura obliczeniowa ; Amazon Web Services ; Python ; rozproszone blokady

Redis ; Etcd ; Consul ; Zookeeper ; RAFT ; Paxos ; Zab ; Redlock ; distributed computing ; cloud computing ; Amazon Web Services ; Python ; distributed locks

10/40
Nr opisu: 0000130633
Exploration of Data from Smart Bands in the Cloud and on the Edge - The Impact on the Data Storage Space.
[Aut.]: Mateusz Gołosz, Dariusz Mrozek.
W: Computational Science - ICCS 2019. 19th International Conference, Faro, Portugal, June 12-14, 2019. Proceedings. Pt. 3. Eds.: Joao M. F. Rodrigues, Pedro J. S. Cardoso, Janio Monteiro, Roberto Lam, Valeria V. Krzhizhanovskaya, Michael H. Lees, Jack J. Dongarra, Peter M. A. Sloot. Cham : Springer, 2019, s. 607-620, bibliogr. 14 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 11538 0302-9743). Punktacja MNiSW 140.000

Internet Rzeczy ; IoT ; eksploracja danych ; chmura obliczeniowa ; edge computing

Internet of Things ; IoT ; data exploration ; cloud computing ; edge computing

11/40
Nr opisu: 0000124867
High-throughput and scalable protein function identification with Hadoop and Map-only pattern of the MapReduce processing model.
[Aut.]: Dariusz Mrozek, Marek Suwała, Bożena Małysiak-Mrozek.
-Knowl. Inf. Syst. 2019 vol. 60 iss. 1, s. 145-178, bibliogr. 50 poz.. Impact Factor 2.936. Punktacja MNiSW 100.000

bioinformatyka ; Big Data ; białka ; obliczenia skalowalne ; MapReduce ; struktura białka 3D ; chmura obliczeniowa

bioinformatics ; Big Data ; proteins ; scalable computations ; MapReduce ; 3D protein structure ; cloud computing

12/40
Nr opisu: 0000135075
Implementing the industry 4.0 concept into the economy on the example of the realloys company.
[Aut.]: Radosław Miśkiewicz.
-Sil. Univ. Technol. Sci. Pap., Organ. Manage. 2019 no. 141, s. 249-260, bibliogr. 29 poz.. Punktacja MNiSW 20.000

Industry 4.0 ; efektywność energetyczna ; chmura obliczeniowa ; ReAlloys

Industry 4.0 ; energy efficiency ; cloud computing ; ReAlloys

13/40
Nr opisu: 0000128012
Scalable extraction of big macromolecular data in Azure Data Lake environment.
[Aut.]: Dariusz Mrozek, Tomasz* Dąbek, Bożena Małysiak-Mrozek.
-Molecules 2019 vol. 24 iss. 1, art. no. 179 s. 1-22, bibliogr. 46 poz.. Impact Factor 3.267. Punktacja MNiSW 100.000

przetwarzanie danych ; chmura obliczeniowa ; Big Data ; ekstrakcja danych ; obliczenia równoległe ; zapytanie ; białka ; kwas nukleinowy ; makrocząsteczka ; struktura 3D ; bioinformatyka strukturalna

data processing ; cloud computing ; Big Data ; data extraction ; parallel computing ; querying ; proteins ; nucleic acid ; macromolecule ; 3D structure ; structural bioinformatics

14/40
Nr opisu: 0000127926
A soft body physics simulator with computational offloading to the cloud.
[Aut.]: E. Danevicius, R. Maskeliunas, R. Damasevicius, Dawid Połap, Marcin Woźniak.
-Information 2018 vol. 9 iss. 12, art. no. 318 s. 1-12, bibliogr. 42 poz.. Punktacja MNiSW 15.000

fizyka miękka ; symulacja ciała ; grywalizacja ; chmura obliczeniowa ; obliczeniowy rozładunek

soft physics ; body simulation ; gamification ; cloud computing ; computational offloading

15/40
Nr opisu: 0000122050
Convergence analysis of PSO for hyper-parameter selection in deep neural Networks.
[Aut.]: Jakub Nalepa, Pablo Ribalta Lorenzo.
W: Advances on P2P, parallel, grid, cloud and internet computing. Proceedings of the 12th International Conference on P2P, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing (3PGCIC-2017). Eds. Fatos Xhafa, Santi Caballe, Leonard Barolli. Cham : Springer International Publishing, 2018, s. 284-295, bibliogr. 15 poz. (Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies ; vol. 13 2367-4512). Punktacja MNiSW 15.000

inżynieria danych ; technologie komunikacyjne ; obliczenia P2P ; obliczenia równoległe ; chmura obliczeniowa ; przetwarzanie w Internecie ; 3PGCIC-2017

data engineering ; communication technologies ; P2P computing ; parallel grid computing ; cloud computing ; Internet computing ; 3PGCIC-2017

16/40
Nr opisu: 0000125426
Efficient 3D protein structure alignment on large Hadoop clusters in Microsoft Azure cloud.
[Aut.]: Bożena Małysiak-Mrozek, Paweł Daniłowicz, Dariusz Mrozek.
W: Beyond databases, architectures and structures. Facing the challenges of data proliferation and growing variety. 14th International conference, BDAS 2018 held at the 24th IFIP World Computer Congress, WCC 2018, Poznan, Poland, September 18-20, 2018. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2018, s. 33-46, bibliogr. 33 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 928 1865-0929). Punktacja MNiSW 20.000

białko ; struktura przestrzenna białka ; bioinformatyka strukturalna ; dostosowanie struktury ; wyszukiwanie podobieństw ; Hadoop ; MapReduce ; chmura obliczeniowa ; Microsoft Azure

protein ; 3D protein structure ; structural bioinformatics ; structural alignment ; similarity searching ; Hadoop ; MapReduce ; cloud computing ; Microsoft Azure

17/40
Nr opisu: 0000127074
Fuzzy join for flexible combining big data lakes in cyber-physical systems.
[Aut.]: Bożena Małysiak-Mrozek, Anna Lipińska, Dariusz Mrozek.
-IEEE Access 2018 vol. 6, s. 69545-69558, bibliogr. 51 poz.. Impact Factor 4.098. Punktacja MNiSW 25.000

system cyber-fizyczny ; Big Data ; logika rozmyta ; zapytanie ; chmura obliczeniowa ; analiza danych biomedycznych ; język deklaratywny

cyber-physical system ; Big Data ; fuzzy logic ; querying ; cloud computing ; biomedical data analysis ; declarative language

18/40
Nr opisu: 0000127092
Organizacja w chmurze. Wybrane zagadnienia prawnokontraktowe.
[Aut.]: Szymon Rubisz.
-Zesz. Nauk. PŚl., Org. Zarz. 2018 z. 121, s. 433-445, bibliogr. 21 poz.. Punktacja MNiSW 11.000

chmura obliczeniowa ; świadczenie usług drogą elektroniczną ; prawo kontraktowe

cloud computing ; electronically supplied services ; contract law

19/40
Nr opisu: 0000127078
Scalable big data analytics for protein bioinformatics. Efficient computational solutions for protein structures.
[Aut.]: Dariusz Mrozek.
Cham : Springer Nature Switzerland, 2018, 315 s.
(Computational Biology ; vol. 28 1568-2684). Punktacja MNiSW 80.000

bioinformatyka ; chmura obliczeniowa ; GPU ; CUDA ; system wieloagentowy ; przetwarzanie wielowątkowe ; przetwarzanie równoległe ; struktura białka ; białka ; sekwencja aminokwasowa

bioinformatics ; cloud computing ; GPU ; CUDA ; multi-agent system ; multithreaded processing ; parallel processing ; proteins structure ; proteins ; amino acid sequence

20/40
Nr opisu: 0000122342
Soft and declarative fishing of information in big data lake.
[Aut.]: Bożena Małysiak-Mrozek, Marek Stabla, Dariusz Mrozek.
-IEEE Trans. Fuzzy Syst. 2018 vol. 23 no. 5, s. 2732-2747, bibliogr. 76 poz.. Impact Factor 8.759. Punktacja MNiSW 50.000

Big Data ; logika rozmyta ; odpytywanie ; chmura obliczeniowa ; analiza danych biomedycznych ; język deklaratywny

Big Data ; fuzzy logic ; querying ; cloud computing ; biomedical data analysis ; declarative language

21/40
Nr opisu: 0000114791
Application of bio-inspired methods in intelligent gaming systems.
[Aut.]: Marcin Woźniak, Dawid Połap, C. Napoli, E. Tramontana.
-Inf. Technol. Control 2017 T. 46 nr 1, s. 150-164, bibliogr. 31 poz.. Impact Factor 0.800. Punktacja MNiSW 15.000

inteligencja obliczeniowa ; algorytm heurystyczny ; sterowanie automatyczne ; chmura obliczeniowa

computational intelligence ; heuristic algorithm ; automatic control ; cloud computing

22/40
Nr opisu: 0000117099
Improvements of the reactive auto scaling method for cloud platform.
[Aut.]: Dariusz Augustyn.
W: Computer networks. 24rd International conference, CN 2017, Lądek Zdrój, Poland, June 20-23, 2017. Proceedings. Eds. Piotr Gaj, Andrzej Kwiecień, Michał Sawicki. Cham : Springer International Publishing, 2017, s. 422-431, bibliogr. 6 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 718 1865-0929). Punktacja MNiSW 15.000

chmura obliczeniowa ; autoskalowanie ; metryki niestandardowe ; równoważenie obciążenia ; wykrywanie przeciążeń ; wykrywanie niedociążeń

cloud computing ; auto scaling ; custom metrics ; load balancing ; overload detection ; underload detection

23/40
Nr opisu: 0000116067
Accelerating 3D protein structure similarity searching on Microsoft Azure cloud with local replicas of macromolecular data.
[Aut.]: Dariusz Mrozek, T. Kutyła, Bożena Małysiak-Mrozek.
W: Parallel processing and applied mathematics. 11th International Conference, PPAM 2015, Krakow, Poland, September 6-9, 2015. Revised Selected Papers. Pt. 2. Eds.:Roman Wyrzykowski, Ewa Deelman, Jack Dongarra, Konrad Karczewski, Jacek Kitowski, Kazimierz Wiatr. Berlin : Springer, 2016, s. 254-265, bibliogr. 24 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 9574 0302-9743)

bioinformatyka ; białko ; struktura 3D białek ; wyszukiwanie podobieństw ; pozycjonowanie ; superpozycja ; chmura obliczeniowa ; obliczenia równoległe ; system równoległy ; skalowalność ; Microsoft Azure

bioinformatics ; protein ; 3D protein structure ; similarity searching ; alignment ; superposition ; cloud computing ; parallel computing ; parallel system ; scalability ; Microsoft Azure

24/40
Nr opisu: 0000099174
A software architecture assisting workflow executions on cloud resources.
[Aut.]: G. Borowik, Marcin Woźniak, A. Fornaia, R. Giunta, C. Napoli, G. Pappalardo, E. Tramonatana.
-Int. J. Electron. Telecommun. 2015 vol. 61 no. 1, s. 17-23, bibliogr. 37 poz.. Punktacja MNiSW 15.000

architektura oprogramowania ; niezawodność ; przepływ pracy ; chmura obliczeniowa ; monitoring

software architecture ; dependability ; workflow ; cloud computing ; monitoring

25/40
Nr opisu: 0000101625
Accelerating 3D protein structure similarity searching on Microsoft Azure cloud with local replicas of macromolecular data.
[Aut.]: Dariusz Mrozek, T. Kutyła, Bożena Małysiak-Mrozek.
W: 11th International Conference on Parallel Processing & Applied Mathematics. PPAM 2015, Poland, Krakow, September 6-9, 2015. Book of abstracts. [B.m.] : [b.w.], 2015, s. 22

bioinformatyka ; białka ; struktura 3D białek ; wyszukiwanie podobieństw ; chmura obliczeniowa ; obliczenia równoległe ; system równoległy ; skalowalność ; Microsoft Azure

bioinformatics ; proteins ; 3D protein structure ; similarity searching ; cloud computing ; parallel computing ; parallel system ; scalability ; Microsoft Azure

26/40
Nr opisu: 0000099915
Database under pressure - scaling database performance tests in microsoft azure public cloud.
[Aut.]: Dariusz Mrozek, A. Paliga, Bożena Małysiak-Mrozek, Stanisław Kozielski.
W: Beyond databases, architectures and structures. 11th International conference. BDAS 2015, Ustroń, Poland, May 26-29, 2015. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2015, s. 69-81, bibliogr. 15 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 521 1865-0929)

baza danych ; test warunków skrajnych ; badanie wydajności ; efektywność ; chmura obliczeniowa ; skalowalność ; Microsoft Azure

database ; stress testing ; performance testing ; efficiency ; cloud computing ; scalability ; Microsoft Azure

27/40
Nr opisu: 0000124607
Ewolucyjnie modyfikowalna infrastruktura chmury obliczeniowej - pierwsza Ukierunkowana na Działalność Architektura Centrum Danych.
[Aut.]: Andrzej** Kolmer.
W: Systemy biblioteczne nowej generacji. Platformy usług, Gliwice, 15-16 października 2015 r. Pod red. Moniki Odlanickiej-Poczobutt. Gliwice : TYPO Usługi Wydaw., Jadwiga Popowska, 2015, s. 53-60

chmura obliczeniowa ; konsolidacja ; wirtualizacja ; automatyzacja ; centrum danych

cloud computing ; consolidation ; virtualization ; automation ; data center

28/40
Nr opisu: 0000103562
Laboratorium Internetu rzeczy.
[Aut.]: Agnieszka Brachman, Dominik Samociuk, M. Sosnowski, P. Schauer, P. Wiśniewski.
-Prz. Telekom. 2015 R. 89 nr 12, s. 1413-1418, bibliogr. 15 poz.. Punktacja MNiSW 9.000

Internet Rzeczy ; chmura obliczeniowa ; interoperacyjność ; sieć sensorowa ; inteligentne otoczenie

Internet of Things ; cloud computing ; interoperability ; sensor network ; smart environment

29/40
Nr opisu: 0000104424
Scaling Ab initio predictions of 3D protein structures in microsoft azure cloud.
[Aut.]: Dariusz Mrozek, P. Gosk, Bożena Małysiak-Mrozek.
-J. Grid Comput. 2015 vol. 13 iss. 4, s. 561-585, bibliogr. 73 poz.. Impact Factor 1.561. Punktacja MNiSW 35.000

bioinformatyka ; białko ; struktura 3D białek ; przewidywanie struktury białka ; przewidywanie struktury trzeciorzędowej ; ab initio ; modelowanie struktury białka ; chmura obliczeniowa ; obliczenia rozproszone ; skalowalność ; Microsoft Azure

bioinformatics ; protein ; 3D protein structure ; protein structure prediction ; tertiary structure prediction ; ab initio ; protein structure modeling ; cloud computing ; distributed computing ; scalability ; Microsoft Azure

30/40
Nr opisu: 0000100009
Systemy zarządzające bazami danych w architekturze chmury obliczeniowej.
[Aut.]: Adam Duszeńko.
-Stud. Informat. 2015 vol. 36 nr 1, s. 179-187, bibliogr. 8 poz.. Punktacja MNiSW 9.000

system zarządzania bazą danych ; chmura obliczeniowa ; wirtualizacja

database management system ; cloud computing ; virtualization

31/40
Nr opisu: 0000091980
Analiza modeli i wydajności wybranych mechanizmów chmury obliczeniowej.
[Aut.]: T. Salamon, Katarzyna Harężlak.
-Stud. Informat. 2014 vol. 35 nr 2, s. 235-250, bibliogr. 15 poz.. Punktacja MNiSW 9.000

chmura obliczeniowa ; Windows Azure ; wydajność

cloud computing ; Windows Azure ; performance

32/40
Nr opisu: 0000098903
Cloud computing for improving integrity of data from biotechnological plant.
[Aut.]: Dariusz Choiński, Artur* Wodołażski, Piotr Skupin.
W: Cooperative design, visualization and engineering. 11th International conference, CDVE 2014, Seattle, USA, September 14-17, 2014. Proceedings. Ed. Yuhua Luo. Cham : Springer, 2014, s. 72-79, bibliogr. 19 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 8683 0302-9743)

chmura obliczeniowa ; relacyjna baza danych ; proces biotechnologiczny ; integralność odwołań

cloud computing ; relational database ; biotechnological process ; referential integrity

33/40
Nr opisu: 0000098907
Integration of industrial control with analytical expert measurements for cooperative operations.
[Aut.]: Witold Nocoń, Anna Węgrzyn, Grzegorz* Polaków, Dariusz Choiński, Mieczysław** Metzger.
W: Cooperative design, visualization and engineering. 11th International conference, CDVE 2014, Seattle, USA, September 14-17, 2014. Proceedings. Ed. Yuhua Luo. Cham : Springer, 2014, s. 80-87, bibliogr. 15 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 8683 0302-9743)

sterowanie procesami ; chmura obliczeniowa ; usługi sieciowe ; biotechnologia ; inżynieria systemów sterowania

process control ; cloud computing ; Web service ; biotechnology ; control systems engineering

34/40
Nr opisu: 0000098913
SaaS approach to the process control teaching and engineering.
[Aut.]: Grzegorz* Polaków, Witold Nocoń.
W: Cooperative design, visualization and engineering. 11th International conference, CDVE 2014, Seattle, USA, September 14-17, 2014. Proceedings. Ed. Yuhua Luo. Cham : Springer, 2014, s. 303-310, bibliogr. 12 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 8683 0302-9743)

SaaS ; sterowanie procesami ; inżynieria systemów sterowania ; chmura obliczeniowa ; usługi sieciowe

SaaS ; process control ; control systems engineering ; cloud computing ; Web service

35/40
Nr opisu: 0000085123
Analiza wydajności przetwarzania danych w chmurze obliczeniowej Windows Azure.
[Aut.]: Jacek* Frączek, Ł. Zając.
-Stud. Informat. 2013 vol. 34 nr 2A, s. 97-112, bibliogr. 11 poz.. Punktacja MNiSW 9.000

chmura obliczeniowa ; Windows Azure ; problem komiwojażera ; TSP ; równoległy algorytm genetyczny

cloud computing ; Windows Azure ; travelling salesman problem ; TSP ; parallel genetic algorithm

36/40
Nr opisu: 0000085042
The use of a cloud computing and the CUDA architecture in zero-latency data warehouses.
[Aut.]: Marcin Gorawski, Damian* Lis, M. Gorawski.
W: Computer networks. CN 2013. 20th International conference, Lwówek Śląski, Poland, June 17-21, 2013. Proceedings. Eds: Andrzej Kwiecień, Piotr Gaj, Piotr Stera. Berlin : Springer-Verlag, 2013, s. 312-322, bibliogr. 27 poz. (Communications in Computer and Information Science ; 370 1865-0929)

ETL ; CUDA ; WINE-HYBRIS ; bezopóźnieniowa hurtownia danych ; chmura obliczeniowa ; Windows Azure

ETL ; CUDA ; WINE-HYBRIS ; zero-latency data warehouse ; cloud computing ; Windows Azure

37/40
Nr opisu: 0000072123
Bazy danych a chmury obliczeniowe.
[Aut.]: Piotr* Bajerski, Dariusz Augustyn, Małgorzata Bach, Robert Brzeski, Adam Duszeńko, Aleksandra Werner.
-Stud. Informat. 2012 vol. 33 nr 2A, s. 9-25, bibliogr. 36 poz.. Punktacja MNiSW 4.000

baza danych ; chmura obliczeniowa ; NoSQL ; Exalogic ; Exadata ; Azure

database ; cloud computing ; NoSQL ; Exalogic ; Exadata ; Azure

38/40
Nr opisu: 0000072127
Realizacja przetwarzania w chmurze obliczeniowej na przykładzie systemu uczenia sieci neuronowej opartego na technologii Microsoft Windows Azure.
[Aut.]: Dariusz Augustyn, K. Badura.
-Stud. Informat. 2012 vol. 33 nr 2A, s. 49-66, bibliogr. 9 poz.. Punktacja MNiSW 4.000

chmura obliczeniowa ; przetwarzanie równoległe ; Microsoft Windows Azure ; sieć neuronowa ; uczenie sieci neuronowej

cloud computing ; parallel processing ; Microsoft Windows ; neural network ; neural network learning

39/40
Nr opisu: 0000066770
Silesian Cloud. Koncepcja budowy chmury w modelu Iaas.
[Aut.]: P. Kandziora, Stanisław Kozielski.
-Stud. Informat. 2011 vol. 32 nr 3A, s. 67-81, bibliogr. 29 poz.

chmura obliczeniowa ; wirtualizacja

cloud computing ; virtualization

40/40
Nr opisu: 0000059255
Using cloud storage in production monitoring systems.
[Aut.]: Arkadiusz* Jestratjew, Andrzej Kwiecień.
W: Computer networks. CN 2010. 17th Conference, Ustroń, Poland, June 15-19, 2010. Proceedings. Eds. Andrzej Kwiecień, Piotr Gaj, Piotr Stera. Berlin : Springer-Verlag, 2010, s. 226-235, bibliogr. 23 poz. (Communications in Computer and Information Science ; 79 1865-0929)

chmura obliczeniowa ; baza danych ; PLC ; REST ; Windows Azure

cloud computing ; database ; PLC ; REST ; Windows Azure

stosując format: