Wyniki wyszukiwania

Wynik wyszukiwania

1/10
Nr opisu: 0000126730
Caries detection enhancement using texture feature maps of intraoral radiographs.
[Aut.]: R. Obuchowicz, Karolina Nurzyńska, B. Obuchowicz, A. Urbanik, A. Piórkowski.
-Oral Radiol. 2020 vol. 36, s. 275-287, bibliogr. 57 poz.. Impact Factor 0.681. Punktacja MNiSW 40.000

wstępne przetwarzanie obrazów ; analiza tekstury ; wewnątrzustna radiografia cyfrowa ; próchnica

image preprocessing ; texture analysis ; digital intraoral radiography ; caries

2/10
Nr opisu: 0000131006
Use of texture feature maps for the refinement of information derived from digital intraoral radiographs of lytic and sclerotic lesions.
[Aut.]: R. Obuchowicz, Karolina Nurzyńska, B. Obuchowicz, A. Urbanik, A. Piórkowski.
-Appl. Sci. 2019 vol. 9 iss. 15, art. no. 2968 s. 1-14, bibliogr. 37 poz.. Impact Factor 2.474. Punktacja MNiSW 70.000

analiza tekstury ; wstępne przetwarzanie obrazów ; wewnątrzustna radiografia cyfrowa ; zmiany okołowierzchołkowe

texture analysis ; image preprocessing ; digital intraoral radiography ; periapical lesions

3/10
Nr opisu: 0000123381
Analiza fraktalna w badaniach struktury i morfologii wybranych materiałów polimerowych.
[Aut.]: Monika Krasowska.
Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2018, 151 s., bibliogr. 166 poz.
(Monografia ; [Politechnika Śląska] nr 708). Punktacja MNiSW 80.000

analiza fraktalna ; materiały polimerowe ; samopodobieństwo ; membrana polimerowa ; poli(dimetakrylany) ; analiza struktury ; analiza morfologiczna ; analiza tekstury

fractal analysis ; polymeric materials ; self-similarity ; polymer membrane ; poly(dimethacrylate)s ; structure analysis ; morphological analysis ; texture analysis

4/10
Nr opisu: 0000110965
A novel neural networks-based texture image processing algorithm for orange defects classification.
[Aut.]: G. Capizzi, G. Lo Sciuto, C. Napoli, E. Tramontana, Marcin Woźniak.
-Int. J. Comput. Sci. Appl. 2016 vol. 13 iss. 2, s. 45-60, bibliogr. 39 poz.. Punktacja MNiSW 5.000

macierz zdarzeń ; analiza tekstury ; rozpoznawanie wzorców ; probabilistyczna sieć neuronowa

co-occurrence matrix ; texture analysis ; pattern recognition ; probabilistic neural network

5/10
Nr opisu: 0000103639
Automatic classification of fruit defects based on co-occurrence matrix and neural networks.
[Aut.]: G. Capizzi, G. Lo Sciuto, C. Napoli, E. Tramontana, Marcin Woźniak.
W: Proceedings of the 2015 Federated Conference on Computer Science and Information Systems (FedCSIS), September 13-16, 2015, Łódź, Poland. Eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. Warsaw : Polskie Towarzystwo Informatyczne, 2015, s. 861-867, bibliogr. 39 poz. (Annals of Computer Science and Information Systems ; vol. 5 2300-5963)

macierz współwystępowania ; rozpoznawanie wzorców ; probabilistyczna sieć neuronowa ; analiza tekstury

co-occurrence matrix ; pattern recognition ; probabilistic neural network ; texture analysis

6/10
Nr opisu: 0000093901
Texture analysis for identifying heterogeneity in medical images.
[Aut.]: Jakub Nalepa, J. Szymanek, M. Hayball, S. Brown, B. Ganeshan, K. Miles.
W: Computer vision and graphics. ICCVG 2014. International conference, Warsaw, Poland, September 15-17, 2014. Proceedings. Eds. Leszek J. Chmielewski, Ryszard Kozera, Bok-Suk Shin, Konrad Wojciechowski. Cham : Springer, 2014, s. 446-453, bibliogr. 15 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 8671 0302-9743)

analiza tekstury ; przetwarzanie obrazu ; filtracja obrazu ; znacznik obrazujący

texture analysis ; image processing ; image filtration ; imaging marker

7/10
Nr opisu: 0000072082
Skin region detection in digital images using discriminative textural features.
[Aut.]: Michał Kawulok.
-Stud. Informat. 2012 vol. 33 nr 2B, s. 37-48, bibliogr. 22 poz.. Punktacja MNiSW 4.000

detekcja skóry ; segmentacja skóry ; przetwarzanie obrazów ; analiza tekstury

skin detection ; skin segmentation ; image processing ; texture analysis

8/10
Nr opisu: 0000067918
Metody oceny defektów powierzchni z wykorzystaniem technik analizy i rozpoznawania obrazów. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Anna Bzymek.
Gliwice, 2011, 124 k., bibliogr. 124 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Mechaniczny Technologiczny. Promotor: prof. dr hab. Wojciech Moczulski

kontrola jakości ; detekcja anomalii ; ocena defektów ; analiza tekstury

quality control ; anomalies detection ; defect estimation ; texture analysis

9/10
Nr opisu: 0000083486
Metody oceny defektów powierzchni z wykorzystaniem technik analizy i rozpoznawania obrazów.
[Aut.]: Anna Bzymek.
Gliwice : Katedra Podstaw Konstrukcji Maszyn. Wydział Mechaniczny Technologiczny. Politechnika Śląska, 2011, 112 s.
(Katedra Podstaw Konstrukcji Maszyn ; Politechnika Śląska z. 144)

przetwarzanie obrazów ; analiza obrazu ; kontrola jakości ; detekcja anomalii ; ocena defektów ; analiza tekstury ; system wizyjny

image processing ; image analysis ; quality control ; anomaly detection ; defect estimation ; texture analysis ; vision system

10/10
Nr opisu: 0000055014
Texture retrieval with the use of adaptive thresholding procedures.
[Aut.]: Anna Bzymek.
W: Methods of artificial intelligence. AI-METH 2009, [Gliwice, Poland, 18-19 November 2009]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Silesian University of Technology. Faculty of Mechanical Engineering. Department of Fundamentals of Machinery Design. Department of Strength of Materials and Computational Mechanics. Gliwice : Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, 2009, s. 19-20, bibliogr. 5 poz.

analiza obrazu ; analiza tekstury ; wizja maszynowa

image analysis ; texture analysis ; machine vision

stosując format: