Wyniki wyszukiwania

Wynik wyszukiwania

Zapytanie: ANALIZA GŁÓWNYCH SKŁADOWYCH
Liczba odnalezionych rekordów: 34

| | | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel |

1/34
Nr opisu: 0000136346
Projective filtering with adaptive selected projective dimension.
[Aut.]: Tomasz Przybyła, Tomasz Pander.
W: Uncertainty and imprecision in decision making and decision support: new challenges, solutions and perspectives. Selected papers from BOS-2018, held on September 24-26, 2018, and IWIFSGN-2018, held on September 27-28, 2018 in Warsaw, Poland. Eds. Krassimir T. Atanassov, Vassia Atanassova, Janusz Kacprzyk, Andrzej Kaluszko, Maciej Krawczak, Jan W. Owsinski, Sotir Sotirov, Evdokia Sotirova, Eulalia Szmidt, Slawomir Zadrozny. Cham : Springer, 2021, s. 251-261, bibliogr. 17 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 1081 2194-5357). Punktacja MNiSW 20.000

grupowanie danych ; filtracja nieliniowa ; analiza głównych składowych

data clustering ; nonlinear filtering ; principal component analysis

2/34
Nr opisu: 0000139037
Data augmentation using principal component resampling for image recognition by deep learning.
[Aut.]: O.O. Abayomi-Alli, Robertas Damasevicius, Michał Wieczorek, Marcin Woźniak.
W: Artificial intelligence and soft computing. 19th International conference, ICAISC 2020, Zakopane, Poland, October 12-14, 2020. Proceedings. Pt. 2. Eds. Leszek Rutkowski, Rafał Scherer, Marcin Korytkowski, Witold Pedrycz, Ryszard Tadeusiewicz, Jacek M. Zurada. Cham : Springer, 2020, s. 39-48, bibliogr. 23 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 12416 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743). Punktacja MNiSW 20.000

rozpoznawanie obrazów ; konwolucyjna sieć neuronowa ; analiza głównych składowych ; rozszerzanie danych ; małe dane ; uczenie głębokie

image recognition ; convolutional neural network ; principal component analysis ; data augmentation ; small data ; deep learning

3/34
Nr opisu: 0000122190
Multivariate analysis of transient state infrared images in production line quality control systems.
[Aut.]: C. Cristalli, Dariusz Grabowski.
-Appl. Sci. 2018 vol. 8 iss. 2, s. 1-12, bibliogr. 26 poz.. Impact Factor 2.217. Punktacja MNiSW 25.000

testowanie automatyczne ; wytwarzanie wspomagane komputerowo ; obrazowanie w podczerwieni ; PCA ; analiza głównych składowych ; kontrola jakości ; analiza stanu przejściowego

automatic testing ; computer aided manufacturing ; infrared imaging ; PCA ; principal component analysis ; quality control ; transient state analysis

4/34
Nr opisu: 0000122563
The application of PCA to develop a vibration pattern of the LPG injector.
[Aut.]: Jan Warczek.
W: XVII International Technical Systems Degradation Conference. TSD International conference, Liptovsky Mikulas, 4-7 April 2018. Ed. Jędrzej Mączak. Warszawa : Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne, 2018, s. 100-103, bibliogr. 9 poz.

wtryskiwacz gazowy ; model drgań ; analiza głównych składowych

gas injector ; vibration model ; principal component analysis

5/34
Nr opisu: 0000119272
Non-adaptive methods of fetal ECG signal processing.
[Aut.]: R. Kahankova, R. Jaros, R. Martinek, J. Jeżewski, H. Wen, Michał Jeżewski, A. Kawala-Janik.
-Adv. Electr. Electron. Eng. 2017 vol. 15 nr 3, s. 476-490, bibliogr. 35 poz.. Punktacja MNiSW 15.000

ślepa separacja źródła ; ekstrakcja EKG ; EKG ; analiza komponentów niezależnych ; filtracja adaptacyjna ; nieinwazyjny monitoring płodu ; analiza głównych składowych

blind source separation ; ECG extraction ; ECG ; independent component analysis ; non-adaptive filtration ; non-invasive fetal monitoring ; principal component analysis

6/34
Nr opisu: 0000117818
PM10 composition in urban and rural nursery schools in Upper Silesia, Poland: a trace elements analysis.
[Aut.]: Anna Mainka, Elwira Zajusz-Zubek, Konrad Kaczmarek.
-Int. J. Environ. Pollut. 2017 vol. 61 no. 2, s. 98-118, bibliogr. 47 poz.. Impact Factor 0.506. Punktacja MNiSW 15.000

jakość powietrza wewnętrznego ; IAQ ; przedszkole ; PM10 ; pierwiastek śladowy ; współczynnik wzbogacenia ; analiza głównych składowych ; PCA

indoor air quality ; IAQ ; preschool ; PM10 ; trace element ; enrichment factor ; principal component analysis ; PCA

7/34
Nr opisu: 0000105103
Adaptive memetic algorithm enhanced with data geometry analysis to select training data for SVMs.
[Aut.]: Jakub Nalepa, Michał Kawulok.
-Neurocomputing 2016 vol. 185, s. 113-132, bibliogr. 57 poz.. Impact Factor 3.317. Punktacja MNiSW 30.000

algorytm memetyczny ; analiza głównych składowych ; adaptacja ; kontrola parametrów ; Maszyna Wektorów Nośnych ; dane szkoleniowe

memetic algorithm ; principal component analysis ; adaptation ; parameter control ; Support Vector Machine ; training data

8/34
Nr opisu: 0000101183
Chemometric characterization of the liphophilicity parameters of triketone herbicides and their degradation products.
[Aut.]: Hanna Barchańska, M. Sajdak, A. Wróbel, Celina Pieszko.
-J. Planar Chromatogr. Mod. TLC 2015 vol. 28 iss. 4, s. 323-332, bibliogr. 27 poz.. Impact Factor 0.611. Punktacja MNiSW 15.000

triketony ; produkty degradacji ; separacja chromatograficzna ; lipofilowość ; analiza głównych składowych ; hierarchiczna analiza klastrów

triketones ; degradation product ; chromatographic separation ; lipophilicity ; principal component analysis ; hierarchical cluster analysis

9/34
Nr opisu: 0000100814
PM_2.5 in urban and rural nursery schools in Upper Silesia, Poland: trace elements analysis.
[Aut.]: Anna Mainka, Elwira Zajusz-Zubek, Konrad Kaczmarek.
-Int. J. Environ. Res. Public Health 2015 vol. 12, s. 7990-8008, bibliogr. 43 poz.. Impact Factor 2.035. Punktacja MNiSW 30.000

jakość powietrza wewnętrznego ; dzieci ; PM2.5 ; pierwiastek śladowy ; współczynnik wzbogacenia ; EF ; analiza głównych składowych ; PCA

indoor air quality ; children ; PM2.5 ; trace element ; enrichment factor ; EF ; principal component analysis ; PCA

10/34
Nr opisu: 0000101707
Production line quality control using infrared imaging.
[Aut.]: Dariusz Grabowski, C. Cristalli.
-Infrared Phys. Technol. 2015 vol. 71, s. 416-423, bibliogr. 42 poz.. Impact Factor 1.588. Punktacja MNiSW 25.000

obrazowanie w podczerwieni ; analiza głównych składowych ; kontrola jakości ; testowanie automatyczne ; wytwarzanie wspomagane komputerowo

infrared imaging ; principal component analysis ; quality control ; automatic testing ; computer aided manufacturing

11/34
Nr opisu: 0000102172
Trace elements speciation of submicron particulate matter (PM1) collected in the surroundings of power plants.
[Aut.]: Elwira Zajusz-Zubek, Konrad Kaczmarek, Anna Mainka.
-Int. J. Environ. Res. Public Health 2015 vol. 12, s. 13085-13103, bibliogr. 53 poz.. Impact Factor 2.035. Punktacja MNiSW 30.000

PM1 ; pierwiastek śladowy ; elektrownia ; frakcjonowanie chemiczne ; współczynnik wzbogacenia ; EF ; analiza głównych składowych ; PCA

PM1 ; trace element ; power plant ; chemical fractionation ; enrichment factor ; EF ; principal component analysis ; PCA

12/34
Nr opisu: 0000096637
Advanced Oblique Rule Generating Based on PCA.
[Aut.]: Marcin Michalak, Karolina Nurzyńska.
W: Artificial intelligence and soft computing. ICAISC 2014. 13th International conference, Zakopane, Poland, June 1-5, 2014. Proceedings. Pt. 1. Eds. L. Rutkowski [et al.]. Berlin : Springer, 2014, s. 561-573, bibliogr. 32 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 8467 0302-9743)

uczenie maszynowe ; indukcja reguł ; system podejmowania decyzji ; analiza głównych składowych ; reguła pośrednia

machine learning ; rules induction ; decision system ; principal component analysis ; oblique rule ; rules pruning

13/34
Nr opisu: 0000097812
Deep data fuzzy clustering.
[Aut.]: Tomasz Przybyła, Tomasz Pander, Robert Czabański.
W: Information Technology and Artificial Intelligence. 2014 IEEE 7th Joint International Conference (ITAIC), Chongqing, China, 20-21 December 2014. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2014, s. 130-134, bibliogr. 11 poz.

grupowanie danych ; liniowa dyskryminacja Fishera ; analiza głównych składowych

data clustering ; Fisher Linear Discriminant ; principal component analysis

14/34
Nr opisu: 0000091770
Intrusion detection system based on neural networks.
[Aut.]: Anatoliy* Sachenko, M. Komar.
-Zesz. Nauk. PŚl., Org. Zarz. 2014 z. 68, s. 377-386, bibliogr. 19 poz.. Punktacja MNiSW 11.000

system wykrywania włamań ; sieć neuronowa ; analiza głównych składowych

intrusion detection system ; neural network ; principal component analysis

15/34
Nr opisu: 0000089313
Multi-criteria optimization of scheduling orders in parallel system.
[Aut.]: Jolanta Krystek.
W: Carpathian Logistics Congress. CLC'2013, Cracow, Poland, December 9th - 11th, 2013. Ostrava : Tanger, 2014, s. 474-479, bibliogr. 7 poz.

harmonogramowanie ; maszyna równoległa ; reguły dyspozytorskie ; metoda celów ważonych ; analiza głównych składowych

scheduling ; parallel machine ; dispatching rules ; Weighted Objectives Method ; principal component analysis

16/34
Nr opisu: 0000094702
Wielokryterialny problem harmonogramowania zleceń produkcyjnych w systemie przepływowym.
[Aut.]: Jolanta Krystek.
W: Automatyzacja procesów dyskretnych. Teoria i zastosowania. T. 1. Pod red. Andrzeja Świerniaka i Jolanty Krystek. Gliwice : Wydaw. Pracowni Komputerowej Jacka Skalmierskiego, 2014, s. 121-132, bibliogr. 9 poz.

optymalizacja wielokryterialna ; harmonogramowanie zadań ; system przepływowy ; analiza głównych składowych

multi-criteria optimization ; task scheduling ; flow shop scheduling ; principal component analysis

17/34
Nr opisu: 0000087611
Feature selection of protein structural classification using SVM classifier.
[Aut.]: Zbigniew* Krajewski, Ewaryst Tkacz.
-Biocybern. Biomed. Eng. 2013 vol. 33 nr 1, s. 47-61, bibliogr. 49 poz.. Impact Factor 0.157. Punktacja MNiSW 15.000

aminokwasy ; Maszyna Wektorów Nośnych ; analiza głównych składowych ; SVM ; RFE ; selekcja cech ; SCOP

amino acids ; Support Vector Machine ; principal component analysis ; SVM ; RFE ; feature selection ; SCOP ; Recursive Feature Elimination

18/34
Nr opisu: 0000090264
PCA based oblique decision rules generating.
[Aut.]: Marcin Michalak, Karolina Nurzyńska.
W: Adaptive and natural computing algorithms. 11th International Conference. ICANNGA 2013, Lausanne, Switzerland, April 4-6, 2013. Proceedings. Eds: M. Tomassini, A. Antonioni, F. Daolio, P. Buesser. Berlin : Springer, 2013, s. 198-207, bibliogr. 18 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 7824 0302-9743)

uczenie maszynowe ; indukcja reguł ; system decyzji ; analiza głównych składowych ; reguła pośrednia

machine learning ; rules induction ; decision system ; principal component analysis ; oblique rule

19/34
Nr opisu: 0000087659
Protein structural classification based on pseudo amino acid composition using SVM classifier.
[Aut.]: Zbigniew* Krajewski, Ewaryst Tkacz.
-Biocybern. Biomed. Eng. 2013 vol. 33 nr 2, s. 77-87, bibliogr. 38 poz.. Impact Factor 0.157. Punktacja MNiSW 15.000

aminokwasy ; Maszyna Wektorów Nośnych ; analiza głównych składowych ; SVM ; RFE ; selekcja cech ; SCOP

amino acids ; Support Vector Machine ; principal component analysis ; SVM ; RFE ; feature selection ; SCOP ; Recursive Feature Elimination

20/34
Nr opisu: 0000076101
A computer-based imaging system for multispectral inspection of skin cancer.
[Aut.]: Adam Świtoński, Tomasz Błachowicz, A. Sieroń, Konrad** Wojciechowski.
-Prz. Elektrot. 2012 R. 88 nr 12b, s.107-110, bibliogr. 22 poz.. Punktacja MNiSW 15.000

obrazowanie wielospektralne ; analiza głównych składowych ; sygnatura spektralna ; rak skóry

multispectral imaging ; principal component analysis ; spectral signature ; skin cancer

21/34
Nr opisu: 0000082592
Dimensionality reduction of multispectral images representing anatomical structures of an eye.
[Aut.]: Adam Świtoński, Tomasz Błachowicz, M. Zieliński, Henryk Josiński.
W: Proceedings of the International MultiConference of Engineers and Computer Scientists 2012. IMECS 2012, Hong Kong, 14-16 March, 2012. Vol. 1. Eds: S. I. Ao [et al.]. Hong Kong : Newswood Limited, 2012, s. 740-745, bibliogr. 45 poz. (Lecture Notes in Engineering and Computer Science ; vol. 2193 2078-0966)

obrazowanie wielospektralne ; diagnostyka chorób dna oka ; redukcja wymiarowości ; uczenie bez nadzoru ; analiza głównych składowych ; jądrowa analiza głównych składowych

multispectral imaging ; retina diagnosis ; dimensionality reduction ; unsupervised learning ; principal component analysis ; kernel principal component analysis ; manifold learning

22/34
Nr opisu: 0000085397
Exploiting QUTEM for improving joint angles estimation in the context of clinical motion analysis.
[Aut.]: Jakub* Stępień, Kamil* Lebek.
-Mach. Graph. Vision 2011 vol. 20 nr 3, s. 283-298, bibliogr. 27 poz.. Punktacja MNiSW 7.000

analiza głównych składowych ; redukcja wymiarowości ; dynamika odwrotna ; chód ludzki ; kwaternion ; QUTEM ; model przegubowy

principal component analysis ; dimensionality reduction ; inverse dynamics ; human gait ; quaternion ; QUTEM ; joint model

23/34
Nr opisu: 0000072272
Human identification based on the reduced kinematic data of the gait.
[Aut.]: Adam Świtoński, Andrzej Polański, Konrad** Wojciechowski.
W: 7th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis (ISPA 2011), Dubrovnik, Croatia, 4-6 September 2011. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2011, s. 650-655, bibliogr. 34 poz.

transformata Fouriera ; wybór cech ; analiza chodu ; przetwarzanie sygnałów medycznych ; analiza głównych składowych

Fourier transform ; feature extraction ; gait analysis ; medical signal processing ; principal component analysis

24/34
Nr opisu: 0000066614
Metoda analizy głównych składowych w szacowaniu selektywności zapytań.
[Aut.]: Dariusz Augustyn.
-Stud. Informat. 2011 vol. 32 nr 2A, s. 21-36, bibliogr. 11 poz.

selektywność zapytań ; rozkład wielowymiarowy ; histogram ; redukcja wymiarowości ; analiza głównych składowych ; optymalizator zapytań ; Oracle ODCIStats

query selectivity ; multidimensional distribution ; histogram ; dimensionality reduction ; principal component analysis ; query opimizer ; Oracle ODCIStats

25/34
Nr opisu: 0000051125
Identification of changes of machine technical state on the basis of results of principle component analysis of a sequence of thermographic images.
[Aut.]: Marek Fidali, Anna Bzymek.
-Diagnostyka 2009 nr 3, s. 45-48, bibliogr. 6 poz.

diagnostyka maszyn ; termowizja ; termografia ; analiza głównych składowych ; PCA

diagnostics of machines ; thermovision ; thermography ; principal component analysis ; PCA

26/34
Nr opisu: 0000055453
Unsupervised clustering for fetal state assessment based on slected features of the cardiotocographic signals.
[Aut.]: Tomasz Przybyła, J. Jeżewski, D. Roj.
-J. Med. Informat. Technol. 2009 vol. 13, s. 157-162, bibliogr. 15 poz.

klasyfikacja nienadzorowana ; analiza głównych składowych ; monitorowanie płodu ; kardiotokografia

unsupervised classification ; principal component analysis ; fetal monitoring ; cardiotocography

27/34
Nr opisu: 0000047765
Projective filtering of time warped ECG beats.
[Aut.]: Marian Kotas.
-Comput. Biol. Med. 2008 vol. 38 iss. 1, s. 127-137, bibliogr. 13 poz.. Impact Factor 1.272

analiza głównych składowych ; filtracja projekcyjna ; DTW ; EKG

principal component analysis ; projective filtering ; dynamic time warping ; ECG processing

28/34
Nr opisu: 0000047645
Robust projective filtering of time-warped ECG beats.
[Aut.]: Marian Kotas.
-Comput. Methods Programs Biomed. 2008 vol. 92 iss. 2, s. 161-172, bibliogr. 28 poz.. Impact Factor 0.887

analiza głównych składowych ; filtracja projekcyjna ; DTW ; EKG

principal component analysis ; projective filtering ; dynamic time warping ; ECG

29/34
Nr opisu: 0000039430
Badanie wpływu filtracji projekcyjnej na dokładność pomiaru odcinka QT.
[Aut.]: Marian Kotas.
W: Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna. XV Krajowa konferencja naukowa, Wrocław, wrzesień 2007. Streszczenia prac konferencyjnych. Instytut Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej Polskiej Akademii Nauk [i in.]. [Warszawa] : [Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich. Zarząd Główny], [2007], s. 155, bibliogr. 4 poz.

EKG ; odcinek QT ; filtracja projekcyjna ; analiza głównych składowych

ECG ; QT interval ; projective filtering ; principal component analysis

30/34
Nr opisu: 0000036444
Projective filtering of time-aligned beats for foetal ECG extraction.
[Aut.]: Marian Kotas.
-Bull. Pol. Acad. Sci., Tech. Sci. 2007 vol. 55 no. 4, s. 331-339, bibliogr. 22 poz.

analiza głównych składowych ; filtracja projekcyjna ; EKG płodu

principal component analysis ; projective filtering ; fetal ECG

31/34
Nr opisu: 0000024692
Projective filtering of time-aligned ECG beats for repolarization duration measurement.
[Aut.]: Marian Kotas.
-Comput. Methods Programs Biomed. 2007 vol. 85 iss. 2, s. 115-123, bibliogr. 18 poz.. Impact Factor 0.887

analiza głównych składowych ; filtrowanie projekcyjne ; przetwarzanie sygnału EKG ; pomiar czasu trwania repolaryzacji

principal component analysis ; projective filtering ; ECG processing ; repolarization duration measurement

32/34
Nr opisu: 0000025430
Application of projection pursuit based robust principal component analysis to ECG enhancement.
[Aut.]: Marian Kotas.
-Biomed. Signal Process. Control 2006 vol. 1 iss.4, s. 289-298, bibliogr. 19 poz.

analiza głównych składowych ; odporna metoda statystyczna ; przetwarzanie sygnału EKG

principal component analysis ; robust method ; ECG processing

33/34
Nr opisu: 0000011200
Projective filtering of time-alignet ECG beats.
[Aut.]: Marian Kotas.
-IEEE Trans. Biomed. Eng. 2004 vol. 51 iss. 7, s. 1129-1139, bibliogr. 20 poz.. Impact Factor 1.815

analiza głównych składowych ; PCA ; uśrednianie czasu ; dostosowanie czasu

principal component analysis ; PCA ; time averaging ; time alignment ; state-space projection

34/34
Nr opisu: 0000008032
Application of principal component analysis for the estimation of source of heavy metal contamination in surface sediments from the Rybnik Reservoir.
[Aut.]: Krzysztof Loska, D. Wiechuła.
-Chemosphere 2003 vol. 51 iss. 8, s. 723-733. Impact Factor 1.904

osad ; zanieczyszczenie ; procentowy współczynnik wzbogacenia ; analiza głównych składowych

sediment ; contamination ; percentage enrichment factor ; principal component analysis ; index of geoaccumulation

stosując format: