Wyniki wyszukiwania

Wynik wyszukiwania

1/10
Nr opisu: 0000129438
The application of ant colony algorithms to improving the operation of traction rectifier transformers dagger.
[Aut.]: Barbara Kulesz, Andrzej Sikora, Adam Zielonka.
-Computers 2019 vol. 8 no. 2, art. no. 28 s. 1-12, bibliogr. 20 poz.. Punktacja MNiSW 20.000

algorytm roju cząstek ; optymalizacja kolonią mrówek ; napięcie sieci trakcyjnej ; trakcja tramwajowa ; przełącznik zaczepów ; napięcie odkształcone ; nierównowaga napięć ; transformator wielouzwojeniowy

swarm optimization algorithm ; ant colony optimization ; traction voltage ; tram traction ; voltage transformation ; tap changer ; distorted voltage ; voltage unbalance ; multi-winding transformer

2/10
Nr opisu: 0000122767
Obliczanie optymalnych nastawień przesuwników fazowych w systemie elektroenergetycznym z uwzględnieniem dwóch kryteriów.
[Aut.]: Robert* Owczarek, Marcin Połomski, Roman Korab.
W: Dokonania Naukowe Doktorantów VI. Materiały Konferencji Młodych Naukowców nt.: Dokonania Naukowe Doktorantów VI. Dotyczy sesji: Warszawa 14.04.2018, Poznań 15.04.2018 oraz Kraków 21.04.2018. Materiały konferencyjne. Streszczenia wystąpień. Oprac. Katarzyna Walkowiak, Marcin Kuczera. Kraków : Creativetime, 2018, s. 151, bibliogr. 5 poz.

system przesyłowy ; przesuwnik fazowy ; przepływ mocy ; optymalizacja wielokryterialna ; algorytm roju cząstek

transmission system ; phase shifting transformer ; power flow ; multicriteria optimization ; particle swarm algorithm

3/10
Nr opisu: 0000113861
Wyznaczanie optymalnych nastaw przesuwników fazowych na połączeniach transgranicznych.
[Aut.]: Robert* Owczarek, Marcin Połomski, Roman Korab.
W: Wpływ młodych naukowców na osiągnięcia polskiej nauki. Materiały Konferencji Młodych Naukowców nt.: Wpływ Młodych Naukowców na Osiągnięcia Polskiej Nauki - X Edycja. Dotyczy sesji: Kraków 14.01.2017 oraz Poznań 21.01.2017. Materiały konferencyjne. Streszczenia wystąpień. Cz. 2. Oprac. Marcin Kuczera, Krzysztof Piech. Kraków : Creativetime, 2017, s. 118, bibliogr. 3 poz.

przesuwnik fazowy ; sterowanie przepływami mocy ; algorytm roju cząstek

phase shifting transformer ; power flow control ; particle swarm algorithm

4/10
Nr opisu: 0000105791
Algorytm rojowy w optymalizacji nastaw przesuwników fazowych.
[Aut.]: Robert* Owczarek.
W: Dokonania Naukowe Doktorantów IV, Kraków 9.04.2016 r. Materiały konferencyjne - streszczenia. [Dokument elektroniczny]. Oprac. Marcin Kuczera, Krzysztof Piech. Kraków : Creativetime, 2016, dysk optyczny (DVD) s. 124, bibliogr. 3 poz.

przesuwnik fazowy ; optymalizacja rojem cząstek ; algorytm roju cząstek

phase shifting transformer ; particle swarm optimization ; particle swarm algorithm

5/10
Nr opisu: 0000105754
Optymalizacja nastaw przesuwników fazowych z wykorzystaniem algorytmu roju cząstek.
[Aut.]: Roman Korab, Robert* Owczarek.
W: Forecasting in electric power engineering. PE 2016. Abstracts of 13th international scientific conference, Podlesice, 6th-8th April 2016. [Dokument elektroniczny]. Faculty of Electrical Engineering Czestochowa University of Technology, Polish Society of Theoretical and Applied Electrical Engineering (PTETiS) Czestochowa Branch. [B.m.] : [b.w.], 2016, dysk optyczny (CD-ROM) s. 1, bibliogr. 4 poz.

przesuwnik fazowy ; algorytm roju cząstek ; optymalizacja rojem cząstek

phase shifting transformer ; particle swarm algorithm ; particle swarm optimization

6/10
Nr opisu: 0000076658
Identyfikacja rojowa parametrów materiałowych w układach piezoelektrycznych.
[Aut.]: Arkadiusz Poteralski, Mirosław Szczepanik, Grzegorz Dziatkiewicz, Wacław Kuś, Tadeusz* Burczyński.
W: II Kongres Mechaniki Polskiej. KMP 2011, Poznań, 29-31 sierpnia 2011. Książka streszczeń. Ed. Tomasz Łodygowski, Wojciech Sumelka. Politechnika Poznańska, Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej. Poznań : Agencja Reklamowa COMPRINT, 2011, s. 121
Pełny tekst na CD-ROM

algorytm roju cząstek ; układ piezoelektryczny ; parametry materiałowe ; metoda elementów brzegowych

particle swarm algorithm ; piezoelectric system ; material parameters ; boundary element method

7/10
Nr opisu: 0000076657
Optymalizacja rojowa układów użebrowanych poddanych obciążeniom dynamicznym.
[Aut.]: Tadeusz* Burczyński, Mirosław Szczepanik, Arkadiusz Poteralski, Radosław* Górski, Wacław Kuś.
W: II Kongres Mechaniki Polskiej. KMP 2011, Poznań, 29-31 sierpnia 2011. Książka streszczeń. Ed. Tomasz Łodygowski, Wojciech Sumelka. Politechnika Poznańska, Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej. Poznań : Agencja Reklamowa COMPRINT, 2011, s. 113
Pełny tekst na CD-ROM

konstrukcja ; układ wzmocniony żebrami ; obciążenie dynamiczne ; algorytm roju cząstek

construction ; system reinforced ribs ; dynamic load ; particle swarm algorithm

8/10
Nr opisu: 0000058332
Metody optymalizacji. Przykłady zadań z rozwiązaniami i komentarzami.
[Aut.]: Mariola Jureczko.
Gliwice : Wydaw. Pracowni Komputerowej Jacka Skalmierskiego, 2009, 96 s., bibliogr. 24 poz.

optymalizacja ; programowanie liniowe ; programowanie nieliniowe ; algorytm genetyczny ; algorytm roju cząstek ; zadania

optimization ; linear programming ; nonlinear programming ; genetic algorithm ; particle swarm algorithm ; exercises

9/10
Nr opisu: 0000056512
Multidimensional search space for catastrophic faults diagnosis in analog electronic circuits.
[Aut.]: Piotr* Kyzioł, Damian Grzechca, Jerzy** Rutkowski.
W: European Conference on Circuit Theory and Design. ECCTD 2009, Antalya, Turkey, 23-27 August 2009. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2009, s. 555-558, bibliogr. 6 poz.

błąd katastrofalny ; algorytm roju cząstek ; przestrzeń wielowymiarowa ; tester

catastrophic fault ; particle swarm algorithm ; multidimensional space ; tester

10/10
Nr opisu: 0000038452
Rozmieszczenie stanowisk pracy z wykorzystaniem algorytmu mrówkowego.
[Aut.]: Bożena* Marcińczyk, Bożena Skołud.
W: Komputerowo zintegrowane zarządzanie. T. 2. Pod red. Ryszarda Knosali. Opole : Oficyna Wydaw. Polskiego Towarzystwa Zarządzania Produkcją, 2008, s. 105-112, bibliogr. 7 poz.

stanowisko pracy ; algorytm mrówkowy ; algorytm roju cząstek ; inteligencja roju

work position ; ant colony optimization ; particle swarm algorithm ; swarm intelligence

stosując format: