Wyniki wyszukiwania

Wynik wyszukiwania

1/26
Nr opisu: 0000131013
Evolutionarily-tuned support vector machines.
[Aut.]: Wojciech Dudzik, Michał Kawulok, Jakub Nalepa.
W: Proceedings of the 2019 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. GECCO'19 Companion, July 13-17, 2019, Prague, Czech Republic. Association for Computing Machinery. New York : Association for Computing Machinery, 2019, s. 165-166, bibliogr. 8 poz.. Punktacja MNiSW 140.000

Maszyna Wektorów Nośnych ; selekcja cech ; algorytm memetyczny ; dobór zestawu treningowego

Support Vector Machine ; feature selection ; memetic algorithm ; training set selection

2/26
Nr opisu: 0000129750
Memetic evolution of classification ensembles.
[Aut.]: Szymon Piechaczek, Michał Kawulok, Jakub Nalepa.
W: Applications of evolutionary computation. 22nd International Conference, EvoApplications 2019, held as Part of EvoStar 2019, Leipzig, Germany, April 24-26, 2019. Proceedings. Ed. Paul Kaufmann, Pedro A. Castillo. Cham : Springer, 2019, s. 299-307, bibliogr. 18 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 11454 0302-9743). Punktacja MNiSW 20.000

głosowanie większościowe ; algorytm memetyczny ; klasyfikacja

ensemble classifier ; memetic algorithm ; classification

3/26
Nr opisu: 0000123745
Adaptive cooperation in parallel memetic algorithms for rich vehicle routing problems.
[Aut.]: Jakub Nalepa, Mirosław Błocho.
-Int. J. Grid Utility Comput. 2018 vol. 9 nr 2, s. 179-192, bibliogr. 65 poz.. Punktacja MNiSW 15.000

kooperacja ; algorytm równoległy ; algorytm memetyczny ; problem trasowania pojazdów ; VRPTW ; PDPTW

cooperation ; parallel algorithm ; memetic algorithm ; routing problem ; VRPTW ; PDPTW

4/26
Nr opisu: 0000119001
Behind the scenes of Deadline24: a memetic algorithm for the modified job shop scheduling problem.
[Aut.]: Jakub Nalepa, M. Cwiek, L. Zak.
W: Man-machine interactions 5. 5th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2017, Kraków, Poland, October 3-6, 2017. Eds. Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Katarzyna Harezlak, Stanisław Kozielski, Agnieszka Piotrowska. Berlin : Springer International Publishing, 2018, s. 502-512, bibliogr. 17 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 659 2194-5357). Punktacja MNiSW 15.000

algorytm memetyczny ; modelowanie przepływu pracy ; szeregowanie zadań w systemie gniazdowym

memetic algorithm ; workflow modeling ; job shop scheduling problem ; benchmark generation

5/26
Nr opisu: 0000132446
Memetic evolution of deep neural networks.
[Aut.]: Pablo Ribalta Lorenzo, Jakub Nalepa.
W: Proceedings of the 2018 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. GECCO'18, July, 15-19, 2018, Kyoto, Japan. Ed.: Hernan Aguirre. Association for Computing Machinery. New York : Association for Computing Machinery, 2018, s. 505-512, bibliogr. 35 poz.. Punktacja MNiSW 140.000

algorytm memetyczny ; głębokie sieci neuronowe ; segmentacja obrazu

memetic algorithm ; deep neural networks ; image segmentation

6/26
Nr opisu: 0000119576
Memetic inverse problem solution in cyber-physical systems.
[Aut.]: Wacław Kuś, Waldemar Mucha.
W: Advances in technical diagnostics. Proceedings of the 6th International Congress on Technical Diagnostic, ICDT2016, 12-16 September 2016, Gliwice, Poland. Eds. Anna Timofiejczuk, Bogusław Edward Łazarz, Fakher Chaari, Rafał Burdzik. Cham : Springer International Publishing, 2018, s. 335-341, bibliogr. 11 poz. (Applied Condition Monitoring ; vol. 10 2363-698X). Punktacja MNiSW 15.000

zagadnienie odwrotne ; CPS ; algorytm memetyczny ; obliczenia równoległe

inverse problem ; CPS ; memetic algorithm ; parallel computing

7/26
Nr opisu: 0000116631
A parallel memetic algorithm for the pickup and delivery problem with time windows.
[Aut.]: Jakub Nalepa, Mirosław Błocho.
W: 25th EUROMICRO International Conference on Parallel, Distributed and Network-Based Processing. PDP 2017, St. Petersburg, Russia, 6 March - 8 March 2017. Proceedings. Ed. by Igor Kotenko, Yiannis Cotronis and Masoud Daneshtalab. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2017, art. no. 7912618, s. 1-8, bibliogr. 25 poz.. Punktacja MNiSW 20.000

algorytm memetyczny ; algorytm równoległy ; PDPTW

memetic algorithm ; parallel algorithm ; PDPTW

8/26
Nr opisu: 0000116701
Defining the optimal number of actuators for active device noise reduction applications.
[Aut.]: Stanisław Wrona, Krzysztof Jan Mazur, Marek Pawełczyk.
W: Trends in advanced intelligent control, optimization and automation. Proceedings of KKA 2017 - the 19th Polish Control Conference, Kraków, Poland, June 18-21, 2017. Eds. Wojciech Mitkowski, Janusz Kacprzyk, Krzysztof Oprzędkiewicz, Paweł Skruch. Cham : Springer International Publishing, 2017, s. 291-300, bibliogr. 21 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 577 2194-5357)

obudowa aktywna ; rozmieszczenie siłowników ; gramian sterowalności ; optymalizacja ; algorytm memetyczny

active casing ; actuators placement ; controllability gramian ; optimization ; memetic algorithm

9/26
Nr opisu: 0000116485
LCS-based selective route exchange crossover for the pickup and delivery problem with time windows.
[Aut.]: Mirosław Błocho, Jakub Nalepa.
W: 17th European Conference on Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization. EvoCOP 2017, Amsterdam, Netherlands, 19 April 2017 through 21 April 2017. Eds. Hu B., Lopez-Ibanez M.. Berlin : Springer International Publishing, 2017, s. 124-140, bibliogr. 26 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 10197 Lecture Notes in Bioinformatics ; 0302-9743). Punktacja MNiSW 20.000

krzyżowanie ; LCS ; algorytm memetyczny ; PDPTW

crossover ; LCS ; memetic algorithm ; PDPTW

10/26
Nr opisu: 0000122720
Memetic optimization algorithm with many global optimization methods.
[Aut.]: Wacław Kuś.
W: 22nd International Conference on Computer Methods in Mechanics. CMM-2017, September 13th-16th, Lublin, Poland. Short papers. Eds.: Burczyński Tadeusz, Kuczma Mieczysław, Warmiński Jerzy, Podgórski Jerzy, Błazik-Borowa Ewa, Lipecki Tomasz. Lublin : Lublin University of Technology, 2017, s. 1-2, bibliogr. 9 poz.

algorytm memetyczny ; algorytm ewolucyjny ; optymalizacja rojem cząstek ; sztuczny system immunologiczny

memetic algorithm ; evolutionary algorithm ; particle swarm optimization ; artificial immune system

11/26
Nr opisu: 0000117154
Temporally adaptive co-operation schemes.
[Aut.]: Jakub Nalepa, Mirosław Błocho.
W: Proceedings of the 11th International Conference on P2P, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing. 3PGCIC-2016, Asan, Korea, November 5-7, 2016. Eds. Fatos Xhafa, Leonard Barolli, Flora Amato. Cham : Springer, 2017, s. 145-156, bibliogr. 23 poz. (Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies ; vol. 1 2367-4512). Punktacja MNiSW 15.000

algorytm równoległy ; współdziałanie ; algorytm memetyczny ; VRPTW

parallel algorithm ; co-operation ; memetic algorithm ; VRPTW

12/26
Nr opisu: 0000105103
Adaptive memetic algorithm enhanced with data geometry analysis to select training data for SVMs.
[Aut.]: Jakub Nalepa, Michał Kawulok.
-Neurocomputing 2016 vol. 185, s. 113-132, bibliogr. 57 poz.. Impact Factor 3.317. Punktacja MNiSW 30.000

algorytm memetyczny ; analiza głównych składowych ; adaptacja ; kontrola parametrów ; Maszyna Wektorów Nośnych ; dane szkoleniowe

memetic algorithm ; principal component analysis ; adaptation ; parameter control ; Support Vector Machine ; training data

13/26
Nr opisu: 0000105101
Adaptive memetic algorithm for minimizing distance in the vehicle routing problem with time windows.
[Aut.]: Jakub Nalepa, M. Blocho.
-Soft Comput. 2016 vol. 20 nr 6, s. 2309-2327, bibliogr. 74 poz.. Impact Factor 2.472. Punktacja MNiSW 25.000

algorytm memetyczny ; adaptacja ; kontrola parametrów ; schemat selekcji ; zagadnienie trasowania pojazdów z oknami czasowymi

memetic algorithm ; adaptation ; parameter control ; selection scheme ; vehicle routing problem with time windows

14/26
Nr opisu: 0000106536
Cryptanalysis of SDES using genetic and memetic algorithms.
[Aut.]: K. Dworak, Jakub Nalepa, U. Boryczka, Michał Kawulok.
W: Recent developments in intelligent information and database systems. Pt 1. Eds. Dariusz Król, Lech Madeyski, Ngoc Thanh Nguyen. Berlin : Springer International Publishing, 2016, s. 3-14, bibliogr. 21 poz. (Studies in Computational Intelligence ; vol. 642 1860-949X)

algorytm memetyczny ; algorytm genetyczny ; kryptoanaliza ; SDES

memetic algorithm ; genetic algorithm ; cryptanalysis ; SDES

15/26
Nr opisu: 0000109022
Genetic and memetic algorithms for selection of training sets for support vector machines. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Jakub Nalepa.
Gliwice, 2016, 209 s., bibliogr. 227 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: dr hab. inż. Michał Kawulok

uczenie maszynowe ; maszyna wektorów podpierających ; algorytm ewolucyjny ; algorytm genetyczny ; algorytm memetyczny ; zbiór treningowy

machine learning ; Support Vector Machine ; evolutionary algorithm ; genetic algorithm ; memetic algorithm ; trining collection

16/26
Nr opisu: 0000102441
Imputation of missing values by inversion of fuzzy neuro-system.
[Aut.]: Krzysztof Simiński.
W: Man-machine interactions 4. 4th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2015, Kocierz Pass, Poland, October 6-9, 2015. Eds. Aleksandra Gruca, Agnieszka Brachman, Stanisław Kozielski, Tadeusz Czachórski. Berlin : Springer, 2016, s. 573-582, bibliogr. 34 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 391 2194-5357)

optymalizacja ewolucyjna ; spadek gradientu ; algorytm memetyczny ; Big-Bang-Big-crunch

evolutionary optimization ; gradient descent ; memetic algorithm ; Big-Bang-Big-crunch

17/26
Nr opisu: 0000108182
Memetic inverse problem solution in cyber physical systems.
[Aut.]: Wacław Kuś, Waldemar Mucha.
W: 6th ICTD, 5th CMMNO Gliwice 2016. 6th International Congress on Technical Diagnostic 2016, 5th International Conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations 2016, Gliwice, 12-16 September 2016. Abstracts. Gliwice : Publishing Institute of Fundamentals of Machinery Design Silesian University of Technology, 2016, s. 68

system cyber-fizyczny ; zagadnienie odwrotne ; algorytm memetyczny ; MES

cyber-physical system ; inverse problem ; memetic algorithm ; FEM

18/26
Nr opisu: 0000106345
Memetic neuro-fuzzy system with differential optimisation.
[Aut.]: Krzysztof Simiński.
W: Beyond databases, architectures and structures. Advanced technologies for data mining and knowledge discovery. 12th International conference, BDAS 2016, Ustroń, Poland, May 31 - June 3, 2016. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. [B.m.] : Springer, 2016, s. 135-145, bibliogr. 12 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 613 1865-0929)

system neuronowo-rozmyty ; algorytm memetyczny ; równanie różniczkowe

neuro-fuzzy system ; memetic algorithm ; difference equation

19/26
Nr opisu: 0000117998
Optimization of carbon based flat structures topologies by using parallel computing.
[Aut.]: Wacław Kuś, A. Mrózek.
-Comput. Methods Mater. Sci. 2016 vol. 16 no. 3, s. 163-168, bibliogr. 14 poz.. Punktacja MNiSW 12.000

struktura płaska ; grafen ; algorytm memetyczny ; optymalizacja

flat structure ; graphene ; memetic algorithm ; optimization ; parallel

20/26
Nr opisu: 0000108614
The smaller, the better: selecting refined SVM training sets using adaptive memetic algorithm.
[Aut.]: Jakub Nalepa, Michał Kawulok.
W: GECCO'16 Companion. Proceedings of the 2016 Genetic and Evolutionary Computation Conference, July 20-24, 2016, Denver, Colorado, USA. Ed.: Tobias Friedrich. New York : Association for Computing Machinery, 2016, s. 165-166, bibliogr. 2 poz.

SVM ; dobór zestawu treningowego ; algorytm memetyczny ; PCA ; adaptacja

SVM ; training set selection ; memetic algorithm ; PCA ; adaptation

21/26
Nr opisu: 0000099164
A memetic algorithm to select training data for support vector machines.
[Aut.]: Jakub Nalepa, Michał Kawulok.
W: Proceedings of the 16th Genetic and Evolutionary Computation Conference. GECCO '14. Vancouver, Canada, July 12-16, 2014. New York : ACM, 2014, s. 573-580

algorytm memetyczny ; samoadaptacja ; Maszyna Wektorów Nośnych ; dobór danych treningowych

memetic algorithm ; self-adaptation ; Support Vector Machine ; training data selection

22/26
Nr opisu: 0000099336
Application of an memetic algorithm to placement of sensors for active noise vibration control.
[Aut.]: Stanisław Wrona, Marek Pawełczyk.
-Mechanics and Control 2013 vol. 32 no. 3, s. 122-128, bibliogr. 15 poz.. Punktacja MNiSW 5.000

aktywne sterowanie ; struktura elastyczna ; czujnik ; gramian obserwowalności ; algorytm genetyczny ; algorytm memetyczny

active control ; flexible structure ; sensor ; observability gramian ; genetic algorithm ; memetic algorithm

23/26
Nr opisu: 0000095581
Controllability-oriented placement of actuators for active noise-vibration control of rectangular plates using a memetic algorithm.
[Aut.]: Stanisław Wrona, Marek Pawełczyk.
-Arch. Acoust. 2013 vol. 38 no. 4, s. 529-536, bibliogr. 26 poz.. Impact Factor 0.656. Punktacja MNiSW 20.000

aktywne sterowanie ; struktura elastyczna ; rozmieszczenie siłowników ; gramian sterowalności ; algorytm ewolucyjny ; algorytm memetyczny

active control ; flexible structure ; actuators placement ; controllability gramian ; evolutionary algorithm ; memetic algorithm

24/26
Nr opisu: 0000091718
Identyfikacja parametrów biliniowych modeli ciągów czasowych w pełnym zakresie ich stabilności. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Łukasz Maliński.
Gliwice, 2013, 127 s., bibliogr.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: dr hab. inż. Ewa** Bielińska

identyfikacja ; model biliniowy ; ciąg czasowy ; algorytm memetyczny

identification ; bilinear model ; time series ; memetic algorithm

25/26
Nr opisu: 0000070768
A parallel heuristic algorithm to solve the vehicle routing problem with time windows.
[Aut.]: Jakub Nalepa, Zbigniew** Czech.
-Stud. Informat. 2012 vol. 33 nr 1, 91-106, bibliogr. 7 poz.. Punktacja MNiSW 4.000

trasowanie pojazdów ; okno czasowe ; heurystyka ; algorytm memetyczny ; algorytm aproksymacyjny

vehicle routing ; time window ; heuristics ; memetic algorithm ; approximation algorithm

26/26
Nr opisu: 0000067777
Tuning of belief network-based diagnostic model.
[Aut.]: Wojciech Cholewa, Paweł Chrzanowski, Tomasz Rogala.
-Diagnostyka 2010 nr 1, s. 19-22, bibliogr. 14 poz.

sieć przekonań ; strojenie modelu ; model diagnostyczny ; algorytm memetyczny

belief network ; model tuning ; diagnostic model ; memetic algorithm

stosując format: