Wynik wyszukiwania
Zapytanie: WEKA
Liczba odnalezionych rekordów: 4



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/4
Nr opisu: 0000118997   
The data dimensionality reduction in the classification process through greedy backward feature elimination.
[Aut.]: Daniel Kostrzewa, Robert Brzeski.
W: Man-machine interactions 5. 5th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2017, Kraków, Poland, October 3-6, 2017. Eds. Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Katarzyna Harezlak, Stanisław Kozielski, Agnieszka Piotrowska. Berlin : Springer International Publishing, 2018, s. 397-407, bibliogr. 22 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 659 2194-5357). Punktacja MNiSW 15.000

redukcja wymiarowości ; wybór cech ; algorytm ; klasyfikacja ; Kappa ; Weka ; UCI ; URBAN ; DIGITS

dimensionality reduction ; feature selection ; algorithm ; classification ; Kappa ; Weka ; UCI ; URBAN ; DIGITS

2/4
Nr opisu: 0000116062
Adjusting parameters of the classifiers in multiclass classification.
[Aut.]: Daniel Kostrzewa, Robert Brzeski.
W: Beyond databases, architectures and structures. Towards efficient solutions for data analysis and knowledge representation. 13th International conference, BDAS 2017, Ustroń, Poland, May 30 - June 2, 2017. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer International Publishing, 2017, s. 89-101, bibliogr. 36 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 716 1865-0929). Punktacja MNiSW 15.000

klasyfikacja ; klasyfikacja wieloklasowa ; Kappa ; Weka ; UCI ; PEMS ; GCM ; smartphone

classification ; multiclass classification ; Kappa ; Weka ; UCI ; PEMS ; GCM ; smartphone

3/4
Nr opisu: 0000115252
Parametric optimization of the selected classifiers in binary classification.
[Aut.]: Daniel Kostrzewa, Robert Brzeski.
W: Advanced topics in intelligent information and database systems. Eds. Dariusz Król, Ngoc Thanh Nguyen, Kiyoaki Shirai. Cham : Springer International Publishing, 2017, s. 59-69, bibliogr. 33 poz. (Studies in Computational Intelligence ; vol. 710 1860-949X). Punktacja MNiSW 15.000

klasyfikator ; klasyfikacja ; Weka ; dokładność ; IBk ; baza logistyczna ; naiwny klasyfikator Bayesa ; zero R ; SMO ; SGD ; UCI ; parametr ; optymalizacja ; klasyfikator głosujący perceptron

classifier ; classification ; Weka ; accuracy ; IBk ; logistic base ; Naive Bayes ; zero R ; SMO ; SGD ; UCI ; parameter ; optimization ; voted perceptron

4/4
Nr opisu: 0000065703   
Zastosowanie sieci Bayesa w szacowaniu selektywności zapytań w optymalizatorze zapytań serwera bazy danych Oracle.
[Aut.]: Dariusz Augustyn, Łukasz* Warchał.
-Stud. Informat. 2011 vol. 32 nr 1A, s. 25-42, bibliogr. 12 poz.

plan wykonania zapytania ; selektywność zapytań ; sieć Bayesa ; Weka ; optymalizator zapytań ; Oracle ; funkcja wielowymiarowego rozkładu prawdopodobieństwa atrybutów ; estymacja

query execution plan ; query selectivity ; Bayesian network ; Weka ; query opimizer ; Oracle ; multidimensional attribute value distribution ; estimation

stosując format:
Nowe wyszukiwanie