Wyniki wyszukiwania

Wynik wyszukiwania

1/25
Nr opisu: 0000134526
Detection of atrial fibrillation episodes in long-term heart rhythm signals using a support vector machine.
[Aut.]: Robert Czabański, K. Horoba, J. Wróbel, A. Matonia, R. Martinek, T. Kupka, M. Jeżewski, R. Kahankova, J. Jeżewski, Jacek Łęski.
-Sensors 2020 vol. 20 iss. 3, art. no. 765 s. 1-24, bibliogr. 76 poz.. Impact Factor 3.275. Punktacja MNiSW 100.000

Maszyna Wektorów Nośnych ; SVM ; zmienność rytmu serca ; HRV ; cechy HRV ; migotanie przedsionków ; detekcja AF

Support Vector Machine ; SVM ; heart rate variability ; HRV ; HRV features ; atrial fibrillation ; AF ; AF detection

2/25
Nr opisu: 0000128225
Comparison of atrial fibrillation detection performance using decision trees, SVM and artificial neural network.
[Aut.]: Szymon Sieciński, Paweł Kostka, Ewaryst Tkacz.
W: Information Technology and Systems. Proceedings on ICITS 2019, Quito, Ecuador, 6-8 February 2019. Eds.: Alvaro Rocha, Carlos Ferras, Manolo Paredes. Cham : Springer, 2019, s. 693-701, bibliogr. 27 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 918 2194-5357). Punktacja MNiSW 20.000

migotanie przedsionków ; klasyfikacja ; SVM ; drzewo klasyfikacyjne ; ANN

atrial fibrillation ; classification ; SVM ; classification tree ; ANN

3/25
Nr opisu: 0000116590
Automatic music genre classification based on musical instrument track separation.
[Aut.]: Aldona* Rosner, B. Kostek.
-J. Intell. Inf. Syst. 2018 vol. 50 iss. 2, s. 363-384, bibliogr. 72 poz.. Impact Factor 1.589. Punktacja MNiSW 20.000

wyszukiwanie informacji muzycznej ; MIR ; automatyczna klasyfikacja gatunku muzycznego ; automatyczna separacja ścieżek dźwiękowych ; Maszyna Wektorów Nośnych ; SVM

music information retrieval ; MIR ; automatic music genre classification ; automatic separation of music tracks ; Support Vector Machine ; SVM

4/25
Nr opisu: 0000108641
Device based on EASI ECG method as a simple and efficient tool in diagnostics of patients suffering from noncommunicable iseases (NCDs).
[Aut.]: Wojciech* Oleksy, Ewaryst Tkacz, Zbigniew Piotr* Budzianowski.
W: Innovations in biomedical engineering. Eds. Marek Gzik, Ewaryst Tkacz, Zbigniew Paszenda, Ewa Piętka. Cham : Springer International Publishing, 2017, s. 302-309, bibliogr. 18 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 526 2194-5357). Punktacja MNiSW 20.000

EASI ; EKG ; sztuczna sieć neuronowa ; SVM ; regresja liniowa ; regresja PACE ; metoda najmniejszej mediany kwadratów

EASI ; ECG ; artificial neural network ; SVM ; linear regression ; PACE regression ; least median of squares method ; gradient boosting

5/25
Nr opisu: 0000102427
Application of dimensionality reduction methods for eye movement data classification.
[Aut.]: Aleksandra Helena Gruca, Katarzyna Harężlak, Paweł Kasprowski.
W: Man-machine interactions 4. 4th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2015, Kocierz Pass, Poland, October 6-9, 2015. Eds. Aleksandra Gruca, Agnieszka Brachman, Stanisław Kozielski, Tadeusz Czachórski. Berlin : Springer, 2016, s. 291-303, bibliogr. 24 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 391 2194-5357)

ruch oczu ; analiza danych ; DTW ; redukcja wymiarowości ; klasyfikacja ; PCA ; SVM ; las losowy

eye movements ; data analysis ; DTW ; dimensionality reduction ; classification ; PCA ; SVM ; random forest

6/25
Nr opisu: 0000110702
Multiclass classification problem of large-scale biomedical meta data.
[Aut.]: Sebastian Student, Justyna* Pieter, Krzysztof Fujarewicz.
W: 9th International Conference Interdisciplinarity in Engineering. INTER-ENG 2015, Tirgu Mures, Romania, 8-9 October 2015. Ed. Liviu Moldovan. Berlin : Springer, 2016, s. 938-945, bibliogr. 17 poz. (Procedia Technology ; vol. 22 2212-0173)

klasyfikacja wieloklasowa ; SVM ; selekcja cech ; analiza metadanych ; analiza danych biomedycznych

multiclass classification ; SVM ; feature selection ; meta-data analysis ; biomedical data analysis

7/25
Nr opisu: 0000108614
The smaller, the better: selecting refined SVM training sets using adaptive memetic algorithm.
[Aut.]: Jakub Nalepa, Michał Kawulok.
W: GECCO'16 Companion. Proceedings of the 2016 Genetic and Evolutionary Computation Conference, July 20-24, 2016, Denver, Colorado, USA. Ed.: Tobias Friedrich. New York : Association for Computing Machinery, 2016, s. 165-166, bibliogr. 2 poz.

SVM ; dobór zestawu treningowego ; algorytm memetyczny ; PCA ; adaptacja

SVM ; training set selection ; memetic algorithm ; PCA ; adaptation

8/25
Nr opisu: 0000087611
Feature selection of protein structural classification using SVM classifier.
[Aut.]: Zbigniew* Krajewski, Ewaryst Tkacz.
-Biocybern. Biomed. Eng. 2013 vol. 33 nr 1, s. 47-61, bibliogr. 49 poz.. Impact Factor 0.157. Punktacja MNiSW 15.000

aminokwasy ; Maszyna Wektorów Nośnych ; analiza głównych składowych ; SVM ; RFE ; selekcja cech ; SCOP

amino acids ; Support Vector Machine ; principal component analysis ; SVM ; RFE ; feature selection ; SCOP ; Recursive Feature Elimination

9/25
Nr opisu: 0000087659
Protein structural classification based on pseudo amino acid composition using SVM classifier.
[Aut.]: Zbigniew* Krajewski, Ewaryst Tkacz.
-Biocybern. Biomed. Eng. 2013 vol. 33 nr 2, s. 77-87, bibliogr. 38 poz.. Impact Factor 0.157. Punktacja MNiSW 15.000

aminokwasy ; Maszyna Wektorów Nośnych ; analiza głównych składowych ; SVM ; RFE ; selekcja cech ; SCOP

amino acids ; Support Vector Machine ; principal component analysis ; SVM ; RFE ; feature selection ; SCOP ; Recursive Feature Elimination

10/25
Nr opisu: 0000070641
A combined SVM-RDA classifier for protein fold recognition.
[Aut.]: W. Chmielnicki, Katarzyna Stąpor.
-Bio-Algorithms and Med-Sys. 2011 vol. 7 no. 1 (13), s. 67-70, bibliogr. 22 poz.. Punktacja MNiSW 5.000

białka ; Maszyna Wektorów Nośnych ; klasyfikator SVM/RDA ; SVM

proteins ; Support Vector Machine ; SVM-RDA classifier ; SVM

11/25
Nr opisu: 0000099468
Klasyfikacja strukturalna białek za pomocą maszyn wektorów podpierających. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Zbigniew* Krajewski.
Gliwice, 2011, 150 k., bibliogr.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: prof. dr hab. inż. Ewaryst Tkacz

białka ; budowa strukturalna ; klasyfikacja strukturalna ; maszyna wektorów podpierających ; SVM ; PCA

proteins ; structure ; structural classification ; Support Vector Machine ; SVM ; PCA

12/25
Nr opisu: 0000084227
New EASI ECG model obtained using various machine learning and regression techniques.
[Aut.]: Wojciech* Oleksy.
W: Forum Innowacji Młodych Badaczy, Łódź, 25-26 listopada 2011. [Dokument elektroniczny]. Łódź : Politechnika Łódzka. Wydział Elektrotechniki, Elektroniki, Informatyki i Automatyki, 2011, dysk optyczny (CD-ROM) s. 1-6, bibliogr. 17 poz.

EASI ; EKG ; regresja liniowa ; SVM ; regresja PACE ; sztuczna sieć neuronowa

EASI ; ECG ; linear regression ; SVM ; PACE regression ; artificial neural network

13/25
Nr opisu: 0000081125
Simplifying SVM with weighted LVQ algorithm.
[Aut.]: Marcin Blachnik, M. Kordos.
W: Intelligent data engineering and automated learning. IDEAL 2011. 12th International conference, Norwich, UK, September 7-9, 2011. Proceedings. Eds: H. Yin, W. Wang, V. J. Rayward-Smith. Berlin : Springer, 2011, s. 212-219, bibliogr. 12 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 6936 0302-9743)

SVM ; algorytm LVQ

SVM ; LVQ algorithm

14/25
Nr opisu: 0000057700
Równoważący obciążenia system ETL, bazujący na maszynie uczącej.
[Aut.]: Marcin Gorawski, R. Wardas.
-Stud. Informat. 2010 vol. 31 nr 2A, s. 517-530, bibliogr. 26 poz.

ETL ; SVM ; klasyfikacja ; adaptacja ; LMWB ; Support Vector Machine ; Learning Machine-based Workload Balancing

ETL ; SVB ; classification ; adaptation ; LMWB ; Support Vector Machine ; Learning Machine-based Workload Balancing

15/25
Nr opisu: 0000057711
System predykcji dodatków stopowych w procesie stalowniczym.
[Aut.]: Tadeusz Wieczorek, Paweł* Świtała.
-Stud. Informat. 2010 vol. 31 nr 2B, s. 425-437, bibliogr. 15 poz.

obróbka pozapiecowa stali ; sieć neuronowa ; inteligencja obliczeniowa ; SVM ; prognozowanie

secondary steelmaking ; neural network ; computational intelligence ; SVM ; prediction

16/25
Nr opisu: 0000046425
A framework for knowledge acqusition system in perspective view of diagnostic of rotating machinery.
[Aut.]: Dominik Wachla.
-Diagnostyka 2009 nr 1, s. 13-16, bibliogr. 12 poz.

pozyskiwanie wiedzy ; diagnostyka maszyn ; maszyna wirnikowa ; baza danych ; metoda wektorów wspomagających ; SVM

knowledge acquisition ; diagnostics of machines ; rotating machinery ; database ; Support Vector Machine ; SVM

17/25
Nr opisu: 0000050833
Adaptive kernel algorithms for time series prediction.
[Aut.]: Marcin Michalak.
-Stud. Informat. 2009 vol. 30 nr 3A, s. 25-35, bibliogr. 34 poz.

predykcja ; szereg czasowy ; estymator jądrowy ; regresja nieparametryczna ; Maszyna Wektorów Nośnych ; SVM

prediction ; time series ; kernel estimator ; non-parametric regression ; Support Vector Machine ; SVM

18/25
Nr opisu: 0000055677
Fault diagnosis in analog electronic circuits - the SVM approach.
[Aut.]: Damian Grzechca, Jerzy** Rutkowski.
-Metrol. Meas. Syst. 2009 vol. 16 nr 4, s. 582-597, bibliogr. 29 poz.

diagnostyka uszkodzeń ; obwód elektroniczny ; Maszyna Wektorów Nośnych ; SVM

fault diagnosis ; electronic circuit ; Support Vector Machine ; SVM

19/25
Nr opisu: 0000056515
Faults classification in analog electronic circuits with use of the SVM algorithm.
[Aut.]: Damian Grzechca, S. Czeczótka.
W: European Conference on Circuit Theory and Design. ECCTD 2009, Antalya, Turkey, 23-27 August 2009. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2009, s. 659-662, bibliogr. 5 poz.

analogowy układ elektroniczny ; SVM ; Maszyna Wektorów Nośnych

analog electronic circuit ; SVM ; Support Vector Machine

20/25
Nr opisu: 0000054890
Macierz jądra z interpretacją lingwistyczną w weryfikacji mówcy za pomocą maszyny wektorów podtrzymujących.
[Aut.]: Mariusz* Bąk.
W: XI International PhD Workshop = XI Międzynarodowe Warsztaty Doktoranckie. OWD 2009, [Wisła, 17-20 October 2009]. Polish Society of Theoretical and Applied Electrotechnics [et al.]. [Gliwice] : Organizing Committe of the Symposium PPEE & Seminar BSE, 2009, s. 231-234, bibliogr. 9 poz. (Archiwum Konferencji PTETiS ; vol. 26)
Toż na CD-ROM

Maszyna Wektorów Nośnych ; SVM ; macierz jądra ; mówca ; wnioskowanie rozmyte ; system rozmyty

Support Vector Machine ; SVM ; Kernel matrix ; speaker ; fuzzy inference ; fuzzy network

21/25
Nr opisu: 0000059027
Rules extraction in SVM and neural network classifiers of atrial fibrillation patients with matched wavelets as a feature generator.
[Aut.]: Paweł Kostka, Ewaryst Tkacz.
W: Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. EMBC 2009, Minneapolis, USA, 3-6 September 2009. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2009, s. 4691-4694, bibliogr. 13 poz.

migotanie przedsionków ; EKG ; SVM ; maszyna wektorów wspierających ; sieć neuronowa

atrial fibrillation ; ECG ; SVM ; Support Vector Machine ; neural network

22/25
Nr opisu: 0000032092
Klasyfikacja danych z mikromacierzy DNA przy wykorzystaniu wieloklasowych maszyn wektorów podpierających SVM.
[Aut.]: Sebastian Student.
W: IX Międzynarodowe Warsztaty Doktoranckie = IX International PhD Workshop. OWD '2007, [Wisła, 20-23 October 2007]. Vol. 2. Polskie Towarzystwo Elektrotechniki Teoretycznej i Stosowanej [i in.]. [Gliwice] : Komitet Organizacyjny Sympozjum PPEE i Seminarium BSE, 2007, s. 333-336, bibliogr. 10 poz. (Archiwum Konferencji PTETiS ; vol. 23)

mikromacierz DNA ; selekcja genów ; klasyfikacja wieloklasowa ; klasyfikator ; MPI ; SVM ; PLS ; metoda bootstrap ; rak tarczycy

DNA microarray ; gene selection ; multiclass classification ; classifier ; MPI ; SVM ; PLS ; bootstrap method ; thyroid cancer

23/25
Nr opisu: 0000039490
Zastosowanie Maszyny Wektorów Podpierających (ang. SVM) do typowania genów różnicujących tkanki zdrowe i patologiczne z wykorzystaniem mikromacierzowych pomiarów ich ekspresjii.
[Aut.]: Ewaryst Tkacz, Paweł Kostka, Dariusz Komorowski, Artur* Gintrowski.
W: Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna. XV Krajowa konferencja naukowa, Wrocław, wrzesień 2007. Streszczenia prac konferencyjnych. Instytut Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej Polskiej Akademii Nauk [i in.]. [Warszawa] : [Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich. Zarząd Główny], [2007], s. 296, bibliogr. 3 poz.

metoda Blanda-Altmana ; Maszyna Wektorów Nośnych ; SVM ; klasteryzacja

Bland-Altman method ; Support Vector Machine ; SVM ; clusterization

24/25
Nr opisu: 0000016945
Design knowledge representation using belief networks.
[Aut.]: Andrzej* Mazurek.
W: Methods of artificial intelligence. AI-METH 2005. [Proceedings of the Symposium on Methods of Artificial Intelligence AI-METH 2005 and the Workshop on Knowledge Acquisition in Mechanical Engineering, Gliwice, Poland, 16-18 November 2005]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, Polish Association for Computational Mechanics. [Gliwice] : Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, 2005, s. 79-80, bibliogr. 6 poz.

modelowanie heurystyczne ; układ dynamiczny ; ANN ; SVM ; CBR

heuristic modelling ; dynamic system ; ANN ; SVM ; CBR ; KDD ; FNN ; uncertain representation

25/25
Nr opisu: 0000013550
Support vector machine classification of fundus eye images for glaucoma diagnosing.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor, A. Brueckner.
-Arch. Informat. Teor. Stosow. 2004 t. 16 z. 4, s. 245-256, bibliogr. 13 poz.

SVM ; MLP ; klasyfikacja ; jaskra

SVM ; MLP ; classification ; glaucoma

stosując format: