Wynik wyszukiwania
Zapytanie:
SVM
Liczba odnalezionych rekordów:
25
Przejście do opcji zmiany formatu
|
Wyświetlenie wyników w wersji do druku
|
Pobranie pliku do edytora
|
Przesłanie wyników do modułu analizy
|
excel
|
Nowe wyszukiwanie
1/25
Nr opisu:
0000134526
Detection of atrial fibrillation episodes in long-term heart rhythm signals using a support vector machine.
[Aut.]: Robert
Czabański
, K.
Horoba
, J.
Wróbel
, A.
Matonia
, R.
Martinek
, T.
Kupka
, M.
Jeżewski
, R.
Kahankova
, J.
Jeżewski
, Jacek
Łęski
.
-
Sensors
2020 vol. 20 iss. 3
, art. no. 765 s. 1-24, bibliogr. 76 poz..
Impact Factor
3.275.
Punktacja MNiSW
100.000
Maszyna Wektorów Nośnych
;
SVM
;
zmienność rytmu serca
;
HRV
;
cechy HRV
;
migotanie przedsionków
;
detekcja AF
Support Vector Machine
;
SVM
;
heart rate variability
;
HRV
;
HRV features
;
atrial fibrillation
;
AF
;
AF detection
2/25
Nr opisu:
0000128225
Comparison of atrial fibrillation detection performance using decision trees, SVM and artificial neural network.
[Aut.]: Szymon
Sieciński
, Paweł
Kostka
, Ewaryst
Tkacz
.
W:
Information Technology and Systems
. Proceedings on ICITS 2019, Quito, Ecuador, 6-8 February 2019. Eds.: Alvaro Rocha, Carlos Ferras, Manolo Paredes. Cham : Springer, 2019
, s. 693-701, bibliogr. 27 poz. (
Advances in Intelligent Systems and Computing
; vol. 918 2194-5357).
Punktacja MNiSW
20.000
migotanie przedsionków
;
klasyfikacja
;
SVM
;
drzewo klasyfikacyjne
;
ANN
atrial fibrillation
;
classification
;
SVM
;
classification tree
;
ANN
3/25
Nr opisu:
0000116590
Automatic music genre classification based on musical instrument track separation.
[Aut.]: Aldona*
Rosner
, B.
Kostek
.
-
J. Intell. Inf. Syst.
2018 vol. 50 iss. 2
, s. 363-384, bibliogr. 72 poz..
Impact Factor
1.589.
Punktacja MNiSW
20.000
wyszukiwanie informacji muzycznej
;
MIR
;
automatyczna klasyfikacja gatunku muzycznego
;
automatyczna separacja ścieżek dźwiękowych
;
Maszyna Wektorów Nośnych
;
SVM
music information retrieval
;
MIR
;
automatic music genre classification
;
automatic separation of music tracks
;
Support Vector Machine
;
SVM
4/25
Nr opisu:
0000108641
Device based on EASI ECG method as a simple and efficient tool in diagnostics of patients suffering from noncommunicable iseases (NCDs).
[Aut.]: Wojciech*
Oleksy
, Ewaryst
Tkacz
, Zbigniew Piotr*
Budzianowski
.
W:
Innovations in biomedical engineering
. Eds. Marek Gzik, Ewaryst Tkacz, Zbigniew Paszenda, Ewa Piętka. Cham : Springer International Publishing, 2017
, s. 302-309, bibliogr. 18 poz. (
Advances in Intelligent Systems and Computing
; vol. 526 2194-5357).
Punktacja MNiSW
20.000
EASI
;
EKG
;
sztuczna sieć neuronowa
;
SVM
;
regresja liniowa
;
regresja PACE
;
metoda najmniejszej mediany kwadratów
EASI
;
ECG
;
artificial neural network
;
SVM
;
linear regression
;
PACE regression
;
least median of squares method
;
gradient boosting
5/25
Nr opisu:
0000102427
Application of dimensionality reduction methods for eye movement data classification.
[Aut.]: Aleksandra Helena
Gruca
, Katarzyna
Harężlak
, Paweł
Kasprowski
.
W:
Man-machine interactions 4
. 4th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2015, Kocierz Pass, Poland, October 6-9, 2015. Eds. Aleksandra Gruca, Agnieszka Brachman, Stanisław Kozielski, Tadeusz Czachórski. Berlin : Springer, 2016
, s. 291-303, bibliogr. 24 poz. (
Advances in Intelligent Systems and Computing
; vol. 391 2194-5357)
ruch oczu
;
analiza danych
;
DTW
;
redukcja wymiarowości
;
klasyfikacja
;
PCA
;
SVM
;
las losowy
eye movements
;
data analysis
;
DTW
;
dimensionality reduction
;
classification
;
PCA
;
SVM
;
random forest
6/25
Nr opisu:
0000110702
Multiclass classification problem of large-scale biomedical meta data.
[Aut.]: Sebastian
Student
, Justyna*
Pieter
, Krzysztof
Fujarewicz
.
W:
9th International Conference Interdisciplinarity in Engineering
. INTER-ENG 2015, Tirgu Mures, Romania, 8-9 October 2015. Ed. Liviu Moldovan. Berlin : Springer, 2016
, s. 938-945, bibliogr. 17 poz. (
Procedia Technology
; vol. 22 2212-0173)
klasyfikacja wieloklasowa
;
SVM
;
selekcja cech
;
analiza metadanych
;
analiza danych biomedycznych
multiclass classification
;
SVM
;
feature selection
;
meta-data analysis
;
biomedical data analysis
7/25
Nr opisu:
0000108614
The smaller, the better: selecting refined SVM training sets using adaptive memetic algorithm.
[Aut.]: Jakub
Nalepa
, Michał
Kawulok
.
W:
GECCO'16 Companion
. Proceedings of the 2016 Genetic and Evolutionary Computation Conference, July 20-24, 2016, Denver, Colorado, USA. Ed.: Tobias Friedrich. New York : Association for Computing Machinery, 2016
, s. 165-166, bibliogr. 2 poz.
SVM
;
dobór zestawu treningowego
;
algorytm memetyczny
;
PCA
;
adaptacja
SVM
;
training set selection
;
memetic algorithm
;
PCA
;
adaptation
8/25
Nr opisu:
0000087611
Feature selection of protein structural classification using SVM classifier.
[Aut.]: Zbigniew*
Krajewski
, Ewaryst
Tkacz
.
-
Biocybern. Biomed. Eng.
2013 vol. 33 nr 1
, s. 47-61, bibliogr. 49 poz..
Impact Factor
0.157.
Punktacja MNiSW
15.000
aminokwasy
;
Maszyna Wektorów Nośnych
;
analiza głównych składowych
;
SVM
;
RFE
;
selekcja cech
;
SCOP
amino acids
;
Support Vector Machine
;
principal component analysis
;
SVM
;
RFE
;
feature selection
;
SCOP
;
Recursive Feature Elimination
9/25
Nr opisu:
0000087659
Protein structural classification based on pseudo amino acid composition using SVM classifier.
[Aut.]: Zbigniew*
Krajewski
, Ewaryst
Tkacz
.
-
Biocybern. Biomed. Eng.
2013 vol. 33 nr 2
, s. 77-87, bibliogr. 38 poz..
Impact Factor
0.157.
Punktacja MNiSW
15.000
aminokwasy
;
Maszyna Wektorów Nośnych
;
analiza głównych składowych
;
SVM
;
RFE
;
selekcja cech
;
SCOP
amino acids
;
Support Vector Machine
;
principal component analysis
;
SVM
;
RFE
;
feature selection
;
SCOP
;
Recursive Feature Elimination
10/25
Nr opisu:
0000070641
A combined SVM-RDA classifier for protein fold recognition.
[Aut.]: W.
Chmielnicki
, Katarzyna
Stąpor
.
-
Bio-Algorithms and Med-Sys.
2011 vol. 7 no. 1 (13)
, s. 67-70, bibliogr. 22 poz..
Punktacja MNiSW
5.000
białka
;
Maszyna Wektorów Nośnych
;
klasyfikator SVM/RDA
;
SVM
proteins
;
Support Vector Machine
;
SVM-RDA classifier
;
SVM
11/25
Nr opisu:
0000099468
Klasyfikacja strukturalna białek za pomocą maszyn wektorów podpierających. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Zbigniew*
Krajewski
.
Gliwice, 2011, 150 k., bibliogr.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: prof. dr hab. inż. Ewaryst Tkacz
białka
;
budowa strukturalna
;
klasyfikacja strukturalna
;
maszyna wektorów podpierających
;
SVM
;
PCA
proteins
;
structure
;
structural classification
;
Support Vector Machine
;
SVM
;
PCA
12/25
Nr opisu:
0000084227
New EASI ECG model obtained using various machine learning and regression techniques.
[Aut.]: Wojciech*
Oleksy
.
W:
Forum Innowacji Młodych Badaczy, Łódź, 25-26 listopada 2011
. [Dokument elektroniczny]. Łódź : Politechnika Łódzka. Wydział Elektrotechniki, Elektroniki, Informatyki i Automatyki, 2011
, dysk optyczny (CD-ROM) s. 1-6, bibliogr. 17 poz.
EASI
;
EKG
;
regresja liniowa
;
SVM
;
regresja PACE
;
sztuczna sieć neuronowa
EASI
;
ECG
;
linear regression
;
SVM
;
PACE regression
;
artificial neural network
13/25
Nr opisu:
0000081125
Simplifying SVM with weighted LVQ algorithm.
[Aut.]: Marcin
Blachnik
, M.
Kordos
.
W:
Intelligent data engineering and automated learning
. IDEAL 2011. 12th International conference, Norwich, UK, September 7-9, 2011. Proceedings. Eds: H. Yin, W. Wang, V. J. Rayward-Smith. Berlin : Springer, 2011
, s. 212-219, bibliogr. 12 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 6936 0302-9743)
SVM
;
algorytm LVQ
SVM
;
LVQ algorithm
14/25
Nr opisu:
0000057700
Równoważący obciążenia system ETL, bazujący na maszynie uczącej.
[Aut.]: Marcin
Gorawski
, R.
Wardas
.
-
Stud. Informat.
2010 vol. 31 nr 2A
, s. 517-530, bibliogr. 26 poz.
ETL
;
SVM
;
klasyfikacja
;
adaptacja
;
LMWB
;
Support Vector Machine
;
Learning Machine-based Workload Balancing
ETL
;
SVB
;
classification
;
adaptation
;
LMWB
;
Support Vector Machine
;
Learning Machine-based Workload Balancing
15/25
Nr opisu:
0000057711
System predykcji dodatków stopowych w procesie stalowniczym.
[Aut.]: Tadeusz
Wieczorek
, Paweł*
Świtała
.
-
Stud. Informat.
2010 vol. 31 nr 2B
, s. 425-437, bibliogr. 15 poz.
obróbka pozapiecowa stali
;
sieć neuronowa
;
inteligencja obliczeniowa
;
SVM
;
prognozowanie
secondary steelmaking
;
neural network
;
computational intelligence
;
SVM
;
prediction
16/25
Nr opisu:
0000046425
A framework for knowledge acqusition system in perspective view of diagnostic of rotating machinery.
[Aut.]: Dominik
Wachla
.
-
Diagnostyka
2009 nr 1
, s. 13-16, bibliogr. 12 poz.
pozyskiwanie wiedzy
;
diagnostyka maszyn
;
maszyna wirnikowa
;
baza danych
;
metoda wektorów wspomagających
;
SVM
knowledge acquisition
;
diagnostics of machines
;
rotating machinery
;
database
;
Support Vector Machine
;
SVM
17/25
Nr opisu:
0000050833
Adaptive kernel algorithms for time series prediction.
[Aut.]: Marcin
Michalak
.
-
Stud. Informat.
2009 vol. 30 nr 3A
, s. 25-35, bibliogr. 34 poz.
predykcja
;
szereg czasowy
;
estymator jądrowy
;
regresja nieparametryczna
;
Maszyna Wektorów Nośnych
;
SVM
prediction
;
time series
;
kernel estimator
;
non-parametric regression
;
Support Vector Machine
;
SVM
18/25
Nr opisu:
0000055677
Fault diagnosis in analog electronic circuits - the SVM approach.
[Aut.]: Damian
Grzechca
, Jerzy**
Rutkowski
.
-
Metrol. Meas. Syst.
2009 vol. 16 nr 4
, s. 582-597, bibliogr. 29 poz.
diagnostyka uszkodzeń
;
obwód elektroniczny
;
Maszyna Wektorów Nośnych
;
SVM
fault diagnosis
;
electronic circuit
;
Support Vector Machine
;
SVM
19/25
Nr opisu:
0000056515
Faults classification in analog electronic circuits with use of the SVM algorithm.
[Aut.]: Damian
Grzechca
, S.
Czeczótka
.
W:
European Conference on Circuit Theory and Design
. ECCTD 2009, Antalya, Turkey, 23-27 August 2009. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2009
, s. 659-662, bibliogr. 5 poz.
analogowy układ elektroniczny
;
SVM
;
Maszyna Wektorów Nośnych
analog electronic circuit
;
SVM
;
Support Vector Machine
20/25
Nr opisu:
0000054890
Macierz jądra z interpretacją lingwistyczną w weryfikacji mówcy za pomocą maszyny wektorów podtrzymujących.
[Aut.]: Mariusz*
Bąk
.
W:
XI International PhD Workshop = XI Międzynarodowe Warsztaty Doktoranckie
. OWD 2009, [Wisła, 17-20 October 2009]. Polish Society of Theoretical and Applied Electrotechnics [et al.]. [Gliwice] : Organizing Committe of the Symposium PPEE & Seminar BSE, 2009
, s. 231-234, bibliogr. 9 poz. (
Archiwum Konferencji PTETiS
; vol. 26)
Toż na CD-ROM
Maszyna Wektorów Nośnych
;
SVM
;
macierz jądra
;
mówca
;
wnioskowanie rozmyte
;
system rozmyty
Support Vector Machine
;
SVM
;
Kernel matrix
;
speaker
;
fuzzy inference
;
fuzzy network
21/25
Nr opisu:
0000059027
Rules extraction in SVM and neural network classifiers of atrial fibrillation patients with matched wavelets as a feature generator.
[Aut.]: Paweł
Kostka
, Ewaryst
Tkacz
.
W:
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society
. EMBC 2009, Minneapolis, USA, 3-6 September 2009. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2009
, s. 4691-4694, bibliogr. 13 poz.
migotanie przedsionków
;
EKG
;
SVM
;
maszyna wektorów wspierających
;
sieć neuronowa
atrial fibrillation
;
ECG
;
SVM
;
Support Vector Machine
;
neural network
22/25
Nr opisu:
0000032092
Klasyfikacja danych z mikromacierzy DNA przy wykorzystaniu wieloklasowych maszyn wektorów podpierających SVM.
[Aut.]: Sebastian
Student
.
W:
IX Międzynarodowe Warsztaty Doktoranckie = IX International PhD Workshop
. OWD '2007, [Wisła, 20-23 October 2007]. Vol. 2. Polskie Towarzystwo Elektrotechniki Teoretycznej i Stosowanej [i in.]. [Gliwice] : Komitet Organizacyjny Sympozjum PPEE i Seminarium BSE, 2007
, s. 333-336, bibliogr. 10 poz. (
Archiwum Konferencji PTETiS
; vol. 23)
mikromacierz DNA
;
selekcja genów
;
klasyfikacja wieloklasowa
;
klasyfikator
;
MPI
;
SVM
;
PLS
;
metoda bootstrap
;
rak tarczycy
DNA microarray
;
gene selection
;
multiclass classification
;
classifier
;
MPI
;
SVM
;
PLS
;
bootstrap method
;
thyroid cancer
23/25
Nr opisu:
0000039490
Zastosowanie Maszyny Wektorów Podpierających (ang. SVM) do typowania genów różnicujących tkanki zdrowe i patologiczne z wykorzystaniem mikromacierzowych pomiarów ich ekspresjii.
[Aut.]: Ewaryst
Tkacz
, Paweł
Kostka
, Dariusz
Komorowski
, Artur*
Gintrowski
.
W:
Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna
. XV Krajowa konferencja naukowa, Wrocław, wrzesień 2007. Streszczenia prac konferencyjnych. Instytut Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej Polskiej Akademii Nauk [i in.]. [Warszawa] : [Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich. Zarząd Główny], [2007]
, s. 296, bibliogr. 3 poz.
metoda Blanda-Altmana
;
Maszyna Wektorów Nośnych
;
SVM
;
klasteryzacja
Bland-Altman method
;
Support Vector Machine
;
SVM
;
clusterization
24/25
Nr opisu:
0000016945
Design knowledge representation using belief networks.
[Aut.]: Andrzej*
Mazurek
.
W:
Methods of artificial intelligence
. AI-METH 2005. [Proceedings of the Symposium on Methods of Artificial Intelligence AI-METH 2005 and the Workshop on Knowledge Acquisition in Mechanical Engineering, Gliwice, Poland, 16-18 November 2005]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, Polish Association for Computational Mechanics. [Gliwice] : Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, 2005
, s. 79-80, bibliogr. 6 poz.
modelowanie heurystyczne
;
układ dynamiczny
;
ANN
;
SVM
;
CBR
heuristic modelling
;
dynamic system
;
ANN
;
SVM
;
CBR
;
KDD
;
FNN
;
uncertain representation
25/25
Nr opisu:
0000013550
Support vector machine classification of fundus eye images for glaucoma diagnosing.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
, A.
Brueckner
.
-
Arch. Informat. Teor. Stosow.
2004 t. 16 z. 4
, s. 245-256, bibliogr. 13 poz.
SVM
;
MLP
;
klasyfikacja
;
jaskra
SVM
;
MLP
;
classification
;
glaucoma
stosując format:
standardowy
pełny z etykietami pól
roboczy
redakcja skr.
redakcja peł.
kontrolny
Nowe wyszukiwanie