Wyniki wyszukiwania

Wynik wyszukiwania

1/35
Nr opisu: 0000124257
GPU accelerated non-integer order PI^αD^β controller used as AQM mechanism.
[Aut.]: Adam Domański, J. Domańska, Tadeusz** Czachórski, Jerzy** Klamka, Dariusz Marek, Jakub Szyguła.
W: Computer networks. 25th International conference, CN 2018, Gliwice, Poland, June 19-22, 2018. Proceedings. Eds. Piotr Gaj, Michał Sawicki, Grażyna Suchacka, Andrzej Kwiecień. Cham : Springer International Publishing, 2018, s. 286-299, bibliogr. 28 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 860 1865-0929). Punktacja MNiSW 15.000

aktywne zarządzanie kolejką ; CUDA ; GPU ; straty pakietów ; kontrola zatorów sieci

active queue management ; CUDA ; GPU ; packet losses ; network congestion control

2/35
Nr opisu: 0000127078
Scalable big data analytics for protein bioinformatics. Efficient computational solutions for protein structures.
[Aut.]: Dariusz Mrozek.
Cham : Springer Nature Switzerland, 2018, 315 s.
(Computational Biology ; vol. 28 1568-2684). Punktacja MNiSW 80.000

bioinformatyka ; chmura obliczeniowa ; GPU ; CUDA ; system wieloagentowy ; przetwarzanie wielowątkowe ; przetwarzanie równoległe ; struktura białka ; białka ; sekwencja aminokwasowa

bioinformatics ; cloud computing ; GPU ; CUDA ; multi-agent system ; multithreaded processing ; parallel processing ; proteins structure ; proteins ; amino acid sequence

3/35
Nr opisu: 0000110022
Load balanced Fortran-based out-of-GPU memory iImplementation of the method of moments.
[Aut.]: Tomasz Topa.
-IEEE Antennas Wirel. Propag. Lett. 2017 iss. 16, s. 813-816, bibliogr. 19 poz.. Impact Factor 3.448. Punktacja MNiSW 35.000

CUDA ; procesor graficzny ; GPU ; obliczenia ogólnego przeznaczenia ; przetwarzanie równoległe ; metoda momentów ; metoda obrazów

CUDA ; graphics processing unit ; GPU ; general-purpose computing ; parallel processing ; method of moments ; method of images

4/35
Nr opisu: 0000108053
Accelerating frequency-domain simulations using small shared-memory CPU/GPU cluster.
[Aut.]: Tomasz Topa, Artur Noga, Andrzej* Karwowski.
W: 2016 21st International Conference on Microwave, Radar and Wireless Communications. MIKON 2016, Krakow, Poland, 9-11 May 2016. Ed. A. Rydosz. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2016, s. 597-600, bibliogr. 11 poz.

MoM ; GPU ; CUDA ; procesor wielordzeniowy ; OpenMP

MoM ; GPU ; CUDA ; multicore CPU ; OpenMP

5/35
Nr opisu: 0000109922
Multispectral image segmentation using parallel mean shift algorithm and CUDA technology.
[Aut.]: Hafedh Zghidi, Maksym Walczak, Adam Świtoński.
W: International conference of numerical analysis and applied mathematics 2015. ICNAAM 2015, Rhodes, Greece, 22-28 September 2015. Ed. Theodore Simos, Charalambos Tsitouras. Melville : AIP Publishing, 2016, s. 480094-1-480094-4, bibliogr. 12 poz. (AIP Conference Proceedings ; vol. 1738 0094-243X)

CUDA ; segmentacja obrazu ; mean shift ; algorytm równoległy

CUDA ; image segmentation ; mean shift ; parallel algorithm

6/35
Nr opisu: 0000110352
Performance comparison of OpenMP based and CUDA based conjugate gradient implementations.
[Aut.]: Marcin Połomski.
W: II Seminarium Młodych Naukowców Wydziału Elektrycznego Politechniki Śląskiej. Gliwice : Wydział Elektryczny Politechniki Śląskiej, 2016, s. 55-57, bibliogr. 4 poz.

OpenMP ; CUDA ; gradient sprzężony ; implementacja algorytmu

OpenMP ; CUDA ; conjugate gradient ; algorithm implementation

7/35
Nr opisu: 0000099733
A real-time GPU implementation of the SIFT algorithm for large-scale video analysis tasks.
[Aut.]: H. Fassold, Jakub* Rosner.
W: Real-time image and video processing 2015, 10 February 2015, San Francisco, California, United States. Eds. Nasser Kehtarnavaz, Matthias F. Carlsohn. Bellingham : SPIE, 2015, paper 940007, bibliogr. 14 poz. (Proceedings of SPIE ; vol. 9400 0277-786X)

deskryptor SIFT ; przetwarzanie w czasie rzeczywistym ; GPU ; CUDA

SIFT descriptor ; real-time processing ; GPU ; CUDA

8/35
Nr opisu: 0000104411
CUDA-powered CTBE algorithm for zero-latency data warehouse.
[Aut.]: Marcin Gorawski, Damian* Lis, Anna Gorawska.
W: New trends in databases and information systems. ADBIS 2015 Short Papers and Workshops BigDap, DCSA, GID, MEBIS, OAIS, SW4CH, WISARD Poitiers, France, September 8 -11, 2015. Proceedings. Eds. Tadeusz Morzy, Patrick Valduriez, Ladjel Bellatreche. Cham : Springer, 2015, s. 358-367, bibliogr. 13 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 539 1865-0929)

proces TL ; CUDA ; CTBE ; bezopóźnieniowa hurtownia danych ; system rozproszony ; jednostka konsolidująca obciążenia

ETL process ; CUDA ; CTBE ; zero-latency data warehouse ; distributed system ; workload balancing unit

9/35
Nr opisu: 0000099604
GPU-accelerated method of query selectivity estimation for non equi-join conditions based on discrete Fourier transform.
[Aut.]: Dariusz Augustyn, Łukasz* Warchał.
W: New trends in database and information systems II. Selected papers of the 18th East European Conference on Advances in Databases and Information Systems and Associated Satellite Events. ADBIS 2014, Ohrid, Macedonia, September 7-10, 2014. Proceedings II. Eds. Nick Bassiliades, Mirjana Ivanovic, Margita Kon-Popovska, Yannis Manolopoulos, Themis Palpanas, Goce Trajcevski, Athena Vakali. Cham : Springer, 2015, s. 215-227, bibliogr. 18 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 312 2194-5357)

estymacja selektywności zapytań ; dyskretna transformata Fouriera ; CUDA

query selectivity estimation ; discrete Fourier transform (DFT) ; CUDA ; theta-join conditions

10/35
Nr opisu: 0000097189
Implementacja metody momentów z wykorzystaniem kart graficznych i architektury CUDA.
[Aut.]: Tomasz Topa, Artur Noga.
-Prz. Elektrot. 2015 R. 91 nr 3, s. 34-40, bibliogr. 18 poz.. Punktacja MNiSW 14.000

metoda momentów ; procesor graficzny ; GPU ; CUDA ; akceleracja obliczeń

method of moments ; graphics processing unit ; GPU ; CUDA ; GPU acceleration

11/35
Nr opisu: 0000101037
Methods of parallelizing selected computer vision algorithms for multi-core graphics processors. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Jakub* Rosner.
Gliwice, 2015, 147 s., bibliogr. 109 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: dr hab. inż. Sebastian Deorowicz

CUDA ; obliczenia równoległe ; optymalizacja ; procesor graficzny ; wielordzeniowość

CUDA ; parallel computing ; optimization ; graphics processing unit ; multi-coring

12/35
Nr opisu: 0000088406
Applying task-aggregating wrapper to CUDA-based method of query selectivity calculation using multidimensional kernel estimator.
[Aut.]: Dariusz Augustyn, Łukasz* Warchał.
W: Man-machine interactions 3. Eds: Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Stanislaw Kozielski. Berlin : Springer, 2014, s. 591-599, bibliogr. 11 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 242 2194-5357)

estymacja selektywności zapytań ; wielowymiarowy estymator jądrowy ; CUDA ; agregacja zadań ; konsolidacja obciążeń

query selectivity estimation ; multidimensional kernel estimator ; CUDA ; task aggregation ; workload consolidation

13/35
Nr opisu: 0000100096
General in-situ matrix transposition algorithm for massively parallel environments.
[Aut.]: Marcin Gorawski, M. Lorek.
W: Proceedings of the 2014 IEEE International Conference on Data Science & Advanced Analytics. DSAA 2014, Shanghai, China, October 30 - November 1, 2014. Eds.: Longbing Cao, George Karypis, Irwin King and Wei Wang. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2014, s. 379-384, bibliogr. 22 poz.

CUDA ; obliczenia równoległe ; funkcja rekursywna

CUDA ; parallel computing ; recursive function

14/35
Nr opisu: 0000099605
GPU-accelerated query selectivity estimation based on data clustering and Monte Carlo integration method developed in CUDA environment.
[Aut.]: Dariusz Augustyn, Łukasz* Warchał.
W: New trends in databases and information systems. Selected papers of the 17th East European Conference on Advances in Databases and Information Systems and Associated Satellite Events, Genoa, Italy, September 1-4, 2013. Eds. Barbara Catania, Tania Cerquitelli, Silvia Chiusano, Giovanna Guerrini, Mirko Kampf, Alfons Kemper, Boris Novikov, Themis Palpanas, Jaroslav Pokorny, Athena Vakali. Cham : Springer, 2014, s. 215-224, bibliogr. 12 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 241 2194-5357)

estymacja selektywności ; grupowanie danych ; całkowanie metodą Monte Carlo ; CUDA

selectivity estimation ; data clustering ; Monte Carlo integration ; CUDA

15/35
Nr opisu: 0000096174
Implementacja metody momentów z wykorzystaniem kart graficznych i procesów wielorodzeniowych.
[Aut.]: Andrzej* Karwowski, Artur Noga, Tomasz Topa.
W: Krajowa Konferencja Radiokomunikacji, Radiofonii i Telewizji. KKRRiT 2014, Warszawa, 11-13 czerwca, 2014. [Dokument elektroniczny]. Warszawa : Wydaw. Czasopism i Książek Technicznych SIGMA-NOT, 2014, dysk optyczny (CD-ROM) s. 556-558, bibliogr. 7 poz.
CD-ROM stanowi dodatek do czasopisma Przegląd Telekomunikacyjny. Wiadomości Telekomunikacyjne 2014 vol. 87, nr 6

procesor wielordzeniowy ; karta graficzna ; MoM ; CUDA ; analiza szerokopasmowa

multicore processor ; graphics card ; MoM ; CUDA ; broadband analysis

16/35
Nr opisu: 0000096192
Kernel execution strategies for GPU-accelerated version of method of moments.
[Aut.]: Artur Noga, Tomasz Topa.
W: MIKON-2014. 20th International Conference on Microwaves, Radar and Wireless Communications, Gdańsk, Poland, June 16-18, 2014. Vol. 2. Ed. Anna Bikonis, Krzysztof Nyka. Gdańsk : Gdansk University of Technology, 2014, s. 541-544, bibliogr. 16 poz.

metoda momentów ; przyspieszenie GPU ; CUDA ; obliczenia ogólnego przeznaczenia

method of moments ; GPU acceleration ; CUDA ; general-purpose computing

17/35
Nr opisu: 0000095827
Parallel implementation of 3D protein structure similarity searches using a GPU and the CUDA.
[Aut.]: Dariusz Mrozek, M. Brożek, Bożena Małysiak-Mrozek.
-J. Mol. Model. 2014 vol. 20 iss. 2, art. 2067 s. 1-17, bibliogr. 41 poz.. Impact Factor 1.736. Punktacja MNiSW 25.000

GPU ; CUDA ; programowanie równoległe ; dopasowanie struktury ; dostosowanie struktury ; porównanie struktury ; wyszukiwanie podobieństw ; struktura 3D białek

GPU ; CUDA ; parallel programming ; structure matching ; structure alignment ; structure comparison ; similarity searching ; 3D protein structure

18/35
Nr opisu: 0000092132
Parallel implementations of numerical simulation of the vascular solid tumour growth model under the action of therapeutic agents (chemo- and antyangiotherapy).
[Aut.]: Damian Borys, Krzysztof Psiuk-Maksymowicz, Sebastian Student, Andrzej Świerniak.
W: BIOTECHNO 2014. The Sixth International Conference on Bioinformatics, Biocomputational Systems and Biotechnologies, Chamonix, France, 20-24 April 2014. [B.m.] : [b.w.], 2014, s. 48-51, bibliogr. 23 poz. (BIOTECHNO International Conference on Bioinformatics, Biocomputational Systems and Biotechnologies ; 2308-4383)

guz ; model wzrostu ; obliczenia równoległe ; interfejs transmisji wiadomości ; CUDA

tumour ; growth model ; parallel computations ; message passing interface ; CUDA

19/35
Nr opisu: 0000082452
Applying CUDA Technology in DCT-Based Method of Query Selectivity Estimation.
[Aut.]: Dariusz Augustyn, S. Zęderowski.
W: New Trends in Databases and Information Systems. Eds: M. Pechenizkiy, M. Wojciechowski. Berlin : Springer, 2013, s. 3-12, bibliogr. 10 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 185 2194-5357)

estymacja selektywności zapytań ; dyskretna transformata kosinusowa ; CUDA

query selectivity estimation ; discrete cosine transform ; CUDA

20/35
Nr opisu: 0000088922
CUDA powered user-defined types and aggregates.
[Aut.]: Marcin Gorawski, M. Lorek, Anna Gorawska.
W: 27th International Conference on Advanced Information Networking and Applications Workshops. WAINA 2013, Barcelona, Spain, 25-28 March 2013. Proceedings. Ed. by: L. Barolli [et al.]. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2013, s. 1423-1428, bibliogr. 29 poz.

system rozproszony ; przetwarzanie równoległe ; CUDA ; SQL Server ; .NET Framework ; mnożenie macierzy ; typ zdefiniowany przez użytkownika

distributed system ; parallel processing ; CUDA ; SQL Server ; .NET Framework ; matrix multiplication ; user defined type

21/35
Nr opisu: 0000089266
Fetal state evaluation with fuzzy analysis of newborn attributes using CUDA architecture.
[Aut.]: Robert Czabański, J. Wróbel, J. Jeżewski.
-J. Med. Informat. Technol. 2013 vol. 22 s. 125-133, bibliogr. 19 poz.. Punktacja MNiSW 8.000

system rozmyty ; monitorowanie płodu ; Maszyna Wektorów Nośnych ; CUDA

fuzzy system ; fetal monitoring ; Support Vector Machine ; CUDA

22/35
Nr opisu: 0000083440
Fluid motion modelling using vortex particle method on GPU.
[Aut.]: Ł. Roguski, Sebastian Deorowicz.
-Stud. Informat. 2013 vol. 34 nr 1, s. 31-48, bibliogr. 10 poz.. Punktacja MNiSW 9.000

modelowanie ruchu ; modelowanie 3D ; ruch płynu ; metoda cząstek wirowych ; metoda wir-w-komórce ; GPU ; CUDA

motion modelling ; 3D modelling ; fluid motion ; vortex particle method ; vortex-in-cell method ; GPU ; CUDA

23/35
Nr opisu: 0000089023
GPU-Accelerated fluid flow approximation of the active queues management algorithms.
[Aut.]: Adam Domański, J. Domańska, Tadeusz** Czachórski.
-Theor. Appl. Informat. 2013 vol. 25 no. 2, s. 93-104, bibliogr. 23 poz.. Punktacja MNiSW 7.000

sieć komputerowa ; aktywne zarządzanie kolejką ; CUDA ; algorytm AQM

computer network ; active queue management ; CUDA ; AQM algorithm

24/35
Nr opisu: 0000091207
Modelowanie matematyczne wzrosty guza - aspekty implementacji równoległej.
[Aut.]: Krzysztof Psiuk-Maksymowicz, Sebastian Student, Damian Borys.
W: Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna. XVIII Krajowa konferencja naukowa, Gdańsk, 10-12 października 2013. Red. Adam Bujanowski, Jerzy Wtorek. Komitet Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej Polskiej Akademii Nauk, Polskie Towawrzystwo Inżynierii Biomedycznej, Katedra Inżynierii Biomedycznej. Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki. Politechnika Gdańska. Gdańsk : Katedra Inżynierii Biomedycznej. Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki. Politechnika Gdańska, 2013, s. 92

modelowanie numeryczne ; CUDA ; MPI

numerical modelling ; CUDA ; MPI

25/35
Nr opisu: 0000089713
Rozwiązanie problemu trójspełnialności formuł logicznych z użyciem architektury CUDA.
[Aut.]: Jacek Widuch, R. Krawczyk.
-Stud. Informat. 2013 vol. 34 nr 4, s. 23-43, bibliogr. 25 poz.. Punktacja MNiSW 9.000

GPGPU ; CUDA ; wielowątkowość ; model SIMD ; problem 3-SAT

GPGPU ; CUDA ; multithreading ; SIMD model ; 3-SAT problem

26/35
Nr opisu: 0000085042
The use of a cloud computing and the CUDA architecture in zero-latency data warehouses.
[Aut.]: Marcin Gorawski, Damian* Lis, M. Gorawski.
W: Computer networks. CN 2013. 20th International conference, Lwówek Śląski, Poland, June 17-21, 2013. Proceedings. Eds: Andrzej Kwiecień, Piotr Gaj, Piotr Stera. Berlin : Springer-Verlag, 2013, s. 312-322, bibliogr. 27 poz. (Communications in Computer and Information Science ; 370 1865-0929)

ETL ; CUDA ; WINE-HYBRIS ; bezopóźnieniowa hurtownia danych ; chmura obliczeniowa ; Windows Azure

ETL ; CUDA ; WINE-HYBRIS ; zero-latency data warehouse ; cloud computing ; Windows Azure

27/35
Nr opisu: 0000082102
Using GPU accelerated version of MoM for solving scattering and radiation electromagnetic problems.
[Aut.]: Artur Noga, Tomasz Topa, Andrzej* Karwowski.
W: 2012 19th International Conference on Microwave, Radar and Wireless Communications. (MIKON 2012), Warsaw, Poland, 21 - 23 May 2012. Vol. 1. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2012, s. 233-234, bibliogr. 7 poz.

CUDA ; procesor graficzny ; przyspieszenie GPU ; metoda momentów

CUDA ; graphics processing unit ; GPU acceleration ; method of moments

28/35
Nr opisu: 0000089525
Zastosowanie kart graficznych do sprzętowej akceleracji obliczeń elektromagnetycznych opartych na metodzie momentów.
[Aut.]: Artur Noga, Tomasz Topa, Andrzej* Karwowski.
W: Krajowa Konferencja Radiokomunikacji, Radiofonii i Telewizji. KKRRiT 2012, Gdańsk, 14-16 maja 2012. [Dokument elektroniczny]. Warszawa : Wydaw. Czasopism i Książek Technicznych SIGMA-NOT, 2012, dysk optyczny (CD-ROM) s. 310-313, bibliogr. 13 poz.
CD-ROM stanowi dodatek do czasopisma Przegląd Telekomunikacyjny. Wiadomości Telekomunikacyjne 2012 vol. 85, nr 4

metoda momentów ; CUDA ; analiza numeryczna

method of moments ; CUDA ; numerical analysis

29/35
Nr opisu: 0000071541
Adapting MoM with RWG basis functions to GPU technology using CUDA.
[Aut.]: Tomasz Topa, Artur Noga, Andrzej* Karwowski.
-IEEE Antennas Wirel. Propag. Lett. 2011 vol. 10 iss. 5, s. 480-483, bibliogr. 19 poz.. Impact Factor 1.374

CUDA ; obliczenia ogólnego przeznaczenia ; procesor graficzny ; GPU ; metoda momentów ; MoM ; funkcja bazowa Rao-Wiltona-Glissona

CUDA ; general-purpose computing ; graphics processing unit ; GPU ; method of moments ; MoM ; Rao-Wilton-Glisson basis function

30/35
Nr opisu: 0000066619
Architektura CUDA w bezopóźnieniowych hurtowniach danych.
[Aut.]: Marcin Gorawski, Damian* Lis.
-Stud. Informat. 2011 vol. 32 nr 2A, s. 157-167, bibliogr. 19 poz.

ETL ; CUDA ; WINE-HYBRIS ; bezopóźnieniowa hurtownia danych ; hurtownia danych

ETL ; CUDA ; WINE-HYBRIS ; zero-latency data warehouse ; data warehouse

31/35
Nr opisu: 0000071605
Fast and accurate similarity searching of biopolimer sequences with GPU and CUDA.
[Aut.]: Ryszard* Pawłowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek.
W: Algorithms and architectures for parallel processing. ICA3PP 2011. 11th International conference, Melbourne, Australia, October 24-26, 2011. Proceedings. Pt 1. Eds: Y. Xiang [et al.]. Berlin : Springer, 2011, s. 231-243, bibliogr. 13 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 7016 0302-9743)

bioinformatyka ; DNA ; białka ; dopasowanie sekwencji ; obliczenia równoległe ; GPU ; CUDA

bioinformatics ; DNA ; proteins ; sequence alignment ; parallel computing ; GPU ; CUDA

32/35
Nr opisu: 0000084228
Image processing on GPUs using CUDA.
[Aut.]: Jakub* Rosner, Aldona* Mąka.
W: Forum Innowacji Młodych Badaczy, Łódź, 25-26 listopada 2011. [Dokument elektroniczny]. Łódź : Politechnika Łódzka. Wydział Elektrotechniki, Elektroniki, Informatyki i Automatyki, 2011, dysk optyczny (CD-ROM) s. 1-5, bibliogr. 18 poz.

CUDA ; GPU ; programowanie ; optymalizacja ; przetwarzanie obrazów

CUDA ; GPU ; programming ; optimization ; image processing

33/35
Nr opisu: 0000066621
Przyspieszenie algorytmu Smitha-Watermana z użyciem procesora graficznego.
[Aut.]: R. Pawłowski, Dariusz Mrozek.
-Stud. Informat. 2011 vol. 32 nr 2A, s. 181-197, bibliogr. 14 poz.

bioinformatyka ; dopasowanie sekwencji ; GPU ; CUDA ; algorytm Smitha-Watermana

bioinformatics ; sequence alignment ; GPU ; CUDA ; Smith-Waterman algorithm

34/35
Nr opisu: 0000071544
Using GPU with CUDA to accelerate MoM-based electromagnetic simulation of wire-grid models.
[Aut.]: Tomasz Topa, Andrzej* Karwowski, Artur Noga.
-IEEE Antennas Wirel. Propag. Lett. 2011 vol. 10, s. 342-345, bibliogr. 17 poz.. Impact Factor 1.374

CUDA ; przyspieszenie GPU ; procesor graficzny ; metoda momentów ; MoM ; modelowanie siatkowe

CUDA ; GPU acceleration ; graphics processing unit ; method of moments ; MoM ; wire-grid modeling

35/35
Nr opisu: 0000040566
Poszukiwanie nowych platform obliczeniowych dla zaawansowanych baz i hurtowni danych.
[Aut.]: Marcin Gorawski, Michał* Thiele.
W: Inżynieria oprogramowania - od teorii do praktyki. Praca zbiorowa. Pod red. Z. Huzara, Z. Mazura. Warszawa : Wydaw. Komunikacji i Łączności, 2008, s. 313-320, bibliogr. 8 poz.

przetwarzanie danych ; procesor ; karta graficzna ; CUDA ; SIMD ; SSE

data processing ; processor ; graphics card ; CUDA ; SIMD ; SSE

stosując format: