Wynik wyszukiwania
Zapytanie: BIG DATA
Liczba odnalezionych rekordów: 26



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/26
Nr opisu: 0000133113   
A hopping umbrella for fuzzy joining data streams from IoT devices in the cloud and on the edge.
[Aut.]: Dariusz Mrozek, Krzysztof Tokarz, Daniel Pankowski, Bożena Małysiak-Mrozek.
-IEEE Trans. Fuzzy Syst. 2020 vol. 28 iss. 5, s. 916-928, bibliogr. 70 poz.. Impact Factor 9.518. Punktacja MNiSW 200.000

Big Data ; strumień danych ; Internet Rzeczy ; IoT ; połączenie rozmyte ; chmura obliczeniowa ; czujnik ; zbiór rozmyty

Big Data ; data stream ; Internet of Things ; IoT ; fuzzy join ; cloud computing ; sensor ; fuzzy set

2/26
Nr opisu: 0000135051   
A new way to store simple text files.
[Aut.]: Marcin Lawnik, Artur Pełka, Adrian Kapczyński.
-Algorithms 2020 vol. 13 iss. 4, art. no. 101 s. 1-12, bibliogr. 44 poz.. Punktacja MNiSW 40.000

Big Data ; plik tekstowy ; plik graficzny png ; kompresja ; steganografia

Big Data ; text file ; png image ; compression ; steganography

3/26
Nr opisu: 0000137500   
A review of cloud computing technologies for comprehensive microRNA analyses.
[Aut.]: Dariusz Mrozek.
-Comput. Biol. Chem. 2020 vol. 88, s. 1-8, bibliogr. 53 poz.. Impact Factor 1.850. Punktacja MNiSW 70.000

miRNA ; chmura obliczeniowa ; Big Data ; bioinformatyka ; analiza danych ; mikroRNA

miRNA ; cloud computing ; Big Data ; bioinformatics ; data analysis ; microRNA

4/26
Nr opisu: 0000137128
Datafikacja środowiska pracy a prawa człowieka.
[Aut.]: Grażyna Osika.
W: Globalne konteksty poszanowania praw i wolności człowieka. Współczesne problemy i dylematy. 12. Red. Aleksandra Kuzior. Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2020, s. 235-247, bibliogr. 44 poz. (Monografia ; [Politechnika Śląska] nr 858)

Big Data ; datafikacja ; algorytmizacja ; e-HRM ; prawa człowieka

Big Data ; datafication ; algorithmization ; e-HRM ; human rights

5/26
Nr opisu: 0000138090   
Datafikacja - implikacje epistemologiczne.
[Aut.]: Grażyna Osika.
-Prz. Filoz. Nowa Ser. 2020 R. 29 nr 3, s. 71-85, bibliogr. 52 poz.. Punktacja MNiSW 20.000

datafikacja ; Big Data ; data science ; eksploracja danych ; dataizm ; algorytmizacja

datafication ; Big Data ; data science ; data exploration ; dataism ; algorithmization

6/26
Nr opisu: 0000136188   
Fall detection in older adults with mobile IoT devices and machine learning in the cloud and on the edge.
[Aut.]: Dariusz Mrozek, Anna Koczur, Bożena Małysiak-Mrozek.
-Inf. Sci. 2020 vol. 537, s. 132-147, bibliogr. 50 poz.. Impact Factor 5.910. Punktacja MNiSW 200.000

wykrywanie upadku ; Internet Rzeczy ; chmura obliczeniowa ; edge computing ; osoby starsze ; Big Data

fall detection ; Internet of Things ; cloud computing ; edge computing ; elderly people ; Big Data

7/26
Nr opisu: 0000124867   
High-throughput and scalable protein function identification with Hadoop and Map-only pattern of the MapReduce processing model.
[Aut.]: Dariusz Mrozek, Marek Suwała, Bożena Małysiak-Mrozek.
-Knowl. Inf. Syst. 2019 vol. 60 iss. 1, s. 145-178, bibliogr. 50 poz.. Impact Factor 2.936. Punktacja MNiSW 100.000

bioinformatyka ; Big Data ; białka ; obliczenia skalowalne ; MapReduce ; struktura białka 3D ; chmura obliczeniowa

bioinformatics ; Big Data ; proteins ; scalable computations ; MapReduce ; 3D protein structure ; cloud computing

8/26
Nr opisu: 0000132274
Integration of advanced experiments, computation and data for Duplex Stainless Steel joining innovation - the new UE project on Silesian University of Technology.
[Aut.]: Zbigniew Brytan, Mirosław Bonek, Tomasz Tański.
W: Zeszyt abstraktów międzynarodowej konferencji Material Technologies in Silesia'2019, 13-16 października 2019, Zawiercie. Red. Mirosław Bonek. Gliwice : Instytut Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych. Wydział Mechaniczny Technologiczny. Politechnika Śląska, 2019, s. 11-12 (Prace Instytutu Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych ; Wydział Mechaniczny Technologiczny. Politechnika Śląska z. 6)

spawanie ; stal nierdzewna duplex ; Big Data ; spawanie cyfrowe

welding ; duplex stainless steel ; Big Data ; digital welding

9/26
Nr opisu: 0000128012   
Scalable extraction of big macromolecular data in Azure Data Lake environment.
[Aut.]: Dariusz Mrozek, Tomasz* Dąbek, Bożena Małysiak-Mrozek.
-Molecules 2019 vol. 24 iss. 1, art. no. 179 s. 1-22, bibliogr. 46 poz.. Impact Factor 3.267. Punktacja MNiSW 100.000

przetwarzanie danych ; chmura obliczeniowa ; Big Data ; ekstrakcja danych ; obliczenia równoległe ; zapytanie ; białka ; kwas nukleinowy ; makrocząsteczka ; struktura 3D ; bioinformatyka strukturalna

data processing ; cloud computing ; Big Data ; data extraction ; parallel computing ; querying ; proteins ; nucleic acid ; macromolecule ; 3D structure ; structural bioinformatics

10/26
Nr opisu: 0000134070   
Support for areas with low level of electromobility through the use of big data.
[Aut.]: Grzegorz Sierpiński.
W: Proceedings of the 5th World Congress on New Technologies (NewTech'19), Lisbon, Portugal, August 18-20, 2019 [online]. Orleans : Avestia Publishing, 2019, paper ICERT 106 s. 1-4, bibliogr. 15 poz. (Proceedings of the World Congress on New Technologies ; 2369-8128)
Dostępny w Internecie: https://avestia.com/NewTech2019_Proceedings/files/paper/ICERT/ICERT_106.pdf [dostęp 27 stycznia 2019]. Punktacja MNiSW 5.000

elektromobilność ; lokalizacja punktów ładowania ; rozwój zrównoważony ; zachowania transportowe ; Big Data

electromobility ; charging points location ; sustainable development ; travel behaviour ; Big Data

11/26
Nr opisu: 0000133736   
The determination of potential locations for hotel and service facilities in relation to the transport system - the logistic approach.
[Aut.]: M. Mindur, Ireneusz Celiński, Grzegorz Sierpiński.
-Logist. Transp. 2019 vol. 43 no. 3, s. 27-39, bibliogr. 33 poz.. Punktacja MNiSW 5.000

planowanie przestrzenne ; podejście logistyczne ; planowanie podróży ; podróż ; Big Data ; turystyka ; terroryzm ; klęska naturalna

spatial planning ; logistic approach ; trip planner ; travel ; Big Data ; tourism ; terrorism ; natural disaster

12/26
Nr opisu: 0000127075   
Uncertainty, imprecision, and many-valued logics in protein bioinformatics.
[Aut.]: Bożena Małysiak-Mrozek.
-Math. Biosci. 2019 vol. 309, s. 143-162, bibliogr. 103 poz.. Impact Factor 1.649. Punktacja MNiSW 70.000

eksploracja danych ; logika rozmyta ; zbiór rozmyty ; liczby rozmyte ; niedokładność ; niepewność ; bioinformatyka białek ; analiza białek ; zapylenie ; Big Data ; logika wielowartościowa ; stopnie prawdziwości ; białka

data exploration ; fuzzy logic ; fuzzy set ; fuzzy numbers ; imprecision ; uncertainty ; protein bioinformatics ; protein analysis ; querying ; Big Data ; many-valued logics ; degrees of truth ; proteins

13/26
Nr opisu: 0000125427   
EYE: big data system supporting preventive and predictive maintenance of robotic production lines.
[Aut.]: Jarosław Kurpanik, Joanna Henzel, Marek Sikora, Łukasz Wróbel, M. Drewniak.
W: Beyond databases, architectures and structures. Facing the challenges of data proliferation and growing variety. 14th International conference, BDAS 2018 held at the 24th IFIP World Computer Congress, WCC 2018, Poznan, Poland, September 18-20, 2018. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2018, s. 47-60, bibliogr. 36 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 928 1865-0929). Punktacja MNiSW 20.000

Big Data ; NoSQL ; predykcyjne utrzymanie ruchu

Big Data ; NoSQL ; predictive maintenance

14/26
Nr opisu: 0000127074   
Fuzzy join for flexible combining big data lakes in cyber-physical systems.
[Aut.]: Bożena Małysiak-Mrozek, Anna Lipińska, Dariusz Mrozek.
-IEEE Access 2018 vol. 6, s. 69545-69558, bibliogr. 51 poz.. Impact Factor 4.098. Punktacja MNiSW 25.000

system cyber-fizyczny ; Big Data ; logika rozmyta ; zapytanie ; chmura obliczeniowa ; analiza danych biomedycznych ; język deklaratywny

cyber-physical system ; Big Data ; fuzzy logic ; querying ; cloud computing ; biomedical data analysis ; declarative language

15/26
Nr opisu: 0000123392   
Performance tests on merge sort and recursive merge sort for big data processing.
[Aut.]: Zbigniew Marszałek.
-Tech. Sci. 2018 vol. 21 nr 1, s. 19-35, bibliogr. 22 poz.. Punktacja MNiSW 11.000

oprogramowanie ; niezawodność ; workflow ; analiza algorytmów komputerowych ; Big Data ; sortowanie przez scalanie

software ; dependability ; workflow ; analysis of computer algorithms ; Big Data ; merge sort

16/26
Nr opisu: 0000129343   
Searching for patterns and similarities in road traffic with the use of modern techniques.
[Aut.]: Ireneusz Celiński, Grzegorz Sierpiński.
-Int. J. Comput. Relat. Technol. 2018 vol. 2 iss. 2, s. 1-14, bibliogr. 20 poz.. Punktacja MNiSW 1.000

ruch drogowy ; klaster ; wzorzec ; Big Data

regulated traffic ; cluster ; pattern ; Big Data

17/26
Nr opisu: 0000122342   
Soft and declarative fishing of information in big data lake.
[Aut.]: Bożena Małysiak-Mrozek, Marek Stabla, Dariusz Mrozek.
-IEEE Trans. Fuzzy Syst. 2018 vol. 23 no. 5, s. 2732-2747, bibliogr. 76 poz.. Impact Factor 8.759. Punktacja MNiSW 50.000

Big Data ; logika rozmyta ; odpytywanie ; chmura obliczeniowa ; analiza danych biomedycznych ; język deklaratywny

Big Data ; fuzzy logic ; querying ; cloud computing ; biomedical data analysis ; declarative language

18/26
Nr opisu: 0000120628   
Efficient storage, retrieval and analysis of poker hands: an adaptive data framework.
[Aut.]: Marcin Gorawski, Michał Lorek.
-Int. J. Appl. Math. Comput. Sci. 2017 vol. 27 iss. 4, s. 713-726, bibliogr. 22 poz.. Impact Factor 1.694. Punktacja MNiSW 25.000

Big Data ; projekt modelu pamięci ; architektura danych ; optymalizacja ścieżki dostępu do danych

Big Data ; storage model design ; data architecture ; data access path optimization

19/26
Nr opisu: 0000119198
Performance modelling of transmissions in very large network topologies.
[Aut.]: Monika Nycz, Tomasz* Nycz, Tadeusz** Czachórski.
W: Distributed Computer and Communication Networks. 20th International Conference. DCCN 2017, Moscow, Russia, September 25-29, 2017. Proceedings. Eds.: Vladimir M. Vishnevskiy, Konstantin E. Samouylov, Dmitry V. Kozyrev. Cham : Springer, 2017, s. 49-62, bibliogr. 18 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 700 1865-0929)

przybliżenie przepływu płynów ; analiza stanu przejściowego ; topologia dużych sieci ; sieć TCP ; SAP HANA ; serwis danych SAP ; ETL ; Big Data ; analiza danych

fluid flow approximation ; transient state analysis ; large network topologies ; TCP network ; SAP HANA ; SAP Data Service ; ETL ; Big Data ; data analysis

20/26
Nr opisu: 0000106341
A holistic approach to testing biomedical hypotheses and analysis of biomedical data.
[Aut.]: Krzysztof Psiuk-Maksymowicz, A. Płaczek, Roman Jaksik, Sebastian Student, Damian Borys, Dariusz Mrozek, Krzysztof Fujarewicz, Andrzej Świerniak.
W: Beyond databases, architectures and structures. Advanced technologies for data mining and knowledge discovery. 12th International conference, BDAS 2016, Ustroń, Poland, May 31 - June 3, 2016. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. [B.m.] : Springer, 2016, s. 449-462, bibliogr. 24 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 613 1865-0929)

baza danych NoSQL ; hurtownia danych ; Big Data ; ETL ; przetwarzanie danych biomedycznych ; MapReduce

NoSQL database ; data warehouse ; Big Data ; ETL ; biomedical data processing ; MapReduce ; multiversion dynamic-schema

21/26
Nr opisu: 0000105517   
HDInsight4PSi: boosting performance of 3D protein structure similarity searching with HDInsight clusters in Microsoft Azure cloud.
[Aut.]: Dariusz Mrozek, P. Daniłowicz, Bożena Małysiak-Mrozek.
-Inf. Sci. 2016 vol. 349/350, s. 77-101, bibliogr. 62 poz.. Impact Factor 4.832. Punktacja MNiSW 45.000

bioinformatyka ; struktura 3D białek ; poszukiwanie podobieństwa ; Hadoop/MapReduce ; cloud computing ; Big Data

bioinformatics ; 3D protein structure ; similarity searching ; Hadoop/MapReduce ; cloud computing ; Big Data

22/26
Nr opisu: 0000114909   
Wykorzystanie zwrotnego kanału informacyjnego w sieci transportowej w celu zrównoważenia rozwoju transportu na przykładzie zbiorów Big Data z wykorzystaniem planera podróży Green Travelling. Cz. 2, Metodyka.
[Aut.]: Ireneusz Celiński, Grzegorz Sierpiński, Marcin Staniek.
-Autobusy 2016 nr 12, s. 71-78, bibliogr. 23 poz.. Punktacja MNiSW 7.000

sieć transportowa ; planowanie trasy ; planer podróży ; Green Travelling Planner ; Big Data

transportation network ; path planning ; trip planner ; Green Travelling Planner ; Big Data

23/26
Nr opisu: 0000102144   
Benchmark tests on improved merge for big data processing.
[Aut.]: Zbigniew Marszałek, Marcin Woźniak, G. Borowik, R. Wazirali, C. Napoli, G. Pappalardo, E. Tramontana.
W: 2015 Asia-Pacific Conference on Computer-Aided System Engineering. APCASE 2015, 14-16 July 2015, Quito, Pichincha, Ecuador. Proceedings. Eds. Carlos Monsalve, Alberto Sánchez and Zenon Chaczko. Los Alamitos : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2015, s. 96-101, bibliogr. 30 poz.

algorytm ; Big Data ; rzetelność ; sortowanie przez scalanie ; oprogramowanie ; przepływ pracy

algorithm ; Big Data ; dependability ; merge sort ; software ; workflow

24/26
Nr opisu: 0000104758
Modelling dynamics of TCP flows in very large network topologies.
[Aut.]: Monika Nycz, Tomasz* Nycz, Tadeusz** Czachórski.
W: Information Sciences and Systems 2015. 30th International Symposium on Computer and Information Sciences, ISCIS 2015, London, United Kingdom, 21-24 September 2015. Eds.: Omer H. Abdelrahman, Erol Gelenbe, Gokce Gorbil, Ricardo Lent. Berlin : Springer International Publishing, 2015, s. 251-259, bibliogr. 11 poz. (Lecture Notes in Electrical Engineering ; vol. 363 1876-1100)

topologia sieci ; aproksymacja fluid flow ; SAP HANA ; SQL ; obliczenia numeryczne ; baza danych ; sieć komputerowa ; Projekt Opte ; model kolejkowy ; Big Data

internet topology ; fluid-flow approximation ; SAP HANA ; SQL ; numerical calculations ; database ; computer network ; Opte Project ; queueing model ; Big Data

25/26
Nr opisu: 0000101761
Ontology-based integrated monitoring of hadoop clusters in industrial environments with OPC UA and RESTful Web Services.
[Aut.]: Kamil* Folkert, M. Fojcik.
W: Computer networks. 22nd International conference, CN 2015, Brunów, Poland, June 16-19, 2015. Proceedings. Eds. Piotr Gaj, Andrzej Kwiecień, Piotr Stera. Cham : Springer, 2015, s. 162-171, bibliogr. 22 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 522 1865-0929)

OPC UA ; Big Data ; Hadoop ; monitorowanie procesów ; ontologia ; REST

OPC UA ; Big Data ; Hadoop ; process monitoring ; ontology ; REST

26/26
Nr opisu: 0000101035   
The use of software agents and service-oriented architecture in designing data acquisition and processing systems. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Kamil* Folkert.
Gliwice, 2015, 217 k., bibliogr. 153 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: prof. dr hab. inż. Tadeusz* Czachórski

system agentowy ; akwizycja danych ; SOA ; Big Data ; OPC UA ; Industry 4.0

agent-based system ; data acquisition ; SOA ; Big Data ; OPC UA ; Industry 4.0

stosując format:
Nowe wyszukiwanie