Wynik wyszukiwania
Zapytanie:
BIG DATA
Liczba odnalezionych rekordów:
28
Przejście do opcji zmiany formatu
|
Wyświetlenie wyników w wersji do druku
|
Pobranie pliku do edytora
|
Przesłanie wyników do modułu analizy
|
excel
|
Nowe wyszukiwanie
1/28
Nr opisu:
0000133113
A hopping umbrella for fuzzy joining data streams from IoT devices in the cloud and on the edge.
[Aut.]: Dariusz
Mrozek
, Krzysztof
Tokarz
, Daniel
Pankowski
, Bożena
Małysiak-Mrozek
.
-
IEEE Trans. Fuzzy Syst.
2020 vol. 28 iss. 5
, s. 916-928, bibliogr. 70 poz..
Impact Factor
9.518.
Punktacja MNiSW
200.000
Big Data
;
strumień danych
;
Internet Rzeczy
;
IoT
;
połączenie rozmyte
;
chmura obliczeniowa
;
czujnik
;
zbiór rozmyty
Big Data
;
data stream
;
Internet of Things
;
IoT
;
fuzzy join
;
cloud computing
;
sensor
;
fuzzy set
2/28
Nr opisu:
0000135051
A new way to store simple text files.
[Aut.]: Marcin
Lawnik
, Artur
Pełka
, Adrian
Kapczyński
.
-
Algorithms
2020 vol. 13 iss. 4
, art. no. 101 s. 1-12, bibliogr. 44 poz..
Punktacja MNiSW
40.000
Big Data
;
plik tekstowy
;
plik graficzny png
;
kompresja
;
steganografia
Big Data
;
text file
;
png image
;
compression
;
steganography
3/28
Nr opisu:
0000137500
A review of cloud computing technologies for comprehensive microRNA analyses.
[Aut.]: Dariusz
Mrozek
.
-
Comput. Biol. Chem.
2020 vol. 88
, s. 1-8, bibliogr. 53 poz..
Impact Factor
1.850.
Punktacja MNiSW
70.000
miRNA
;
chmura obliczeniowa
;
Big Data
;
bioinformatyka
;
analiza danych
;
mikroRNA
miRNA
;
cloud computing
;
Big Data
;
bioinformatics
;
data analysis
;
microRNA
4/28
Nr opisu:
0000137128
Datafikacja środowiska pracy a prawa człowieka.
[Aut.]: Grażyna
Osika
.
W:
Globalne konteksty poszanowania praw i wolności człowieka
. Współczesne problemy i dylematy. 12. Red. Aleksandra Kuzior. Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2020
, s. 235-247, bibliogr. 44 poz. (
Monografia
;
[Politechnika Śląska]
nr 858)
Big Data
;
datafikacja
;
algorytmizacja
;
e-HRM
;
prawa człowieka
Big Data
;
datafication
;
algorithmization
;
e-HRM
;
human rights
5/28
Nr opisu:
0000138090
Datafikacja - implikacje epistemologiczne.
[Aut.]: Grażyna
Osika
.
-
Prz. Filoz. Nowa Ser.
2020 R. 29 nr 3
, s. 71-85, bibliogr. 52 poz..
Punktacja MNiSW
20.000
datafikacja
;
Big Data
;
data science
;
eksploracja danych
;
dataizm
;
algorytmizacja
datafication
;
Big Data
;
data science
;
data exploration
;
dataism
;
algorithmization
6/28
Nr opisu:
0000136188
Fall detection in older adults with mobile IoT devices and machine learning in the cloud and on the edge.
[Aut.]: Dariusz
Mrozek
, Anna
Koczur
, Bożena
Małysiak-Mrozek
.
-
Inf. Sci.
2020 vol. 537
, s. 132-147, bibliogr. 50 poz..
Impact Factor
5.910.
Punktacja MNiSW
200.000
wykrywanie upadku
;
Internet Rzeczy
;
chmura obliczeniowa
;
edge computing
;
osoby starsze
;
Big Data
fall detection
;
Internet of Things
;
cloud computing
;
edge computing
;
elderly people
;
Big Data
7/28
Nr opisu:
0000138251
Internet of things in marketing: bibliometric analysis.
[Aut.]: Radosław
Miśkiewicz
.
-
Mark. Menedz. Innov.
2020 no. 3
, s. 371-381, bibliogr. 78 poz..
Punktacja MNiSW
20.000
sztuczna inteligencja
;
Big Data
;
gospodarka cyfrowa
;
system cyber-fizyczny
;
Przemysł 4.0
;
Internet Rzeczy
;
gospodarka oparta na wiedzy
artificial intelligence
;
Big Data
;
digital economy
;
cyber-physical system
;
Industry 4.0
;
Internet of Things
;
knowledge economy
8/28
Nr opisu:
0000138524
Use of open data in Ukraine: some important aspects.
[Aut.]: V.
Shevchenko
, A.
Dosenko
, G.
Iuksel
, Aleksandra
Synowiec
, D.
Valentyna
.
-
Rev. San Gregor.
2020 no. 42
, s. 319-329, bibliogr. 31 poz..
Punktacja MNiSW
20.000
Big Data
;
otwarte dane
;
treść
;
komunikacja
;
informacja
;
analiza danych
Big Data
;
open data
;
content
;
communication
;
information
;
data analysis
9/28
Nr opisu:
0000124867
High-throughput and scalable protein function identification with Hadoop and Map-only pattern of the MapReduce processing model.
[Aut.]: Dariusz
Mrozek
, Marek
Suwała
, Bożena
Małysiak-Mrozek
.
-
Knowl. Inf. Syst.
2019 vol. 60 iss. 1
, s. 145-178, bibliogr. 50 poz..
Impact Factor
2.936.
Punktacja MNiSW
100.000
bioinformatyka
;
Big Data
;
białka
;
obliczenia skalowalne
;
MapReduce
;
struktura białka 3D
;
chmura obliczeniowa
bioinformatics
;
Big Data
;
proteins
;
scalable computations
;
MapReduce
;
3D protein structure
;
cloud computing
10/28
Nr opisu:
0000132274
Integration of advanced experiments, computation and data for Duplex Stainless Steel joining innovation - the new UE project on Silesian University of Technology.
[Aut.]: Zbigniew
Brytan
, Mirosław
Bonek
, Tomasz
Tański
.
W:
Zeszyt abstraktów międzynarodowej konferencji Material Technologies in Silesia'2019, 13-16 października 2019, Zawiercie
. Red. Mirosław Bonek. Gliwice : Instytut Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych. Wydział Mechaniczny Technologiczny. Politechnika Śląska, 2019
, s. 11-12 (
Prace Instytutu Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych
;
Wydział Mechaniczny Technologiczny. Politechnika Śląska
z. 6)
spawanie
;
stal nierdzewna duplex
;
Big Data
;
spawanie cyfrowe
welding
;
duplex stainless steel
;
Big Data
;
digital welding
11/28
Nr opisu:
0000128012
Scalable extraction of big macromolecular data in Azure Data Lake environment.
[Aut.]: Dariusz
Mrozek
, Tomasz*
Dąbek
, Bożena
Małysiak-Mrozek
.
-
Molecules
2019 vol. 24 iss. 1
, art. no. 179 s. 1-22, bibliogr. 46 poz..
Impact Factor
3.267.
Punktacja MNiSW
100.000
przetwarzanie danych
;
chmura obliczeniowa
;
Big Data
;
ekstrakcja danych
;
obliczenia równoległe
;
zapytanie
;
białka
;
kwas nukleinowy
;
makrocząsteczka
;
struktura 3D
;
bioinformatyka strukturalna
data processing
;
cloud computing
;
Big Data
;
data extraction
;
parallel computing
;
querying
;
proteins
;
nucleic acid
;
macromolecule
;
3D structure
;
structural bioinformatics
12/28
Nr opisu:
0000134070
Support for areas with low level of electromobility through the use of big data.
[Aut.]: Grzegorz
Sierpiński
.
W:
Proceedings of the 5th World Congress on New Technologies (NewTech'19), Lisbon, Portugal, August 18-20, 2019 [online]
. Orleans : Avestia Publishing, 2019
, paper ICERT 106 s. 1-4, bibliogr. 15 poz. (
Proceedings of the World Congress on New Technologies
; 2369-8128)
Dostępny w Internecie: https://avestia.com/NewTech2019_Proceedings/files/paper/ICERT/ICERT_106.pdf [dostęp 27 stycznia 2019].
Punktacja MNiSW
5.000
elektromobilność
;
lokalizacja punktów ładowania
;
rozwój zrównoważony
;
zachowania transportowe
;
Big Data
electromobility
;
charging points location
;
sustainable development
;
travel behaviour
;
Big Data
13/28
Nr opisu:
0000133736
The determination of potential locations for hotel and service facilities in relation to the transport system - the logistic approach.
[Aut.]: M.
Mindur
, Ireneusz
Celiński
, Grzegorz
Sierpiński
.
-
Logist. Transp.
2019 vol. 43 no. 3
, s. 27-39, bibliogr. 33 poz..
Punktacja MNiSW
5.000
planowanie przestrzenne
;
podejście logistyczne
;
planowanie podróży
;
podróż
;
Big Data
;
turystyka
;
terroryzm
;
klęska naturalna
spatial planning
;
logistic approach
;
trip planner
;
travel
;
Big Data
;
tourism
;
terrorism
;
natural disaster
14/28
Nr opisu:
0000127075
Uncertainty, imprecision, and many-valued logics in protein bioinformatics.
[Aut.]: Bożena
Małysiak-Mrozek
.
-
Math. Biosci.
2019 vol. 309
, s. 143-162, bibliogr. 103 poz..
Impact Factor
1.649.
Punktacja MNiSW
70.000
eksploracja danych
;
logika rozmyta
;
zbiór rozmyty
;
liczby rozmyte
;
niedokładność
;
niepewność
;
bioinformatyka białek
;
analiza białek
;
zapylenie
;
Big Data
;
logika wielowartościowa
;
stopnie prawdziwości
;
białka
data exploration
;
fuzzy logic
;
fuzzy set
;
fuzzy numbers
;
imprecision
;
uncertainty
;
protein bioinformatics
;
protein analysis
;
querying
;
Big Data
;
many-valued logics
;
degrees of truth
;
proteins
15/28
Nr opisu:
0000125427
EYE: big data system supporting preventive and predictive maintenance of robotic production lines.
[Aut.]: Jarosław
Kurpanik
, Joanna
Henzel
, Marek
Sikora
, Łukasz
Wróbel
, M.
Drewniak
.
W:
Beyond databases, architectures and structures
. Facing the challenges of data proliferation and growing variety. 14th International conference, BDAS 2018 held at the 24th IFIP World Computer Congress, WCC 2018, Poznan, Poland, September 18-20, 2018. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2018
, s. 47-60, bibliogr. 36 poz. (
Communications in Computer and Information Science
; vol. 928 1865-0929).
Punktacja MNiSW
20.000
Big Data
;
NoSQL
;
predykcyjne utrzymanie ruchu
Big Data
;
NoSQL
;
predictive maintenance
16/28
Nr opisu:
0000127074
Fuzzy join for flexible combining big data lakes in cyber-physical systems.
[Aut.]: Bożena
Małysiak-Mrozek
, Anna
Lipińska
, Dariusz
Mrozek
.
-
IEEE Access
2018 vol. 6
, s. 69545-69558, bibliogr. 51 poz..
Impact Factor
4.098.
Punktacja MNiSW
25.000
system cyber-fizyczny
;
Big Data
;
logika rozmyta
;
zapytanie
;
chmura obliczeniowa
;
analiza danych biomedycznych
;
język deklaratywny
cyber-physical system
;
Big Data
;
fuzzy logic
;
querying
;
cloud computing
;
biomedical data analysis
;
declarative language
17/28
Nr opisu:
0000123392
Performance tests on merge sort and recursive merge sort for big data processing.
[Aut.]: Zbigniew
Marszałek
.
-
Tech. Sci.
2018 vol. 21 nr 1
, s. 19-35, bibliogr. 22 poz..
Punktacja MNiSW
11.000
oprogramowanie
;
niezawodność
;
workflow
;
analiza algorytmów komputerowych
;
Big Data
;
sortowanie przez scalanie
software
;
dependability
;
workflow
;
analysis of computer algorithms
;
Big Data
;
merge sort
18/28
Nr opisu:
0000129343
Searching for patterns and similarities in road traffic with the use of modern techniques.
[Aut.]: Ireneusz
Celiński
, Grzegorz
Sierpiński
.
-
Int. J. Comput. Relat. Technol.
2018 vol. 2 iss. 2
, s. 1-14, bibliogr. 20 poz..
Punktacja MNiSW
1.000
ruch drogowy
;
klaster
;
wzorzec
;
Big Data
regulated traffic
;
cluster
;
pattern
;
Big Data
19/28
Nr opisu:
0000122342
Soft and declarative fishing of information in big data lake.
[Aut.]: Bożena
Małysiak-Mrozek
, Marek
Stabla
, Dariusz
Mrozek
.
-
IEEE Trans. Fuzzy Syst.
2018 vol. 23 no. 5
, s. 2732-2747, bibliogr. 76 poz..
Impact Factor
8.759.
Punktacja MNiSW
50.000
Big Data
;
logika rozmyta
;
odpytywanie
;
chmura obliczeniowa
;
analiza danych biomedycznych
;
język deklaratywny
Big Data
;
fuzzy logic
;
querying
;
cloud computing
;
biomedical data analysis
;
declarative language
20/28
Nr opisu:
0000120628
Efficient storage, retrieval and analysis of poker hands: an adaptive data framework.
[Aut.]: Marcin
Gorawski
, Michał
Lorek
.
-
Int. J. Appl. Math. Comput. Sci.
2017 vol. 27 iss. 4
, s. 713-726, bibliogr. 22 poz..
Impact Factor
1.694.
Punktacja MNiSW
25.000
Big Data
;
projekt modelu pamięci
;
architektura danych
;
optymalizacja ścieżki dostępu do danych
Big Data
;
storage model design
;
data architecture
;
data access path optimization
21/28
Nr opisu:
0000119198
Performance modelling of transmissions in very large network topologies.
[Aut.]: Monika
Nycz
, Tomasz*
Nycz
, Tadeusz**
Czachórski
.
W:
Distributed Computer and Communication Networks
. 20th International Conference. DCCN 2017, Moscow, Russia, September 25-29, 2017. Proceedings. Eds.: Vladimir M. Vishnevskiy, Konstantin E. Samouylov, Dmitry V. Kozyrev. Cham : Springer, 2017
, s. 49-62, bibliogr. 18 poz. (
Communications in Computer and Information Science
; vol. 700 1865-0929)
przybliżenie przepływu płynów
;
analiza stanu przejściowego
;
topologia dużych sieci
;
sieć TCP
;
SAP HANA
;
serwis danych SAP
;
ETL
;
Big Data
;
analiza danych
fluid flow approximation
;
transient state analysis
;
large network topologies
;
TCP network
;
SAP HANA
;
SAP Data Service
;
ETL
;
Big Data
;
data analysis
22/28
Nr opisu:
0000106341
A holistic approach to testing biomedical hypotheses and analysis of biomedical data.
[Aut.]: Krzysztof
Psiuk-Maksymowicz
, A.
Płaczek
, Roman
Jaksik
, Sebastian
Student
, Damian
Borys
, Dariusz
Mrozek
, Krzysztof
Fujarewicz
, Andrzej
Świerniak
.
W:
Beyond databases, architectures and structures
. Advanced technologies for data mining and knowledge discovery. 12th International conference, BDAS 2016, Ustroń, Poland, May 31 - June 3, 2016. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. [B.m.] : Springer, 2016
, s. 449-462, bibliogr. 24 poz. (
Communications in Computer and Information Science
; vol. 613 1865-0929)
baza danych NoSQL
;
hurtownia danych
;
Big Data
;
ETL
;
przetwarzanie danych biomedycznych
;
MapReduce
NoSQL database
;
data warehouse
;
Big Data
;
ETL
;
biomedical data processing
;
MapReduce
;
multiversion dynamic-schema
23/28
Nr opisu:
0000105517
HDInsight4PSi: boosting performance of 3D protein structure similarity searching with HDInsight clusters in Microsoft Azure cloud.
[Aut.]: Dariusz
Mrozek
, P.
Daniłowicz
, Bożena
Małysiak-Mrozek
.
-
Inf. Sci.
2016 vol. 349/350
, s. 77-101, bibliogr. 62 poz..
Impact Factor
4.832.
Punktacja MNiSW
45.000
bioinformatyka
;
struktura 3D białek
;
poszukiwanie podobieństwa
;
Hadoop/MapReduce
;
cloud computing
;
Big Data
bioinformatics
;
3D protein structure
;
similarity searching
;
Hadoop/MapReduce
;
cloud computing
;
Big Data
24/28
Nr opisu:
0000114909
Wykorzystanie zwrotnego kanału informacyjnego w sieci transportowej w celu zrównoważenia rozwoju transportu na przykładzie zbiorów Big Data z wykorzystaniem planera podróży Green Travelling. Cz. 2, Metodyka.
[Aut.]: Ireneusz
Celiński
, Grzegorz
Sierpiński
, Marcin
Staniek
.
-
Autobusy
2016 nr 12
, s. 71-78, bibliogr. 23 poz..
Punktacja MNiSW
7.000
sieć transportowa
;
planowanie trasy
;
planer podróży
;
Green Travelling Planner
;
Big Data
transportation network
;
path planning
;
trip planner
;
Green Travelling Planner
;
Big Data
25/28
Nr opisu:
0000102144
Benchmark tests on improved merge for big data processing.
[Aut.]: Zbigniew
Marszałek
, Marcin
Woźniak
, G.
Borowik
, R.
Wazirali
, C.
Napoli
, G.
Pappalardo
, E.
Tramontana
.
W:
2015 Asia-Pacific Conference on Computer-Aided System Engineering
. APCASE 2015, 14-16 July 2015, Quito, Pichincha, Ecuador. Proceedings. Eds. Carlos Monsalve, Alberto Sánchez and Zenon Chaczko. Los Alamitos : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2015
, s. 96-101, bibliogr. 30 poz.
algorytm
;
Big Data
;
rzetelność
;
sortowanie przez scalanie
;
oprogramowanie
;
przepływ pracy
algorithm
;
Big Data
;
dependability
;
merge sort
;
software
;
workflow
26/28
Nr opisu:
0000104758
Modelling dynamics of TCP flows in very large network topologies.
[Aut.]: Monika
Nycz
, Tomasz*
Nycz
, Tadeusz**
Czachórski
.
W:
Information Sciences and Systems 2015
. 30th International Symposium on Computer and Information Sciences, ISCIS 2015, London, United Kingdom, 21-24 September 2015. Eds.: Omer H. Abdelrahman, Erol Gelenbe, Gokce Gorbil, Ricardo Lent. Berlin : Springer International Publishing, 2015
, s. 251-259, bibliogr. 11 poz. (
Lecture Notes in Electrical Engineering
; vol. 363 1876-1100)
topologia sieci
;
aproksymacja fluid flow
;
SAP HANA
;
SQL
;
obliczenia numeryczne
;
baza danych
;
sieć komputerowa
;
Projekt Opte
;
model kolejkowy
;
Big Data
internet topology
;
fluid-flow approximation
;
SAP HANA
;
SQL
;
numerical calculations
;
database
;
computer network
;
Opte Project
;
queueing model
;
Big Data
27/28
Nr opisu:
0000101761
Ontology-based integrated monitoring of hadoop clusters in industrial environments with OPC UA and RESTful Web Services.
[Aut.]: Kamil*
Folkert
, M.
Fojcik
.
W:
Computer networks
. 22nd International conference, CN 2015, Brunów, Poland, June 16-19, 2015. Proceedings. Eds. Piotr Gaj, Andrzej Kwiecień, Piotr Stera. Cham : Springer, 2015
, s. 162-171, bibliogr. 22 poz. (
Communications in Computer and Information Science
; vol. 522 1865-0929)
OPC UA
;
Big Data
;
Hadoop
;
monitorowanie procesów
;
ontologia
;
REST
OPC UA
;
Big Data
;
Hadoop
;
process monitoring
;
ontology
;
REST
28/28
Nr opisu:
0000101035
The use of software agents and service-oriented architecture in designing data acquisition and processing systems. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Kamil*
Folkert
.
Gliwice, 2015, 217 k., bibliogr. 153 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: prof. dr hab. inż. Tadeusz* Czachórski
system agentowy
;
akwizycja danych
;
SOA
;
Big Data
;
OPC UA
;
Industry 4.0
agent-based system
;
data acquisition
;
SOA
;
Big Data
;
OPC UA
;
Industry 4.0
stosując format:
standardowy
pełny z etykietami pól
roboczy
redakcja skr.
redakcja peł.
kontrolny
Nowe wyszukiwanie