Wyniki wyszukiwania

Wynik wyszukiwania

1/18
Nr opisu: 0000132659
Patent. Polska, nr 232 897. Sposób i układ do identyfikacji elektronicznych podsystemów ADAS. Int. Cl. G08G 3/02, G01C 21/26.
Politechnika Śląska, Polska
Twórcy: Damian Grzechca, Adam Ziębiński, Rafał Cupek, Paweł Rybka.
Zgłosz. nr 422 834 z 13.09.2017. Opubl. 30.08.2019, 4 s.

system identyfikacji ; ADAS ; LIDAR

identification system ; ADAS ; LIDAR

2/18
Nr opisu: 0000128112
Occupancy grid fusion prototyping using automotive virtual validation environment.
[Aut.]: Paweł Markiewicz, K. Kogut, M. Różewicz, P. Skruch, Roman Starosolski.
W: Proceedings of the 6th International Conference on Control, Mechatronics and Automation. ICCMA 2018, Tokyo, Japan, October 12-14, 2018. New York : Association for Computing Machinery, 2018, s. 81-85, bibliogr. 16 poz.. Punktacja MNiSW 15.000

sensor fusion ; ADAS ; jazda autonomiczna ; macierz zajętości

sensor fusion ; ADAS ; automated driving ; occupancy grid ; inverse sensor model ; odwrotny model czujnika

3/18
Nr opisu: 0000119358
ADAS device operated on CAN bus using PiCAN module for raspberry Pi.
[Aut.]: M. Drewniak, Krzysztof Tokarz, Michał Rędziński.
W: Computational Collective Intelligence. 9th International Conference, ICCCI 2017 Nicosia, Cyprus, September 27-29, 2017. Proceedings. Pt. 2. Eds.: Ngoc Thanh Nguyen, George A. Papadopoulos, Piotr Jędrzejowicz, Bogdan Trawiński, Gottfried Vossen. Cham : Springer, 2017, s. 227-237, bibliogr. 23 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 10449 0302-9743)

ADAS ; magistrala CAN ; CANoe ; Ethernet ; LIDAR ; Raspberry Pi

ADAS ; CAN bus ; CANoe ; Ethernet ; LIDAR ; Raspberry Pi

4/18
Nr opisu: 0000119369
Application of OPC UA protocol for the internet of vehicles.
[Aut.]: Rafał Cupek, Adam Ziębiński, M. Drewniak, M. Fojcik.
W: Computational Collective Intelligence. 9th International Conference, ICCCI 2017 Nicosia, Cyprus, September 27-29, 2017. Proceedings. Pt. 2. Eds.: Ngoc Thanh Nguyen, George A. Papadopoulos, Piotr Jędrzejowicz, Bogdan Trawiński, Gottfried Vossen. Cham : Springer, 2017, s. 272-281, bibliogr. 23 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 10449 0302-9743)

Internet Pojazdów ; komunikacja pomiędzy pojazdami ; zaawansowane systemy wspomagania kierowcy ; ADAS ; inteligentny samochód ; OPC UA ; IEC 62541

Internet of Vehicles ; vehicle-to-vehicle communication ; Advanced Driver Assistance Systems ; ADAS ; smart car ; OPC UA ; IEC 62541

5/18
Nr opisu: 0000120113
Design method of ADAS for urban electric vehicle based on virtual prototyping.
[Aut.]: Wojciech Skarka, Katarzyna* Jezierska-Krupa.
-J. Adv. Transp. 2017, art. ID 5804536 s. 1-19, bibliogr. 23 poz.. Impact Factor 1.102. Punktacja MNiSW 30.000

ADAS ; metoda symulacji ; wirtualne prototypowanie ; pojazd elektryczny ; PreScan

ADAS ; simulation method ; virtual prototyping ; electric vehicle ; PreScan

6/18
Nr opisu: 0000119354
Enhanced reliability of ADAS sensors based on the observation of the power supply current and neural network application.
[Aut.]: Damian Grzechca, Adam Ziębiński, Paweł Rybka.
W: Computational Collective Intelligence. 9th International Conference, ICCCI 2017 Nicosia, Cyprus, September 27-29, 2017. Proceedings. Pt. 2. Eds.: Ngoc Thanh Nguyen, George A. Papadopoulos, Piotr Jędrzejowicz, Bogdan Trawiński, Gottfried Vossen. Cham : Springer, 2017, s. 215-226, bibliogr. 24 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 10449 0302-9743)

ADAS ; strategia eksploatacji według wykonanej pracy ; sieć neuronowa ; CAN ; pozyskiwanie danych

ADAS ; predictive maintenance ; neural network ; CAN ; data acquisition

7/18
Nr opisu: 0000120851
Ethernet-based test stand for a CAN network.
[Aut.]: Adam Ziębiński, Rafał Cupek, Marek* Drewniak.
W: Proceedings of the International Conference of Computational Methods in Sciences and Engineering. ICCMSE 2017, Thessaloniki, Greece, 21-25 April 2017. Eds. T. E. Simos, T. Monovasilis, Z. Kalogiratou. Melville : American Institute of Physics, 2017, art. no. 120005, bibliogr. 14 poz. (AIP Conference Proceedings ; vol. 1906, iss. 1 0094-243X). Punktacja MNiSW 15.000

ADAS ; elektronika samochodowa ; CAN ; CANoe

ADAS ; automotive electronics ; CAN ; CANoe ; test systems

8/18
Nr opisu: 0000119386
Feasibility study of the application of OPC UA protocol for the vehicle-to-vehicle communication.
[Aut.]: Rafał Cupek, Adam Ziębiński, M. Drewniak, M. Fojcik.
W: Computational Collective Intelligence. 9th International Conference, ICCCI 2017 Nicosia, Cyprus, September 27-29, 2017. Proceedings. Pt. 2. Eds.: Ngoc Thanh Nguyen, George A. Papadopoulos, Piotr Jędrzejowicz, Bogdan Trawiński, Gottfried Vossen. Cham : Springer, 2017, s. 282-291, bibliogr. 17 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 10449 0302-9743)

Internet Pojazdów ; komunikacja pomiędzy pojazdami ; zaawansowane systemy wspomagania kierowcy ; ADAS ; inteligentny samochód ; lokalna sieć sterująca ; CAN ; OPC UA ; IEC 62541

Internet of Vehicles ; vehicle-to-vehicle communication ; Advanced Driver Assistance Systems ; ADAS ; smart car ; Control Area Network ; CAN ; OPC UA ; IEC 62541

9/18
Nr opisu: 0000119387
Monitoring and controlling speed for an autonomous mobile platform based on the hall sensor.
[Aut.]: Adam Ziębiński, M. Bregulla, M. Fojcik.
W: Computational Collective Intelligence. 9th International Conference, ICCCI 2017 Nicosia, Cyprus, September 27-29, 2017. Proceedings. Pt. 2. Eds.: Ngoc Thanh Nguyen, George A. Papadopoulos, Piotr Jędrzejowicz, Bogdan Trawiński, Gottfried Vossen. Cham : Springer, 2017, s. 249-259, bibliogr. 22 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 10449 0302-9743)

ADAS ; CPS ; pozyskiwanie danych ; sensor fusion ; czujnik Halla

ADAS ; CPS ; data acquisition ; sensor fusion ; Hall sensor

10/18
Nr opisu: 0000119349
Obstacle avoidance by a mobile platform using an ultrasound sensor.
[Aut.]: Adam Ziębiński, Rafał Cupek, Marek Nalepa.
W: Computational Collective Intelligence. 9th International Conference, ICCCI 2017 Nicosia, Cyprus, September 27-29, 2017. Proceedings. Pt. 2. Eds.: Ngoc Thanh Nguyen, George A. Papadopoulos, Piotr Jędrzejowicz, Bogdan Trawiński, Gottfried Vossen. Cham : Springer, 2017, s. 238-248, bibliogr. 22 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 10449 0302-9743)

ADAS ; wykrywanie przeszkody ; unikanie przeszkód ; czujnik

ADAS ; detection the obstacle ; obstacle avoidance ; sensor

11/18
Nr opisu: 0000120877
Review of advanced driver assistance systems (ADAS).
[Aut.]: Adam Ziębiński, Rafał Cupek, Damian Grzechca, Łukasz Chruszczyk.
W: Proceedings of the International Conference of Computational Methods in Sciences and Engineering. ICCMSE 2017, Thessaloniki, Greece, 21-25 April 2017. Eds. T. E. Simos, T. Monovasilis, Z. Kalogiratou. Melville : American Institute of Physics, 2017, art. no. 120002, bibliogr. 11 poz. (AIP Conference Proceedings ; vol. 1906, iss. 1 0094-243X). Punktacja MNiSW 15.000

ADAS ; system bezpieczeństwa samochodowego ; połączenie danych ; unikanie wypadków drogowych

ADAS ; automotive safety system ; data fusion ; traffic accident avoidance ; radar and vision sensing

12/18
Nr opisu: 0000109789
A survey of ADAS technologies for the future perspective of sensor fusion.
[Aut.]: Adam Ziębiński, Rafał Cupek, H. Erdogan, S. Waechter.
W: Computational collective intelligence. 8th International conference, ICCCI 2016 Halkidiki, Greece, September 28-30, 2016. Proceedings. Pt. 2. Eds. Ngoc Thanh Nguyen, Lazaros Iliadis, Yannis Manolopoulos, Bogdan Trawiński. [B. m.] : Springer International Publishing, 2016, s. 135-146, bibliogr. 31 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 9876 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743)

ADAS ; czujnik radarowy ; czujnik Lidar ; przetwornik kamery ; sensor fusion

ADAS ; radar sensor ; lidar sensor ; camera sensor ; sensor fusion

13/18
Nr opisu: 0000112382
Lidar technology in general purpose applications.
[Aut.]: Adam Ziębiński, Rafał Cupek, M. Kruk, Marek* Drewniak, H. Erdogan.
-Stud. Informat. 2016 vol. 37 nr 4A, s. 15-32, bibliogr. 28 poz.
Referat wygłoszony na: Data Mining and Artificial Intelligence Methods for Automotive Systems - DMAIMAS 2016, Szczyrk, Poland, 23 - 24 May 2016. Punktacja MNiSW 9.000

LIDAR ; CAN ; ADAS ; CANoe ; testy ; rozruch

LIDAR ; CAN ; ADAS ; CANoe ; tests ; start-up

14/18
Nr opisu: 0000109089
Using simulation method for designing ADAS systems for electric vehicle.
[Aut.]: Katarzyna* Jezierska-Krupa, Wojciech Skarka.
W: Transdisciplinary engineering: crossing boundaries. Proceedings of the 23rd ISPE Inc. International Conference on Transdisciplinary Engineering, October 3-7, 2016. Eds. by Milton Borsato, Nel Wognum, Margherita Peruzzini, Josip Stjepandić, Wim J.C. Verhagen. Amsterdam : IOS Press, 2016, s. 595-604, bibliogr. 14 poz. (Advances in Transdisciplinary Engineering ; vol. 4 2352-751X)

ADAS ; metoda symulacyjna ; prototypowanie wirtualne ; pojazd elektryczny ; PreScan

ADAS ; simulation method ; virtual prototyping ; electric vehicle ; PreScan

15/18
Nr opisu: 0000106509
Wirtualne prototypowanie zaawansowanych systemów bezpieczeństwa pojazdów wyścigowych.
[Aut.]: Katarzyna* Jezierska-Krupa, Wojciech Skarka.
-Mechanik 2016 R. 89 nr 5/6, s. 474-475, bibliogr. 7 poz.
Artykuł z XIII Forum Inżynierskiego ProCAx 2015. Punktacja MNiSW 11.000

prototypowanie wirtualne ; pojazd elektryczny ; ADAS ; pojazd energooszczędny

virtual prototyping ; electric vehicle ; ADAS ; energy-efficient vehicle

16/18
Nr opisu: 0000098669
Design methodology for advanced driver assistance systems for urban electric vehicle.
[Aut.]: Katarzyna* Jezierska-Krupa, Wojciech Skarka.
W: Transport systems telematics. TST'15. 15th International conference, Wrocław, April 15-17, 2015. Conference proceedings. Katowice : [Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu], 2015, s. 45

system informacyjny martwego pola widzenia ; samochód elektryczny ; PreScan ; samochód miejski ; ADAS

blind spot information system ; electric vehicle ; PreScan ; city car ; ADAS

17/18
Nr opisu: 0000104329
Design methodology of advanced driver assistance systems for urban electric vehicle.
[Aut.]: Katarzyna* Jezierska-Krupa, Wojciech Skarka.
-Arch. Transp. Syst. Telematics 2015 vol. 8 iss. 3, s. 25-29, bibliogr. 17 poz.. Punktacja MNiSW 11.000

ADAS ; pojazd elektryczny ; PreScan ; pojazd miejski ; TASS ; Bytel ; Smart Power ; BLIS

ADAS ; electric vehicle ; PreScan ; urban vehicle ; TASS ; Bytel ; Smart Power ; BLIS

18/18
Nr opisu: 0000096038
Zaawansowane systemy automatyki jazdy wspomagające kierowcę bolidu Mushellka.
[Aut.]: Małgorzata Muzalewska, Wojciech Skarka, P. Zamorski.
-Model. Inż. 2014 t. 21 nr 52, s. 140-146, bibliogr. 15 poz.. Punktacja MNiSW 8.000

system bezpieczeństwa ; system automatyki jazdy ; PreScan ; bolid MuShellka ; Shell Eco-marathon ; system informacji ; zaawansowany system wspomagania kierowcy ; system informacyjny martwego pola widzenia ; BLIS ; ADAS ; ACC ; ACS

safety system ; automation system driving ; PreScan ; MuShellka race car ; Shell Eco-marathon ; information system ; advanced driver assistance system ; blind spot information system ; BLIS ; ADAS ; ACC ; ACS

stosując format: