Wynik wyszukiwania
Zapytanie: TRANSFER LEARNING
Liczba odnalezionych rekordów: 6



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/6
Nr opisu: 0000136678   
A novel method for detection of tuberculosis in chest radiographs using artificial ecosystem-based optimisation of deep neural network features.
[Aut.]: A. T. Sahlol, M. Abd Elaziz, A. T. Jamal, Robertas Damasevicius, O. F. Hassan.
-Symmetry 2020 vol. 12 no. 7, s. 1-17, bibliogr. 61 poz.. Impact Factor 2.645. Punktacja MNiSW 70.000

gruźlica ; transfer learning ; konwolucyjna sieć neuronowa ; uczenie głębokie ; przetwarzanie obrazu ; optymalizacja oparta na sztucznym ekosystemie

tuberculosis ; transfer learning ; convolutional neural network ; deep learning ; image processing ; artificial ecosystem-based optimization

2/6
Nr opisu: 0000135544   
A novel transfer learning based approach for pneumonia detection in chest X-ray images.
[Aut.]: V. Chouhan, S. Singh, A. Khamparia, D. Gupta, P. Tiwari, C. Moreira, Robertas Damasevicius, V. H. C. de Albuquerque.
-Appl. Sci. 2020 vol. 10 iss. 2, art. no. 559 s. 1-17, bibliogr. 66 poz.. Impact Factor 2.474. Punktacja MNiSW 70.000

uczenie głębokie ; transfer learning ; przetwarzanie obrazów medycznych ; diagnostyka wspomagana komputerowo

deep learning ; transfer learning ; medical image processing ; computer-aided diagnosis

3/6
Nr opisu: 0000137558   
Multimodal brain tumor classification using deep learning and robust feature selection: a machine learning application for radiologists.
[Aut.]: M. A. Khan, I. Ashraf, M. Alhaisoni, Robertas Damasevicius, R. Scherer, A. Rehman, S. A. C. Bukhari.
-Diagnostics 2020 vol. 10 iss. 8, s. 1-19, bibliogr. 44 poz.. Impact Factor 3.110. Punktacja MNiSW 70.000

guz mózgu ; opieka medyczna ; kontrast liniowy ; transfer learning ; funkcje uczenia głębokiego ; wybór funkcji ; fuzja funkcji ; PLS ; ELM

brain tumor ; healthcare ; linear contrast ; transfer learning ; deep learning features ; feature selection ; feature fusion ; PLS ; ELM

4/6
Nr opisu: 0000132849   
Transfer learning for segmenting dimensionally reduced hyperspectral images.
[Aut.]: Jakub Nalepa, Michał Myller, Michał Kawulok.
-IEEE Geosci. Remote Sens. Lett. 2020 vol. 17 iss. 7, s. 1228-1232, bibliogr. 19 poz.. Impact Factor 3.833. Punktacja MNiSW 140.000

klasyfikacja ; deep learning ; obrazowanie hiperspektralne ; segmentacja ; transfer learning

classification ; deep learning ; hyperspectral imaging ; segmentation ; transfer learning

5/6
Nr opisu: 0000133871   
Automated identification of wood veneer surface defects using faster region-based convolutional neural network with data augmentation and transfer learning.
[Aut.]: A. Urbonas, V. Raudonis, Rytis Maskeliunas, Robertas Damasevicius.
-Appl. Sci. 2019 vol. 9 iss. 22, art. no. 4898 s. 1-20, bibliogr. 66 poz.. Impact Factor 2.474. Punktacja MNiSW 70.000

detekcja defektów ; kontrola jakości ; okleina drzewna ; rozszerzanie danych ; transfer learning ; faster R-CNN ; uczenie głębokie

defect detection ; quality control ; wood veneer ; data augmentation ; transfer learning ; faster R-CNN ; deep learning

6/6
Nr opisu: 0000103733   
DALSA: domain adaptation for supervised learning from sparsely annotated MR images.
[Aut.]: M. Goetz, C. Weber, Franciszek Eugeniusz* Binczyk, Joanna Polańska, R. Tarnawski, B. Bobek-Billewicz, U. Koethe, J. Kleesiek, B. Stieltjes, K. H. Maier-Hein.
-IEEE Trans. Med. Imaging 2015 vol. 35 iss. 1, s. 184-196, bibliogr. 48 poz.. Impact Factor 3.756. Punktacja MNiSW 45.000

multimodalna segmentacja automatyczna ; segmentacja guza mózgu ; adaptacja domeny ; glejak ; las losowy ; transfer learning

automatic multi-modal segmentation ; brain tumor segmentation ; domain adaptation ; glioma ; random forest ; transfer learning

stosując format:
Nowe wyszukiwanie