Wynik wyszukiwania
Zapytanie: TEXT MINING
Liczba odnalezionych rekordów: 21



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/21
Nr opisu: 0000138919   
How Society 5.0 and Industry 4.0 ideas shape the open data performance expectancy.
[Aut.]: A. Sołtysik-Piorunkiewicz, Iwona Zdonek.
-Sustainability 2021 vol. 13 iss. 2, s. 1-24, bibliogr. 100 poz.. Impact Factor 2.576. Punktacja MNiSW 70.000

otwarte dane ; oczekiwana wydajność ; społeczeństwo 5.0 ; Przemysł 4.0 ; text mining ; analiza klastrów ; wizualizacja

open data ; performance expectancy ; society 5.0 ; Industry 4.0 ; text mining ; cluster analyse ; visualization

2/21
Nr opisu: 0000137694   
An attempt to determine the scope of duties of the business analyst - application of text mining analysis.
[Aut.]: Marcin Wyskwarski.
-Sil. Univ. Technol. Sci. Pap., Organ. Manage. 2020 no. 148, s. 795-810, bibliogr. 9 poz.. Punktacja MNiSW 20.000

text mining ; obowiązek ; odpowiedzialność ; analityk biznesowy

text mining ; duty ; responsibility ; business analyst

3/21
Nr opisu: 0000137627
Analityk biznesowy - próba identyfikacji wymaganych kompetencji z wykorzystaniem analizy text mining.
[Aut.]: Marcin Wyskwarski.
W: Systemy informacyjne i zarządzanie wiedzą. Wybrane zagadnienia. Red. Seweryn Spałek. Warszawa : CeDeWu, 2020, s. 111-129, bibliogr. 12 poz.

text mining ; analityk biznesowy ; kompetencje

text mining ; business analyst ; competencies

4/21
Nr opisu: 0000138783
Directions of shaping the open data performance expectancy in Europe in the light of text mining analysis.
[Aut.]: Iwona Zdonek, A. Sołtysik-Piorunkiewicz.
W: Sustainable economic development and advancing education excellence in the era of global pandemic. Proceedings of the 36th International Business Information Management Association Conference (IBIMA), 4-5 November 2020, Granada, Spain. Ed. Khalid S. Soliman. [B.m.] : International Business Information Management Association, 2020, s. 8627-8636, bibliogr. 45 poz.. Punktacja MNiSW 70.000

otwarte dane ; text mining ; oczekiwana wydajność

open data ; text mining ; performance expectancy

5/21
Nr opisu: 0000137436   
Identification of desired project manager competence using text mining analysis.
[Aut.]: Marcin Wyskwarski.
-Sil. Univ. Technol. Sci. Pap., Organ. Manage. 2020 no. 149, s. 735-749, bibliogr. 20 poz.. Punktacja MNiSW 20.000

eksploracja danych tekstowych ; kompetencje ; kierownik projektu ; chmura słów ; modelowanie tematyczne

text mining ; competences ; project manager ; word cloud ; topic modeling

6/21
Nr opisu: 0000135240   
Identification of technologies in Industry 4.0 with the use of text mining.
[Aut.]: Dariusz Zdonek.
-Sil. Univ. Technol. Sci. Pap., Organ. Manage. 2020 no. 142, s. 45-57, bibliogr. 12 poz.. Punktacja MNiSW 20.000

eksploracja danych tekstowych ; Industry 4.0 ; technologia informacyjna ; technologia komunikacyjna ; referat naukowy

text mining ; Industry 4.0 ; information technology ; communication technology ; scientific paper

7/21
Nr opisu: 0000137701   
Identification of the leading research domains and grouping of articles on the smart city using text mining.
[Aut.]: Dariusz Zdonek.
-Sil. Univ. Technol. Sci. Pap., Organ. Manage. 2020 no. 148, s. 845-860, bibliogr. 17 poz.. Punktacja MNiSW 20.000

Smart City ; text mining ; technologia informacyjna ; technologia komunikacyjna ; referat naukowy ; obszar badawczy

smart city ; text mining ; information technology ; communication technology ; scientific paper ; research area

8/21
Nr opisu: 0000137081   
Text mining in the identification of duties and responsibilities of the project manager.
[Aut.]: Marcin Wyskwarski.
-Sil. Univ. Technol. Sci. Pap., Organ. Manage. 2020 no. 144, s. 649-660, bibliogr. 7 poz.. Punktacja MNiSW 20.000

eksploracja danych tekstowych ; kierownik projektu ; chmura słów ; modelowanie tematyczne ; zadania i obowiązki

text mining ; project manager ; word cloud ; topic modeling ; duties and responsibilities

9/21
Nr opisu: 0000135249   
The role of word and N-gram frequency analysis in inference of the content of scientific publication.
[Aut.]: Iwona Zdonek.
-Sil. Univ. Technol. Sci. Pap., Organ. Manage. 2020 no. 142, s. 21-31, bibliogr. 17 poz.. Punktacja MNiSW 20.000

eksploracja danych tekstowych ; analiza publikacji naukowej ; R w text mining ; n-gram

text mining ; scientific publication analysis ; R in text mining ; n-gram

10/21
Nr opisu: 0000123696
Authorship identification using random projections.
[Aut.]: R. Damasevicius, J. Kapociute-Dzikiene, Marcin Woźniak.
W: Software engineering and algorithms in intelligent systems. Proceedings of 7th Computer Science On-line Conference 2018. Vol. 2. Ed. Radek Silhavy. Cham : Springer, 2019, s. 47-56, bibliogr. 31 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 764 2194-5357). Punktacja MNiSW 20.000

identyfikacja autora ; eksploracja danych tekstowych ; projekcje losowe

author identification ; text mining ; Random Projections ; digital text forensics

11/21
Nr opisu: 0000124009
Automatic classification of text documents presenting radiology examinations.
[Aut.]: Monika* Kłos, J. Żyłkowski, Dominik Spinczyk.
W: Information technology in biomedicine. Proceedings 6th International Conference, ITIB 2018, Kamień Śląski, Poland, June 18-20, 2018. Eds. Ewa Pietka, Pawel Badura, Jacek Kawa, Wojciech Wieclawek. Cham : Springer, 2019, s. 495-505 (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 762 2194-5357). Punktacja MNiSW 20.000

dokumentacja medyczna ; eksploracja danych tekstowych ; klasyfikatory tekstu ; klasyfikatory maksymalnej entropii

medical records ; text mining ; text classifiers ; maximum entropy classifiers ; frequent phase extraction classifiers

12/21
Nr opisu: 0000135309   
Business intelligence - publication analysis using the R language.
[Aut.]: Marcin Wyskwarski.
-Sil. Univ. Technol. Sci. Pap., Organ. Manage. 2019 no. 137, s. 263-274, bibliogr. 22 poz.. Punktacja MNiSW 20.000

Business Intelligence ; bibliometria ; text mining ; R language

Business Intelligence ; bibliometrics ; text mining ; R language

13/21
Nr opisu: 0000129747   
The role of feature selection in text mining in the process of discovering missing clinical annotations - case study.
[Aut.]: Aleksander Płaczek, Alicja* Płuciennik, Mirosław* Pach, M. Jarząb, Dariusz Mrozek.
W: Beyond databases, architectures and structures. Paving the road to smart data processing and analysis. 15th International conference, BDAS 2019, Ustroń, Poland, May 28-31, 2019. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2019, s. 248-262, bibliogr. 22 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 1018 1865-0929). Punktacja MNiSW 20.000

eksploracja danych tekstowych ; selekcja cech ; nieustrukturyzowany tekst medyczny ; odwrotna częstość dokumentu ; porządkowanie tekstu

text mining ; feature selection ; unstructured medical text ; inverse document frequency ; text tiding

14/21
Nr opisu: 0000129188   
Kompetencje kierowników projektów - analiza text mining.
[Aut.]: Marcin Wyskwarski.
-Zesz. Nauk. PŚl., Org. Zarz. 2018 z. 130, s. 689-701, bibliogr. 11 poz.. Punktacja MNiSW 11.000

text mining ; kompetencje ; kierownik projektu ; chmura słów

text mining ; competences ; project manager ; world cloud

15/21
Nr opisu: 0000128703   
Obowiązki kierownika projektu - analiza text mining.
[Aut.]: Marcin Wyskwarski.
-Manag. Forum 2018 vol. 6 no. 4, s. 48-57, bibliogr. 15 poz.. Punktacja MNiSW 9.000

text mining ; zakres obowiązków ; kierownik projektu ; chmura słów

text mining ; responsibilities ; project manager ; world cloud

16/21
Nr opisu: 0000118939   
Searching through scientific pdf files supported by bi-clustering of key terms matrices.
[Aut.]: Rafał Łańcucki, Paweł Foszner, Andrzej Polański.
W: Man-machine interactions 5. 5th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2017, Kraków, Poland, October 3-6, 2017. Eds. Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Katarzyna Harezlak, Stanisław Kozielski, Agnieszka Piotrowska. Berlin : Springer International Publishing, 2018, s. 144-153, bibliogr. 26 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 659 2194-5357). Punktacja MNiSW 15.000

eksploracja danych tekstowych ; bi-klasteryzacja

text mining ; bi-clustering

17/21
Nr opisu: 0000123072   
Text mining w analizie zbiorów publikacji naukowych.
[Aut.]: Marcin Wyskwarski.
-Zesz. Nauk. PŚl., Org. Zarz. 2017 z. 114, s. 635-647, bibliogr. 7 poz.. Punktacja MNiSW 11.000

eksploracja danych tekstowych ; chmura słów ; publikacja naukowa

text mining ; word cloud ; scientific publication

18/21
Nr opisu: 0000119945
Towards rhythmicity analysis of text using empirical mode decomposition.
[Aut.]: R. Damasevicius, J. Kapociute-Dzikiene, Marcin Woźniak.
W: Proceedings of the 9th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management. IC3K 2017, Funchal, Madeira, Portugal, 1-3 November 2017. Vol. 1, KDIR. [B.m.] : SCITEPRESS, 2017, s. 310-317, bibliogr.

eksploracja danych tekstowych ; fonologia tekstu ; tryby tekstowe ; rytm ; rozkład empiryczny

text mining ; text phonology ; text modes ; rhythm ; empirical mode decomposition

19/21
Nr opisu: 0000107379
Similarity search for the content of medical records.
[Aut.]: Dominik Spinczyk, M. Dzieciątko.
W: Information technologies in medicine. 5th International conference, ITIB 2016, Kamień Śląski, Poland, June 20-22, 2016. Proceedings. Vol. 1. Eds. Ewa Piętka, Pawel Badura, Jacek Kawa, Wojciech Wieclawek. Cham : Springer, 2016, s. 489-501, bibliogr. 9 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 471 2194-5357)

metryka Jaccarda ; metryka kosinusowa ; wyszukiwanie podobieństw ; eksploracja tekstu ; dokumentacja medyczna

Jaccard metric ; cosine distance ; similarity searching ; text mining ; medical records

20/21
Nr opisu: 0000112072
Text mining. Metody, narzędzia, zastosowania. Wykorzystanie SAS Text Analytics.
[Aut.]: Dominik Spinczyk, M. Dzieciątko.
Warszawa : Wydaw. Naukowe PWN, 2016, 204 s., bibliogr. 25 poz.

eksploracja danych tekstowych ; przetwarzanie danych ; klastrowanie dokumentów ; klasyfikacja dokumentów ; zarządzanie informacją

text mining ; data processing ; document clustering ; document classification ; information management

21/21
Nr opisu: 0000102143   
Authorship semantical identification using holomorphic Chebyshev projectors.
[Aut.]: C. Napoli, E. Tramontana, G. Lo Sciuto, Marcin Woźniak, R. Damasevicius, G. Borowik.
W: 2015 Asia-Pacific Conference on Computer-Aided System Engineering. APCASE 2015, 14-16 July 2015, Quito, Pichincha, Ecuador. Proceedings. Eds. Carlos Monsalve, Alberto Sánchez and Zenon Chaczko. Los Alamitos : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2015, s. 232-237, bibliogr. 41 poz.

identyfikacja autora ; eksploracja danych ; język naturalny ; sieć neuronowa ; eksploracja tekstu

authorship identification ; data mining ; natural language ; neural network ; text mining

stosując format:
Nowe wyszukiwanie