Wynik wyszukiwania
Zapytanie:
SUPERVISED LEARNING
Liczba odnalezionych rekordów:
14
Przejście do opcji zmiany formatu
|
Wyświetlenie wyników w wersji do druku
|
Pobranie pliku do edytora
|
Przesłanie wyników do modułu analizy
|
excel
|
Nowe wyszukiwanie
1/14
Nr opisu:
0000131372
Metody bazujące na prototypach w zastosowaniu do eksploracji danych.
[Aut.]: Marcin
Blachnik
.
Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2019, 218 s., bibliogr. 273 poz.
(
Monografia
;
[Politechnika Śląska]
nr 771).
Punktacja MNiSW
80.000
eksploracja danych
;
prototyp
;
uczenie nadzorowane
;
model predykcyjny
data exploration
;
prototype
;
supervised learning
;
prediction model
2/14
Nr opisu:
0000103679
Improving the efficacy of automated fetal state assessment with fuzzy analysis of delivery outcome.
[Aut.]: Robert
Czabański
, Michał
Jeżewski
, K.
Horoba
, J.
Jeżewski
, Jacek
Łęski
.
-
J. Med. Informat. Technol.
2015 vol. 24
, s. 223-230, bibliogr. 26 poz..
Punktacja MNiSW
8.000
monitorowanie płodu
;
wnioskowanie rozmyte
;
Maszyna Wektorów Nośnych
;
uczenie nadzorowane
fetal monitoring
;
fuzzy inference
;
Support Vector Machine
;
supervised learning
3/14
Nr opisu:
0000097349
Feature selection of motion capture data in gait identification challenge problem.
[Aut.]: Adam
Świtoński
, Henryk
Josiński
, Agnieszka
Michalczuk
, Przemysław*
Pruszowski
, Konrad**
Wojciechowski
.
W:
Intelligent information and database systems
. ACIIDS 2014. 6th Asian Conference, Bangkok, Thailand, April 7-9, 2014. Proceedings. Pt. 2. Eds.: Ngoc Thanh Nguyen, Boonwat Attachoo, Bogdan Trawiński, Kulwadee Somboonviwat. Cham : Springer, 2014
, s. 535-544, bibliogr. 15 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 8398 0302-9743)
identyfikacja chodu
;
motion capture
;
uczenie nadzorowane
;
selekcja cech
;
ekstrakcja cech
;
biometria
gait identification
;
motion capture
;
supervised learning
;
feature selection
;
feature extraction
;
biometrics
4/14
Nr opisu:
0000082967
Protein fold classification based on machine learning paradigm - a review.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
.
-
Bio-Algorithms and Med-Sys.
2012 vol. 8 no. 1
, s. 53-76, bibliogr..
Punktacja MNiSW
5.000
uczenie nadzorowane
;
klasyfikator
;
cecha
;
rozpoznawanie klasy ufałdowania białka
supervised learning
;
classifier
;
feature
;
protein fold recognition
5/14
Nr opisu:
0000068996
Diagnosis of the motion pathologies based on a reduced kinematical data of a gait.
[Aut.]: Adam
Świtoński
, R.
Mucha
, D.
Danowski
, M.
Mucha
, Andrzej
Polański
, G.
Cieślar
, Konrad**
Wojciechowski
, A.
Sieroń
.
-
Prz. Elektrot.
2011 R. 87 nr 12b
, s. 173-176, bibliogr. 18 poz..
Impact Factor
0.244.
Punktacja MNiSW
15.000
pomiar ruchu
;
analiza ruchu
;
koksartroza
;
uczenie nadzorowane
;
transformata Fouriera
motion capture
;
gait analysis
;
coxarthrosis
;
supervised learning
;
Fourier transform
6/14
Nr opisu:
0000068995
Human identification based on a kinematical data of a gait.
[Aut.]: Adam
Świtoński
, R.
Mucha
, D.
Danowski
, M.
Mucha
, G.
Cieślar
, Konrad**
Wojciechowski
, A.
Sieroń
.
-
Prz. Elektrot.
2011 R. 87 nr 12b
, s. 169-172, bibliogr. 14 poz..
Impact Factor
0.244.
Punktacja MNiSW
15.000
biometria
;
pomiar ruchu
;
identyfikacja chodu
;
chód
;
analiza chodu
;
uczenie nadzorowane
biometrics
;
motion capture
;
gait identification
;
gait
;
gait analysis
;
supervised learning
7/14
Nr opisu:
0000071610
Human identification based on gait paths.
[Aut.]: Adam
Świtoński
, Andrzej
Polański
, Konrad**
Wojciechowski
.
W:
Advanced concepts for intelligent vision systems
. ACIVS 2011. 13th International conference, Ghent, Belgium, August 22-25, 2011. Proceedings. Eds: J. Blanc-Talon [et al.]. Berlin : Springer, 2011
, s. 531-542, bibliogr. 15 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 6915 0302-9743)
pomiar ruchu
;
identyfikacja osób
;
rozpoznawanie chodu
;
uczenie nadzorowane
;
ekstrakcja cech
;
wybór cech
;
biometria
motion capture
;
human identification
;
gait recognition
;
supervised learning
;
feature extraction
;
feature selection
;
biometrics
8/14
Nr opisu:
0000069769
Using machine learning approach for protein fold recognition.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
.
-
Stud. Informat.
2011 vol. 32 nr 4A
, s. 27-41, bibliogr. 33 poz.
uczenie nadzorowane
;
klasyfikator
;
cecha
;
ufałdowanie białka
;
białka
;
struktura białka
supervised learning
;
classifier
;
feature
;
protein fold
;
proteins
;
protein structure
9/14
Nr opisu:
0000037889
Maximum separation partial least squares (MSPLS): a new method for classification in microarray experiment.
[Aut.]: P.
Błaszczyk
, Katarzyna
Stąpor
.
-
J. Med. Informat. Technol.
2007 vol. 11
, s. 187-195, bibliogr. 16 poz.
metoda cząstkowych najmniejszych kwadratów
;
klasyfikacja
;
eksperyment mikromacierzowy
;
uczenie nadzorowane
Partial Least Squares method
;
classification
;
microarray experiment
;
supervised learning
;
maximal separation criterion
10/14
Nr opisu:
0000031376
Zastosowanie metody cząstkowych najmniejszych kwadratów (PLS) do klasyfikacji danych mikromacierzowych.
[Aut.]: P.
Błaszczyk
, Katarzyna
Stąpor
.
-
Stud. Informat.
2007 vol. 28 nr 2
, s. 31-45, bibliogr. 27 poz.
metoda cząstkowych najmniejszych kwadratów
;
PLS
;
liniowa dyskryminacja Fishera
;
FLD
;
eksperyment mikromacierzowy
;
uczenie nadzorowane
Patial Least Squares method
;
PLS
;
Fisher Linear Discriminant
;
FLD
;
microarray experiment
;
supervised learning
11/14
Nr opisu:
0000023406
A comparative review of the selection methods for discovering differentially expressed genes in microarray experiments for classification.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
, A.
Bruckner
, P.
Błaszczyk
.
-
Stud. Informat.
2006 vol. 27 nr 4
, s. 37-52, bibliogr. 9 poz.
selekcja cech
;
wielokrotne testowanie hipotez
;
eksperyment mikromacierzowy
;
uczenie nadzorowane
feature selection
;
multiple hypothesis testing
;
microarray experiment
;
supervised learning
12/14
Nr opisu:
0000022340
Efektywność obliczeniowa algorytmów bayesowskiego uczenia systemów TSK.
[Aut.]: Alina
Momot
, M.
Momot
.
W:
Bazy danych
. Struktury, algorytmy, metody. Praca zbiorowa. [T. 1]: Architektura, metody formalne i eksploracja danych. Pod red. Stanisława Kozielskiego [i in.]. Warszawa : Wydaw. Komunikacji i Łączności, 2006
, s. 391-396, bibliogr. 7 poz.
uczenie nadzorowane
;
TSK
;
FRVM
supervised learning
;
TSK
;
FRVM
13/14
Nr opisu:
0000018181
Sparse Bayesian learning in classifying face feature vectors.
[Aut.]: Alina
Momot
, Michał
Kawulok
.
-
J. Med. Informat. Technol.
2005 vol. 9
, s. 151-158, bibliogr. 8 poz.
uczenie nadzorowane
;
wnioskowanie bayesowskie
;
rozpoznawanie twarzy
supervised learning
;
Bayesian inference
;
face recognition
14/14
Nr opisu:
0000102520
Improvement of wavelet neural network hybrid systems performance by optimisation of two types of learning algorithms.
[Aut.]: Ewaryst
Tkacz
, Paweł
Kostka
, Dariusz
Komorowski
, T.
Domider
, A.
Wrześniowski
.
W:
Proceedings of the 9th International Conference on Neural Information Processing
. ICONIP'02, Singapore, November 18-22, 2002. Vol. 2. Ed. L. Wang [et al.]. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2002
, s. 556-561, bibliogr. 12 poz.
system falkowo-neuronowy
;
uczenie nadzorowane
;
klasyfikacja
;
sygnał zmienności rytmu serca
wavelet-neural system
;
supervised learning
;
classification
;
heart rate variability signal
stosując format:
standardowy
pełny z etykietami pól
roboczy
redakcja skr.
redakcja peł.
kontrolny
Nowe wyszukiwanie