Wynik wyszukiwania
Zapytanie:
ROUGH SETS
Liczba odnalezionych rekordów:
27
Przejście do opcji zmiany formatu
|
Wyświetlenie wyników w wersji do druku
|
Pobranie pliku do edytora
|
Przesłanie wyników do modułu analizy
|
excel
|
Nowe wyszukiwanie
1/27
Nr opisu:
0000137790
Assessing quality of decision reducts.
[Aut.]: Urszula
Stańczyk
, B.
Zielosko
.
W:
Knowledge-based and intelligent information & engineering systems
. Proceedings of the 24th International Conference KES2020. Eds. M. Cristiani, C. Toro, C. Zanni-Merk, R. J. Howlett, L. C. Jain. Amsterdam : Elsevier B.V., 2020
, s. 3273-3282, bibliogr. 21 poz. (
Procedia Computer Science
; vol. 176 1877-0509).
Punktacja MNiSW
70.000
redukt
;
zbiory przybliżone
;
klasyfikacja
;
stylometria
;
redukcja cech
reduct
;
rough sets
;
decision rules
;
classification
;
stylometry
;
feature reduction
2/27
Nr opisu:
0000136587
Heuristic-based feature selection for rough set approach.
[Aut.]: Urszula
Stańczyk
, B.
Zielosko
.
-
Int. J. Approx. Reasoning
2020 vol. 125
, s. 187-202, bibliogr. 65 poz..
Impact Factor
2.678.
Punktacja MNiSW
140.000
reguły decyzyjne
;
dyskretyzacja
;
selekcja cech
;
heurystyki zachłanne
;
zbiory przybliżone
;
stylometria
decision rules
;
discretisation
;
feature selection
;
greedy heuristic
;
rough sets
;
stylometry
3/27
Nr opisu:
0000138300
On positive-correlation-promoting reducts.
[Aut.]: Joanna
Henzel
, A.
Janusz
, Marek
Sikora
, D.
Ślęzak
.
W:
Rough sets
. International joint conference, IJCRS 2020, Havana, Cuba, June 29 - July 3, 2020. Proceedings. Eds. Rafael Bello, Duoqian Miao, Rafael Falcon, Michinori Nakata, Alejandro Rosete, Davide Ciucci. Cham : Springer, 2020
, s. 213-221, bibliogr. 12 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 12179
Lecture Notes in Artificial Intelligence
; 0302-9743)
zbiory przybliżone
;
selekcja cech
;
dostrzegalność
;
indukcja reguł
;
pakiet RoughSets R
rough sets
;
feature selection
;
discernibility
;
rule induction
;
positive-correlation-promoting reducts
;
RoughSets R package
4/27
Nr opisu:
0000137785
Reduct-based ranking of attributes.
[Aut.]: B.
Zielosko
, Urszula
Stańczyk
.
W:
Knowledge-based and intelligent information & engineering systems
. Proceedings of the 24th International Conference KES2020. Eds. M. Cristiani, C. Toro, C. Zanni-Merk, R. J. Howlett, L. C. Jain. Amsterdam : Elsevier B.V., 2020
, 2576-2585, bibliogr. 35 poz. (
Procedia Computer Science
; vol. 176 1877-0509).
Punktacja MNiSW
70.000
redukcja cech
;
redukt
;
ranking atrybutów
;
zbiory przybliżone
;
reguły decyzyjne
;
klasyfikacja
;
stylometria
feature reduction
;
reduct
;
ranking of attributes
;
rough sets
;
decision rules
;
classification
;
stylometry
5/27
Nr opisu:
0000132518
Elementy teorii mnogości, logiki i teorii zbiorów przybliżonych.
[Aut.]: Marek
Sikora
, Beata
Sikora
.
Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2019, 319 s., bibliogr. 43 poz..
Punktacja MNiSW
80.000
matematyka dyskretna
;
logika matematyczna
;
teoria zbiorów przybliżonych
;
algebra Boole'a
;
rachunek zdań
;
zbiory przybliżone
discrete mathematics
;
mathematical logic
;
rough set theory
;
Boolean algebra
;
propositional calculus
;
rough sets
6/27
Nr opisu:
0000131958
On approaches to discretisation of stylometric data and conflict resolution in decision making.
[Aut.]: Urszula
Stańczyk
, B.
Zielosko
.
W:
Knowledge-based and intelligent information & engineering systems
. Proceedings of the 23rd International Conference KES2019. Ed. by Imre J. Rudas, Csirik Janos, Carlos Toro, Janos Botzheim, Robert J. Howlett, Lakhmi C. Jain. Amsterdam : Elsevier B.V., 2019
, s. 1811-1820, bibliogr. 22 poz. (
Procedia Computer Science
; vol. 159 1877-0509).
Punktacja MNiSW
70.000
dyskretyzacja
;
zbiory przybliżone
;
reguły decyzyjne
;
konflikt
;
klasyfikacja
;
stylometria
discretisation
;
rough sets
;
decision rules
;
conflict
;
classification
;
stylometry
7/27
Nr opisu:
0000104763
Application of rough sets in k nearest neighbours algorithm for classification of incomplete samples.
[Aut.]: R. K.
Nowicki
, B. A.
Nowak
, Marcin
Woźniak
.
W:
Knowledge, information and creativity support systems
. Selected papers from KICSS'2014 - 9th International Conference, held in Limassol, Cyprus, on November 6-8, 2014. Eds.: Susumu Kunifuji, George Angelos Papadopoulos, Andrzej M.J. Skulimowski, Janusz Kacprzyk. Berlin : Springer, 2016
, s. 243-257, bibliogr. 32 poz. (
Advances in Intelligent Systems and Computing
; vol. 416 2194-5357)
zbiory przybliżone
;
k-NN
;
brakująca wartość
rough sets
;
k-NN
;
missing value
8/27
Nr opisu:
0000101377
Multi-class nearest neighbour classifier for incomplete data handling.
[Aut.]: B. A.
Nowak
, R. K.
Nowicki
, Marcin
Woźniak
, C.
Napoli
.
W:
Artificial intelligence and soft computing
. 14th International Conference, ICAISC 2015, Zakopane, Poland, June 14-18, 2015. Proceedings. Pt. 1. Eds.: Leszek Rutkowski, Marcin Korytkowski, Rafal Scherer, Ryszard Tadeusiewicz, Lotfi A. Zadeh, Jacek M. Zurada. Cham : Springer, 2015
, s. 469-480, bibliogr. 51 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 9119 0302-9743)
najbliższe sąsiedztwo
;
brakująca wartość
;
zbiory przybliżone
nearest neighbour
;
missing value
;
rough sets
9/27
Nr opisu:
0000101292
Application of rough-set methods to binary biclustering. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Magdalena*
Lachor
.
Gliwice, 2014, 123 s., bibliogr. 102 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: prof. dr hab. inż. Andrzej Polański
biklasteryzacja binarna
;
zbiory przybliżone
;
algorytm
binary biclustering
;
rough sets
;
algorithm
10/27
Nr opisu:
0000088348
Comparison of connectionist and rough set based knowledge discovery methods in search for selection in genes implicated in human familial cancer.
[Aut.]: Krzysztof
Cyran
, Marek
Kimmel
.
W:
Man-machine interactions 3
. Eds: Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Stanislaw Kozielski. Berlin : Springer, 2014
, s. 163-171, bibliogr. 19 poz. (
Advances in Intelligent Systems and Computing
; vol. 242 2194-5357)
uczenie maszynowe
;
metoda koneksjonistyczna
;
metoda oparta na regułach
;
zbiory przybliżone
;
sieć neuronowa
;
dobór naturalny
;
geny raka
machine learning
;
connectionist method
;
rule-based method
;
rough sets
;
neural network
;
natural selection
;
cancer genes
11/27
Nr opisu:
0000095585
Rough κ nearest neighbours for classification in the case of missing input data.
[Aut.]: R.
Nowicki
, B.
Nowak
, Marcin
Woźniak
.
W:
Proceedings of the 9th International Conference on Knowledge, Information and Creativity Support Systems, Limassol, Cyprus, November 6-8, 2014
. Ed.: G. A. Papadopoulos. [B.m.] : [b.w.], 2014
, s. 196-207, bibliogr. 29 poz.
zbiory przybliżone
;
k-NN
;
brakująca wartość
rough sets
;
k-NN
;
missing value
12/27
Nr opisu:
0000113819
HRoBi - the algorithm for hierarchical rough biclustering.
[Aut.]: Marcin
Michalak
, M.
Stawarz
.
W:
Artificial intelligence and soft computing
. ICAISC 2013. 12th International conference, Zakopane, Poland, June 9-13, 2013. Proceedings. Pt. 2. Eds. L. Rutkowski, M. Korytkowski, R. Scherer, R. Tadeusiewicz, L.A. Zadeh, J. M. Zurada. Berlin : Springer, 2013
, s. 194-205, bibliogr. 11 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 7895 0302-9743)
biklasteryzacja
;
zbiory przybliżone
;
grupowanie hierarchiczne
biclustering
;
rough sets
;
hierarchical clustering
13/27
Nr opisu:
0000074052
Rough natural hazards monitoring.
[Aut.]: Marek
Sikora
, Beata
Sikora
.
W:
Rough sets: selected methods and applications of rough sets in management and engineering
. Eds: Georg Peters [et al.]. London : Springer, 2012
, s. 163-179 (
Advanced Information and Knowledge Processing
; 1610-3947)
zbiory przybliżone
;
reguły decyzyjne
;
zagrożenie metanowe
;
zagrożenie mikrosejsmiczne
;
system monitoringu
rough sets
;
decision rules
;
methane hazard
;
microseismic hazard
;
monitoring system
14/27
Nr opisu:
0000077331
Rule-based approach to computational stylistics.
[Aut.]: Urszula
Stańczyk
.
W:
Security and intelligent information systems
. International Joint Conference. SIIS 2011, Warsaw, Poland, June 13-14, 2011. Revised selected papers. Eds: P. Bouvry [et al.]. Berlin : Springer, 2012
, s. 168-179, bibliogr. 13 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 7053 0302-9743)
algorytm decyzyjny
;
stylometria komputerowa
;
zbiory przybliżone
;
DRSA
decision algorithm
;
computational stylistics
;
rough sets
;
DRSA
15/27
Nr opisu:
0000071611
Geometric and rough set approach to inverse kinematics for arm manipulator.
[Aut.]: Krzysztof
Tokarz
, Ch.
Manger
.
-
Int. J. Math. Models Methods Appl. Sci.
2011 vol. 5 iss. 1
, s. 1-8, bibliogr. 23 poz.
robot
;
kinematyka odwrotna
;
kinematyka prosta
;
zbiory przybliżone
;
redukt relatywny
;
algorytm decyzyjny
robot
;
inverse kinematics
;
forward kinematics
;
rough sets
;
relative reduct
;
decision algorithm
16/27
Nr opisu:
0000071478
Induction and selection of the most interesting Gene Ontology based multiattribute rules for descriptions of gene groups.
[Aut.]: Marek
Sikora
, Aleksandra Helena
Gruca
.
-
Pattern Recognit. Lett.
2011 vol. 32 iss. 2
, s. 258-269, bibliogr. 37 poz..
Impact Factor
1.034
reguły decyzyjne
;
pomiary atrakcyjności reguł
;
ontologia genowa
;
opis grup genów
;
zbiory przybliżone
decision rules
;
rule interestingness measures
;
gene ontology
;
gene groups description
;
rough sets
17/27
Nr opisu:
0000071600
Rough numbers and rough regression.
[Aut.]: Marcin
Michalak
.
W:
Rough sets, fuzzy sets, data mining and granular computing
. RSFDGrC 2011. 13th International conference, Moscow, Russia, June 25-27, 2011. Proceedings. Eds: S. O. Kuznetsov [et al.]. Berlin : Springer, 2011
, s. 68-71, bibliogr. 7 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 6743
Lecture Notes in Artificial Intelligence
; 0302-9743)
zbiory przybliżone
;
liczba przybliżona
;
uczenie maszynowe
;
regresja nieparametryczna
;
regresja przybliżona
rough sets
;
rough number
;
machine learning
;
non-parametric regression
;
rough regression
18/27
Nr opisu:
0000058358
Classical and dominance based rough sets in the search for genes under balancing selection.
[Aut.]: Krzysztof
Cyran
.
W:
Transactions on rough sets XI
. Eds: James F. Peters, Andrzej Skowron. Berlin : Springer, 2010
, s. 53-65, bibliogr. 47 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 5946 0302-9743)
naturalna selekcja
;
zbiory przybliżone
;
genetyka
;
BLM
;
ATM
natural selection
;
rough sets
;
genetics
;
Bloom syndrome
;
BLM
;
ATM
19/27
Nr opisu:
0000055083
Application of rough sets for optimal route finding in a transport network.
[Aut.]: Paweł*
Gnyla
, Bartłomiej*
Płaczek
.
W:
Transactions on transport systems telematics and safety
. Eds: Jan Piecha, Tomasz Węgrzyn. Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2009
, s. 9-16, bibliogr. 11 poz. (
Monograph
;
[Politechnika Śląska]
nr 239)
zbiory przybliżone
;
sieć transportowa
;
teoria zbiorów przybliżonych
rough sets
;
transportation network
;
rough set theory
20/27
Nr opisu:
0000055519
Charakteryzacja grup genów z wykorzystaniem reguł decyzyjnych. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Aleksandra Helena
Gruca
.
Gliwice, 2009, 161 s., bibliogr. 131 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: dr hab. inż. Andrzej Polański
reguły decyzyjne
;
zbiory przybliżone
;
ontologia
;
gen
decision rules
;
rough sets
;
ontology
;
gene
21/27
Nr opisu:
0000054995
Selection of relevant feature subset of thermovision images.
[Aut.]: Marek
Fidali
, Krzysztof
Ciupke
.
W:
Recent developments in artificial intelligence methods
. AI-METH 2009. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Silesian University of Technology. Faculty of Mechanical Engineering. Department of Fundamentals of Machinery Design. Department of Strength of Materials and Computational Mechanics. Gliwice : Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, 2009
, s. 91-102, bibliogr. 34 poz.
selekcja cech
;
analiza obrazu
;
termowizja
;
diagnostyka maszyn
;
zbiory przybliżone
;
sieć neuronowa
feature selection
;
image analysis
;
thermovision
;
diagnostics of machines
;
rough sets
;
neural network
22/27
Nr opisu:
0000050377
On construction of optimised rough set-based classifier.
[Aut.]: Urszula
Stańczyk
.
-
Int. J. Math. Models Methods Appl. Sci.
2008 vol. 2 iss. 4
, s. 533-542, bibliogr. 27 poz.
optymalizacja
;
pokrycie
;
stylometria
;
zbiory przybliżone
;
redukt relatywny
optimization
;
covering
;
stylometry
;
rough sets
;
relative reduct
;
authorship attribution
23/27
Nr opisu:
0000077289
On employing elements of Rough Set Theory to stylometric analysis of literary texts.
[Aut.]: Urszula
Stańczyk
, Krzysztof
Cyran
.
-
Int. J. Appl. Math. Informat.
2007 vol. 1 iss. 4
, s. 159-166, bibliogr. 17 poz.
stylometria
;
zbiory przybliżone
;
atrybucja autorska
;
redukt relatywny
stylometry
;
rough sets
;
authorship attribution
;
relative reduct
;
decision algorithm
24/27
Nr opisu:
0000019198
NetTRS - internetowe narzędzie do analizy danych metodą zbiorów przybliżonych.
[Aut.]: Marcin
Michalak
, Marek
Sikora
.
-
Stud. Informat.
2006 vol. 27 nr 1
, s. 55-72, bibliogr. 16 poz.
aplikacja internetowa
;
reguły decyzyjne
;
klasyfikacja
;
zbiory przybliżone
internet application
;
decision rules
;
classification
;
rough sets
25/27
Nr opisu:
0000018593
Teoria zbiorów przybliżonych w modelowaniu systemów transportu miejskiego.
[Aut.]: Bartłomiej*
Płaczek
, Jan**
Piecha
, M.
Grzesica
.
W:
Telematyka i bezpieczeństwo ruchu drogowego
. TIBRD'05. V Konferencja naukowa, Katowice - Ustroń-Jaszowiec, 17-19 listopada 2005. [Dokument elektroniczny]. T. 5. Sosnowiec : Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych, 2005
, dysk optyczny (CD-ROM) s. 97-106, bibliogr. 12 poz.
zbiory przybliżone
;
modelowanie systemów transportowych
;
sterowanie ruchem drogowym
rough sets
;
transport systems modelling
;
road traffic control
26/27
Nr opisu:
0000013547
Approximate decision rules induction algorithm using rough sets and rule-related quality measures.
[Aut.]: Marek
Sikora
.
-
Arch. Informat. Teor. Stosow.
2004 t. 16 z. 1
, s. 3-16, bibliogr. 19 poz.
zbiory przybliżone
;
ocena jakości reguł
;
aproksymacja
;
reguły decyzyjne
rough sets
;
rule quality measures
;
approximation
;
decision rules
27/27
Nr opisu:
0000086129
Zastosowanie teorii zbiorów przybliżonych do analizy sytuacji niebezpiecznych w górnictwie.
[Aut.]: Stanisław**
Kowalik
, Stanisław**
Krzemień
.
W:
Aerodynamika v hornictvi
. Sbornik referatu mezinarodni konference, prosinec 2003. VSB - Technicka Univerzita Ostrava. Hornicko-Geologicka Fakulta. Institut Hornickeho Inzenyrstvi a Bezpiecnosti, Polytechnika Slezska Gliwice (Polsko). [B.m.] : [b.w.], 2003
, s. 141-156, bibliogr. 7 poz.
górnictwo
;
zbiory przybliżone
;
system informacyjny
;
zagrożenia górnicze
mining
;
rough sets
;
information system
;
mining hazards
stosując format:
standardowy
pełny z etykietami pól
roboczy
redakcja skr.
redakcja peł.
kontrolny
Nowe wyszukiwanie