Wyniki wyszukiwania

Wynik wyszukiwania

1/9
Nr opisu: 0000139020
Future graduate salaries prediction model based on recurrent neural network.
[Aut.]: Jakub Siłka, Michał Wieczorek, Marcin Woźniak.
W: Proceedings of the 2020 Federated Conference on Computer Science and Information Systems. FedCSIS. Bulgaria, Sofia, September 6-9, 2020. Eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. New York : IEEE, 2020, s. 427-430, bibliogr. 16 poz. (Annals of Computer Science and Information Systems ; vol. 21 2300-5963)

rekurencyjna sieć neuronowa ; model predykcyjny

recurrent neural network ; prediction model

2/9
Nr opisu: 0000136766
Recommendations for methane prognostics and adjustment of short-term prevention measures based upon methane hazard levels in coal mine longwalls.
[Aut.]: Adam Niewiadomski, Henryk** Badura, Grzegorz Pach.
W: Topical issues of rational use of natural resources. XVI International Forum-Contest of Students and Young Researchers under the auspices of UNESCO, St. Petersburg, Russia, 17-19 June 2020. Scientific Conference Abstracts. Vol. 1. Saint-Petersburg : Saint-Petersburg Mining University, 2020, s. 320-321, bibliogr. 4 poz.

bezpieczeństwo i higiena pracy w górnictwie ; zagrożenie metanowe ; metanonośność ; model predykcyjny ; profilaktyka metanowa

occupational health and safety in mining industry ; methane hazard ; methane content ; prediction model ; methane prevention

3/9
Nr opisu: 0000131372
Metody bazujące na prototypach w zastosowaniu do eksploracji danych.
[Aut.]: Marcin Blachnik.
Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2019, 218 s., bibliogr. 273 poz.
(Monografia ; [Politechnika Śląska] nr 771). Punktacja MNiSW 80.000

eksploracja danych ; prototyp ; uczenie nadzorowane ; model predykcyjny

data exploration ; prototype ; supervised learning ; prediction model

4/9
Nr opisu: 0000111656
Analiza wpływu wartości odstających na jakość modeli predykcyjnych.
[Aut.]: Mateusz* Kalisch, Marcin Michalak, Piotr Przystałka, Ł. Wróbel.
W: Zintegrowany, szkieletowy system wspomagania decyzji dla systemów monitorowania procesów, urządzeń i zagrożeń. Red. Piotr Przystałka, Marek Sikora. Katowice : Centrum Elektryfikacji i Automatyzacji Górnictwa EMAG, 2017, s. 155-170, bibliogr. 25 poz.. Punktacja MNiSW 5.000

system DISESOR ; dane pomiarowe ; obserwacje odstające ; model predykcyjny ; dokładność prognozowania

DISESOR system ; measurement data ; outliers ; prediction model ; accuracy of prediction

5/9
Nr opisu: 0000106512
Applicability analysis of directed graphs to diagnosis and prediction of states of mechatronic drives using minimal set of process data.
[Aut.]: Mariusz Hetmańczyk.
Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2016, 140 s., bibliogr. 156 poz.
(Monografia ; [Politechnika Śląska] nr 605)

silnik indukcyjny klatkowy ; niezawodność ; FMEA/FMECA ; macierz ; graf skierowany ; model prognostyczny

squirrel-cage induction motor ; reliability ; FMEA/FMECA ; matrix ; directed graph ; prediction model

6/9
Nr opisu: 0000115421
Zastosowanie ekonometrycznych modeli prognostycznych w transakcjach Proprietary trading.
[Aut.]: M. Kozakiewicz, M. Kwas, M. Mucha-Kuś, Maciej* Sołtysik.
W: Rynek energii. Rozwój rynku a konkurencyjność gospodarki. Red. Zbigniew Połecki. Politechnika Lubelska. Lublin : Politechnika Lubelska, 2015, s. 74-84, bibliogr. 5 poz. (Monografie ; Politechnika Lubelska)

rynek energii ; giełda towarowa ; ropa Brent ; model prognostyczny ; analiza ekonometryczna

energy market ; commodity exchange ; Brent crude oil ; prediction model ; econometric analysis

7/9
Nr opisu: 0000091155
Adaptacyjne modele wygładzania wykładniczego jako instrumenty prognozowania krótkoterminowego zjawisk ilościowych.
[Aut.]: Stanisław Krawiec.
Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2014, 332 s., bibliogr. 49 poz.

szereg czasowy ; model prognostyczny ; wygładzanie wykładnicze ; prognozowanie krótkoterminowe ; model adaptacyjny

time series ; prediction model ; exponential smoothing ; short-term forecasting ; adaptive model

8/9
Nr opisu: 0000092597
Model predykcji natężenia ruchu pojazdów z użyciem sztucznych sieci neuronowych.
[Aut.]: Teresa Pamuła.
-Logistyka 2014 nr 3, dysk optyczny (CD-ROM) s. 4946-4952, bibliogr. 12 poz.
dod.: Logistyka - nauka. Artykuły recenzowane [Dokument elektroniczny], CD-ROM nr 1

natężenie ruchu drogowego ; ITS ; sieć neuronowa ; model predykcyjny ; predykcja natężenia ruchu

intensity of road traffic ; ITS ; neural network ; prediction model ; traffic flow prediction

9/9
Nr opisu: 0000024222
Ilościowy model prognostyczny popytu na usługi uzdrowiskowe.
[Aut.]: Adam Szromek.
W: Badania operacyjne i systemowe 2006. Wiedza systemowa dla rozwoju regionów i przedsiębiorstw w Polsce. Red.: J. Stachowicz, A. Straszak, S. Walukiewicz. Polskie Towarzystwo Badań Operacyjnych i Systemowych, Instytut Badań Systemowych PAN, Uniwersytet Szczeciński. Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania. Warszawa : Akademicka Oficyna Wydaw. EXIT, 2006, s. 245-254, bibliogr. 14 poz.

model ilościowy ; model prognostyczny ; turystyka uzdrowiskowa ; turystyka zdrowotna ; LCA ; popyt

quantitative model ; prediction model ; spa function ; health tourism ; LCA ; demand

stosując format: