Wynik wyszukiwania
Zapytanie:
PREDICTION
Liczba odnalezionych rekordów:
82
Przejście do opcji zmiany formatu
|
Wyświetlenie wyników w wersji do druku
|
Pobranie pliku do edytora
|
Przesłanie wyników do modułu analizy
|
excel
|
Nowe wyszukiwanie
1/82
Nr opisu:
0000134327
Macierzowa metoda prognozowania efektywności odmetanowania.
[Aut.]: Maria
Gajdowska
.
-
Prz. Gór.
2020 t. 76 nr 1
, s. 1-5, bibliogr. 22 poz..
Punktacja MNiSW
5.000
górnictwo
;
zagrożenie metanowe
;
prognozowanie
;
efektywność odmetanowania
mining
;
methane hazard
;
prediction
;
demethanization effectiveness
2/82
Nr opisu:
0000135552
Molecular profiling for predictors of radiosensitivity in patients with breast or head-and-neck cancer.
[Aut.]: K.
Drobin
, Michał
Marczyk
, M.
Halle
, D.
Danielsson
, Anna
Papież
, T.
Sangsuwan
, A.
Bendes
, M.-G.
Hong
, U.
Qundos
, M.
Harms-Ringdahl
, P.
Wersall
, Joanna
Polańska
, J. M.
Schwenk
, S.
Haghdoost
.
-
Cancers
2020 vol. 12 iss. 3
, s. 1-18, bibliogr. 75 poz..
Impact Factor
6.126.
Punktacja MNiSW
140.000
radiowrażliwość
;
prognozowanie
;
radioterapia
;
rak piersi
;
rak głowy i szyi
;
reakcja skórna
;
biomarker
;
promieniowanie jonizujące
;
białko osocza
;
osteoradionekroza żuchwy
;
radioterapia spersonalizowana
;
skutki uboczne radioterapii
radiosensitivity
;
prediction
;
radiotherapy
;
breast cancer
;
skin reaction
;
biomarker
;
ionizing radiation
;
plasma protein
;
mandibular osteoradionecrosis
;
personalized radiotherapy
;
radiotherapy side effects
3/82
Nr opisu:
0000136706
Neural network powered COVID-19 spread forecasting model.
[Aut.]: Michał
Wieczorek
, Jakub
Siłka
, Marcin
Woźniak
.
-
Chaos Solitons Fractals
2020 vol. 140
, s. 1-15, bibliogr. 21 poz..
Impact Factor
3.764.
Punktacja MNiSW
70.000
COVID-19
;
prognoza
;
sieć neuronowa
COVID-19
;
prediction
;
neural network
4/82
Nr opisu:
0000135980
Opracowanie metody prognozowania zbytu i planowania wydobycia węgla kaniennego.
[Aut.]: Anna
Manowska
.
W:
Studium wybranych czynników efektywnego i bezpiecznego funkcjonowania przedsiębiorstw górniczych
. Red. nauk. Małgorzata Wyganowska, Katarzyna Tobór-Osadnik. Katowice : Śląsk, 2020
, s. 13-29, bibliogr. 16 poz..
Punktacja MNiSW
20.000
wydobycie węgla kamiennego
;
prognozowanie
;
sprzedaż węgla kamiennego
hard coal mining
;
prediction
;
sales of hard coal
5/82
Nr opisu:
0000135050
Prediction of pilot's reaction time based on EEG signals.
[Aut.]: Bartosz
Binias
, Dariusz
Myszor
, Henryk
Palus
, Krzysztof
Cyran
.
-
Front. Neuroinform.
2020 vol. 14
, s. 1-13, bibliogr. 57 poz..
Impact Factor
2.649.
Punktacja MNiSW
140.000
data mining
;
elektroencefalografia
;
prognoza
;
czas reakcji
;
regresja
;
bezpieczeństwo
;
obciążenie poznawcze
;
kontrola statku powietrznego
;
czynnik ludzki
data mining
;
electroencephalography
;
prediction
;
reaction time
;
regression
;
safety
;
cognitive workload
;
aircraft control
;
human factor
6/82
Nr opisu:
0000134600
Prognozowanie zmian sejsmiczności indukowanej z wykorzystaniem wskaźników charakteryzujących przebieg procesów deformacyjnych i energetycznych w górotworze.
[Aut.]: Piotr
Bańka
.
W:
Bezpieczne i efektywne górnictwo
. Wybrane zagadnienia. Praca zbiorowa. Pod red. Piotra Bańki. Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2020
, s. 13-43, bibliogr. 71 poz..
Punktacja MNiSW
20.000
prognozowanie
;
sejsmiczność indukowana
;
proces deformacji
;
proces energetyczny
prediction
;
induced seismicity
;
deformation process
;
energy process
7/82
Nr opisu:
0000136467
Przygotowanie przeciwpowodziowe powiatu cieszyńskiego.
[Aut.]: Anna
Manowska
, Wioletta
Nowara
.
W:
Śląsk Cieszyński w świetle wyzwań i zagrożeń XXI wieku
. Praca zbiorowa. Pod red. Łukasza Wróblewskiego. Cieszyn : Polska Akademia Nauk. Oddział w Katowicach, 2020
, s. 61-74, bibliogr. 10 poz. (
TRANSCARPATHICA. Prace EuroInstytutu Polsko-Czesko-Słowackiego
; T. 7).
Punktacja MNiSW
20.000
powódź
;
przewidywanie
;
sytuacja hydrologiczna
;
powiat cieszyński
flood
;
prediction
;
hydrological situation
;
Cieszyn district
8/82
Nr opisu:
0000129004
Computer aided diagnosis and prediction of mechatronic drive systems.
[Aut.]: Mariusz
Hetmańczyk
, Jerzy
Świder
.
W:
Proceedings of the 14th International Scientific Conference: Computer Aided Engineering
. CAE 2018, Wrocław, June 2018. Eds.: Eugeniusz Rusiński, Damian Pietrusiak. Cham : Springer, 2019
, s. 284-295 (
Lecture Notes in Mechanical Engineering
; 2195-4364).
Punktacja MNiSW
20.000
diagnoza
;
predykcja
;
napędy mechatroniczne
;
graf skierowany
diagnosis
;
prediction
;
mechatronic drives
;
directed graph
9/82
Nr opisu:
0000129627
Identification of mathematical models of thermal processes with reconciled measurement results.
[Aut.]: M.
Plis
, Henryk
Rusinowski
.
-
Energy
2019 vol. 177
, s. 192-202, bibliogr. 34 poz..
Impact Factor
6.082.
Punktacja MNiSW
200.000
modelowanie matematyczne
;
walidacja
;
zaawansowana walidacja i uwiarygodnienie pomiarów
;
symulacja
;
przewidywanie
mathematical modelling
;
validation
;
advanced data validation and reconciliation
;
simulation
;
prediction
10/82
Nr opisu:
0000131817
Modeling of discontinuous deformations over shallow post-mining voids in the rock mass.
[Aut.]: W.
Piwowarski
, Piotr
Strzałkowski
.
-
Acta Geodyn. Geomater.
2019 vol. 16 no. 3
, s. 253-256, bibliogr. 18 poz..
Impact Factor
1.227.
Punktacja MNiSW
40.000
zapadlisko
;
deformacje pogórnicze
;
prognozowanie
sinkhole
;
post-mining deformations
;
prediction
11/82
Nr opisu:
0000132366
The importance of prediction methods in industry 4.0 on the example of steel industry.
[Aut.]: Bożena
Gajdzik
.
W:
Multidisciplinary aspects of production engineering
. Monograph. Engineering and technology. Pt. 1. Ed. Witold Biały. Warszawa : Sciendo, 2019
, s. 283-295, bibliogr. 32 poz. (
Multidisciplinary Aspects of Production Engineering
; vol. 2, iss. 1 2545-2827)
produkcja stali
;
Przemysł 4.0
;
predykcja
;
prognozowanie
steel production
;
Industry 4.0
;
prediction
;
forecast
12/82
Nr opisu:
0000134996
The influence of extraction speed on the value of the coefficient of subsidence rate.
[Aut.]: Piotr
Strzałkowski
, W.
Piwowarski
, Roman
Ścigała
.
-
Acta Montanistica Slovaca
2019 vol. 24 nr 4
, s. 331-341, bibliogr. 24 poz..
Impact Factor
1.181.
Punktacja MNiSW
100.000
prognoza
;
przejściowe odkształcenia pogórnicze
;
teoria geometryczno-całkowa
prediction
;
post-mining transient deformations
;
geometric-integral theory
;
speed of extraction front
13/82
Nr opisu:
0000128605
Wpływ generalizacji danych geometrycznych na dokładność prognoz deformacji terenu górniczego - zdefiniowanie problemu.
[Aut.]: Marian
Poniewiera
, Violetta
Sokoła-Szewioła
, Aleksandra
Mierzejowska
.
-
Prz. Gór.
2019 t. 75 nr 2
, s. 1-6, bibliogr. 13 poz..
Punktacja MNiSW
5.000
numeryczny model złoża
;
deformacja terenu górniczego
;
prognozowanie
numerical deposit model
;
mining area deformation
;
prediction
14/82
Nr opisu:
0000130901
Application of artificial neural networks to predict railway switch durability.
[Aut.]: Łukasz
Gibała
, Jarosław
Konieczny
.
-
Sci. J. Sil. Univ. Technol., Ser. Transp.
2018 vol. 101
, s. 67-77, bibliogr. 21 poz..
Punktacja MNiSW
9.000
sztuczna sieć neuronowa
;
zwrotnica kolejowa
;
utrzymanie ruchu
;
predykcja
artificial neural network
;
railway switch
;
maintenance
;
prediction
15/82
Nr opisu:
0000118381
Application of neural-fuzzy system in prediction of methane hazard.
[Aut.]: D.
Felka
, Jarosław
Brodny
.
W:
Intelligent systems in production engineering and maintenance
. Proceedings of the First International Conference on Intelligent Systems in Production Engineering and Maintenance, ISPEM 2017, Wroclaw, Poland, 28-29 September 2017. Ed. Anna Burduk, Dariusz Mazurkiewicz. Cham : Springer Verlag, 2018
, s. 151-160, bibliogr. 12 poz. (
Advances in Intelligent Systems and Computing
; vol. 637 2194-5357).
Punktacja MNiSW
15.000
interfejs ANFIS
;
system neuronowo-rozmyty
;
nośność gruntu
;
kopalnia
;
metan
;
predykcja
ANFIS interface
;
neuro-fuzzy system
;
bearing capacity
;
mine
;
methane
;
prediction
16/82
Nr opisu:
0000126912
Over one-year long-term laboratory tests of pH electrodes in terms of industrial applications checking stabilities of their parameters and their influence on uncertainties of measurements.
[Aut.]: Alicja
Wiora
, Józef
Wiora
.
-
Sensors
2018 vol. 18 iss. 12
, s. 1-19, bibliogr. 35 poz..
Impact Factor
3.031.
Punktacja MNiSW
30.000
pomiar pH
;
elektroda szklana
;
stabilność długoterminowa
;
prognoza
;
histereza
;
niepewność pomiaru
pH measurement
;
glass electrode
;
long-term stability
;
prediction
;
hysteresis
;
measurement uncertainty
17/82
Nr opisu:
0000128192
Predictive business process monitoring with tree-based classification algorithms.
[Aut.]: Tomasz
Owczarek
, Piotr
Janke
.
-
Logist. Transp.
2018 vol. 40 no. 4
, s. 73-81, bibliogr. 24 poz..
Punktacja MNiSW
13.000
proces biznesowy
;
predykcja
;
klasyfikacja
;
las losowy
;
zwiększanie gradientu
business process
;
prediction
;
classification
;
random forest
;
gradient boosting
18/82
Nr opisu:
0000124594
State-of-the-art review of models for predicting modulus of elasticity of fly ash geopolymer concrete.
[Aut.]: Vadzim
Parkhats
.
W:
QUAERE 2018. Recenzovany sbornik prispevku interdisciplinarni mezinarodni vedecke konference doktorandu a odbornych asistentu, 27. - 29. cervna 2018, Hradec Kralove, Ceska republika. QUAERE 2018. Reviewed proceedings of the interdisciplinary scientific international conference for PhD students and assistants (online)
. Vol. 8. Hradec Kralove : Magnanimitas, 2018
, (plik pdf) s. 1424-1433, bibliogr. 33 poz..
Punktacja MNiSW
5.000
beton
;
popiół lotny
;
geopolimer
;
moduł sprężystości
;
materiał aktywowany alkalicznie
;
prognozowanie
;
model empiryczny
concrete
;
fly ash
;
geopolymer
;
modulus of elasticity
;
alkali-activated material
;
prediction
;
empirical model
19/82
Nr opisu:
0000121047
Wybrane aspekty prognozowania deformacji podłoża górniczego dla oceny oddziaływania eksploatacji na budowle.
[Aut.]: Piotr
Strzałkowski
, Roman
Ścigała
, Katarzyna
Szafulera
.
W:
Budownictwo - Infrastruktura - Górnictwo
. IV Ogólnopolska Konferencja Naukowa BIG, Kraków, 11-12 stycznia 2018. Temat konferencji: "Monitoring, profilaktyka i zabezpieczanie infrastruktury budowlanej na terenach górniczych i pogórniczych". [Dokument elektroniczny]. Kraków : [b.w.], 2018
, pamięć USB (PenDrive) s. 1
deformacja podłoża
;
prognozowanie
;
wpływ eksploatacji górniczej
;
budynek
subsoil deformation
;
prediction
;
impact of mining
;
building
20/82
Nr opisu:
0000126383
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do predykcji parametrów i klasyfikacji warunków ruchu drogowego w systemach transportowych.
[Aut.]: Teresa
Pamuła
.
Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2018, 137 s., bibliogr. 102 poz.
(
Monografia
;
[Politechnika Śląska]
nr 738).
Punktacja MNiSW
80.000
ruch drogowy
;
predykcja
;
sieć neuronowa
;
przestrzenno-czasowy model predykcji
;
sieć DLN
;
natężenie ruchu
road traffic
;
prediction
;
neural network
;
spatio-temporal prediction model
;
DLN network
;
road traffic
21/82
Nr opisu:
0000119892
An example of exploratory analysis for predictive business process monitoring.
[Aut.]: Tomasz
Owczarek
.
W:
Vision 2020: Sustainable Economic development, Innovation Management, and Global Growth
. Proceedings of the 30th International Business Information Management Association Conference (IBIMA), 8-9 November 2017, Madrid, Spain. Ed. Khalid S. Soliman. [B.m.] : International Business Information Management Association, 2017
, s. 4224-4228, bibliogr..
Punktacja MNiSW
70.000
analiza eksploracyjna
;
monitorowanie procesów biznesowych
;
predykcja
exploratory analysis
;
business process monitoring
;
prediction
22/82
Nr opisu:
0000117874
Analiza i predykcja trendów technologii wytwarzania stali w Polsce, w Europie i na świecie.
[Aut.]: Bożena
Gajdzik
.
-
Pr. Inst. Met. Żel.
2017 t. 69 nr 2
, s. 58-67, bibliogr. 15 poz..
Punktacja MNiSW
7.000
predykcja
;
przemysł stalowy
;
produkcja stali
;
proces konwertorowy
;
proces elektryczny
prediction
;
steel industry
;
steel production
;
converter process
;
electric process
23/82
Nr opisu:
0000114343
Analysis of rock mass destruction processes with different activity diagrams.
[Aut.]: W.
Piwowarski
, Piotr
Strzałkowski
, Roman
Ścigała
.
-
Acta Geodyn. Geomater.
2017 vol. 14 no. 1
, s. 83-92, bibliogr. 18 poz..
Impact Factor
0.886.
Punktacja MNiSW
20.000
deformacje pogórnicze
;
wstrząs górniczy
;
pomiary
;
prognozowanie
;
transformata falkowa
post-mining deformations
;
mining tremor
;
survey
;
prediction
;
wavelet transform
24/82
Nr opisu:
0000111651
Moduł prognostyczny.
[Aut.]: Adam
Gudyś
, Michał
Kozielski
, Marek
Sikora
, Ł.
Wróbel
.
W:
Zintegrowany, szkieletowy system wspomagania decyzji dla systemów monitorowania procesów, urządzeń i zagrożeń
. Red. Piotr Przystałka, Marek Sikora. Katowice : Centrum Elektryfikacji i Automatyzacji Górnictwa EMAG, 2017
, s. 41-53, bibliogr. 8 poz..
Punktacja MNiSW
5.000
eksploracja danych
;
analiza danych
;
predykcja
;
reguły monitorowania
;
system DISESOR
data exploration
;
data analysis
;
prediction
;
monitoring rules
;
DISESOR system
25/82
Nr opisu:
0000118013
Możliwości techniczne zastosowania szerokopasmowej analizy widmowej w predykcji wstrząsów i tąpnięć.
[Aut.]: Andrzej
Nowrot
.
-
Syst. Wspomag. Inż. Prod.
2017 vol. 6 iss. 2
, s. 224-231, bibliogr. 14 poz.
Tytuł zeszytu: Górnictwo zrównoważonego rozwoju 2016. T. 1, Zagadnienia energomaszynowe i bezpieczeństwo w górnictwie. Red.: Pozzi Marek.
Punktacja MNiSW
6.000
predykcja
;
MEMS
;
analiza szerokopasmowa
prediction
;
MEMS
;
wideband analysis
26/82
Nr opisu:
0000119702
Ocena stopnia zagrożenia terenu powstaniem zapadliska nad sztolnią w ROW - studium przypadku.
[Aut.]: Piotr
Strzałkowski
, Roman
Ścigała
.
W:
Ochrona powierzchni na terenach górniczych i pogórniczych kopalń w Subregionie Zachodnim Województwa Śląskiego
. XXIV Konferencja naukowo-techniczna, Rybnik, październik 2017. Red. Stanisław Duży. Naczelna Organizacja Techniczna. Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa. Oddział Rybnik. Rybnik : Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa. Oddział Rybnik, 2017
, s. 35-40, bibliogr. 10 poz.
wyrobisko
;
sztolnia odwadniająca
;
zapadlisko
;
prognozowanie
;
stateczność płytkich wyrobisk
excavation
;
drainage adit
;
sinkhole
;
prediction
;
stability of shallow pits
27/82
Nr opisu:
0000118839
Rozkład temperatury i wilgotności podczas pożaru w ścianie - obliczenia prognostyczne wykorzystywane podczas akcji ratowniczych.
[Aut.]: Krzysztof
Słota
.
W:
Wyzwania współczesnego górnictwa - z przeszłości w przyszłość 2017/2
. The challenges of modern mining - from the past to the future 2017/2. Materiały konferencyjne. Stowarzyszenie Centrum Działań Rewitalizacyjnych w Zabrzu. Zabrze : Wydaw. CDR, 2017
, s. 29
Toż na CD-ROM
rozkład temperatury
;
rozkład wilgotności
;
prognozowanie
;
pożar
;
akcja ratunkowa
temperature distribution
;
moisture distribution
;
prediction
;
fire
;
rescue operation
28/82
Nr opisu:
0000117885
Studium przypadku wystąpienia zapadliska na terenie górniczym.
[Aut.]: Piotr
Strzałkowski
.
-
Bezp. Pr. Ochr. Gór.
2017 nr 7
, s. 3-7, bibliogr. 17 poz..
Punktacja MNiSW
6.000
zapadlisko
;
prognozowanie
;
eksploatacja górnicza
;
teren górniczy
;
osiadanie
sinkhole
;
prediction
;
mining exploitation
;
mining area
;
subsidence
29/82
Nr opisu:
0000117545
Vehicle navigation in populated areas using predictive control with environmental uncertainty handling.
[Aut.]: Krzysztof
Skrzypczyk
, M.
Mellado
.
-
Arch. Control Sci.
2017 vol. 27 no. 2
, s. 351-359, bibliogr. 11 poz..
Impact Factor
1.545.
Punktacja MNiSW
15.000
planowanie ruchu
;
prognozowanie
;
teoria gier
motion planning
;
prediction
;
game theory
;
uncertainty handling
30/82
Nr opisu:
0000106353
A meta-learning approach to methane concentration value prediction.
[Aut.]: Michał
Kozielski
.
W:
Beyond databases, architectures and structures
. Advanced technologies for data mining and knowledge discovery. 12th International conference, BDAS 2016, Ustroń, Poland, May 31 - June 3, 2016. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. [B.m.] : Springer, 2016
, s. 716-726, bibliogr. 25 poz. (
Communications in Computer and Information Science
; vol. 613 1865-0929)
prognoza
;
strumieniowe analiza danych
;
wybór algorytmu
;
meta-learning
prediction
;
stream data analysis
;
algorithm selection
;
meta-learning
31/82
Nr opisu:
0000105752
Decision support and maintenance system for natural hazards, processes and equipment monitoring.
[Aut.]: Michał
Kozielski
, Marek
Sikora
, Ł.
Wróbel
.
-
Eksploat. i Niezawodn.
2016 vol. 18 nr 2
, s. 218-228, bibliogr. 31 poz..
Impact Factor
1.145.
Punktacja MNiSW
25.000
system wspomagania decyzji
;
predykcja
;
system ekspertowy
;
czyszczenie danych
;
monitorowanie urządzeń
;
monitorowanie procesów
;
monitorowanie zagrożeń
decision support system
;
prediction
;
expert system
;
data cleaning
;
device monitoring
;
process monitoring
;
hazards monitoring
32/82
Nr opisu:
0000106899
Gry przeciwko naturze jako narzędzie modelowania niepewnosci predykcji w zagadnieniu planowania bezkolizyjnego ruchu pojazdu.
[Aut.]: Krzysztof
Skrzypczyk
.
-
Zesz. Nauk. PŚl., Org. Zarz.
2016 z. 88
, s. 277-288, bibliogr. 5 poz..
Punktacja MNiSW
11.000
proces dyskretny
;
teoria gier
;
gra przeciwko naturze
;
strategia
;
planowanie ruchu
;
predykcja
discrete process
;
game theory
;
game against nature
;
strategy
;
motion planning
;
prediction
33/82
Nr opisu:
0000108244
Multifractals in technical diagnostics general concept.
[Aut.]: Damian
Skupnik
.
W:
6th ICTD, 5th CMMNO Gliwice 2016
. 6th International Congress on Technical Diagnostic 2016, 5th International Conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations 2016, Gliwice, 12-16 September 2016. Abstracts. Gliwice : Publishing Institute of Fundamentals of Machinery Design Silesian University of Technology, 2016
, s. 93
diagnostyka techniczna
;
predykcja
;
fraktale
;
multifraktale
technical diagnostics
;
prediction
;
fractals
;
multifractals
34/82
Nr opisu:
0000112339
Aktualnye zadači sovremennoj tribotehniki i puti ih reeniá.
[Aut.]: V.
Sapovalov
, Aleksander
Sładkowski
, A.
Erkenov
.
-
Izv. Vyss. Uceb. Zaved. Masinostr.
2015 nr 1
, 64-75, bibliogr. 12 poz..
Punktacja MNiSW
5.000
system tarcia
;
predykcja
;
modelowanie fizyczne
;
modelowanie matematyczne
friction system
;
prediction
;
physical modeling
;
mathematical modelling
;
amplitude responce
;
phase response
35/82
Nr opisu:
0000108424
Improved multisensors signal processing.
[Aut.]: N.
Roshchupkina
, S.
Balovsiak
, O.
Roshchupkin
, R.
Smid
, Anatoliy*
Sachenko
, V.
Kochan
.
W:
2015 IEEE 35th International Conference on Electronics and Nanotechnology (ELNANO), Kyiv, Ukraine, 21-24 April, 2015
. Conference proceedings. [B.m.] : IEEE, 2015
, s. 341-346, bibliogr. 13 poz.
redukcja hałasu
;
multisensor
;
aproksymacja
;
Matlab
;
prognoza
;
wizualizacja
noise reduction
;
multisensor
;
approximation
;
Matlab
;
prediction
;
visualization
36/82
Nr opisu:
0000106164
Objects movement prediction for smart electric wheelchair human aware navigation.
[Aut.]: Krzysztof
Skrzypczyk
.
W:
13th Annual International Industrial Simulation Conference 2015
. ISC 2015, Valencia, Spain, 1 June 2015 through 3 June 2015. Ed. by Carlos Enrique Palau Salvador. [B.m.] : EUROSIS, 2015
, s. 113-117, bibliogr. 15 poz.
prognoza
;
metoda najmniejszych kwadratów
prediction
;
least square fit
;
human-aware navigation
37/82
Nr opisu:
0000103492
Predykcja jakości koksu w układzie: właściwości - skład w oparciu o eksperyment planowany.
[Aut.]: Andrzej**
Mianowski
, T.
Radko
.
-
Karbo
2015 R. 60 nr 3
, s. 74-82.
Punktacja MNiSW
5.000
jakość koksu
;
mieszanka węglowa
;
koksowanie
;
predykcja
;
korelacja
;
eksperyment planowany
coke quality
;
coal blend
;
coking
;
prediction
;
correlation
;
planned experiment
38/82
Nr opisu:
0000100471
Predykcja natężenia ruchu na skrzyżowaniu z wykorzystaniem metody różnicowania i sieci neuronowej.
[Aut.]: Teresa
Pamuła
.
-
Logistyka
2015 nr 3
, dysk optyczny (CD-ROM) s. 3721-3727, bibliogr.
dod.: Logistyka - nauka. Artykuły recenzowane [Dokument elektroniczny], CD-ROM nr 1
natężenie ruchu drogowego
;
predykcja
;
sieć neuronowa
;
szeregi czasowe
intensity of road traffic
;
prediction
;
neural network
;
time series
39/82
Nr opisu:
0000098573
Przewidywanie średnic kolumn iniekcyjnych przy zastosowaniu sztucznych sieci neuronowych.
[Aut.]: Maciej
Ochmański
, Joanna
Bzówka
, G.
Modoni
.
-
Inż. Mor. Geotech.
2015 nr 2
, s. 94-106, bibliogr 43 poz..
Punktacja MNiSW
6.000
wzmocnienie podłoża
;
iniekcja strumieniowa
;
kolumna iniekcyjna
;
średnica kolumny
;
predykcja
;
sztuczna sieć neuronowa
soil strengthening
;
jet injection
;
jet grouting column
;
columns diameter
;
prediction
;
artificial neural network
40/82
Nr opisu:
0000097420
Przewidywanie wczesnych wytrzymałości betonów na cementach wieloskładnikowych według Eurokodu 2.
[Aut.]: Barbara
Klemczak
, Maciej*
Batog
.
-
Inż. i Bud.
2015 R. 71 nr 3
, s. 142-145, bibliogr. 12 poz..
Punktacja MNiSW
7.000
wytrzymałość betonu
;
wytrzymałość na ściskanie
;
cement wieloskładnikowy
;
cement portlandzki
;
przewidywanie
;
Eurokod 2
;
badanie betonu
;
porównanie
concrete strength
;
compressive strength
;
composite cement
;
Portland cement
;
prediction
;
Eurocode 2
;
concrete testing
;
comparison
41/82
Nr opisu:
0000099926
Regression rule learning for methane forecasting in coal mines.
[Aut.]: Michał
Kozielski
, Adam*
Skowron
, Ł.
Wróbel
, Marek
Sikora
.
W:
Beyond databases, architectures and structures
. 11th International conference. BDAS 2015, Ustroń, Poland, May 26-29, 2015. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2015
, s. 495-504, bibliogr. 14 poz. (
Communications in Computer and Information Science
; vol. 521 1865-0929)
prognoza
;
regresja regułowa
;
statystyczna ocena jakości
prediction
;
rule-based regression
;
statistical rule quality evaluation
42/82
Nr opisu:
0000113185
The proposal of behavior strategy related to demanding social situations in management of secondary art school with the use of innovative predictive software tools.
[Aut.]: G.
Slavikova
, Małgorzata
Koszembar-Wiklik
, I.
Andrejcak
.
W:
Megatrends and Media, Media Farm - Totems and Taboo
. Conference Proceedings from International Scienti!ic Conference 14th - 15th April 2015 Congress Hall of the Slovak Academy of Science Smolenice, Slovak Republic. Eds.: Dana Petranova Slavomir Magal. Trnava : Faculty of Mass Media Communication, University of Ss. Cyril and Methodius, 2015
, s. 112-123, bibliogr. 16 poz.
innowacja
;
zarządzanie
;
socjologia
;
średnia szkoła artystyczna
;
predykcja
innovation
;
management
;
social science
;
secondary art school
;
prediction
43/82
Nr opisu:
0000100503
ANFIS based approach for improved multisensors signal processing.
[Aut.]: N.
Roshchupkina
, Anatoliy*
Sachenko
, O.
Roshchupkin
, V.
Kochan
, R.
Smid
.
W:
Advanced data acquisition and intelligent data processing
. Eds. Vladimir Haasz, Kurosh Madani. Wharton : River Publishers, 2014
, s. 181-211, bibliogr. 48 poz. (
River Publishers Series in Information Science and Technology
; )
adaptacyjny system wnioskowania neuronowo-rozmytego
;
multisensor
;
sieć neuronowa
;
identyfikacja
;
predykcja
;
indywidualna krzywa charakterystyczna
;
korekcja
;
kalibracja
adaptive neuro-fuzzy inference system
;
multisensor
;
neural network
;
identification
;
prediction
;
individual characteristic curve
;
correction
;
calibration
44/82
Nr opisu:
0000093583
Modelowanie koncentracji części stałych w nadawie do flotacji węgla kamiennego.
[Aut.]: Jarosław
Joostberens
.
-
Gosp. Sur. Miner.
2014 t. 30 z. 3
, s. 55-65, bibliogr. 9 poz..
Impact Factor
0.540.
Punktacja MNiSW
20.000
flotacja węgla
;
identyfikacja
;
model ARMA
;
układ sterowania
;
predykcja
coal flotation
;
identification
;
ARMA model
;
control system
;
prediction
45/82
Nr opisu:
0000095706
Problem stateczności płytkich pustek w górotworze, a możliwość powstania zapadliska na powierzchni.
[Aut.]: Piotr
Strzałkowski
.
-
Prz. Gór.
2014 t. 70 nr 12
, s. 40-43, bibliogr. 9 poz..
Punktacja MNiSW
7.000
górnictwo węgla kamiennego
;
odkształcenie górotworu
;
eksploatacja
;
płytka pustka pogórnicza
;
teoria sklepienia ciśnień
;
teoria Sałustowicza
;
stateczność płytkich wyrobisk
;
prognozowanie
;
teoria Budryka-Knothego
hard coal mining
;
rock mass deformation
;
exploitation
;
shallow cavern
;
pressure arch theory
;
Salustowicz's theory
;
stability of shallow pits
;
prediction
;
Budryk-Knothe's theory
46/82
Nr opisu:
0000087449
Metoda prognozy wystąpienia wstrząsu górniczego na podstawie autoregresyjnego modelu zmian przemieszczeń pionowych.
[Aut.]: Violetta
Sokoła-Szewioła
.
-
Prz. Gór.
2013 t. 69 nr 8
, s. 200-205, bibliogr. 16 poz..
Punktacja MNiSW
7.000
sejsmiczność indukowana
;
prognozowanie
;
wstrząs górniczy
;
przemieszczenie pionowe
;
teren górniczy
induced seismicity
;
prediction
;
mining tremor
;
vertical displacement
;
mining area
47/82
Nr opisu:
0000090234
Strategia rozwoju transportu w województwie śląskim na lata 2015-2030.
[Aut.]: Sylwester**
Markusik
, Bogusław
Łazarz
, Stanisław
Krawiec
, Ryszard**
Janecki
.
-
Pr. Nauk. PWarsz., Transp.
2013 z. 97
, s. 363-378, bibliogr. 16 poz..
Punktacja MNiSW
7.000
zarządzanie
;
strategia
;
prognozowanie
;
zrównoważony rozwój
;
aglomeracja
management
;
strategy
;
prediction
;
sustainable development
;
agglomeration
48/82
Nr opisu:
0000085036
The multilevel prognosis system based on matrices and digraphs methods.
[Aut.]: Mariusz
Hetmańczyk
.
W:
Mechatronic systems and materials V
. Ed. by Z. Gosiewski, Z. Kulesza. Stafa-Zurich : Trans Tech Publications, 2013
, s. 79-84 (
Solid State Phenomena
; vol. 199 1012-0394).
Punktacja MNiSW
10.000
system rozproszony
;
prognozowanie
;
predykcja stanów
distributed system
;
prediction
;
states prediction
49/82
Nr opisu:
0000085038
The reliability model of AC-asynchronous drive based on the multilevel prognosis system supported by matrices and digraphs methods.
[Aut.]: Mariusz
Hetmańczyk
.
W:
Mechatronic systems and materials V
. Ed. by Z. Gosiewski, Z. Kulesza. Stafa-Zurich : Trans Tech Publications, 2013
, s. 85-90 (
Solid State Phenomena
; vol. 199 1012-0394).
Punktacja MNiSW
10.000
silnik asynchroniczny prądu przemiennego
;
system rozproszony
;
prognozowanie
;
predykcja stanów
AC asynchronous motor
;
distributed system
;
prediction
;
states prediction
50/82
Nr opisu:
0000091692
Wprowadzenie do metod prognozowania opartych na szeregach czasowych.
[Aut.]: Maciej
Wolny
.
W:
Prognozowanie i racjonalizacja kosztów w przedsiębiorstwie
. Red. Adam Sojda. Warszawa : Difin, 2013
, s. 34-52
szereg czasowy
;
prognozowanie
;
koszty przedsiębiorstwa
time series
;
prediction
;
company costs
51/82
Nr opisu:
0000070786
Methods and techniques of prediction of key performance indicators for implementation of changes in maintenance organisation.
[Aut.]: Andrzej
Wieczorek
.
-
Manage. Syst. Prod. Eng.
2012 R. 2 nr 1
, s. 5-9, bibliogr. 10 poz.
Artykuł w polskiej wersji językowej dostępny na stronie internetowej czasopisma http://wydawnictwo.panova.pl/pliki/2012_5_01_Wieczorek_PL.pdf.
Punktacja MNiSW
3.000
zarządzanie eksploatacją
;
niezawodność
;
prognozowanie
;
wspomaganie komputerowe
;
GIS
;
CMMS
;
EAM
;
ERP
;
KPI
maintenance management
;
reliability
;
prediction
;
computer aiding
;
GIS
;
CMMS
;
EAM
;
ERP
;
KPI
52/82
Nr opisu:
0000072190
Metoda prognozowania zagrożeń w przedsiębiorstwie.
[Aut.]: Wojciech*
Zoleński
.
-
Zesz. Nauk. PŚl., Org. Zarz.
2012 z. 60
, s. 407-419, bibliogr. 3 poz..
Punktacja MNiSW
6.000
zarządzanie przedsiębiorstwem
;
zagrożenia
;
prognozowanie
enterprise management
;
threats
;
prediction
53/82
Nr opisu:
0000073779
Przedsiębiorstwo górnicze - przedsiębiorstwem przyszłości?.
[Aut.]: Henryk**
Przybyła
.
-
Prz. Gór.
2012 t. 68 nr 9
, s. 132-136, bibliogr. 6 poz..
Punktacja MNiSW
7.000
przedsiębiorstwo przyszłości
;
prognozowanie
;
przedsiębiorstwo górnicze
future enterprise
;
prediction
;
mining company
54/82
Nr opisu:
0000074041
Traffic flow analysis based on the real data using neural networks.
[Aut.]: Teresa
Pamuła
.
W:
Telematics in the transport environment
. 12th International Conference on Transport Systems Telematics. TST 2012, Katowice-Ustroń, Poland, October 10-13, 2012. Selected papers. Ed. Jerzy Mikulski. Berlin : Springer, 2012
, s. 364-371, bibliogr. 13 poz. (
Communications in Computer and Information Science
; vol. 329 1865-0929)
analiza przepływu ruchu
;
klasyfikacja przepływu ruchu
;
prognoza
;
szereg czasowy
;
sieć neuronowa
traffic flow analysis
;
traffic flow classification
;
prediction
;
time series
;
neural network
55/82
Nr opisu:
0000075979
Application of neural network for the prediction of eco-efficiency.
[Aut.]: Sławomir
Golak
, Dorota
Burchart-Korol
, Krystyna
Czaplicka-Kolarz
, Tadeusz
Wieczorek
.
W:
Advances in Neural Networks
. 8th International Symposium on Neural Networks. ISNN 2011, Guilin, China, May 29-June 2011. Proceedings. Pt. 3. Eds: D. Liu [et al.]. Berlin : Springer, 2011
, s. 380-387, bibliogr. 9 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 6677 0302-9743)
ekoefektywność
;
prognozowanie
;
wybór cech
;
sieć neuronowa
;
optymalizacja
eco-effectiveness
;
prediction
;
feature selection
;
neural network
;
optimization
56/82
Nr opisu:
0000069700
Comparative analysis of forecasting results for the road freight volume in Poland in 2010 with chosen prediction method.
[Aut.]: Karolina*
Łachacz
, Bogna
Mrówczyńska
, Tomasz
Haniszewski
.
-
Zesz. Nauk. PŚl., Transp.
2011 z. 71
, s. 35-42, bibliogr. 14 poz..
Punktacja MNiSW
3.000
prognozowanie
;
predykcja
;
przewóz towarów
forecasting
;
prediction
;
goods transport
57/82
Nr opisu:
0000067249
Recenzja. [Aut.]: Marian**
Pasko
. -
Śl. Wiad. Elektr. 2011 R. 18 nr 3
, s. 57
[Praca recenzowana]: Analiza wybranych własności energetycznych filtrów aktywnych / T. Adrikowski, D. Buła, K. Dębowski, M. Maciążek, M.Pasko. Gliwice 2011.
Punktacja MNiSW
4.000
filtr aktywny
;
filtr energetyczny
;
EFA
;
modelowanie matematyczne
;
predykcja
;
logika rozmyta
active filter
;
power filter
;
APF
;
mathematical modelling
;
prediction
;
fuzzy logic
58/82
Nr opisu:
0000084819
Robust prediction of classical HLA alleles from SNP data using ensemble classifiers.
[Aut.]: Jacek*
Biesiada
, S.
Thompson
, D.
Glass
, J.
Meller
.
W:
114th ICB Seminar
. 8th International Seminar on Statistics and Clinical Practice, Warsaw, June 8-11, 2011. [B.m.] : [b.w.], 2011
, s. 1-4, bibliogr. 11 poz.
autoimmunizacja
;
genotypowanie
;
antygen leukocytów człowieka
;
HLA
;
uczenie maszynowe
;
główny układ zgodności tkankowej
;
MHC
;
prognozowanie
;
polimorfizm pojedynczego nukleotydu
autoimmunity
;
genotyping
;
human leukocyte antigen
;
HLA
;
machine learning
;
major histocompatibility complex
;
MHC
;
prediction
;
single nucleotide polymorphism
59/82
Nr opisu:
0000062773
Forecasts of mine-induced land deformations in consideration of the variability of the parameter describing the process kinematics.
[Aut.]: Piotr
Strzałkowski
.
-
Arch. Mining Sci.
2010 vol. 55 iss. 4
, s. 865-872, bibliogr. 11 poz..
Impact Factor
0.312
teren górniczy
;
deformacja terenu
;
prognozowanie
mining area
;
ground deformation
;
prediction
60/82
Nr opisu:
0000058316
Prediction of absolute methane emissions into roadway workings driven by means of heading machines in hard coal mines.
[Aut.]: Marian Czesław
Turek
, H.
Koptoń
.
-
Arch. Mining Sci.
2010 vol. 55 iss. 2
, s. 279-294, bibliogr. 16 poz..
Impact Factor
0.312
bezpieczeństwo
;
górnictwo
;
zagrożenie metanowe
;
metan
;
prognozowanie
safety
;
mining
;
methane hazard
;
methane
;
prediction
61/82
Nr opisu:
0000057711
System predykcji dodatków stopowych w procesie stalowniczym.
[Aut.]: Tadeusz
Wieczorek
, Paweł*
Świtała
.
-
Stud. Informat.
2010 vol. 31 nr 2B
, s. 425-437, bibliogr. 15 poz.
obróbka pozapiecowa stali
;
sieć neuronowa
;
inteligencja obliczeniowa
;
SVM
;
prognozowanie
secondary steelmaking
;
neural network
;
computational intelligence
;
SVM
;
prediction
62/82
Nr opisu:
0000050833
Adaptive kernel algorithms for time series prediction.
[Aut.]: Marcin
Michalak
.
-
Stud. Informat.
2009 vol. 30 nr 3A
, s. 25-35, bibliogr. 34 poz.
predykcja
;
szereg czasowy
;
estymator jądrowy
;
regresja nieparametryczna
;
Maszyna Wektorów Nośnych
;
SVM
prediction
;
time series
;
kernel estimator
;
non-parametric regression
;
Support Vector Machine
;
SVM
63/82
Nr opisu:
0000079764
Analiza wyników górnictwa węgla kamiennego w latach 2004-2007.
[Aut.]: Aurelia
Rybak
, Ewelina
Włodarczyk-Komenda
.
W:
Interdyscyplinarne zagadnienia w górnictwie i geologii
. IX Konferencja naukowa doktorantów, Szklarska Poręba, 25-27 maja 2009 r.. Wrocław : Oficyna Wydaw. Politechniki Wrocławskiej, 2009
, s. 254-262, bibliogr. 5 poz. (
Prace Naukowe Instytutu Górnictwa Politechniki Wrocławskiej
; nr 126
Konferencje
; nr 53 0324-9670)
górnictwo węgla kamiennego
;
prognozowanie
hard coal mining
;
prediction
64/82
Nr opisu:
0000050553
Estymacja funkcji regresji w predykcji szeregów czasowych. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Marcin
Michalak
.
Gliwice, 2009, 148 k., bibliogr. 112 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: prof. dr hab. inż. Katarzyna Stąpor
estymacja parametrów
;
analiza regresji
;
predykcja
;
szereg czasowy
;
teoria prognozowania
;
analiza danych
parameter estimation
;
regression analysis
;
prediction
;
time series
;
prediction theory
;
data analysis
65/82
Nr opisu:
0000056794
Relationship between the technical parameters of cokes produced from blends of three Polish coals of different coking ability.
[Aut.]: Andrzej**
Koszorek
, Marta*
Krzesińska
, S.
Pusz
, B.
Pilawa
, B.
Kwiecińska
.
-
Int. J. Coal Geol.
2009 vol. 77 iss. 3/4
, s. 363-371, bibliogr.
węgiel koksujący
;
mieszanka węglowa
;
parametry koksu
;
jakość koksu
;
prognozowanie
coking coal
;
coal blend
;
coke parameters
;
coke quality
;
prediction
66/82
Nr opisu:
0000046546
Prognozowanie za pomocą metod fraktalnych jako element wspomagania zarządzania przedsiębiorstwem.
[Aut.]: Anna
Mularczyk
.
-
Zesz. Nauk. PŚl., Org. Zarz.
2008 z. 45
, s. 281-292, bibliogr. 17 poz.
prognozowanie
;
metoda fraktalna
;
wykładnik Hursta
;
zarządzanie przedsiębiorstwem
prediction
;
fractal method
;
Hurst exponent
;
enterprise management
67/82
Nr opisu:
0000039729
Zmniejszanie błędu dynamicznego elektrod jonoselektywnych przez programową predykcję wartości końcowej potencjału.
[Aut.]: Alicja
Wiora
, Józef
Wiora
, P.
Pacak
.
-
Pr. Nauk. PŚl., Elektr.
2008 R. 54 z. 1 (205)
, s. 133-143, bibliogr. 10 poz.
elektroda jonoselektywna
;
właściwości dynamiczne
;
predykcja
;
model Rechnitza-Hameki
ion-selective electrode
;
dynamical properties
;
prediction
;
Rechnitz-Hameka model
68/82
Nr opisu:
0000039137
Financial time series prediction with support vector machines.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
, Michał*
Piekarek
.
W:
Recent developments in artificial intelligence methods
. AI-METH 2007. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, Polish Association for Computational Mechanics. Gliwice : Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, 2007
, s. 205-213, bibliogr. 8 poz.
Toż na CD-ROM
szereg czasowy
;
algorytm
;
Maszyna Wektorów Nośnych
;
predykcja
;
regresja
time series
;
algorithm
;
Support Vector Machine
;
prediction
;
regression
69/82
Nr opisu:
0000040637
Konstruktywna indukcja i rozmywanie dla poprawy jakości reguł z liniowymi konkluzjami.
[Aut.]: Marek
Sikora
.
W:
Technologie przetwarzania danych
. TPD 2007. II Konferencja naukowa, Poznań, 24-26 września 2007. Materiały konferencyjne. Pod red. T. Morzego, M. Gorawskiego, R. Wrembla. Poznań : Wydaw. Politechniki Poznańskiej, 2007
, s. 47-58, bibliogr. 18 poz.
predykcja
;
sieć neuronowa
;
konstruktywna indukcja
prediction
;
neural network
;
constructive induction
70/82
Nr opisu:
0000039047
Predictive model of sensor readings for a mobile robot.
[Aut.]: Krzysztof
Fujarewicz
.
-
World Acad. Sci. Eng. Technol., Int. J. Comput. Electr. Autom. Control Inf. Eng. [online]
2007 vol. 1 no. 2
, s. 336-340, bibliogr. 6 poz.
robot mobilny
;
czujnik
;
predykcja
;
antycypacja
mobile robot
;
sensor
;
prediction
;
anticipation
71/82
Nr opisu:
0000039175
Wykorzystanie metody automatów komórkowych do prognozowania odkształceń granicznych materiałów.
[Aut.]: Katarzyna*
Zoń
.
W:
Nowe technologie i materiały w metalurgii i inżynierii materiałowej
. Materiały XV seminarium naukowego, Katowice, 18 maja 2007. Wydział Inżynierii Materiałowej i Metalurgii Politechniki Śląskiej. [Katowice] : [Wydział Inżynierii Materiałowej i Metalurgii Politechniki Śląskiej], 2007
, s. 33-36, bibliogr. 4 poz.
metoda automatów komórkowych
;
MES
;
model matematyczny
;
odkształcenie graniczne
;
prognozowanie
cellular automata method
;
FEM
;
mathematical model
;
limiting deformation
;
prediction
72/82
Nr opisu:
0000017917
Neuro-fuzzy modelling based on a deterministic annealing approach.
[Aut.]: Robert
Czabański
.
-
Int. J. Appl. Math. Comput. Sci.
2005 vol. 15 no. 4
, s. 561-576, bibliogr.
system rozmyty
;
sieć neuronowa
;
system neuronowo-rozmyty
;
ekstrakcja reguł rozmytych
;
wyżarzanie deterministyczne
;
predykcja
fuzzy system
;
neural network
;
neuro-fuzzy system
;
fuzzy rules extraction
;
deterministic annealing
;
prediction
73/82
Nr opisu:
0000011330
Przewidywanie błędów popełnianych w pracy na podstawie psychicznych możliwości człowieka.
[Aut.]: Anna
Gembalska-Kwiecień
.
-
Śl. Wiad. Elektr.
2005 R. 12 nr 1
, s. 26-30, bibliogr. 28 poz.
środowisko pracy
;
błąd
;
przewidywanie
;
profilaktyka
work environment
;
error
;
prediction
;
prevention
74/82
Nr opisu:
0000017849
Using of artificial neural networks in predictions of SO
2
, NO and NO
2
concentrations in Gliwice, Poland.
[Aut.]: W.
Rogula
, Jacek*
Żeliński
.
-
Arch. Ochr. Środ.
2005 vol. 31 nr 4
, s. 3-16, bibliogr. 27 poz.
perceptron wielowarstwowy
;
sztuczna sieć neuronowa
;
zanieczyszczenie powietrza
;
predykcja
;
zmienna wejściowa
;
dwutlenek azotu
;
dwutlenek siarki
;
zmienna wyjściowa
multilayer perceptron
;
artificial neural network
;
air pollution
;
prediction
;
input variable
;
nitrogen dioxide
;
sulphur dioxide
;
output variable
75/82
Nr opisu:
0000013293
Zarządzanie danymi dla systemów monitorowania zagrożeń naturalnych w kopalniach węgla kamiennego.
[Aut.]: Marek
Sikora
, D.
Cała
.
-
Mechaniz. Automatyz. Gór.
2005 R. 43 nr 6
, s. 21-28, bibliogr. 5 poz.
analiza danych
;
analiza eksploracyjna
;
odwadnianie kopalni
;
CO2
;
klasyfikacja zagrożeń
;
predykcja
;
algorytm indukcji reguł
;
Modlem
;
grupowanie danych
;
algorytm k-means
;
model liniowy
data analysis
;
exploratory analysis
;
mine dewatering
;
CO2
;
classification of hazards
;
prediction
;
rule induction algorithm
;
Modlem
;
data clustering
;
k-means algorithm
;
linear model
76/82
Nr opisu:
0000023141
Zastosowanie logiki rozmytej do wspomagania dyspozytora przy monitorowaniu powietrza kopalnianego.
[Aut.]: Tomasz
Grychowski
.
W:
Telekomunikacja i systemy bezpieczeństwa w górnictwie
. ATI 2005. XXXIII Międzynarodowa Konferencja Sekcji Cybernetyki w Górnictwie KG PAN, Szczyrk, 1-3 czerwca 2005 r.. Gliwice : Katedra Elektryfikacji i Automatyzacji Górnictwa Politechniki Śląskiej, 2005
, s. 135-145, bibliogr. 9 poz.
kopalnia węgla kamiennego
;
monitoring powietrza
;
wspomaganie decyzji
;
logika rozmyta
;
atmosfera kopalniana
;
baza wiedzy
;
algorytm rozmyty
;
system ekspertowy
;
funkcja przynależności
;
predykcja
;
symulacja komputerowa
hard coal mine
;
air monitoring
;
decision support
;
fuzzy logic
;
mine air
;
knowledge base
;
fuzzy algorithm
;
expert system
;
membership function
;
prediction
;
computer simulation
77/82
Nr opisu:
0000016331
Zastosowanie logiki rozmytej do wspomagania dyspozytora przy monitorowaniu powietrza kopalnianego.
[Aut.]: Tomasz
Grychowski
.
-
Mechaniz. Automatyz. Gór.
2005 nr 11
, s. 12-18, bibliogr. 9 poz.
kopalnia węgla kamiennego
;
monitoring powietrza
;
wspomaganie decyzji
;
logika rozmyta
;
atmosfera kopalniana
;
baza wiedzy
;
algorytm rozmyty
;
system ekspertowy
;
funkcja przynależności
;
predykcja
;
symulacja komputerowa
hard coal mine
;
air monitoring
;
decision support
;
fuzzy logic
;
mine air
;
knowledge base
;
fuzzy algorithm
;
expert system
;
membership function
;
prediction
;
computer simulation
78/82
Nr opisu:
0000008563
Koncepcja prognozowania wstrząsów górniczych przy wykorzystaniu sieci neuronowych.
[Aut.]: Stanisław**
Kowalik
.
W:
Materiały Szkoły Eksploatacji Podziemnej 2004, Szczyrk, 23-27 lutego 2004
. Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią, Akademia Górniczo-Hutnicza. Katedra Górnictwa Podziemnego. Kraków : Wydaw. IGSMiE PAN, 2004
, s. 451-462, bibliogr. 14 poz. (
Sympozja i Konferencje
; nr 61 2081-0237)
wstrząs górniczy
;
prognoza
;
sieć neuronowa
;
uczenie sieci
mining tremor
;
prediction
;
neural network
;
network learning
79/82
Nr opisu:
0000011002
Symulacja biodegradacji lotnych substancji organicznych. Porównanie predykacji sieci neuronowych i modelu deterministycznego.
[Aut.]: Klaudia*
Chmiel
, Krzysztof
Piotrowski
, Michał**
Palica
, Andrzej*
Jarzębski
.
-
Inż. Chem. Proces.
2004 t. 25 z. 3/1
, s. 783-788, bibliogr. 4 poz..
Impact Factor
0.337
biofiltracja
;
złoże
;
lotne związki organiczne
;
biodegradacja
;
symulacja
;
sztuczna sieć neuronowa
;
reaktor rurowy
;
bilans masy
;
faza gazowa
;
faza stała
;
predykcja
;
porównanie
biofiltration
;
deposit
;
volatile organic compounds
;
biodegradation
;
simulation
;
artificial neural network
;
tubular reactor
;
mass balance
;
gas phase
;
solid phase
;
prediction
;
comparison
80/82
Nr opisu:
0000040141
Application of numerical optimization method for identification of parameters utilized in forecasting of underground minning effects on ground surface.
[Aut.]: Piotr
Strzałkowski
.
-
GeoSci. Eng.
2003 vol. 49 no. 2
, s. 103-110, bibliogr. 3 poz.
górnictwo podziemne
;
osiadanie
;
prognozowanie
;
parametr
underground mining
;
subsidence
;
prediction
;
parameter
81/82
Nr opisu:
0000005732
The dynamic analysis of the storm sewage installations.
[Aut.]: Andrzej**
Zmysłowski
, M.
Skowron
.
W:
Geographical Information Systems
. Interdisciplinary aspects. [University of Silesia - GIS Forum - SILGIS Association, Sosnowiec - Zagreb 2003]. Eds: M. Gajos, U. Myga-Piątek. Katowice : Uniwersytet Śląski, 2003
, s. 603-609
instalacje deszczowe spławne
;
analiza dynamiczna
;
przepływ wody
;
przewidywanie
storm sewage system
;
dynamical analysis
;
water flow
;
prediction
82/82
Nr opisu:
0000124017
Model-free control of time-optimal clearing process in sequencing batch reactors.
[Aut.]: Witold
Nocoń
.
W:
Proceedings of the 8th IEEE International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics
. [MMAR 2002], 2-5 September 2002, Szczecin, Poland. Vol. 2, Robotics. Control engineering. Modelling, simulation and measurement. Eds. S. Domek, R. Kaszyński. Szczecin : Wydaw. Uczelniane Politechniki Szczecińskiej, 2002
, s. 1325-1330, bibliogr. 12 poz.
model-free control
;
sekwencyjny reaktor porcjowy
;
oczyszczanie ścieków
;
predykcja
model-free control
;
sequencing batch reactor
;
wastewater treatment
;
prediction
stosując format:
standardowy
pełny z etykietami pól
roboczy
redakcja skr.
redakcja peł.
kontrolny
Nowe wyszukiwanie