Wynik wyszukiwania
Zapytanie:
NEURAL NETWORK
Liczba odnalezionych rekordów:
364
Przejście do opcji zmiany formatu
|
Wyświetlenie wyników w wersji do druku
|
Pobranie pliku do edytora
|
Przesłanie wyników do modułu analizy
|
excel
|
Nowe wyszukiwanie
1/364
Nr opisu:
0000139149
Agent architecture of an intelligent medical system based on federated learning and blockchain technology.
[Aut.]: Dawid
Połap
, G.
Srivastava
, K.
Yu
.
-
J. Inf. Secur. Appl.
2021 vol. 58
, s. 1-8, bibliogr. 34 poz..
Impact Factor
2.327.
Punktacja MNiSW
100.000
kontrola dostępu
;
uczenie federacyjne
;
blockchain
;
Internet Rzeczy Medycznych
;
przetwarzanie obrazu
;
sieć neuronowa
access control
;
federated learning
;
blockchain
;
Internet of Medical Things
;
image processing
;
neural network
2/364
Nr opisu:
0000138784
Examples of simulation of the alloying elements effect on austenite transformations during continuous cooling.
[Aut.]: Jacek
Trzaska
.
-
Arch. Metall. Mater.
2021 vol. 66 iss. 1
, s. 331-337, bibliogr. 29 poz..
Impact Factor
0.586.
Punktacja MNiSW
40.000
schemat CCT
;
symulacja
;
sieć neuronowa
;
obróbka cieplna
;
stal
CCT diagram
;
simulation
;
neural network
;
heat treatment
;
steel
3/364
Nr opisu:
0000137484
Air pollution as a result of the development of motorization.
[Aut.]: Renata
Czech
, M.
Zabochnicka-Świątek
, M. K.
Świątek
.
-
Glob. Nest J.
2020 vol. 22 no. 2
, s. 220-230, bibliogr. 40 poz..
Impact Factor
0.983.
Punktacja MNiSW
40.000
zanieczyszczenie powietrza
;
przemysł samochodowy
;
modelowanie
;
sieć neuronowa
air pollution
;
automotive
;
modelling
;
neural network
4/364
Nr opisu:
0000135367
Application of a neural network for the estimation of energy consumption for a bus line in public urban transport.
[Aut.]: Teresa
Pamuła
.
-
WUT J. Transp. Eng.
2020 vol. 128
, s. 19-28, bibliogr. 10 poz..
Punktacja MNiSW
5.000
autobus elektryczny
;
zużycie energii
;
sieć neuronowa
electric bus
;
energy demand
;
neural network
5/364
Nr opisu:
0000138076
Artificial intelligence application to improve the performance of distance learning servers during the coronavirus pandemic threat period.
[Aut.]: Piotr
Kłosowski
.
W:
Signal processing: algorithms, architectures, arrangements, and applications
. SPA 2020, Poznan, 23rd-25th September 2020. Conference proceedings. The Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. Region 8 - Europe, Middle East and Africa. Poland Section. Chapters Signal Processing, Circuits and Systems, Poznan University of Technology. Faculty of Computing. Institute of Automation and Robotics. Division of Signal Processing and Electronic Systems. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2020
, s. 110-115, bibliogr. 40 poz.
sztuczna inteligencja
;
sieć neuronowa
;
nauczanie na odległość
;
wydajność serwerów
;
koronawirus
;
zagrożenie pandemią
artificial intelligence
;
neural network
;
distance learning
;
servers performance
;
coronavirus
;
pandemic threat
6/364
Nr opisu:
0000136513
Blockchain technology and neural networks for the internet of medical things.
[Aut.]: Dawid
Połap
, G.
Srivastava
, A.
Jolfaei
, R. M.
Parizi
.
W:
IEEE INFOCOM 2020
. IEEE Conference on Computer Communications Workshops (INFOCOM WKSHPS), Toronto, Canada, 6-9 July 2020. Piscataway : IEEE, 2020
, s. 508-513, bibliogr. 23 poz..
Punktacja MNiSW
200.000
sieć neuronowa
;
uczenie kooperatywne
;
Internet Rzeczy
;
Internet Rzeczy Medycznych
;
blockchain
;
dane pacjenta
;
bezpieczeństwo
;
prywatność
neural network
;
collaborative learning
;
Internet of Things
;
Internet of Medical Things
;
blockchain
;
patient data
;
security
;
privacy
7/364
Nr opisu:
0000135707
Cognitive technologies in the management and formation of directions of the priority development of industrial enterprises.
[Aut.]: A.
Kwilinski
, Aleksandra
Kuzior
.
-
Manage. Syst. Prod. Eng.
2020 vol. 28 iss. 2
, s. 133-138, bibliogr. 26 poz..
Punktacja MNiSW
20.000
zarządzanie przedsiębiorstwem
;
model stochastyczny
;
sztuczna inteligencja
;
model kognitywny
;
percepcja
;
sieć neuronowa
;
innowacja cyfrowa
;
efekt ekonomiczny
enterprise management
;
stochastic model
;
artificial intelligence
;
cognitive model
;
perception
;
neural network
;
digital innovation
;
economic effect
8/364
Nr opisu:
0000135991
Lessening stress and anxiety-related behaviors by means of AI-driven drones for aromatherapy.
[Aut.]: G.
Capizzi
, C.
Napoli
, S.
Russo
, Marcin
Woźniak
.
W:
Artificial Intelligence and Robotics
. Proceedings of the 6th Italian Workshop on Artificial Intelligence and Robotics, AIRO 2019, Rende, Italy, 22 November 2019 [online]. Eds. Salvatore Anzalone, Luca Buoncompagni, Alberto Castellini, Alberto Finzi. [b.m.] : CEUR-WS, 2020
, (plik pdf) s. 7-12, bibliogr. 21 poz. (
CEUR Workshop Proceedings
; vol. 2594 1613-0073)
Dostępny w Internecie: http://ceur-ws.org/Vol-2594/short3.pdf [dostęp 30 czerwca 2020].
Punktacja MNiSW
5.000
sztuczna inteligencja
;
ekstrakcja cech
;
interakcja człowiek-maszyna
;
sieć neuronowa
;
robotyka
;
psychologia społeczna
artificial intelligence
;
feature extraction
;
human machine interaction
;
neural network
;
robotics
;
social psychology
9/364
Nr opisu:
0000138062
Localization technique of IoT nodes using artificial neural networks (ANN).
[Aut.]: Beata
Krupanek
, Ryszard
Bogacz
.
-
Int. J. Electron. Telecommun.
2020 vol. 66 nr 4
, s. 769-774, bibliogr. 10 poz..
Punktacja MNiSW
40.000
sieć bezprzewodowa
;
lokalizacja węzła
;
błąd lokalizacji
;
WSN
;
IoT
;
sieć neuronowa
wireless network
;
node localization
;
location error
;
WSN
;
IoT
;
neural network
10/364
Nr opisu:
0000138282
Long-range dependent traffic classification with convolutional neural networks based on hurst exponent analysis.
[Aut.]: K.
Filus
, Adam
Domański
, J.
Domańska
, Dariusz
Marek
, Jakub
Szyguła
.
-
Entropy
2020 vol. 22 iss. 10
, s. 1-15, bibliogr. 43 poz..
Impact Factor
2.494.
Punktacja MNiSW
100.000
sieć neuronowa
;
konwolucyjna sieć neuronowa
;
wykładnik Hursta
;
samopodobieństwo
;
ruch internetowy
;
ułamkowy szum gaussowski
neural network
;
convolutional neural network
;
Hurst exponent
;
self-similarity
;
Internet traffic
;
fractional gaussian noise
11/364
Nr opisu:
0000135949
Magnetic elements for neuromorphic computing.
[Aut.]: Tomasz
Błachowicz
, A.
Ehrmann
.
-
Molecules
2020 vol. 25 iss. 11
, s. 1-14, bibliogr. 98 poz..
Impact Factor
3.267.
Punktacja MNiSW
100.000
obliczenia neuromorficzne
;
informatyka adaptacyjna
;
informatyka kognitywna
;
magnetyzm
;
symulacje mikromagnetyczne
;
nanocząstka magnetyczna
;
sieć neuronowa
neuromorphic computing
;
adaptive computing
;
cognitive computing
;
magnetism
;
micromagnetic simulations
;
magnetic nanoparticle
;
neural network
12/364
Nr opisu:
0000136613
Modeling of magnetorheological fluids relative magnetic permeability by using a neural network approach.
[Aut.]: Paweł
Kowol
, Marcin
Szczygieł
, G.
Capizzi
, G.
Lo Sciuto
.
W:
20th IEEE Mediterranean Electrotechnical Conference
. MELECON 2020. Palermo, Italy, 15-18 June 2020. Proceedings. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2020
, s. 25-28, bibliogr. 12 poz..
Punktacja MNiSW
20.000
przenikalność magnetyczna
;
ciecz magnetoreologiczna
;
sieć neuronowa
magnetic permeability
;
magnetorheological fluid
;
neural network
13/364
Nr opisu:
0000136706
Neural network powered COVID-19 spread forecasting model.
[Aut.]: Michał
Wieczorek
, Jakub
Siłka
, Marcin
Woźniak
.
-
Chaos Solitons Fractals
2020 vol. 140
, s. 1-15, bibliogr. 21 poz..
Impact Factor
3.764.
Punktacja MNiSW
70.000
COVID-19
;
prognoza
;
sieć neuronowa
COVID-19
;
prediction
;
neural network
14/364
Nr opisu:
0000138867
Prediction of streamflow based on dynamic sliding window LSTM.
[Aut.]: L.
Dong
, D.
Fang
, X.
Wang
, W.
Wei
, Robertas
Damasevicius
, R.
Scherer
, Marcin
Woźniak
.
-
Water
2020 vol. 12 iss. 11
, s. 1-11, bibliogr. 34 poz..
Impact Factor
2.544.
Punktacja MNiSW
70.000
przepływ strumienia
;
prognoza przepływu
;
uczenie głębokie
;
sieć neuronowa
;
LSTM
streamflow
;
flow prediction
;
deep learning
;
neural network
;
LSTM
;
dynamic sliding window
15/364
Nr opisu:
0000137296
Quantification of differences in brain tumor detection on multimodal MRI using deep neural network.
[Aut.]: Kinga
Leszczorz
, Wojciech
Dudzik
, Jakub
Nalepa
, Joanna
Polańska
.
W:
ECR 2020
. [B.m.] : European Society of Radiology, 2020
, (plik html)
nowotwór
;
statystyka
;
procedura diagnostyczna
;
badanie porównawcze
;
sieć neuronowa
;
MR
;
neuroradiologia mózgu
;
sztuczna inteligencja
;
uczenie maszynowe
;
badanie wieloośrodkowe
;
badanie diagnostyczne
;
badanie prognostyczne
cancer
;
statistics
;
diagnostic procedure
;
comparative study
;
neural network
;
MR
;
neuroradiology brain
;
artificial intelligence
;
machine learning
;
multicentre study
;
diagnostic study
;
prognostic study
16/364
Nr opisu:
0000135404
Simulation of the influence of wastewater quality indicators and operating parameters of a bioreactor on the variability of nitrogen in outflow and bulking of sludge: data mining approach.
[Aut.]: Krzysztof
Barbusiński
, B.
Szeląg
, J.
Studziński
.
-
Desalin. Water Treat.
2020 vol. 186
, s. 134-143, bibliogr. 54 poz..
Impact Factor
0.854.
Punktacja MNiSW
100.000
oczyszczalnia ścieków
;
objętościowy indeks osadowy
;
azot całkowity
;
symulacja
;
kontrola
;
sieć neuronowa
wastewater treatment plant
;
sludge volume index
;
total nitrogen
;
simulation
;
control
;
neural network
17/364
Nr opisu:
0000139045
SURF algorithm with convolutional neural network as face recognition technique.
[Aut.]: Alicja
Winnicka
, Karolina
Kęsik
, Dawid
Połap
, Marcin
Woźniak
.
W:
Artificial intelligence and soft computing
. 19th International conference, ICAISC 2020, Zakopane, Poland, October 12-14, 2020. Proceedings. Pt. 2. Eds. Leszek Rutkowski, Rafał Scherer, Marcin Korytkowski, Witold Pedrycz, Ryszard Tadeusiewicz, Jacek M. Zurada. Cham : Springer, 2020
, s. 95-102, bibliogr. 13 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 12416
Lecture Notes in Artificial Intelligence
; 0302-9743).
Punktacja MNiSW
20.000
ekstrakcja cech
;
weryfikacja tożsamości
;
sieć neuronowa
feature extraction
;
identity verification
;
neural network
18/364
Nr opisu:
0000136172
Using the uncalibrated eye tracker signal in the gaming environment.
[Aut.]: Paweł
Kasprowski
, Katarzyna
Harężlak
.
W:
ACM Symposium on Eye Tracking Research & Applications
. ETRA 2020 Short Papers, Stuttgart, Germany, June 02-05, 2020. Proceedings. New York : ACM, 2020
, art. no. 61 s. 1-5, bibliogr. 18 poz..
Punktacja MNiSW
20.000
zbiór danych
;
detekcja wzroku
;
sieć neuronowa
;
oznaczanie tekstowe
dataset
;
gaze detection
;
neural network
;
text tagging
19/364
Nr opisu:
0000136393
Utilisation of the artificial neural network in the strategy for the allocation of storage space.
[Aut.]: Piotr
Janke
, Paweł
Jończyk
.
-
Sil. Univ. Technol. Sci. Pap., Organ. Manage.
2020 no. 145
, s. 197-209, bibliogr. 14 poz..
Punktacja MNiSW
20.000
logistyka
;
uczenie maszynowe
;
sztuczna inteligencja
;
sieć neuronowa
logistics
;
machine learning
;
artificial intelligence
;
neural network
20/364
Nr opisu:
0000134742
Wykorzystanie technik sztucznej inteligencji w obliczeniach obciążenia oczyszczalni ścieków komunalnych.
[Aut.]: Lesław
Płonka
.
W:
Współczesne problemy ochrony środowiska i energetyki 2019
. Praca zbiorowa. Pod red. Krzysztofa Pikonia i Magdaleny Bogackiej. Gliwice : Katedra Technologii i Urządzeń Zagospodarowania Odpadów, 2020
, s. 115-121, bibliogr. 7 poz..
Punktacja MNiSW
20.000
oczyszczenie ścieków
;
sieć neuronowa
wastewater treatment
;
neural network
21/364
Nr opisu:
0000130503
A discrete-time model of parallel sorting neural network.
[Aut.]: Pavlo*
Tymoshchuk
, Marcin
Połomski
.
W:
XLII Konferencja z Podstaw Elektrotechniki i Teorii Obwodów
. 42th Conference on Fundamentals of Electrotechnics and Circuit Theory. SPETO 2019, Gliwice - Ustroń, 15-18.05.2019. Eds. Piotr Holajn, Krzysztof Sztymelski, Grażyna Wegiera. Gliwice : [Instytut Elektrotechniki i Informatyki Politechniki Śląskiej], 2019
, s. 93-94, bibliogr. 7 poz..
Punktacja MNiSW
20.000
równanie różniczkowe
;
sieć neuronowa
;
sortowanie równoległe
;
obwód typu K-winners-take-all
;
model
difference equation
;
neural network
;
parallel sorting
;
K-winners-take-all circuit
;
model
22/364
Nr opisu:
0000128617
A neuro-heuristic approach for recognition of lung diseases from X-ray images.
[Aut.]: Q.
Ke
, J.
Zhang
, W.
Wei
, Dawid
Połap
, Marcin
Woźniak
, L.
Kośmider
, R.
Damasevicius
.
-
Expert Syst. Appl.
2019 vol. 126
, s. 218-232, bibliogr. 44 poz..
Impact Factor
5.452.
Punktacja MNiSW
140.000
przetwarzanie obrazów medycznych
;
wspomaganie decyzji medycznych
;
sieć neuronowa
;
metoda heurystyczna
medical image processing
;
clinical decision support
;
neural network
;
heuristic method
23/364
Nr opisu:
0000128053
Application of the model of sludge volume index forecasting to assess reliability and improvement of wastewater treatment plant operating conditions.
[Aut.]: B.
Szeląg
, Krzysztof
Barbusiński
, J.
Studziński
.
-
Desalin. Water Treat.
2019 vol. 140
, s. 143-154, bibliogr. 37 poz..
Impact Factor
0.854.
Punktacja MNiSW
100.000
oczyszczalnia ścieków
;
indeks osadu
;
niezawodność
;
sterowanie
;
sieć neuronowa
wastewater treatment plant
;
sludge volume index
;
reliability
;
control
;
neural network
24/364
Nr opisu:
0000129037
Forecasting coking coal prices by means of ARIMA models and neural networks, considering the transgenic time series theory.
[Aut.]: Marta
Matyjaszek
, P.
Riesgo Fernandez
, A.
Krzemień
, Krzysztof
Wodarski
, G.
Fidalgo Valverde
.
-
Resour. Policy
2019 vol. 61
, s. 283-292, bibliogr. 49 poz..
Impact Factor
3.986.
Punktacja MNiSW
140.000
węgiel koksowy
;
prognozowanie cen
;
autoregresyjny zintegrowany proces średniej ruchomej
;
sieć neuronowa
coking coal
;
price forecasting
;
autoregressive integrated moving average
;
neural network
;
transgenic time series theory
25/364
Nr opisu:
0000131773
HEMIGEN: Human embryo image generator based on generative adversarial networks.
[Aut.]: D.
Dirvanauskas
, R.
Maskeliunas
, V.
Raudonis
, Robertas
Damasevicius
, R.
Scherer
.
-
Sensors
2019 vol. 19 iss. 16
, art. no. 3578 s. 1-16, bibliogr. 53 poz..
Impact Factor
3.275.
Punktacja MNiSW
100.000
deep learning
;
sieć neuronowa
;
obraz syntetyczny
;
GANs
deep learning
;
neural network
;
synthetic images
;
GANs
26/364
Nr opisu:
0000131044
Methods and means of web content personalization for commercial information products distribution.
[Aut.]: A.
Demchuk
, Vasyl
Lytvyn
, M.
Dilai
.
W:
15th International Scientific Conference on Intellectual Systems of Decision Making and Problems of Computational Intelligence
. ISDMCI 2019, Kherson, Ukraine, 21-25 May 2019. Eds.: Volodymyr Lytvynenko, Sergii Babichev, Waldemar Wójcik, Olena Vynokurova, Svetlana Vyshemyrskaya, Svetlana Radetskaya. Cham : Springer, 2019
, s. 332-347, bibliogr. 33 poz. (
Advances in Intelligent Systems and Computing
; vol. 1020).
Punktacja MNiSW
20.000
zasoby sieciowe
;
zawartość sieci
;
technologia SEO
;
technologia sieciowa
;
monitorowanie treści
;
personalizacja treści
;
dystrybucja treści
;
sieć neuronowa
;
uczenie maszynowe
web-resource
;
web-content
;
SEO-technology
;
web-technology
;
content monitoring
;
content personalization
;
content distribution
;
neural network
;
machine learning
27/364
Nr opisu:
0000131644
Możliwości sieci neuronowych z nowym typem warstwy CWNL na przykładzie nieliniowych transformacji obrazu.
[Aut.]: Anna
Jama
, Sławomir
Golak
, Sylwia
Ciesielska
.
W:
Nowoczesne technologie XXI w. - przegląd, trendy i badania
. T. 2. Red. Alicja Danielewska, Monika Maciąg. Lublin : Wydaw. Naukowe TYGIEL, 2019
, s. 143-154, bibliogr. 15 poz..
Punktacja MNiSW
5.000
CWNL
;
sieć neuronowa
;
transformacja obrazu
CWNL
;
neural network
;
image transformation
28/364
Nr opisu:
0000129687
Optymalne kształtowanie zewnętrznej powłoki budynku metodami inteligencji obliczeniowej.
[Aut.]: Krzysztof
Grygierek
.
Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2019, 149 s., bibliogr. 281 poz.
(
Monografia
;
[Politechnika Śląska]
784).
Punktacja MNiSW
80.000
budynek mieszkalny
;
optymalizacja projektowania
;
metoda metaheurystyczna
;
sieć neuronowa
;
ANFIS
residential building
;
design optimization
;
metaheuristic method
;
neural network
;
ANFIS
29/364
Nr opisu:
0000130814
Probabilistic neural network-based classifier of ToF-SIMS single-pixel spectra.
[Aut.]: N.
Tucitto
, A.
Bombace
, A.
Torrisi
, A.
Licciardello
, G.
Lo Sciuto
, G.
Capizzi
, Marcin
Woźniak
.
-
Chemometrics Intell. Lab. Syst.
2019 vol. 191
, s. 138-142, bibliogr. 21 poz..
Impact Factor
2.895.
Punktacja MNiSW
100.000
spektrometria masowa jonów wtórnych
;
widma ToF-SIMS
;
sieć neuronowa
;
ekstrakcja cech
;
klasyfikacja widm pikselowych ToF-SIMS
secondary ion mass spectrometry
;
ToF-SIMS spectra
;
neural network
;
feature extraction
;
ToF-SIMS single-pixel spectra classification
30/364
Nr opisu:
0000133569
Sustainable development of organizations based on the combinatorial model of artificial intelligence.
[Aut.]: Aleksandra
Kuzior
, A.
Kwilinski
, V.
Tkachenko
.
-
Entrep. Sustain. Iss.
2019 vol. 7 iss. 2
, s. 1353-1376, bibliogr. 39 poz..
Punktacja MNiSW
70.000
sztuczna inteligencja
;
rozwój zrównoważony
;
organizacja
;
sieć neuronowa
;
zbiór rozmyty
;
parametr rzeczwisty
;
eksperckie badanie ankietowe
artificial intelligence
;
sustainable development
;
organization
;
neural network
;
fuzzy set
;
real parameter
;
expert survey
31/364
Nr opisu:
0000127116
The modeling of the acoustic condition of urban environment using noise annoyance assessment.
[Aut.]: Waldemar
Paszkowski
, M.
Sobiech
.
-
Environ. Model. Assess.
2019 vol. 24 iss. 3
, s. 319-330, bibliogr. 21 poz..
Impact Factor
1.634.
Punktacja MNiSW
40.000
środowisko zurbanizowane
;
dokuczliwość hałasu
;
cechy dźwięku
;
sieć neuronowa
urban environment
;
noise annoyance
;
sound features
;
neural network
32/364
Nr opisu:
0000126990
Voice recognition by neuro-heuristic method.
[Aut.]: Dawid
Połap
, Marcin
Woźniak
.
-
Tsinghua Sci. Technol.
2019 vol. 24 nr 1
, s. 9-17, bibliogr. 20 poz..
Impact Factor
1.328.
Punktacja MNiSW
70.000
sieć neuronowa
;
algorytm heurystyczny
;
dyskretna transformata Fouriera
;
przetwarzanie obrazu
neural network
;
heuristic algorithm
;
discrete Fourier transform
;
image processing
33/364
Nr opisu:
0000127827
A new neural networks model for calculating the continuous cooling transformation diagrams.
[Aut.]: Jacek
Trzaska
.
-
Arch. Metall. Mater.
2018 vol. 63 iss. 4
, s. 2009-2015, bibliogr. 29 poz..
Impact Factor
0.697.
Punktacja MNiSW
30.000
diagram CCT
;
modelowanie
;
sieć neuronowa
;
obróbka cieplna
;
stal
CCT diagram
;
modelling
;
neural network
;
heat treatment
;
steel
34/364
Nr opisu:
0000125847
A smart VPN bonding technique based on RTT analisys and neural network prediction.
[Aut.]: F.
Beritelli
, G.
Capizzi
, G.
Lo Sciuto
, F.
Scaglione
, Marcin
Woźniak
, Dawid
Połap
, Kamil
Książek
.
-
Int. J. Comput. Sci. Appl.
2018 vol. 15 iss. 1
, s. 16-32, bibliogr. 23 poz..
Punktacja MNiSW
15.000
Smart VPN Bonding
;
przewidywanie przepustowości
;
poprawa QoS
;
sieć neuronowa
Smart VPN Bonding
;
bandwidth prediction
;
QoS improvement
;
neural network
35/364
Nr opisu:
0000119934
Adaptive neuro-heuristic hybrid model for fruit peel defects detection.
[Aut.]: Marcin
Woźniak
, Dawid
Połap
.
-
Neural Netw.
2018 vol. 98
, s. 16-33, bibliogr..
Impact Factor
5.785.
Punktacja MNiSW
30.000
sieć neuronowa
;
system adaptacyjny
;
zautomatyzowany system wspomagania
;
metoda heurystyczna
;
przetwarzanie obrazu
neural network
;
adaptive system
;
automated decision support
;
heuristic method
;
image processing
36/364
Nr opisu:
0000124926
Design of a K-winners-take-all model with a binary spike train.
[Aut.]: Pavlo*
Tymoshchuk
, D. C.
Wunsch
.
-
IEEE Trans. Cybern.
2018 vol. 49 iss. 8
, s. 3131-3140, bibliogr. 54 poz..
Impact Factor
10.387.
Punktacja MNiSW
50.000
model analityczny
;
sztuczna sieć neuronowa
;
modelowanie komputerowe
;
konwergencja
;
system czasu dyskretnego
;
filtracja
;
dysk twardy
;
model matematyczny
;
sieć neuronowa
;
równanie nieliniowe
;
sortowanie
;
trajektoria
analytical model
;
artificial neural network
;
computational modeling
;
convergence
;
discrete-time system
;
filtering
;
hardware
;
mathematical model
;
neural network
;
nonlinear equation
;
sorting
;
trajectory
37/364
Nr opisu:
0000127397
Human-machine interaction in intelligent technologies using the augmented reality.
[Aut.]: Dawid
Połap
.
-
Inf. Technol. Control
2018 T. 47 nr 4
, s. 691-703, bibliogr. 27 poz..
Impact Factor
0.707.
Punktacja MNiSW
15.000
rozszerzona rzeczywistość
;
system inteligentny
;
Internet Rzeczy
;
sztuczna inteligencja
;
sieć neuronowa
;
przetwarzanie obrazu
augmented reality
;
intelligent system
;
Internet of Things
;
artificial intelligence
;
neural network
;
image processing
38/364
Nr opisu:
0000124309
Model of identity verification support system based on voice and image samples.
[Aut.]: Dawid
Połap
.
-
J. Univ. Comput. Sci.
2018 vol. 24 no. 4
, s. 460-474, bibliogr. 21 poz.
Special issue: Advances in security and privacy of multimodal interfaces. Eds. Robertas Damasevicius, Marcin Woźniak, Vicente Alarcon-Aquino, Ivan Ganchev, Wei Wei.
Impact Factor
0.910.
Punktacja MNiSW
20.000
sieć neuronowa
;
metody heurystyczne
;
system interaktywny
neural network
;
heuristic methods
;
interactive systems
39/364
Nr opisu:
0000122879
Multi-threaded learning control mechanism for neural networks.
[Aut.]: Dawid
Połap
, Marcin
Woźniak
, W.
Wei
, R.
Damasevicius
.
-
Futur. Gener. Comp. Syst.
2018 vol. 87
, s. 16-34, bibliogr. 40 poz..
Impact Factor
5.768.
Punktacja MNiSW
40.000
wielotorowość
;
sieć neuronowa
multithreading
;
neural network
;
back-propagation method
40/364
Nr opisu:
0000126069
Nonlinear structural acoustic control with shunt circuit governed by a soft-computing algorithm.
[Aut.]: Sebastian*
Kurczyk
, Marek
Pawełczyk
.
-
Arch. Acoust.
2018 vol. 43 no. 3
, s. 397-402, bibliogr. 28 poz..
Impact Factor
0.899.
Punktacja MNiSW
20.000
aktywna redukcja hałasu
;
sterowanie adaptacyjne
;
sieć neuronowa
;
płyta drgająca
active noise control
;
adaptive control
;
neural network
;
vibrating plate
41/364
Nr opisu:
0000123277
Optimizing the organic solar cell manufacturing process by means of AFM measurements and neural networks.
[Aut.]: G.
Capizzi
, G.
Lo Sciuto
, C.
Napoli
, R.
Shikler
, Marcin
Woźniak
.
-
Energies
2018 vol. 11 iss. 5
, s. 1-13, bibliogr. 29 poz..
Impact Factor
2.707.
Punktacja MNiSW
25.000
nanotechnologia
;
fotonika
;
sieć neuronowa
;
nanoplazmonika
nanotechnology
;
photonics
;
neural network
;
nanoplasmonics
42/364
Nr opisu:
0000118672
Pixel classification for skin detection in color images.
[Aut.]: Bartosz
Binias
, Mariusz
Frąckiewicz
, Krzysztof
Jaskot
, Henryk
Palus
.
W:
Advanced technologies in practical applications for national security
. Eds.: Aleksander Nawrat, Damian Bereska, Karol Jędrasiak. Cham : Springer, 2018
, s. 87-99, bibliogr. 27 poz. (
Studies in Systems, Decision and Control
; vol. 106 2198-4182).
Punktacja MNiSW
20.000
detekcja skóry
;
obraz kolorowy
;
klasyfikacja
;
uczenie maszynowe
;
sieć neuronowa
;
regresja logistyczna
skin detection
;
color image
;
classification
;
machine learning
;
neural network
;
logistic regression
43/364
Nr opisu:
0000124305
Real time path finding for assisted living using deep learning.
[Aut.]: U.
Malukas
, R.
Maskeliunas
, R.
Damasevicius
, Marcin
Woźniak
.
-
J. Univ. Comput. Sci.
2018 vol. 24 no. 4
, s. 475-487, bibliogr. 32 poz.
Special issue: Advances in security and privacy of multimodal interfaces. Eds. Robertas Damasevicius, Marcin Woźniak, Vicente Alarcon-Aquino, Ivan Ganchev, Wei Wei.
Impact Factor
0.910.
Punktacja MNiSW
20.000
wyznaczanie drogi
;
rozpoznawanie obiektów
;
przetwarzanie obrazu
;
deep learning
;
sieć neuronowa
;
nawigacja zewnętrzna
path finding
;
object recognition
;
image processing
;
deep learning
;
neural network
;
outdoor navigation
;
assisted living
;
semantic segmentation
44/364
Nr opisu:
0000125218
Self-correcting neural network in road pavement diagnostics.
[Aut.]: Marcin
Staniek
, Piotr
Czech
.
-
Autom. Constr.
2018 vol. 96
, s. 75-87, bibliogr. 81 poz..
Impact Factor
4.313.
Punktacja MNiSW
40.000
automatyczna kontrola drogowa
;
stereowizja
;
sieć neuronowa
;
mapowanie nawierzchni drogowych
automated road inspection
;
stereo vision
;
neural network
;
road pavement mapping
45/364
Nr opisu:
0000116210
Time-invariant and time-varying filters versus neural approach applied to DC component estimation in control algorithms of active power filters.
[Aut.]: Dariusz
Grabowski
, Marcin
Maciążek
, Marian**
Pasko
, Anna
Piwowar
.
-
Appl. Math. Comput.
2018 vol. 319
, s. 203-217, bibliogr. 31 poz..
Impact Factor
3.092.
Punktacja MNiSW
40.000
aktywny filtr mocy
;
APF
;
jakość energii
;
sieć neuronowa
;
filtr liniowy okresowo zmienny
;
LTV
active power filter
;
APF
;
power quality
;
neural network
;
linear time varying filter
;
LTV
46/364
Nr opisu:
0000124800
Uczenie wielowarstwowych szerokich sieci neuronowych z funkcjami aktywacji typu ReLu w zadaniach klasyfikacji.
[Aut.]: S.
Płaczek
, Aleksander
Płaczek
.
-
Pozn. Univ. Technol. Acad. J., Electr. Eng.
2018 no. 96
, s. 47-58, bibliogr. 6 poz..
Punktacja MNiSW
9.000
sieć neuronowa
;
algorytm uczenia
;
uczenie głębokie
;
sieć szeroka
neural network
;
training algorithm
;
deep learning
;
wide network
47/364
Nr opisu:
0000126383
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do predykcji parametrów i klasyfikacji warunków ruchu drogowego w systemach transportowych.
[Aut.]: Teresa
Pamuła
.
Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2018, 137 s., bibliogr. 102 poz.
(
Monografia
;
[Politechnika Śląska]
nr 738).
Punktacja MNiSW
80.000
ruch drogowy
;
predykcja
;
sieć neuronowa
;
przestrzenno-czasowy model predykcji
;
sieć DLN
;
natężenie ruchu
road traffic
;
prediction
;
neural network
;
spatio-temporal prediction model
;
DLN network
;
road traffic
48/364
Nr opisu:
0000117621
A neural network pattern recognition approach to automatic rainfall classification by using signal strength in LTE/4G networks.
[Aut.]: F.
Beritelli
, G.
Capizzi
, G.
Lo Sciuto
, F.
Scaglione
, Dawid
Połap
, Marcin
Woźniak
.
W:
Rough sets
. International joint conference, IJCRS 2017, Olsztyn, Poland, July 3-7, 2017. Proceedings. Pt. 2. Eds. Lech Polkowski, Yiyu Yao, Piotr Artiemjew, Davide Ciucci, Dun Liu, Dominik Ślęzak, Beata Zielosko. Cham : Springer International Publishing, 2017
, s. 505-512, bibliogr. 13 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 10314 0302-9743).
Punktacja MNiSW
20.000
szacowanie ilości opadów
;
LTE
;
tłumienie sygnału radiowego
;
sieć neuronowa
rainfall estimation
;
LTE
;
radio signal attenuation
;
neural network
49/364
Nr opisu:
0000118588
Available bandwidth estimation in Smart VPN Bonding technique based on a NARX neural network.
[Aut.]: G.
Capizzi
, G.
Lo Sciuto
, F.
Beritelli
, F.
Scaglione
, Dawid
Połap
, Kamil
Książek
, Marcin
Woźniak
.
W:
Proceedings of the 2017 Federated Conference on Computer Science and Information Systems, September 3-6, 2017, Prague. Czech Republic
. Eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. Piscataway : IEEE, 2017
, s. 601-606, bibliogr. 22 poz. (
Annals of Computer Science and Information Systems
; vol. 11 2300-5963).
Punktacja MNiSW
15.000
Smart VPN Bonding
;
przewidywanie przepustowości
;
poprawa QoS
;
sieć neuronowa
Smart VPN Bonding
;
bandwidth prediction
;
QoS improvement
;
neural network
50/364
Nr opisu:
0000117775
Dobór architektury sieci neuronowej wykorzystywanej do opisu zmian wielkości sejsmiczności indukowanej.
[Aut.]: Piotr
Bańka
, Tomasz*
Cichy
.
-
Syst. Wspomag. Inż. Prod.
2017 vol. 6 iss. 3
, s. 11-23, bibliogr. 5 poz.
Tytuł zeszytu: Górnictwo zrównoważonego rozwoju 2016. T. 2, Rozpoznawanie złóż i budownictwo podziemne. Red.: Pozzi Marek.
Punktacja MNiSW
6.000
energia odkształcenia sprężystego
;
sejsmiczność indukowana
;
sieć neuronowa
elastic strain energy
;
induced seismicity
;
neural network
51/364
Nr opisu:
0000119354
Enhanced reliability of ADAS sensors based on the observation of the power supply current and neural network application.
[Aut.]: Damian
Grzechca
, Adam
Ziębiński
, Paweł
Rybka
.
W:
Computational Collective Intelligence
. 9th International Conference, ICCCI 2017 Nicosia, Cyprus, September 27-29, 2017. Proceedings. Pt. 2. Eds.: Ngoc Thanh Nguyen, George A. Papadopoulos, Piotr Jędrzejowicz, Bogdan Trawiński, Gottfried Vossen. Cham : Springer, 2017
, s. 215-226, bibliogr. 24 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 10449 0302-9743)
ADAS
;
strategia eksploatacji według wykonanej pracy
;
sieć neuronowa
;
CAN
;
pozyskiwanie danych
ADAS
;
predictive maintenance
;
neural network
;
CAN
;
data acquisition
52/364
Nr opisu:
0000121600
Failure classification in high concentration photovoltaic system (HCPV) by using probabilistic neural networks.
[Aut.]: G.
Lo Sciuto
, G.
Capizzi
, A.
Caramagna
, F.
Famoso
, R.
Lanzafame
, Marcin
Woźniak
.
-
Int. J. Appl. Eng. Res.
2017 vol. 12 iss. 24
, s. 16039-16046, bibliogr. 26 poz..
Punktacja MNiSW
15.000
analiza awarii
;
sieć neuronowa
;
wskaźniki efektywności
;
system fotowoltaiczny
failure analysis
;
neural network
;
performance indicators
;
photovoltaic system
53/364
Nr opisu:
0000116153
Hybrid neuro-heuristic methodology for simulation and control of dynamic systems over time interval.
[Aut.]: Marcin
Woźniak
, Dawid
Połap
.
-
Neural Netw.
2017 vol. 93
, s. 45-56, bibliogr. 18 poz..
Impact Factor
7.197.
Punktacja MNiSW
30.000
system dynamiczny
;
symulacja
;
sterowanie
;
wspomaganie decyzji
;
sieć neuronowa
;
metody heurystyczne
dynamic system
;
simulation
;
control
;
decision support
;
neural network
;
heuristic method
54/364
Nr opisu:
0000115357
Metamodel-based optimization of the labyrinth seal.
[Aut.]: Sebastian
Rulik
, Włodzimierz
Wróblewski
, Daniel*
Frączek
.
-
Arch. Mech. Eng.
2017 vol. 64 nr 1
, s. 75-91, bibliogr. 17 poz..
Punktacja MNiSW
15.000
uszczelnienie labiryntowe
;
optymalizacja matemodelu
;
sieć neuronowa
;
algorytm genetyczny
;
algorytm ewolucyjny
;
CFD
labyrinth seal
;
metamodel optimization
;
neural network
;
genetic algorithm
;
evolutionary algorithm
;
CFD
55/364
Nr opisu:
0000121601
Ocena możliwości zastosowania sztucznych sieci neuronowych do wyznaczania pracy deformacji nadwozia. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Rafał
Łukasik
.
Katowice, 2017, 206 k., bibliogr. 163 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Transportu. Promotor: dr hab. inż. Piotr Czech, dr hab. inż. Tomasz Figlus
wypadek drogowy
;
sieć neuronowa
;
rekonstrukcja wypadku
;
deformacja nadwozia
road accident
;
neural network
;
accident reconstruction
;
motorcar body deformation
56/364
Nr opisu:
0000119586
Przestrzenno-czasowy model predykcji natężenia ruchu z użyciem sieci neuronowych.
[Aut.]: Teresa
Pamuła
.
-
Pr. Nauk. PWarsz., Transp.
2017 z. 117
, s. 259-269, bibliogr. 10 poz.
Tytuł zeszytu: Problemy transportu w inżynierii logistyki. Cz. 1.
Punktacja MNiSW
7.000
predykcja natężenia ruchu
;
sieć neuronowa
;
deep learning
traffic flow prediction
;
neural network
;
deep learning
57/364
Nr opisu:
0000118575
The use of wavelet transformation in conjunction with a heuristic algorithm as a tool for feature extraction from signals.
[Aut.]: Dawid
Połap
, Marcin
Woźniak
.
-
Inf. Technol. Control
2017 T. 46 nr 3
, s. 372-381, bibliogr. 21 poz..
Impact Factor
0.800.
Punktacja MNiSW
15.000
sieć neuronowa
;
rozpoznawanie mówcy
;
transformata falkowa
;
algorytm heurystyczny
;
ekstrakcja cech
;
przetwarzanie obrazu
neural network
;
speaker recognition
;
wavelet transform
;
heuristic algorithm
;
feature extraction
;
image processing
58/364
Nr opisu:
0000115308
Voice recognition through the use of Gabor transform and heuristic algorithm.
[Aut.]: Marcin
Woźniak
, Dawid
Połap
.
-
Int. J. Electron. Telecommun.
2017 vol. 63 nr 2
, s. 159-164, bibliogr. 12 poz..
Punktacja MNiSW
15.000
sieć neuronowa
;
rozpoznawanie głosu
;
transformata Gabora
;
algorytm heurystyczny
;
algorytm rojowy
neural network
;
voice recognition
;
Gabor transform
;
heuristic algorithm
;
swarm algorithm
59/364
Nr opisu:
0000122595
Wykorzystanie metod sztucznej inteligencji w utrzymaniu systemów ICT nadzorujących funkcjonowanie wybranych systemów produkcyjnych. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Tomasz
Gościniak
.
Zabrze, 2017, 153 k., bibliogr. 142 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Organizacji i Zarządzania. Promotor: dr hab. inż. Krzysztof Wodarski, dr inż. Tomasz Szulc
sztuczna inteligencja
;
ICT
;
system produkcyjny
;
system wsparcia
;
automatyzacja produkcji
;
globalizacja
;
sieć neuronowa
artificial intelligence
;
ICT
;
production system
;
support system
;
production automation
;
globalization
;
neural network
60/364
Nr opisu:
0000117776
Wykorzystanie sieci neuronowych do obliczania prędkości i przyspieszeń drgań gruntu wywoływanych wstrząsami górotworu.
[Aut.]: Piotr
Bańka
, E.
Lier
.
-
Syst. Wspomag. Inż. Prod.
2017 vol. 6 iss. 3
, s. 24-34, bibliogr. 17 poz.
Tytuł zeszytu: Górnictwo zrównoważonego rozwoju 2016. T. 2, Rozpoznawanie złóż i budownictwo podziemne. Red.: Pozzi Marek.
Punktacja MNiSW
6.000
sejsmiczność indukowana
;
drgania powierzchni
;
sieć neuronowa
induced seismicity
;
ground vibrations
;
neural network
61/364
Nr opisu:
0000120911
Zastosowanie sieci neuronowych do prognozowania zmian wielkości sejsmiczności indukowanej eksploatacją górniczą. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Tomasz*
Cichy
.
Gliwice, 2017, 104 k., bibliogr. 145 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Górnictwa i Geologii. Promotor: dr hab. inż. Piotr Bańka
sieć neuronowa
;
prognoza sejsmiczności
;
sejsmiczność indukowana
;
roboty górnicze
neural network
;
seismicity prediction
;
induced seismicity
;
mining works
62/364
Nr opisu:
0000106517
A clustering based system for automated oil spill detection by satellite remote sensing.
[Aut.]: G.
Capizzi
, G.
Lo Sciuto
, Marcin
Woźniak
, R.
Damasevicius
.
W:
Artificial intelligence and soft computing
. 15th International Conference, ICAISC 2016, Zakopane, Poland, June 12-16, 2016. Proceedings. Pt. 2. Eds.: Leszek Rutkowski, Marcin Korytkowski, Rafał Scherer, Ryszard Tadeusiewicz, Lotfi A. Zadeh, Jacek M. Zurada. Cham : Springer, 2016
, s. 613-623, bibliogr. 34 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 9693 0302-9743)
sieć neuronowa
;
radar z syntetyczną aperturą
;
SAR
;
odległość Mahalanobisa
neural network
;
Synthetic Aperture Radar
;
SAR
;
Mahalanobis distance
63/364
Nr opisu:
0000105410
Active casing controlled with a partial-update neural network.
[Aut.]: Sebastian*
Kurczyk
, Marek
Pawełczyk
.
W:
Active noise and vibration control
. Selected, peer reviewed papers from the 12th Conference on Active Noise and Vibration Control Methods (MARDiH'2015), June 8-11, 2015, Kraków, Poland. Ed. by Waldemar Rączka, Marek Sibielak. Stafa-Zurich : Trans Tech Publications, 2016
, s. 11-18 (
Solid State Phenomena
; vol. 248 1662-9779)
obudowa aktywna
;
aktywna kontrola hałasu
;
sterowanie adaptacyjne
;
płyta drgająca
;
aktualizacja częściowa
active casing
;
active noise control
;
adaptive control
;
neural network
;
vibrating plate
;
partial update
64/364
Nr opisu:
0000109932
An industrial robot singular trajectories planning based on graphs and neural networks.
[Aut.]: Adrian
Łęgowski
, Michał
Niezabitowski
.
W:
International conference of numerical analysis and applied mathematics 2015
. ICNAAM 2015, Rhodes, Greece, 22-28 September 2015. Ed. Theodore Simos, Charalambos Tsitouras. Melville : AIP Publishing, 2016
, s. 480057-1-480057-4, bibliogr. 10 poz. (
AIP Conference Proceedings
; vol. 1738 0094-243X)
przeszukiwanie grafów
;
sieć neuronowa
;
osobliwość
;
planowanie trajektorii
graph searching
;
neural network
;
singularity
;
trajectory planning
65/364
Nr opisu:
0000116530
Application of Neural Network for Testing Voltage-Controlled Oscillators.
[Aut.]: Sebastian
Temich
, Damian
Grzechca
.
W:
14th IFAC Conference on Programmable Devices and Embedded Systems
. PDES 2016 Brno, Czech Republic, 5-7 October 2016. Ed. by Zdenek Bradac. Amsterdam : Elsevier, 2016
, s. 407-412, bibliogr. 14 poz. (
IFAC-PapersOnLine
; vol. 49, iss. 25 2405-8963)
pętla synchronizacji fazowej
;
pompa zasilająca
;
oscylator sterowany napięciem
;
sieć neuronowa
phase locked loop
;
charge-pump
;
voltage-controlled oscillator
;
neural network
66/364
Nr opisu:
0000108041
Classification of road traffic conditions based on texture features of traffic images using neural networks.
[Aut.]: Teresa
Pamuła
.
-
Sci. J. Sil. Univ. Technol., Ser. Transp.
2016 vol. 92 s. 101-109
, bibliogr. 9 poz..
Punktacja MNiSW
9.000
warunki ruchu
;
sieć neuronowa
;
cechy tekstury
traffic conditions
;
neural network
;
texture features
67/364
Nr opisu:
0000107786
Correction of dynamic errors of a gas sensor based on a parametric method and a neural network technique.
[Aut.]: Jerzy
Roj
.
-
Sensors
2016 vol. 16 iss. 8
, art. no 1267, bibliogr. 36 poz..
Impact Factor
2.677.
Punktacja MNiSW
30.000
korekcja dynamiczna
;
własności dynamiczne
;
czujnik gazu
;
sieć neuronowa
;
czas odpowiedzi
dynamic correction
;
dynamic properties
;
gas sensor
;
neural network
;
response time
68/364
Nr opisu:
0000107576
Data acquisition system with low-accuracy sensors.
[Aut.]: S.
Jun
, O.
Roshchupkin
, V.
Kochan
, Anatoliy*
Sachenko
, N.
Roshchupkina
.
W:
2016 International Conference on Development and Application Systems (DAS)
. 13th Edition, May 19-21, 2016, Suceava, Romania. Conference proceedings. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2016
, s. 225-230, bibliogr. 18 poz.
multisensor
;
sensor
;
sieć neuronowa
;
system akwizycji danych
;
kanał pomiarowy
;
algorytm
multisensor
;
sensor
;
neural network
;
data acquisition system
;
measuring channel
;
algorithm
;
individual transfer function
69/364
Nr opisu:
0000111570
Dobór architektury sieci neuronowej wykorzystywanej do opisu zmian sejsmiczności indukowanej.
[Aut.]: Piotr
Bańka
, Tomasz*
Cichy
.
W:
Górnictwo zrównoważonego rozwoju 2016
. Konferencja naukowa, 23 listopada 2016, Gliwice. [B.m.] : [b.w.], 2016
, s. 61
roboty górnicze
;
sejsmiczność indukowana
;
sieć neuronowa
mining works
;
induced seismicity
;
neural network
70/364
Nr opisu:
0000106933
Flexible neural network architecture for handwritten signatures recognition.
[Aut.]: Marcin
Woźniak
, Dawid
Połap
.
-
Int. J. Electron. Telecommun.
2016 vol. 62 no. 2
, s. 197-202, bibliogr. 26 poz..
Punktacja MNiSW
15.000
sieć neuronowa
;
przetwarzanie wstępne odręcznego podpisu
;
rozpoznawanie podpisu
;
wielomian Czebyszewa
neural network
;
handwritten signature preprocessing
;
signature recognition
;
Chebyshev polynomial
71/364
Nr opisu:
0000112508
Klasyfikacja warunków ruchu drogowego na podstawie cech tekstur na obrazach.
[Aut.]: Teresa
Pamuła
.
-
Autobusy
2016 nr 6
, s. 662-665, bibliogr. 6poz..
Punktacja MNiSW
7.000
analiza gęstości ruchu
;
tekstura
;
sieć neuronowa
traffic density analysis
;
texture
;
neural network
72/364
Nr opisu:
0000134263
Klasyfikacja warunków ruchu drogowego na podstawie cech tekstur na obrazach.
[Aut.]: Teresa
Pamuła
.
W:
LogiTrans
. Logistyka. Systemy transportowe. Bezpieczeństwo w transporcie. XIII Konferencja naukowo-techniczna, Szczyrk, 11-14.04.2016. Materiały konferencyjne. Red. Elżbieta Szychta. Uniwersytet Technologiczno-Humanistyczny im. Kazimierza Pułaskiego w Radomiu. Wydział Transportu i Elektrotechniki, Polska Akademia Nauk. Komitet Transportu. Radom : Wydaw. Uniwersytetu Technologiczno-Humanistycznego, 2016
, s. 252
analiza gęstości ruchu
;
tekstura
;
sieć neuronowa
traffic density analysis
;
texture
;
neural network
73/364
Nr opisu:
0000111233
Methods for improving the accuracy of sensors with a significant influence of non-informative factors.
[Aut.]: J.
Su
, N.
Roshchupkina
, V.
Kochan
, O.
Roshchupkin
, Anatoliy*
Sachenko
.
W:
2016 IEEE Sensors Applications Symposium
. SAS 2016, Catania, Italy, 20-22 April 2016. Proceedings. Piscataway : IEEE, 2016
, s. 478-483, bibliogr. 12 poz.
zamienność czujników
;
multisensor
;
czujnik
;
sieć neuronowa
;
system pomiarowy
sensors interchangeability
;
multisensor
;
sensor
;
neural network
;
measuring system
;
individual transfer function
74/364
Nr opisu:
0000107113
Neural networks in transportation research - recent applications.
[Aut.]: Teresa
Pamuła
.
-
Transp. Probl.
2016 vol. 11 iss. 2
, s. 27-36, bibliogr. 35 poz..
Punktacja MNiSW
14.000
sieć neuronowa
;
transport
;
sterowanie ruchem drogowym
;
parametry ruchu drogowego
neural network
;
transport
;
road traffic control
;
road traffic paramenters
75/364
Nr opisu:
0000113465
Neural networks model for prediction of the hardness of steels cooled from the austenitizing temperature.
[Aut.]: Jacek
Trzaska
.
-
Arch. Mater. Sci. Eng.
2016 vol. 82 nr 2
, s. 62-69, bibliogr. 25 poz..
Punktacja MNiSW
13.000
komputerowa nauka o materiałach
;
stal
;
sieć neuronowa
;
diagram CCT
computational materials science
;
steel
;
neural network
;
CCT diagram
76/364
Nr opisu:
0000108008
Predykcja natężenia ruchu na sąsiednich skrzyżowaniach z użyciem sieci neuronowych.
[Aut.]: Teresa
Pamuła
.
-
Pr. Nauk. PWarsz., Transp.
2016 z. 113
, s. 369-379, bibliogr. 10 poz..
Punktacja MNiSW
7.000
predykcja natężenia ruchu
;
sieć neuronowa
;
szeregi czasowe
traffic flow prediction
;
neural network
;
time series
77/364
Nr opisu:
0000111573
Wykorzystanie sieci neuronowych do obliczania prędkości i przyspieszeń drgań gruntu wywoływanych wstrząsami górotworu.
[Aut.]: Piotr
Bańka
, E.
Lier
.
W:
Górnictwo zrównoważonego rozwoju 2016
. Konferencja naukowa, 23 listopada 2016, Gliwice. [B.m.] : [b.w.], 2016
, s. 62
roboty górnicze
;
wstrząs górotworu
;
drgania gruntu
;
sieć neuronowa
mining works
;
rock mass tremor
;
ground vibrations
;
neural network
78/364
Nr opisu:
0000106213
Wykorzystanie sieci neuronowych do prognozy zagrożenia sejsmicznego.
[Aut.]: Piotr
Bańka
, Tomasz*
Cichy
, Piotr**
Kołodziejczyk
.
-
Prz. Gór.
2016 t. 72 nr 4
, s. 1-6, bibliogr. 11 poz..
Punktacja MNiSW
7.000
energia odkształcenia sprężystego
;
sejsmiczność indukowana
;
sieć neuronowa
elastic strain energy
;
induced seismicity
;
neural network
79/364
Nr opisu:
0000106789
Application of genetic algorithms in the task of choosing inputs for probabilistic neural network classifier of faults of gear-tooth.
[Aut.]: Piotr
Czech
, J.
Mikulski
.
-
Arch. Transp. Syst. Telematics
2015 vol. 8 iss. 3
, s. 15-19, bibliogr. 20 poz..
Punktacja MNiSW
11.000
przekładnia zębata
;
diagnostyka
;
sieć neuronowa
;
transformata Wignera-Ville'a
;
algorytm genetyczny
gearbox
;
diagnostics
;
neural network
;
Wigner-Ville transform
;
genetic algorithm
80/364
Nr opisu:
0000095731
Artificial neural networks used for development prediction of state-of-the-art surface engineering areas.
[Aut.]: Anna*
Dobrzańska-Danikiewicz
, Jacek
Trzaska
, Agnieszka
Sękala
, Adam*
Jagiełło
.
W:
Mechatronic systems and materials VI
. Selected, peer reviewed papers from the 9th International Conference on Mechatronic Systems and Materials (MSM 2013), Vilnius, Lithuania, July 1-3, 2013. Ed. by A. V. Valiulis, O. Cernasejus and V. Moksin. Stafa-Zurich : Trans Tech Publications, 2015
, s. 785-789 (
Solid State Phenomena
; vol. 220/221 1662-9779)
sieć neuronowa
;
wyniki symulacji
;
inżynieria powierzchni
;
perspektywy rozwoju
neural network
;
simulation results
;
surface engineering
;
development perspectives
81/364
Nr opisu:
0000102143
Authorship semantical identification using holomorphic Chebyshev projectors.
[Aut.]: C.
Napoli
, E.
Tramontana
, G.
Lo Sciuto
, Marcin
Woźniak
, R.
Damasevicius
, G.
Borowik
.
W:
2015 Asia-Pacific Conference on Computer-Aided System Engineering
. APCASE 2015, 14-16 July 2015, Quito, Pichincha, Ecuador. Proceedings. Eds. Carlos Monsalve, Alberto Sánchez and Zenon Chaczko. Los Alamitos : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2015
, s. 232-237, bibliogr. 41 poz.
identyfikacja autora
;
eksploracja danych
;
język naturalny
;
sieć neuronowa
;
eksploracja tekstu
authorship identification
;
data mining
;
natural language
;
neural network
;
text mining
82/364
Nr opisu:
0000100323
Diagnostyka egzergetyczna siłowni parowych z wykorzystaniem modelowania neuronowego i regresyjnego. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Michał*
Budnik
.
Gliwice, 2015, 227 k., bibliogr. 247 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Inżynierii Środowiska i Energetyki. Promotor: dr hab. inż. Wojciech Stanek
egzergia
;
diagnostyka egzergetyczna
;
sieć neuronowa
;
modelowanie regresyjne
exergy
;
exergy diagnosis
;
neural network
;
regression modelling
83/364
Nr opisu:
0000104605
In search of a new initialization of K-means clustering for color quantization.
[Aut.]: Mariusz
Frąckiewicz
, Henryk
Palus
.
W:
Eighth International Conference on Machine Vision (ICMV 2015), 19-21 November 2015, Barcelona, Spain
. Eds. Antanas Verikas, Petia Radeva, Dmitry Nikolaev. Bellingham : SPIE, 2015
, art. no. 987506 (
Proceedings of SPIE
; vol. 9875 0277-786X)
kwantyzacja kolorów
;
k-średnich
;
inicjalizacja
;
sieć neuronowa
color quantization
;
k-means
;
initialization
;
neural network
;
pixel clustering
84/364
Nr opisu:
0000104840
Method of ensuring an interchangeability of the ultraviolet radiation sensors during a transition to its individual conversion function.
[Aut.]: O.
Roshchupkin
, R.
Smid
, Anatoliy*
Sachenko
, V.
Kochan
, N.
Roshchupkina
.
W:
Proceedings of the 2015 IEEE 8th International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS)
. IDAACS'2015, September 24-26, 2015, Warsaw, Poland. Vol. 1. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2015
, s. 113-119, bibliogr. 12 poz.
multisensor
;
sieć neuronowa
;
funkcja indywidualnej konwersji
;
fotodioda
;
promieniowanie ultrafioletowe
;
system informacji pomiarowej
;
kanał pomiarowy
multisensor
;
neural network
;
individual conversion function
;
photodiode
;
ultraviolet radiation
;
information-measuring system
;
measurement channel
85/364
Nr opisu:
0000098556
Model-free fault detection and isolation method for wind turbine systems.
[Aut.]: Mateusz*
Kalisch
, Piotr
Przystałka
, Andrzej
Katunin
, Anna
Timofiejczuk
.
W:
XIV International Technical Systems Degradation Conference, Liptovsky Mikulas, 8-11 April 2015
. Ed. Jędrzej Mączak. Faculty of Automotive and Construction Machinery Engineering. Warsaw University of Technology [et al.]. Warszawa : Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne, 2015
, s. 101-104, bibliogr. 8 poz.
analiza falkowa
;
uczenie maszynowe
;
drzewo decyzyjne
;
sieć neuronowa
;
algorytm ewolucyjny
;
turbina wiatrowa
;
diagnostyka uszkodzeń
wavelet analysis
;
machine learning
;
decision tree
;
neural network
;
evolutionary algorithm
;
wind turbine
;
fault diagnosis
86/364
Nr opisu:
0000105019
Neural networks in petrol station objects calibration.
[Aut.]: Marcin
Gorawski
, Mirosław**
Skrzewski
, M.
Gorawski
, Anna
Gorawska
.
W:
Algorithms and architectures for parallel processing
. ICA3PP International Workshops and Symposiums, Zhangjiajie, China, November 18-20, 2015. Proceedings. Eds.: Guojun Wang, Albert Zomaya, Gregorio Martinez Perez, Kenli Li. Cham : Springer, 2015
, s. 714-723, bibliogr. 16 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 9532 0302-9743)
autokalibracja
;
kalibracja zbiornika paliwa
;
sieć neuronowa
;
wykrywania wycieków
;
uzgodnienie magazynowe
autocalibration
;
petrol tanks calibration
;
neural network
;
leak detection
;
inventory reconciliation
87/364
Nr opisu:
0000104206
Neural networks in stereo vision evaluation of road pavement condition.
[Aut.]: Marcin
Staniek
.
W:
International Symposium Non-Destructive Testing in Civil Engineering
. NDT- CE 2015, Berlin, Germany, September 15-17, 2015. Book of abstracts. Berlin : Federal Institute for Materials Research and Testing, 2015
, s. 88-90
nawierzchnia drogowa
;
stereowizja
;
przetwarzanie obrazu
;
sieć neuronowa
;
kontrola drogowa
road pavement
;
stereo vision
;
image processing
;
neural network
;
road inspection
88/364
Nr opisu:
0000104229
Neural networks in stereo vision evaluation of road pavement condition.
[Aut.]: Marcin
Staniek
.
-
e-Journal Nondestruct. Test. [on-line]
2015 vol. 20 no. 11
, s. 1-8, bibliogr. 13 poz.
Referat wygłoszony na: International Symposium Non-Destructive Testing in Civil Engineering (NDT-CE), September 15-17, 2015, Berlin, Germany.
Punktacja MNiSW
5.000
kontrola drogowa
;
nawierzchnia drogowa
;
stereowizja
;
przetwarzanie obrazu
;
sieć neuronowa
road inspection
;
road pavement
;
stereo vision
;
image processing
;
neural network
89/364
Nr opisu:
0000105020
Noise reduction in regression tasks with distance, instance, attribute and density weighting.
[Aut.]: M.
Kordos
, Andrzej
Rusin
, Marcin
Blachnik
.
W:
2015 IEEE 2nd International Conference on Cybernetics (CYBCONF)
. CYBCONF 2015, June 24-26, 2015, Gdynia, Poland. Proceedings. Eds. Piotr Jędrzejowicz [et al.]. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2015
, s. 73-78, bibliogr. 22 poz.
wybór instancji
;
sieć neuronowa
;
redukcja szumów
instance selection
;
neural network
;
noise reduction
90/364
Nr opisu:
0000100471
Predykcja natężenia ruchu na skrzyżowaniu z wykorzystaniem metody różnicowania i sieci neuronowej.
[Aut.]: Teresa
Pamuła
.
-
Logistyka
2015 nr 3
, dysk optyczny (CD-ROM) s. 3721-3727, bibliogr.
dod.: Logistyka - nauka. Artykuły recenzowane [Dokument elektroniczny], CD-ROM nr 1
natężenie ruchu drogowego
;
predykcja
;
sieć neuronowa
;
szeregi czasowe
intensity of road traffic
;
prediction
;
neural network
;
time series
91/364
Nr opisu:
0000105572
Predykcja natężenia ruchu w ciągu skrzyżowań z wykorzystaniem sieci neuronowych.
[Aut.]: Teresa
Pamuła
.
-
TTS Tech. Transp. Szyn.
2015 R. 22 nr 12
, dysk optyczny (CD-ROM) s. 1180-1185, bibliogr. 10 poz..
Punktacja MNiSW
5.000
natężenie ruchu drogowego
;
predykcja natężenia ruchu
;
skrzyżowanie drogowe
;
sieć neuronowa
intensity of road traffic
;
traffic flow prediction
;
crossroad
;
neural network
92/364
Nr opisu:
0000098342
Probabilistyczny klasyfikator neuronowy rozmiaru szkody komunikacyjnej.
[Aut.]: Piotr
Czech
, Tomasz
Figlus
, R.
Kałuża
, R.
Łukasik
.
W:
Diagnostyka maszyn
. XLII Ogólnopolskie sympozjum, Wisła, 02-06.03.2015 r. Streszczenia. Red. Łukasz Konieczny. Katowice : Katedra Budowy Pojazdów Samochodowych. Wydział Transportu. Politechnika Śląska, 2015
, s. 26
szkoda komunikacyjna
;
klasyfikator neuronowy
;
sieć neuronowa
;
naprawa pojazdu
communication damage
;
neural classifier
;
neural network
;
vehicle repair
93/364
Nr opisu:
0000105573
Przegląd zastosowań sieci neuronowych w transporcie.
[Aut.]: Teresa
Pamuła
.
-
TTS Tech. Transp. Szyn.
2015 R. 22 nr 12
, dysk optyczny (CD-ROM) s. 1186-1190, bibliogr. 34 poz..
Punktacja MNiSW
5.000
transport
;
sieć neuronowa
;
zastosowanie
;
parametr ruchu
;
sterowanie ruchem drogowym
transport
;
neural network
;
application
;
motion parameter
;
road traffic control
94/364
Nr opisu:
0000103896
The impact of the development of the IT and telecommunication technologies on financial markets.
[Aut.]: M.
Bach
, Małgorzata
Bach
, Aleksandra
Werner
.
W:
Internet in the information society 2015
. 10th International conference proceedings, September 24-25th, Dąbrowa Gónicza, Poland. Eds. Maciej Rostański, Piotr Pikiewicz, Paweł Buchwald. Dąbrowa Górnicza : University of Dąbrowa Górnicza, 2015
, s. 269-279, bibliogr. 16 poz.
eksploracja danych
;
sieć neuronowa
;
klasyfikator Bayesa
;
drzewo decyzyjne
;
rynek finansowy
;
modelowanie szeregów finansowych
;
Giełda Papierów Wartościowych w Warszawie
;
indeks WIG20
data mining
;
neural network
;
Bayesian classifier
;
decision tree
;
financial market
;
financial time series
;
Warsaw Stock Exchange
;
WIG20 index
95/364
Nr opisu:
0000100503
ANFIS based approach for improved multisensors signal processing.
[Aut.]: N.
Roshchupkina
, Anatoliy*
Sachenko
, O.
Roshchupkin
, V.
Kochan
, R.
Smid
.
W:
Advanced data acquisition and intelligent data processing
. Eds. Vladimir Haasz, Kurosh Madani. Wharton : River Publishers, 2014
, s. 181-211, bibliogr. 48 poz. (
River Publishers Series in Information Science and Technology
; )
adaptacyjny system wnioskowania neuronowo-rozmytego
;
multisensor
;
sieć neuronowa
;
identyfikacja
;
predykcja
;
indywidualna krzywa charakterystyczna
;
korekcja
;
kalibracja
adaptive neuro-fuzzy inference system
;
multisensor
;
neural network
;
identification
;
prediction
;
individual characteristic curve
;
correction
;
calibration
96/364
Nr opisu:
0000088348
Comparison of connectionist and rough set based knowledge discovery methods in search for selection in genes implicated in human familial cancer.
[Aut.]: Krzysztof
Cyran
, Marek
Kimmel
.
W:
Man-machine interactions 3
. Eds: Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Stanislaw Kozielski. Berlin : Springer, 2014
, s. 163-171, bibliogr. 19 poz. (
Advances in Intelligent Systems and Computing
; vol. 242 2194-5357)
uczenie maszynowe
;
metoda koneksjonistyczna
;
metoda oparta na regułach
;
zbiory przybliżone
;
sieć neuronowa
;
dobór naturalny
;
geny raka
machine learning
;
connectionist method
;
rule-based method
;
rough sets
;
neural network
;
natural selection
;
cancer genes
97/364
Nr opisu:
0000096635
Development of precision information measuring system for ultraviolet radiation.
[Aut.]: O.
Roshchupkin
, R.
Smid
, Anatoliy*
Sachenko
.
-
Adv. Electr. Comput. Eng.
2014 vol. 14 iss. 3
, s. 101-106, bibliogr. 25 poz..
Impact Factor
0.529.
Punktacja MNiSW
15.000
system informacji pomiarowej
;
multisensor
;
sieć neuronowa
;
fotodioda
;
funkcja indywidualnej konwersji
;
zależność temperaturowa
information-measuring system
;
multisensor
;
neural network
;
photodiode
;
individual conversion function
;
temperature dependency
98/364
Nr opisu:
0000096669
Exergo-ecological evaluation of heat exchanger.
[Aut.]: Wojciech
Stanek
, Lucyna
Czarnowska
, Ireneusz
Szczygieł
, Marek
Rojczyk
.
-
Therm. Sci.
2014 vol. 18 iss. 3
, s. 853-862, bibliogr. 27 poz.
Referat wygłoszony na: 8th Dubrovnik Conference on Sustainable Development of Energy, Water and Environment Systems (SDEWES), Dubrownik, Croatia, 22-27 September 2013.
Impact Factor
1.222.
Punktacja MNiSW
25.000
koszt termoekologiczny
;
wymiennik ciepła
;
modelowanie CFD
;
optymalizacja
;
sieć neuronowa
thermo-ecological cost
;
heat exchanger
;
CFD modelling
;
optimization
;
neural network
99/364
Nr opisu:
0000090298
Fault diagnosis of a corrugator cut-off using neural network classifier.
[Aut.]: Jerzy
Kasprzyk
, S.
Musielak
.
W:
Advances in systems science
. Proceedings of the International Conference on Systems Science 2013. ICSS 2013. Eds.: J.Swiątek, A. Grzech, J. Świątek, J. Tomczak. Berlin : Springer, 2014
, s. 365-374, bibliogr. 17 poz. (
Advances in Intelligent Systems and Computing
; vol. 240 2194-5357)
tektura falista
;
odcięcie
;
klasyfikacja wzorców
;
sieć neuronowa
;
estymacja gęstości jądra
corrugated board
;
cut-off
;
pattern classification
;
neural network
;
kernel density estimation
100/364
Nr opisu:
0000091770
Intrusion detection system based on neural networks.
[Aut.]: Anatoliy*
Sachenko
, M.
Komar
.
-
Zesz. Nauk. PŚl., Org. Zarz.
2014 z. 68
, s. 377-386, bibliogr. 19 poz..
Punktacja MNiSW
11.000
system wykrywania włamań
;
sieć neuronowa
;
analiza głównych składowych
intrusion detection system
;
neural network
;
principal component analysis
101/364
Nr opisu:
0000095745
Klasyfikator neuronowy RBF rozmiaru szkody komunikacyjnej.
[Aut.]: Piotr
Czech
, Tomasz
Figlus
, R.
Kałuża
, R.
Łukasik
.
-
Logistyka
2014 nr 6
, dysk optyczny (CD-ROM) s. 2903-2911, bibliogr. 25 poz.
dod.: Logistyka - nauka. Artykuły recenzowane [Dokument elektroniczny], CD-ROM nr 3
wypadek drogowy
;
szkoda komunikacyjna
;
sieć neuronowa
;
klasyfikator neuronowy
;
naprawa pojazdu
road accident
;
communication damage
;
neural network
;
neural classifier
;
vehicle repair
102/364
Nr opisu:
0000090269
Koncepcja wykorzystania sygnałów wibroakustycznych i sieci neuronowych do diagnozowania uszkodzeń elementów silników spalinowych samochodów.
[Aut.]: Piotr
Czech
.
-
Zesz. Nauk. PŚl., Transp.
2014 z. 82
, s. 51-58, bibliogr. 21 poz..
Punktacja MNiSW
9.000
diagnostyka samochodowa
;
sygnał wibroakustyczny
;
sieć neuronowa
;
silnik spalinowy
car diagnostics
;
vibroacoustic signal
;
neural network
;
combustion engine
103/364
Nr opisu:
0000097374
Mobile walking robot "GREG". PBL project designed in accordance with BEAM philosophy.
[Aut.]: Grzegorz
Kłapyta
.
W:
2014 15th International Workshop on Research and Education in Mechatronics (REM), 9-11 September 2014, El Gouna, Egypt
. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2014
, s. 1-5, bibliogr. 19 poz.
robot kroczący
;
robot BEAM
;
sieć neuronowa
walking robot
;
BEAM robot
;
neural network
104/364
Nr opisu:
0000092597
Model predykcji natężenia ruchu pojazdów z użyciem sztucznych sieci neuronowych.
[Aut.]: Teresa
Pamuła
.
-
Logistyka
2014 nr 3
, dysk optyczny (CD-ROM) s. 4946-4952, bibliogr. 12 poz.
dod.: Logistyka - nauka. Artykuły recenzowane [Dokument elektroniczny], CD-ROM nr 1
natężenie ruchu drogowego
;
ITS
;
sieć neuronowa
;
model predykcyjny
;
predykcja natężenia ruchu
intensity of road traffic
;
ITS
;
neural network
;
prediction model
;
traffic flow prediction
105/364
Nr opisu:
0000094951
Modelowanie naprężeń w elementach turbin za pomocą sztucznych sieci neuronowych.
[Aut.]: Grzegorz
Nowak
, Andrzej
Rusin
.
-
Energetyka
2014 nr 11
, s. 683-685, bibliogr. 7 poz..
Punktacja MNiSW
4.000
turbina parowa
;
naprężenie
;
modelowanie naprężeń
;
sieć neuronowa
steam turbine
;
tension
;
tension modelling
;
neural network
106/364
Nr opisu:
0000096870
Neural network structure optimization in pattern recognition.
[Aut.]: Piotr
Czekalski
, K.
Łyp
.
-
Stud. Informat.
2014 vol. 35 nr 4
, s. 17-32, bibliogr. 18 poz..
Punktacja MNiSW
9.000
sieć neuronowa
;
rozpoznawanie wzorców
;
OCR
;
optymalizacja
neural network
;
pattern recognition
;
OCR
;
optimization
107/364
Nr opisu:
0000096387
Ocena predykcji natężenia ruchu pojazdów z użyciem algorytmu kNN-najbliższych sąsiadów i sieci neuronowych.
[Aut.]: Teresa
Pamuła
.
-
Logistyka
2014 nr 6
, dysk optyczny (CD-ROM) s. 8813-8320, bibliogr. 16 poz.
Dod.: Logistyka - nauka. Artykuły recenzowane [Dokument elektroniczny], CD-ROM nr 3
natężenie ruchu drogowego
;
inteligentny system transportowy
;
predykcja natężenia ruchu
;
algorytm k-najbliższych sąsiadów
;
sieć neuronowa
intensity of road traffic
;
intelligent transport system
;
traffic flow prediction
;
k-nearest neighbours algorithm
;
neural network
108/364
Nr opisu:
0000093868
Prediction on friction characteristics of industrial brakes using artificial neural networks.
[Aut.]: Wojciech
Grzegorzek
, Stanisław**
Ścieszka
.
-
Proc. Inst. Mech. Eng., J J. Eng. Tribol.
2014 vol. 228 iss. 10
, s. 1025-1035.
Impact Factor
0.916.
Punktacja MNiSW
20.000
hamulec przemysłowy
;
współczynnik tarcia
;
sieć neuronowa
;
modelowanie tarcia
industrial brake
;
friction coefficient
;
neural network
;
friction modelling
109/364
Nr opisu:
0000096835
The application of neural networks for studying phase transformation by the method of acoustic emission in bearing steel.
[Aut.]: T. Z.
Woźnaik
, Z.
Ranachowski
, P.
Ranachowski
, Wojciech**
Ozgowicz
, A.
Trafarski
.
-
Arch. Metall. Mater.
2014 vol. 59 iss. 4
, s. 1705-1712, bibliogr. 40 poz..
Impact Factor
1.090.
Punktacja MNiSW
30.000
łożysko stalowe
;
hartowanie izotermiczne
;
bainit dolny
;
emisja akustyczna
;
sieć neuronowa
bearing steel
;
austempering
;
lower bainite
;
acoustic emission
;
neural network
110/364
Nr opisu:
0000092532
The traffic flow prediction using Bayesian and neural networks.
[Aut.]: Teresa
Pamuła
, Aleksander
Król
.
W:
Transport problems 2014
. VI International scientific conference, Katowice, 25-27 June 2014. III International symposium of young researchers, Katowice, 23-24 June 2014. Proceedings. [Dokument elektroniczny]. Ed. Aleksander Sładkowski, Tomasz Haniszewski, Łukasz Konieczny, Aleksander Sobota. Silesian University of Technology. Faculty of Transport. Katowice : Silesian University of Technology. Faculty of Transport, 2014
, dysk optyczny (CD-ROM) s. 562-570, bibliogr. 9 poz.
predykcja natężenia ruchu pojazdów
;
sieć Bayesa
;
sieć neuronowa
traffic flow prediction
;
Bayesian network
;
neural network
111/364
Nr opisu:
0000113739
Use of neural networks and artificial intelligence tools for modeling, characterization, and forecasting in material engineering.
[Aut.]: Leszek**
Dobrzański
, Jacek
Trzaska
, Anna*
Dobrzańska-Danikiewicz
.
W:
Comprehensive materials processing
. Vol. 2, Materials modeling and characterization. Ed.: Gilmar Ferreira Batalha. Amsterdam : Elsevier, 2014
, s. 161-198
narzędzie sztucznej inteligencji
;
kompozyt
;
inteligencja obliczeniowa
;
metodologia projektowania
;
właściwości materiałów inżynierskich
;
metale lekkie
;
inżynieria materiałowa
;
inżynieria powierzchni materiałów
;
modelowanie
;
symulacja
;
sieć neuronowa
;
stal
artificial intelligence tool
;
composite
;
computational intelligence
;
design methodology
;
engineering materials properties
;
light metals
;
materials science
;
materials surface engineering
;
modelling
;
simulation
;
neural network
;
steel
112/364
Nr opisu:
0000090265
Wykorzystanie algorytmów genetycznych oraz analizy PCA do doboru wejść klasyfikatorów uszkodzeń kół zębatych opartych na sieciach neuronowych z radialnym jądrem.
[Aut.]: Piotr
Czech
.
-
Zesz. Nauk. PŚl., Transp.
2014 z. 83
, s. 51-57, bibliogr. 15 poz..
Punktacja MNiSW
9.000
diagnostyka
;
drgania
;
sieć neuronowa
;
przekładnia zębata
diagnostics
;
vibrations
;
neural network
;
gearbox
113/364
Nr opisu:
0000095327
A nonlinear, data-driven model applied in the design process of disc-spring valve systems used in hydraulic dampers.
[Aut.]: Grzegorz*
Wszołek
, P.
Czop
, Antoni*
Skrobol
, D.
Sławik
.
-
Simulation - Trans. Soc. Model. Simul. Int.
2013 vol. 89 iss. 3
, s. 419-431.
Impact Factor
0.656.
Punktacja MNiSW
20.000
amortyzator hydrauliczny
;
zawór dyskowy
;
sieć neuronowa
;
system wnioskowania rozmytego
;
model elementów skończonych
hydraulic damper
;
disc valve
;
neural network
;
fuzzy inference system
;
finite element model
114/364
Nr opisu:
0000088369
Concept of on-board comfort vibration monitoring system for vehicles.
[Aut.]: Rafał
Burdzik
, Łukasz
Konieczny
, Tomasz
Figlus
.
W:
Activities of transport telematics
. 13th International Conference on Transport Systems Telematics. TST 2013, Katowice-Ustroń, Poland, October 23-26, 2013. Selected papers. Ed. Jerzy Mikulski. Berlin : Springer, 2013
, s. 418-425, bibliogr. 22 poz. (
Communications in Computer and Information Science
; vol. 395 1865-0929)
system monitorowania drgań
;
komfort
;
sieć neuronowa
vibration monitoring system
;
comfort
;
neural network
115/364
Nr opisu:
0000093346
Concept of on-board comfort vibration monitoring system for vehicles.
[Aut.]: Rafał
Burdzik
, Łukasz
Konieczny
, Tomasz
Figlus
.
W:
Transport systems telematics
. TST'13. 13th International conference, Katowice - Ustroń, October 23-26, 2013. Conference proceedings. Silesian University of Technology. Faculty of Transport, Polish Academy of Science. Committee of Transport, Polish Association of Transport Telematics. Katowice : Chair of Automatic Control in Transport. Faculty of Transport. Silesian University of Technology, 2013
, s. 26
system monitorowania drgań
;
komfort
;
sieć neuronowa
vibration monitoring system
;
comfort
;
neural network
116/364
Nr opisu:
0000091123
Diagnosing of car engine fuel injectors damage using DWT analysis and PNN neural networks.
[Aut.]: Piotr
Czech
, Henryk
Bąkowski
.
W:
Transport problems 2013
. V International scientific conference, Katowice-Kielce, 26-28 June 2013. II International symposium of young researchers, Katowice, 24-25 June 2013. Conference proceedings. [Dokument elektroniczny]. Eds. Aleksander Sładkowski, Łukasz Konieczny, Damian Gąska. Silesian University of Technology. Faculty of Transport. Katowice : Silesian University of Technology. Faculty of Transport, 2013
, dysk optyczny (CD-ROM) s. 54-59, bibliogr. 15 poz.
DWT
;
PNN
;
sieć neuronowa
;
wibroakustyka
;
silnik spalinowy
DWT
;
PNN
;
neural network
;
vibroacoustics
;
combustion engine
117/364
Nr opisu:
0000089360
Koncepcja wykorzystania sygnałów wibroakustycznych i sieci neuronowych do diagnozowania uszkodzeń elementów silników spalinowych samochodów.
[Aut.]: Piotr
Czech
.
W:
XXVI Sympozjon Podstaw Konstrukcji Maszyn
. 50 lat Podstaw Konstrukcji Maszyn, Szczyrk, 09.09.-13.09.2013 r. Streszczenia. Politechnika Śląska. Wydział Transportu. Katowice : [Politechnika Śląska. Wydział Transportu], 2013
, s. 37
Tekst równoległy w jęz. pol. i ang.
diagnostyka
;
sygnał wibroakustyczny
;
sieć neuronowa
;
silnik spalinowy
diagnostics
;
vibroacoustic signal
;
neural network
;
combustion engine
118/364
Nr opisu:
0000089182
Neural network based LQ control of a semiactive quarter-car model.
[Aut.]: Piotr
Krauze
, Jerzy
Kasprzyk
.
W:
18th International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics (MMAR), Międzyzdroje, Poland, 26-29 August 2013
. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2013
, s. 189-194, bibliogr. 16 poz.
sterowanie drganiami pojazdu
;
model ćwiartki samochodu
;
tłumik magnetoreologiczny
;
sterowanie optymalne liniowo-kwadratowe
;
sieć neuronowa
vehicle vibration control
;
quarter-car model
;
magnetorheological damper
;
LQ optimal control
;
neural network
119/364
Nr opisu:
0000099469
Prediction on friction characteristics of industrial brakes using artificial neural networks.
[Aut.]: Wojciech
Grzegorzek
, Stanisław**
Ścieszka
.
W:
Bezpieczeństwo pracy urządzeń transportowych w górnictwie
. IX międzynarodowa konferencja, Ustroń, 6-8 listopada 2013 r. [Dokument elektroniczny]. Centrum Badań i Dozoru Górnictwa Podziemnego Sp. z o.o.. [B.m.] : [b.w.], 2013
, dysk optyczny (CD-ROM) plik III-11, s. 1-9, bibliogr. 7 poz.
hamulec przemysłowy
;
współczynnik tarcia
;
sieć neuronowa
;
modelowanie tarcia
industrial break
;
friction coefficient
;
neural network
;
friction modelling
120/364
Nr opisu:
0000088574
Short-term traffic flow forecasting method based on the data from video detectors using a neural network.
[Aut.]: Teresa
Pamuła
.
W:
Activities of transport telematics
. 13th International Conference on Transport Systems Telematics. TST 2013, Katowice-Ustroń, Poland, October 23-26, 2013. Selected papers. Ed. Jerzy Mikulski. Berlin : Springer, 2013
, s. 147-154, bibliogr. 11 poz. (
Communications in Computer and Information Science
; vol. 395 1865-0929)
predykcja natężenia ruchu
;
sieć neuronowa
;
szereg czasowy
traffic flow prediction
;
neural network
;
time series
121/364
Nr opisu:
0000093378
Short-term traffic flow forecasting method based on the data from video detectors using a neural network.
[Aut.]: Teresa
Pamuła
.
W:
Transport systems telematics
. TST'13. 13th International conference, Katowice - Ustroń, October 23-26, 2013. Conference proceedings. Silesian University of Technology. Faculty of Transport, Polish Academy of Science. Committee of Transport, Polish Association of Transport Telematics. Katowice : Chair of Automatic Control in Transport. Faculty of Transport. Silesian University of Technology, 2013
, s. 83
predykcja natężenia ruchu
;
szereg czasowy
;
sieć neuronowa
traffic flow prediction
;
time series
;
neural network
122/364
Nr opisu:
0000085808
System komputerowego wspomagania doboru materiałów na wieloczłonowe częściowe stałe protezy stomatologiczne. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Łukasz
Reimann
.
Gliwice, 2013, 144 k., bibliogr. 233 poz. + zał.: 103 k. tabl.
Politechnika Śląska. Wydział Mechaniczny Technologiczny. Promotor: prof. dr hab. inż. Leszek** Dobrzański
protetyka stomatologiczna
;
wspomaganie komputerowe
;
metoda elementów skończonych
;
sieć neuronowa
;
mostek dentystyczny
prosthodontics
;
computer aiding
;
finite element method
;
neural network
;
dental bridge
123/364
Nr opisu:
0000089361
Wykorzystanie algorytmów genetycznych oraz analizy PCA doboru wejść klasyfikatorów uszkodzeń kół zębatych opartych na sieciach neuronowych z radialnym jądrem.
[Aut.]: Piotr
Czech
.
W:
XXVI Sympozjon Podstaw Konstrukcji Maszyn
. 50 lat Podstaw Konstrukcji Maszyn, Szczyrk, 09.09.-13.09.2013 r. Streszczenia. Politechnika Śląska. Wydział Transportu. Katowice : [Politechnika Śląska. Wydział Transportu], 2013
, s. 38
Tekst równoległy w jęz. pol. i ang.
diagnostyka
;
drgania
;
sieć neuronowa
;
przekładnia zębata
diagnostics
;
vibrations
;
neural network
;
gearbox
124/364
Nr opisu:
0000085994
Wykorzystanie probabilistycznych sieci neuronowych i sygnałów drganiowych do diagnozowania uszkodzenia uszczelki pod głowicą silnika ZS.
[Aut.]: Piotr
Czech
.
-
Zesz. Nauk. PŚl., Transp.
2013 z. 78
, s. 39-45, bibliogr. 16 poz..
Punktacja MNiSW
9.000
diagnostyka
;
drgania
;
sieć neuronowa
;
silnik spalinowy
;
silnik z zapłonem samoczynnym
;
pojazd samochodowy
diagnostics
;
vibration
;
neural network
;
combustion engine
;
compression-ignition engine
;
motor vehicle
125/364
Nr opisu:
0000077122
Application of neural modelling in hybrid control model of fluidized bed boiler fired with coal and biomass.
[Aut.]: Michał*
Budnik
, Wojciech
Stanek
, Henryk
Rusinowski
.
W:
13th International Carpathian Control Conference
. ICCC 2012, Podbanske, Slovakia, 28-31 May 2012. [B.m.] : [Institute of Electrical and Electronics Engineers], 2012
, s. 69-74, bibliogr. 10 poz.
CHP
;
modelowanie empiryczne
;
kocioł fluidalny
;
sieć neuronowa
CHP
;
empirical modelling
;
fluidized bed boiler
;
neural network
126/364
Nr opisu:
0000077977
Application of neural modelling to determine energy characteristics of multi-fuel fluidized bed boiler.
[Aut.]: Michał*
Budnik
, Wojciech
Stanek
, Henryk
Rusinowski
, Marcin
Szega
.
W:
Proceedings of 3rd International Conference on Contemporary Problems of Thermal Engineering
. CPOTE 2012, Gliwice, Poland, September 18-20, 2012. Eds: Wojciech Stanek, Michał Budnik, Lucyna Czarnowska. Silesian University of Technology. Institute of Thermal Technology. Gliwice : Silesian University of Technology. Institute of Thermal Technology, 2012
, s. 143-144, bibliogr. 10 poz.
sieć neuronowa
;
kocioł fluidalny
;
charakterystyka energetyczna
neural network
;
fluidized bed boiler
;
energy characteristic
127/364
Nr opisu:
0000081178
Combining the advantages of neural networks and decision trees for regression problems in a steel temperature prediction system.
[Aut.]: M.
Kordos
, P.
Kania
, P.
Budzyna
, Marcin
Blachnik
, Tadeusz
Wieczorek
, Sławomir
Golak
.
W:
Hybrid artificial intelligent systems
. HAIS 2012. 7th International conference, Salamanca, Spain, March 28-30th, 2012. Proceedings. Pt 2. Eds: E. Corchado [et al.]. Berlin : Springer, 2012
, s. 36-45, bibliogr. 16 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; nr 7209 0302-9743)
sieć neuronowa
;
drzewo decyzyjne
;
regresja
;
reguła logiczna
neural network
;
decision tree
;
regression
;
logical rule
128/364
Nr opisu:
0000077154
Exergy diagnosis of coal fired combined heat and power plant with application of neural and regression modelling.
[Aut.]: Wojciech
Stanek
, Michał*
Budnik
.
-
Therm. Sci.
2012 vol. 16 iss. 3
, s. 773-787, bibliogr. 16 poz..
Impact Factor
0.838.
Punktacja MNiSW
20.000
modelowanie matematyczne
;
sieć neuronowa
;
skojarzona gospodarka energetyczna
;
egzergia
;
diagnoza
mathematical modelling
;
neural network
;
Combined Heat and Power
;
exergy
;
diagnosis
129/364
Nr opisu:
0000082310
Hybrid artificial intelligence system in constraint based scheduling of integrated manufacturing ERP system.
[Aut.]: I.
Rojek
, Mieczysław
Jagodziński
.
W:
Hybrid artificial intelligent systems
. HAIS 2012. 7th International conference, Salamanca, Spain, March 28-30th, 2012. Proceedings. Pt 2. Eds: E. Corchado [et al.]. Berlin : Springer, 2012
, s. 229-240, bibliogr. 24 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; nr 7209 0302-9743)
sieć neuronowa
;
klasyfikacja
;
prognozowanie
neural network
;
classification
;
forecasting
130/364
Nr opisu:
0000081105
Instance selection with neural networks for regression problems.
[Aut.]: M.
Kordos
, Marcin
Blachnik
.
W:
Artificial neural networks and machine learning
. ICANN 2012, 22th International conference, Lausanne, Switzerland, September 11-14, 2012. Proceedings. Pt 2. Eds: A. Villa [et al.]. Berlin : Springer, 2012
, s. 263-270, bibliogr. 16 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 7553 0302-9743)
sieć neuronowa
;
regresja
;
wybór instancji
neural network
;
regression
;
instance selection
131/364
Nr opisu:
0000078433
Metodologia komputerowo zintegrowanego prognozowania rozwoju inżynierii powierzchni materiałów.
[Aut.]: Anna*
Dobrzańska-Danikiewicz
.
Gliwice : International OCSCO World Press, 2012, 289 s., bibliogr. 359 poz.
(
Open Access Library
; vol. 1 (7) 2083-5191)
inżynieria powierzchni materiałów
;
badania heurystyczne
;
foresight technologiczny
;
mapy drogowe technologii
;
sieć neuronowa
;
zarządzanie wiedzą
;
zarządzanie informacją
materials surface engineering
;
heuristic research
;
technology foresight
;
technology roadmaps
;
neural network
;
knowledge management
;
information management
132/364
Nr opisu:
0000074476
Model of decision support system for ball positioning relative to the center of mobile beam.
[Aut.]: Marcin
Woźniak
, M.
Gabryel
, R.
Nowicki
.
-
Zesz. Nauk. PŚl., Mat. Stosow.
2012 z. 2
, s. 35-44, bibliogr. 9 poz.
system wspomagania decyzji
;
zbiór rozmyty
;
sieć neuronowa
;
system techniczny
decision support system
;
fuzzy set
;
neural network
;
technical system
133/364
Nr opisu:
0000070962
Motivated learning for the development of autonomous systems.
[Aut.]: J.
Starzyk
, J.
Graham
, Paweł
Raif
, A.
Tan
.
-
Cogn. Syst. Res.
2012 vol. 14 iss. 1
, s. 10-25, bibliogr..
Impact Factor
0.750.
Punktacja MNiSW
15.000
uczenie
;
motywacja
;
system autonomiczny
;
inteligentny agent
;
sieć neuronowa
learning
;
motivation
;
autonomous system
;
intelligent agent
;
neural network
134/364
Nr opisu:
0000077167
Partial empirical models for thermo-economical control systems of power units.
[Aut.]: Michał*
Budnik
, Wojciech
Stanek
.
W:
13th International Carpathian Control Conference
. ICCC 2012, Podbanske, Slovakia, 28-31 May 2012. [B.m.] : [Institute of Electrical and Electronics Engineers], 2012
, s. 75-79, bibliogr. 8 poz.
CHP
;
modelowanie empiryczne
;
wymiennik ciepła
;
sieć neuronowa
CHP
;
empirical modelling
;
heat exchanger
;
neural network
135/364
Nr opisu:
0000077170
Pollutant emissions empirical modelling of energy systems for external cost determination.
[Aut.]: Lucyna
Czarnowska
, Michał*
Budnik
, Wojciech
Stanek
.
W:
13th International Carpathian Control Conference
. ICCC 2012, Podbanske, Slovakia, 28-31 May 2012. [B.m.] : [Institute of Electrical and Electronics Engineers], 2012
, s. 91-96, bibliogr. 18 poz.
modelowanie empiryczne
;
sieć neuronowa
;
zanieczyszczenia substancjami szkodliwymi
;
regresja
empirical modelling
;
neural network
;
pollution of harmful substances
;
regression
136/364
Nr opisu:
0000075494
Porównanie właściwości metrologicznych radialnych i sigmoidalnych sieci neuronowych zastosowanych do odtwarzania wielkości wejściowej w przetworniku próbkującym.
[Aut.]: Jerzy
Roj
.
W:
Podstawowe problemy metrologii
. PPM'12, Krynica-Zdrój, 3-6 czerwca 2012. Polska Akademia Nauk. Oddział w Katowicach. Katowice : Komisja Metrologii Oddziału PAN w Katowicach, 2012
, s. 107-110, bibliogr. 4 poz. (
Prace Komisji Metrologii Oddziału PAN w Katowicach
;
Seria: Konferencje
; nr 16)
przetwornik próbkujący
;
sieć neuronowa
;
właściwości metrologiczne
sampling transducer
;
neural network
;
metrological properties
137/364
Nr opisu:
0000072236
Prognozowanie natężenia ruchu pojazdów na skrzyżowaniu za pomocą sieci neuronowej.
[Aut.]: Teresa
Pamuła
.
-
Zesz. Nauk. PŚl., Transp.
2012 z. 74
, s. 67-74, bibliogr. 8 poz..
Punktacja MNiSW
3.000
skrzyżowanie drogowe
;
natężenie ruchu drogowego
;
sieć neuronowa
crossroads
;
intensity of road traffic
;
neural network
138/364
Nr opisu:
0000072127
Realizacja przetwarzania w chmurze obliczeniowej na przykładzie systemu uczenia sieci neuronowej opartego na technologii Microsoft Windows Azure.
[Aut.]: Dariusz
Augustyn
, K.
Badura
.
-
Stud. Informat.
2012 vol. 33 nr 2A
, s. 49-66, bibliogr. 9 poz..
Punktacja MNiSW
4.000
chmura obliczeniowa
;
przetwarzanie równoległe
;
Microsoft Windows Azure
;
sieć neuronowa
;
uczenie sieci neuronowej
cloud computing
;
parallel processing
;
Microsoft Windows
;
neural network
;
neural network learning
139/364
Nr opisu:
0000082550
The application of evolutionary algorithms in the search of relevant statistical features of infrared images.
[Aut.]: Marek
Fidali
, G.
Urbanek
.
-
Quant. Infrared Thermogr. J.
2012 vol. 9 iss. 1
, s. 33-54, bibliogr. 27 poz..
Impact Factor
0.344.
Punktacja MNiSW
15.000
termografia podczerwieni
;
algorytm ewolucyjny
;
przetwarzanie obrazów
;
sieć neuronowa
;
diagnostyka maszyn
infrared thermography
;
evolutionary algorithm
;
image processing
;
neural network
;
machinery diagnostics
140/364
Nr opisu:
0000084019
Thermo-ecological optimization of a heat exchanger through empirical modelling.
[Aut.]: Ireneusz
Szczygieł
, Wojciech
Stanek
, Lucyna
Czarnowska
, Marek
Rojczyk
.
W:
The 25th International Conference on Efficiency, Cost, Optimization and Simulation of Energy Conversion Systems and Processes
. ECOS 2012, Perugia, June 26th - June 29th, 2012 [online]. Vol. 3. Ed. by U. Desideri, G. Manfrida, E. Sciubba. Firenze : Firenze University Press, 2012
, s. 265-284, bibliogr. 24 poz. (
Proceedings e report
; nr 90)
Dostępny w Internecie: http://www.fupress.com/Archivio/pdf/5494.pdf [dostęp 21 maja 2013]
wymiennik ciepła
;
CFD
;
optymalizacja
;
sieć neuronowa
;
koszt termoekologiczny
heat exchanger
;
CFD
;
optimization
;
neural network
;
thermoecological cost
141/364
Nr opisu:
0000074041
Traffic flow analysis based on the real data using neural networks.
[Aut.]: Teresa
Pamuła
.
W:
Telematics in the transport environment
. 12th International Conference on Transport Systems Telematics. TST 2012, Katowice-Ustroń, Poland, October 10-13, 2012. Selected papers. Ed. Jerzy Mikulski. Berlin : Springer, 2012
, s. 364-371, bibliogr. 13 poz. (
Communications in Computer and Information Science
; vol. 329 1865-0929)
analiza przepływu ruchu
;
klasyfikacja przepływu ruchu
;
prognoza
;
szereg czasowy
;
sieć neuronowa
traffic flow analysis
;
traffic flow classification
;
prediction
;
time series
;
neural network
142/364
Nr opisu:
0000076531
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do przyspieszonego projektowania płytkowych systemów zaworowych.
[Aut.]: P.
Czop
, Antoni*
Skrobol
, D.
Sławik
, Jerzy
Świder
, Grzegorz*
Wszołek
, D.
Jakubowski
.
W:
Modelowanie w mechanice
. Program 51. sympozjonu, Ustroń, [25 lutego - 29 lutego] 2012 r. Zeszyt streszczeń. Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej. Oddział Gliwice, Komitet Mechaniki Polskiej Akademii Nauk, Katedra Mechaniki Stosowanej Politechniki Śląskiej. Ustroń : [b.w.], 2012
, s. 44-45
sieć neuronowa
;
system zaworowy
;
amortyzator hydrauliczny
;
zawór płytkowy
neural network
;
valve system
;
hydraulic shock absorber
;
plate valve
143/364
Nr opisu:
0000083500
Zintegrowany model obliczeniowy zależności dla stali konstrukcyjnych.
[Aut.]: Leszek**
Dobrzański
, Rafał
Honysz
.
W:
Proceedings of the Eighteenth International Scientific Conference on Contemporary Achievements in Mechanics, Manufacturing and Materials Science
. CAM3S'2012, Gliwice - Ustroń, 27th - 29th February 2012. Ed. by L. A. Dobrzański. Gliwice : International Organising Committee of the Scientific Conferences World Press, 2012
, s. 30, bibliogr. 1 poz.
stal konstrukcyjna
;
sieć neuronowa
;
model obliczeniowy
;
własności mechaniczne
constructional steel
;
neural network
;
calculation model
;
mechanical properties
144/364
Nr opisu:
0000075979
Application of neural network for the prediction of eco-efficiency.
[Aut.]: Sławomir
Golak
, Dorota
Burchart-Korol
, Krystyna
Czaplicka-Kolarz
, Tadeusz
Wieczorek
.
W:
Advances in Neural Networks
. 8th International Symposium on Neural Networks. ISNN 2011, Guilin, China, May 29-June 2011. Proceedings. Pt. 3. Eds: D. Liu [et al.]. Berlin : Springer, 2011
, s. 380-387, bibliogr. 9 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 6677 0302-9743)
ekoefektywność
;
prognozowanie
;
wybór cech
;
sieć neuronowa
;
optymalizacja
eco-effectiveness
;
prediction
;
feature selection
;
neural network
;
optimization
145/364
Nr opisu:
0000066969
Cooling rate and chemical composition influence on structure of Al-Si-Cu alloy.
[Aut.]: Mariusz
Krupiński
, Krzysztof
Labisz
, Zbigniew*
Rdzawski
, Mirosława
Pawlyta
.
-
J. Achiev. Mater. Manuf. Eng.
2011 vol. 45 iss. 1
, s. 13-22, bibliogr. 36 poz..
Punktacja MNiSW
8.000
stop aluminium
;
termoanaliza
;
UMSA
;
sieć neuronowa
aluminium alloy
;
thermoanalysis
;
UMSA
;
neural network
146/364
Nr opisu:
0000080335
Diagnosing of disturbances in the fuel inflow to cylinders by vibroacoustic signals and SVM neural networks.
[Aut.]: Piotr
Czech
.
W:
trans & MOTAUTO '11
. XIX International scientific-technical conference, Varna, Bulgaria, 29.06-01.07.2011. Proceedings. Vol. 1, Vehicle engines. Application of types of fuels. Efficiency. Safety and ecology. Logistics and management. Information technologies. Scientific-Technical Union of Mechanical Engineering. [B.m.] : Scientific-Technical Union of Mechanical Engineering, 2011
, s. 45-49, bibliogr. 11 poz. (
Naučni Izvestiâ na Naučno-Tehničeskiâ S''ûz po Mainostroene
; G. 19, broj 3 1310-3946)
system diagnostyczny
;
silnik
;
sieć neuronowa
diagnostic system
;
engine
;
neural network
147/364
Nr opisu:
0000070368
Entropia dyskretnej transformaty falkowej i radialne sieci neuronowe jako narzędzia diagnostyki nieszczelności zaworu wylotowego w silniku ZS.
[Aut.]: Piotr
Czech
.
-
Zesz. Nauk. PŚl., Transp.
2011 z. 73
, s. 15-20, bibliogr. 12 poz..
Punktacja MNiSW
3.000
transformata falkowa
;
sieć neuronowa
;
diagnostyka
;
zawór wydechowy
;
silnik z zapłonem samoczynnym
wavelet transform
;
neural network
;
diagnostics
;
exhaust valve
;
compression-ignition engine
148/364
Nr opisu:
0000081123
Evolutionary optimization of regression model ensembles in steel-making process.
[Aut.]: M.
Kordos
, Marcin
Blachnik
, Tadeusz
Wieczorek
.
W:
Intelligent data engineering and automated learning
. IDEAL 2011. 12th International conference, Norwich, UK, September 7-9, 2011. Proceedings. Eds: H. Yin, W. Wang, V. J. Rayward-Smith. Berlin : Springer, 2011
, s. 369-376, bibliogr. 15 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 6936 0302-9743)
sieć neuronowa
;
algorytm ewolucyjny
neural network
;
evolutionary algorithm
149/364
Nr opisu:
0000069859
Innowacyjne podejście do analizy danych na przykładzie systemu wspomagania decyzji dla inwestora.
[Aut.]: Arkadiusz
Banasik
.
-
Zesz. Nauk. PŚl., Org. Zarz.
2011 z. 57
, s. 7-15, bibliogr. 10 poz..
Punktacja MNiSW
6.000
analiza danych
;
system wspomagania decyzji
;
podejmowanie decyzji
;
baza danych
;
logika rozmyta
;
sieć neuronowa
data analysis
;
decision support system
;
decision making
;
database
;
fuzzy logic
;
neural network
150/364
Nr opisu:
0000068460
Mathematical modelling of boilers with the application of regression and neural network modelling.
[Aut.]: Henryk
Rusinowski
, Wojciech
Stanek
, Michał*
Budnik
, Adam*
Milejski
.
W:
Thermodynamics in science and technology
. Proceedings of the 1-st International Congress on Thermodynamics, Poznań, Poland, 4-7 September 2011. Pt. 2. Ed. by L. Bogusławski. Polish Academy of Science. Committee of Thermodynamics and Combustion, Poznań University of Technology. Faculty of Machines and Transport. Chair of Thermal Engineering. Poznań : [Wydaw. Politechniki Poznańskiej], 2011
, s. 914-922, bibliogr. 13 poz.
modelowanie matematyczne
;
regresja
;
sieć neuronowa
;
kocioł
mathematical modelling
;
boiler
;
regression
;
neural network
151/364
Nr opisu:
0000070443
Neural networks aided future events scenarios presented on the example of laser surface treatment.
[Aut.]: Anna*
Dobrzańska-Danikiewicz
, Jacek
Trzaska
, Adam*
Jagiełło
, Ewa
Jonda
, Krzysztof
Labisz
.
-
Arch. Mater. Sci. Eng.
2011 vol. 51 iss. 2
, s. 69-96, bibliogr. 68 poz..
Punktacja MNiSW
9.000
metody scenariuszowe
;
sieć neuronowa
;
foresight
;
obróbka laserowa powierzchni
scenario methods
;
neural network
;
foresight
;
laser surface treatment
152/364
Nr opisu:
0000078486
Neural networks aided future events scenarios presented on the example of laser surface treatment.
[Aut.]: Anna*
Dobrzańska-Danikiewicz
, Jacek
Trzaska
, Adam*
Jagiełło
, Ewa
Jonda
, Krzysztof
Labisz
.
W:
Materials surface engineering development trends
. Ed. Anna Dobrzańska-Danikiewicz. Gliwice : International OCSCO World Press, 2011
, s. 522-571, bibliogr. 68 poz. (
Open Access Library
; vol. 6 (2011) 2083-5191)
metody scenariuszowe
;
sieć neuronowa
;
foresight
;
laserowa obróbka powierzchni
scenario methods
;
neural network
;
foresight
;
laser surface treatment
153/364
Nr opisu:
0000070591
Neural networks on transformer fault detection evaluating the relevance of the input space parameters.
[Aut.]: I.
Msiza
, Michał
Szewczyk
, Adrian
Halinka
, J-H.
Pretorius
, Paweł
Sowa
, T.
Marwala
.
W:
Power Systems Conference & Exposition
. IEEE PES 2011. Phoenix, USA, 20-23 March 2011. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2011
, s. 1-6, bibliogr. 7 poz.
sieć neuronowa
;
wykrywanie uszkodzeń
;
przepust transformatorowy
neural network
;
fault detection
;
transformer bushing
154/364
Nr opisu:
0000070185
Opracowanie modeli do prognozowania parametrów procesu topienia wsadu w piecu łukowym. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Krystian*
Mączka
.
Katowice, 2011, 127 k., bibliogr. 102 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Inżynierii Materiałowej i Metalurgii. Promotor: prof. dr hab. Tadeusz Wieczorek
elektryczny piec łukowy
;
sieć neuronowa
;
metalurgia stali
electric arc furnace
;
neural network
;
steel metallurgy
155/364
Nr opisu:
0000075415
Prediction on friction characteristics of mine hoist disc brakes using artificial neural networks.
[Aut.]: Wojciech
Grzegorzek
, Stanisław**
Ścieszka
.
-
Sci. Probl. Mach. Oper. Maint.
2011 vol. 46 z. 3
, s. 27-42, bibliogr. 7 poz.
sieć neuronowa
;
współczynnik tarcia
;
hamulec maszyny wyciągowej
;
prognozowanie charakterystyk ciernych
neural network
;
coefficient of friction
;
mine hoist disc brake
;
prediction of friction characteristics
156/364
Nr opisu:
0000068894
Road traffic parameters prediction in urban traffic management systems using neural networks.
[Aut.]: Teresa
Pamuła
.
-
Transp. Probl.
2011 t. 6 z. 3
, s. 123-128, bibliogr. 7 poz..
Punktacja MNiSW
6.000
sieć neuronowa
;
zarządzanie ruchem
;
przepustowość
;
przepustowość dróg
neural network
;
traffic management
;
throughput
;
road infrastructure throughput
157/364
Nr opisu:
0000082775
The concept of neural network applications to the analysis of weather parameters for risk prediction.
[Aut.]: Andrzej
Mitas
, Marcin*
Bernaś
, Marcin
Bugdol
, Artur*
Ryguła
.
-
Zesz. Nauk. PBiałost., Informat.
2011 nr 8
, s. 45-59, bibliogr. 18 poz.
predykcja pogody
;
sieć neuronowa
;
bezpieczeństwo transportu
prediction of weather
;
neural network
;
transport safety
158/364
Nr opisu:
0000084661
ANN-based short-term wastewater flow prediction for better WWTP control.
[Aut.]: Lesław
Płonka
, Korneliusz**
Miksch
.
-
Chem. Chem. Technol.
2010 vol. 4 nr 2
, s. 159-162, bibliogr. 6 poz.
sieć neuronowa
;
ścieki
;
prognoza przepływu
;
kontrola oczyszczalni ścieków
;
oczyszczalnia ścieków
neural network
;
wastewater
;
flow prediction
;
WWTP control
;
wastewater treatment plant
159/364
Nr opisu:
0000067705
Application a neural networks in crystallization process of Mg-Al-Zn alloys.
[Aut.]: Leszek**
Dobrzański
, Mariusz
Król
, Tomasz
Tański
.
-
Arch. Comput. Mater. Sci. Surf. Eng.
2010 vol. 2 iss. 3
, s. 149-156, bibliogr. 18 poz.
techniki numeryczne
;
sieć neuronowa
;
właściwości mechaniczne
;
stop magnezu
numerical techniques
;
neural network
;
mechanical properties
;
magnesium alloy
160/364
Nr opisu:
0000067300
Classification of tooth gear wheel faults of gearbox working in the circulating power test rig by multilayer perceptron and continuous wavelet transform.
[Aut.]: Piotr
Czech
, Bogusław
Łazarz
, Henryk**
Madej
, Grzegorz
Wojnar
.
-
Acta Tech. Corviniensis - Bull. Eng.
2010 t. 3 fasc. 2
, s. 15-19, bibliogr. 17 poz.
skrzynia biegów
;
diagnoza
;
sieć neuronowa
gearbox
;
diagnosis
;
neural network
161/364
Nr opisu:
0000063714
Hybrid model of steam boiler.
[Aut.]: Henryk
Rusinowski
, Wojciech
Stanek
.
-
Energy
2010 vol. 35 iss. 2
, s. 1107-1113, bibliogr. 16 poz..
Impact Factor
3.597
straty energii
;
kocioł parowy
;
sieć neuronowa
;
modelowanie empiryczne
energy loses
;
steam boiler
;
neural network
;
empirical modelling
162/364
Nr opisu:
0000067972
Influence of input data modification of neural networks applied to the fetal outcome classification.
[Aut.]: Michał
Jeżewski
, Robert
Czabański
, D.
Roj
, J.
Wróbel
.
W:
Latest trends on computers
. 14th WSEAS International Conference on Computers (part of the 14th WSEAS CSCC multiconference), Corfu Island, Greece, July 23-25, 2010. Vol. 1. Eds: N. Mastorakis, V. Mladenov, Z. Bojkovic. [B. m.] : WSEAS Press, 2010
, s. 202-207
monitorowanie serca płodu
;
sieć neuronowa
;
klasyfikacja wzorców
;
analiza sygnału
fetal heart rate monitoring
;
neural network
;
pattern classification
;
signal analysis
163/364
Nr opisu:
0000069304
Influence of input data modification of neural networks applied to the fetal outcome classification.
[Aut.]: Michał
Jeżewski
, Robert
Czabański
, D.
Roj
, T.
Kupka
.
W:
Latest trends on computers
. 14th WSEAS International Conference on Computers (part of the 14th WSEAS CSCC Multiconference), Corfu Island, Greece, July 23-25, 2010. Vol. 1. Eds: N Mastorakis, V. Mladenov, Z. Bojkovic. [B.m.] : WSEAS Press, 2010
, s. 201-207, bibliogr. 8 poz.
monitorowanie serca płodu
;
sieć neuronowa
;
klasyfikacja wzorców
;
analiza sygnału
fetal heart rate monitoring
;
neural network
;
pattern classification
;
signal analysis
164/364
Nr opisu:
0000057647
Metamodel odpowiedzi wybranych modeli elementów turbiny przemysłowej z wykorzystaniem metody elementów skończonych.
[Aut.]: D.
Ożga
, Tadeusz*
Burczyński
, Adam
Długosz
.
W:
Metody komputerowe - 2010
. Studencka konferencja naukowa, Gliwice, maj 2010 r.. Katedra Wytrzymałości Materiałów i Metod Komputerowych Mechaniki. Wydział Mechaniczny Technologiczny. Politechnika Śląska. [Gliwice] : [Katedra Wytrzymałości Materiałów i Metod Komputerowych Mechaniki. Wydział Mechaniczny Technologiczny. Politechnika Śląska], 2010
, s. 59-62, bibliogr. 4 poz.
metamodel
;
analiza termomechaniczna
;
MES
;
sieć neuronowa
metamodel
;
thermomechanical analysis
;
FEM
;
neural network
165/364
Nr opisu:
0000069534
Metoda automatycznej oceny żeliwa stosowanego na części maszyn, z wykorzystaniem sieci neuronowych. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Rafał
Wąsik
.
Katowice, 2010, 126 s., bibliogr. 83 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Transportu. Promotor: prof. zw. dr hab. inż. Jan** Piecha
sieć neuronowa
;
żeliwo
;
budowa maszyn
neural network
;
cast
;
machine building
166/364
Nr opisu:
0000070949
Micro nucleus detection in human lymphocytes using convolutional neural network.
[Aut.]: I.
Paliy
, F.
Lamonaca
, V.
Turchenko
, D.
Grimaldi
, Anatoliy*
Sachenko
.
W:
Artificial neural networks
. ICANN 2010, 20th International conference, Thessaloniki, Greece, September 15-18, 2010. Proceedings. Pt 1. Eds: K. Diamantaras, W. Duch, L. Iliadis. Berlin : Springer, 2010
, s. 521-530, bibliogr. 25 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 6352 0302-9743)
wykrywanie mikrojądra
;
sieć neuronowa
;
przetwarzanie obrazów
;
limfocyt
micro nucleus detection
;
neural network
;
image processing
;
lymphocyte
167/364
Nr opisu:
0000063623
Model systemu zarządzania ruchem pojazdów w obszarze miejskim z wykorzystaniem sieci neuronowych.
[Aut.]: Teresa
Pamuła
, Aleksander
Król
.
-
Zesz. Nauk. PŚl., Transp.
2010 z. 67
, s. 91-96, bibliogr. 4 poz.
ruch miejski
;
system zarządzania ruchem
;
natężenie ruchu drogowego
;
sieć neuronowa
urban traffic
;
traffic management system
;
intensity of road traffic
;
neural network
168/364
Nr opisu:
0000057630
Modern methods control and diagnosics of hoisting-machines with application of artificial intelligence methods.
[Aut.]: A.
Oleksy
, Zygmunt**
Szymański
.
-
Arch. Mining Sci.
2010 vol. 55 iss. 1
, s. 217-231, bibliogr. 13 poz..
Impact Factor
0.312
maszyna wyciągowa
;
sztuczna inteligencja
;
sterowanie rozmyte
;
sieć neuronowa
hoisting machine
;
artificial intelligence
;
fuzzy logic control
;
neural network
169/364
Nr opisu:
0000067306
Neural classifier of the communication damage size being a result of collision of vehicles in road traffic.
[Aut.]: Piotr
Czech
, Krystian**
Wilk
, R.
Łukasik
.
-
Transp. Probl.
2010 t. 5 z. 1
, s. 105-111, bibliogr. 10 poz.
pojazd uszkodzony
;
naprawa pojazdu
;
szkoda komunikacyjna
;
sieć neuronowa
damaged vehicle
;
vehicle repair
;
communication damage
;
neural network
170/364
Nr opisu:
0000067708
Neural network application for prediction mechanical properties of Mg-Al-Zn alloys.
[Aut.]: Leszek**
Dobrzański
, Mariusz
Król
.
-
Arch. Comput. Mater. Sci. Surf. Eng.
2010 vol. 2 iss. 4
, s. 181-188, bibliogr. 16 poz.
techniki numeryczne
;
sieć neuronowa
;
właściwości mechaniczne
;
stop magnezu
numerical techniques
;
neural network
;
mechanical properties
;
magnesium alloy
171/364
Nr opisu:
0000070966
Principles of neural network artificial immune system design to detect attacks on computers.
[Aut.]: V.
Golovko
, M.
Komar
, Anatoliy*
Sachenko
.
W:
Modern problems of radio engineering telecommunications and computer science
. Proceedings of the International Conference TCSET' 2010, Lviv-Slavsko, Ukraine, 23-27 February 2010. Ministry of Education and Science of Ukraine, Lviv Polytechnic National University. Lviv : Publishing House of Lviv Polytechnic National University, 2010
, s. 237
system wykrywania włamań
;
bezpieczeństwo sieci
;
sieć neuronowa
;
detektor immunologiczny
;
sztuczny system immunologiczny
intrusion detection system
;
network security
;
neural network
;
immune detector
;
artificial immune system
172/364
Nr opisu:
0000057711
System predykcji dodatków stopowych w procesie stalowniczym.
[Aut.]: Tadeusz
Wieczorek
, Paweł*
Świtała
.
-
Stud. Informat.
2010 vol. 31 nr 2B
, s. 425-437, bibliogr. 15 poz.
obróbka pozapiecowa stali
;
sieć neuronowa
;
inteligencja obliczeniowa
;
SVM
;
prognozowanie
secondary steelmaking
;
neural network
;
computational intelligence
;
SVM
;
prediction
173/364
Nr opisu:
0000057451
What results from applying conventional controllers to MATLAB Neural Network Demos.
[Aut.]: Ryszard**
Gessing
.
-
Theor. Appl. Informat.
2010 vol. 22 no. 1
, s. 3-17, bibliogr. 8 poz.
regulator konwencjonalny
;
sieć neuronowa
;
Matlab
conventional controller
;
neural network
;
Matlab
174/364
Nr opisu:
0000063250
Whether and when the conventional controllers may operate well with nonlinear plants.
[Aut.]: Ryszard**
Gessing
.
W:
18th Mediterranean Conference on Control and Automation, Marrakech, Morocco, June 23-25, 2010. Conference proceedings
. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2010
, s. 191-196, bibliogr. 8 poz.
obiekt nieliniowy
;
Matlab
;
Simulink
;
sieć neuronowa
nonlinear plant
;
Matlab
;
Simulink
;
neural network
175/364
Nr opisu:
0000061358
Wykorzystanie dyskretnej transformaty falkowej i probabilistycznych sieci neuronowych w diagnostyce silników spalinowych.
[Aut.]: Henryk**
Madej
, Piotr
Czech
.
-
Eksploat. i Niezawodn.
2010 nr 4
, s. 47-54, bibliogr. 14 poz.
Tekst równoległy w jęz. pol. i ang..
Impact Factor
0.319
diagnostyka
;
silnik spalinowy
;
transformata falkowa
;
sieć neuronowa
diagnostics
;
combustion engine
;
wavelet transform
;
neural network
176/364
Nr opisu:
0000065697
Wykorzystanie sieci neuronowej do poprawy dynamiki wyznaczania składowej stałej.
[Aut.]: M.
Jarzębowski
, Dariusz
Grabowski
, Marcin
Maciążek
.
-
Pr. Nauk. PŚl., Elektr.
2010 R. 56 z. 1 (213)
, s. 65-79, bibliogr. 13 poz.
sieć neuronowa
;
filtracja sygnałów
;
procesor sygnałowy
neural network
;
signal filtration
;
DSP processor
177/364
Nr opisu:
0000062694
Zastosowanie metod sztucznej inteligencji do modelowania wybranych procedur procesu rafinacji stali w piecu kadziowym. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Paweł*
Świtała
.
Katowice, 2010, 127 k., bibliogr. 106 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Inżynierii Materiałowej i Metalurgii. Promotor: prof. dr hab. Tadeusz Wieczorek
rafinacja
;
stal
;
modelowanie
;
sztuczna inteligencja
;
sieć neuronowa
;
metalurgia pozapiecowa
refining
;
steel
;
modelling
;
artificial intelligence
;
neural network
;
ladle metallurgy
178/364
Nr opisu:
0000057364
Zastosowanie wybranych metod sieci neuronowych w sterowaniu i bioinformatyce.
[Aut.]: Krzysztof
Fujarewicz
.
Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2010, 174 s., bibliogr. 265 poz.
(
Monografia
;
[Politechnika Śląska]
nr 263)
Rozprawa habilitacyjna
sieć neuronowa
;
bioinformatyka
;
mikromacierz DNA
;
układ dyskretny
neural network
;
bioinformatics
;
DNA microarray
;
discrete system
179/364
Nr opisu:
0000056364
Application of the neural network for Mg-Al-Zn mechanical properties modelling.
[Aut.]: Leszek**
Dobrzański
, Mariusz
Król
.
-
J. Achiev. Mater. Manuf. Eng.
2009 vol. 37 iss. 2
, s. 549-555, bibliogr. 16 poz.
stop magnezu
;
techniki numeryczne
;
sieć neuronowa
;
właściwości mechaniczne
magnesium alloy
;
numerical techniques
;
neural network
;
mechanical properties
180/364
Nr opisu:
0000050270
Computer-assisted the optimisation of technological process.
[Aut.]: Beata
Krupińska
, Danuta**
Szewieczek
, Leszek**
Dobrzański
.
-
Arch. Mater. Sci. Eng.
2009 vol. 36 iss. 2
, s. 96-102, bibliogr. 15 poz.
efektywność technologiczna
;
proces technologiczny
;
optymalizacja
;
sieć neuronowa
technological efficiency
;
technological process
;
optimization
;
neural network
181/364
Nr opisu:
0000050945
Examination and simulation of composite materials Al-Al
2
O
3
tribological properties.
[Aut.]: Leszek**
Dobrzański
, Marek
Kremzer
, Jacek
Trzaska
, A.
Nagel
.
-
Arch. Comput. Mater. Sci. Surf. Eng.
2009 vol. 1 iss. 4
, s. 205-212, bibliogr. 21 poz.
kompozyty
;
infiltracja
;
symulacja
;
sieć neuronowa
composites
;
infiltration
;
simulation
;
neural network
182/364
Nr opisu:
0000046426
Fault detection and isolation for dynamic processes using recurrent naural networks.
[Aut.]: Piotr
Przystałka
.
-
Diagnostyka
2009 nr 1
, s. 33-40, bibliogr. 24 poz.
wykrywanie uszkodzeń
;
sieć neuronowa
;
rekurencyjna sieć neuronowa
;
sieć Jordana i Elmana
fault detection
;
neural network
;
recurrent neural network
;
Jordan and Elman network
183/364
Nr opisu:
0000055001
Fault-tolerant control system design for a wheeled autonomous robot.
[Aut.]: Wojciech
Moczulski
, Wawrzyniec
Panfil
, Piotr
Przystałka
.
W:
Recent developments in artificial intelligence methods
. AI-METH 2009. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Silesian University of Technology. Faculty of Mechanical Engineering. Department of Fundamentals of Machinery Design. Department of Strength of Materials and Computational Mechanics. Gliwice : Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, 2009
, s. 201-209, bibliogr. 16 poz.
robot autonomiczny
;
system odporny na problemy
;
diagnostyka uszkodzeń
;
wykrywanie uszkodzeń
;
sieć neuronowa
;
logika rozmyta
autonomous robot
;
fault tolerant system
;
fault diagnosis
;
fault detection
;
neural network
;
fuzzy logic
184/364
Nr opisu:
0000056095
Identyfikacja odkształceń termicznych napędu posuwu z zastosowaniem sieci neuronowych i systemów wnioskowania rozmytego.
[Aut.]: R.
Nowok
, Tomasz*
Czyszpak
, Andrzej
Sokołowski
.
-
Pr. Nauk. Kat. Bud. Masz. PŚl.
2009 nr 1
, s. 119-128, bibliogr. 4 poz.
wnioskowanie rozmyte
;
sieć neuronowa
;
odkształcenie termiczne
fuzzy inference
;
neural network
;
thermal deformation
185/364
Nr opisu:
0000050813
Koncepcja wykorzystania sztucznych sieci neuronowych w diagnostyce przekładni zębatych.
[Aut.]: Piotr
Czech
, Bogusław
Łazarz
.
-
Zesz. Nauk. PŚl., Transp.
2009 z. 65
, s. 17-24, bibliogr. 11 poz.
przekładnia zębata
;
diagnostyka
;
stan techniczny
;
wykrywanie uszkodzeń
;
sieć neuronowa
gear
;
diagnostics
;
technical condition
;
fault detection
;
neural network
186/364
Nr opisu:
0000058594
Mathematical methods for target detection in the CCD camera stream.
[Aut.]: Aleksander
Nawrat
, T.
Rachwał
, Krzysztof
Daniec
, Kamil*
Kozak
.
W:
The 13th World Multi-Conference on Systemics, Cybernetics and Informatics
. WMSCI 2009, Orlando, USA, July 10-13, 2009. Jointly with the 15th International Conference on Information Systems Analysis and Synthesis ISAS 2009. Proceedings. Winter Garden : International Institute of Informatics and Systemics, 2009
, s. 99-104, bibliogr. 16 poz.
rozpoznawanie wzorców
;
wykrywanie celu
;
sieć neuronowa
;
SIFT
pattern recognition
;
target detection
;
neural network
;
SIFT
;
Scale Invariant Feature Transform
187/364
Nr opisu:
0000055051
Methods of artificial intelligence. AI-METH 2009, [Gliwice, Poland, 18-19 November 2009]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski.
Gliwice : Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, 2009
sztuczna inteligencja
;
algorytm genetyczny
;
algorytm ewolucyjny
;
analiza obrazu
;
CAD
;
sieć neuronowa
artificial intelligence
;
genetic algorithm
;
evolutionary algorithm
;
image analysis
;
CAD
;
neural network
188/364
Nr opisu:
0000051791
Metodyka modelowania neuronowego w diagnostyce procesów z uwzględnieniem elementów teorii chaosu. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Piotr
Przystałka
.
Gliwice, 2009, 167 k., bibliogr.
Politechnika Śląska. Wydział Mechaniczny Technologiczny. Promotor: prof. dr hab. Wojciech Moczulski
inżynieria wspomagana komputerowo
;
wykrywanie uszkodzeń
;
sieć neuronowa
;
chaos deterministyczny
computer aided engineering
;
fault detection
;
neural network
;
deterministic chaos
189/364
Nr opisu:
0000050826
Model dynamiczny układu napędowego jako źródło danych wejściowych dla klasyfikatorów neuronowych.
[Aut.]: Grzegorz
Peruń
, Bogusław
Łazarz
, Grzegorz
Wojnar
, Piotr
Czech
.
-
Zesz. Nauk. PŚl., Transp.
2009 z. 65
, s. 89-94, bibliogr. 12 poz.
układ napędowy
;
przekładnia zębata
;
model dynamiczny
;
wykrywanie uszkodzeń
;
sztuczna inteligencja
;
sieć neuronowa
drive system
;
gear
;
dynamic model
;
fault detection
;
artificial intelligence
;
neural network
190/364
Nr opisu:
0000051518
Modeling of MSMPR crystallizer dynamics - time series prediction by neural network.
[Aut.]: Krzysztof
Piotrowski
, A.
Matynia
, M.
Goźlińska
.
W:
19th European Symposium on Computer Aided Process Engineering
. Ed. by Jacek Jeżowski, Jan Thullie. Amsterdam : Elsevier, 2009
, s. 459-464, bibliogr. 11 poz. (
Computer-Aided Chemical Engineering
; 26 1570-7946)
sieć neuronowa
;
modelowanie szeregów czasowych
;
krystalizacja masowa
;
zachowanie dynamiczne
;
oscylacja
neural network
;
time series modelling
;
mass crystallization
;
dynamic behavior
;
oscillation
191/364
Nr opisu:
0000046424
Optimization of a set of thermovision image features with the use of evolutionary algorithms.
[Aut.]: Marek
Fidali
, Grzegorz*
Urbanek
.
-
Diagnostyka
2009 nr 1
, s. 7-12, bibliogr. 17 poz.
diagnostyka
;
termowizja
;
algorytm ewolucyjny
;
sieć neuronowa
diagnostics
;
thermovision
;
evolutionary algorithm
;
neural network
192/364
Nr opisu:
0000054986
Recent developments in artificial intelligence methods. AI-METH 2009, [Gliwice, Poland, 18-19 November 2009]. Eds. T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski.
Gliwice : Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, 2009
sztuczna inteligencja
;
sieć neuronowa
;
analiza funkcjonalna
;
algorytm genetyczny
;
algorytm ewolucyjny
;
uczenie maszynowe
;
logika rozmyta
artificial intelligence
;
neural network
;
functional analysis
;
genetic algorithm
;
evolutionary algorithm
;
machine learning
;
fuzzy logic
193/364
Nr opisu:
0000059027
Rules extraction in SVM and neural network classifiers of atrial fibrillation patients with matched wavelets as a feature generator.
[Aut.]: Paweł
Kostka
, Ewaryst
Tkacz
.
W:
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society
. EMBC 2009, Minneapolis, USA, 3-6 September 2009. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2009
, s. 4691-4694, bibliogr. 13 poz.
migotanie przedsionków
;
EKG
;
SVM
;
maszyna wektorów wspierających
;
sieć neuronowa
atrial fibrillation
;
ECG
;
SVM
;
Support Vector Machine
;
neural network
194/364
Nr opisu:
0000054995
Selection of relevant feature subset of thermovision images.
[Aut.]: Marek
Fidali
, Krzysztof
Ciupke
.
W:
Recent developments in artificial intelligence methods
. AI-METH 2009. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Silesian University of Technology. Faculty of Mechanical Engineering. Department of Fundamentals of Machinery Design. Department of Strength of Materials and Computational Mechanics. Gliwice : Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, 2009
, s. 91-102, bibliogr. 34 poz.
selekcja cech
;
analiza obrazu
;
termowizja
;
diagnostyka maszyn
;
zbiory przybliżone
;
sieć neuronowa
feature selection
;
image analysis
;
thermovision
;
diagnostics of machines
;
rough sets
;
neural network
195/364
Nr opisu:
0000050853
The attempt to use the MLP neural networks to mark the work of the motor-car body deformation as a result of road collision with a limited amount of data.
[Aut.]: Piotr
Czech
, Krystian**
Wilk
, R.
Łukasik
.
-
Probl. Transp.
2009 t. 4 z. 1
, s. 111-117, bibliogr. 14 poz.
nadwozie samochodowe
;
kolizja drogowa
;
analiza deformacji
;
sieć neuronowa
;
MLP
motorcar body
;
road collision
;
deformation analysis
;
neural network
;
MLP
196/364
Nr opisu:
0000050337
The calculation of CCT diagrams for engineering steels.
[Aut.]: J.
Trzaska
, Adam*
Jagiełło
, Leszek**
Dobrzański
.
-
Arch. Mater. Sci. Eng.
2009 vol. 39 iss. 1
, s. 13-20, bibliogr. 28 poz.
komputerowa nauka o materiałach
;
metody sztucznej inteligencji
;
sieć neuronowa
;
diagram CCT
computational materials science
;
artificial intelligence methods
;
neural network
;
CCT diagram
197/364
Nr opisu:
0000049554
The development of an intelligent monitoring system of a local water supply network.
[Aut.]: Ryszard
Wyczółkowski
, G.
Matysiak
.
-
Eksploat. i Niezawodn.
2009 nr 2
, s. 71-75, bibliogr. 8 poz.
diagnostyka
;
algorytm genetyczny
;
sieć neuronowa
;
sieć wodociągowa
;
wyciek wody
diagnostics
;
genetic algorithm
;
neural network
;
water supply system
;
water leakage
198/364
Nr opisu:
0000049727
Wpływ jonów sodowych na kinetykę krystalizacji z reakcją chemiczną strącania siarczanu baru z roztworów soli pohartowniczych - model neuronowy.
[Aut.]: Krzysztof
Piotrowski
, J.
Koralewska
, A.
Matynia
.
W:
VI Kongres Technologii Chemicznej, Warszawa, 21-25 czerwca 2009 r.
. Materiały kongresowe. T. 1. Gliwice : Zakład Wydaw. CHEMPRESS SITPChem, 2009
, s. 240 (
Chemik
; nr 6 supl. 0009-2886)
jony sodu
;
siarczek baru
;
sól pohartownicza
;
sieć neuronowa
sodium ions
;
barium sulphide
;
post-hardening salt
;
neural network
199/364
Nr opisu:
0000048344
Analysis of technological process on the basis of nonmaterials values.
[Aut.]: Beata
Krupińska
, Danuta**
Szewieczek
.
-
J. Achiev. Mater. Manuf. Eng.
2008 vol. 31 iss. 2
, s. 786-793, bibliogr. 17 poz.
planowanie produkcji
;
sterowanie produkcją
;
efektywność technologiczna
;
proces technologiczny
;
optymalizacja
;
sieć neuronowa
production planning
;
production control
;
technological efficiency
;
technological process
;
optimization
;
neural network
200/364
Nr opisu:
0000042846
Application of empirical modelling for construction of auxiliary models of steam boiler.
[Aut.]: Wojciech
Stanek
, Henryk
Rusinowski
.
-
Arch. Thermodyn.
2008 vol. 29 no. 4
, s. 165-175, bibliogr. 17 poz.
kocioł parowy
;
modelowanie empiryczne
;
sieć neuronowa
steam boiler
;
empirical modelling
;
neural network
201/364
Nr opisu:
0000084587
Automatic classification of the 13CrMo4-5 steel worked in creep conditions.
[Aut.]: J.
Dobrzański
, Marek
Sroka
.
-
J. Achiev. Mater. Manuf. Eng.
2008 vol. 29 iss. 2
, s. 147-150, bibliogr. 16 poz.
pełzanie
;
sieć neuronowa
;
stal
;
analiza obrazu
creep
;
neural network
;
steel
;
image analysis
202/364
Nr opisu:
0000049571
Computer software for modelling CCT diagrams.
[Aut.]: Adam*
Jagiełło
, Jacek
Trzaska
, Leszek**
Dobrzański
.
-
Czas. Tech., M
2008 R. 105 z. 3-M
, s. 87-94, bibliogr. 11 poz.
komputerowa nauka o materiałach
;
metody sztucznej inteligencji
;
sieć neuronowa
;
wykres CTPc
computational materials science
;
artificial intelligence methods
;
neural network
;
CCT diagram
203/364
Nr opisu:
0000039725
Eksperymentalna weryfikacja modelu błędów sieci neuronowej realizującej odtwarzanie w przetworniku próbkującym.
[Aut.]: Piotr*
Makowski
.
-
Pr. Nauk. PŚl., Elektr.
2008 R. 54 z. 1 (205)
, s. 55-73, bibliogr. 16 poz.
model błędu
;
sieć neuronowa
;
przetwornik próbkujący
error model
;
neural network
;
sampling transducer
204/364
Nr opisu:
0000039455
Hybrid model of steam boiler.
[Aut.]: Henryk
Rusinowski
, Wojciech
Stanek
.
W:
Proceedings of the 21st International Conference on Efficiency, Cost, Optimization, Simulation and Environmental Impact of Energy Systems
. ECOS 2008, Cracow - Gliwice, Poland, June 24-27, 2008. Vol. 2. Eds. Andrzej Ziębik, Zygmunt Kolenda, Wojciech Stanek. Gliwice : [Instytut Techniki Cieplnej. Politechnika Śląska], 2008
, s. 913-920, bibliogr. 14 poz.
modelowanie empiryczne
;
sieć neuronowa
;
kocioł parowy
;
straty energii
empirical modelling
;
neural network
;
steam boiler
;
energy losses
205/364
Nr opisu:
0000077137
Hybrid model of the conventional power unit.
[Aut.]: Henryk
Rusinowski
, Grzegorz*
Szapajko
, Wojciech
Stanek
.
-
Mechanics, AGH
2008 vol. 27 no. 3
, s. 120-130, bibliogr. 15 poz.
model hybrydowy
;
blok energetyczny
;
regresja
;
sieć neuronowa
hybrid model
;
power unit
;
regression
;
neural network
206/364
Nr opisu:
0000046342
Influence of gestational age on neural networks interpretation of fetal monitoring signals.
[Aut.]: Michał
Jeżewski
, Robert
Czabański
, K.
Horoba
, J.
Wróbel
, Jacek
Łęski
, J.
Jeżewski
.
-
J. Med. Informat. Technol.
2008 vol. 12
, s. 137-142, bibliogr. 12 poz.
monitorowanie płodu
;
kardiotokografia
;
klasyfikacja
;
sieć neuronowa
fetal monitoring
;
cardiotocography
;
classification
;
neural network
207/364
Nr opisu:
0000050519
Klasyfikacja wad w odlewach ze stopów Al z zastosowaniem metod sztucznej inteligencji.
[Aut.]: Mariusz
Krupiński
, Leszek**
Dobrzański
.
W:
Proceedings of the Fourteenth International Scientific Conference on Contemporary Achievements in Mechanics, Manufacturing and Materials Science
. CAM3S'2008, Gliwice - Ryn, Poland, 22nd-25th June 2008. Ed. by L. A. Dobrzański. Gliwice : International Organising Committee of the Scientific Conferences World Press, 2008
, s. 44, bibliogr. 2 poz.
silnik samochodowy
;
stop aluminium
;
wada odlewnicza
;
metody sztucznej inteligencji
;
sieć neuronowa
car engine
;
aluminium alloy
;
casting defect
;
artificial intelligence methods
;
neural network
208/364
Nr opisu:
0000042586
Koncepcja klasyfikacji uszkodzeń zębów kół przekładni za pomocą selekcji widmowej oraz sieci neuronowej MLP.
[Aut.]: Piotr
Czech
, Bogusław
Łazarz
, Henryk**
Madej
.
-
Prz. Mech.
2008 R. 67 nr 11
, s. 26-31, bibliogr. 16 poz.
przekładnia zębata
;
układ napędowy
;
uszkodzenie
;
klasyfikator neuronowy
;
sieć neuronowa
;
MLP
gear
;
drive system
;
damage
;
neural classifier
;
neural network
;
MLP
209/364
Nr opisu:
0000048711
Koncepcja wykorzystania sieci neuronowych MLP w procesie likwidacji szkód komunikacyjnych.
[Aut.]: Piotr
Czech
, Krystian**
Wilk
, R.
Łukasik
.
-
Zesz. Nauk. PŚl., Transp.
2008 z. 64
, s. 93-103, bibliogr. 22 poz.
sieć neuronowa
;
MLP
;
szkoda komunikacyjna
;
ocena stanu technicznego
;
nadwozie samochodowe
;
analiza deformacji
neural network
;
MLP
;
traffic damage
;
assessment of technical condition
;
motorcar body
;
deformation analysis
210/364
Nr opisu:
0000042350
Metody algorytmicznego doboru cech konstrukcyjnych w procesie tworzenia uporządkowanych rodzin konstrukcji maszyn. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Paweł*
Chyra
.
Gliwice, 2008, 186 k., bibliogr. 65 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Mechaniczny Technologiczny. Promotor: dr hab. inż. Piotr Gendarz
konstrukcja maszyn
;
typoszereg konstrukcji
;
rodzina konstrukcji maszyn
;
wspomaganie komputerowe
;
metoda algorytmiczna
;
metoda podobieństwa konstrukcyjnego
;
analiza wariantowa
;
analiza wytrzymałościowa
;
sieć neuronowa
machine construction
;
series of types of constructions
;
machines constructions family
;
computer aiding
;
algorithmic method
;
method of constructional similarity
;
variant analysis
;
strength analysis
;
neural network
211/364
Nr opisu:
0000042598
Modelling of the AC-EAF process using computational intelligence methods.
[Aut.]: Tadeusz
Wieczorek
, Krystian*
Mączka
.
-
Prz. Elektrot.
2008 R. 84 nr 11
, s. 184-188, bibliogr. 13 poz.
elektryczny piec łukowy
;
sieć neuronowa
;
topnienie
electric arc furnace
;
neural network
;
melting
212/364
Nr opisu:
0000042253
Modelowanie procesu roztapiania złomu w piecu łukowym z wykorzystaniem sieci neuronowych i algorytmów SVM.
[Aut.]: Tadeusz
Wieczorek
, Marcin
Blachnik
, Krystian*
Mączka
.
W:
Informatyka w technologii metali
. KomPlasTech 2008. Materiały XV konferencji, Korbielów, 6-9 stycznia 2008. Ed. F. Grosman, M. Hyrcza-Michalska. Kraków : Wydaw. Naukowe Akapit, 2008
, s. 161-168, bibliogr. 8 poz.
elektryczny piec łukowy
;
sieć neuronowa
;
maszyna wektorów wspierających
;
modelowanie procesów
electric arc furnace
;
neural network
;
Support Vector Machine
;
process modelling
213/364
Nr opisu:
0000038687
Neural network application in simulations of composites Al-Al
2
O
3
tribological properties.
[Aut.]: Leszek**
Dobrzański
, Marek
Kremzer
, Jacek
Trzaska
, Anna
Włodarczyk-Fligier
.
-
Arch. Mater. Sci. Eng.
2008 vol. 30 iss. 1
, s. 37-40, bibliogr. 15 poz.
komputerowa nauka o materiałach
;
kompozyty
;
infiltracja
;
symulacja
;
sieć neuronowa
computational materials science
;
composites
;
infiltration
;
simulation
;
neural network
214/364
Nr opisu:
0000042161
Neuronowe modelowanie procesów technologicznych.
[Aut.]: Tadeusz
Wieczorek
.
Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2008, 303 s., bibliogr. 435 poz.
(
Monografia
;
[Politechnika Śląska]
nr 190)
sieć neuronowa
;
uczenie sieci
;
modelowanie neuronowe
;
system hybrydowy
;
inteligencja obliczeniowa
neural network
;
network learning
;
neural modelling
;
hybrid system
;
computational intelligence
215/364
Nr opisu:
0000050452
Proceedings of the Fourteenth International Scientific Conference on Contemporary Achievements in Mechanics, Manufacturing and Materials Science. CAM3S'2008, Gliwice - Ryn, Poland, 22nr-25th June 2008. Ed. by L. A. Dobrzański.
Gliwice : International Organising Committee of the Scientific Conferences World Press, 2008
nauka o materiałach
;
materiały inżynierskie
;
nanokompozyty
;
kompozyty
;
materiały narzędziowe
;
stal narzędziowa
;
powłoka
;
sieć neuronowa
;
ceramika narzędziowa
;
materiały gradientowe
materials science
;
engineering materials
;
nanocomposites
;
composites
;
tool materials
;
tool steel
;
coating
;
neural network
;
tool ceramics
;
gradient materials
216/364
Nr opisu:
0000050501
Projekt sieci neuronowej do selekcji gatunku stali o ustalonym przebiegu wykresu CTPc.
[Aut.]: Leszek**
Dobrzański
, Szymon*
Malara
, Jacek
Trzaska
.
W:
Proceedings of the Fourteenth International Scientific Conference on Contemporary Achievements in Mechanics, Manufacturing and Materials Science
. CAM3S'2008, Gliwice - Ryn, Poland, 22nd-25th June 2008. Ed. by L. A. Dobrzański. Gliwice : International Organising Committee of the Scientific Conferences World Press, 2008
, s. 28, bibliogr. 2 poz.
wykres CTPc
;
stal
;
dobór materiałów
;
sieć neuronowa
TTT diagram
;
steel
;
selection of materials
;
neural network
217/364
Nr opisu:
0000046229
Recenzja. [Aut.]: Andrzej
Wyciślik
. -
Hutnik 2008 R. 75 nr 12
, s. 749-750
[Praca recenzowana]: Współczesna metrologia. Zagadnienia wybrane / Praca zbiorowa pod red. J. Barzykowskiego. Warszawa 2004
metrologia
;
sieć neuronowa
;
interferometria laserowa
;
system pomiarowy
metrology
;
neural network
;
laser interferometry
;
measuring system
218/364
Nr opisu:
0000051702
Representation of power system for electromagnetic transient calculation.
[Aut.]: Paweł
Sowa
.
-
World Acad. Sci. Eng. Technol., Int. J. Electr. Comput. Energ. Electron. Commun. Eng. [online]
2008 vol. 2 no. 11
, s. 2482-2485, bibliogr. 5 poz.
równoważnik dynamiczny
;
redukcja sieci
;
sieć neuronowa
;
analiza systemu zasilania
dynamic equivalents
;
network reduction
;
neural network
;
power system analysis
219/364
Nr opisu:
0000050712
Using neural network for the evaluation of power consumption of instructions execution.
[Aut.]: A.
Borovyi
, V.
Kostandakos
, V.
Kochan
, V.
Turchenko
, Anatoliy*
Sachenko
, T.
Laopoulos
.
W:
Instrumentation and measurement technology
. FMTC 2008. IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference, Victoria, Canada, 12-15 May 2008. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2008
, s. 675-681, bibliogr. 8 poz.
estymacja zużycia mocy
;
sieć neuronowa
;
ARM7TDMI
power consumption estimation
;
neural network
;
ARM7TDMI
220/364
Nr opisu:
0000049299
Variable step search algorithm for feedforward networks.
[Aut.]: Mirosław*
Kordos
, W.
Duch
.
-
Neurocomputing
2008 vol. 71 iss. 13/15
, s. 2470-2480, bibliogr. 46 poz.
sieć neuronowa
;
perceptron wielowarstwowy
;
MLP
;
algorytm uczenia
;
techniki wyszukiwania
;
optymalizacja
neural network
;
multilayer perceptron
;
MLP
;
training algorithm
;
search techniques
;
optimization
221/364
Nr opisu:
0000047407
Wykorzystanie metod czasowo-częstotliwościowych do budowy deskryptorów uszkodzeń kół zębatych dla radialnych sieci neuronowych.
[Aut.]: Piotr
Czech
.
-
Zesz. Nauk. WSInformat. Łódź
2008 vol. 7 nr 1
, s. 15-28, bibliogr. 15 poz.
przekładnia zębata
;
koło zębate
;
uszkodzenie
;
diagnozowanie
;
sieć neuronowa
;
radialna sieć neuronowa
gear
;
gear wheel
;
damage
;
diagnosis
;
neural network
;
radial neural network
222/364
Nr opisu:
0000050099
Wykorzystanie modelowania regresyjnego i neuronowego do oceny energetycznej bloku energetycznego.
[Aut.]: Henryk
Rusinowski
, Wojciech
Stanek
, Grzegorz*
Szapajko
.
W:
Termodynamika w nauce i gospodarce
. T. 2. Pod red. Z. Gnutka, W. Gajewskiego. Wrocław : Oficyna Wydaw. Politechniki Wrocławskiej, 2008
, s. 308-314, bibliogr. 10 poz.
blok energetyczny
;
regresja
;
sieć neuronowa
power unit
;
regression
;
neural network
223/364
Nr opisu:
0000050447
Zastosowanie sieci neuronowych do predykcji twardości stali konstrukcyjnych.
[Aut.]: P.
Wciseł
, P.
Skuza
, Mariusz
Krupiński
, Wojciech
Sitek
.
W:
Sesja Okolicznościowa Studenckich Kół Naukowych "SO-KÓŁ'08"
. Impreza towarzysząca międzynarodowej konferencji naukowej AMME'08, Gliwice, 3 czerwca 2008 r.. Red.: Zbigniew Brytan, Mirosław Bonek. Gliwice : [Komitet Organizacyjny Międzynarodowych Konferencji Naukowych Instytutu Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych Politechniki Śląskiej], 2008
, s. 77-82, bibliogr. 6 poz. (
Prace Studenckich Kół Naukowych
;
Instytut Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych. Politechnika Śląska
nr 18)
stal stopowa
;
projektowanie wspomagane komputerowo
;
sieć neuronowa
alloy steel
;
computer aided design
;
neural network
224/364
Nr opisu:
0000050531
Zastosowanie sieci neuronowych do przewidywania magnetyzacji nasycenia.
[Aut.]: Błażej
Tomiczek
, Jarosław
Konieczny
, Leszek**
Dobrzański
.
W:
Proceedings of the Fourteenth International Scientific Conference on Contemporary Achievements in Mechanics, Manufacturing and Materials Science
. CAM3S'2008, Gliwice - Ryn, Poland, 22nd-25th June 2008. Ed. by L. A. Dobrzański. Gliwice : International Organising Committee of the Scientific Conferences World Press, 2008
, s. 57, bibliogr. 1 poz.
sieć neuronowa
;
materiał magnetyczny
;
stop amorficzny
;
własności magnetyczne
risk of explosion
;
optical device
;
neural network
;
magnetic material
;
amorphous alloy
;
magnetic properties
225/364
Nr opisu:
0000042774
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do oceny stopnia bezpieczeństwa obudowy wyrobisk górniczych.
[Aut.]: Stanisław
Duży
.
W:
Górnictwo zrównoważonego rozwoju 2008
. Konferencja naukowa. Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2008
, s. 107-115, bibliogr. 14 poz. (
Zeszyty Naukowe
;
Politechnika Śląska
nr 1798
Górnictwo
; z. 286)
obudowa wyrobiska
;
obudowa odrzwiowa
;
sieć neuronowa
headings support
;
yielding support
;
neural network
226/364
Nr opisu:
0000039105
An approach to image recognition in a vision system of a mobile robot.
[Aut.]: M.
Dyduch
, Anna
Timofiejczuk
.
W:
Methods of artificial intelligence
. AI-METH 2007, Gliwice, Poland, 7-9 November 2007. [Dokument elektroniczny]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, Polish Association for Computational Mechanics. [Gliwice] : Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, 2007
, dysk optyczny (CD-ROM) s. 25-26, bibliogr. 3 poz.
rozpoznawanie obrazów
;
sieć neuronowa
image recognition
;
neural network
227/364
Nr opisu:
0000023116
Analysis of influence of chemical composition of Al-Si-Cu casting alloy on formation of casting defects.
[Aut.]: Leszek**
Dobrzański
, Mariusz
Krupiński
, Piotr
Zarychta
, Rafał*
Maniara
.
-
J. Achiev. Mater. Manuf. Eng.
2007 vol. 21 iss. 2
, s. 53-56, bibliogr. 15 poz.
stop Al-Si-Cu
;
sieć neuronowa
;
wada odlewnicza
;
jakość odlewu
Al-Si-Cu alloy
;
neural network
;
casting defect
;
casting quality
228/364
Nr opisu:
0000094233
Application of neural networks for analysis of relationship between the service properties of CVD coatings and their multifractal parameters.
[Aut.]: Waldemar
Kwaśny
, Wojciech
Sitek
, Daniel
Pakuła
, Leszek**
Dobrzański
.
-
Inż. Mater.
2007 R. 28 nr 3/4
, s. 660-665, bibliogr. 60 poz.
Referat wygłoszony na: Advanced materials & technologies. AMT 2007. XVIII Physical Metallurgy and Materials Science Conference, Warsaw-Jachranka, Poland, 18-21 June 2007
sieć neuronowa
;
powłoka CVD
;
ceramika narzędziowa
;
skalowanie
;
właściwości mechaniczne
neural network
;
CVD coating
;
tool ceramics
;
scaling
;
mechanical properties
229/364
Nr opisu:
0000022955
Application of neural networks to classification of internal damages in steels working in creep service.
[Aut.]: Leszek**
Dobrzański
, Marek
Sroka
, J.
Dobrzański
.
-
J. Achiev. Mater. Manuf. Eng.
2007 vol. 20 iss. 1/2
, s. 303-306, bibliogr. 18 poz.
analiza obrazu
;
sieć neuronowa
;
stal
;
uszkodzenie
;
pełzanie
image analysis
;
neural network
;
steel
;
damage
;
creep
230/364
Nr opisu:
0000039159
Applications of the artificial intelligence methods for modeling of the ACAlSi7Cu alloy crystallization process.
[Aut.]: Leszek**
Dobrzański
, Rafał*
Maniara
, J.
Sokolowski
, Wojciech*
Kasprzak
, Mariusz
Krupiński
, Zbigniew
Brytan
.
-
J. Mater. Process. Technol.
2007 vol. 192/193
, s. 582-587, bibliogr. 14 poz..
Impact Factor
0.816
sieć neuronowa
;
analiza derywacyjna
;
modyfikacja termiczna
;
proces krystalizacji
;
ocena ilościowa
neural network
;
derivation analysis
;
thermal modification
;
crystallization process
;
quantitative evaluation
231/364
Nr opisu:
0000031553
Bazy danych. Nowe technologie. Praca zbiorowa. [T. 1]: Architektura, metody formalne i zaawansowana analiza danych. Pod red. Stanisława Kozielskiego, Bożeny Małysiak, Pawła Kasprowskiego, Dariusza Mrozka.
Warszawa : Wydaw. Komunikacji i Łączności, 2007
baza danych
;
analiza danych
;
hurtownia danych
;
sieć neuronowa
;
grupowanie dokumentów
database
;
data analysis
;
data warehouse
;
neural network
;
document clustering
232/364
Nr opisu:
0000039109
Cellular processing and neural classification in a system of image recognition.
[Aut.]: Wojciech
Jamrozik
.
W:
Methods of artificial intelligence
. AI-METH 2007, Gliwice, Poland, 7-9 November 2007. [Dokument elektroniczny]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, Polish Association for Computational Mechanics. [Gliwice] : Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, 2007
, dysk optyczny (CD-ROM) s. 33-34, bibliogr. 4 poz.
sieć neuronowa
;
automat komórkowy
;
przetwarzanie obrazu
;
rozpoznawanie wzorców
neural network
;
cellular automata
;
image processing
;
pattern classification
233/364
Nr opisu:
0000039106
Classification of machine technical state on the basis of electromagnetic field measurements.
[Aut.]: Marek
Fidali
, A.
Hadrian
.
W:
Methods of artificial intelligence
. AI-METH 2007, Gliwice, Poland, 7-9 November 2007. [Dokument elektroniczny]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, Polish Association for Computational Mechanics. [Gliwice] : Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, 2007
, dysk optyczny (CD-ROM) s. 27-28, bibliogr. 6 poz.
pole elektromagnetyczne
;
sieć neuronowa
;
klasyfikacja
;
diagnostyka
electromagnetic field
;
neural network
;
classification
;
diagnostics
234/364
Nr opisu:
0000039107
Classification of technical state of rotating machinery with the use of statistical features of thermographic images.
[Aut.]: Marek
Fidali
, Ł.
Zwoliński
.
W:
Methods of artificial intelligence
. AI-METH 2007, Gliwice, Poland, 7-9 November 2007. [Dokument elektroniczny]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, Polish Association for Computational Mechanics. [Gliwice] : Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, 2007
, dysk optyczny (CD-ROM) s. 29-30, bibliogr. 8 poz.
termografia podczerwieni
;
sieć neuronowa
;
klasyfikacja
;
diagnostyka
infrared thermography
;
neural network
;
classification
;
diagnostics
235/364
Nr opisu:
0000039931
Combined approach to face detection for video-surveillance.
[Aut.]: I.
Paliy
, Y.
Kurylyak
, V.
Kapura
, Anatoliy*
Sachenko
, D.
Lamovsky
, R.
Sadykhov
.
W:
Proceedings of the 4th IEEE Workshop on Intelligent Data Acquisition Advanced Computing Systems: Technology and Applications
. IDAACS 2007, Dortmund, Germany, 6-8 September 2007. New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2007
, s. 594-598, bibliogr. 11 poz.
detekcja twarzy
;
wykrywanie ruchu
;
barwa skóry
;
segmentacja
;
kaskada
;
sieć neuronowa
face detection
;
motion detection
;
skin colour
;
segmentation
;
cascade
;
neural network
236/364
Nr opisu:
0000029430
Computer aided classification of internal damages the chromium-molybdenum steels after creep service.
[Aut.]: J.
Dobrzański
, Marek
Sroka
.
-
J. Achiev. Mater. Manuf. Eng.
2007 vol. 24 iss. 2
, s. 143-146, bibliogr. 15 poz.
analiza obrazu
;
sieć neuronowa
;
stal
;
pełzanie
image analysis
;
neural network
;
steel
;
creep
237/364
Nr opisu:
0000022997
Computer assistance in the tchnological process efficiency analysis.
[Aut.]: Beata
Krupińska
, Danuta**
Szewieczek
.
-
J. Achiev. Mater. Manuf. Eng.
2007 vol. 20 iss. 1/2
, s. 543-546, bibliogr. 15 poz.
planowanie produkcji
;
sterowanie produkcją
;
efektywność technologiczna
;
optymalizacja
;
sieć neuronowa
production planning
;
production control
;
technological efficiency
;
optimization
;
neural network
238/364
Nr opisu:
0000029441
Computer programme for prediction steel parameters after heat treatment.
[Aut.]: J.
Trzaska
, Leszek**
Dobrzański
, Adam*
Jagiełło
.
-
J. Achiev. Mater. Manuf. Eng.
2007 vol. 24 iss. 2
, s. 171-174, bibliogr. 15 poz.
komputerowa nauka o materiałach
;
metody sztucznej inteligencji
;
sieć neuronowa
;
diagram CCT
computational materials science
;
artificial intelligence methods
;
neural network
;
CCT diagram
239/364
Nr opisu:
0000039162
Computer simulation of hard magnetic composite materials Nd-Fe-B properties.
[Aut.]: Leszek**
Dobrzański
, Małgorzata
Drak
, Jacek
Trzaska
.
-
J. Mater. Process. Technol.
2007 vol. 192/193
, s. 595-601, bibliogr. 22 poz..
Impact Factor
0.816
sieć neuronowa
;
symulacja
;
Nd-Fe-B
;
materiał magnetyczny
;
materiały kompozytowe
neural network
;
simulation
;
Nd-Fe-B
;
magnetic material
;
composite materials
240/364
Nr opisu:
0000041321
Identification of the energy characteristics of a Cowper stove with the application of neural modelling.
[Aut.]: Wojciech
Stanek
, Henryk
Rusinowski
.
-
Energy Convers. Manage.
2007 vol. 48 iss. 11
, s. 2810-2817, bibliogr. 14 poz..
Impact Factor
1.180
optymalizacja on-line
;
sieć neuronowa
;
nagrzewnica Cowper'a
on-line optimization
;
neural network
;
Cowper stone
241/364
Nr opisu:
0000039325
Improvement of technological processes by the use of technological efficiency analysis.
[Aut.]: Beata
Krupińska
, Danuta**
Szewieczek
, Leszek**
Dobrzański
.
-
Arch. Mater. Sci. Eng.
2007 vol. 28 iss. 12
, s. 751-756, bibliogr. 14 poz.
zarządzanie przemysłem
;
organizacja przemysłu
;
planowanie produkcji
;
sterowanie produkcją
;
efektywność technologiczna
;
optymalizacja
;
sieć neuronowa
industrial management
;
industrial organization
;
production planning
;
production control
;
technological efficiency
;
optimization
;
neural network
242/364
Nr opisu:
0000040177
Interplanetary shock arrival time prediction using multi-layer perceptron.
[Aut.]: V.
Turchenko
, V.
Demchuk
, Anatoliy*
Sachenko
.
W:
Proceedings of the 4th IEEE Workshop on Intelligent Data Acquisition Advanced Computing Systems: Technology and Applications
. IDAACS 2007, Dortmund, Germany, 6-8 September 2007. New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2007
, s. 185-190, bibliogr. 17 poz.
pogoda kosmiczna
;
przewidywanie wstrząsów międzyplanetarnych
;
sieć neuronowa
space weather
;
predicting interplanetary shocks
;
neural network
243/364
Nr opisu:
0000039955
Kongres Studenckich Kół Naukowych "CO-KÓŁ'07". Impreza towarzysząca światowemu kongresowi COMMENT 2007, Gliwice, 25 maja 2007 r.. Red. Wojciech Sitek.
Gliwice : [Komitet Organizacyjny Międzynarodowych Konferencji Naukowych Instytutu Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych Politechniki Śląskiej], 2007
materiały inżynierskie
;
funkcjonalny materiał gradientowy
;
szkło metaliczne
;
materiały narzędziowe
;
ogniwo fotowoltaiczne
;
stop
;
implant
;
odporność na korozję
;
nanomateriały
;
sieć neuronowa
;
zarządzanie bhp
engineering materials
;
Functionally Graded Material
;
metallic glass
;
tool materials
;
photovoltaic cell
;
alloy
;
implant
;
corrosion resistance
;
nanomaterials
;
neural network
;
occupational health and safety management
244/364
Nr opisu:
0000040637
Konstruktywna indukcja i rozmywanie dla poprawy jakości reguł z liniowymi konkluzjami.
[Aut.]: Marek
Sikora
.
W:
Technologie przetwarzania danych
. TPD 2007. II Konferencja naukowa, Poznań, 24-26 września 2007. Materiały konferencyjne. Pod red. T. Morzego, M. Gorawskiego, R. Wrembla. Poznań : Wydaw. Politechniki Poznańskiej, 2007
, s. 47-58, bibliogr. 18 poz.
predykcja
;
sieć neuronowa
;
konstruktywna indukcja
prediction
;
neural network
;
constructive induction
245/364
Nr opisu:
0000022902
Methodology of automatic quality control of aluminium castings.
[Aut.]: Leszek**
Dobrzański
, Mariusz
Krupiński
, J. H.
Sokołowski
.
-
J. Achiev. Mater. Manuf. Eng.
2007 vol. 20 iss. 1/2
, s. 69-78, bibliogr. 22 poz.
automatyzacja procesu technologicznego
;
Al-Si-Cu
;
sieć neuronowa
;
analiza obrazu
;
wada odlewnicza
;
odlew aluminiowy
automation of technological process
;
Al-Si-Cu
;
neural network
;
image analysis
;
casting defect
;
aluminium casting
246/364
Nr opisu:
0000039157
Modelling of CCT diagrams for engineering and constructional steels.
[Aut.]: Jacek
Trzaska
, Leszek**
Dobrzański
.
-
J. Mater. Process. Technol.
2007 vol. 192/193
, s. 504-510, bibliogr. 14 poz..
Impact Factor
0.816
diagram CCT
;
modelowanie
;
sieć neuronowa
;
stal konstrukcyjna
CCT diagram
;
modelling
;
neural network
;
constructional steel
247/364
Nr opisu:
0000041319
Neural modelling of steam boilers.
[Aut.]: Henryk
Rusinowski
, Wojciech
Stanek
.
-
Energy Convers. Manage.
2007 vol. 48 iss. 11
, s. 2802-2809, bibliogr. 19 poz..
Impact Factor
1.180
modelowanie empiryczne
;
sieć neuronowa
;
turbina parowa
empirical modelling
;
neural network
;
steam boiler
248/364
Nr opisu:
0000039927
Neural-based control of mine ventilation networks.
[Aut.]: I.
Turchenko
, V.
Kochan
, Anatoliy*
Sachenko
.
W:
Proceedings of the 4th IEEE Workshop on Intelligent Data Acquisition Advanced Computing Systems: Technology and Applications
. IDAACS 2007, Dortmund, Germany, 6-8 September 2007. New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2007
, s. 219-224, bibliogr. 31 poz.
kopalniana sieć wentylacyjna
;
kontrola przepływu powietrza
;
sieć neuronowa
mine ventilation network
;
airflow control
;
neural network
249/364
Nr opisu:
0000027929
Sieci. Analiza i optymalizacja.
[Aut.]: Konrad
Kaczmarek
, Andrzej**
Nowak
.
Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2007, 176 s., bibliogr.
Skrypt nr 2407
teoria grafów
;
teoria optymalizacji
;
sieć neuronowa
;
graf biegunowy
;
graf wiązań
;
algorytm genetyczny
;
graf przepływu danych
graph theory
;
optimization theory
;
neural network
;
polar graph
;
bond graph
;
genetic algorithm
;
data flow graph
250/364
Nr opisu:
0000109291
System monitorowania i wykrywania awarii sieci wodociągowych.
[Aut.]: Ryszard
Wyczółkowski
.
W:
Diagnostyka procesów i systemów
. Pod red. J. Korbicza, K. Patana, M. Kowala. Warszawa : Akademicka Oficyna Wydaw. EXIT, 2007
, s. 307-314, bibliogr. 4 poz. (
Problemy Współczesnej Nauki, Teoria i Zastosowania
; Automatyka i Robotyka bibliogr. 4 poz.)
sieć neuronowa
;
diagnostyka
;
wodociąg
;
lokalizacja wycieku
neural network
;
diagnostics
;
water pipe
;
leak location
251/364
Nr opisu:
0000030396
Systemy regułowe bazujące na prototypach oraz ich relacje z systemami rozmytymi w zastosowaniu do klasyfikacji danych. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Marcin
Blachnik
.
Gliwice, 2007, 117 k., bibliogr. 178 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: dr hab. Tadeusz Wieczorek
system regułowy
;
system rozmyty
;
grupowanie danych
;
przetwarzanie danych
;
selekcja cech
;
sieć neuronowa
rule-based system
;
fuzzy system
;
data clustering
;
data processing
;
feature selection
;
neural network
252/364
Nr opisu:
0000031982
Sztuczna inteligencja w zagadnieniach inżynierskich.
[Aut.]: Jerzy**
Skrzypczyk
.
-
Zesz. Nauk. PŚl., Bud.
2007 z. 112
, s. 13-26, bibliogr. 20 poz.
sztuczna inteligencja
;
wyspecjalizowany system liczbowy
;
sieć neuronowa
;
algorytm genetyczny
artificial intelligence
;
specialized numerical system
;
neural network
;
genetic algorithm
253/364
Nr opisu:
0000039058
The use of neural networks for the classification of casting defect.
[Aut.]: Leszek**
Dobrzański
, Mariusz
Krupiński
, J.
Sokołowski
, Piotr
Zarychta
.
-
Int. J. Comput. Mater. Sci. Surf. Eng.
2007 vol. 1 no. 1
, s. 18-27, bibliogr. 16 poz.
metodologia badań
;
Al-Si-Cu
;
sieć neuronowa
;
analiza obrazu
;
wada odlewnicza
;
klasyfikacji wad
;
defektoskopia RTG
;
stop aluminium
;
parametryzacja procesu
research methodology
;
Al-Si-Cu
;
neural network
;
image analysis
;
casting defect
;
defect classification
;
X-ray flaw detection
;
aluminium alloy
;
process parameter
254/364
Nr opisu:
0000038841
Właściwości metrologiczne sieci neuronowej realizującej odtwarzanie w przetworniku próbkującym. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Piotr*
Makowski
.
Gliwice, 2007, [156] s., bibliogr. 68 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Elektryczny. Promotor: prof. dr hab. inż. Jerzy** Jakubiec
sieć neuronowa
;
uczenie sieci
;
algorytm uczenia
;
metrologia
;
przetwornik próbkujący
;
niepewność pomiaru
;
badanie symulacyjne
neural network
;
network learning
;
training algorithm
;
metrology
;
sampling transducer
;
measurement uncertainty
;
simulation analysis
255/364
Nr opisu:
0000047285
Wykorzystanie modeli neuronowych w badaniach symulacyjnych generatorów synchronicznych.
[Aut.]: Adrian
Nocoń
, Stefan
Paszek
.
W:
Aktualne problemy w elektroenergetyce
. APE'07. XIII Międzynarodowa konferencja naukowa, Gdańsk-Jurata, 13-15 czerwca 2007. [Dokument elektroniczny]. Katedra Elektroenergetyki. Wydział Elektrotechniki i Automatyki. Politechnika Gdańska. [B.m.] : [b.w.], 2007
, dysk optyczny (CD-ROM) s. 1-8, bibliogr. 7 poz.
generator synchroniczny
;
sztuczna sieć neuronowa
;
model neuronowy
;
model obwodowy
synchronous generator
;
artificial neural network
;
neural network
;
circuit model
256/364
Nr opisu:
0000032117
Wykorzystanie neuronowych sieci modularnych do diagnostyki analogowych układów elektronicznych.
[Aut.]: I.
Kurowski
, Jerzy**
Rutkowski
.
W:
VI Krajowa Konferencja Elektroniki, [Darłówko Wschodnie, 11-13 czerwca 2007 r.]
. Warszawa : Wydaw. Czasopism i Książek Technicznych SIGMA-NOT, 2007
, s. 37-39, bibliogr. 13 poz. (
Elektronika
; R. 48, nr 11 0033-2089)
analogowy układ elektroniczny
;
klasyfikator neuronowy
;
sieć neuronowa
analog electronic circuit
;
neural classifier
;
neural network
257/364
Nr opisu:
0000031023
Wykorzystanie neuronowych sieci modularnych do diagnostyki analogowych układów elektronicznych.
[Aut.]: I.
Kurowski
, Jerzy**
Rutkowski
.
W:
Szósta Krajowa Konferencja Elektroniki, [Darłówko Wschodnie, 11-13 czerwca 2007]
. Materiały konferencji. T. 1. [Gdańsk] : [Polskie Towarzystwo Elektrotechniki Teoretycznej i Stosowanej], 2007
, s. 71-76, bibliogr. 13 poz.
analogowy układ elektroniczny
;
diagnostyka układów analogowych
;
klasyfikator neuronowy
;
RBF
;
sieć neuronowa
;
słownik uszkodzeń
;
metoda BKS
;
modularna sieć neuronowa
analogue electronic circuit
;
analog circuit diagnosis
;
neural classifier
;
RBF
;
neural network
;
dictionary of damages
;
BKS method
;
analog electronic circuit
;
modular neural network
;
dictionary of faults
258/364
Nr opisu:
0000039187
Wykorzystanie sieci neuronowej MLP i ciągłej transformaty falkowej w diagnostyce uszkodzeń zębów kół przekładni.
[Aut.]: Piotr
Czech
.
W:
Nowe technologie i materiały w metalurgii i inżynierii materiałowej
. Materiały XV seminarium naukowego, Katowice, 18 maja 2007. Wydział Inżynierii Materiałowej i Metalurgii Politechniki Śląskiej. [Katowice] : [Wydział Inżynierii Materiałowej i Metalurgii Politechniki Śląskiej], 2007
, s. 79-82, bibliogr. 7 poz.
sieć neuronowa
;
MLP
;
transformata falkowa
;
diagnostyka uszkodzeń
;
przekładnia zębata
neural network
;
MLP
;
wavelet transform
;
fault diagnosis
;
toothed gear
259/364
Nr opisu:
0000040741
Zastosowanie klasyfikatora neuronowego do identyfikacji niesprawności sieci wodociągowej.
[Aut.]: Bogdan*
Wysogląd
.
W:
Diagnostyka procesów i systemów
. Pod red. J. Korbicza, K. Patana, M. Kowala. Warszawa : Akademicka Oficyna Wydaw. EXIT, 2007
, s. 315-322, bibliogr. 8 poz. (
Problemy Współczesnej Nauki, Teoria i Zastosowania
; Automatyka i Robotyka)
diagnostyka
;
algorytm genetyczny
;
sieć neuronowa
diagnostics
;
genetic algorithm
;
neural network
260/364
Nr opisu:
0000039634
Zastosowanie sieci neuronowych do obliczania twardości stali z molibdenem.
[Aut.]: M.
Palion
, Jacek
Trzaska
.
W:
Kongres Studenckich Kół Naukowych "CO-KÓŁ'07"
. Impreza towarzysząca światowemu kongresowi COMMENT 2007, Gliwice, 25 maja 2007 r.. Red. Wojciech Sitek. Gliwice : [Komitet Organizacyjny Międzynarodowych Konferencji Naukowych Instytutu Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych Politechniki Śląskiej], 2007
, s. 29-34, bibliogr. 7 poz. (
Prace Studenckich Kół Naukowych
;
Instytut Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych. Politechnika Śląska
nr 13)
stal
;
obróbka cieplna
;
wykres CTPc
;
sieć neuronowa
steel
;
heat treatment
;
TTT diagram
;
neural network
261/364
Nr opisu:
0000039577
Zastosowanie sieci neuronowych do obliczania udziału składników strukturalnych oraz twardości stali chłodzonej z temperatury austenityzowania.
[Aut.]: A.
Janoska
, Jacek
Trzaska
.
W:
Kongres Studenckich Kół Naukowych "CO-KÓŁ'07"
. Impreza towarzysząca światowemu kongresowi COMMENT 2007, Gliwice, 25 maja 2007 r.. Red. Wojciech Sitek. Gliwice : [Komitet Organizacyjny Międzynarodowych Konferencji Naukowych Instytutu Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych Politechniki Śląskiej], 2007
, s. 85-90, bibliogr. 6 poz. (
Prace Studenckich Kół Naukowych
;
Instytut Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych. Politechnika Śląska
nr 12)
stal
;
obróbka cieplna
;
wykres CTPc
;
sieć neuronowa
;
twardość
steel
;
heat treatment
;
TTT diagram
;
neural network
;
hardness
262/364
Nr opisu:
0000039396
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do klasyfikacji cech sygnału czynności serca płodu.
[Aut.]: Michał
Jeżewski
, P.
Łabaj
, J.
Wróbel
, K.
Horoba
, A.
Gacek
.
W:
Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna
. XV Krajowa konferencja naukowa, Wrocław, wrzesień 2007. Streszczenia prac konferencyjnych. Instytut Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej Polskiej Akademii Nauk [i in.]. [Warszawa] : [Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich. Zarząd Główny], [2007]
, s. 114, bibliogr. 2 poz.
monitorowanie płodu
;
sieć neuronowa
;
klasyfikacja
;
kardiotokografia
fetal monitoring
;
neural network
;
classification
;
cardiotocography
263/364
Nr opisu:
0000031720
Analiza, projekt i prototyp wyrzutni elektromagnetycznej.
[Aut.]: Roman*
Kroczek
.
W:
VIII International PhD Workshop
. OWD '2006, Wisła, 21-24 X 2006. [Dokument elektroniczny]. [B.m.] : [b.w.], 2006
, dysk optyczny (DVD) s. 205-208, bibliogr. 4 poz.
wyrzutnia elektromagnetyczna
;
algorytm genetyczny
;
sieć neuronowa
;
FEMM
electromagnetic launcher
;
genetic algorithm
;
neural network
;
FEMM
264/364
Nr opisu:
0000032224
Analiza, projekt i prototyp wyrzutni elektromagnetycznej.
[Aut.]: Roman*
Kroczek
.
W:
VIII Międzynarodowe Warsztaty Doktoranckie = VIII International PhD Workshop
. OWD '2006, [Wisła, 21-24 October 2006]. Vol. 2. Polskie Towarzystwo Elektrotechniki Teoretycznej i Stosowanej [i in.]. [Gliwice] : Komitet Organizacyjny Sympozjum PPEE i Seminarium BSE, 2006
, s. 205-208, bibliogr. 4 poz. (
Archiwum Konferencji PTETiS
; vol. 22)
wyrzutnia elektromagnetyczna
;
FEMM
;
algorytm genetyczny
;
sieć neuronowa
electromagnetic launcher
;
FEMM
;
genetic algorithm
;
neural network
265/364
Nr opisu:
0000019437
Analysis of technological process on the basis of efficiency criterion.
[Aut.]: Beata
Krupińska
, Danuta**
Szewieczek
.
-
J. Achiev. Mater. Manuf. Eng.
2006 vol. 17 iss. 1/2
, s. 421-424, bibliogr. 15 poz.
planowanie produkcji
;
kontrola produkcji
;
efektywność techniczna
;
proces technologiczny
;
optymalizacja
;
sieć neuronowa
production planning
;
production control
;
technological efficiency
;
technological process
;
optimization
;
neural network
266/364
Nr opisu:
0000023229
Application of neural networks for prediction of fetal outcome.
[Aut.]: M.
Jeżewski
, Norbert*
Henzel
, J.
Wróbel
, P.
Łabaj
, K.
Horoba
, A.
Matonia
.
W:
Medical informatics and technology
. MIT 2006. Proceedings of the XI international conference, Wisła - Malinka, Poland, September 25-27, 2006. Eds: Ewa Piętka, Jacek Łęski, Stanisław Franiel. [Gliwice] : [Wydaw. Pracowni Komputerowej Jacka Skalmierskiego], [2006]
, s. 127-132, bibliogr. 5 poz.
monitorowanie płodu
;
sieć neuronowa
;
klasyfikacja wzorców
fetal monitoring
;
neural network
;
pattern classification
267/364
Nr opisu:
0000025386
Extraction of fuzzy rules using deterministic annealing integrated with ε-insensitive learning.
[Aut.]: Robert
Czabański
.
-
Int. J. Appl. Math. Comput. Sci.
2006 vol. 16 iss. 6
, s. 352-372, bibliogr. 28 poz.
system rozmyty
;
sieć neuronowa
;
system neuronowo-rozmyty
;
ekstrakcja
;
wyżarzanie deterministyczne
fuzzy system
;
neural network
;
neuro-fuzzy system
;
extraction
;
deterministic annealing
268/364
Nr opisu:
0000029676
Extraction of fuzzy rules using deterministic annealing integrated with e~~00-insensitive learning.
[Aut.]: Robert
Czabański
.
-
Int. J. Appl. Math. Comput. Sci.
2006 vol. 16 no. 3
, s. 357-372, bibliogr.
system rozmyty
;
sieć neuronowa
;
system neuronowo-rozmyty
;
wydobycie
;
wyżarzanie
fuzzy system
;
neural network
;
neuro-fuzzy system
;
extraction
;
annealing
269/364
Nr opisu:
0000021206
Influence of methanol and ethanol on vitamin C crystallization temperature - neural network model.
[Aut.]: Krzysztof
Piotrowski
, B.
Wierzbowska
, J.
Koralewska
, A.
Matynia
.
-
Pol. J. Chem. Technol.
2006 vol. 8 nr 4
, s. 23-26, bibliogr. 8 poz.
witamina C
;
krystalizacja okresowa
;
sieć neuronowa
;
temperatura krystalizacji
vitamin C
;
batch crystallization
;
neural network
;
crystallization temperature
270/364
Nr opisu:
0000023854
Komputerowe wspomaganie oceny wpływu składu chemicznego odlewniczego stopu Al-Si-Cu na powstawanie wad w odlewach.
[Aut.]: Leszek**
Dobrzański
, Mariusz
Krupiński
, Piotr
Zarychta
.
W:
XXXIV Szkoła Inżynierii Materiałowej, Kraków - Krynica, 26-29 IX 2006
. Akademia Górniczo-Hutnicza im. St. Staszica w Krakowie. Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej. [Kraków] : [Edukacja], [2006]
, s. 363-368, bibliogr. 16 poz.
Al-Si-Cu
;
jakość odlewu
;
sieć neuronowa
Al-Si-Cu
;
casting quality
;
neural network
271/364
Nr opisu:
0000029512
Kształtowanie struktury i własności odlewniczych stopów Mg-Al-Zn obrabianych cieplnie. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Tomasz
Tański
.
Gliwice, 2006, 94 k., bibliogr. 200 poz. + Atlas rysunków, zdjęć i tablic : 106 k.
Politechnika Śląska. Wydział Mechaniczny Technologiczny. Promotor: prof. zw. dr hab. inż. Leszek** Dobrzański
obróbka cieplna
;
sieć neuronowa
;
stop odlewniczy
;
badanie twardości
heat treatment
;
neural network
;
casting alloy
;
hardness test
272/364
Nr opisu:
0000019374
Methodology of analysis of casting defects.
[Aut.]: Leszek**
Dobrzański
, Mariusz
Krupiński
, J.
Sokołowski
, Piotr
Zarychta
, Anna
Włodarczyk-Fligier
.
-
J. Achiev. Mater. Manuf. Eng.
2006 vol. 18 iss. 1/2
, s. 267-270, bibliogr. 11 poz.
stop aluminium
;
sieć neuronowa
;
analiza obrazu
;
wada odlewnicza
aluminium alloy
;
neural network
;
image analysis
;
casting defect
273/364
Nr opisu:
0000036755
Metoda analizy jakości procesów technologicznych przy zastosowaniu komputerowego wspomagania.
[Aut.]: Beata
Krupińska
, Leszek**
Dobrzański
, Danuta**
Szewieczek
, Mariusz
Krupiński
.
-
Arch. Odlew.
2006 R. 6 nr 21/1
, s. 185-194, bibliogr. 17 poz.
efektywność technologiczna
;
proces technologiczny
;
optymalizacja
;
sieć neuronowa
technological efficiency
;
technological process
;
optimization
;
neural network
274/364
Nr opisu:
0000032711
Metoda sekwencyjnej analizy obrazu tablicy rejestracyjnej z użyciem sztucznych sieci neuronowych.
[Aut.]: Teresa
Pamuła
, R.
Wasik
.
W:
Telematyka i bezpieczeństwo transportu
. TiBT'06. VI Konferencja, Katowice, 12-13 października 2006 r. [Dokument elektroniczny]. T. 1: Telematyka transportu. Red. Jan Piecha. Katowice : Wydaw. Katedry Systemów Informatycznych Transportu, 2006
, dysk optyczny (CD-ROM) s. 66-75, bibliogr. 8 poz.
przetwarzanie obrazów
;
sieć neuronowa
;
tablica rejestracyjna
;
OCR
image processing
;
neural network
;
licence plate
;
OCR
275/364
Nr opisu:
0000023853
Metodyka komputerowego wspomagania klasyfikacji uszkodzeń wewnętrznych stali pracujących w warunkach pełzania.
[Aut.]: Marek
Sroka
, Leszek**
Dobrzański
, J.
Dobrzański
, Agata
Śliwa
.
W:
XXXIV Szkoła Inżynierii Materiałowej, Kraków - Krynica, 26-29 IX 2006
. Akademia Górniczo-Hutnicza im. St. Staszica w Krakowie. Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej. [Kraków] : [Edukacja], [2006]
, s. 357-361, bibliogr. 6 poz.
pełzanie
;
sieć neuronowa
;
stal
;
analiza obrazu
creep
;
neural network
;
steel
;
image analysis
276/364
Nr opisu:
0000029432
Modelowanie własności laserowo stopowanej stali 55NiCrMoV7 z wykorzystaniem metod sztucznej inteligencji. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Adam*
Polok
.
Gliwice, 2006, 237 k., bibliogr. 263 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Mechaniczny Technologiczny. Promotor: prof. zw. dr hab. inż. Leszek** Dobrzański
stal narzędziowa stopowa do pracy na gorąco
;
obróbka laserowa
;
sztuczna inteligencja
;
sieć neuronowa
hot-work alloy tool steel
;
laser treatment
;
artificial intelligence
;
neural network
277/364
Nr opisu:
0000023855
Modelowanie zużycia korozyjnego materiałów kompozytowych magnetycznie twardych Nd-Fe-B.
[Aut.]: Małgorzata
Drak
, Leszek**
Dobrzański
.
W:
XXXIV Szkoła Inżynierii Materiałowej, Kraków - Krynica, 26-29 IX 2006
. Akademia Górniczo-Hutnicza im. St. Staszica w Krakowie. Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej. [Kraków] : [Edukacja], [2006]
, s. 369-375, bibliogr. 7 poz.
materiały kompozytowe
;
Nd-Fe-B
;
odporność korozyjna
;
sieć neuronowa
composite materials
;
Nd-Fe-B
;
corrosion resistance
;
neural network
278/364
Nr opisu:
0000020638
Optymalizacja struktury sieci neuronowej do wyznaczania naprężenia uplastyczniającego.
[Aut.]: Katarzyna*
Zoń
, Franciszek**
Grosman
, Adam
Płachta
.
W:
Nowe technologie i materiały w metalurgii i inżynierii materiałowej
. Materiały XIV seminarium naukowego, Katowice, 19 maja 2006. [Katowice] : [Wydział Inżynierii Materiałowej i Metalurgii Politechniki Śląskiej], 2006
, s. 69-73, bibliogr. 7 poz.
naprężenie uplastyczniające
;
sieć neuronowa
flow stress
;
neural network
279/364
Nr opisu:
0000023283
Projekt sieci neuronowej do wspomagania doboru gatunku stali o założonym przebiegu wykresu CTPc.
[Aut.]: Szymon*
Malara
, Jacek
Trzaska
.
W:
Dzień Komputerowej Nauki o Materiałach
. Prace Kongresu Studenckich Kół Naukowych "CO-KÓŁ'06", Gliwice, 5 czerwca 2006 r.. Red. Wojciech Sitek. Instytut Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych. Politechnika Śląska. Gliwice : [Komitet Organizacyjny Międzynarodowych Konferencji Naukowych Instytutu Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych Politechniki Śląskiej], 2006
, s. 15-20, bibliogr. 11 poz. (
Prace Studenckich Kół Naukowych
;
Instytut Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych. Politechnika Śląska
nr 4)
sieć neuronowa
;
CTPc
;
stal
neural network
;
CTPc
;
steel
280/364
Nr opisu:
0000023286
Przykłady zastosowania komputerowego wspomagania do klasyfikacji zdjęć metalograficznych.
[Aut.]: Barbara*
Dołżańska
, Marek
Sroka
.
W:
Dzień Komputerowej Nauki o Materiałach
. Prace Kongresu Studenckich Kół Naukowych "CO-KÓŁ'06", Gliwice, 5 czerwca 2006 r.. Red. Wojciech Sitek. Instytut Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych. Politechnika Śląska. Gliwice : [Komitet Organizacyjny Międzynarodowych Konferencji Naukowych Instytutu Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych Politechniki Śląskiej], 2006
, s. 33-38, bibliogr. 8 poz. (
Prace Studenckich Kół Naukowych
;
Instytut Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych. Politechnika Śląska
nr 4)
pełzanie
;
stal
;
sieć neuronowa
;
analiza obrazu
creep
;
steel
;
neural network
;
image analysis
281/364
Nr opisu:
0000023282
Rozwój systemów komputerowego wspomagania.
[Aut.]: G.
Macalla
, Wojciech
Sitek
.
W:
Dzień Komputerowej Nauki o Materiałach
. Prace Kongresu Studenckich Kół Naukowych "CO-KÓŁ'06", Gliwice, 5 czerwca 2006 r.. Red. Wojciech Sitek. Instytut Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych. Politechnika Śląska. Gliwice : [Komitet Organizacyjny Międzynarodowych Konferencji Naukowych Instytutu Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych Politechniki Śląskiej], 2006
, s. 3-14, bibliogr. 15 poz. (
Prace Studenckich Kół Naukowych
;
Instytut Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych. Politechnika Śląska
nr 4)
sztuczna inteligencja
;
komputerowe wspomaganie w inżynierii materiałowej
;
sieć neuronowa
;
system ekspertowy
;
algorytm ewolucyjny
artificial intelligence
;
computer assistance methods in materials engineering
;
neural network
;
expert system
;
evolutionary algorithm
282/364
Nr opisu:
0000023284
Symulacja komputerowa wpływu składu chemicznego oraz prędkości chłodzenia na temperaturę solidus podeutektycznych stopów aluminium.
[Aut.]: Wojciech
Borek
, Rafał*
Maniara
.
W:
Dzień Komputerowej Nauki o Materiałach
. Prace Kongresu Studenckich Kół Naukowych "CO-KÓŁ'06", Gliwice, 5 czerwca 2006 r.. Red. Wojciech Sitek. Instytut Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych. Politechnika Śląska. Gliwice : [Komitet Organizacyjny Międzynarodowych Konferencji Naukowych Instytutu Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych Politechniki Śląskiej], 2006
, s. 21-26, bibliogr. 20 poz. (
Prace Studenckich Kół Naukowych
;
Instytut Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych. Politechnika Śląska
nr 4)
sieć neuronowa
;
stop aluminium
;
temperatura solidus
neural network
;
aluminium alloy
;
solidus temperature
283/364
Nr opisu:
0000029553
Wykrywanie uszkodzeń przekładni zębatych za pomocą metod sztucznej inteligencji. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Piotr
Czech
.
Katowice, 2006, 153 k., bibliogr. 275 poz. + zał. : 295 k.
Politechnika Śląska. Wydział Transportu. Promotor: dr hab. inż. Bogusław Łazarz
przekładnia zębata
;
kontrola techniczna
;
sieć neuronowa
;
sztuczna inteligencja
;
wibroakustyka
gearbox
;
technical control
;
neural network
;
artificial intelligence
;
vibroacoustics
284/364
Nr opisu:
0000042245
Zastosowanie metod sztucznej inteligencji do klasyfikacji wad w odlewach ze stopów Al-Si-Cu.
[Aut.]: Leszek**
Dobrzański
, Mariusz
Krupiński
, J.
Sokolowski
.
-
Arch. Odlew.
2006 R. 6 nr 22
, s. 598-605, bibliogr. 15 poz.
proces technologiczny
;
Al-Si-Cu
;
wada odlewnicza
;
sieć neuronowa
technological process
;
Al-Si-Cu
;
casting defect
;
neural network
285/364
Nr opisu:
0000042246
Zastosowanie sieci neuronowych do modelowania temperatury solidus podeutektycznych stopów Al-Si-Cu.
[Aut.]: Leszek**
Dobrzański
, Rafał*
Maniara
, J.
Sokolowski
, W.
Kierkus
.
-
Arch. Odlew.
2006 R. 6 nr 22
, s. 606-613, bibliogr. 15 poz.
stop aluminium
;
temperatura solidus
;
sieć neuronowa
aluminium alloy
;
solidus temperature
;
neural network
286/364
Nr opisu:
0000012852
Application of neural networks for designing the chemical composition of steel with the assumed hardness after cooling from the austenitising temperature.
[Aut.]: Jacek
Trzaska
, Leszek**
Dobrzański
.
W:
Achievements in mechanical and materials engineering
. Proceedings of the 13th international scientific conference, Gliwice-Wisła, Poland, May 16-19, 2005. Ed. L. A. Dobrzański. Gliwice : Organising Committee of the International Scientific Conferences Institute of Engineering Materials and Biomaterials of the Silesian University of Technology, 2005
, s. 689-694, bibliogr. 6 poz.
sieć neuronowa
;
diagram CCT
;
twardość
;
modelowanie
neural network
;
CCT diagram
;
hardness
;
modelling
287/364
Nr opisu:
0000014715
Application of neural networks for designing the chemical composition of steel with the assumed hardness after cooling from the austenitising temperature.
[Aut.]: Jacek
Trzaska
, Leszek**
Dobrzański
.
-
J. Mater. Process. Technol.
2005 vol. 164/165
, s. 1637-1643, bibliogr. 15 poz.
Zawiera materiały z: 8th International Scientific Conference on Advances in Materials & Processing Technologies &13th International Scientific Conference on Achievements in Mechanical & Materials Engineering in the framework of Worldwide Congress on Materials and Manufacturing Engineering and Technology, Gliwice-Wisła, Poland, 16-19 May 2005.
Impact Factor
0.592
sieć neuronowa
;
diagram CCT
;
twardość
;
modelowanie
neural network
;
CCT diagram
;
hardness
;
modelling
288/364
Nr opisu:
0000019232
Computer aided classification of flaws occurred during casting of aluminum.
[Aut.]: Leszek**
Dobrzański
, Mariusz
Krupiński
, Andrzej
Sokołowski
.
-
J. Mater. Process. Technol.
2005 vol. 167 no. 2/3
, s. 456-462, bibliogr. 11 poz..
Impact Factor
0.592
sieć neuronowa
;
analiza obrazu
;
wady gazowe
;
stop aluminium
neural network
;
image analysis
;
gas defects
;
aluminium alloy
289/364
Nr opisu:
0000012762
Computer assisted classification of flaws identified with the radiographical methods in castings from the aluminium alloys.
[Aut.]: Leszek**
Dobrzański
, Mariusz
Krupiński
, Piotr
Zarychta
, J.
Sokołowski
, W.
Kasprzak
.
W:
Achievements in mechanical and materials engineering
. Proceedings of the 13th international scientific conference, Gliwice-Wisła, Poland, May 16-19, 2005. Ed. L. A. Dobrzański. Gliwice : Organising Committee of the International Scientific Conferences Institute of Engineering Materials and Biomaterials of the Silesian University of Technology, 2005
, s. 155-160, bibliogr. 18 poz.
sieć neuronowa
;
analiza obrazu
;
stop aluminium
neural network
;
image analysis
;
aluminium alloy
290/364
Nr opisu:
0000016966
Concept of intelligent monitoring of local water supply system.
[Aut.]: Ryszard
Wyczółkowski
, Wojciech
Moczulski
.
W:
Methods of artificial intelligence
. AI-METH 2005. [Proceedings of the Symposium on Methods of Artificial Intelligence AI-METH 2005 and the Workshop on Knowledge Acquisition in Mechanical Engineering, Gliwice, Poland, 16-18 November 2005]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, Polish Association for Computational Mechanics. [Gliwice] : Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, 2005
, s. 147-148, bibliogr. 3 poz.
monitoring
;
model przybliżony
;
sieć neuronowa
;
wodociąg
monitoring
;
approximate model
;
neural network
;
water pipe
291/364
Nr opisu:
0000012758
Corrosion resistance of the polymer matrix hard magnetic composite materials Nd-Fe-B.
[Aut.]: Leszek**
Dobrzański
, Małgorzata
Drak
, Jacek
Trzaska
.
W:
Achievements in mechanical and materials engineering
. Proceedings of the 13th international scientific conference, Gliwice-Wisła, Poland, May 16-19, 2005. Ed. L. A. Dobrzański. Gliwice : Organising Committee of the International Scientific Conferences Institute of Engineering Materials and Biomaterials of the Silesian University of Technology, 2005
, s. 121-126, bibliogr. 6 poz.
powłoka ochronna
;
magnes trwały
;
Nd-Fe-B
;
materiały kompozytowe
;
zużycie przez korozję
;
sieć neuronowa
protective coating
;
permanent magnet
;
Nd-Fe-B
;
composite materials
;
corrosive wear
;
neural network
292/364
Nr opisu:
0000014810
Corrosion resistance of the polymer matrix hard magnetic composite materials Nd-Fe-B.
[Aut.]: Leszek**
Dobrzański
, Małgorzata
Drak
, Jacek
Trzaska
.
W:
Worldwide Congress on Materials and Manufacturing Engineering and Technology
. COMMENT'2005, Gliwice-Wisła, 16th-19th May 2005. [Dokument elektroniczny]. Congress proceedings - short papers. Ed. Leszek A. Dobrzański. [Gliwice] : [Komitet Organizacyjny Międzynarodowych Konferencji Naukowych Instytutu Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych Politechniki Śląskiej], [2005]
, dysk optyczny (CD-ROM) [Ref. 1.741 s. 1-6], bibliogr. 6 poz.
powłoka ochronna
;
magnes trwały
;
Nd-Fe-B
;
materiały kompozytowe
;
zużycie przez korozję
;
sieć neuronowa
protective coating
;
permanent magnet
;
Nd-Fe-B
;
composite materials
;
corrosive wear
;
neural network
293/364
Nr opisu:
0000023398
Corrosion resistance of the polymer matrix hard magnetic composite materials Nd-Fe-B.
[Aut.]: Leszek**
Dobrzański
, Małgorzata
Drak
, Jacek
Trzaska
.
W:
Programme & abstracts of the Worldwide Congress on Materials and Manufacturing Engineering and Technology
. COMMENT'2005, Gliwice-Wisła, 16th-19th May 2005. Ed. by L. A. Dobrzański. Gliwice : Organising Committee of the International Scientific Conferences Institute of Engineering Materials and Biomaterials of the Silesian University of Technology, 2005
, s. 95
powłoka ochronna
;
magnes trwały
;
Nd-Fe-B
;
materiały kompozytowe
;
zużycie przez korozję
;
sieć neuronowa
protective coating
;
permanent magnet
;
Nd-Fe-B
;
composite materials
;
corrosive wear
;
neural network
294/364
Nr opisu:
0000014613
Corrosion resistance of the polymer matrix hard magnetic composite materials Nd-Fe-B.
[Aut.]: Leszek**
Dobrzański
, Małgorzata
Drak
, Jacek
Trzaska
.
-
J. Mater. Process. Technol.
2005 vol. 164/165
, s. 795-804, bibliogr. 23 poz.
Zawiera materiały z: 8th International Scientific Conference on Advances in Materials & Processing Technologies &13th International Scientific Conference on Achievements in Mechanical & Materials Engineering in the framework of Worldwide Congress on Materials and Manufacturing Engineering and Technology, Gliwice-Wisła, Poland, 16-19 May 2005.
Impact Factor
0.592
powłoka ochronna
;
magnes trwały
;
Nd-Fe-B
;
materiały kompozytowe
;
zużycie przez korozję
;
sieć neuronowa
protective coating
;
permanent magnet
;
Nd-Fe-B
;
composite materials
;
corrosive wear
;
neural network
295/364
Nr opisu:
0000016941
Creation of functional test - the neural network utilization.
[Aut.]: Damian
Grzechca
, Tomasz
Golonek
, Jerzy**
Rutkowski
.
W:
Methods of artificial intelligence
. AI-METH 2005. [Proceedings of the Symposium on Methods of Artificial Intelligence AI-METH 2005 and the Workshop on Knowledge Acquisition in Mechanical Engineering, Gliwice, Poland, 16-18 November 2005]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, Polish Association for Computational Mechanics. [Gliwice] : Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, 2005
, s. 57-58, bibliogr. 5 poz.
sieć neuronowa
;
perceptron wielowarstwowy
;
analogowe wykrywanie usterek
;
diagnostyka układów analogowych
;
wykrywanie błędów
neural network
;
multilayer perceptron
;
analog faults detection
;
analog fault diagnosis
;
fault detection
296/364
Nr opisu:
0000017094
Creation of functional test - the neural network utilization.
[Aut.]: Damian
Grzechca
, Tomasz
Golonek
, Jerzy**
Rutkowski
.
W:
Recent developments in artificial intelligence methods
. AI-METH 2005. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, Polish Association for Computational Mechanics. Gliwice : Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, 2005
, s. 95-98, bibliogr. 8 poz.
pełny tekst na CD-ROM
sieć neuronowa
;
perceptron wielowarstwowy
;
analogowe wykrywanie usterek
;
diagnostyka układów analogowych
neural network
;
multilayer perceptron
;
analog faults detection
;
analog fault diagnosis
297/364
Nr opisu:
0000013023
Employment of the artificial neural networks for prediction of the mechanical properties of constructional steels.
[Aut.]: Leszek**
Dobrzański
, Marek
Sroka
, Adam*
Polok
, Agata
Śliwa
.
W:
Achievements in mechanical and materials engineering
. Proceedings of the 13th international scientific conference, Gliwice-Wisła, Poland, May 16-19, 2005. Ed. L. A. Dobrzański. Gliwice : Organising Committee of the International Scientific Conferences Institute of Engineering Materials and Biomaterials of the Silesian University of Technology, 2005
, s. 191-194, bibliogr. 3 poz.
sieć neuronowa
;
stal konstrukcyjna
;
właściwości mechaniczne
neural network
;
constructional steel
;
mechanical properties
298/364
Nr opisu:
0000014831
Employment of the artificial neural networks for prediction of the mechanical properties of constructional steels.
[Aut.]: Leszek**
Dobrzański
, Marek
Sroka
, Adam*
Polok
, Agata
Śliwa
.
W:
Worldwide Congress on Materials and Manufacturing Engineering and Technology
. COMMENT'2005, Gliwice-Wisła, 16th-19th May 2005. [Dokument elektroniczny]. Congress proceedings - short papers. Ed. Leszek A. Dobrzański. [Gliwice] : [Komitet Organizacyjny Międzynarodowych Konferencji Naukowych Instytutu Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych Politechniki Śląskiej], [2005]
, dysk optyczny (CD-ROM) [Ref. 1.833 s. 1-4], bibliogr. 3 poz.