Wyniki wyszukiwania

Wynik wyszukiwania

1/355
Nr opisu: 0000135367
Application of a neural network for the estimation of energy consumption for a bus line in public urban transport.
[Aut.]: Teresa Pamuła.
-WUT J. Transp. Eng. 2020 vol. 128, s. 19-28, bibliogr. 10 poz.. Punktacja MNiSW 5.000

autobus elektryczny ; zużycie energii ; sieć neuronowa

electric bus ; energy demand ; neural network

2/355
Nr opisu: 0000136513
Blockchain technology and neural networks for the internet of medical things.
[Aut.]: Dawid Połap, G. Srivastava, A. Jolfaei, R. M. Parizi.
W: IEEE INFOCOM 2020. IEEE Conference on Computer Communications Workshops (INFOCOM WKSHPS), Toronto, Canada, 6-9 July 2020. Piscataway : IEEE, 2020, s. 508-513, bibliogr. 23 poz.. Punktacja MNiSW 200.000

sieć neuronowa ; uczenie kooperatywne ; Internet Rzeczy ; Internet Rzeczy Medycznych ; blockchain ; dane pacjenta ; bezpieczeństwo ; prywatność

neural network ; collaborative learning ; Internet of Things ; Internet of Medical Things ; blockchain ; patient data ; security ; privacy

3/355
Nr opisu: 0000135707
Cognitive technologies in the management and formation of directions of the priority development of industrial enterprises.
[Aut.]: A. Kwilinski, Aleksandra Kuzior.
-Manage. Syst. Prod. Eng. 2020 vol. 28 iss. 2, s. 133-138, bibliogr. 26 poz.. Punktacja MNiSW 20.000

zarządzanie przedsiębiorstwem ; model stochastyczny ; sztuczna inteligencja ; model kognitywny ; percepcja ; sieć neuronowa ; innowacja cyfrowa ; efekt ekonomiczny

enterprise management ; stochastic model ; artificial intelligence ; cognitive model ; perception ; neural network ; digital innovation ; economic effect

4/355
Nr opisu: 0000135991
Lessening stress and anxiety-related behaviors by means of AI-driven drones for aromatherapy.
[Aut.]: G. Capizzi, C. Napoli, S. Russo, Marcin Woźniak.
W: Artificial Intelligence and Robotics. Proceedings of the 6th Italian Workshop on Artificial Intelligence and Robotics, AIRO 2019, Rende, Italy, 22 November 2019 [online]. Eds. Salvatore Anzalone, Luca Buoncompagni, Alberto Castellini, Alberto Finzi. [b.m.] : CEUR-WS, 2019, (plik pdf) s. 7-12, bibliogr. 21 poz. (CEUR Workshop Proceedings ; vol. 2594 1613-0073)
Dostępny w Internecie: http://ceur-ws.org/Vol-2594/short3.pdf [dostęp 30 czerwca 2020]. Punktacja MNiSW 5.000

sztuczna inteligencja ; ekstrakcja cech ; interakcja człowiek-maszyna ; sieć neuronowa ; robotyka ; psychologia społeczna

artificial intelligence ; feature extraction ; human machine interaction ; neural network ; robotics ; social psychology

5/355
Nr opisu: 0000135949
Magnetic elements for neuromorphic computing.
[Aut.]: Tomasz Błachowicz, A. Ehrmann.
-Molecules 2020 vol. 25 iss. 11, s. 1-14, bibliogr. 98 poz.. Impact Factor 3.267. Punktacja MNiSW 100.000

obliczenia neuromorficzne ; informatyka adaptacyjna ; informatyka kognitywna ; magnetyzm ; symulacje mikromagnetyczne ; nanocząstka magnetyczna ; sieć neuronowa

neuromorphic computing ; adaptive computing ; cognitive computing ; magnetism ; micromagnetic simulations ; magnetic nanoparticle ; neural network

6/355
Nr opisu: 0000136613
Modeling of magnetorheological fluids relative magnetic permeability by using a neural network approach.
[Aut.]: Paweł Kowol, Marcin Szczygieł, G. Capizzi, G. Lo Sciuto.
W: 20th IEEE Mediterranean Electrotechnical Conference. MELECON 2020. Palermo, Italy, 15-18 June 2020. Proceedings. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2020, s. 25-28, bibliogr. 12 poz.. Punktacja MNiSW 20.000

przenikalność magnetyczna ; ciecz magnetoreologiczna ; sieć neuronowa

magnetic permeability ; magnetorheological fluid ; neural network

7/355
Nr opisu: 0000136706
Neural network powered COVID-19 spread forecasting model.
[Aut.]: Michał Wieczorek, Jakub Siłka, Marcin Woźniak.
-Chaos Solitons Fractals 2020 vol. 140, s. 1-15, bibliogr. 21 poz.. Impact Factor 3.764. Punktacja MNiSW 70.000

COVID-19 ; prognoza ; sieć neuronowa

COVID-19 ; prediction ; neural network

8/355
Nr opisu: 0000137296
Quantification of differences in brain tumor detection on multimodal MRI using deep neural network.
[Aut.]: Kinga Leszczorz, Wojciech Dudzik, Jakub Nalepa, Joanna Polańska.
W: ECR 2020. [B.m.] : European Society of Radiology, 2020, (plik html)

nowotwór ; statystyka ; procedura diagnostyczna ; badanie porównawcze ; sieć neuronowa ; MR ; neuroradiologia mózgu ; sztuczna inteligencja ; uczenie maszynowe ; badanie wieloośrodkowe ; badanie diagnostyczne ; badanie prognostyczne

cancer ; statistics ; diagnostic procedure ; comparative study ; neural network ; MR ; neuroradiology brain ; artificial intelligence ; machine learning ; multicentre study ; diagnostic study ; prognostic study

9/355
Nr opisu: 0000135404
Simulation of the influence of wastewater quality indicators and operating parameters of a bioreactor on the variability of nitrogen in outflow and bulking of sludge: data mining approach.
[Aut.]: Krzysztof Barbusiński, B. Szeląg, J. Studziński.
-Desalin. Water Treat. 2020 vol. 186, s. 134-143, bibliogr. 54 poz.. Impact Factor 0.854. Punktacja MNiSW 100.000

oczyszczalnia ścieków ; objętościowy indeks osadowy ; azot całkowity ; symulacja ; kontrola ; sieć neuronowa

wastewater treatment plant ; sludge volume index ; total nitrogen ; simulation ; control ; neural network

10/355
Nr opisu: 0000136172
Using the uncalibrated eye tracker signal in the gaming environment.
[Aut.]: Paweł Kasprowski, Katarzyna Harężlak.
W: ACM Symposium on Eye Tracking Research & Applications. ETRA 2020 Short Papers, Stuttgart, Germany, June 02-05, 2020. Proceedings. New York : ACM, 2020, art. no. 61 s. 1-5, bibliogr. 18 poz.. Punktacja MNiSW 20.000

zbiór danych ; detekcja wzroku ; sieć neuronowa ; oznaczanie tekstowe

dataset ; gaze detection ; neural network ; text tagging

11/355
Nr opisu: 0000136393
Utilisation of the artificial neural network in the strategy for the allocation of storage space.
[Aut.]: Piotr Janke, Paweł Jończyk.
-Sil. Univ. Technol. Sci. Pap., Organ. Manage. 2020 no. 145, s. 197-209, bibliogr. 14 poz.. Punktacja MNiSW 20.000

logistyka ; uczenie maszynowe ; sztuczna inteligencja ; sieć neuronowa

logistics ; machine learning ; artificial intelligence ; neural network

12/355
Nr opisu: 0000134742
Wykorzystanie technik sztucznej inteligencji w obliczeniach obciążenia oczyszczalni ścieków komunalnych.
[Aut.]: Lesław Płonka.
W: Współczesne problemy ochrony środowiska i energetyki 2019. Praca zbiorowa. Pod red. Krzysztofa Pikonia i Magdaleny Bogackiej. Gliwice : Katedra Technologii i Urządzeń Zagospodarowania Odpadów, 2020, s. 115-121, bibliogr. 7 poz.. Punktacja MNiSW 20.000

oczyszczenie ścieków ; sieć neuronowa

wastewater treatment ; neural network

13/355
Nr opisu: 0000130503
A discrete-time model of parallel sorting neural network.
[Aut.]: Pavlo Tymoshchuk, Marcin Połomski.
W: XLII Konferencja z Podstaw Elektrotechniki i Teorii Obwodów. 42th Conference on Fundamentals of Electrotechnics and Circuit Theory. SPETO 2019, Gliwice - Ustroń, 15-18.05.2019. Eds. Piotr Holajn, Krzysztof Sztymelski, Grażyna Wegiera. Gliwice : [Instytut Elektrotechniki i Informatyki Politechniki Śląskiej], 2019, s. 93-94, bibliogr. 7 poz.. Punktacja MNiSW 20.000

równanie różniczkowe ; sieć neuronowa ; sortowanie równoległe ; obwód typu K-winners-take-all ; model

difference equation ; neural network ; parallel sorting ; K-winners-take-all circuit ; model

14/355
Nr opisu: 0000128617
A neuro-heuristic approach for recognition of lung diseases from X-ray images.
[Aut.]: Q. Ke, J. Zhang, W. Wei, Dawid Połap, Marcin Woźniak, L. Kośmider, R. Damasevicius.
-Expert Syst. Appl. 2019 vol. 126, s. 218-232, bibliogr. 44 poz.. Impact Factor 5.452. Punktacja MNiSW 140.000

przetwarzanie obrazów medycznych ; wspomaganie decyzji medycznych ; sieć neuronowa ; metoda heurystyczna

medical image processing ; clinical decision support ; neural network ; heuristic method

15/355
Nr opisu: 0000128053
Application of the model of sludge volume index forecasting to assess reliability and improvement of wastewater treatment plant operating conditions.
[Aut.]: B. Szeląg, Krzysztof Barbusiński, J. Studziński.
-Desalin. Water Treat. 2019 vol. 140, s. 143-154, bibliogr. 37 poz.. Impact Factor 0.854. Punktacja MNiSW 100.000

oczyszczalnia ścieków ; indeks osadu ; niezawodność ; sterowanie ; sieć neuronowa

wastewater treatment plant ; sludge volume index ; reliability ; control ; neural network

16/355
Nr opisu: 0000129037
Forecasting coking coal prices by means of ARIMA models and neural networks, considering the transgenic time series theory.
[Aut.]: Marta Matyjaszek, P. Riesgo Fernandez, A. Krzemień, Krzysztof Wodarski, G. Fidalgo Valverde.
-Resour. Policy 2019 vol. 61, s. 283-292, bibliogr. 49 poz.. Impact Factor 3.986. Punktacja MNiSW 140.000

węgiel koksowy ; prognozowanie cen ; autoregresyjny zintegrowany proces średniej ruchomej ; sieć neuronowa

coking coal ; price forecasting ; autoregressive integrated moving average ; neural network ; transgenic time series theory

17/355
Nr opisu: 0000131773
HEMIGEN: Human embryo image generator based on generative adversarial networks.
[Aut.]: D. Dirvanauskas, R. Maskeliunas, V. Raudonis, Robertas Damasevicius, R. Scherer.
-Sensors 2019 vol. 19 iss. 16, art. no. 3578 s. 1-16, bibliogr. 53 poz.. Impact Factor 3.275. Punktacja MNiSW 100.000

deep learning ; sieć neuronowa ; obraz syntetyczny ; GANs

deep learning ; neural network ; synthetic images ; GANs

18/355
Nr opisu: 0000131044
Methods and means of web content personalization for commercial information products distribution.
[Aut.]: A. Demchuk, Vasyl Lytvyn, M. Dilai.
W: 15th International Scientific Conference on Intellectual Systems of Decision Making and Problems of Computational Intelligence. ISDMCI 2019, Kherson, Ukraine, 21-25 May 2019. Eds.: Volodymyr Lytvynenko, Sergii Babichev, Waldemar Wójcik, Olena Vynokurova, Svetlana Vyshemyrskaya, Svetlana Radetskaya. Cham : Springer, 2019, s. 332-347, bibliogr. 33 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 1020). Punktacja MNiSW 20.000

zasoby sieciowe ; zawartość sieci ; technologia SEO ; technologia sieciowa ; monitorowanie treści ; personalizacja treści ; dystrybucja treści ; sieć neuronowa ; uczenie maszynowe

web-resource ; web-content ; SEO-technology ; web-technology ; content monitoring ; content personalization ; content distribution ; neural network ; machine learning

19/355
Nr opisu: 0000131644
Możliwości sieci neuronowych z nowym typem warstwy CWNL na przykładzie nieliniowych transformacji obrazu.
[Aut.]: Anna Jama, Sławomir Golak, Sylwia Ciesielska.
W: Nowoczesne technologie XXI w. - przegląd, trendy i badania. T. 2. Red. Alicja Danielewska, Monika Maciąg. Lublin : Wydaw. Naukowe TYGIEL, 2019, s. 143-154, bibliogr. 15 poz.. Punktacja MNiSW 5.000

CWNL ; sieć neuronowa ; transformacja obrazu

CWNL ; neural network ; image transformation

20/355
Nr opisu: 0000129687
Optymalne kształtowanie zewnętrznej powłoki budynku metodami inteligencji obliczeniowej.
[Aut.]: Krzysztof Grygierek.
Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2019, 149 s., bibliogr. 281 poz.
(Monografia ; [Politechnika Śląska] 784). Punktacja MNiSW 80.000

budynek mieszkalny ; optymalizacja projektowania ; metoda metaheurystyczna ; sieć neuronowa ; ANFIS

residential building ; design optimization ; metaheuristic method ; neural network ; ANFIS

21/355
Nr opisu: 0000130814
Probabilistic neural network-based classifier of ToF-SIMS single-pixel spectra.
[Aut.]: N. Tucitto, A. Bombace, A. Torrisi, A. Licciardello, G. Lo Sciuto, G. Capizzi, Marcin Woźniak.
-Chemometrics Intell. Lab. Syst. 2019 vol. 191, s. 138-142, bibliogr. 21 poz.. Impact Factor 2.895. Punktacja MNiSW 100.000

spektrometria masowa jonów wtórnych ; widma ToF-SIMS ; sieć neuronowa ; ekstrakcja cech ; klasyfikacja widm pikselowych ToF-SIMS

secondary ion mass spectrometry ; ToF-SIMS spectra ; neural network ; feature extraction ; ToF-SIMS single-pixel spectra classification

22/355
Nr opisu: 0000133569
Sustainable development of organizations based on the combinatorial model of artificial intelligence.
[Aut.]: Aleksandra Kuzior, A. Kwilinski, V. Tkachenko.
-Entrep. Sustain. Iss. 2019 vol. 7 iss. 2, s. 1353-1376, bibliogr. 39 poz.. Punktacja MNiSW 70.000

sztuczna inteligencja ; rozwój zrównoważony ; organizacja ; sieć neuronowa ; zbiór rozmyty ; parametr rzeczwisty ; eksperckie badanie ankietowe

artificial intelligence ; sustainable development ; organization ; neural network ; fuzzy set ; real parameter ; expert survey

23/355
Nr opisu: 0000127116
The modeling of the acoustic condition of urban environment using noise annoyance assessment.
[Aut.]: Waldemar Paszkowski, M. Sobiech.
-Environ. Model. Assess. 2019 vol. 24 iss. 3, s. 319-330, bibliogr. 21 poz.. Impact Factor 1.634. Punktacja MNiSW 40.000

środowisko zurbanizowane ; dokuczliwość hałasu ; cechy dźwięku ; sieć neuronowa

urban environment ; noise annoyance ; sound features ; neural network

24/355
Nr opisu: 0000126990
Voice recognition by neuro-heuristic method.
[Aut.]: Dawid Połap, Marcin Woźniak.
-Tsinghua Sci. Technol. 2019 vol. 24 nr 1, s. 9-17, bibliogr. 20 poz.. Impact Factor 1.328. Punktacja MNiSW 70.000

sieć neuronowa ; algorytm heurystyczny ; dyskretna transformata Fouriera ; przetwarzanie obrazu

neural network ; heuristic algorithm ; discrete Fourier transform ; image processing

25/355
Nr opisu: 0000127827
A new neural networks model for calculating the continuous cooling transformation diagrams.
[Aut.]: Jacek Trzaska.
-Arch. Metall. Mater. 2018 vol. 63 iss. 4, s. 2009-2015, bibliogr. 29 poz.. Impact Factor 0.697. Punktacja MNiSW 30.000

diagram CCT ; modelowanie ; sieć neuronowa ; obróbka cieplna ; stal

CCT diagram ; modelling ; neural network ; heat treatment ; steel

26/355
Nr opisu: 0000125847
A smart VPN bonding technique based on RTT analisys and neural network prediction.
[Aut.]: F. Beritelli, G. Capizzi, G. Lo Sciuto, F. Scaglione, Marcin Woźniak, Dawid Połap, Kamil Książek.
-Int. J. Comput. Sci. Appl. 2018 vol. 15 iss. 1, s. 16-32, bibliogr. 23 poz.. Punktacja MNiSW 15.000

Smart VPN Bonding ; przewidywanie przepustowości ; poprawa QoS ; sieć neuronowa

Smart VPN Bonding ; bandwidth prediction ; QoS improvement ; neural network

27/355
Nr opisu: 0000119934
Adaptive neuro-heuristic hybrid model for fruit peel defects detection.
[Aut.]: Marcin Woźniak, Dawid Połap.
-Neural Netw. 2018 vol. 98, s. 16-33, bibliogr.. Impact Factor 5.785. Punktacja MNiSW 30.000

sieć neuronowa ; system adaptacyjny ; zautomatyzowany system wspomagania ; metoda heurystyczna ; przetwarzanie obrazu

neural network ; adaptive system ; automated decision support ; heuristic method ; image processing

28/355
Nr opisu: 0000124926
Design of a K-winners-take-all model with a binary spike train.
[Aut.]: Pavlo Tymoshchuk, D. C. Wunsch.
-IEEE Trans. Cybern. 2018 vol. 49 iss. 8, s. 3131-3140, bibliogr. 54 poz.. Impact Factor 10.387. Punktacja MNiSW 50.000

model analityczny ; sztuczna sieć neuronowa ; modelowanie komputerowe ; konwergencja ; system czasu dyskretnego ; filtracja ; dysk twardy ; model matematyczny ; sieć neuronowa ; równanie nieliniowe ; sortowanie ; trajektoria

analytical model ; artificial neural network ; computational modeling ; convergence ; discrete-time system ; filtering ; hardware ; mathematical model ; neural network ; nonlinear equation ; sorting ; trajectory

29/355
Nr opisu: 0000127397
Human-machine interaction in intelligent technologies using the augmented reality.
[Aut.]: Dawid Połap.
-Inf. Technol. Control 2018 T. 47 nr 4, s. 691-703, bibliogr. 27 poz.. Impact Factor 0.707. Punktacja MNiSW 15.000

rozszerzona rzeczywistość ; system inteligentny ; Internet Rzeczy ; sztuczna inteligencja ; sieć neuronowa ; przetwarzanie obrazu

augmented reality ; intelligent system ; Internet of Things ; artificial intelligence ; neural network ; image processing

30/355
Nr opisu: 0000124309
Model of identity verification support system based on voice and image samples.
[Aut.]: Dawid Połap.
-J. Univ. Comput. Sci. 2018 vol. 24 no. 4, s. 460-474, bibliogr. 21 poz.
Special issue: Advances in security and privacy of multimodal interfaces. Eds. Robertas Damasevicius, Marcin Woźniak, Vicente Alarcon-Aquino, Ivan Ganchev, Wei Wei. Impact Factor 0.910. Punktacja MNiSW 20.000

sieć neuronowa ; metody heurystyczne ; system interaktywny

neural network ; heuristic methods ; interactive systems

31/355
Nr opisu: 0000122879
Multi-threaded learning control mechanism for neural networks.
[Aut.]: Dawid Połap, Marcin Woźniak, W. Wei, R. Damasevicius.
-Futur. Gener. Comp. Syst. 2018 vol. 87, s. 16-34, bibliogr. 40 poz.. Impact Factor 5.768. Punktacja MNiSW 40.000

wielotorowość ; sieć neuronowa

multithreading ; neural network ; back-propagation method

32/355
Nr opisu: 0000126069
Nonlinear structural acoustic control with shunt circuit governed by a soft-computing algorithm.
[Aut.]: Sebastian* Kurczyk, Marek Pawełczyk.
-Arch. Acoust. 2018 vol. 43 no. 3, s. 397-402, bibliogr. 28 poz.. Impact Factor 0.899. Punktacja MNiSW 20.000

aktywna redukcja hałasu ; sterowanie adaptacyjne ; sieć neuronowa ; płyta drgająca

active noise control ; adaptive control ; neural network ; vibrating plate

33/355
Nr opisu: 0000123277
Optimizing the organic solar cell manufacturing process by means of AFM measurements and neural networks.
[Aut.]: G. Capizzi, G. Lo Sciuto, C. Napoli, R. Shikler, Marcin Woźniak.
-Energies 2018 vol. 11 iss. 5, art. no. 1221 s. 1-13, bibliogr. 29 poz.. Impact Factor 2.707. Punktacja MNiSW 25.000

nanotechnologia ; fotonika ; sieć neuronowa ; nanoplazmonika

nanotechnology ; photonics ; neural network ; nanoplasmonics

34/355
Nr opisu: 0000118672
Pixel classification for skin detection in color images.
[Aut.]: Bartosz Binias, Mariusz Frąckiewicz, Krzysztof Jaskot, Henryk Palus.
W: Advanced technologies in practical applications for national security. Eds.: Aleksander Nawrat, Damian Bereska, Karol Jędrasiak. Cham : Springer, 2018, s. 87-99, bibliogr. 27 poz. (Studies in Systems, Decision and Control ; vol. 106 2198-4182). Punktacja MNiSW 20.000

detekcja skóry ; obraz kolorowy ; klasyfikacja ; uczenie maszynowe ; sieć neuronowa ; regresja logistyczna

skin detection ; color image ; classification ; machine learning ; neural network ; logistic regression

35/355
Nr opisu: 0000124305
Real time path finding for assisted living using deep learning.
[Aut.]: U. Malukas, R. Maskeliunas, R. Damasevicius, Marcin Woźniak.
-J. Univ. Comput. Sci. 2018 vol. 24 no. 4, s. 475-487, bibliogr. 32 poz.
Special issue: Advances in security and privacy of multimodal interfaces. Eds. Robertas Damasevicius, Marcin Woźniak, Vicente Alarcon-Aquino, Ivan Ganchev, Wei Wei. Impact Factor 0.910. Punktacja MNiSW 20.000

wyznaczanie drogi ; rozpoznawanie obiektów ; przetwarzanie obrazu ; deep learning ; sieć neuronowa ; nawigacja zewnętrzna

path finding ; object recognition ; image processing ; deep learning ; neural network ; outdoor navigation ; assisted living ; semantic segmentation

36/355
Nr opisu: 0000125218
Self-correcting neural network in road pavement diagnostics.
[Aut.]: Marcin Staniek, Piotr Czech.
-Autom. Constr. 2018 vol. 96, s. 75-87, bibliogr. 81 poz.. Impact Factor 4.313. Punktacja MNiSW 40.000

automatyczna kontrola drogowa ; stereowizja ; sieć neuronowa ; mapowanie nawierzchni drogowych

automated road inspection ; stereo vision ; neural network ; road pavement mapping

37/355
Nr opisu: 0000116210
Time-invariant and time-varying filters versus neural approach applied to DC component estimation in control algorithms of active power filters.
[Aut.]: Dariusz Grabowski, Marcin Maciążek, Marian Pasko, Anna Piwowar.
-Appl. Math. Comput. 2018 vol. 319, s. 203-217, bibliogr. 31 poz.. Impact Factor 3.092. Punktacja MNiSW 40.000

aktywny filtr mocy ; APF ; jakość energii ; sieć neuronowa ; filtr liniowy okresowo zmienny ; LTV

active power filter ; APF ; power quality ; neural network ; linear time varying filter ; LTV

38/355
Nr opisu: 0000124800
Uczenie wielowarstwowych szerokich sieci neuronowych z funkcjami aktywacji typu ReLu w zadaniach klasyfikacji.
[Aut.]: S. Płaczek, Aleksander Płaczek.
-Pozn. Univ. Technol. Acad. J., Electr. Eng. 2018 no. 96, s. 47-58, bibliogr. 6 poz.. Punktacja MNiSW 9.000

sieć neuronowa ; algorytm uczenia ; uczenie głębokie ; sieć szeroka

neural network ; training algorithm ; deep learning ; wide network

39/355
Nr opisu: 0000126383
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do predykcji parametrów i klasyfikacji warunków ruchu drogowego w systemach transportowych.
[Aut.]: Teresa Pamuła.
Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2018, 137 s., bibliogr. 102 poz.
(Monografia ; [Politechnika Śląska] nr 738). Punktacja MNiSW 80.000

ruch drogowy ; predykcja ; sieć neuronowa ; przestrzenno-czasowy model predykcji ; sieć DLN ; natężenie ruchu

road traffic ; prediction ; neural network ; spatio-temporal prediction model ; DLN network ; road traffic

40/355
Nr opisu: 0000117621
A neural network pattern recognition approach to automatic rainfall classification by using signal strength in LTE/4G networks.
[Aut.]: F. Beritelli, G. Capizzi, G. Lo Sciuto, F. Scaglione, Dawid Połap, Marcin Woźniak.
W: Rough sets. International joint conference, IJCRS 2017, Olsztyn, Poland, July 3-7, 2017. Proceedings. Pt. 2. Eds. Lech Polkowski, Yiyu Yao, Piotr Artiemjew, Davide Ciucci, Dun Liu, Dominik Ślęzak, Beata Zielosko. Cham : Springer International Publishing, 2017, s. 505-512, bibliogr. 13 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 10314 0302-9743). Punktacja MNiSW 20.000

szacowanie ilości opadów ; LTE ; tłumienie sygnału radiowego ; sieć neuronowa

rainfall estimation ; LTE ; radio signal attenuation ; neural network

41/355
Nr opisu: 0000118588
Available bandwidth estimation in Smart VPN Bonding technique based on a NARX neural network.
[Aut.]: G. Capizzi, G. Lo Sciuto, F. Beritelli, F. Scaglione, Dawid Połap, Kamil Książek, Marcin Woźniak.
W: Proceedings of the 2017 Federated Conference on Computer Science and Information Systems, September 3-6, 2017, Prague. Czech Republic. Eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. Piscataway : IEEE, 2017, s. 601-606, bibliogr. 22 poz. (Annals of Computer Science and Information Systems ; vol. 11 2300-5963). Punktacja MNiSW 15.000

Smart VPN Bonding ; przewidywanie przepustowości ; poprawa QoS ; sieć neuronowa

Smart VPN Bonding ; bandwidth prediction ; QoS improvement ; neural network

42/355
Nr opisu: 0000117775
Dobór architektury sieci neuronowej wykorzystywanej do opisu zmian wielkości sejsmiczności indukowanej.
[Aut.]: Piotr Bańka, Tomasz* Cichy.
-Syst. Wspomag. Inż. Prod. 2017 vol. 6 iss. 3, s. 11-23, bibliogr. 5 poz.
Tytuł zeszytu: Górnictwo zrównoważonego rozwoju 2016. T. 2, Rozpoznawanie złóż i budownictwo podziemne. Red.: Pozzi Marek. Punktacja MNiSW 6.000

energia odkształcenia sprężystego ; sejsmiczność indukowana ; sieć neuronowa

elastic strain energy ; induced seismicity ; neural network

43/355
Nr opisu: 0000119354
Enhanced reliability of ADAS sensors based on the observation of the power supply current and neural network application.
[Aut.]: Damian Grzechca, Adam Ziębiński, Paweł Rybka.
W: Computational Collective Intelligence. 9th International Conference, ICCCI 2017 Nicosia, Cyprus, September 27-29, 2017. Proceedings. Pt. 2. Eds.: Ngoc Thanh Nguyen, George A. Papadopoulos, Piotr Jędrzejowicz, Bogdan Trawiński, Gottfried Vossen. Cham : Springer, 2017, s. 215-226, bibliogr. 24 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 10449 0302-9743)

ADAS ; strategia eksploatacji według wykonanej pracy ; sieć neuronowa ; CAN ; pozyskiwanie danych

ADAS ; predictive maintenance ; neural network ; CAN ; data acquisition

44/355
Nr opisu: 0000121600
Failure classification in high concentration photovoltaic system (HCPV) by using probabilistic neural networks.
[Aut.]: G. Lo Sciuto, G. Capizzi, A. Caramagna, F. Famoso, R. Lanzafame, Marcin Woźniak.
-Int. J. Appl. Eng. Res. 2017 vol. 12 iss. 24, s. 16039-16046, bibliogr. 26 poz.. Punktacja MNiSW 15.000

analiza awarii ; sieć neuronowa ; wskaźniki efektywności ; system fotowoltaiczny

failure analysis ; neural network ; performance indicators ; photovoltaic system

45/355
Nr opisu: 0000116153
Hybrid neuro-heuristic methodology for simulation and control of dynamic systems over time interval.
[Aut.]: Marcin Woźniak, Dawid Połap.
-Neural Netw. 2017 vol. 93, s. 45-56, bibliogr. 18 poz.. Impact Factor 7.197. Punktacja MNiSW 30.000

system dynamiczny ; symulacja ; sterowanie ; wspomaganie decyzji ; sieć neuronowa ; metody heurystyczne

dynamic system ; simulation ; control ; decision support ; neural network ; heuristic method

46/355
Nr opisu: 0000115357
Metamodel-based optimization of the labyrinth seal.
[Aut.]: Sebastian Rulik, Włodzimierz Wróblewski, Daniel Frączek.
-Arch. Mech. Eng. 2017 vol. 64 nr 1, s. 75-91, bibliogr. 17 poz.. Punktacja MNiSW 15.000

uszczelnienie labiryntowe ; optymalizacja matemodelu ; sieć neuronowa ; algorytm genetyczny ; algorytm ewolucyjny ; CFD

labyrinth seal ; metamodel optimization ; neural network ; genetic algorithm ; evolutionary algorithm ; CFD

47/355
Nr opisu: 0000121601
Ocena możliwości zastosowania sztucznych sieci neuronowych do wyznaczania pracy deformacji nadwozia. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Rafał Łukasik.
Katowice, 2017, 206 k., bibliogr. 163 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Transportu. Promotor: dr hab. inż. Piotr Czech, dr hab. inż. Tomasz Figlus

wypadek drogowy ; sieć neuronowa ; rekonstrukcja wypadku ; deformacja nadwozia

road accident ; neural network ; accident reconstruction ; motorcar body deformation

48/355
Nr opisu: 0000119586
Przestrzenno-czasowy model predykcji natężenia ruchu z użyciem sieci neuronowych.
[Aut.]: Teresa Pamuła.
-Pr. Nauk. PWarsz., Transp. 2017 z. 117, s. 259-269, bibliogr. 10 poz.
Tytuł zeszytu: Problemy transportu w inżynierii logistyki. Cz. 1. Punktacja MNiSW 7.000

predykcja natężenia ruchu ; sieć neuronowa ; deep learning

traffic flow prediction ; neural network ; deep learning

49/355
Nr opisu: 0000118575
The use of wavelet transformation in conjunction with a heuristic algorithm as a tool for feature extraction from signals.
[Aut.]: Dawid Połap, Marcin Woźniak.
-Inf. Technol. Control 2017 T. 46 nr 3, s. 372-381, bibliogr. 21 poz.. Impact Factor 0.800. Punktacja MNiSW 15.000

sieć neuronowa ; rozpoznawanie mówcy ; transformata falkowa ; algorytm heurystyczny ; ekstrakcja cech ; przetwarzanie obrazu

neural network ; speaker recognition ; wavelet transform ; heuristic algorithm ; feature extraction ; image processing

50/355
Nr opisu: 0000115308
Voice recognition through the use of Gabor transform and heuristic algorithm.
[Aut.]: Marcin Woźniak, Dawid Połap.
-Int. J. Electron. Telecommun. 2017 vol. 63 nr 2, s. 159-164, bibliogr. 12 poz.. Punktacja MNiSW 15.000

sieć neuronowa ; rozpoznawanie głosu ; transformata Gabora ; algorytm heurystyczny ; algorytm rojowy

neural network ; voice recognition ; Gabor transform ; heuristic algorithm ; swarm algorithm

51/355
Nr opisu: 0000122595
Wykorzystanie metod sztucznej inteligencji w utrzymaniu systemów ICT nadzorujących funkcjonowanie wybranych systemów produkcyjnych. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Tomasz Gościniak.
Zabrze, 2017, 153 k., bibliogr. 142 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Organizacji i Zarządzania. Promotor: dr hab. inż. Krzysztof Wodarski, dr inż. Tomasz Szulc

sztuczna inteligencja ; ICT ; system produkcyjny ; system wsparcia ; automatyzacja produkcji ; globalizacja ; sieć neuronowa

artificial intelligence ; ICT ; production system ; support system ; production automation ; globalization ; neural network

52/355
Nr opisu: 0000117776
Wykorzystanie sieci neuronowych do obliczania prędkości i przyspieszeń drgań gruntu wywoływanych wstrząsami górotworu.
[Aut.]: Piotr Bańka, E. Lier.
-Syst. Wspomag. Inż. Prod. 2017 vol. 6 iss. 3, s. 24-34, bibliogr. 17 poz.
Tytuł zeszytu: Górnictwo zrównoważonego rozwoju 2016. T. 2, Rozpoznawanie złóż i budownictwo podziemne. Red.: Pozzi Marek. Punktacja MNiSW 6.000

sejsmiczność indukowana ; drgania powierzchni ; sieć neuronowa

induced seismicity ; ground vibrations ; neural network

53/355
Nr opisu: 0000120911
Zastosowanie sieci neuronowych do prognozowania zmian wielkości sejsmiczności indukowanej eksploatacją górniczą. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Tomasz* Cichy.
Gliwice, 2017, 104 k., bibliogr. 145 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Górnictwa i Geologii. Promotor: dr hab. inż. Piotr Bańka

sieć neuronowa ; prognoza sejsmiczności ; sejsmiczność indukowana ; roboty górnicze

neural network ; seismicity prediction ; induced seismicity ; mining works

54/355
Nr opisu: 0000106517
A clustering based system for automated oil spill detection by satellite remote sensing.
[Aut.]: G. Capizzi, G. Lo Sciuto, Marcin Woźniak, R. Damasevicius.
W: Artificial intelligence and soft computing. 15th International Conference, ICAISC 2016, Zakopane, Poland, June 12-16, 2016. Proceedings. Pt. 2. Eds.: Leszek Rutkowski, Marcin Korytkowski, Rafał Scherer, Ryszard Tadeusiewicz, Lotfi A. Zadeh, Jacek M. Zurada. Cham : Springer, 2016, s. 613-623, bibliogr. 34 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 9693 0302-9743)

sieć neuronowa ; radar z syntetyczną aperturą ; SAR ; odległość Mahalanobisa

neural network ; Synthetic Aperture Radar ; SAR ; Mahalanobis distance

55/355
Nr opisu: 0000105410
Active casing controlled with a partial-update neural network.
[Aut.]: Sebastian* Kurczyk, Marek Pawełczyk.
W: Active noise and vibration control. Selected, peer reviewed papers from the 12th Conference on Active Noise and Vibration Control Methods (MARDiH'2015), June 8-11, 2015, Kraków, Poland. Ed. by Waldemar Rączka, Marek Sibielak. Stafa-Zurich : Trans Tech Publications, 2016, s. 11-18 (Solid State Phenomena ; vol. 248 1662-9779)

obudowa aktywna ; aktywna kontrola hałasu ; sterowanie adaptacyjne ; płyta drgająca ; aktualizacja częściowa

active casing ; active noise control ; adaptive control ; neural network ; vibrating plate ; partial update

56/355
Nr opisu: 0000109932
An industrial robot singular trajectories planning based on graphs and neural networks.
[Aut.]: Adrian* Łęgowski, Michał Niezabitowski.
W: International conference of numerical analysis and applied mathematics 2015. ICNAAM 2015, Rhodes, Greece, 22-28 September 2015. Ed. Theodore Simos, Charalambos Tsitouras. Melville : AIP Publishing, 2016, s. 480057-1-480057-4, bibliogr. 10 poz. (AIP Conference Proceedings ; vol. 1738 0094-243X)

przeszukiwanie grafów ; sieć neuronowa ; osobliwość ; planowanie trajektorii

graph searching ; neural network ; singularity ; trajectory planning

57/355
Nr opisu: 0000116530
Application of Neural Network for Testing Voltage-Controlled Oscillators.
[Aut.]: Sebastian Temich, Damian Grzechca.
W: 14th IFAC Conference on Programmable Devices and Embedded Systems. PDES 2016 Brno, Czech Republic, 5-7 October 2016. Ed. by Zdenek Bradac. Amsterdam : Elsevier, 2016, s. 407-412, bibliogr. 14 poz. (IFAC-PapersOnLine ; vol. 49, iss. 25 2405-8963)

pętla synchronizacji fazowej ; pompa zasilająca ; oscylator sterowany napięciem ; sieć neuronowa

phase locked loop ; charge-pump ; voltage-controlled oscillator ; neural network

58/355
Nr opisu: 0000108041
Classification of road traffic conditions based on texture features of traffic images using neural networks.
[Aut.]: Teresa Pamuła.
-Sci. J. Sil. Univ. Technol., Ser. Transp. 2016 vol. 92 s. 101-109, bibliogr. 9 poz.. Punktacja MNiSW 9.000

warunki ruchu ; sieć neuronowa ; cechy tekstury

traffic conditions ; neural network ; texture features

59/355
Nr opisu: 0000107786
Correction of dynamic errors of a gas sensor based on a parametric method and a neural network technique.
[Aut.]: Jerzy Roj.
-Sensors 2016 vol. 16 iss. 8, art. no 1267, bibliogr. 36 poz.. Impact Factor 2.677. Punktacja MNiSW 30.000

korekcja dynamiczna ; własności dynamiczne ; czujnik gazu ; sieć neuronowa ; czas odpowiedzi

dynamic correction ; dynamic properties ; gas sensor ; neural network ; response time

60/355
Nr opisu: 0000107576
Data acquisition system with low-accuracy sensors.
[Aut.]: S. Jun, O. Roshchupkin, V. Kochan, Anatoliy* Sachenko, N. Roshchupkina.
W: 2016 International Conference on Development and Application Systems (DAS). 13th Edition, May 19-21, 2016, Suceava, Romania. Conference proceedings. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2016, s. 225-230, bibliogr. 18 poz.

multisensor ; sensor ; sieć neuronowa ; system akwizycji danych ; kanał pomiarowy ; algorytm

multisensor ; sensor ; neural network ; data acquisition system ; measuring channel ; algorithm ; individual transfer function

61/355
Nr opisu: 0000111570
Dobór architektury sieci neuronowej wykorzystywanej do opisu zmian sejsmiczności indukowanej.
[Aut.]: Piotr Bańka, Tomasz* Cichy.
W: Górnictwo zrównoważonego rozwoju 2016. Konferencja naukowa, 23 listopada 2016, Gliwice. [B.m.] : [b.w.], 2016, s. 61

roboty górnicze ; sejsmiczność indukowana ; sieć neuronowa

mining works ; induced seismicity ; neural network

62/355
Nr opisu: 0000106933
Flexible neural network architecture for handwritten signatures recognition.
[Aut.]: Marcin Woźniak, Dawid Połap.
-Int. J. Electron. Telecommun. 2016 vol. 62 no. 2, s. 197-202, bibliogr. 26 poz.. Punktacja MNiSW 15.000

sieć neuronowa ; przetwarzanie wstępne odręcznego podpisu ; rozpoznawanie podpisu ; wielomian Czebyszewa

neural network ; handwritten signature preprocessing ; signature recognition ; Chebyshev polynomial

63/355
Nr opisu: 0000112508
Klasyfikacja warunków ruchu drogowego na podstawie cech tekstur na obrazach.
[Aut.]: Teresa Pamuła.
-Autobusy 2016 nr 6, s. 662-665, bibliogr. 6poz.. Punktacja MNiSW 7.000

analiza gęstości ruchu ; tekstura ; sieć neuronowa

traffic density analysis ; texture ; neural network

64/355
Nr opisu: 0000134263
Klasyfikacja warunków ruchu drogowego na podstawie cech tekstur na obrazach.
[Aut.]: Teresa Pamuła.
W: LogiTrans. Logistyka. Systemy transportowe. Bezpieczeństwo w transporcie. XIII Konferencja naukowo-techniczna, Szczyrk, 11-14.04.2016. Materiały konferencyjne. Red. Elżbieta Szychta. Uniwersytet Technologiczno-Humanistyczny im. Kazimierza Pułaskiego w Radomiu. Wydział Transportu i Elektrotechniki, Polska Akademia Nauk. Komitet Transportu. Radom : Wydaw. Uniwersytetu Technologiczno-Humanistycznego, 2016, s. 252

analiza gęstości ruchu ; tekstura ; sieć neuronowa

traffic density analysis ; texture ; neural network

65/355
Nr opisu: 0000111233
Methods for improving the accuracy of sensors with a significant influence of non-informative factors.
[Aut.]: J. Su, N. Roshchupkina, V. Kochan, O. Roshchupkin, Anatoliy* Sachenko.
W: 2016 IEEE Sensors Applications Symposium. SAS 2016, Catania, Italy, 20-22 April 2016. Proceedings. Piscataway : IEEE, 2016, s. 478-483, bibliogr. 12 poz.

zamienność czujników ; multisensor ; czujnik ; sieć neuronowa ; system pomiarowy

sensors interchangeability ; multisensor ; sensor ; neural network ; measuring system ; individual transfer function

66/355
Nr opisu: 0000107113
Neural networks in transportation research - recent applications.
[Aut.]: Teresa Pamuła.
-Transp. Probl. 2016 vol. 11 iss. 2, s. 27-36, bibliogr. 35 poz.. Punktacja MNiSW 14.000

sieć neuronowa ; transport ; sterowanie ruchem drogowym ; parametry ruchu drogowego

neural network ; transport ; road traffic control ; road traffic paramenters

67/355
Nr opisu: 0000113465
Neural networks model for prediction of the hardness of steels cooled from the austenitizing temperature.
[Aut.]: Jacek Trzaska.
-Arch. Mater. Sci. Eng. 2016 vol. 82 nr 2, s. 62-69, bibliogr. 25 poz.. Punktacja MNiSW 13.000

komputerowa nauka o materiałach ; stal ; sieć neuronowa ; diagram CCT

computational materials science ; steel ; neural network ; CCT diagram

68/355
Nr opisu: 0000108008
Predykcja natężenia ruchu na sąsiednich skrzyżowaniach z użyciem sieci neuronowych.
[Aut.]: Teresa Pamuła.
-Pr. Nauk. PWarsz., Transp. 2016 z. 113, s. 369-379, bibliogr. 10 poz.. Punktacja MNiSW 7.000

predykcja natężenia ruchu ; sieć neuronowa ; szeregi czasowe

traffic flow prediction ; neural network ; time series

69/355
Nr opisu: 0000111573
Wykorzystanie sieci neuronowych do obliczania prędkości i przyspieszeń drgań gruntu wywoływanych wstrząsami górotworu.
[Aut.]: Piotr Bańka, E. Lier.
W: Górnictwo zrównoważonego rozwoju 2016. Konferencja naukowa, 23 listopada 2016, Gliwice. [B.m.] : [b.w.], 2016, s. 62

roboty górnicze ; wstrząs górotworu ; drgania gruntu ; sieć neuronowa

mining works ; rock mass tremor ; ground vibrations ; neural network

70/355
Nr opisu: 0000106213
Wykorzystanie sieci neuronowych do prognozy zagrożenia sejsmicznego.
[Aut.]: Piotr Bańka, Tomasz* Cichy, Piotr** Kołodziejczyk.
-Prz. Gór. 2016 t. 72 nr 4, s. 1-6, bibliogr. 11 poz.. Punktacja MNiSW 7.000

energia odkształcenia sprężystego ; sejsmiczność indukowana ; sieć neuronowa

elastic strain energy ; induced seismicity ; neural network

71/355
Nr opisu: 0000106789
Application of genetic algorithms in the task of choosing inputs for probabilistic neural network classifier of faults of gear-tooth.
[Aut.]: Piotr Czech, J. Mikulski.
-Arch. Transp. Syst. Telematics 2015 vol. 8 iss. 3, s. 15-19, bibliogr. 20 poz.. Punktacja MNiSW 11.000

przekładnia zębata ; diagnostyka ; sieć neuronowa ; transformata Wignera-Ville'a ; algorytm genetyczny

gearbox ; diagnostics ; neural network ; Wigner-Ville transform ; genetic algorithm

72/355
Nr opisu: 0000095731
Artificial neural networks used for development prediction of state-of-the-art surface engineering areas.
[Aut.]: Anna* Dobrzańska-Danikiewicz, Jacek Trzaska, Agnieszka Sękala, Adam* Jagiełło.
W: Mechatronic systems and materials VI. Selected, peer reviewed papers from the 9th International Conference on Mechatronic Systems and Materials (MSM 2013), Vilnius, Lithuania, July 1-3, 2013. Ed. by A. V. Valiulis, O. Cernasejus and V. Moksin. Stafa-Zurich : Trans Tech Publications, 2015, s. 785-789 (Solid State Phenomena ; vol. 220/221 1662-9779)

sieć neuronowa ; wyniki symulacji ; inżynieria powierzchni ; perspektywy rozwoju

neural network ; simulation results ; surface engineering ; development perspectives

73/355
Nr opisu: 0000102143
Authorship semantical identification using holomorphic Chebyshev projectors.
[Aut.]: C. Napoli, E. Tramontana, G. Lo Sciuto, Marcin Woźniak, R. Damasevicius, G. Borowik.
W: 2015 Asia-Pacific Conference on Computer-Aided System Engineering. APCASE 2015, 14-16 July 2015, Quito, Pichincha, Ecuador. Proceedings. Eds. Carlos Monsalve, Alberto Sánchez and Zenon Chaczko. Los Alamitos : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2015, s. 232-237, bibliogr. 41 poz.

identyfikacja autora ; eksploracja danych ; język naturalny ; sieć neuronowa ; eksploracja tekstu

authorship identification ; data mining ; natural language ; neural network ; text mining

74/355
Nr opisu: 0000100323
Diagnostyka egzergetyczna siłowni parowych z wykorzystaniem modelowania neuronowego i regresyjnego. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Michał* Budnik.
Gliwice, 2015, 227 k., bibliogr. 247 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Inżynierii Środowiska i Energetyki. Promotor: dr hab. inż. Wojciech Stanek

egzergia ; diagnostyka egzergetyczna ; sieć neuronowa ; modelowanie regresyjne

exergy ; exergy diagnosis ; neural network ; regression modelling

75/355
Nr opisu: 0000104605
In search of a new initialization of K-means clustering for color quantization.
[Aut.]: Mariusz Frąckiewicz, Henryk Palus.
W: Eighth International Conference on Machine Vision (ICMV 2015), 19-21 November 2015, Barcelona, Spain. Eds. Antanas Verikas, Petia Radeva, Dmitry Nikolaev. Bellingham : SPIE, 2015, art. no. 987506 (Proceedings of SPIE ; vol. 9875 0277-786X)

kwantyzacja kolorów ; k-średnich ; inicjalizacja ; sieć neuronowa

color quantization ; k-means ; initialization ; neural network ; pixel clustering

76/355
Nr opisu: 0000104840
Method of ensuring an interchangeability of the ultraviolet radiation sensors during a transition to its individual conversion function.
[Aut.]: O. Roshchupkin, R. Smid, Anatoliy* Sachenko, V. Kochan, N. Roshchupkina.
W: Proceedings of the 2015 IEEE 8th International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS). IDAACS'2015, September 24-26, 2015, Warsaw, Poland. Vol. 1. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2015, s. 113-119, bibliogr. 12 poz.

multisensor ; sieć neuronowa ; funkcja indywidualnej konwersji ; fotodioda ; promieniowanie ultrafioletowe ; system informacji pomiarowej ; kanał pomiarowy

multisensor ; neural network ; individual conversion function ; photodiode ; ultraviolet radiation ; information-measuring system ; measurement channel

77/355
Nr opisu: 0000098556
Model-free fault detection and isolation method for wind turbine systems.
[Aut.]: Mateusz* Kalisch, Piotr Przystałka, Andrzej Katunin, Anna Timofiejczuk.
W: XIV International Technical Systems Degradation Conference, Liptovsky Mikulas, 8-11 April 2015. Ed. Jędrzej Mączak. Faculty of Automotive and Construction Machinery Engineering. Warsaw University of Technology [et al.]. Warszawa : Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne, 2015, s. 101-104, bibliogr. 8 poz.

analiza falkowa ; uczenie maszynowe ; drzewo decyzyjne ; sieć neuronowa ; algorytm ewolucyjny ; turbina wiatrowa ; diagnostyka uszkodzeń

wavelet analysis ; machine learning ; decision tree ; neural network ; evolutionary algorithm ; wind turbine ; fault diagnosis

78/355
Nr opisu: 0000105019
Neural networks in petrol station objects calibration.
[Aut.]: Marcin Gorawski, Mirosław** Skrzewski, M. Gorawski, Anna Gorawska.
W: Algorithms and architectures for parallel processing. ICA3PP International Workshops and Symposiums, Zhangjiajie, China, November 18-20, 2015. Proceedings. Eds.: Guojun Wang, Albert Zomaya, Gregorio Martinez Perez, Kenli Li. Cham : Springer, 2015, s. 714-723, bibliogr. 16 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 9532 0302-9743)

autokalibracja ; kalibracja zbiornika paliwa ; sieć neuronowa ; wykrywania wycieków ; uzgodnienie magazynowe

autocalibration ; petrol tanks calibration ; neural network ; leak detection ; inventory reconciliation

79/355
Nr opisu: 0000104206
Neural networks in stereo vision evaluation of road pavement condition.
[Aut.]: Marcin Staniek.
W: International Symposium Non-Destructive Testing in Civil Engineering. NDT- CE 2015, Berlin, Germany, September 15-17, 2015. Book of abstracts. Berlin : Federal Institute for Materials Research and Testing, 2015, s. 88-90

nawierzchnia drogowa ; stereowizja ; przetwarzanie obrazu ; sieć neuronowa ; kontrola drogowa

road pavement ; stereo vision ; image processing ; neural network ; road inspection

80/355
Nr opisu: 0000104229
Neural networks in stereo vision evaluation of road pavement condition.
[Aut.]: Marcin Staniek.
-e-Journal Nondestruct. Test. [on-line] 2015 vol. 20 no. 11, s. 1-8, bibliogr. 13 poz.
Referat wygłoszony na: International Symposium Non-Destructive Testing in Civil Engineering (NDT-CE), September 15-17, 2015, Berlin, Germany. Punktacja MNiSW 5.000

kontrola drogowa ; nawierzchnia drogowa ; stereowizja ; przetwarzanie obrazu ; sieć neuronowa

road inspection ; road pavement ; stereo vision ; image processing ; neural network

81/355
Nr opisu: 0000105020
Noise reduction in regression tasks with distance, instance, attribute and density weighting.
[Aut.]: M. Kordos, Andrzej Rusin, Marcin Blachnik.
W: 2015 IEEE 2nd International Conference on Cybernetics (CYBCONF). CYBCONF 2015, June 24-26, 2015, Gdynia, Poland. Proceedings. Eds. Piotr Jędrzejowicz [et al.]. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2015, s. 73-78, bibliogr. 22 poz.

wybór instancji ; sieć neuronowa ; redukcja szumów

instance selection ; neural network ; noise reduction

82/355
Nr opisu: 0000100471
Predykcja natężenia ruchu na skrzyżowaniu z wykorzystaniem metody różnicowania i sieci neuronowej.
[Aut.]: Teresa Pamuła.
-Logistyka 2015 nr 3, dysk optyczny (CD-ROM) s. 3721-3727, bibliogr.
dod.: Logistyka - nauka. Artykuły recenzowane [Dokument elektroniczny], CD-ROM nr 1

natężenie ruchu drogowego ; predykcja ; sieć neuronowa ; szeregi czasowe

intensity of road traffic ; prediction ; neural network ; time series

83/355
Nr opisu: 0000105572
Predykcja natężenia ruchu w ciągu skrzyżowań z wykorzystaniem sieci neuronowych.
[Aut.]: Teresa Pamuła.
-TTS Tech. Transp. Szyn. 2015 R. 22 nr 12, dysk optyczny (CD-ROM) s. 1180-1185, bibliogr. 10 poz.. Punktacja MNiSW 5.000

natężenie ruchu drogowego ; predykcja natężenia ruchu ; skrzyżowanie drogowe ; sieć neuronowa

intensity of road traffic ; traffic flow prediction ; crossroad ; neural network

84/355
Nr opisu: 0000098342
Probabilistyczny klasyfikator neuronowy rozmiaru szkody komunikacyjnej.
[Aut.]: Piotr Czech, Tomasz Figlus, R. Kałuża, R. Łukasik.
W: Diagnostyka maszyn. XLII Ogólnopolskie sympozjum, Wisła, 02-06.03.2015 r. Streszczenia. Red. Łukasz Konieczny. Katowice : Katedra Budowy Pojazdów Samochodowych. Wydział Transportu. Politechnika Śląska, 2015, s. 26

szkoda komunikacyjna ; klasyfikator neuronowy ; sieć neuronowa ; naprawa pojazdu

communication damage ; neural classifier ; neural network ; vehicle repair

85/355
Nr opisu: 0000105573
Przegląd zastosowań sieci neuronowych w transporcie.
[Aut.]: Teresa Pamuła.
-TTS Tech. Transp. Szyn. 2015 R. 22 nr 12, dysk optyczny (CD-ROM) s. 1186-1190, bibliogr. 34 poz.. Punktacja MNiSW 5.000

transport ; sieć neuronowa ; zastosowanie ; parametr ruchu ; sterowanie ruchem drogowym

transport ; neural network ; application ; motion parameter ; road traffic control

86/355
Nr opisu: 0000103896
The impact of the development of the IT and telecommunication technologies on financial markets.
[Aut.]: M. Bach, Małgorzata Bach, Aleksandra Werner.
W: Internet in the information society 2015. 10th International conference proceedings, September 24-25th, Dąbrowa Gónicza, Poland. Eds. Maciej Rostański, Piotr Pikiewicz, Paweł Buchwald. Dąbrowa Górnicza : University of Dąbrowa Górnicza, 2015, s. 269-279, bibliogr. 16 poz.

eksploracja danych ; sieć neuronowa ; klasyfikator Bayesa ; drzewo decyzyjne ; rynek finansowy ; modelowanie szeregów finansowych ; Giełda Papierów Wartościowych w Warszawie ; indeks WIG20

data mining ; neural network ; Bayesian classifier ; decision tree ; financial market ; financial time series ; Warsaw Stock Exchange ; WIG20 index

87/355
Nr opisu: 0000100503
ANFIS based approach for improved multisensors signal processing.
[Aut.]: N. Roshchupkina, Anatoliy* Sachenko, O. Roshchupkin, V. Kochan, R. Smid.
W: Advanced data acquisition and intelligent data processing. Eds. Vladimir Haasz, Kurosh Madani. Wharton : River Publishers, 2014, s. 181-211, bibliogr. 48 poz. (River Publishers Series in Information Science and Technology ; )

adaptacyjny system wnioskowania neuronowo-rozmytego ; multisensor ; sieć neuronowa ; identyfikacja ; predykcja ; indywidualna krzywa charakterystyczna ; korekcja ; kalibracja

adaptive neuro-fuzzy inference system ; multisensor ; neural network ; identification ; prediction ; individual characteristic curve ; correction ; calibration

88/355
Nr opisu: 0000088348
Comparison of connectionist and rough set based knowledge discovery methods in search for selection in genes implicated in human familial cancer.
[Aut.]: Krzysztof Cyran, Marek Kimmel.
W: Man-machine interactions 3. Eds: Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Stanislaw Kozielski. Berlin : Springer, 2014, s. 163-171, bibliogr. 19 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 242 2194-5357)

uczenie maszynowe ; metoda koneksjonistyczna ; metoda oparta na regułach ; zbiory przybliżone ; sieć neuronowa ; dobór naturalny ; geny raka

machine learning ; connectionist method ; rule-based method ; rough sets ; neural network ; natural selection ; cancer genes

89/355
Nr opisu: 0000096635
Development of precision information measuring system for ultraviolet radiation.
[Aut.]: O. Roshchupkin, R. Smid, Anatoliy* Sachenko.
-Adv. Electr. Comput. Eng. 2014 vol. 14 iss. 3, s. 101-106, bibliogr. 25 poz.. Impact Factor 0.529. Punktacja MNiSW 15.000

system informacji pomiarowej ; multisensor ; sieć neuronowa ; fotodioda ; funkcja indywidualnej konwersji ; zależność temperaturowa

information-measuring system ; multisensor ; neural network ; photodiode ; individual conversion function ; temperature dependency

90/355
Nr opisu: 0000096669
Exergo-ecological evaluation of heat exchanger.
[Aut.]: Wojciech Stanek, Lucyna Czarnowska, Ireneusz Szczygieł, Marek Rojczyk.
-Therm. Sci. 2014 vol. 18 iss. 3, s. 853-862, bibliogr. 27 poz.
Referat wygłoszony na: 8th Dubrovnik Conference on Sustainable Development of Energy, Water and Environment Systems (SDEWES), Dubrownik, Croatia, 22-27 September 2013. Impact Factor 1.222. Punktacja MNiSW 25.000

koszt termoekologiczny ; wymiennik ciepła ; modelowanie CFD ; optymalizacja ; sieć neuronowa

thermo-ecological cost ; heat exchanger ; CFD modelling ; optimization ; neural network

91/355
Nr opisu: 0000090298
Fault diagnosis of a corrugator cut-off using neural network classifier.
[Aut.]: Jerzy Kasprzyk, S. Musielak.
W: Advances in systems science. Proceedings of the International Conference on Systems Science 2013. ICSS 2013. Eds.: J.Swiątek, A. Grzech, J. Świątek, J. Tomczak. Berlin : Springer, 2014, s. 365-374, bibliogr. 17 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 240 2194-5357)

tektura falista ; odcięcie ; klasyfikacja wzorców ; sieć neuronowa ; estymacja gęstości jądra

corrugated board ; cut-off ; pattern classification ; neural network ; kernel density estimation

92/355
Nr opisu: 0000091770
Intrusion detection system based on neural networks.
[Aut.]: Anatoliy* Sachenko, M. Komar.
-Zesz. Nauk. PŚl., Org. Zarz. 2014 z. 68, s. 377-386, bibliogr. 19 poz.. Punktacja MNiSW 11.000

system wykrywania włamań ; sieć neuronowa ; analiza głównych składowych

intrusion detection system ; neural network ; principal component analysis

93/355
Nr opisu: 0000095745
Klasyfikator neuronowy RBF rozmiaru szkody komunikacyjnej.
[Aut.]: Piotr Czech, Tomasz Figlus, R. Kałuża, R. Łukasik.
-Logistyka 2014 nr 6, dysk optyczny (CD-ROM) s. 2903-2911, bibliogr. 25 poz.
dod.: Logistyka - nauka. Artykuły recenzowane [Dokument elektroniczny], CD-ROM nr 3

wypadek drogowy ; szkoda komunikacyjna ; sieć neuronowa ; klasyfikator neuronowy ; naprawa pojazdu

road accident ; communication damage ; neural network ; neural classifier ; vehicle repair

94/355
Nr opisu: 0000090269
Koncepcja wykorzystania sygnałów wibroakustycznych i sieci neuronowych do diagnozowania uszkodzeń elementów silników spalinowych samochodów.
[Aut.]: Piotr Czech.
-Zesz. Nauk. PŚl., Transp. 2014 z. 82, s. 51-58, bibliogr. 21 poz.. Punktacja MNiSW 9.000

diagnostyka samochodowa ; sygnał wibroakustyczny ; sieć neuronowa ; silnik spalinowy

car diagnostics ; vibroacoustic signal ; neural network ; combustion engine

95/355
Nr opisu: 0000097374
Mobile walking robot "GREG". PBL project designed in accordance with BEAM philosophy.
[Aut.]: Grzegorz Kłapyta.
W: 2014 15th International Workshop on Research and Education in Mechatronics (REM), 9-11 September 2014, El Gouna, Egypt. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2014, s. 1-5, bibliogr. 19 poz.

robot kroczący ; robot BEAM ; sieć neuronowa

walking robot ; BEAM robot ; neural network

96/355
Nr opisu: 0000092597
Model predykcji natężenia ruchu pojazdów z użyciem sztucznych sieci neuronowych.
[Aut.]: Teresa Pamuła.
-Logistyka 2014 nr 3, dysk optyczny (CD-ROM) s. 4946-4952, bibliogr. 12 poz.
dod.: Logistyka - nauka. Artykuły recenzowane [Dokument elektroniczny], CD-ROM nr 1

natężenie ruchu drogowego ; ITS ; sieć neuronowa ; model predykcyjny ; predykcja natężenia ruchu

intensity of road traffic ; ITS ; neural network ; prediction model ; traffic flow prediction

97/355
Nr opisu: 0000094951
Modelowanie naprężeń w elementach turbin za pomocą sztucznych sieci neuronowych.
[Aut.]: Grzegorz Nowak, Andrzej Rusin.
-Energetyka 2014 nr 11, s. 683-685, bibliogr. 7 poz.. Punktacja MNiSW 4.000

turbina parowa ; naprężenie ; modelowanie naprężeń ; sieć neuronowa

steam turbine ; tension ; tension modelling ; neural network

98/355
Nr opisu: 0000096870
Neural network structure optimization in pattern recognition.
[Aut.]: Piotr Czekalski, K. Łyp.
-Stud. Informat. 2014 vol. 35 nr 4, s. 17-32, bibliogr. 18 poz.. Punktacja MNiSW 9.000

sieć neuronowa ; rozpoznawanie wzorców ; OCR ; optymalizacja

neural network ; pattern recognition ; OCR ; optimization

99/355
Nr opisu: 0000096387
Ocena predykcji natężenia ruchu pojazdów z użyciem algorytmu kNN-najbliższych sąsiadów i sieci neuronowych.
[Aut.]: Teresa Pamuła.
-Logistyka 2014 nr 6, dysk optyczny (CD-ROM) s. 8813-8320, bibliogr. 16 poz.
Dod.: Logistyka - nauka. Artykuły recenzowane [Dokument elektroniczny], CD-ROM nr 3

natężenie ruchu drogowego ; inteligentny system transportowy ; predykcja natężenia ruchu ; algorytm k-najbliższych sąsiadów ; sieć neuronowa

intensity of road traffic ; intelligent transport system ; traffic flow prediction ; k-nearest neighbours algorithm ; neural network

100/355
Nr opisu: 0000093868
Prediction on friction characteristics of industrial brakes using artificial neural networks.
[Aut.]: Wojciech Grzegorzek, Stanisław** Ścieszka.
-Proc. Inst. Mech. Eng., J J. Eng. Tribol. 2014 vol. 228 iss. 10, s. 1025-1035. Impact Factor 0.916. Punktacja MNiSW 20.000

hamulec przemysłowy ; współczynnik tarcia ; sieć neuronowa ; modelowanie tarcia

industrial brake ; friction coefficient ; neural network ; friction modelling

101/355
Nr opisu: 0000096835
The application of neural networks for studying phase transformation by the method of acoustic emission in bearing steel.
[Aut.]: T. Z. Woźnaik, Z. Ranachowski, P. Ranachowski, Wojciech** Ozgowicz, A. Trafarski.
-Arch. Metall. Mater. 2014 vol. 59 iss. 4, s. 1705-1712, bibliogr. 40 poz.. Impact Factor 1.090. Punktacja MNiSW 30.000

łożysko stalowe ; hartowanie izotermiczne ; bainit dolny ; emisja akustyczna ; sieć neuronowa

bearing steel ; austempering ; lower bainite ; acoustic emission ; neural network

102/355
Nr opisu: 0000092532
The traffic flow prediction using Bayesian and neural networks.
[Aut.]: Teresa Pamuła, Aleksander Król.
W: Transport problems 2014. VI International scientific conference, Katowice, 25-27 June 2014. III International symposium of young researchers, Katowice, 23-24 June 2014. Proceedings. [Dokument elektroniczny]. Ed. Aleksander Sładkowski, Tomasz Haniszewski, Łukasz Konieczny, Aleksander Sobota. Silesian University of Technology. Faculty of Transport. Katowice : Silesian University of Technology. Faculty of Transport, 2014, dysk optyczny (CD-ROM) s. 562-570, bibliogr. 9 poz.

predykcja natężenia ruchu pojazdów ; sieć Bayesa ; sieć neuronowa

traffic flow prediction ; Bayesian network ; neural network

103/355
Nr opisu: 0000113739
Use of neural networks and artificial intelligence tools for modeling, characterization, and forecasting in material engineering.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Jacek Trzaska, Anna* Dobrzańska-Danikiewicz.
W: Comprehensive materials processing. Vol. 2, Materials modeling and characterization. Ed.: Gilmar Ferreira Batalha. Amsterdam : Elsevier, 2014, s. 161-198

narzędzie sztucznej inteligencji ; kompozyt ; inteligencja obliczeniowa ; metodologia projektowania ; właściwości materiałów inżynierskich ; metale lekkie ; inżynieria materiałowa ; inżynieria powierzchni materiałów ; modelowanie ; symulacja ; sieć neuronowa ; stal

artificial intelligence tool ; composite ; computational intelligence ; design methodology ; engineering materials properties ; light metals ; materials science ; materials surface engineering ; modelling ; simulation ; neural network ; steel

104/355
Nr opisu: 0000090265
Wykorzystanie algorytmów genetycznych oraz analizy PCA do doboru wejść klasyfikatorów uszkodzeń kół zębatych opartych na sieciach neuronowych z radialnym jądrem.
[Aut.]: Piotr Czech.
-Zesz. Nauk. PŚl., Transp. 2014 z. 83, s. 51-57, bibliogr. 15 poz.. Punktacja MNiSW 9.000

diagnostyka ; drgania ; sieć neuronowa ; przekładnia zębata

diagnostics ; vibrations ; neural network ; gearbox

105/355
Nr opisu: 0000095327
A nonlinear, data-driven model applied in the design process of disc-spring valve systems used in hydraulic dampers.
[Aut.]: Grzegorz* Wszołek, P. Czop, Antoni* Skrobol, D. Sławik.
-Simulation - Trans. Soc. Model. Simul. Int. 2013 vol. 89 iss. 3, s. 419-431. Impact Factor 0.656. Punktacja MNiSW 20.000

amortyzator hydrauliczny ; zawór dyskowy ; sieć neuronowa ; system wnioskowania rozmytego ; model elementów skończonych

hydraulic damper ; disc valve ; neural network ; fuzzy inference system ; finite element model

106/355
Nr opisu: 0000088369
Concept of on-board comfort vibration monitoring system for vehicles.
[Aut.]: Rafał Burdzik, Łukasz Konieczny, Tomasz Figlus.
W: Activities of transport telematics. 13th International Conference on Transport Systems Telematics. TST 2013, Katowice-Ustroń, Poland, October 23-26, 2013. Selected papers. Ed. Jerzy Mikulski. Berlin : Springer, 2013, s. 418-425, bibliogr. 22 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 395 1865-0929)

system monitorowania drgań ; komfort ; sieć neuronowa

vibration monitoring system ; comfort ; neural network

107/355
Nr opisu: 0000093346
Concept of on-board comfort vibration monitoring system for vehicles.
[Aut.]: Rafał Burdzik, Łukasz Konieczny, Tomasz Figlus.
W: Transport systems telematics. TST'13. 13th International conference, Katowice - Ustroń, October 23-26, 2013. Conference proceedings. Silesian University of Technology. Faculty of Transport, Polish Academy of Science. Committee of Transport, Polish Association of Transport Telematics. Katowice : Chair of Automatic Control in Transport. Faculty of Transport. Silesian University of Technology, 2013, s. 26

system monitorowania drgań ; komfort ; sieć neuronowa

vibration monitoring system ; comfort ; neural network

108/355
Nr opisu: 0000091123
Diagnosing of car engine fuel injectors damage using DWT analysis and PNN neural networks.
[Aut.]: Piotr Czech, Henryk Bąkowski.
W: Transport problems 2013. V International scientific conference, Katowice-Kielce, 26-28 June 2013. II International symposium of young researchers, Katowice, 24-25 June 2013. Conference proceedings. [Dokument elektroniczny]. Eds. Aleksander Sładkowski, Łukasz Konieczny, Damian Gąska. Silesian University of Technology. Faculty of Transport. Katowice : Silesian University of Technology. Faculty of Transport, 2013, dysk optyczny (CD-ROM) s. 54-59, bibliogr. 15 poz.

DWT ; PNN ; sieć neuronowa ; wibroakustyka ; silnik spalinowy

DWT ; PNN ; neural network ; vibroacoustics ; combustion engine

109/355
Nr opisu: 0000089360
Koncepcja wykorzystania sygnałów wibroakustycznych i sieci neuronowych do diagnozowania uszkodzeń elementów silników spalinowych samochodów.
[Aut.]: Piotr Czech.
W: XXVI Sympozjon Podstaw Konstrukcji Maszyn. 50 lat Podstaw Konstrukcji Maszyn, Szczyrk, 09.09.-13.09.2013 r. Streszczenia. Politechnika Śląska. Wydział Transportu. Katowice : [Politechnika Śląska. Wydział Transportu], 2013, s. 37
Tekst równoległy w jęz. pol. i ang.

diagnostyka ; sygnał wibroakustyczny ; sieć neuronowa ; silnik spalinowy

diagnostics ; vibroacoustic signal ; neural network ; combustion engine

110/355
Nr opisu: 0000089182
Neural network based LQ control of a semiactive quarter-car model.
[Aut.]: Piotr Krauze, Jerzy Kasprzyk.
W: 18th International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics (MMAR), Międzyzdroje, Poland, 26-29 August 2013. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2013, s. 189-194, bibliogr. 16 poz.

sterowanie drganiami pojazdu ; model ćwiartki samochodu ; tłumik magnetoreologiczny ; sterowanie optymalne liniowo-kwadratowe ; sieć neuronowa

vehicle vibration control ; quarter-car model ; magnetorheological damper ; LQ optimal control ; neural network

111/355
Nr opisu: 0000099469
Prediction on friction characteristics of industrial brakes using artificial neural networks.
[Aut.]: Wojciech Grzegorzek, Stanisław** Ścieszka.
W: Bezpieczeństwo pracy urządzeń transportowych w górnictwie. IX międzynarodowa konferencja, Ustroń, 6-8 listopada 2013 r. [Dokument elektroniczny]. Centrum Badań i Dozoru Górnictwa Podziemnego Sp. z o.o.. [B.m.] : [b.w.], 2013, dysk optyczny (CD-ROM) plik III-11, s. 1-9, bibliogr. 7 poz.

hamulec przemysłowy ; współczynnik tarcia ; sieć neuronowa ; modelowanie tarcia

industrial break ; friction coefficient ; neural network ; friction modelling

112/355
Nr opisu: 0000088574
Short-term traffic flow forecasting method based on the data from video detectors using a neural network.
[Aut.]: Teresa Pamuła.
W: Activities of transport telematics. 13th International Conference on Transport Systems Telematics. TST 2013, Katowice-Ustroń, Poland, October 23-26, 2013. Selected papers. Ed. Jerzy Mikulski. Berlin : Springer, 2013, s. 147-154, bibliogr. 11 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 395 1865-0929)

predykcja natężenia ruchu ; sieć neuronowa ; szereg czasowy

traffic flow prediction ; neural network ; time series

113/355
Nr opisu: 0000093378
Short-term traffic flow forecasting method based on the data from video detectors using a neural network.
[Aut.]: Teresa Pamuła.
W: Transport systems telematics. TST'13. 13th International conference, Katowice - Ustroń, October 23-26, 2013. Conference proceedings. Silesian University of Technology. Faculty of Transport, Polish Academy of Science. Committee of Transport, Polish Association of Transport Telematics. Katowice : Chair of Automatic Control in Transport. Faculty of Transport. Silesian University of Technology, 2013, s. 83

predykcja natężenia ruchu ; szereg czasowy ; sieć neuronowa

traffic flow prediction ; time series ; neural network

114/355
Nr opisu: 0000085808
System komputerowego wspomagania doboru materiałów na wieloczłonowe częściowe stałe protezy stomatologiczne. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Łukasz Reimann.
Gliwice, 2013, 144 k., bibliogr. 233 poz. + zał.: 103 k. tabl.
Politechnika Śląska. Wydział Mechaniczny Technologiczny. Promotor: prof. dr hab. inż. Leszek** Dobrzański

protetyka stomatologiczna ; wspomaganie komputerowe ; metoda elementów skończonych ; sieć neuronowa ; mostek dentystyczny

prosthodontics ; computer aiding ; finite element method ; neural network ; dental bridge

115/355
Nr opisu: 0000089361
Wykorzystanie algorytmów genetycznych oraz analizy PCA doboru wejść klasyfikatorów uszkodzeń kół zębatych opartych na sieciach neuronowych z radialnym jądrem.
[Aut.]: Piotr Czech.
W: XXVI Sympozjon Podstaw Konstrukcji Maszyn. 50 lat Podstaw Konstrukcji Maszyn, Szczyrk, 09.09.-13.09.2013 r. Streszczenia. Politechnika Śląska. Wydział Transportu. Katowice : [Politechnika Śląska. Wydział Transportu], 2013, s. 38
Tekst równoległy w jęz. pol. i ang.

diagnostyka ; drgania ; sieć neuronowa ; przekładnia zębata

diagnostics ; vibrations ; neural network ; gearbox

116/355
Nr opisu: 0000085994
Wykorzystanie probabilistycznych sieci neuronowych i sygnałów drganiowych do diagnozowania uszkodzenia uszczelki pod głowicą silnika ZS.
[Aut.]: Piotr Czech.
-Zesz. Nauk. PŚl., Transp. 2013 z. 78, s. 39-45, bibliogr. 16 poz.. Punktacja MNiSW 9.000

diagnostyka ; drgania ; sieć neuronowa ; silnik spalinowy ; silnik z zapłonem samoczynnym ; pojazd samochodowy

diagnostics ; vibration ; neural network ; combustion engine ; compression-ignition engine ; motor vehicle

117/355
Nr opisu: 0000077122
Application of neural modelling in hybrid control model of fluidized bed boiler fired with coal and biomass.
[Aut.]: Michał* Budnik, Wojciech Stanek, Henryk Rusinowski.
W: 13th International Carpathian Control Conference. ICCC 2012, Podbanske, Slovakia, 28-31 May 2012. [B.m.] : [Institute of Electrical and Electronics Engineers], 2012, s. 69-74, bibliogr. 10 poz.

CHP ; modelowanie empiryczne ; kocioł fluidalny ; sieć neuronowa

CHP ; empirical modelling ; fluidized bed boiler ; neural network

118/355
Nr opisu: 0000077977
Application of neural modelling to determine energy characteristics of multi-fuel fluidized bed boiler.
[Aut.]: Michał* Budnik, Wojciech Stanek, Henryk Rusinowski, Marcin Szega.
W: Proceedings of 3rd International Conference on Contemporary Problems of Thermal Engineering. CPOTE 2012, Gliwice, Poland, September 18-20, 2012. Eds: Wojciech Stanek, Michał Budnik, Lucyna Czarnowska. Silesian University of Technology. Institute of Thermal Technology. Gliwice : Silesian University of Technology. Institute of Thermal Technology, 2012, s. 143-144, bibliogr. 10 poz.

sieć neuronowa ; kocioł fluidalny ; charakterystyka energetyczna

neural network ; fluidized bed boiler ; energy characteristic

119/355
Nr opisu: 0000081178
Combining the advantages of neural networks and decision trees for regression problems in a steel temperature prediction system.
[Aut.]: M. Kordos, P. Kania, P. Budzyna, Marcin Blachnik, Tadeusz Wieczorek, Sławomir Golak.
W: Hybrid artificial intelligent systems. HAIS 2012. 7th International conference, Salamanca, Spain, March 28-30th, 2012. Proceedings. Pt 2. Eds: E. Corchado [et al.]. Berlin : Springer, 2012, s. 36-45, bibliogr. 16 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; nr 7209 0302-9743)

sieć neuronowa ; drzewo decyzyjne ; regresja ; reguła logiczna

neural network ; decision tree ; regression ; logical rule

120/355
Nr opisu: 0000077154
Exergy diagnosis of coal fired combined heat and power plant with application of neural and regression modelling.
[Aut.]: Wojciech Stanek, Michał* Budnik.
-Therm. Sci. 2012 vol. 16 iss. 3, s. 773-787, bibliogr. 16 poz.. Impact Factor 0.838. Punktacja MNiSW 20.000

modelowanie matematyczne ; sieć neuronowa ; skojarzona gospodarka energetyczna ; egzergia ; diagnoza

mathematical modelling ; neural network ; Combined Heat and Power ; exergy ; diagnosis

121/355
Nr opisu: 0000082310
Hybrid artificial intelligence system in constraint based scheduling of integrated manufacturing ERP system.
[Aut.]: I. Rojek, Mieczysław Jagodziński.
W: Hybrid artificial intelligent systems. HAIS 2012. 7th International conference, Salamanca, Spain, March 28-30th, 2012. Proceedings. Pt 2. Eds: E. Corchado [et al.]. Berlin : Springer, 2012, s. 229-240, bibliogr. 24 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; nr 7209 0302-9743)

sieć neuronowa ; klasyfikacja ; prognozowanie

neural network ; classification ; forecasting

122/355
Nr opisu: 0000081105
Instance selection with neural networks for regression problems.
[Aut.]: M. Kordos, Marcin Blachnik.
W: Artificial neural networks and machine learning. ICANN 2012, 22th International conference, Lausanne, Switzerland, September 11-14, 2012. Proceedings. Pt 2. Eds: A. Villa [et al.]. Berlin : Springer, 2012, s. 263-270, bibliogr. 16 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 7553 0302-9743)

sieć neuronowa ; regresja ; wybór instancji

neural network ; regression ; instance selection

123/355
Nr opisu: 0000078433
Metodologia komputerowo zintegrowanego prognozowania rozwoju inżynierii powierzchni materiałów.
[Aut.]: Anna* Dobrzańska-Danikiewicz.
Gliwice : International OCSCO World Press, 2012, 289 s., bibliogr. 359 poz.
(Open Access Library ; vol. 1 (7) 2083-5191)

inżynieria powierzchni materiałów ; badania heurystyczne ; foresight technologiczny ; mapy drogowe technologii ; sieć neuronowa ; zarządzanie wiedzą ; zarządzanie informacją

materials surface engineering ; heuristic research ; technology foresight ; technology roadmaps ; neural network ; knowledge management ; information management

124/355
Nr opisu: 0000074476
Model of decision support system for ball positioning relative to the center of mobile beam.
[Aut.]: Marcin Woźniak, M. Gabryel, R. Nowicki.
-Zesz. Nauk. PŚl., Mat. Stosow. 2012 z. 2, s. 35-44, bibliogr. 9 poz.

system wspomagania decyzji ; zbiór rozmyty ; sieć neuronowa ; system techniczny

decision support system ; fuzzy set ; neural network ; technical system

125/355
Nr opisu: 0000070962
Motivated learning for the development of autonomous systems.
[Aut.]: J. Starzyk, J. Graham, Paweł Raif, A. Tan.
-Cogn. Syst. Res. 2012 vol. 14 iss. 1, s. 10-25, bibliogr.. Impact Factor 0.750. Punktacja MNiSW 15.000

uczenie ; motywacja ; system autonomiczny ; inteligentny agent ; sieć neuronowa

learning ; motivation ; autonomous system ; intelligent agent ; neural network

126/355
Nr opisu: 0000077167
Partial empirical models for thermo-economical control systems of power units.
[Aut.]: Michał* Budnik, Wojciech Stanek.
W: 13th International Carpathian Control Conference. ICCC 2012, Podbanske, Slovakia, 28-31 May 2012. [B.m.] : [Institute of Electrical and Electronics Engineers], 2012, s. 75-79, bibliogr. 8 poz.

CHP ; modelowanie empiryczne ; wymiennik ciepła ; sieć neuronowa

CHP ; empirical modelling ; heat exchanger ; neural network

127/355
Nr opisu: 0000077170
Pollutant emissions empirical modelling of energy systems for external cost determination.
[Aut.]: Lucyna Czarnowska, Michał* Budnik, Wojciech Stanek.
W: 13th International Carpathian Control Conference. ICCC 2012, Podbanske, Slovakia, 28-31 May 2012. [B.m.] : [Institute of Electrical and Electronics Engineers], 2012, s. 91-96, bibliogr. 18 poz.

modelowanie empiryczne ; sieć neuronowa ; zanieczyszczenia substancjami szkodliwymi ; regresja

empirical modelling ; neural network ; pollution of harmful substances ; regression

128/355
Nr opisu: 0000075494
Porównanie właściwości metrologicznych radialnych i sigmoidalnych sieci neuronowych zastosowanych do odtwarzania wielkości wejściowej w przetworniku próbkującym.
[Aut.]: Jerzy Roj.
W: Podstawowe problemy metrologii. PPM'12, Krynica-Zdrój, 3-6 czerwca 2012. Polska Akademia Nauk. Oddział w Katowicach. Katowice : Komisja Metrologii Oddziału PAN w Katowicach, 2012, s. 107-110, bibliogr. 4 poz. (Prace Komisji Metrologii Oddziału PAN w Katowicach ; Seria: Konferencje ; nr 16)

przetwornik próbkujący ; sieć neuronowa ; właściwości metrologiczne

sampling transducer ; neural network ; metrological properties

129/355
Nr opisu: 0000072236
Prognozowanie natężenia ruchu pojazdów na skrzyżowaniu za pomocą sieci neuronowej.
[Aut.]: Teresa Pamuła.
-Zesz. Nauk. PŚl., Transp. 2012 z. 74, s. 67-74, bibliogr. 8 poz.. Punktacja MNiSW 3.000

skrzyżowanie drogowe ; natężenie ruchu drogowego ; sieć neuronowa

crossroads ; intensity of road traffic ; neural network

130/355
Nr opisu: 0000072127
Realizacja przetwarzania w chmurze obliczeniowej na przykładzie systemu uczenia sieci neuronowej opartego na technologii Microsoft Windows Azure.
[Aut.]: Dariusz Augustyn, K. Badura.
-Stud. Informat. 2012 vol. 33 nr 2A, s. 49-66, bibliogr. 9 poz.. Punktacja MNiSW 4.000

chmura obliczeniowa ; przetwarzanie równoległe ; Microsoft Windows Azure ; sieć neuronowa ; uczenie sieci neuronowej

cloud computing ; parallel processing ; Microsoft Windows ; neural network ; neural network learning

131/355
Nr opisu: 0000082550
The application of evolutionary algorithms in the search of relevant statistical features of infrared images.
[Aut.]: Marek Fidali, G. Urbanek.
-Quant. Infrared Thermogr. J. 2012 vol. 9 iss. 1, s. 33-54, bibliogr. 27 poz.. Impact Factor 0.344. Punktacja MNiSW 15.000

termografia podczerwieni ; algorytm ewolucyjny ; przetwarzanie obrazów ; sieć neuronowa ; diagnostyka maszyn

infrared thermography ; evolutionary algorithm ; image processing ; neural network ; machinery diagnostics

132/355
Nr opisu: 0000084019
Thermo-ecological optimization of a heat exchanger through empirical modelling.
[Aut.]: Ireneusz Szczygieł, Wojciech Stanek, Lucyna Czarnowska, Marek Rojczyk.
W: The 25th International Conference on Efficiency, Cost, Optimization and Simulation of Energy Conversion Systems and Processes. ECOS 2012, Perugia, June 26th - June 29th, 2012 [online]. Vol. 3. Ed. by U. Desideri, G. Manfrida, E. Sciubba. Firenze : Firenze University Press, 2012, s. 265-284, bibliogr. 24 poz. (Proceedings e report ; nr 90)
Dostępny w Internecie: http://www.fupress.com/Archivio/pdf/5494.pdf [dostęp 21 maja 2013]

wymiennik ciepła ; CFD ; optymalizacja ; sieć neuronowa ; koszt termoekologiczny

heat exchanger ; CFD ; optimization ; neural network ; thermoecological cost

133/355
Nr opisu: 0000074041
Traffic flow analysis based on the real data using neural networks.
[Aut.]: Teresa Pamuła.
W: Telematics in the transport environment. 12th International Conference on Transport Systems Telematics. TST 2012, Katowice-Ustroń, Poland, October 10-13, 2012. Selected papers. Ed. Jerzy Mikulski. Berlin : Springer, 2012, s. 364-371, bibliogr. 13 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 329 1865-0929)

analiza przepływu ruchu ; klasyfikacja przepływu ruchu ; prognoza ; szereg czasowy ; sieć neuronowa

traffic flow analysis ; traffic flow classification ; prediction ; time series ; neural network

134/355
Nr opisu: 0000076531
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do przyspieszonego projektowania płytkowych systemów zaworowych.
[Aut.]: P. Czop, Antoni* Skrobol, D. Sławik, Jerzy Świder, Grzegorz* Wszołek, D. Jakubowski.
W: Modelowanie w mechanice. Program 51. sympozjonu, Ustroń, [25 lutego - 29 lutego] 2012 r. Zeszyt streszczeń. Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej. Oddział Gliwice, Komitet Mechaniki Polskiej Akademii Nauk, Katedra Mechaniki Stosowanej Politechniki Śląskiej. Ustroń : [b.w.], 2012, s. 44-45

sieć neuronowa ; system zaworowy ; amortyzator hydrauliczny ; zawór płytkowy

neural network ; valve system ; hydraulic shock absorber ; plate valve

135/355
Nr opisu: 0000083500
Zintegrowany model obliczeniowy zależności dla stali konstrukcyjnych.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Rafał Honysz.
W: Proceedings of the Eighteenth International Scientific Conference on Contemporary Achievements in Mechanics, Manufacturing and Materials Science. CAM3S'2012, Gliwice - Ustroń, 27th - 29th February 2012. Ed. by L. A. Dobrzański. Gliwice : International Organising Committee of the Scientific Conferences World Press, 2012, s. 30, bibliogr. 1 poz.

stal konstrukcyjna ; sieć neuronowa ; model obliczeniowy ; własności mechaniczne

constructional steel ; neural network ; calculation model ; mechanical properties

136/355
Nr opisu: 0000075979
Application of neural network for the prediction of eco-efficiency.
[Aut.]: Sławomir Golak, Dorota Burchart-Korol, Krystyna Czaplicka-Kolarz, Tadeusz Wieczorek.
W: Advances in Neural Networks. 8th International Symposium on Neural Networks. ISNN 2011, Guilin, China, May 29-June 2011. Proceedings. Pt. 3. Eds: D. Liu [et al.]. Berlin : Springer, 2011, s. 380-387, bibliogr. 9 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 6677 0302-9743)

ekoefektywność ; prognozowanie ; wybór cech ; sieć neuronowa ; optymalizacja

eco-effectiveness ; prediction ; feature selection ; neural network ; optimization

137/355
Nr opisu: 0000066969
Cooling rate and chemical composition influence on structure of Al-Si-Cu alloy.
[Aut.]: Mariusz Krupiński, Krzysztof Labisz, Zbigniew* Rdzawski, Mirosława Pawlyta.
-J. Achiev. Mater. Manuf. Eng. 2011 vol. 45 iss. 1, s. 13-22, bibliogr. 36 poz.. Punktacja MNiSW 8.000

stop aluminium ; termoanaliza ; UMSA ; sieć neuronowa

aluminium alloy ; thermoanalysis ; UMSA ; neural network

138/355
Nr opisu: 0000080335
Diagnosing of disturbances in the fuel inflow to cylinders by vibroacoustic signals and SVM neural networks.
[Aut.]: Piotr Czech.
W: trans & MOTAUTO '11. XIX International scientific-technical conference, Varna, Bulgaria, 29.06-01.07.2011. Proceedings. Vol. 1, Vehicle engines. Application of types of fuels. Efficiency. Safety and ecology. Logistics and management. Information technologies. Scientific-Technical Union of Mechanical Engineering. [B.m.] : Scientific-Technical Union of Mechanical Engineering, 2011, s. 45-49, bibliogr. 11 poz. (Naučni Izvestiâ na Naučno-Tehničeskiâ S''ûz po Mašinostroene ; G. 19, broj 3 1310-3946)

system diagnostyczny ; silnik ; sieć neuronowa

diagnostic system ; engine ; neural network

139/355
Nr opisu: 0000070368
Entropia dyskretnej transformaty falkowej i radialne sieci neuronowe jako narzędzia diagnostyki nieszczelności zaworu wylotowego w silniku ZS.
[Aut.]: Piotr Czech.
-Zesz. Nauk. PŚl., Transp. 2011 z. 73, s. 15-20, bibliogr. 12 poz.. Punktacja MNiSW 3.000

transformata falkowa ; sieć neuronowa ; diagnostyka ; zawór wydechowy ; silnik z zapłonem samoczynnym

wavelet transform ; neural network ; diagnostics ; exhaust valve ; compression-ignition engine

140/355
Nr opisu: 0000081123
Evolutionary optimization of regression model ensembles in steel-making process.
[Aut.]: M. Kordos, Marcin Blachnik, Tadeusz Wieczorek.
W: Intelligent data engineering and automated learning. IDEAL 2011. 12th International conference, Norwich, UK, September 7-9, 2011. Proceedings. Eds: H. Yin, W. Wang, V. J. Rayward-Smith. Berlin : Springer, 2011, s. 369-376, bibliogr. 15 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 6936 0302-9743)

sieć neuronowa ; algorytm ewolucyjny

neural network ; evolutionary algorithm

141/355
Nr opisu: 0000069859
Innowacyjne podejście do analizy danych na przykładzie systemu wspomagania decyzji dla inwestora.
[Aut.]: Arkadiusz Banasik.
-Zesz. Nauk. PŚl., Org. Zarz. 2011 z. 57, s. 7-15, bibliogr. 10 poz.. Punktacja MNiSW 6.000

analiza danych ; system wspomagania decyzji ; podejmowanie decyzji ; baza danych ; logika rozmyta ; sieć neuronowa

data analysis ; decision support system ; decision making ; database ; fuzzy logic ; neural network

142/355
Nr opisu: 0000068460
Mathematical modelling of boilers with the application of regression and neural network modelling.
[Aut.]: Henryk Rusinowski, Wojciech Stanek, Michał* Budnik, Adam* Milejski.
W: Thermodynamics in science and technology. Proceedings of the 1-st International Congress on Thermodynamics, Poznań, Poland, 4-7 September 2011. Pt. 2. Ed. by L. Bogusławski. Polish Academy of Science. Committee of Thermodynamics and Combustion, Poznań University of Technology. Faculty of Machines and Transport. Chair of Thermal Engineering. Poznań : [Wydaw. Politechniki Poznańskiej], 2011, s. 914-922, bibliogr. 13 poz.

modelowanie matematyczne ; regresja ; sieć neuronowa ; kocioł

mathematical modelling ; boiler ; regression ; neural network

143/355
Nr opisu: 0000070443
Neural networks aided future events scenarios presented on the example of laser surface treatment.
[Aut.]: Anna* Dobrzańska-Danikiewicz, Jacek Trzaska, Adam* Jagiełło, Ewa Jonda, Krzysztof Labisz.
-Arch. Mater. Sci. Eng. 2011 vol. 51 iss. 2, s. 69-96, bibliogr. 68 poz.. Punktacja MNiSW 9.000

metody scenariuszowe ; sieć neuronowa ; foresight ; obróbka laserowa powierzchni

scenario methods ; neural network ; foresight ; laser surface treatment

144/355
Nr opisu: 0000078486
Neural networks aided future events scenarios presented on the example of laser surface treatment.
[Aut.]: Anna* Dobrzańska-Danikiewicz, Jacek Trzaska, Adam* Jagiełło, Ewa Jonda, Krzysztof Labisz.
W: Materials surface engineering development trends. Ed. Anna Dobrzańska-Danikiewicz. Gliwice : International OCSCO World Press, 2011, s. 522-571, bibliogr. 68 poz. (Open Access Library ; vol. 6 (2011) 2083-5191)

metody scenariuszowe ; sieć neuronowa ; foresight ; laserowa obróbka powierzchni

scenario methods ; neural network ; foresight ; laser surface treatment

145/355
Nr opisu: 0000070591
Neural networks on transformer fault detection evaluating the relevance of the input space parameters.
[Aut.]: I. Msiza, Michał Szewczyk, Adrian Halinka, J-H. Pretorius, Paweł Sowa, T. Marwala.
W: Power Systems Conference & Exposition. IEEE PES 2011. Phoenix, USA, 20-23 March 2011. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2011, s. 1-6, bibliogr. 7 poz.

sieć neuronowa ; wykrywanie uszkodzeń ; przepust transformatorowy

neural network ; fault detection ; transformer bushing

146/355
Nr opisu: 0000070185
Opracowanie modeli do prognozowania parametrów procesu topienia wsadu w piecu łukowym. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Krystian* Mączka.
Katowice, 2011, 127 k., bibliogr. 102 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Inżynierii Materiałowej i Metalurgii. Promotor: prof. dr hab. Tadeusz Wieczorek

elektryczny piec łukowy ; sieć neuronowa ; metalurgia stali

electric arc furnace ; neural network ; steel metallurgy

147/355
Nr opisu: 0000075415
Prediction on friction characteristics of mine hoist disc brakes using artificial neural networks.
[Aut.]: Wojciech Grzegorzek, Stanisław** Ścieszka.
-Sci. Probl. Mach. Oper. Maint. 2011 vol. 46 z. 3, s. 27-42, bibliogr. 7 poz.

sieć neuronowa ; współczynnik tarcia ; hamulec maszyny wyciągowej ; prognozowanie charakterystyk ciernych

neural network ; coefficient of friction ; mine hoist disc brake ; prediction of friction characteristics

148/355
Nr opisu: 0000068894
Road traffic parameters prediction in urban traffic management systems using neural networks.
[Aut.]: Teresa Pamuła.
-Transp. Probl. 2011 t. 6 z. 3, s. 123-128, bibliogr. 7 poz.. Punktacja MNiSW 6.000

sieć neuronowa ; zarządzanie ruchem ; przepustowość ; przepustowość dróg

neural network ; traffic management ; throughput ; road infrastructure throughput

149/355
Nr opisu: 0000082775
The concept of neural network applications to the analysis of weather parameters for risk prediction.
[Aut.]: Andrzej Mitas, Marcin* Bernaś, Marcin Bugdol, Artur* Ryguła.
-Zesz. Nauk. PBiałost., Informat. 2011 nr 8, s. 45-59, bibliogr. 18 poz.

predykcja pogody ; sieć neuronowa ; bezpieczeństwo transportu

prediction of weather ; neural network ; transport safety

150/355
Nr opisu: 0000084661
ANN-based short-term wastewater flow prediction for better WWTP control.
[Aut.]: Lesław Płonka, Korneliusz** Miksch.
-Chem. Chem. Technol. 2010 vol. 4 nr 2, s. 159-162, bibliogr. 6 poz.

sieć neuronowa ; ścieki ; prognoza przepływu ; kontrola oczyszczalni ścieków ; oczyszczalnia ścieków

neural network ; wastewater ; flow prediction ; WWTP control ; wastewater treatment plant

151/355
Nr opisu: 0000067705
Application a neural networks in crystallization process of Mg-Al-Zn alloys.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Mariusz Król, Tomasz Tański.
-Arch. Comput. Mater. Sci. Surf. Eng. 2010 vol. 2 iss. 3, s. 149-156, bibliogr. 18 poz.

techniki numeryczne ; sieć neuronowa ; właściwości mechaniczne ; stop magnezu

numerical techniques ; neural network ; mechanical properties ; magnesium alloy

152/355
Nr opisu: 0000067300
Classification of tooth gear wheel faults of gearbox working in the circulating power test rig by multilayer perceptron and continuous wavelet transform.
[Aut.]: Piotr Czech, Bogusław Łazarz, Henryk** Madej, Grzegorz Wojnar.
-Acta Tech. Corviniensis - Bull. Eng. 2010 t. 3 fasc. 2, s. 15-19, bibliogr. 17 poz.

skrzynia biegów ; diagnoza ; sieć neuronowa

gearbox ; diagnosis ; neural network

153/355
Nr opisu: 0000063714
Hybrid model of steam boiler.
[Aut.]: Henryk Rusinowski, Wojciech Stanek.
-Energy 2010 vol. 35 iss. 2, s. 1107-1113, bibliogr. 16 poz.. Impact Factor 3.597

straty energii ; kocioł parowy ; sieć neuronowa ; modelowanie empiryczne

energy loses ; steam boiler ; neural network ; empirical modelling

154/355
Nr opisu: 0000067972
Influence of input data modification of neural networks applied to the fetal outcome classification.
[Aut.]: Michał Jeżewski, Robert Czabański, D. Roj, J. Wróbel.
W: Latest trends on computers. 14th WSEAS International Conference on Computers (part of the 14th WSEAS CSCC multiconference), Corfu Island, Greece, July 23-25, 2010. Vol. 1. Eds: N. Mastorakis, V. Mladenov, Z. Bojkovic. [B. m.] : WSEAS Press, 2010, s. 202-207

monitorowanie serca płodu ; sieć neuronowa ; klasyfikacja wzorców ; analiza sygnału

fetal heart rate monitoring ; neural network ; pattern classification ; signal analysis

155/355
Nr opisu: 0000069304
Influence of input data modification of neural networks applied to the fetal outcome classification.
[Aut.]: Michał Jeżewski, Robert Czabański, D. Roj, T. Kupka.
W: Latest trends on computers. 14th WSEAS International Conference on Computers (part of the 14th WSEAS CSCC Multiconference), Corfu Island, Greece, July 23-25, 2010. Vol. 1. Eds: N Mastorakis, V. Mladenov, Z. Bojkovic. [B.m.] : WSEAS Press, 2010, s. 201-207, bibliogr. 8 poz.

monitorowanie serca płodu ; sieć neuronowa ; klasyfikacja wzorców ; analiza sygnału

fetal heart rate monitoring ; neural network ; pattern classification ; signal analysis

156/355
Nr opisu: 0000057647
Metamodel odpowiedzi wybranych modeli elementów turbiny przemysłowej z wykorzystaniem metody elementów skończonych.
[Aut.]: D. Ożga, Tadeusz* Burczyński, Adam Długosz.
W: Metody komputerowe - 2010. Studencka konferencja naukowa, Gliwice, maj 2010 r.. Katedra Wytrzymałości Materiałów i Metod Komputerowych Mechaniki. Wydział Mechaniczny Technologiczny. Politechnika Śląska. [Gliwice] : [Katedra Wytrzymałości Materiałów i Metod Komputerowych Mechaniki. Wydział Mechaniczny Technologiczny. Politechnika Śląska], 2010, s. 59-62, bibliogr. 4 poz.

metamodel ; analiza termomechaniczna ; MES ; sieć neuronowa

metamodel ; thermomechanical analysis ; FEM ; neural network

157/355
Nr opisu: 0000069534
Metoda automatycznej oceny żeliwa stosowanego na części maszyn, z wykorzystaniem sieci neuronowych. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Rafał Wąsik.
Katowice, 2010, 126 s., bibliogr. 83 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Transportu. Promotor: prof. zw. dr hab. inż. Jan** Piecha

sieć neuronowa ; żeliwo ; budowa maszyn

neural network ; cast ; machine building

158/355
Nr opisu: 0000070949
Micro nucleus detection in human lymphocytes using convolutional neural network.
[Aut.]: I. Paliy, F. Lamonaca, V. Turchenko, D. Grimaldi, Anatoliy* Sachenko.
W: Artificial neural networks. ICANN 2010, 20th International conference, Thessaloniki, Greece, September 15-18, 2010. Proceedings. Pt 1. Eds: K. Diamantaras, W. Duch, L. Iliadis. Berlin : Springer, 2010, s. 521-530, bibliogr. 25 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 6352 0302-9743)

wykrywanie mikrojądra ; sieć neuronowa ; przetwarzanie obrazów ; limfocyt

micro nucleus detection ; neural network ; image processing ; lymphocyte

159/355
Nr opisu: 0000063623
Model systemu zarządzania ruchem pojazdów w obszarze miejskim z wykorzystaniem sieci neuronowych.
[Aut.]: Teresa Pamuła, Aleksander Król.
-Zesz. Nauk. PŚl., Transp. 2010 z. 67, s. 91-96, bibliogr. 4 poz.

ruch miejski ; system zarządzania ruchem ; natężenie ruchu drogowego ; sieć neuronowa

urban traffic ; traffic management system ; intensity of road traffic ; neural network

160/355
Nr opisu: 0000057630
Modern methods control and diagnosics of hoisting-machines with application of artificial intelligence methods.
[Aut.]: A. Oleksy, Zygmunt** Szymański.
-Arch. Mining Sci. 2010 vol. 55 iss. 1, s. 217-231, bibliogr. 13 poz.. Impact Factor 0.312

maszyna wyciągowa ; sztuczna inteligencja ; sterowanie rozmyte ; sieć neuronowa

hoisting machine ; artificial intelligence ; fuzzy logic control ; neural network

161/355
Nr opisu: 0000067306
Neural classifier of the communication damage size being a result of collision of vehicles in road traffic.
[Aut.]: Piotr Czech, Krystian** Wilk, R. Łukasik.
-Transp. Probl. 2010 t. 5 z. 1, s. 105-111, bibliogr. 10 poz.

pojazd uszkodzony ; naprawa pojazdu ; szkoda komunikacyjna ; sieć neuronowa

damaged vehicle ; vehicle repair ; communication damage ; neural network

162/355
Nr opisu: 0000067708
Neural network application for prediction mechanical properties of Mg-Al-Zn alloys.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Mariusz Król.
-Arch. Comput. Mater. Sci. Surf. Eng. 2010 vol. 2 iss. 4, s. 181-188, bibliogr. 16 poz.

techniki numeryczne ; sieć neuronowa ; właściwości mechaniczne ; stop magnezu

numerical techniques ; neural network ; mechanical properties ; magnesium alloy

163/355
Nr opisu: 0000070966
Principles of neural network artificial immune system design to detect attacks on computers.
[Aut.]: V. Golovko, M. Komar, Anatoliy* Sachenko.
W: Modern problems of radio engineering telecommunications and computer science. Proceedings of the International Conference TCSET' 2010, Lviv-Slavsko, Ukraine, 23-27 February 2010. Ministry of Education and Science of Ukraine, Lviv Polytechnic National University. Lviv : Publishing House of Lviv Polytechnic National University, 2010, s. 237

system wykrywania włamań ; bezpieczeństwo sieci ; sieć neuronowa ; detektor immunologiczny ; sztuczny system immunologiczny

intrusion detection system ; network security ; neural network ; immune detector ; artificial immune system

164/355
Nr opisu: 0000057711
System predykcji dodatków stopowych w procesie stalowniczym.
[Aut.]: Tadeusz Wieczorek, Paweł* Świtała.
-Stud. Informat. 2010 vol. 31 nr 2B, s. 425-437, bibliogr. 15 poz.

obróbka pozapiecowa stali ; sieć neuronowa ; inteligencja obliczeniowa ; SVM ; prognozowanie

secondary steelmaking ; neural network ; computational intelligence ; SVM ; prediction

165/355
Nr opisu: 0000057451
What results from applying conventional controllers to MATLAB Neural Network Demos.
[Aut.]: Ryszard** Gessing.
-Theor. Appl. Informat. 2010 vol. 22 no. 1, s. 3-17, bibliogr. 8 poz.

regulator konwencjonalny ; sieć neuronowa ; Matlab

conventional controller ; neural network ; Matlab

166/355
Nr opisu: 0000063250
Whether and when the conventional controllers may operate well with nonlinear plants.
[Aut.]: Ryszard** Gessing.
W: 18th Mediterranean Conference on Control and Automation, Marrakech, Morocco, June 23-25, 2010. Conference proceedings. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2010, s. 191-196, bibliogr. 8 poz.

obiekt nieliniowy ; Matlab ; Simulink ; sieć neuronowa

nonlinear plant ; Matlab ; Simulink ; neural network

167/355
Nr opisu: 0000061358
Wykorzystanie dyskretnej transformaty falkowej i probabilistycznych sieci neuronowych w diagnostyce silników spalinowych.
[Aut.]: Henryk** Madej, Piotr Czech.
-Eksploat. i Niezawodn. 2010 nr 4, s. 47-54, bibliogr. 14 poz.
Tekst równoległy w jęz. pol. i ang.. Impact Factor 0.319

diagnostyka ; silnik spalinowy ; transformata falkowa ; sieć neuronowa

diagnostics ; combustion engine ; wavelet transform ; neural network

168/355
Nr opisu: 0000065697
Wykorzystanie sieci neuronowej do poprawy dynamiki wyznaczania składowej stałej.
[Aut.]: M. Jarzębowski, Dariusz Grabowski, Marcin Maciążek.
-Pr. Nauk. PŚl., Elektr. 2010 R. 56 z. 1 (213), s. 65-79, bibliogr. 13 poz.

sieć neuronowa ; filtracja sygnałów ; procesor sygnałowy

neural network ; signal filtration ; DSP processor

169/355
Nr opisu: 0000062694
Zastosowanie metod sztucznej inteligencji do modelowania wybranych procedur procesu rafinacji stali w piecu kadziowym. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Paweł* Świtała.
Katowice, 2010, 127 k., bibliogr. 106 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Inżynierii Materiałowej i Metalurgii. Promotor: prof. dr hab. Tadeusz Wieczorek

rafinacja ; stal ; modelowanie ; sztuczna inteligencja ; sieć neuronowa ; metalurgia pozapiecowa

refining ; steel ; modelling ; artificial intelligence ; neural network ; ladle metallurgy

170/355
Nr opisu: 0000057364
Zastosowanie wybranych metod sieci neuronowych w sterowaniu i bioinformatyce.
[Aut.]: Krzysztof Fujarewicz.
Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2010, 174 s., bibliogr. 265 poz.
(Monografia ; [Politechnika Śląska] nr 263)
Rozprawa habilitacyjna

sieć neuronowa ; bioinformatyka ; mikromacierz DNA ; układ dyskretny

neural network ; bioinformatics ; DNA microarray ; discrete system

171/355
Nr opisu: 0000056364
Application of the neural network for Mg-Al-Zn mechanical properties modelling.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Mariusz Król.
-J. Achiev. Mater. Manuf. Eng. 2009 vol. 37 iss. 2, s. 549-555, bibliogr. 16 poz.

stop magnezu ; techniki numeryczne ; sieć neuronowa ; właściwości mechaniczne

magnesium alloy ; numerical techniques ; neural network ; mechanical properties

172/355
Nr opisu: 0000050270
Computer-assisted the optimisation of technological process.
[Aut.]: Beata Krupińska, Danuta** Szewieczek, Leszek** Dobrzański.
-Arch. Mater. Sci. Eng. 2009 vol. 36 iss. 2, s. 96-102, bibliogr. 15 poz.

efektywność technologiczna ; proces technologiczny ; optymalizacja ; sieć neuronowa

technological efficiency ; technological process ; optimization ; neural network

173/355
Nr opisu: 0000050945
Examination and simulation of composite materials Al-Al₂O₃ tribological properties.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Marek Kremzer, Jacek Trzaska, A. Nagel.
-Arch. Comput. Mater. Sci. Surf. Eng. 2009 vol. 1 iss. 4, s. 205-212, bibliogr. 21 poz.

kompozyty ; infiltracja ; symulacja ; sieć neuronowa

composites ; infiltration ; simulation ; neural network

174/355
Nr opisu: 0000046426
Fault detection and isolation for dynamic processes using recurrent naural networks.
[Aut.]: Piotr Przystałka.
-Diagnostyka 2009 nr 1, s. 33-40, bibliogr. 24 poz.

wykrywanie uszkodzeń ; sieć neuronowa ; rekurencyjna sieć neuronowa ; sieć Jordana i Elmana

fault detection ; neural network ; recurrent neural network ; Jordan and Elman network

175/355
Nr opisu: 0000055001
Fault-tolerant control system design for a wheeled autonomous robot.
[Aut.]: Wojciech Moczulski, Wawrzyniec Panfil, Piotr Przystałka.
W: Recent developments in artificial intelligence methods. AI-METH 2009. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Silesian University of Technology. Faculty of Mechanical Engineering. Department of Fundamentals of Machinery Design. Department of Strength of Materials and Computational Mechanics. Gliwice : Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, 2009, s. 201-209, bibliogr. 16 poz.

robot autonomiczny ; system odporny na problemy ; diagnostyka uszkodzeń ; wykrywanie uszkodzeń ; sieć neuronowa ; logika rozmyta

autonomous robot ; fault tolerant system ; fault diagnosis ; fault detection ; neural network ; fuzzy logic

176/355
Nr opisu: 0000056095
Identyfikacja odkształceń termicznych napędu posuwu z zastosowaniem sieci neuronowych i systemów wnioskowania rozmytego.
[Aut.]: R. Nowok, Tomasz* Czyszpak, Andrzej Sokołowski.
-Pr. Nauk. Kat. Bud. Masz. PŚl. 2009 nr 1, s. 119-128, bibliogr. 4 poz.

wnioskowanie rozmyte ; sieć neuronowa ; odkształcenie termiczne

fuzzy inference ; neural network ; thermal deformation

177/355
Nr opisu: 0000050813
Koncepcja wykorzystania sztucznych sieci neuronowych w diagnostyce przekładni zębatych.
[Aut.]: Piotr Czech, Bogusław Łazarz.
-Zesz. Nauk. PŚl., Transp. 2009 z. 65, s. 17-24, bibliogr. 11 poz.

przekładnia zębata ; diagnostyka ; stan techniczny ; wykrywanie uszkodzeń ; sieć neuronowa

gear ; diagnostics ; technical condition ; fault detection ; neural network

178/355
Nr opisu: 0000058594
Mathematical methods for target detection in the CCD camera stream.
[Aut.]: Aleksander Nawrat, T. Rachwał, Krzysztof Daniec, Kamil* Kozak.
W: The 13th World Multi-Conference on Systemics, Cybernetics and Informatics. WMSCI 2009, Orlando, USA, July 10-13, 2009. Jointly with the 15th International Conference on Information Systems Analysis and Synthesis ISAS 2009. Proceedings. Winter Garden : International Institute of Informatics and Systemics, 2009, s. 99-104, bibliogr. 16 poz.

rozpoznawanie wzorców ; wykrywanie celu ; sieć neuronowa ; SIFT

pattern recognition ; target detection ; neural network ; SIFT ; Scale Invariant Feature Transform

179/355
Nr opisu: 0000055051
Methods of artificial intelligence. AI-METH 2009, [Gliwice, Poland, 18-19 November 2009]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski.
Gliwice : Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, 2009

sztuczna inteligencja ; algorytm genetyczny ; algorytm ewolucyjny ; analiza obrazu ; CAD ; sieć neuronowa

artificial intelligence ; genetic algorithm ; evolutionary algorithm ; image analysis ; CAD ; neural network

180/355
Nr opisu: 0000051791
Metodyka modelowania neuronowego w diagnostyce procesów z uwzględnieniem elementów teorii chaosu. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Piotr Przystałka.
Gliwice, 2009, 167 k., bibliogr.
Politechnika Śląska. Wydział Mechaniczny Technologiczny. Promotor: prof. dr hab. Wojciech Moczulski

inżynieria wspomagana komputerowo ; wykrywanie uszkodzeń ; sieć neuronowa ; chaos deterministyczny

computer aided engineering ; fault detection ; neural network ; deterministic chaos

181/355
Nr opisu: 0000050826
Model dynamiczny układu napędowego jako źródło danych wejściowych dla klasyfikatorów neuronowych.
[Aut.]: Grzegorz Peruń, Bogusław Łazarz, Grzegorz Wojnar, Piotr Czech.
-Zesz. Nauk. PŚl., Transp. 2009 z. 65, s. 89-94, bibliogr. 12 poz.

układ napędowy ; przekładnia zębata ; model dynamiczny ; wykrywanie uszkodzeń ; sztuczna inteligencja ; sieć neuronowa

drive system ; gear ; dynamic model ; fault detection ; artificial intelligence ; neural network

182/355
Nr opisu: 0000051518
Modeling of MSMPR crystallizer dynamics - time series prediction by neural network.
[Aut.]: Krzysztof Piotrowski, A. Matynia, M. Goźlińska.
W: 19th European Symposium on Computer Aided Process Engineering. Ed. by Jacek Jeżowski, Jan Thullie. Amsterdam : Elsevier, 2009, s. 459-464, bibliogr. 11 poz. (Computer-Aided Chemical Engineering ; 26 1570-7946)

sieć neuronowa ; modelowanie szeregów czasowych ; krystalizacja masowa ; zachowanie dynamiczne ; oscylacja

neural network ; time series modelling ; mass crystallization ; dynamic behavior ; oscillation

183/355
Nr opisu: 0000046424
Optimization of a set of thermovision image features with the use of evolutionary algorithms.
[Aut.]: Marek Fidali, Grzegorz* Urbanek.
-Diagnostyka 2009 nr 1, s. 7-12, bibliogr. 17 poz.

diagnostyka ; termowizja ; algorytm ewolucyjny ; sieć neuronowa

diagnostics ; thermovision ; evolutionary algorithm ; neural network

184/355
Nr opisu: 0000054986
Recent developments in artificial intelligence methods. AI-METH 2009, [Gliwice, Poland, 18-19 November 2009]. Eds. T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski.
Gliwice : Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, 2009

sztuczna inteligencja ; sieć neuronowa ; analiza funkcjonalna ; algorytm genetyczny ; algorytm ewolucyjny ; uczenie maszynowe ; logika rozmyta

artificial intelligence ; neural network ; functional analysis ; genetic algorithm ; evolutionary algorithm ; machine learning ; fuzzy logic

185/355
Nr opisu: 0000059027
Rules extraction in SVM and neural network classifiers of atrial fibrillation patients with matched wavelets as a feature generator.
[Aut.]: Paweł Kostka, Ewaryst Tkacz.
W: Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. EMBC 2009, Minneapolis, USA, 3-6 September 2009. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2009, s. 4691-4694, bibliogr. 13 poz.

migotanie przedsionków ; EKG ; SVM ; maszyna wektorów wspierających ; sieć neuronowa

atrial fibrillation ; ECG ; SVM ; Support Vector Machine ; neural network

186/355
Nr opisu: 0000054995
Selection of relevant feature subset of thermovision images.
[Aut.]: Marek Fidali, Krzysztof Ciupke.
W: Recent developments in artificial intelligence methods. AI-METH 2009. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Silesian University of Technology. Faculty of Mechanical Engineering. Department of Fundamentals of Machinery Design. Department of Strength of Materials and Computational Mechanics. Gliwice : Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, 2009, s. 91-102, bibliogr. 34 poz.

selekcja cech ; analiza obrazu ; termowizja ; diagnostyka maszyn ; zbiory przybliżone ; sieć neuronowa

feature selection ; image analysis ; thermovision ; diagnostics of machines ; rough sets ; neural network

187/355
Nr opisu: 0000050853
The attempt to use the MLP neural networks to mark the work of the motor-car body deformation as a result of road collision with a limited amount of data.
[Aut.]: Piotr Czech, Krystian** Wilk, R. Łukasik.
-Probl. Transp. 2009 t. 4 z. 1, s. 111-117, bibliogr. 14 poz.

nadwozie samochodowe ; kolizja drogowa ; analiza deformacji ; sieć neuronowa ; MLP

motorcar body ; road collision ; deformation analysis ; neural network ; MLP

188/355
Nr opisu: 0000050337
The calculation of CCT diagrams for engineering steels.
[Aut.]: J. Trzaska, Adam* Jagiełło, Leszek** Dobrzański.
-Arch. Mater. Sci. Eng. 2009 vol. 39 iss. 1, s. 13-20, bibliogr. 28 poz.

komputerowa nauka o materiałach ; metody sztucznej inteligencji ; sieć neuronowa ; diagram CCT

computational materials science ; artificial intelligence methods ; neural network ; CCT diagram

189/355
Nr opisu: 0000049554
The development of an intelligent monitoring system of a local water supply network.
[Aut.]: Ryszard Wyczółkowski, G. Matysiak.
-Eksploat. i Niezawodn. 2009 nr 2, s. 71-75, bibliogr. 8 poz.

diagnostyka ; algorytm genetyczny ; sieć neuronowa ; sieć wodociągowa ; wyciek wody

diagnostics ; genetic algorithm ; neural network ; water supply system ; water leakage

190/355
Nr opisu: 0000049727
Wpływ jonów sodowych na kinetykę krystalizacji z reakcją chemiczną strącania siarczanu baru z roztworów soli pohartowniczych - model neuronowy.
[Aut.]: Krzysztof Piotrowski, J. Koralewska, A. Matynia.
W: VI Kongres Technologii Chemicznej, Warszawa, 21-25 czerwca 2009 r.. Materiały kongresowe. T. 1. Gliwice : Zakład Wydaw. CHEMPRESS SITPChem, 2009, s. 240 (Chemik ; nr 6 supl. 0009-2886)

jony sodu ; siarczek baru ; sól pohartownicza ; sieć neuronowa

sodium ions ; barium sulphide ; post-hardening salt ; neural network

191/355
Nr opisu: 0000048344
Analysis of technological process on the basis of nonmaterials values.
[Aut.]: Beata Krupińska, Danuta** Szewieczek.
-J. Achiev. Mater. Manuf. Eng. 2008 vol. 31 iss. 2, s. 786-793, bibliogr. 17 poz.

planowanie produkcji ; sterowanie produkcją ; efektywność technologiczna ; proces technologiczny ; optymalizacja ; sieć neuronowa

production planning ; production control ; technological efficiency ; technological process ; optimization ; neural network

192/355
Nr opisu: 0000042846
Application of empirical modelling for construction of auxiliary models of steam boiler.
[Aut.]: Wojciech Stanek, Henryk Rusinowski.
-Arch. Thermodyn. 2008 vol. 29 no. 4, s. 165-175, bibliogr. 17 poz.

kocioł parowy ; modelowanie empiryczne ; sieć neuronowa

steam boiler ; empirical modelling ; neural network

193/355
Nr opisu: 0000084587
Automatic classification of the 13CrMo4-5 steel worked in creep conditions.
[Aut.]: J. Dobrzański, Marek Sroka.
-J. Achiev. Mater. Manuf. Eng. 2008 vol. 29 iss. 2, s. 147-150, bibliogr. 16 poz.

pełzanie ; sieć neuronowa ; stal ; analiza obrazu

creep ; neural network ; steel ; image analysis

194/355
Nr opisu: 0000049571
Computer software for modelling CCT diagrams.
[Aut.]: Adam* Jagiełło, Jacek Trzaska, Leszek** Dobrzański.
-Czas. Tech., M 2008 R. 105 z. 3-M, s. 87-94, bibliogr. 11 poz.

komputerowa nauka o materiałach ; metody sztucznej inteligencji ; sieć neuronowa ; wykres CTPc

computational materials science ; artificial intelligence methods ; neural network ; CCT diagram

195/355
Nr opisu: 0000039725
Eksperymentalna weryfikacja modelu błędów sieci neuronowej realizującej odtwarzanie w przetworniku próbkującym.
[Aut.]: Piotr* Makowski.
-Pr. Nauk. PŚl., Elektr. 2008 R. 54 z. 1 (205), s. 55-73, bibliogr. 16 poz.

model błędu ; sieć neuronowa ; przetwornik próbkujący

error model ; neural network ; sampling transducer

196/355
Nr opisu: 0000039455
Hybrid model of steam boiler.
[Aut.]: Henryk Rusinowski, Wojciech Stanek.
W: Proceedings of the 21st International Conference on Efficiency, Cost, Optimization, Simulation and Environmental Impact of Energy Systems. ECOS 2008, Cracow - Gliwice, Poland, June 24-27, 2008. Vol. 2. Eds. Andrzej Ziębik, Zygmunt Kolenda, Wojciech Stanek. Gliwice : [Instytut Techniki Cieplnej. Politechnika Śląska], 2008, s. 913-920, bibliogr. 14 poz.

modelowanie empiryczne ; sieć neuronowa ; kocioł parowy ; straty energii

empirical modelling ; neural network ; steam boiler ; energy losses

197/355
Nr opisu: 0000077137
Hybrid model of the conventional power unit.
[Aut.]: Henryk Rusinowski, Grzegorz* Szapajko, Wojciech Stanek.
-Mechanics, AGH 2008 vol. 27 no. 3, s. 120-130, bibliogr. 15 poz.

model hybrydowy ; blok energetyczny ; regresja ; sieć neuronowa

hybrid model ; power unit ; regression ; neural network

198/355
Nr opisu: 0000046342
Influence of gestational age on neural networks interpretation of fetal monitoring signals.
[Aut.]: Michał Jeżewski, Robert Czabański, K. Horoba, J. Wróbel, Jacek Łęski, J. Jeżewski.
-J. Med. Informat. Technol. 2008 vol. 12, s. 137-142, bibliogr. 12 poz.

monitorowanie płodu ; kardiotokografia ; klasyfikacja ; sieć neuronowa

fetal monitoring ; cardiotocography ; classification ; neural network

199/355
Nr opisu: 0000050519
Klasyfikacja wad w odlewach ze stopów Al z zastosowaniem metod sztucznej inteligencji.
[Aut.]: Mariusz Krupiński, Leszek** Dobrzański.
W: Proceedings of the Fourteenth International Scientific Conference on Contemporary Achievements in Mechanics, Manufacturing and Materials Science. CAM3S'2008, Gliwice - Ryn, Poland, 22nd-25th June 2008. Ed. by L. A. Dobrzański. Gliwice : International Organising Committee of the Scientific Conferences World Press, 2008, s. 44, bibliogr. 2 poz.

silnik samochodowy ; stop aluminium ; wada odlewnicza ; metody sztucznej inteligencji ; sieć neuronowa

car engine ; aluminium alloy ; casting defect ; artificial intelligence methods ; neural network

200/355
Nr opisu: 0000042586
Koncepcja klasyfikacji uszkodzeń zębów kół przekładni za pomocą selekcji widmowej oraz sieci neuronowej MLP.
[Aut.]: Piotr Czech, Bogusław Łazarz, Henryk** Madej.
-Prz. Mech. 2008 R. 67 nr 11, s. 26-31, bibliogr. 16 poz.

przekładnia zębata ; układ napędowy ; uszkodzenie ; klasyfikator neuronowy ; sieć neuronowa ; MLP

gear ; drive system ; damage ; neural classifier ; neural network ; MLP

201/355
Nr opisu: 0000048711
Koncepcja wykorzystania sieci neuronowych MLP w procesie likwidacji szkód komunikacyjnych.
[Aut.]: Piotr Czech, Krystian** Wilk, R. Łukasik.
-Zesz. Nauk. PŚl., Transp. 2008 z. 64, s. 93-103, bibliogr. 22 poz.

sieć neuronowa ; MLP ; szkoda komunikacyjna ; ocena stanu technicznego ; nadwozie samochodowe ; analiza deformacji

neural network ; MLP ; traffic damage ; assessment of technical condition ; motorcar body ; deformation analysis

202/355
Nr opisu: 0000042350
Metody algorytmicznego doboru cech konstrukcyjnych w procesie tworzenia uporządkowanych rodzin konstrukcji maszyn. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Paweł* Chyra.
Gliwice, 2008, 186 k., bibliogr. 65 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Mechaniczny Technologiczny. Promotor: dr hab. inż. Piotr Gendarz

konstrukcja maszyn ; typoszereg konstrukcji ; rodzina konstrukcji maszyn ; wspomaganie komputerowe ; metoda algorytmiczna ; metoda podobieństwa konstrukcyjnego ; analiza wariantowa ; analiza wytrzymałościowa ; sieć neuronowa

machine construction ; series of types of constructions ; machines constructions family ; computer aiding ; algorithmic method ; method of constructional similarity ; variant analysis ; strength analysis ; neural network

203/355
Nr opisu: 0000042598
Modelling of the AC-EAF process using computational intelligence methods.
[Aut.]: Tadeusz Wieczorek, Krystian* Mączka.
-Prz. Elektrot. 2008 R. 84 nr 11, s. 184-188, bibliogr. 13 poz.

elektryczny piec łukowy ; sieć neuronowa ; topnienie

electric arc furnace ; neural network ; melting

204/355
Nr opisu: 0000042253
Modelowanie procesu roztapiania złomu w piecu łukowym z wykorzystaniem sieci neuronowych i algorytmów SVM.
[Aut.]: Tadeusz Wieczorek, Marcin Blachnik, Krystian* Mączka.
W: Informatyka w technologii metali. KomPlasTech 2008. Materiały XV konferencji, Korbielów, 6-9 stycznia 2008. Ed. F. Grosman, M. Hyrcza-Michalska. Kraków : Wydaw. Naukowe Akapit, 2008, s. 161-168, bibliogr. 8 poz.

elektryczny piec łukowy ; sieć neuronowa ; maszyna wektorów wspierających ; modelowanie procesów

electric arc furnace ; neural network ; Support Vector Machine ; process modelling

205/355
Nr opisu: 0000038687
Neural network application in simulations of composites Al-Al₂O₃ tribological properties.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Marek Kremzer, Jacek Trzaska, Anna Włodarczyk-Fligier.
-Arch. Mater. Sci. Eng. 2008 vol. 30 iss. 1, s. 37-40, bibliogr. 15 poz.

komputerowa nauka o materiałach ; kompozyty ; infiltracja ; symulacja ; sieć neuronowa

computational materials science ; composites ; infiltration ; simulation ; neural network

206/355
Nr opisu: 0000042161
Neuronowe modelowanie procesów technologicznych.
[Aut.]: Tadeusz Wieczorek.
Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2008, 303 s., bibliogr. 435 poz.
(Monografia ; [Politechnika Śląska] nr 190)

sieć neuronowa ; uczenie sieci ; modelowanie neuronowe ; system hybrydowy ; inteligencja obliczeniowa

neural network ; network learning ; neural modelling ; hybrid system ; computational intelligence

207/355
Nr opisu: 0000050452
Proceedings of the Fourteenth International Scientific Conference on Contemporary Achievements in Mechanics, Manufacturing and Materials Science. CAM3S'2008, Gliwice - Ryn, Poland, 22nr-25th June 2008. Ed. by L. A. Dobrzański.
Gliwice : International Organising Committee of the Scientific Conferences World Press, 2008

nauka o materiałach ; materiały inżynierskie ; nanokompozyty ; kompozyty ; materiały narzędziowe ; stal narzędziowa ; powłoka ; sieć neuronowa ; ceramika narzędziowa ; materiały gradientowe

materials science ; engineering materials ; nanocomposites ; composites ; tool materials ; tool steel ; coating ; neural network ; tool ceramics ; gradient materials

208/355
Nr opisu: 0000050501
Projekt sieci neuronowej do selekcji gatunku stali o ustalonym przebiegu wykresu CTPc.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Szymon* Malara, Jacek Trzaska.
W: Proceedings of the Fourteenth International Scientific Conference on Contemporary Achievements in Mechanics, Manufacturing and Materials Science. CAM3S'2008, Gliwice - Ryn, Poland, 22nd-25th June 2008. Ed. by L. A. Dobrzański. Gliwice : International Organising Committee of the Scientific Conferences World Press, 2008, s. 28, bibliogr. 2 poz.

wykres CTPc ; stal ; dobór materiałów ; sieć neuronowa

TTT diagram ; steel ; selection of materials ; neural network

209/355
Nr opisu: 0000046229
Recenzja. [Aut.]: Andrzej Wyciślik. -Hutnik 2008 R. 75 nr 12, s. 749-750
[Praca recenzowana]: Współczesna metrologia. Zagadnienia wybrane / Praca zbiorowa pod red. J. Barzykowskiego. Warszawa 2004

metrologia ; sieć neuronowa ; interferometria laserowa ; system pomiarowy

metrology ; neural network ; laser interferometry ; measuring system

210/355
Nr opisu: 0000051702
Representation of power system for electromagnetic transient calculation.
[Aut.]: Paweł Sowa.
-World Acad. Sci. Eng. Technol., Int. J. Electr. Comput. Energ. Electron. Commun. Eng. [online] 2008 vol. 2 no. 11, s. 2482-2485, bibliogr. 5 poz.

równoważnik dynamiczny ; redukcja sieci ; sieć neuronowa ; analiza systemu zasilania

dynamic equivalents ; network reduction ; neural network ; power system analysis

211/355
Nr opisu: 0000050712
Using neural network for the evaluation of power consumption of instructions execution.
[Aut.]: A. Borovyi, V. Kostandakos, V. Kochan, V. Turchenko, Anatoliy* Sachenko, T. Laopoulos.
W: Instrumentation and measurement technology. FMTC 2008. IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference, Victoria, Canada, 12-15 May 2008. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2008, s. 675-681, bibliogr. 8 poz.

estymacja zużycia mocy ; sieć neuronowa ; ARM7TDMI

power consumption estimation ; neural network ; ARM7TDMI

212/355
Nr opisu: 0000049299
Variable step search algorithm for feedforward networks.
[Aut.]: Mirosław* Kordos, W. Duch.
-Neurocomputing 2008 vol. 71 iss. 13/15, s. 2470-2480, bibliogr. 46 poz.

sieć neuronowa ; perceptron wielowarstwowy ; MLP ; algorytm uczenia ; techniki wyszukiwania ; optymalizacja

neural network ; multilayer perceptron ; MLP ; training algorithm ; search techniques ; optimization

213/355
Nr opisu: 0000047407
Wykorzystanie metod czasowo-częstotliwościowych do budowy deskryptorów uszkodzeń kół zębatych dla radialnych sieci neuronowych.
[Aut.]: Piotr Czech.
-Zesz. Nauk. WSInformat. Łódź 2008 vol. 7 nr 1, s. 15-28, bibliogr. 15 poz.

przekładnia zębata ; koło zębate ; uszkodzenie ; diagnozowanie ; sieć neuronowa ; radialna sieć neuronowa

gear ; gear wheel ; damage ; diagnosis ; neural network ; radial neural network

214/355
Nr opisu: 0000050099
Wykorzystanie modelowania regresyjnego i neuronowego do oceny energetycznej bloku energetycznego.
[Aut.]: Henryk Rusinowski, Wojciech Stanek, Grzegorz* Szapajko.
W: Termodynamika w nauce i gospodarce. T. 2. Pod red. Z. Gnutka, W. Gajewskiego. Wrocław : Oficyna Wydaw. Politechniki Wrocławskiej, 2008, s. 308-314, bibliogr. 10 poz.

blok energetyczny ; regresja ; sieć neuronowa

power unit ; regression ; neural network

215/355
Nr opisu: 0000050447
Zastosowanie sieci neuronowych do predykcji twardości stali konstrukcyjnych.
[Aut.]: P. Wciseł, P. Skuza, Mariusz Krupiński, Wojciech Sitek.
W: Sesja Okolicznościowa Studenckich Kół Naukowych "SO-KÓŁ'08". Impreza towarzysząca międzynarodowej konferencji naukowej AMME'08, Gliwice, 3 czerwca 2008 r.. Red.: Zbigniew Brytan, Mirosław Bonek. Gliwice : [Komitet Organizacyjny Międzynarodowych Konferencji Naukowych Instytutu Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych Politechniki Śląskiej], 2008, s. 77-82, bibliogr. 6 poz. (Prace Studenckich Kół Naukowych ; Instytut Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych. Politechnika Śląska nr 18)

stal stopowa ; projektowanie wspomagane komputerowo ; sieć neuronowa

alloy steel ; computer aided design ; neural network

216/355
Nr opisu: 0000050531
Zastosowanie sieci neuronowych do przewidywania magnetyzacji nasycenia.
[Aut.]: Błażej Tomiczek, Jarosław Konieczny, Leszek** Dobrzański.
W: Proceedings of the Fourteenth International Scientific Conference on Contemporary Achievements in Mechanics, Manufacturing and Materials Science. CAM3S'2008, Gliwice - Ryn, Poland, 22nd-25th June 2008. Ed. by L. A. Dobrzański. Gliwice : International Organising Committee of the Scientific Conferences World Press, 2008, s. 57, bibliogr. 1 poz.

sieć neuronowa ; materiał magnetyczny ; stop amorficzny ; własności magnetyczne

risk of explosion ; optical device ; neural network ; magnetic material ; amorphous alloy ; magnetic properties

217/355
Nr opisu: 0000042774
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do oceny stopnia bezpieczeństwa obudowy wyrobisk górniczych.
[Aut.]: Stanisław Duży.
W: Górnictwo zrównoważonego rozwoju 2008. Konferencja naukowa. Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2008, s. 107-115, bibliogr. 14 poz. (Zeszyty Naukowe ; Politechnika Śląska nr 1798 Górnictwo ; z. 286)

obudowa wyrobiska ; obudowa odrzwiowa ; sieć neuronowa

headings support ; yielding support ; neural network

218/355
Nr opisu: 0000039105
An approach to image recognition in a vision system of a mobile robot.
[Aut.]: M. Dyduch, Anna Timofiejczuk.
W: Methods of artificial intelligence. AI-METH 2007, Gliwice, Poland, 7-9 November 2007. [Dokument elektroniczny]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, Polish Association for Computational Mechanics. [Gliwice] : Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, 2007, dysk optyczny (CD-ROM) s. 25-26, bibliogr. 3 poz.

rozpoznawanie obrazów ; sieć neuronowa

image recognition ; neural network

219/355
Nr opisu: 0000023116
Analysis of influence of chemical composition of Al-Si-Cu casting alloy on formation of casting defects.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Mariusz Krupiński, Piotr Zarychta, Rafał* Maniara.
-J. Achiev. Mater. Manuf. Eng. 2007 vol. 21 iss. 2, s. 53-56, bibliogr. 15 poz.

stop Al-Si-Cu ; sieć neuronowa ; wada odlewnicza ; jakość odlewu

Al-Si-Cu alloy ; neural network ; casting defect ; casting quality

220/355
Nr opisu: 0000094233
Application of neural networks for analysis of relationship between the service properties of CVD coatings and their multifractal parameters.
[Aut.]: Waldemar Kwaśny, Wojciech Sitek, Daniel Pakuła, Leszek** Dobrzański.
-Inż. Mater. 2007 R. 28 nr 3/4, s. 660-665, bibliogr. 60 poz.
Referat wygłoszony na: Advanced materials & technologies. AMT 2007. XVIII Physical Metallurgy and Materials Science Conference, Warsaw-Jachranka, Poland, 18-21 June 2007

sieć neuronowa ; powłoka CVD ; ceramika narzędziowa ; skalowanie ; właściwości mechaniczne

neural network ; CVD coating ; tool ceramics ; scaling ; mechanical properties

221/355
Nr opisu: 0000022955
Application of neural networks to classification of internal damages in steels working in creep service.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Marek Sroka, J. Dobrzański.
-J. Achiev. Mater. Manuf. Eng. 2007 vol. 20 iss. 1/2, s. 303-306, bibliogr. 18 poz.

analiza obrazu ; sieć neuronowa ; stal ; uszkodzenie ; pełzanie

image analysis ; neural network ; steel ; damage ; creep

222/355
Nr opisu: 0000039159
Applications of the artificial intelligence methods for modeling of the ACAlSi7Cu alloy crystallization process.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Rafał* Maniara, J. Sokolowski, Wojciech* Kasprzak, Mariusz Krupiński, Zbigniew Brytan.
-J. Mater. Process. Technol. 2007 vol. 192/193, s. 582-587, bibliogr. 14 poz.. Impact Factor 0.816

sieć neuronowa ; analiza derywacyjna ; modyfikacja termiczna ; proces krystalizacji ; ocena ilościowa

neural network ; derivation analysis ; thermal modification ; crystallization process ; quantitative evaluation

223/355
Nr opisu: 0000031553
Bazy danych. Nowe technologie. Praca zbiorowa. [T. 1]: Architektura, metody formalne i zaawansowana analiza danych. Pod red. Stanisława Kozielskiego, Bożeny Małysiak, Pawła Kasprowskiego, Dariusza Mrozka.
Warszawa : Wydaw. Komunikacji i Łączności, 2007

baza danych ; analiza danych ; hurtownia danych ; sieć neuronowa ; grupowanie dokumentów

database ; data analysis ; data warehouse ; neural network ; document clustering

224/355
Nr opisu: 0000039109
Cellular processing and neural classification in a system of image recognition.
[Aut.]: Wojciech Jamrozik.
W: Methods of artificial intelligence. AI-METH 2007, Gliwice, Poland, 7-9 November 2007. [Dokument elektroniczny]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, Polish Association for Computational Mechanics. [Gliwice] : Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, 2007, dysk optyczny (CD-ROM) s. 33-34, bibliogr. 4 poz.

sieć neuronowa ; automat komórkowy ; przetwarzanie obrazu ; rozpoznawanie wzorców

neural network ; cellular automata ; image processing ; pattern classification

225/355
Nr opisu: 0000039106
Classification of machine technical state on the basis of electromagnetic field measurements.
[Aut.]: Marek Fidali, A. Hadrian.
W: Methods of artificial intelligence. AI-METH 2007, Gliwice, Poland, 7-9 November 2007. [Dokument elektroniczny]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, Polish Association for Computational Mechanics. [Gliwice] : Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, 2007, dysk optyczny (CD-ROM) s. 27-28, bibliogr. 6 poz.

pole elektromagnetyczne ; sieć neuronowa ; klasyfikacja ; diagnostyka

electromagnetic field ; neural network ; classification ; diagnostics

226/355
Nr opisu: 0000039107
Classification of technical state of rotating machinery with the use of statistical features of thermographic images.
[Aut.]: Marek Fidali, Ł. Zwoliński.
W: Methods of artificial intelligence. AI-METH 2007, Gliwice, Poland, 7-9 November 2007. [Dokument elektroniczny]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, Polish Association for Computational Mechanics. [Gliwice] : Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, 2007, dysk optyczny (CD-ROM) s. 29-30, bibliogr. 8 poz.

termografia podczerwieni ; sieć neuronowa ; klasyfikacja ; diagnostyka

infrared thermography ; neural network ; classification ; diagnostics

227/355
Nr opisu: 0000039931
Combined approach to face detection for video-surveillance.
[Aut.]: I. Paliy, Y. Kurylyak, V. Kapura, Anatoliy* Sachenko, D. Lamovsky, R. Sadykhov.
W: Proceedings of the 4th IEEE Workshop on Intelligent Data Acquisition Advanced Computing Systems: Technology and Applications. IDAACS 2007, Dortmund, Germany, 6-8 September 2007. New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2007, s. 594-598, bibliogr. 11 poz.

detekcja twarzy ; wykrywanie ruchu ; barwa skóry ; segmentacja ; kaskada ; sieć neuronowa

face detection ; motion detection ; skin colour ; segmentation ; cascade ; neural network

228/355
Nr opisu: 0000029430
Computer aided classification of internal damages the chromium-molybdenum steels after creep service.
[Aut.]: J. Dobrzański, Marek Sroka.
-J. Achiev. Mater. Manuf. Eng. 2007 vol. 24 iss. 2, s. 143-146, bibliogr. 15 poz.

analiza obrazu ; sieć neuronowa ; stal ; pełzanie

image analysis ; neural network ; steel ; creep

229/355
Nr opisu: 0000022997
Computer assistance in the tchnological process efficiency analysis.
[Aut.]: Beata Krupińska, Danuta** Szewieczek.
-J. Achiev. Mater. Manuf. Eng. 2007 vol. 20 iss. 1/2, s. 543-546, bibliogr. 15 poz.

planowanie produkcji ; sterowanie produkcją ; efektywność technologiczna ; optymalizacja ; sieć neuronowa

production planning ; production control ; technological efficiency ; optimization ; neural network

230/355
Nr opisu: 0000029441
Computer programme for prediction steel parameters after heat treatment.
[Aut.]: J. Trzaska, Leszek** Dobrzański, Adam* Jagiełło.
-J. Achiev. Mater. Manuf. Eng. 2007 vol. 24 iss. 2, s. 171-174, bibliogr. 15 poz.

komputerowa nauka o materiałach ; metody sztucznej inteligencji ; sieć neuronowa ; diagram CCT

computational materials science ; artificial intelligence methods ; neural network ; CCT diagram

231/355
Nr opisu: 0000039162
Computer simulation of hard magnetic composite materials Nd-Fe-B properties.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Małgorzata Drak, Jacek Trzaska.
-J. Mater. Process. Technol. 2007 vol. 192/193, s. 595-601, bibliogr. 22 poz.. Impact Factor 0.816

sieć neuronowa ; symulacja ; Nd-Fe-B ; materiał magnetyczny ; materiały kompozytowe

neural network ; simulation ; Nd-Fe-B ; magnetic material ; composite materials

232/355
Nr opisu: 0000041321
Identification of the energy characteristics of a Cowper stove with the application of neural modelling.
[Aut.]: Wojciech Stanek, Henryk Rusinowski.
-Energy Convers. Manage. 2007 vol. 48 iss. 11, s. 2810-2817, bibliogr. 14 poz.. Impact Factor 1.180

optymalizacja on-line ; sieć neuronowa ; nagrzewnica Cowper'a

on-line optimization ; neural network ; Cowper stone

233/355
Nr opisu: 0000039325
Improvement of technological processes by the use of technological efficiency analysis.
[Aut.]: Beata Krupińska, Danuta** Szewieczek, Leszek** Dobrzański.
-Arch. Mater. Sci. Eng. 2007 vol. 28 iss. 12, s. 751-756, bibliogr. 14 poz.

zarządzanie przemysłem ; organizacja przemysłu ; planowanie produkcji ; sterowanie produkcją ; efektywność technologiczna ; optymalizacja ; sieć neuronowa

industrial management ; industrial organization ; production planning ; production control ; technological efficiency ; optimization ; neural network

234/355
Nr opisu: 0000040177
Interplanetary shock arrival time prediction using multi-layer perceptron.
[Aut.]: V. Turchenko, V. Demchuk, Anatoliy* Sachenko.
W: Proceedings of the 4th IEEE Workshop on Intelligent Data Acquisition Advanced Computing Systems: Technology and Applications. IDAACS 2007, Dortmund, Germany, 6-8 September 2007. New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2007, s. 185-190, bibliogr. 17 poz.

pogoda kosmiczna ; przewidywanie wstrząsów międzyplanetarnych ; sieć neuronowa

space weather ; predicting interplanetary shocks ; neural network

235/355
Nr opisu: 0000039955
Kongres Studenckich Kół Naukowych "CO-KÓŁ'07". Impreza towarzysząca światowemu kongresowi COMMENT 2007, Gliwice, 25 maja 2007 r.. Red. Wojciech Sitek.
Gliwice : [Komitet Organizacyjny Międzynarodowych Konferencji Naukowych Instytutu Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych Politechniki Śląskiej], 2007

materiały inżynierskie ; funkcjonalny materiał gradientowy ; szkło metaliczne ; materiały narzędziowe ; ogniwo fotowoltaiczne ; stop ; implant ; odporność na korozję ; nanomateriały ; sieć neuronowa ; zarządzanie bhp

engineering materials ; Functionally Graded Material ; metallic glass ; tool materials ; photovoltaic cell ; alloy ; implant ; corrosion resistance ; nanomaterials ; neural network ; occupational health and safety management

236/355
Nr opisu: 0000040637
Konstruktywna indukcja i rozmywanie dla poprawy jakości reguł z liniowymi konkluzjami.
[Aut.]: Marek Sikora.
W: Technologie przetwarzania danych. TPD 2007. II Konferencja naukowa, Poznań, 24-26 września 2007. Materiały konferencyjne. Pod red. T. Morzego, M. Gorawskiego, R. Wrembla. Poznań : Wydaw. Politechniki Poznańskiej, 2007, s. 47-58, bibliogr. 18 poz.

predykcja ; sieć neuronowa ; konstruktywna indukcja

prediction ; neural network ; constructive induction

237/355
Nr opisu: 0000022902
Methodology of automatic quality control of aluminium castings.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Mariusz Krupiński, J. H. Sokołowski.
-J. Achiev. Mater. Manuf. Eng. 2007 vol. 20 iss. 1/2, s. 69-78, bibliogr. 22 poz.

automatyzacja procesu technologicznego ; Al-Si-Cu ; sieć neuronowa ; analiza obrazu ; wada odlewnicza ; odlew aluminiowy

automation of technological process ; Al-Si-Cu ; neural network ; image analysis ; casting defect ; aluminium casting

238/355
Nr opisu: 0000039157
Modelling of CCT diagrams for engineering and constructional steels.
[Aut.]: Jacek Trzaska, Leszek** Dobrzański.
-J. Mater. Process. Technol. 2007 vol. 192/193, s. 504-510, bibliogr. 14 poz.. Impact Factor 0.816

diagram CCT ; modelowanie ; sieć neuronowa ; stal konstrukcyjna

CCT diagram ; modelling ; neural network ; constructional steel

239/355
Nr opisu: 0000041319
Neural modelling of steam boilers.
[Aut.]: Henryk Rusinowski, Wojciech Stanek.
-Energy Convers. Manage. 2007 vol. 48 iss. 11, s. 2802-2809, bibliogr. 19 poz.. Impact Factor 1.180

modelowanie empiryczne ; sieć neuronowa ; turbina parowa

empirical modelling ; neural network ; steam boiler

240/355
Nr opisu: 0000039927
Neural-based control of mine ventilation networks.
[Aut.]: I. Turchenko, V. Kochan, Anatoliy* Sachenko.
W: Proceedings of the 4th IEEE Workshop on Intelligent Data Acquisition Advanced Computing Systems: Technology and Applications. IDAACS 2007, Dortmund, Germany, 6-8 September 2007. New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2007, s. 219-224, bibliogr. 31 poz.

kopalniana sieć wentylacyjna ; kontrola przepływu powietrza ; sieć neuronowa

mine ventilation network ; airflow control ; neural network

241/355
Nr opisu: 0000027929
Sieci. Analiza i optymalizacja.
[Aut.]: Konrad Kaczmarek, Andrzej** Nowak.
Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2007, 176 s., bibliogr.
Skrypt nr 2407

teoria grafów ; teoria optymalizacji ; sieć neuronowa ; graf biegunowy ; graf wiązań ; algorytm genetyczny ; graf przepływu danych

graph theory ; optimization theory ; neural network ; polar graph ; bond graph ; genetic algorithm ; data flow graph

242/355
Nr opisu: 0000109291
System monitorowania i wykrywania awarii sieci wodociągowych.
[Aut.]: Ryszard Wyczółkowski.
W: Diagnostyka procesów i systemów. Pod red. J. Korbicza, K. Patana, M. Kowala. Warszawa : Akademicka Oficyna Wydaw. EXIT, 2007, s. 307-314, bibliogr. 4 poz. (Problemy Współczesnej Nauki, Teoria i Zastosowania ; Automatyka i Robotyka bibliogr. 4 poz.)

sieć neuronowa ; diagnostyka ; wodociąg ; lokalizacja wycieku

neural network ; diagnostics ; water pipe ; leak location

243/355
Nr opisu: 0000030396
Systemy regułowe bazujące na prototypach oraz ich relacje z systemami rozmytymi w zastosowaniu do klasyfikacji danych. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Marcin Blachnik.
Gliwice, 2007, 117 k., bibliogr. 178 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: dr hab. Tadeusz Wieczorek

system regułowy ; system rozmyty ; grupowanie danych ; przetwarzanie danych ; selekcja cech ; sieć neuronowa

rule-based system ; fuzzy system ; data clustering ; data processing ; feature selection ; neural network

244/355
Nr opisu: 0000031982
Sztuczna inteligencja w zagadnieniach inżynierskich.
[Aut.]: Jerzy** Skrzypczyk.
-Zesz. Nauk. PŚl., Bud. 2007 z. 112, s. 13-26, bibliogr. 20 poz.

sztuczna inteligencja ; wyspecjalizowany system liczbowy ; sieć neuronowa ; algorytm genetyczny

artificial intelligence ; specialized numerical system ; neural network ; genetic algorithm

245/355
Nr opisu: 0000039058
The use of neural networks for the classification of casting defect.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Mariusz Krupiński, J. Sokołowski, Piotr Zarychta.
-Int. J. Comput. Mater. Sci. Surf. Eng. 2007 vol. 1 no. 1, s. 18-27, bibliogr. 16 poz.

metodologia badań ; Al-Si-Cu ; sieć neuronowa ; analiza obrazu ; wada odlewnicza ; klasyfikacji wad ; defektoskopia RTG ; stop aluminium ; parametryzacja procesu

research methodology ; Al-Si-Cu ; neural network ; image analysis ; casting defect ; defect classification ; X-ray flaw detection ; aluminium alloy ; process parameter

246/355
Nr opisu: 0000038841
Właściwości metrologiczne sieci neuronowej realizującej odtwarzanie w przetworniku próbkującym. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Piotr* Makowski.
Gliwice, 2007, [156] s., bibliogr. 68 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Elektryczny. Promotor: prof. dr hab. inż. Jerzy** Jakubiec

sieć neuronowa ; uczenie sieci ; algorytm uczenia ; metrologia ; przetwornik próbkujący ; niepewność pomiaru ; badanie symulacyjne

neural network ; network learning ; training algorithm ; metrology ; sampling transducer ; measurement uncertainty ; simulation analysis

247/355
Nr opisu: 0000047285
Wykorzystanie modeli neuronowych w badaniach symulacyjnych generatorów synchronicznych.
[Aut.]: Adrian Nocoń, Stefan Paszek.
W: Aktualne problemy w elektroenergetyce. APE'07. XIII Międzynarodowa konferencja naukowa, Gdańsk-Jurata, 13-15 czerwca 2007. [Dokument elektroniczny]. Katedra Elektroenergetyki. Wydział Elektrotechniki i Automatyki. Politechnika Gdańska. [B.m.] : [b.w.], 2007, dysk optyczny (CD-ROM) s. 1-8, bibliogr. 7 poz.

generator synchroniczny ; sztuczna sieć neuronowa ; model neuronowy ; model obwodowy

synchronous generator ; artificial neural network ; neural network ; circuit model

248/355
Nr opisu: 0000032117
Wykorzystanie neuronowych sieci modularnych do diagnostyki analogowych układów elektronicznych.
[Aut.]: I. Kurowski, Jerzy** Rutkowski.
W: VI Krajowa Konferencja Elektroniki, [Darłówko Wschodnie, 11-13 czerwca 2007 r.]. Warszawa : Wydaw. Czasopism i Książek Technicznych SIGMA-NOT, 2007, s. 37-39, bibliogr. 13 poz. (Elektronika ; R. 48, nr 11 0033-2089)

analogowy układ elektroniczny ; klasyfikator neuronowy ; sieć neuronowa

analog electronic circuit ; neural classifier ; neural network

249/355
Nr opisu: 0000031023
Wykorzystanie neuronowych sieci modularnych do diagnostyki analogowych układów elektronicznych.
[Aut.]: I. Kurowski, Jerzy** Rutkowski.
W: Szósta Krajowa Konferencja Elektroniki, [Darłówko Wschodnie, 11-13 czerwca 2007]. Materiały konferencji. T. 1. [Gdańsk] : [Polskie Towarzystwo Elektrotechniki Teoretycznej i Stosowanej], 2007, s. 71-76, bibliogr. 13 poz.

analogowy układ elektroniczny ; diagnostyka układów analogowych ; klasyfikator neuronowy ; RBF ; sieć neuronowa ; słownik uszkodzeń ; metoda BKS ; modularna sieć neuronowa

analogue electronic circuit ; analog circuit diagnosis ; neural classifier ; RBF ; neural network ; dictionary of damages ; BKS method ; analog electronic circuit ; modular neural network ; dictionary of faults

250/355
Nr opisu: 0000039187
Wykorzystanie sieci neuronowej MLP i ciągłej transformaty falkowej w diagnostyce uszkodzeń zębów kół przekładni.
[Aut.]: Piotr Czech.
W: Nowe technologie i materiały w metalurgii i inżynierii materiałowej. Materiały XV seminarium naukowego, Katowice, 18 maja 2007. Wydział Inżynierii Materiałowej i Metalurgii Politechniki Śląskiej. [Katowice] : [Wydział Inżynierii Materiałowej i Metalurgii Politechniki Śląskiej], 2007, s. 79-82, bibliogr. 7 poz.

sieć neuronowa ; MLP ; transformata falkowa ; diagnostyka uszkodzeń ; przekładnia zębata

neural network ; MLP ; wavelet transform ; fault diagnosis ; toothed gear

251/355
Nr opisu: 0000040741
Zastosowanie klasyfikatora neuronowego do identyfikacji niesprawności sieci wodociągowej.
[Aut.]: Bogdan* Wysogląd.
W: Diagnostyka procesów i systemów. Pod red. J. Korbicza, K. Patana, M. Kowala. Warszawa : Akademicka Oficyna Wydaw. EXIT, 2007, s. 315-322, bibliogr. 8 poz. (Problemy Współczesnej Nauki, Teoria i Zastosowania ; Automatyka i Robotyka)

diagnostyka ; algorytm genetyczny ; sieć neuronowa

diagnostics ; genetic algorithm ; neural network

252/355
Nr opisu: 0000039634
Zastosowanie sieci neuronowych do obliczania twardości stali z molibdenem.
[Aut.]: M. Palion, Jacek Trzaska.
W: Kongres Studenckich Kół Naukowych "CO-KÓŁ'07". Impreza towarzysząca światowemu kongresowi COMMENT 2007, Gliwice, 25 maja 2007 r.. Red. Wojciech Sitek. Gliwice : [Komitet Organizacyjny Międzynarodowych Konferencji Naukowych Instytutu Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych Politechniki Śląskiej], 2007, s. 29-34, bibliogr. 7 poz. (Prace Studenckich Kół Naukowych ; Instytut Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych. Politechnika Śląska nr 13)

stal ; obróbka cieplna ; wykres CTPc ; sieć neuronowa

steel ; heat treatment ; TTT diagram ; neural network

253/355
Nr opisu: 0000039577
Zastosowanie sieci neuronowych do obliczania udziału składników strukturalnych oraz twardości stali chłodzonej z temperatury austenityzowania.
[Aut.]: A. Janoska, Jacek Trzaska.
W: Kongres Studenckich Kół Naukowych "CO-KÓŁ'07". Impreza towarzysząca światowemu kongresowi COMMENT 2007, Gliwice, 25 maja 2007 r.. Red. Wojciech Sitek. Gliwice : [Komitet Organizacyjny Międzynarodowych Konferencji Naukowych Instytutu Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych Politechniki Śląskiej], 2007, s. 85-90, bibliogr. 6 poz. (Prace Studenckich Kół Naukowych ; Instytut Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych. Politechnika Śląska nr 12)

stal ; obróbka cieplna ; wykres CTPc ; sieć neuronowa ; twardość

steel ; heat treatment ; TTT diagram ; neural network ; hardness

254/355
Nr opisu: 0000039396
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do klasyfikacji cech sygnału czynności serca płodu.
[Aut.]: Michał Jeżewski, P. Łabaj, J. Wróbel, K. Horoba, A. Gacek.
W: Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna. XV Krajowa konferencja naukowa, Wrocław, wrzesień 2007. Streszczenia prac konferencyjnych. Instytut Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej Polskiej Akademii Nauk [i in.]. [Warszawa] : [Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich. Zarząd Główny], [2007], s. 114, bibliogr. 2 poz.

monitorowanie płodu ; sieć neuronowa ; klasyfikacja ; kardiotokografia

fetal monitoring ; neural network ; classification ; cardiotocography

255/355
Nr opisu: 0000031720
Analiza, projekt i prototyp wyrzutni elektromagnetycznej.
[Aut.]: Roman* Kroczek.
W: VIII International PhD Workshop. OWD '2006, Wisła, 21-24 X 2006. [Dokument elektroniczny]. [B.m.] : [b.w.], 2006, dysk optyczny (DVD) s. 205-208, bibliogr. 4 poz.

wyrzutnia elektromagnetyczna ; algorytm genetyczny ; sieć neuronowa ; FEMM

electromagnetic launcher ; genetic algorithm ; neural network ; FEMM

256/355
Nr opisu: 0000032224
Analiza, projekt i prototyp wyrzutni elektromagnetycznej.
[Aut.]: Roman* Kroczek.
W: VIII Międzynarodowe Warsztaty Doktoranckie = VIII International PhD Workshop. OWD '2006, [Wisła, 21-24 October 2006]. Vol. 2. Polskie Towarzystwo Elektrotechniki Teoretycznej i Stosowanej [i in.]. [Gliwice] : Komitet Organizacyjny Sympozjum PPEE i Seminarium BSE, 2006, s. 205-208, bibliogr. 4 poz. (Archiwum Konferencji PTETiS ; vol. 22)

wyrzutnia elektromagnetyczna ; FEMM ; algorytm genetyczny ; sieć neuronowa

electromagnetic launcher ; FEMM ; genetic algorithm ; neural network

257/355
Nr opisu: 0000019437
Analysis of technological process on the basis of efficiency criterion.
[Aut.]: Beata Krupińska, Danuta** Szewieczek.
-J. Achiev. Mater. Manuf. Eng. 2006 vol. 17 iss. 1/2, s. 421-424, bibliogr. 15 poz.

planowanie produkcji ; kontrola produkcji ; efektywność techniczna ; proces technologiczny ; optymalizacja ; sieć neuronowa

production planning ; production control ; technological efficiency ; technological process ; optimization ; neural network

258/355
Nr opisu: 0000023229
Application of neural networks for prediction of fetal outcome.
[Aut.]: M. Jeżewski, Norbert* Henzel, J. Wróbel, P. Łabaj, K. Horoba, A. Matonia.
W: Medical informatics and technology. MIT 2006. Proceedings of the XI international conference, Wisła - Malinka, Poland, September 25-27, 2006. Eds: Ewa Piętka, Jacek Łęski, Stanisław Franiel. [Gliwice] : [Wydaw. Pracowni Komputerowej Jacka Skalmierskiego], [2006], s. 127-132, bibliogr. 5 poz.

monitorowanie płodu ; sieć neuronowa ; klasyfikacja wzorców

fetal monitoring ; neural network ; pattern classification

259/355
Nr opisu: 0000025386
Extraction of fuzzy rules using deterministic annealing integrated with ε-insensitive learning.
[Aut.]: Robert Czabański.
-Int. J. Appl. Math. Comput. Sci. 2006 vol. 16 iss. 6, s. 352-372, bibliogr. 28 poz.

system rozmyty ; sieć neuronowa ; system neuronowo-rozmyty ; ekstrakcja ; wyżarzanie deterministyczne

fuzzy system ; neural network ; neuro-fuzzy system ; extraction ; deterministic annealing

260/355
Nr opisu: 0000029676
Extraction of fuzzy rules using deterministic annealing integrated with e~~00-insensitive learning.
[Aut.]: Robert Czabański.
-Int. J. Appl. Math. Comput. Sci. 2006 vol. 16 no. 3, s. 357-372, bibliogr.

system rozmyty ; sieć neuronowa ; system neuronowo-rozmyty ; wydobycie ; wyżarzanie

fuzzy system ; neural network ; neuro-fuzzy system ; extraction ; annealing

261/355
Nr opisu: 0000021206
Influence of methanol and ethanol on vitamin C crystallization temperature - neural network model.
[Aut.]: Krzysztof Piotrowski, B. Wierzbowska, J. Koralewska, A. Matynia.
-Pol. J. Chem. Technol. 2006 vol. 8 nr 4, s. 23-26, bibliogr. 8 poz.

witamina C ; krystalizacja okresowa ; sieć neuronowa ; temperatura krystalizacji

vitamin C ; batch crystallization ; neural network ; crystallization temperature

262/355
Nr opisu: 0000023854
Komputerowe wspomaganie oceny wpływu składu chemicznego odlewniczego stopu Al-Si-Cu na powstawanie wad w odlewach.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Mariusz Krupiński, Piotr Zarychta.
W: XXXIV Szkoła Inżynierii Materiałowej, Kraków - Krynica, 26-29 IX 2006. Akademia Górniczo-Hutnicza im. St. Staszica w Krakowie. Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej. [Kraków] : [Edukacja], [2006], s. 363-368, bibliogr. 16 poz.

Al-Si-Cu ; jakość odlewu ; sieć neuronowa

Al-Si-Cu ; casting quality ; neural network

263/355
Nr opisu: 0000029512
Kształtowanie struktury i własności odlewniczych stopów Mg-Al-Zn obrabianych cieplnie. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Tomasz Tański.
Gliwice, 2006, 94 k., bibliogr. 200 poz. + Atlas rysunków, zdjęć i tablic : 106 k.
Politechnika Śląska. Wydział Mechaniczny Technologiczny. Promotor: prof. zw. dr hab. inż. Leszek** Dobrzański

obróbka cieplna ; sieć neuronowa ; stop odlewniczy ; badanie twardości

heat treatment ; neural network ; casting alloy ; hardness test

264/355
Nr opisu: 0000019374
Methodology of analysis of casting defects.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Mariusz Krupiński, J. Sokołowski, Piotr Zarychta, Anna Włodarczyk-Fligier.
-J. Achiev. Mater. Manuf. Eng. 2006 vol. 18 iss. 1/2, s. 267-270, bibliogr. 11 poz.

stop aluminium ; sieć neuronowa ; analiza obrazu ; wada odlewnicza

aluminium alloy ; neural network ; image analysis ; casting defect

265/355
Nr opisu: 0000036755
Metoda analizy jakości procesów technologicznych przy zastosowaniu komputerowego wspomagania.
[Aut.]: Beata Krupińska, Leszek** Dobrzański, Danuta** Szewieczek, Mariusz Krupiński.
-Arch. Odlew. 2006 R. 6 nr 21/1, s. 185-194, bibliogr. 17 poz.

efektywność technologiczna ; proces technologiczny ; optymalizacja ; sieć neuronowa

technological efficiency ; technological process ; optimization ; neural network

266/355
Nr opisu: 0000032711
Metoda sekwencyjnej analizy obrazu tablicy rejestracyjnej z użyciem sztucznych sieci neuronowych.
[Aut.]: Teresa Pamuła, R. Wasik.
W: Telematyka i bezpieczeństwo transportu. TiBT'06. VI Konferencja, Katowice, 12-13 października 2006 r. [Dokument elektroniczny]. T. 1: Telematyka transportu. Red. Jan Piecha. Katowice : Wydaw. Katedry Systemów Informatycznych Transportu, 2006, dysk optyczny (CD-ROM) s. 66-75, bibliogr. 8 poz.

przetwarzanie obrazów ; sieć neuronowa ; tablica rejestracyjna ; OCR

image processing ; neural network ; licence plate ; OCR

267/355
Nr opisu: 0000023853
Metodyka komputerowego wspomagania klasyfikacji uszkodzeń wewnętrznych stali pracujących w warunkach pełzania.
[Aut.]: Marek Sroka, Leszek** Dobrzański, J. Dobrzański, Agata Śliwa.
W: XXXIV Szkoła Inżynierii Materiałowej, Kraków - Krynica, 26-29 IX 2006. Akademia Górniczo-Hutnicza im. St. Staszica w Krakowie. Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej. [Kraków] : [Edukacja], [2006], s. 357-361, bibliogr. 6 poz.

pełzanie ; sieć neuronowa ; stal ; analiza obrazu

creep ; neural network ; steel ; image analysis

268/355
Nr opisu: 0000029432
Modelowanie własności laserowo stopowanej stali 55NiCrMoV7 z wykorzystaniem metod sztucznej inteligencji. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Adam* Polok.
Gliwice, 2006, 237 k., bibliogr. 263 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Mechaniczny Technologiczny. Promotor: prof. zw. dr hab. inż. Leszek** Dobrzański

stal narzędziowa stopowa do pracy na gorąco ; obróbka laserowa ; sztuczna inteligencja ; sieć neuronowa

hot-work alloy tool steel ; laser treatment ; artificial intelligence ; neural network

269/355
Nr opisu: 0000023855
Modelowanie zużycia korozyjnego materiałów kompozytowych magnetycznie twardych Nd-Fe-B.
[Aut.]: Małgorzata Drak, Leszek** Dobrzański.
W: XXXIV Szkoła Inżynierii Materiałowej, Kraków - Krynica, 26-29 IX 2006. Akademia Górniczo-Hutnicza im. St. Staszica w Krakowie. Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej. [Kraków] : [Edukacja], [2006], s. 369-375, bibliogr. 7 poz.

materiały kompozytowe ; Nd-Fe-B ; odporność korozyjna ; sieć neuronowa

composite materials ; Nd-Fe-B ; corrosion resistance ; neural network

270/355
Nr opisu: 0000020638
Optymalizacja struktury sieci neuronowej do wyznaczania naprężenia uplastyczniającego.
[Aut.]: Katarzyna* Zoń, Franciszek** Grosman, Adam Płachta.
W: Nowe technologie i materiały w metalurgii i inżynierii materiałowej. Materiały XIV seminarium naukowego, Katowice, 19 maja 2006. [Katowice] : [Wydział Inżynierii Materiałowej i Metalurgii Politechniki Śląskiej], 2006, s. 69-73, bibliogr. 7 poz.

naprężenie uplastyczniające ; sieć neuronowa

flow stress ; neural network

271/355
Nr opisu: 0000023283
Projekt sieci neuronowej do wspomagania doboru gatunku stali o założonym przebiegu wykresu CTPc.
[Aut.]: Szymon* Malara, Jacek Trzaska.
W: Dzień Komputerowej Nauki o Materiałach. Prace Kongresu Studenckich Kół Naukowych "CO-KÓŁ'06", Gliwice, 5 czerwca 2006 r.. Red. Wojciech Sitek. Instytut Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych. Politechnika Śląska. Gliwice : [Komitet Organizacyjny Międzynarodowych Konferencji Naukowych Instytutu Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych Politechniki Śląskiej], 2006, s. 15-20, bibliogr. 11 poz. (Prace Studenckich Kół Naukowych ; Instytut Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych. Politechnika Śląska nr 4)

sieć neuronowa ; CTPc ; stal

neural network ; CTPc ; steel

272/355
Nr opisu: 0000023286
Przykłady zastosowania komputerowego wspomagania do klasyfikacji zdjęć metalograficznych.
[Aut.]: Barbara* Dołżańska, Marek Sroka.
W: Dzień Komputerowej Nauki o Materiałach. Prace Kongresu Studenckich Kół Naukowych "CO-KÓŁ'06", Gliwice, 5 czerwca 2006 r.. Red. Wojciech Sitek. Instytut Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych. Politechnika Śląska. Gliwice : [Komitet Organizacyjny Międzynarodowych Konferencji Naukowych Instytutu Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych Politechniki Śląskiej], 2006, s. 33-38, bibliogr. 8 poz. (Prace Studenckich Kół Naukowych ; Instytut Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych. Politechnika Śląska nr 4)

pełzanie ; stal ; sieć neuronowa ; analiza obrazu

creep ; steel ; neural network ; image analysis

273/355
Nr opisu: 0000023282
Rozwój systemów komputerowego wspomagania.
[Aut.]: G. Macalla, Wojciech Sitek.
W: Dzień Komputerowej Nauki o Materiałach. Prace Kongresu Studenckich Kół Naukowych "CO-KÓŁ'06", Gliwice, 5 czerwca 2006 r.. Red. Wojciech Sitek. Instytut Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych. Politechnika Śląska. Gliwice : [Komitet Organizacyjny Międzynarodowych Konferencji Naukowych Instytutu Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych Politechniki Śląskiej], 2006, s. 3-14, bibliogr. 15 poz. (Prace Studenckich Kół Naukowych ; Instytut Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych. Politechnika Śląska nr 4)

sztuczna inteligencja ; komputerowe wspomaganie w inżynierii materiałowej ; sieć neuronowa ; system ekspertowy ; algorytm ewolucyjny

artificial intelligence ; computer assistance methods in materials engineering ; neural network ; expert system ; evolutionary algorithm

274/355
Nr opisu: 0000023284
Symulacja komputerowa wpływu składu chemicznego oraz prędkości chłodzenia na temperaturę solidus podeutektycznych stopów aluminium.
[Aut.]: Wojciech Borek, Rafał* Maniara.
W: Dzień Komputerowej Nauki o Materiałach. Prace Kongresu Studenckich Kół Naukowych "CO-KÓŁ'06", Gliwice, 5 czerwca 2006 r.. Red. Wojciech Sitek. Instytut Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych. Politechnika Śląska. Gliwice : [Komitet Organizacyjny Międzynarodowych Konferencji Naukowych Instytutu Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych Politechniki Śląskiej], 2006, s. 21-26, bibliogr. 20 poz. (Prace Studenckich Kół Naukowych ; Instytut Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych. Politechnika Śląska nr 4)

sieć neuronowa ; stop aluminium ; temperatura solidus

neural network ; aluminium alloy ; solidus temperature

275/355
Nr opisu: 0000029553
Wykrywanie uszkodzeń przekładni zębatych za pomocą metod sztucznej inteligencji. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Piotr Czech.
Katowice, 2006, 153 k., bibliogr. 275 poz. + zał. : 295 k.
Politechnika Śląska. Wydział Transportu. Promotor: dr hab. inż. Bogusław Łazarz

przekładnia zębata ; kontrola techniczna ; sieć neuronowa ; sztuczna inteligencja ; wibroakustyka

gearbox ; technical control ; neural network ; artificial intelligence ; vibroacoustics

276/355
Nr opisu: 0000042245
Zastosowanie metod sztucznej inteligencji do klasyfikacji wad w odlewach ze stopów Al-Si-Cu.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Mariusz Krupiński, J. Sokolowski.
-Arch. Odlew. 2006 R. 6 nr 22, s. 598-605, bibliogr. 15 poz.

proces technologiczny ; Al-Si-Cu ; wada odlewnicza ; sieć neuronowa

technological process ; Al-Si-Cu ; casting defect ; neural network

277/355
Nr opisu: 0000042246
Zastosowanie sieci neuronowych do modelowania temperatury solidus podeutektycznych stopów Al-Si-Cu.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Rafał* Maniara, J. Sokolowski, W. Kierkus.
-Arch. Odlew. 2006 R. 6 nr 22, s. 606-613, bibliogr. 15 poz.

stop aluminium ; temperatura solidus ; sieć neuronowa

aluminium alloy ; solidus temperature ; neural network

278/355
Nr opisu: 0000012852
Application of neural networks for designing the chemical composition of steel with the assumed hardness after cooling from the austenitising temperature.
[Aut.]: Jacek Trzaska, Leszek** Dobrzański.
W: Achievements in mechanical and materials engineering. Proceedings of the 13th international scientific conference, Gliwice-Wisła, Poland, May 16-19, 2005. Ed. L. A. Dobrzański. Gliwice : Organising Committee of the International Scientific Conferences Institute of Engineering Materials and Biomaterials of the Silesian University of Technology, 2005, s. 689-694, bibliogr. 6 poz.

sieć neuronowa ; diagram CCT ; twardość ; modelowanie

neural network ; CCT diagram ; hardness ; modelling

279/355
Nr opisu: 0000014715
Application of neural networks for designing the chemical composition of steel with the assumed hardness after cooling from the austenitising temperature.
[Aut.]: Jacek Trzaska, Leszek** Dobrzański.
-J. Mater. Process. Technol. 2005 vol. 164/165, s. 1637-1643, bibliogr. 15 poz.
Zawiera materiały z: 8th International Scientific Conference on Advances in Materials & Processing Technologies &13th International Scientific Conference on Achievements in Mechanical & Materials Engineering in the framework of Worldwide Congress on Materials and Manufacturing Engineering and Technology, Gliwice-Wisła, Poland, 16-19 May 2005. Impact Factor 0.592

sieć neuronowa ; diagram CCT ; twardość ; modelowanie

neural network ; CCT diagram ; hardness ; modelling

280/355
Nr opisu: 0000019232
Computer aided classification of flaws occurred during casting of aluminum.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Mariusz Krupiński, Andrzej Sokołowski.
-J. Mater. Process. Technol. 2005 vol. 167 no. 2/3, s. 456-462, bibliogr. 11 poz.. Impact Factor 0.592

sieć neuronowa ; analiza obrazu ; wady gazowe ; stop aluminium

neural network ; image analysis ; gas defects ; aluminium alloy

281/355
Nr opisu: 0000012762
Computer assisted classification of flaws identified with the radiographical methods in castings from the aluminium alloys.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Mariusz Krupiński, Piotr Zarychta, J. Sokołowski, W. Kasprzak.
W: Achievements in mechanical and materials engineering. Proceedings of the 13th international scientific conference, Gliwice-Wisła, Poland, May 16-19, 2005. Ed. L. A. Dobrzański. Gliwice : Organising Committee of the International Scientific Conferences Institute of Engineering Materials and Biomaterials of the Silesian University of Technology, 2005, s. 155-160, bibliogr. 18 poz.

sieć neuronowa ; analiza obrazu ; stop aluminium

neural network ; image analysis ; aluminium alloy

282/355
Nr opisu: 0000016966
Concept of intelligent monitoring of local water supply system.
[Aut.]: Ryszard Wyczółkowski, Wojciech Moczulski.
W: Methods of artificial intelligence. AI-METH 2005. [Proceedings of the Symposium on Methods of Artificial Intelligence AI-METH 2005 and the Workshop on Knowledge Acquisition in Mechanical Engineering, Gliwice, Poland, 16-18 November 2005]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, Polish Association for Computational Mechanics. [Gliwice] : Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, 2005, s. 147-148, bibliogr. 3 poz.

monitoring ; model przybliżony ; sieć neuronowa ; wodociąg

monitoring ; approximate model ; neural network ; water pipe

283/355
Nr opisu: 0000012758
Corrosion resistance of the polymer matrix hard magnetic composite materials Nd-Fe-B.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Małgorzata Drak, Jacek Trzaska.
W: Achievements in mechanical and materials engineering. Proceedings of the 13th international scientific conference, Gliwice-Wisła, Poland, May 16-19, 2005. Ed. L. A. Dobrzański. Gliwice : Organising Committee of the International Scientific Conferences Institute of Engineering Materials and Biomaterials of the Silesian University of Technology, 2005, s. 121-126, bibliogr. 6 poz.

powłoka ochronna ; magnes trwały ; Nd-Fe-B ; materiały kompozytowe ; zużycie przez korozję ; sieć neuronowa

protective coating ; permanent magnet ; Nd-Fe-B ; composite materials ; corrosive wear ; neural network

284/355
Nr opisu: 0000014810
Corrosion resistance of the polymer matrix hard magnetic composite materials Nd-Fe-B.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Małgorzata Drak, Jacek Trzaska.
W: Worldwide Congress on Materials and Manufacturing Engineering and Technology. COMMENT'2005, Gliwice-Wisła, 16th-19th May 2005. [Dokument elektroniczny]. Congress proceedings - short papers. Ed. Leszek A. Dobrzański. [Gliwice] : [Komitet Organizacyjny Międzynarodowych Konferencji Naukowych Instytutu Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych Politechniki Śląskiej], [2005], dysk optyczny (CD-ROM) [Ref. 1.741 s. 1-6], bibliogr. 6 poz.

powłoka ochronna ; magnes trwały ; Nd-Fe-B ; materiały kompozytowe ; zużycie przez korozję ; sieć neuronowa

protective coating ; permanent magnet ; Nd-Fe-B ; composite materials ; corrosive wear ; neural network

285/355
Nr opisu: 0000023398
Corrosion resistance of the polymer matrix hard magnetic composite materials Nd-Fe-B.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Małgorzata Drak, Jacek Trzaska.
W: Programme & abstracts of the Worldwide Congress on Materials and Manufacturing Engineering and Technology. COMMENT'2005, Gliwice-Wisła, 16th-19th May 2005. Ed. by L. A. Dobrzański. Gliwice : Organising Committee of the International Scientific Conferences Institute of Engineering Materials and Biomaterials of the Silesian University of Technology, 2005, s. 95

powłoka ochronna ; magnes trwały ; Nd-Fe-B ; materiały kompozytowe ; zużycie przez korozję ; sieć neuronowa

protective coating ; permanent magnet ; Nd-Fe-B ; composite materials ; corrosive wear ; neural network

286/355
Nr opisu: 0000014613
Corrosion resistance of the polymer matrix hard magnetic composite materials Nd-Fe-B.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Małgorzata Drak, Jacek Trzaska.
-J. Mater. Process. Technol. 2005 vol. 164/165, s. 795-804, bibliogr. 23 poz.
Zawiera materiały z: 8th International Scientific Conference on Advances in Materials & Processing Technologies &13th International Scientific Conference on Achievements in Mechanical & Materials Engineering in the framework of Worldwide Congress on Materials and Manufacturing Engineering and Technology, Gliwice-Wisła, Poland, 16-19 May 2005. Impact Factor 0.592

powłoka ochronna ; magnes trwały ; Nd-Fe-B ; materiały kompozytowe ; zużycie przez korozję ; sieć neuronowa

protective coating ; permanent magnet ; Nd-Fe-B ; composite materials ; corrosive wear ; neural network

287/355
Nr opisu: 0000016941
Creation of functional test - the neural network utilization.
[Aut.]: Damian Grzechca, Tomasz Golonek, Jerzy** Rutkowski.
W: Methods of artificial intelligence. AI-METH 2005. [Proceedings of the Symposium on Methods of Artificial Intelligence AI-METH 2005 and the Workshop on Knowledge Acquisition in Mechanical Engineering, Gliwice, Poland, 16-18 November 2005]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, Polish Association for Computational Mechanics. [Gliwice] : Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, 2005, s. 57-58, bibliogr. 5 poz.

sieć neuronowa ; perceptron wielowarstwowy ; analogowe wykrywanie usterek ; diagnostyka układów analogowych ; wykrywanie błędów

neural network ; multilayer perceptron ; analog faults detection ; analog fault diagnosis ; fault detection

288/355
Nr opisu: 0000017094
Creation of functional test - the neural network utilization.
[Aut.]: Damian Grzechca, Tomasz Golonek, Jerzy** Rutkowski.
W: Recent developments in artificial intelligence methods. AI-METH 2005. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, Polish Association for Computational Mechanics. Gliwice : Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, 2005, s. 95-98, bibliogr. 8 poz.
pełny tekst na CD-ROM

sieć neuronowa ; perceptron wielowarstwowy ; analogowe wykrywanie usterek ; diagnostyka układów analogowych

neural network ; multilayer perceptron ; analog faults detection ; analog fault diagnosis

289/355
Nr opisu: 0000013023
Employment of the artificial neural networks for prediction of the mechanical properties of constructional steels.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Marek Sroka, Adam* Polok, Agata Śliwa.
W: Achievements in mechanical and materials engineering. Proceedings of the 13th international scientific conference, Gliwice-Wisła, Poland, May 16-19, 2005. Ed. L. A. Dobrzański. Gliwice : Organising Committee of the International Scientific Conferences Institute of Engineering Materials and Biomaterials of the Silesian University of Technology, 2005, s. 191-194, bibliogr. 3 poz.

sieć neuronowa ; stal konstrukcyjna ; właściwości mechaniczne

neural network ; constructional steel ; mechanical properties

290/355
Nr opisu: 0000014831
Employment of the artificial neural networks for prediction of the mechanical properties of constructional steels.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Marek Sroka, Adam* Polok, Agata Śliwa.
W: Worldwide Congress on Materials and Manufacturing Engineering and Technology. COMMENT'2005, Gliwice-Wisła, 16th-19th May 2005. [Dokument elektroniczny]. Congress proceedings - short papers. Ed. Leszek A. Dobrzański. [Gliwice] : [Komitet Organizacyjny Międzynarodowych Konferencji Naukowych Instytutu Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych Politechniki Śląskiej], [2005], dysk optyczny (CD-ROM) [Ref. 1.833 s. 1-4], bibliogr. 3 poz.

sieć neuronowa ; stal konstrukcyjna ; właściwości mechaniczne

neural network ; constructional steel ; mechanical properties

291/355
Nr opisu: 0000011895
Kierunki badań procesów biologicznego oczyszczania ścieków prowadzone w Katedrze Biotechnologii Środowiskowej.
[Aut.]: Korneliusz** Miksch, Jan** Sikora.
W: Kongres nauki Politechniki Śląskiej Wydziału Inżynierii Środowiska i Energetyki z okazji 60-lecia Uczelni. 50-lecie kierunku Inżynieria Środowiska. Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2005, s. 115-123, bibliogr. 15 poz.

technologia oczyszczania ścieków ; nitryfikacja symultaniczna ; denitryfikacja symultaniczna ; usuwanie azotu ; utlenianie fotokatalityczne ; deamonifikacja ; osad czynny ; farmaceutyki ; ścieki komunalne ; sterowanie procesami ; sieć neuronowa ; mikroorganizm ; aktywność metaboliczna ; pomiar

waste treatment technology ; simultaneous nitrification ; simultaneous denitrification ; deammonification ; activated sludge ; pharmaceuticals ; municipal wastewater ; process control ; neural network ; microorganism ; metabolic activity ; measurement

292/355
Nr opisu: 0000012477
Komputerowe wspomaganie klasyfikacji uszkodzeń stali pracujących w warunkach pełzania.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Marek Sroka, Wojciech Sitek, Mariusz Krupiński, J. Dobrzański.
W: Materials, mechanical and manufacturing engineering. MMME'2005. Proceedings of the third scientific conference on the occasion of the 60th Anniversary of the Faculty of Mechanical Engineering of the Silesian University of Technology, Gliwice - Wisła, Poland, [16-19 maja 2005]. Ed. by L. A. Dobrzański. Gliwice : Organising Committee of the International Scientific Conferences Institute of Engineering Materials and Biomaterials of the Silesian University of Technology, 2005, s. 95-100, bibliogr. 15 poz.

trwałość resztkowa ; pełzanie ; stal ; sieć neuronowa ; analiza obrazu

residual life ; creep ; steel ; neural network ; image analysis

293/355
Nr opisu: 0000011898
Komputerowe wspomaganie klasyfikacji uszkodzeń stali pracujących w warunkach pełzania.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Marek Sroka, Wojciech Sitek, Mariusz Krupiński.
-Hutnik 2005 R. 72 nr 3, s. 176-181, bibliogr. 15 poz.

trwałość resztkowa ; pełzanie ; stal ; sieć neuronowa ; analiza obrazu

residual life ; creep ; steel ; neural network ; image analysis

294/355
Nr opisu: 0000012478
Komputerowe wspomaganie klasyfikacji wad identyfikowanych metodami radiograficznymi w odlewach ze stopów aluminium.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Mariusz Krupiński, Rafał* Maniara, J. Sokołowski, Wojciech* Kasprzak.
W: Materials, mechanical and manufacturing engineering. MMME'2005. Proceedings of the third scientific conference on the occasion of the 60th Anniversary of the Faculty of Mechanical Engineering of the Silesian University of Technology, Gliwice - Wisła, Poland, [16-19 maja 2005]. Ed. by L. A. Dobrzański. Gliwice : Organising Committee of the International Scientific Conferences Institute of Engineering Materials and Biomaterials of the Silesian University of Technology, 2005, s. 101-108, bibliogr. 21 poz.

stop aluminium ; wada odlewnicza ; analiza obrazu ; sieć neuronowa

aluminium alloy ; castings defect ; image analysis ; neural network

295/355
Nr opisu: 0000012140
Komputerowe wspomaganie klasyfikacji wad identyfikowanych metodami radiograficznymi w odlewach ze stopów aluminium.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Mariusz Krupiński, Rafał* Maniara, Wojciech* Kasprzak, J. Sokołowski.
-Rudy Metale 2005 R. 50 nr 5, s. 229-236, bibliogr. 21 poz.

stop aluminium ; wada odlewnicza ; analiza obrazu ; sieć neuronowa

aluminium alloy ; castings defect ; image analysis ; neural network

296/355
Nr opisu: 0000015040
Modelling of transformations occuring during quenching in engineering steels.
[Aut.]: Jacek Trzaska, Leszek** Dobrzański.
W: Worldwide Congress on Materials and Manufacturing Engineering and Technology. COMMENT'2005, Gliwice-Wisła, 16th-19th May 2005. [Dokument elektroniczny]. Congress proceedings - short papers. Ed. Leszek A. Dobrzański. [Gliwice] : [Komitet Organizacyjny Międzynarodowych Konferencji Naukowych Instytutu Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych Politechniki Śląskiej], [2005], dysk optyczny (CD-ROM) [Ref. 4.862 s. 1-6], bibliogr. 6 poz.

sieć neuronowa ; diagram CCT ; twardość ; modelowanie ; regresja

neural network ; CCT diagram ; hardness ; modelling ; regression

297/355
Nr opisu: 0000012474
Modelowanie przemian zachodzących podczas hartowania w stalach maszynowych.
[Aut.]: Jacek Trzaska, Leszek** Dobrzański.
W: Materials, mechanical and manufacturing engineering. MMME'2005. Proceedings of the third scientific conference on the occasion of the 60th Anniversary of the Faculty of Mechanical Engineering of the Silesian University of Technology, Gliwice - Wisła, Poland, [16-19 maja 2005]. Ed. by L. A. Dobrzański. Gliwice : Organising Committee of the International Scientific Conferences Institute of Engineering Materials and Biomaterials of the Silesian University of Technology, 2005, s. 73-82, bibliogr. 20 poz.

stal maszynowa ; wykres CTPc ; sieć neuronowa ; modelowanie

machinery steel ; CCT diagram ; neural network ; modelling

298/355
Nr opisu: 0000066631
Modelowanie przemian zachodzących podczas hartowania w stalach maszynowych.
[Aut.]: Jacek Trzaska, Leszek** Dobrzański.
-