Wynik wyszukiwania
Zapytanie:
NEURAL MODELLING
Liczba odnalezionych rekordów:
9
Przejście do opcji zmiany formatu
|
Wyświetlenie wyników w wersji do druku
|
Pobranie pliku do edytora
|
Przesłanie wyników do modułu analizy
|
excel
|
Nowe wyszukiwanie
1/9
Nr opisu:
0000137993
Control of complex dynamic nonlinear loading process for electromagnetic mill.
[Aut.]: Szymon
Ogonowski
, Dariusz
Bismor
, Zbigniew
Ogonowski
.
-
Arch. Control Sci.
2020 vol. 30 no. 3
, s. 471-500, bibliogr. 33 poz..
Impact Factor
1.697.
Punktacja MNiSW
100.000
sterowanie predykcyjne
;
lokowanie biegunów
;
dynamika nieliniowa
;
modelowanie neuronowe
;
młyn elektromagnetyczny
predictive control
;
pole placement
;
nonlinear dynamics
;
neural modelling
;
electromagnetic mill
2/9
Nr opisu:
0000126506
Mathematical modelling of thermal processes by the use of regression and neural models.
[Aut.]: Henryk
Rusinowski
, Marcin*
Plis
.
-
Arch. Thermodyn.
2018 vol. 39 no. 3
, s. 111-127, bibliogr. 16 poz..
Punktacja MNiSW
13.000
model matematyczny
;
funkcje empiryczne
;
modelowanie neuronowe
;
modelowanie regresyjne
mathematical model
;
empirical functions
;
neural modelling
;
regression modelling
3/9
Nr opisu:
0000113852
Metodologia prognozowania anizotermicznych krzywych przemian fazowych stali konstrukcyjnych i maszynowych.
[Aut.]: Jacek
Trzaska
.
Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2017, 177 s., bibliogr. 276 poz.
(
Monografia
;
[Politechnika Śląska]
nr 647).
Punktacja MNiSW
80.000
stal konstrukcyjna
;
austenit przechłodzony
;
wykres CTPc
;
modelowanie
;
sztuczna sieć neuronowa
constructional steel
;
supercooled austenite
;
TTT diagram
;
neural modelling
;
modelling
;
artificial neural network
4/9
Nr opisu:
0000119853
Modelowanie matematyczne procesów energetycznych z wykorzystaniem modeli regresyjnych i neuronowych.
[Aut.]: Henryk
Rusinowski
, Marcin*
Plis
.
W:
Współczesne problemy termodynamiki
. Monografia. Praca zbiorowa. Pod red. Tomasza Burego i Andrzeja Szlęka. Gliwice : Wydaw. Instytutu Techniki Cieplnej, 2017
, s. 785-795, bibliogr. 14 poz..
Punktacja MNiSW
5.000
model matematyczny
;
funkcja empiryczna
;
modelowanie neuronowe
;
modelowanie regresyjne
mathematical model
;
empirical function
;
neural modelling
;
regression modelling
5/9
Nr opisu:
0000130014
Modelowanie matematyczne procesów energetycznych z wykorzystaniem modeli regresyjnych i neuronowych.
[Aut.]: Henryk
Rusinowski
, Marcin*
Plis
.
W:
XXIII Zjazd Termodynamików, Ustroń, 19-22 września 2017 roku
. Książka streszczeń referatów. Red. Andrzej Szlęk, Jacek Kalina, Tomasz Bury, Paweł Gładysz. Gliwice : Wydaw. Instytutu Techniki Cieplnej, 2017
, s. 215-216
model matematyczny
;
funkcja empiryczna
;
modelowanie neuronowe
;
modelowanie regresyjne
mathematical model
;
empirical function
;
neural modelling
;
regression modelling
6/9
Nr opisu:
0000089666
Modelowanie neuronowe procesów technicznych z zastosowaniem inżynierii chaosu.
[Aut.]: Piotr
Przystałka
.
-
Model. Inż.
2013 t. 17 nr 48
, s. 112-123, bibliogr. 30 poz..
Punktacja MNiSW
8.000
rekurencyjna sieć neuronowa
;
algorytm ewolucyjny
;
obliczenia miękkie
;
teoria chaosu
;
inżynieria chaosu
;
modelowanie neuronowe
recurrent neural network
;
evolutionary algorithm
;
soft computing
;
chaos theory
;
chaos engineering
;
neural modelling
7/9
Nr opisu:
0000042161
Neuronowe modelowanie procesów technologicznych.
[Aut.]: Tadeusz
Wieczorek
.
Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2008, 303 s., bibliogr. 435 poz.
(
Monografia
;
[Politechnika Śląska]
nr 190)
sieć neuronowa
;
uczenie sieci
;
modelowanie neuronowe
;
system hybrydowy
;
inteligencja obliczeniowa
neural network
;
network learning
;
neural modelling
;
hybrid system
;
computational intelligence
8/9
Nr opisu:
0000086787
An advanced system of thermal diagnosis with the application of neural modeling of the boilers.
[Aut.]: Henryk
Rusinowski
, Wojciech
Stanek
, Grzegorz*
Szapajko
.
W:
Proceedings of the 20th International Conference on Efficiency, Cost, Optimization, Simulation and Environmental Impact of Energy Systems
. ECOS 2007, Padova, Italy, June 25-28, 2007. Vol. 1. Eds: A. Mirandola, O. Arnas, A. Lazzaretto. Padova : Universita degli Studi di Padova, 2007
, s. 303-309
kocioł
;
system sterowania
;
modelowanie neuronowe
;
identyfikacja
boiler
;
control system
;
neural modelling
;
identification
9/9
Nr opisu:
0000102876
Comparison of empirical modeling of a boiler with the application of neural and regression methods.
[Aut.]: Wojciech
Stanek
, Henryk
Rusinowski
.
W:
Proceedings of the 20th International Conference on Efficiency, Cost, Optimization, Simulation and Environmental Impact of Energy Systems
. ECOS 2007, Padova, Italy, June 25-28, 2007. Vol. 1. Eds: A. Mirandola, O. Arnas, A. Lazzaretto. Padova : Universita degli Studi di Padova, 2007
, s. 205-212, bibliogr. 13 poz.
modelowanie neuronowe
;
modelowanie regresyjne
;
kocioł
;
blok energetyczny
neural modelling
;
regression modelling
;
boiler
;
power unit
stosując format:
standardowy
pełny z etykietami pól
roboczy
redakcja skr.
redakcja peł.
kontrolny
Nowe wyszukiwanie