Wynik wyszukiwania
Zapytanie: NEURAL MODELLING
Liczba odnalezionych rekordów: 9



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/9
Nr opisu: 0000137993   
Control of complex dynamic nonlinear loading process for electromagnetic mill.
[Aut.]: Szymon Ogonowski, Dariusz Bismor, Zbigniew Ogonowski.
-Arch. Control Sci. 2020 vol. 30 no. 3, s. 471-500, bibliogr. 33 poz.. Impact Factor 1.697. Punktacja MNiSW 100.000

sterowanie predykcyjne ; lokowanie biegunów ; dynamika nieliniowa ; modelowanie neuronowe ; młyn elektromagnetyczny

predictive control ; pole placement ; nonlinear dynamics ; neural modelling ; electromagnetic mill

2/9
Nr opisu: 0000126506   
Mathematical modelling of thermal processes by the use of regression and neural models.
[Aut.]: Henryk Rusinowski, Marcin* Plis.
-Arch. Thermodyn. 2018 vol. 39 no. 3, s. 111-127, bibliogr. 16 poz.. Punktacja MNiSW 13.000

model matematyczny ; funkcje empiryczne ; modelowanie neuronowe ; modelowanie regresyjne

mathematical model ; empirical functions ; neural modelling ; regression modelling

3/9
Nr opisu: 0000113852
Metodologia prognozowania anizotermicznych krzywych przemian fazowych stali konstrukcyjnych i maszynowych.
[Aut.]: Jacek Trzaska.
Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2017, 177 s., bibliogr. 276 poz.
(Monografia ; [Politechnika Śląska] nr 647). Punktacja MNiSW 80.000

stal konstrukcyjna ; austenit przechłodzony ; wykres CTPc ; modelowanie ; sztuczna sieć neuronowa

constructional steel ; supercooled austenite ; TTT diagram ; neural modelling ; modelling ; artificial neural network

4/9
Nr opisu: 0000119853
Modelowanie matematyczne procesów energetycznych z wykorzystaniem modeli regresyjnych i neuronowych.
[Aut.]: Henryk Rusinowski, Marcin* Plis.
W: Współczesne problemy termodynamiki. Monografia. Praca zbiorowa. Pod red. Tomasza Burego i Andrzeja Szlęka. Gliwice : Wydaw. Instytutu Techniki Cieplnej, 2017, s. 785-795, bibliogr. 14 poz.. Punktacja MNiSW 5.000

model matematyczny ; funkcja empiryczna ; modelowanie neuronowe ; modelowanie regresyjne

mathematical model ; empirical function ; neural modelling ; regression modelling

5/9
Nr opisu: 0000130014
Modelowanie matematyczne procesów energetycznych z wykorzystaniem modeli regresyjnych i neuronowych.
[Aut.]: Henryk Rusinowski, Marcin* Plis.
W: XXIII Zjazd Termodynamików, Ustroń, 19-22 września 2017 roku. Książka streszczeń referatów. Red. Andrzej Szlęk, Jacek Kalina, Tomasz Bury, Paweł Gładysz. Gliwice : Wydaw. Instytutu Techniki Cieplnej, 2017, s. 215-216

model matematyczny ; funkcja empiryczna ; modelowanie neuronowe ; modelowanie regresyjne

mathematical model ; empirical function ; neural modelling ; regression modelling

6/9
Nr opisu: 0000089666   
Modelowanie neuronowe procesów technicznych z zastosowaniem inżynierii chaosu.
[Aut.]: Piotr Przystałka.
-Model. Inż. 2013 t. 17 nr 48, s. 112-123, bibliogr. 30 poz.. Punktacja MNiSW 8.000

rekurencyjna sieć neuronowa ; algorytm ewolucyjny ; obliczenia miękkie ; teoria chaosu ; inżynieria chaosu ; modelowanie neuronowe

recurrent neural network ; evolutionary algorithm ; soft computing ; chaos theory ; chaos engineering ; neural modelling

7/9
Nr opisu: 0000042161
Neuronowe modelowanie procesów technologicznych.
[Aut.]: Tadeusz Wieczorek.
Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2008, 303 s., bibliogr. 435 poz.
(Monografia ; [Politechnika Śląska] nr 190)

sieć neuronowa ; uczenie sieci ; modelowanie neuronowe ; system hybrydowy ; inteligencja obliczeniowa

neural network ; network learning ; neural modelling ; hybrid system ; computational intelligence

8/9
Nr opisu: 0000086787
An advanced system of thermal diagnosis with the application of neural modeling of the boilers.
[Aut.]: Henryk Rusinowski, Wojciech Stanek, Grzegorz* Szapajko.
W: Proceedings of the 20th International Conference on Efficiency, Cost, Optimization, Simulation and Environmental Impact of Energy Systems. ECOS 2007, Padova, Italy, June 25-28, 2007. Vol. 1. Eds: A. Mirandola, O. Arnas, A. Lazzaretto. Padova : Universita degli Studi di Padova, 2007, s. 303-309

kocioł ; system sterowania ; modelowanie neuronowe ; identyfikacja

boiler ; control system ; neural modelling ; identification

9/9
Nr opisu: 0000102876
Comparison of empirical modeling of a boiler with the application of neural and regression methods.
[Aut.]: Wojciech Stanek, Henryk Rusinowski.
W: Proceedings of the 20th International Conference on Efficiency, Cost, Optimization, Simulation and Environmental Impact of Energy Systems. ECOS 2007, Padova, Italy, June 25-28, 2007. Vol. 1. Eds: A. Mirandola, O. Arnas, A. Lazzaretto. Padova : Universita degli Studi di Padova, 2007, s. 205-212, bibliogr. 13 poz.

modelowanie neuronowe ; modelowanie regresyjne ; kocioł ; blok energetyczny

neural modelling ; regression modelling ; boiler ; power unit

stosując format:
Nowe wyszukiwanie