Wynik wyszukiwania
Zapytanie: MULTISENSOR SYSTEM
Liczba odnalezionych rekordów: 7



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/7
Nr opisu: 0000118993   
Early detection of fire hazard using fuzzy inference system.
[Aut.]: Tomasz Grychowski, Karol Jabłoński.
W: Man-machine interactions 5. 5th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2017, Kraków, Poland, October 3-6, 2017. Eds. Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Katarzyna Harezlak, Stanisław Kozielski, Agnieszka Piotrowska. Berlin : Springer International Publishing, 2018, s. 271-281, bibliogr. 25 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 659 2194-5357). Punktacja MNiSW 15.000

wykrywanie zagrożenia pożarowego ; logika rozmyta ; fuzja danych ; system wieloczujnikowy ; głowica pomiarowa ; czujniki rozmyte

fire hazard detection ; fuzzy logic ; data fusion ; multisensor system ; measurement head ; fuzzy sensor

2/7
Nr opisu: 0000122248
Fuzzy inference system for the assessment of indoor environmental quality in a room.
[Aut.]: Karol Jabłoński, Tomasz Grychowski.
-Indoor Built Environ. 2018 vol. 27 iss. 10, s. 1415-1430, bibliogr. 46 poz.. Impact Factor 1.367. Punktacja MNiSW 25.000

logika rozmyta ; jakość powietrza wewnętrznego ; komfort środowiskowy ; system mikrokontrolerów ; system kontroli budynku ; system oparty na wiedzy ; system multisensorowy ; system miar ; wnioskowanie rozmyte

fuzzy logic ; indoor air quality ; environmental comfort ; microcontroller systems ; building control system ; knowledge-based system ; multisensor system ; measurement system ; fuzzy inference

3/7
Nr opisu: 0000116312   
State estimation in a decentralized discrete time LQG control for a multisensor system.
[Aut.]: Zdzisław** Duda.
-Arch. Control Sci. 2017 vol. 27 no. 1, s. 29-39, bibliogr. 12 poz.. Impact Factor 1.545. Punktacja MNiSW 15.000

filtr Kalmana ; zagadnienie LQG ; system wieloczujnikowy

Kalman filter ; LQG problem ; multisensor system

4/7
Nr opisu: 0000102159   
Fusion Kalman filtration with k-step delay sharing pattern.
[Aut.]: Zdzisław** Duda.
-Arch. Control Sci. 2015 vol. 25 no. 3, s. 307-318, bibliogr. 11 poz.. Punktacja MNiSW 15.000

filtracja Kalmana ; system wieloczujnikowy ; hierarchiczna struktura informacyjna z k-krokowym opóźnieniem ; fuzyjny filtr Kalmana

Kalman filtering ; multisensor system ; k-step delay sharing pattern ; fusion Kalman filtration

5/7
Nr opisu: 0000090896   
Fusion Kalman filtration for distributed multisensor systems.
[Aut.]: Zdzisław** Duda.
-Arch. Control Sci. 2014 vol. 24 no. 1, s. 53-65, bibliogr. 13 poz.. Punktacja MNiSW 15.000

filtracja Kalmana ; system wieloczujnikowy ; opóźnienie

Kalman filtering ; multisensor system ; delay

6/7
Nr opisu: 0000090307   
Fusion filtration in LQG control for multisensor systems.
[Aut.]: Zdzisław** Duda.
-Control Cybern. 2013 vol. 42 no. 4, s. 743-754, bibliogr.. Punktacja MNiSW 14.000

system wieloczujnikowy ; filtr Kalmana ; zagadnienie LQG

multisensor system ; Kalman filter ; LQG problem ; fusion filtration

7/7
Nr opisu: 0000078073   
Hierarchical filtration for distributed linear multisensor systems.
[Aut.]: Zdzisław** Duda.
-Arch. Control Sci. 2012 vol. 22 no. 4, s. 507-518, bibliogr. 14 poz.. Punktacja MNiSW 9.000

system wieloczujnikowy ; system rozproszony ; informacja zagregowana ; filtracja Kalmana

multisensor system ; distribution system ; aggregated information ; Kalman filtering

stosując format:
Nowe wyszukiwanie