Wyniki wyszukiwania

Wynik wyszukiwania

1/22
Nr opisu: 0000133918
RuleKit: a comprehensive suite for rule-based learning.
[Aut.]: Adam Gudyś, Marek Sikora, Łukasz Wróbel.
-Knowl.-Based Syst. 2020 vol. 194, art. no. 105480, bibliogr. 16 poz.. Impact Factor 5.921. Punktacja MNiSW 200.000

uczenie się reguł ; klasyfikacja ; regresja ; analiza przeżyć ; indukcja zarządzana przez użytkownika

rule learning ; classification ; regression ; survival analysis ; user-guided induction ; knowledge discovery

2/22
Nr opisu: 0000102423
Automatic PDF files based information retrieval system with section selection and key terms aggregation rules.
[Aut.]: R. Łańcucki, Andrzej Polański.
W: Man-machine interactions 4. 4th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2015, Kocierz Pass, Poland, October 6-9, 2015. Eds. Aleksandra Gruca, Agnieszka Brachman, Stanisław Kozielski, Tadeusz Czachórski. Berlin : Springer, 2016, s. 251-258, bibliogr. 14 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 391 2194-5357)

odkrywanie wiedzy ; przetwarzanie języka naturalnego ; ekstrakcja informacji ; słowo kluczowe

knowledge discovery ; natural language processing ; information extraction ; keyword

3/22
Nr opisu: 0000098732
Preparing the aid system for industrial network oriented diagnostics.
[Aut.]: Piotr Michalski, Mariusz Hetmańczyk.
W: New contributions in information systems and technologies. Vol. 2. Eds. Alvaro Rocha, Ana Maria Correia, Sandra Costanzo, Luis Paulo Reis. Cham : Springer, 2015, s. 287-297, bibliogr. 13 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 354 2194-5357)

proces osądzania ; pozyskiwanie wiedzy ; odkrywanie wiedzy ; operator agregacji ; sieć przemysłowa ; diagnostyka ; interfejs AS

judgment process ; knowledge acquisition ; knowledge discovery ; aggregation operator ; industrial network ; diagnostics ; AS-interface

4/22
Nr opisu: 0000092737
An effective way of storing and accessing very large transition matrices using multi-core CPU and GPU architectures.
[Aut.]: Bożena Wieczorek, Marcin Połomski, P. Pecka, Sebastian Deorowicz.
W: Beyond databases, architectures and structures. BDAS 2014. 10th International conference, Ustroń, Poland, May 27-30, 2014. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski [et al.]. Cham : Springer, 2014, s. 323-334, bibliogr. 20 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 424 1865-0929)

zarządzanie bazą danych ; eksploracja danych ; odkrywanie wiedzy ; model ; zasada

database management ; data mining ; knowledge discovery ; model ; principle

5/22
Nr opisu: 0000092711
Beyond databases, architectures and structures. BDAS 2014. 10th International conference, Ustroń, Poland, May 27-30,2014. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa.
Cham : Springer, 2014, 592 s.

zarządzanie bazą danych ; eksploracja danych ; odkrywanie wiedzy ; model ; zasada

database management ; data mining ; knowledge discovery ; model ; principle

6/22
Nr opisu: 0000092762
Database application in visualization of process data.
[Aut.]: Karolina Nurzyńska, S. Iwaszenko, T. Choroba.
W: Beyond databases, architectures and structures. BDAS 2014. 10th International conference, Ustroń, Poland, May 27-30, 2014. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski [et al.]. Cham : Springer, 2014, s. 537-546, bibliogr. 8 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 424 1865-0929)

zarządzanie bazą danych ; eksploracja danych ; odkrywanie wiedzy

database management ; data mining ; knowledge discovery

7/22
Nr opisu: 0000083648
Development of methodology of context-based diagnostic inference.
[Aut.]: Anna Timofiejczuk.
W: XII International Technical Systems Degradation Conference. TSD International Conference, Liptovsky Mikulas, 3-6 April 2013. Ed. J. Mączak. Faculty of Automotive and Construction Machinery Engineering. Warsaw University of Technology [et al.]. Warszawa : Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne, 2013, s. 55-58, bibliogr. 15 poz.

wnioskowanie diagnostyczne ; wnioskowanie kontekstowe ; odkrywanie kontekstowe ; odkrywanie wiedzy

diagnostic inference ; context-based inference ; context discovery ; knowledge discovery

8/22
Nr opisu: 0000082503
Redefinition of decision rules based on the importance of elementary conditions evaluation.
[Aut.]: Marek Sikora.
-Fund. Informat. 2013 vol. 123 nr 2, s. 171-197, bibliogr. 66 poz.. Impact Factor 0.479. Punktacja MNiSW 20.000

reguły decyzyjne ; ocena jakości reguły ; indukcja reguł ; odkrywanie wiedzy ; klasyfikacja

decision rules ; rule quality measure ; rules induction ; knowledge discovery ; classification

9/22
Nr opisu: 0000094768
Simply-integrated method of judgments of expert knowledge collected in databases for objective computer-aided engineering systems.
[Aut.]: Piotr Michalski, Mariusz Hetmańczyk, Jerzy Świder.
W: Hybrid artificial intelligence systems. HAIS 2013. 8th International Conference, Salamanca, Spain, September 11-13, 2013. Proceedings. Eds. Jeng-Shyang Pan, Marios M. Polycarpou, Michał Woźniak, Andre C. P. L. F. de Carvalho, Hector Quintian, Emilio Corchado. Berlin : Springer, 2013, s. 262-268, bibliogr. 12 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 8073 0302-9743)

pozyskiwanie wiedzy ; odkrywanie wiedzy ; operator agregacji

knowledge acquisition ; knowledge discovery ; aggregation operator ; judgment process

10/22
Nr opisu: 0000032218
Bezpieczna klasteryzacja bazująca na gęstości poziomo rozproszonych danych przestrzennych.
[Aut.]: Marcin Gorawski, M. Łuk.
-Stud. Informat. 2007 vol. 28 nr 3A, s. 5-27, bibliogr. 21 poz.

odkrywanie wiedzy ; eksploracja danych ; klasteryzacja ; dane przestrzenne ; prywatność danych ; obliczenia równoległe ; poziome zaproszenie danych ; DBCSAN ; DBDB ; SDBDC ; PPDBDC

knowledge discovery ; data mining ; clustering ; spatial data ; data privacy ; parallel computation ; horizontally distributed data ; DBCSAN ; DBDB ; SDBDC ; PPDBDC

11/22
Nr opisu: 0000030287
Identification of dynamic diagnostic models with the use of methodology of knowledge discovery in databases.
[Aut.]: Dominik Wachla, Wojciech Moczulski.
-Eng. Appl. Artif. Intell. 2007 vol. 20 iss. 5, s. 699-707, bibliogr. 22 poz.. Impact Factor 0.762

odkrywanie wiedzy ; odkrycie funkcji ; tymczasowy system informatyczny ; Maszyna Wektorów Nośnych ; diagnostyka wsparta modelowo ; model genetyczny

knowledge discovery ; discovery of functions ; temporary information system ; support vector method ; model-based diagnostics ; genetic algorithm

12/22
Nr opisu: 0000051788
Application of machine learning for prediction a methane concentration in a coal-mine.
[Aut.]: Marek Sikora, Beata Sikora.
-Arch. Mining Sci. 2006 vol. 51 iss. 4, s. 475-492, bibliogr. 17 poz.

predykcja stężenia metanu ; predykcja za pomocą reguł ; odkrywanie wiedzy

prediction of methane concentration ; prediction by means of rules ; knowledge discovery

13/22
Nr opisu: 0000029097
Identyfikacja dynamicznych modeli diagnostycznych metodami odkryć wiedzy w bazach danych.
[Aut.]: Dominik Wachla, Wojciech Moczulski.
W: Diagnostyka maszyn. XXXIII Ogólnopolskie sympozjum, Węgierska Górka, 06.03.-11.03.2006 r. Streszczenia. Politechnika Śląska. Wydział Transportu. Katowice : Drukarnia B&Z, 2006, s. 81
Pełny tekst na CD

dynamiczny model diagnostyczny ; model diagnostyczny ; baza danych ; odkrywanie wiedzy

dynamic diagnostic model ; diagnostic model ; database ; knowledge discovery

14/22
Nr opisu: 0000017097
Methodology of heuristic modelling of dynamic objects and processes for diagnostics and control.
[Aut.]: Wojciech Moczulski.
W: Recent developments in artificial intelligence methods. AI-METH 2005. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, Polish Association for Computational Mechanics. Gliwice : Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, 2005, s. 123-126, bibliogr. 17 poz.
pełny tekst na CD-ROM

modelowanie heurystyczne ; system dynamiczny ; odkrywanie wiedzy ; sztuczna sieć neuronowa ; sieć neuronowo-rozmyta ; Maszyna Wektorów Nośnych ; wnioskowanie na podstawie przypadków

heuristic modelling ; dynamic system ; knowledge discovery ; artificial neural network ; fuzzy neural network ; Support Vector Machine ; case-based reasoning

15/22
Nr opisu: 0000012651
Rozwój metodologii pozyskiwania wiedzy w projektowaniu i eksploatacji maszyn.
[Aut.]: Wojciech Cholewa, Wojciech Moczulski, Krzysztof Ciupke.
W: Materials, mechanical and manufacturing engineering. MMME'2005. Proceedings of the third scientific conference on the occasion of the 60th Anniversary of the Faculty of Mechanical Engineering of the Silesian University of Technology, Gliwice - Wisła, Poland, [16-19 maja 2005]. Ed. by L. A. Dobrzański. Gliwice : Organising Committee of the International Scientific Conferences Institute of Engineering Materials and Biomaterials of the Silesian University of Technology, 2005, s. 995-1000, bibliogr. 68 poz.

pozyskiwanie wiedzy ; uczenie maszynowe ; odkrywanie wiedzy ; system doradczy

knowledge acquisition ; machine learning ; knowledge discovery ; expert system

16/22
Nr opisu: 0000066635
Rozwój metodologii pozyskiwania wiedzy w projektowaniu i eksploatacji maszyn.
[Aut.]: Wojciech Cholewa, Wojciech Moczulski, Krzysztof Ciupke.
-Inż. Masz. 2005 R. 10 z. 1/2, s. 97-106

pozyskiwanie wiedzy ; uczenie maszynowe ; odkrywanie wiedzy ; system doradczy

knowledge acquisition ; machine learning ; knowledge discovery ; expert system

17/22
Nr opisu: 0000012026
Rozwój metodologii pozyskiwania wiedzy w projektowaniu i eksploatacji maszyn.
[Aut.]: Wojciech Cholewa, Wojciech Moczulski, Krzysztof Ciupke.
W: Komputerowe wspomaganie w inżynierii maszyn i materiałów. Pod red. Leszka A. Dobrzańskiego. Wrocław : Agencja Wydaw. Wrocławskiej Rady FSNT NOT, 2005, s. 97-106, bibliogr. 68 poz. (Inżynieria Maszyn ; R. 10, z. 1/2 1426-708X)

pozyskiwanie wiedzy ; uczenie maszynowe ; odkrywanie wiedzy ; system doradczy

knowledge acquisition ; machine learning ; knowledge discovery ; expert system

18/22
Nr opisu: 0000016925
Threshold rules decision list.
[Aut.]: Marcin Blachnik, W. Duch, Tadeusz Wieczorek.
W: Methods of artificial intelligence. AI-METH 2005. [Proceedings of the Symposium on Methods of Artificial Intelligence AI-METH 2005 and the Workshop on Knowledge Acquisition in Mechanical Engineering, Gliwice, Poland, 16-18 November 2005]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, Polish Association for Computational Mechanics. [Gliwice] : Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, 2005, s. 23-24, bibliogr. 7 poz.

sztuczna inteligencja ; system doradczy ; wspomaganie decyzji ; odkrywanie wiedzy

artificial intelligence ; expert system ; decision support ; knowledge discovery

19/22
Nr opisu: 0000011149
Future challenges of knowledge engineering in technical diagnostics.
[Aut.]: Wojciech Moczulski.
W: Methods of artificial intelligence. AI-METH 2004. [Proceedings of the Symposium on Methods of Artificial Intelligence and the Workshop on Knowledge Acquisition in Mechanical Engineering, Gliwice, Poland, 17-19 November 2004]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Gliwice : Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, 2004, s. 95-96, bibliogr. 8 poz.

wiedza ekspercka ; inżynieria wiedzy ; uczenie maszynowe ; odkrywanie wiedzy ; interfejs użytkownika

expert knowledge ; knowledge engineering ; machine learning ; knowledge discovery ; user interface

20/22
Nr opisu: 0000010021
Knowledge engineering and diagnostics - today and tomorrow.
[Aut.]: Wojciech Moczulski.
W: 3rd International Congress of Technical Diagnostics. Diagnostics'2004, Poznań, Poland, September 6-9, 2004. Warszawa : Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej, 2004, s. 35-42, bibliogr. 21 poz. (Diagnostyka ; vol. 30, t. 2 1641-6414)

inżynieria wiedzy ; źródła wiedzy ; ekspert dziedzinowy ; odkrywanie wiedzy ; interfejs użytkownika

knowledge engineering ; knowledge sources ; domain expert ; knowledge discovery ; user interface

21/22
Nr opisu: 0000022241
Odkrywanie wiedzy w bazach danych jako proces identyfikacji modeli diagnostycznych.
[Aut.]: Dominik Wachla.
W: 3rd International Congress of Technical Diagnostics. Diagnostics'2004, Poznań, Poland, September 6-9, 2004. Warszawa : Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej, 2004, s. 175-178, bibliogr. 7 poz. (Diagnostyka ; vol. 30, t. 2 1641-6414)

baza danych ; odkrywanie wiedzy ; model diagnostyczny

database ; knowledge discovery ; diagnostic model

22/22
Nr opisu: 0000076410
Sztuczna inteligencja w systemach wykrywania intruzów.
[Aut.]: Ewa Lach.
-Stud. Informat. 2003 vol. 24 nr 2A, s. 191-198, bibliogr. 18 poz.

sztuczna inteligencja ; system wykrywania intruzów ; sieć neuronowa ; odkrywanie wiedzy ; logika rozmyta ; algorytm genetyczny ; programowanie genetyczne ; sztuczny system immunologiczny

artificial intelligence ; intrusion detection system ; neural network ; knowledge discovery ; fuzzy logic ; genetic algorithm ; genetic programming ; artificial immune system

stosując format: