Wynik wyszukiwania
Zapytanie:
GESTURE RECOGNITION
Liczba odnalezionych rekordów:
19
Przejście do opcji zmiany formatu
|
Wyświetlenie wyników w wersji do druku
|
Pobranie pliku do edytora
|
Przesłanie wyników do modułu analizy
|
excel
|
Nowe wyszukiwanie
1/19
Nr opisu:
0000137252
Personalized arm gesture recognition using the HMM-based signature verification Engine.
[Aut.]: Jacek
Szedel
.
W:
Computers helping people with special needs
. 17th International conference, ICCHP 2020, Lecco, Italy, September 9-11 2020. Proceedings. Pt. 2. Eds. Klaus Miesenberger, Roberto Manduchi, Mario Covarrubias Rodriguez, Petr Penaz. Cham : Springer, 2020
, s. 411-420, bibliogr. 12 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 12377 0302-9743).
Punktacja MNiSW
20.000
rozpoznawanie gestów
;
niepełnosprawność ruchowa
;
interakcja człowiek-komputer
;
Kinect
;
ukryty model Markowa
;
weryfikacja offline podpisu
gesture recognition
;
motor disabilities
;
human-computer interaction
;
Kinect
;
hidden Markov model
;
offline signature verification
2/19
Nr opisu:
0000128532
Recognition of American sign language gestures in a virtual reality using leap motion.
[Aut.]: A.
Vaitkevicius
, M.
Taroza
, T.
Blazauskas
, R.
Damasevicius
, R.
Maskeliunas
, Marcin
Woźniak
.
-
Appl. Sci.
2019 vol. 9 iss. 3
, art. no. 445 s. 1-16, bibliogr. 50 poz..
Impact Factor
2.474.
Punktacja MNiSW
70.000
rozpoznawanie gestów
;
uczenie maszynowe
;
data mining
;
rozpoznawanie wzorców
;
rzeczywistość wirtualna
;
Leap Motion
gesture recognition
;
machine learning
;
data mining
;
pattern recognition
;
virtual reality
;
Leap Motion
3/19
Nr opisu:
0000105078
Hand landmarks detection and localization in color images.
[Aut.]: Tomasz
Grzejszczak
, Michał
Kawulok
, Adam
Gałuszka
.
-
Multimedia Tools Appl.
2016 vol. 75 iss. 23
, s. 16363-16387, bibliogr. 62 poz..
Impact Factor
1.530.
Punktacja MNiSW
30.000
rozpoznawanie gestów
;
estymacja ułożenia dłoni
;
wykrywanie orientacji ręki
;
interakcja człowiek-komputer
;
kierunkowe obrazu
gesture recognition
;
hand pose estimation
;
hand landmarks detection
;
human-computer interaction
;
directional image
4/19
Nr opisu:
0000106352
Manifold learning for hand pose recognition: evaluation framework.
[Aut.]: M.
Papież
, Michał
Kawulok
, Jakub
Nalepa
.
W:
Beyond databases, architectures and structures
. Advanced technologies for data mining and knowledge discovery. 12th International conference, BDAS 2016, Ustroń, Poland, May 31 - June 3, 2016. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. [B.m.] : Springer, 2016
, s. 704-715, bibliogr. 27 poz. (
Communications in Computer and Information Science
; vol. 613 1865-0929)
manifold learning
;
rozpoznawanie gestów
;
estymacja ułożenia dłoni
manifold learning
;
gesture recognition
;
hand pose estimation
5/19
Nr opisu:
0000092752
Fast and accurate hand shape classification.
[Aut.]: Jakub
Nalepa
, Michał
Kawulok
.
W:
Beyond databases, architectures and structures
. BDAS 2014. 10th International conference, Ustroń, Poland, May 27-30, 2014. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski [et al.]. Cham : Springer, 2014
, s. 364-373, bibliogr. 25 poz. (
Communications in Computer and Information Science
; vol. 424 1865-0929)
kształt dłoni
;
rozpoznawanie gestów
;
algorytm równoległy
hand shape
;
gesture recognition
;
parallel algorithm
6/19
Nr opisu:
0000099167
Hand pose estimation using support vector machines with evolutionary training.
[Aut.]: Michał
Kawulok
, Jakub
Nalepa
.
W:
21st International Conference on Systems, Signals and Image Processing
. IWSSIP 2014, Dubrovnik, Croatia, 12-15 May 2014. Proceedings. Ed. by M. Mustra [et al.]. Zagreb : Faculty of Electrical Engineering and Computing. University of Zagreb, 2014
, s. 87-90, bibliogr. 23 poz. (
International Conference on Systems, Signals, and Image Processing
; 2157-8672)
adaptacyjny algorytm genetyczny
;
rozpoznawanie gestów
;
Maszyna Wektorów Nośnych
;
dobór zestawu treningowego
adaptive genetic algorithm
;
gesture recognition
;
Support Vector Machine
;
training set selection
7/19
Nr opisu:
0000096602
Self-adaptive skin segmentation in color images.
[Aut.]: Michał
Kawulok
, Jolanta
Kawulok
, Jakub
Nalepa
, Bogdan
Smołka
.
W:
Progress in pattern recognition, image analysis and applications
. 19th Iberoamerican congress. CIARP 2014, Puerto Vallarta, Mexico, November 2-5, 2014. Proceedings. Eds. Eduardo Bayro-Corrochano, Edwin Hancock. Berlin : Springer, 2014
, s. 96-103, bibliogr. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 8827 0302-9743)
detekcja skóry
;
segmentacja skóry
;
barwa skóry
;
adaptacyjne modelowanie skóry
;
analiza przestrzenna
;
transformacja odległości
;
rozpoznawanie gestów
skin detection
;
skin segmentation
;
skin colour
;
adaptive skin modelling
;
spatial analysis
;
distance transform
;
gesture recognition
8/19
Nr opisu:
0000128011
Two-pass algorithm for hand pose gesture recognition.
[Aut.]: Grzegorz*
Koszowski
.
W:
Automatyzacja procesów dyskretnych
. Teoria i zastosowania. T. 2. Pod red. Andrzeja Świerniaka i Jolanty Krystek. Gliwice : Wydaw. Pracowni Komputerowej Jacka Skalmierskiego, 2014
, s. 143-153, bibliogr. 29 poz.
rozpoznawanie gestów
;
język migowy
;
algorytm dwuetapowy
gesture recognition
;
sign language
;
two-pass algorithm
9/19
Nr opisu:
0000088298
Wrist localization in color images for hand gesture recognition.
[Aut.]: Jakub
Nalepa
, Tomasz
Grzejszczak
, Michał
Kawulok
.
W:
Man-machine interactions 3
. Eds: Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Stanislaw Kozielski. Berlin : Springer, 2014
, s. 79-86, bibliogr. 16 poz. (
Advances in Intelligent Systems and Computing
; vol. 242 2194-5357)
detekcja skóry
;
segmentacja skóry
;
lokalizacja nadgarstka
;
rozpoznawanie gestów
skin detection
;
skin segmentation
;
wrist localization
;
gesture recognition
10/19
Nr opisu:
0000091302
Fast propagation-based skin regions segmentation in color images.
[Aut.]: Michał
Kawulok
.
W:
10th IEEE Conference and Workshops on Automatic Face and Gasture Recognition
. FG 2013, Shanghai, 22-26 April 2013. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2013
, s. 1-7, bibliogr. 34 poz.
obraz barwny
;
rozpoznawanie gestów
;
barwa skóry
;
transformacja odległości
colour image
;
gesture recognition
;
skin colour
;
distance transform
11/19
Nr opisu:
0000089600
Gesture and voice driven mobile tribot robot using Kinect sensor.
[Aut.]: Grzegorz
Baron
, Piotr
Czekalski
, M.
Golenia
, Krzysztof
Tokarz
.
W:
International Symposium on Electrodynamic and Mechatronic Systems
. SELM 2013, Zawiercie, Poland, May 15-18, 2013. Proceedings. Eds: B. Tomczuk, A. Waindok, J. Zimon, D. Wajnert. IEEE - International LLC, IEEE Poland Society Magnetic Chapter, IEEE Opole Student Branch. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2013
, s. 33-34, bibliogr. 6 poz.
interfejs sterowania gestami
;
robot mobilny
;
rozpoznawanie mowy
;
kalibracja
;
rozpoznawanie gestów
;
śledzenie celu
gesture control interface
;
mobile robot
;
speech recognition
;
calibration
;
gesture recognition
;
tracking
12/19
Nr opisu:
0000091229
Parallel hand shape classification.
[Aut.]: Jakub
Nalepa
, Michał
Kawulok
.
W:
IEEE International Symposium on Multimedia
. ISM 2013, Anaheim, USA, 9-11 December 2013. Proceedings. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2013
, s. 401-402, bibliogr. 9 poz.
kształt dłoni
;
algorytm równoległy
;
rozpoznawanie gestów
hand shape
;
parallel algorithm
;
gesture recognition
13/19
Nr opisu:
0000085207
Rozpoznawanie gestów wykonywanych dłońmi na podstawie pojedynczych obrazów.
[Aut.]: Grzegorz*
Koszowski
.
-
Stud. Informat.
2013 vol. 34 nr 2A
, s. 379-392, bibliogr. 10 poz..
Punktacja MNiSW
9.000
rozpoznawanie gestów
;
dłoń
;
metryka Hausdorffa
;
detekcja punktów krzywizn
;
dopasowanie szablonu
gesture recognition
;
human hand
;
Hausdorff metric
;
curvature points detection
;
template matching
14/19
Nr opisu:
0000081115
Do we need complex models for gestures?. A comparison of data representation and preprocessing methods for hand gesture recognition.
[Aut.]: Marcin
Blachnik
, P.
Głomb
.
W:
Artificial intelligence and soft computing
. ICAISC 2012. 11th International conference, Zakopane, Poland, April 29 - May 3, 2012. Pt 1. Eds: Leszek Rutkowski [et al.]. Berlin : Springer, 2012
, s. 477-485, bibliogr. 17 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 7267 0302-9743)
uczenie maszynowe
;
rozpoznawanie gestów
;
przetwarzanie sygnałów
machine learning
;
gesture recognition
;
signal processing
15/19
Nr opisu:
0000082216
Real-time vision pointer interface.
[Aut.]: M.
Czupryna
, Michał
Kawulok
.
W:
54th International Symposium ELMAR-2012, Zadar, Croatia, 12-14 September 2012
. Proceedings. Eds: J. Bozek, M. Grgic. Zadar : Croatian Society Electronics in Marine - ELMAR, 2012
, s. 49-52, bibliogr. 17 poz.
rozpoznawanie gestów
;
interakcja człowiek-komputer
gesture recognition
;
human-computer interaction
16/19
Nr opisu:
0000072080
Virtual hand modeling for gesture recognition.
[Aut.]: Grzegorz*
Koszowski
, Michał
Kawulok
.
-
Stud. Informat.
2012 vol. 33 nr 2B
, s. 25-36, bibliogr. 19 poz..
Punktacja MNiSW
4.000
rozpoznawanie gestów
;
estymacja ułożenia dłoni
;
modelowanie 3D
gesture recognition
;
hand pose estimation
;
3D modelling
;
MPI library
17/19
Nr opisu:
0000063205
Energy-based blob analysis for improving precision of skin segmentation.
[Aut.]: Michał
Kawulok
.
-
Multimedia Tools Appl.
2010 vol. 49 iss. 3
, s. 463-481, bibliogr. 46 poz.
segmentacja skóry
;
detekcja obszarów spójnych
;
detekcja twarzy
;
rozpoznawanie gestów
skin segmentation
;
blob detection
;
face detection
;
gesture recognition
18/19
Nr opisu:
0000056552
Adaptive skin detector enhanced with blob analysis for gesture recognition.
[Aut.]: Michał
Kawulok
.
W:
Proceedings ELMAR-2009
. 51st International Symposium ELMAR-2009, Zadar, Croatia, 28-30 September 2009. Ed. by M. Grgic, J. Bozek, S. Grgic. Zadar : Croatian Society Electronics in Marine - ELMAR, 2009
, s. 37-40, bibliogr. 12 poz.
detekcja skóry
;
analiza obszarów spójnych
;
detekcja twarzy
;
rozpoznawanie gestów
colour-based skin detection
;
blob analysis
;
face detection
;
gesture recognition
19/19
Nr opisu:
0000028568
Porównanie metod detekcji skóry jako wstępny etap rozpoznawania twarzy i gestów.
[Aut.]: Karolina
Nurzyńska
, Adam
Duszeńko
.
W:
Systemy informatyczne z ograniczeniami czasowymi
. Praca zbiorowa. Pod red. Andrzeja Kwietnia, Piotra Gaja. Warszawa : Wydaw. Komunikacji i Łączności, 2006
, s. 457-469, bibliogr. 13 poz.
detekcja skóry
;
rozpoznawanie twarzy
;
rozpoznawanie gestów
;
system czasu rzeczywistego
skin detection
;
face recognition
;
gesture recognition
;
real time system
stosując format:
standardowy
pełny z etykietami pól
roboczy
redakcja skr.
redakcja peł.
kontrolny
Nowe wyszukiwanie