Wynik wyszukiwania
Zapytanie: GESTURE RECOGNITION
Liczba odnalezionych rekordów: 19



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/19
Nr opisu: 0000137252
Personalized arm gesture recognition using the HMM-based signature verification Engine.
[Aut.]: Jacek Szedel.
W: Computers helping people with special needs. 17th International conference, ICCHP 2020, Lecco, Italy, September 9-11 2020. Proceedings. Pt. 2. Eds. Klaus Miesenberger, Roberto Manduchi, Mario Covarrubias Rodriguez, Petr Penaz. Cham : Springer, 2020, s. 411-420, bibliogr. 12 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 12377 0302-9743). Punktacja MNiSW 20.000

rozpoznawanie gestów ; niepełnosprawność ruchowa ; interakcja człowiek-komputer ; Kinect ; ukryty model Markowa ; weryfikacja offline podpisu

gesture recognition ; motor disabilities ; human-computer interaction ; Kinect ; hidden Markov model ; offline signature verification

2/19
Nr opisu: 0000128532   
Recognition of American sign language gestures in a virtual reality using leap motion.
[Aut.]: A. Vaitkevicius, M. Taroza, T. Blazauskas, R. Damasevicius, R. Maskeliunas, Marcin Woźniak.
-Appl. Sci. 2019 vol. 9 iss. 3, art. no. 445 s. 1-16, bibliogr. 50 poz.. Impact Factor 2.474. Punktacja MNiSW 70.000

rozpoznawanie gestów ; uczenie maszynowe ; data mining ; rozpoznawanie wzorców ; rzeczywistość wirtualna ; Leap Motion

gesture recognition ; machine learning ; data mining ; pattern recognition ; virtual reality ; Leap Motion

3/19
Nr opisu: 0000105078   
Hand landmarks detection and localization in color images.
[Aut.]: Tomasz Grzejszczak, Michał Kawulok, Adam Gałuszka.
-Multimedia Tools Appl. 2016 vol. 75 iss. 23, s. 16363-16387, bibliogr. 62 poz.. Impact Factor 1.530. Punktacja MNiSW 30.000

rozpoznawanie gestów ; estymacja ułożenia dłoni ; wykrywanie orientacji ręki ; interakcja człowiek-komputer ; kierunkowe obrazu

gesture recognition ; hand pose estimation ; hand landmarks detection ; human-computer interaction ; directional image

4/19
Nr opisu: 0000106352
Manifold learning for hand pose recognition: evaluation framework.
[Aut.]: M. Papież, Michał Kawulok, Jakub Nalepa.
W: Beyond databases, architectures and structures. Advanced technologies for data mining and knowledge discovery. 12th International conference, BDAS 2016, Ustroń, Poland, May 31 - June 3, 2016. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. [B.m.] : Springer, 2016, s. 704-715, bibliogr. 27 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 613 1865-0929)

manifold learning ; rozpoznawanie gestów ; estymacja ułożenia dłoni

manifold learning ; gesture recognition ; hand pose estimation

5/19
Nr opisu: 0000092752
Fast and accurate hand shape classification.
[Aut.]: Jakub Nalepa, Michał Kawulok.
W: Beyond databases, architectures and structures. BDAS 2014. 10th International conference, Ustroń, Poland, May 27-30, 2014. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski [et al.]. Cham : Springer, 2014, s. 364-373, bibliogr. 25 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 424 1865-0929)

kształt dłoni ; rozpoznawanie gestów ; algorytm równoległy

hand shape ; gesture recognition ; parallel algorithm

6/19
Nr opisu: 0000099167   
Hand pose estimation using support vector machines with evolutionary training.
[Aut.]: Michał Kawulok, Jakub Nalepa.
W: 21st International Conference on Systems, Signals and Image Processing. IWSSIP 2014, Dubrovnik, Croatia, 12-15 May 2014. Proceedings. Ed. by M. Mustra [et al.]. Zagreb : Faculty of Electrical Engineering and Computing. University of Zagreb, 2014, s. 87-90, bibliogr. 23 poz. (International Conference on Systems, Signals, and Image Processing ; 2157-8672)

adaptacyjny algorytm genetyczny ; rozpoznawanie gestów ; Maszyna Wektorów Nośnych ; dobór zestawu treningowego

adaptive genetic algorithm ; gesture recognition ; Support Vector Machine ; training set selection

7/19
Nr opisu: 0000096602
Self-adaptive skin segmentation in color images.
[Aut.]: Michał Kawulok, Jolanta Kawulok, Jakub Nalepa, Bogdan Smołka.
W: Progress in pattern recognition, image analysis and applications. 19th Iberoamerican congress. CIARP 2014, Puerto Vallarta, Mexico, November 2-5, 2014. Proceedings. Eds. Eduardo Bayro-Corrochano, Edwin Hancock. Berlin : Springer, 2014, s. 96-103, bibliogr. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 8827 0302-9743)

detekcja skóry ; segmentacja skóry ; barwa skóry ; adaptacyjne modelowanie skóry ; analiza przestrzenna ; transformacja odległości ; rozpoznawanie gestów

skin detection ; skin segmentation ; skin colour ; adaptive skin modelling ; spatial analysis ; distance transform ; gesture recognition

8/19
Nr opisu: 0000128011
Two-pass algorithm for hand pose gesture recognition.
[Aut.]: Grzegorz* Koszowski.
W: Automatyzacja procesów dyskretnych. Teoria i zastosowania. T. 2. Pod red. Andrzeja Świerniaka i Jolanty Krystek. Gliwice : Wydaw. Pracowni Komputerowej Jacka Skalmierskiego, 2014, s. 143-153, bibliogr. 29 poz.

rozpoznawanie gestów ; język migowy ; algorytm dwuetapowy

gesture recognition ; sign language ; two-pass algorithm

9/19
Nr opisu: 0000088298
Wrist localization in color images for hand gesture recognition.
[Aut.]: Jakub Nalepa, Tomasz Grzejszczak, Michał Kawulok.
W: Man-machine interactions 3. Eds: Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Stanislaw Kozielski. Berlin : Springer, 2014, s. 79-86, bibliogr. 16 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 242 2194-5357)

detekcja skóry ; segmentacja skóry ; lokalizacja nadgarstka ; rozpoznawanie gestów

skin detection ; skin segmentation ; wrist localization ; gesture recognition

10/19
Nr opisu: 0000091302   
Fast propagation-based skin regions segmentation in color images.
[Aut.]: Michał Kawulok.
W: 10th IEEE Conference and Workshops on Automatic Face and Gasture Recognition. FG 2013, Shanghai, 22-26 April 2013. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2013, s. 1-7, bibliogr. 34 poz.

obraz barwny ; rozpoznawanie gestów ; barwa skóry ; transformacja odległości

colour image ; gesture recognition ; skin colour ; distance transform

11/19
Nr opisu: 0000089600   
Gesture and voice driven mobile tribot robot using Kinect sensor.
[Aut.]: Grzegorz Baron, Piotr Czekalski, M. Golenia, Krzysztof Tokarz.
W: International Symposium on Electrodynamic and Mechatronic Systems. SELM 2013, Zawiercie, Poland, May 15-18, 2013. Proceedings. Eds: B. Tomczuk, A. Waindok, J. Zimon, D. Wajnert. IEEE - International LLC, IEEE Poland Society Magnetic Chapter, IEEE Opole Student Branch. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2013, s. 33-34, bibliogr. 6 poz.

interfejs sterowania gestami ; robot mobilny ; rozpoznawanie mowy ; kalibracja ; rozpoznawanie gestów ; śledzenie celu

gesture control interface ; mobile robot ; speech recognition ; calibration ; gesture recognition ; tracking

12/19
Nr opisu: 0000091229   
Parallel hand shape classification.
[Aut.]: Jakub Nalepa, Michał Kawulok.
W: IEEE International Symposium on Multimedia. ISM 2013, Anaheim, USA, 9-11 December 2013. Proceedings. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2013, s. 401-402, bibliogr. 9 poz.

kształt dłoni ; algorytm równoległy ; rozpoznawanie gestów

hand shape ; parallel algorithm ; gesture recognition

13/19
Nr opisu: 0000085207   
Rozpoznawanie gestów wykonywanych dłońmi na podstawie pojedynczych obrazów.
[Aut.]: Grzegorz* Koszowski.
-Stud. Informat. 2013 vol. 34 nr 2A, s. 379-392, bibliogr. 10 poz.. Punktacja MNiSW 9.000

rozpoznawanie gestów ; dłoń ; metryka Hausdorffa ; detekcja punktów krzywizn ; dopasowanie szablonu

gesture recognition ; human hand ; Hausdorff metric ; curvature points detection ; template matching

14/19
Nr opisu: 0000081115
Do we need complex models for gestures?. A comparison of data representation and preprocessing methods for hand gesture recognition.
[Aut.]: Marcin Blachnik, P. Głomb.
W: Artificial intelligence and soft computing. ICAISC 2012. 11th International conference, Zakopane, Poland, April 29 - May 3, 2012. Pt 1. Eds: Leszek Rutkowski [et al.]. Berlin : Springer, 2012, s. 477-485, bibliogr. 17 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 7267 0302-9743)

uczenie maszynowe ; rozpoznawanie gestów ; przetwarzanie sygnałów

machine learning ; gesture recognition ; signal processing

15/19
Nr opisu: 0000082216   
Real-time vision pointer interface.
[Aut.]: M. Czupryna, Michał Kawulok.
W: 54th International Symposium ELMAR-2012, Zadar, Croatia, 12-14 September 2012. Proceedings. Eds: J. Bozek, M. Grgic. Zadar : Croatian Society Electronics in Marine - ELMAR, 2012, s. 49-52, bibliogr. 17 poz.

rozpoznawanie gestów ; interakcja człowiek-komputer

gesture recognition ; human-computer interaction

16/19
Nr opisu: 0000072080   
Virtual hand modeling for gesture recognition.
[Aut.]: Grzegorz* Koszowski, Michał Kawulok.
-Stud. Informat. 2012 vol. 33 nr 2B, s. 25-36, bibliogr. 19 poz.. Punktacja MNiSW 4.000

rozpoznawanie gestów ; estymacja ułożenia dłoni ; modelowanie 3D

gesture recognition ; hand pose estimation ; 3D modelling ; MPI library

17/19
Nr opisu: 0000063205   
Energy-based blob analysis for improving precision of skin segmentation.
[Aut.]: Michał Kawulok.
-Multimedia Tools Appl. 2010 vol. 49 iss. 3, s. 463-481, bibliogr. 46 poz.

segmentacja skóry ; detekcja obszarów spójnych ; detekcja twarzy ; rozpoznawanie gestów

skin segmentation ; blob detection ; face detection ; gesture recognition

18/19
Nr opisu: 0000056552   
Adaptive skin detector enhanced with blob analysis for gesture recognition.
[Aut.]: Michał Kawulok.
W: Proceedings ELMAR-2009. 51st International Symposium ELMAR-2009, Zadar, Croatia, 28-30 September 2009. Ed. by M. Grgic, J. Bozek, S. Grgic. Zadar : Croatian Society Electronics in Marine - ELMAR, 2009, s. 37-40, bibliogr. 12 poz.

detekcja skóry ; analiza obszarów spójnych ; detekcja twarzy ; rozpoznawanie gestów

colour-based skin detection ; blob analysis ; face detection ; gesture recognition

19/19
Nr opisu: 0000028568
Porównanie metod detekcji skóry jako wstępny etap rozpoznawania twarzy i gestów.
[Aut.]: Karolina Nurzyńska, Adam Duszeńko.
W: Systemy informatyczne z ograniczeniami czasowymi. Praca zbiorowa. Pod red. Andrzeja Kwietnia, Piotra Gaja. Warszawa : Wydaw. Komunikacji i Łączności, 2006, s. 457-469, bibliogr. 13 poz.

detekcja skóry ; rozpoznawanie twarzy ; rozpoznawanie gestów ; system czasu rzeczywistego

skin detection ; face recognition ; gesture recognition ; real time system

stosując format:
Nowe wyszukiwanie