Wynik wyszukiwania
Zapytanie:
GAUSSIAN MIXTURE MODEL
Liczba odnalezionych rekordów:
17
Przejście do opcji zmiany formatu
|
Wyświetlenie wyników w wersji do druku
|
Pobranie pliku do edytora
|
Przesłanie wyników do modułu analizy
|
excel
|
Nowe wyszukiwanie
1/17
Nr opisu:
0000134601
Breast cancer heterogeneity investigation: multiple k-means clustering approach.
[Aut.]: Joanna
Tobiasz
, C.
Hatzis
, Joanna
Polańska
.
W:
2019 IEEE 19th International Conference on Bioinformatics and Bioengineering
. BIBE 2019, 28-30 October 2019, Athens, Greece. Proceedings. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2019
, s. 410-414, bibliogr. 20 poz..
Punktacja MNiSW
20.000
rak piersi
;
podtypy raka piersi
;
grupowanie
;
k-średnich
;
model mieszaniny gaussowskiej
;
RNA-Seq
breast cancer
;
breast cancer subtypes
;
clustering
;
k-means
;
gaussian mixture model
;
RNA-Seq
2/17
Nr opisu:
0000132839
Mathematical modelling and effect size analysis in support of searching for the proteomic signature of radiotherapy toxicity.
[Aut.]: Kinga
Leszczorz
, O.
Azimzadeh
, S.
Tapio
, M.
Atkinson
, Joanna
Polańska
.
W:
2019 IEEE 19th International Conference on Bioinformatics and Bioengineering
. BIBE 2019, 28-30 October 2019, Athens, Greece. Proceedings. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2019
, s. 244-249, bibliogr. 24 poz..
Punktacja MNiSW
20.000
radiotoksyczność
;
markery promieniowania
;
model mieszaniny gaussowskiej
;
proteomika funkcjonalna
;
geny różnicujące
;
SLR
;
wielkość efektu
;
LC-MS
radiotoxicity
;
radiation markers
;
gaussian mixture model
;
functional proteomics
;
differentially expressed genes
;
signal logarithm ratio
;
effect size
;
LC-MS
3/17
Nr opisu:
0000111290
MiMSeg - an algorithm for automated detection of tumor tissue on NMR apparent diffusion coefficient maps.
[Aut.]: Franciszek Eugeniusz*
Binczyk
, B.
Stjeltjes
, C.
Weber
, M.
Goetz
, K.
Meier-Hein
, H.-P.
Meinzer
, B.
Bobek-Billewicz
, R.
Tarnawski
, Joanna
Polańska
.
-
Inf. Sci.
2017 vol. 384
, s. 235-248, bibliogr. 49 poz..
Impact Factor
4.305.
Punktacja MNiSW
45.000
segmentacja guza mózgu
;
model mieszaniny gaussowskiej
;
klasteryzacja k-średnich
;
obrazowanie dyfuzyjne
brain tumor segmentation
;
gaussian mixture model
;
k-means clustering
;
diffusion weighted imaging
4/17
Nr opisu:
0000115805
Mixture modeling of 2-D gel electrophoresis spots enhances the performance of spot detection.
[Aut.]: Michał
Marczyk
.
-
IEEE Trans. Nanobiosci.
2017 vol. 16 iss. 2
, s. 91-99, bibliogr. 31 poz..
Impact Factor
2.158.
Punktacja MNiSW
25.000
dwuwymiarowa elektroforeza żelowa
;
model mieszaniny gaussowskiej
;
wykrywanie plamek
2D gel electrophoresis
;
gaussian mixture model
;
spot detection
5/17
Nr opisu:
0000117960
Novel method of identifying DNA methylation fingerprint of acute myeloid leukaemia.
[Aut.]: Agnieszka
Cecotka
, Joanna
Polańska
.
W:
11th International Conference on Practical Applications of Computational Biology and Bioinformatics
. PACBB 2017, Porto, Portugal, 21-23 June 2017. Eds. F. Fdez-Riverola, M. Mohamad, M. Rocha, J. De Paz, T. Pinto. Cham : Springer, 2017
, s. 189-196, bibliogr. 17 poz. (
Advances in Intelligent Systems and Computing
; vol. 616 2194-5357)
metylacja DNA
;
epigenetyka
;
ostra białaczka szpikowa
;
model mieszaniny gaussowskiej
;
modelowanie matematyczne
;
estymator odporny
DNA methylation
;
epigenetics
;
acute myeloid leukemia
;
gaussian mixture model
;
mathematical modelling
;
robust estimator
6/17
Nr opisu:
0000110134
Improved detection of 2D gel electrophoresis spots by using Gaussian mixture model.
[Aut.]: Michał
Marczyk
.
W:
Bioinformatics research and applications
. 12th International Symposium, ISBRA 2016, Minsk, Belarus, June 5-8, 2016. Proceedings. Eds.: Anu Bourgeois, Pavel Skums, Xiang Wan, Alex Zelikovsky. Berlin : Springer, 2016
, s. 284-294, bibliogr. 14 poz.
dwuwymiarowa elektroforeza żelowa
;
wykrywanie plamek
;
model mieszaniny gaussowskiej
2D gel electrophoresis
;
spot detection
;
gaussian mixture model
7/17
Nr opisu:
0000103848
Model-based fuzzy system for multimodal image segmentation.
[Aut.]: Joanna
Czajkowska
.
W:
Computational intelligence
. Revised and selected papers of the international joint conference, IJCCI 2013, Vilamoura, Portugal, September 20-22, 2013. Eds. Kurosh Madani, Antonio Dourado, Agostinho Rosa, Joaquim Filipe, Janusz Kacprzyk. Cham : Springer, 2016
, s. 191-206, bibliogr. 30 poz. (
Studies in Computational Intelligence
; vol. 613 1860-949X)
analiza modelowana
;
system wnioskowania rozmytego
;
model mieszaniny gaussowskiej
model based analysis
;
fuzzy inference system
;
gaussian mixture model
;
fuzzy connectedness analysis
8/17
Nr opisu:
0000098865
Functional body mesh representation - a simplified kinematic model.
[Aut.]: Przemysław
Skurowski
, M.
Pawlyta
.
W:
Proceedings of the International Conference on Numerical Analysis and Applied Mathematics 2014
. (ICNAAM-2014), 22-28 September 2014, Rhodes, Greece. Ed. Theodore E. Simos, Charalambos Tsitouras. Melville : American Institute of Physics, 2015
, s. 660008-1 -660008-4, bibliogr. 9 poz. (
AIP Conference Proceedings
; vol. 1648 0094-243X)
motion capture
;
grupowanie
;
model mieszaniny gaussowskiej
;
analiza ciała
motion capture
;
clustering
;
gaussian mixture model
;
body analysis
9/17
Nr opisu:
0000099360
Mixture model based efficient method for magnetic resonance spectra quantification.
[Aut.]: Franciszek Eugeniusz*
Binczyk
, Michał
Marczyk
, Joanna
Polańska
.
W:
Bioinformatics and biomedical engineering
. Third International Conference, IWBBIO 2015, Granada, Spain, April 15-17, 2015. Proceedings. Pt. 2. Eds.: Francisco Ortuno, Ignacio Rojas. Cham : Springer, 2015
, s. 406-417, bibliogr. 14 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 9044
Lecture Notes in Artificial Intelligence
; 0302-9743)
model mieszaniny gaussowskiej
;
przetwarzanie spektrów
;
obrazowanie magnetyczno-rezonansowe
;
GPU
gaussian mixture model
;
spectra pre-processing
;
magnetic resonance imaging
;
GPU
10/17
Nr opisu:
0000110169
Modeling of imaging mass spectrometry data and testing by permutation for biomarkers discovery in tissues.
[Aut.]: Michał
Marczyk
, Grzegorz
Drążek
, M.
Pietrowska
, P.
Widlak
, Joanna
Polańska
, Andrzej
Polański
.
W:
International Conference on Computational Science
. ICCS 2015. Computational Science at the Gates of Nature, June 1-3, 2015, Reykjavík, Iceland. Ed. by Slawomir Koziel, Leifur Leifsson, Michael Lees, Valeria V. Krzhizhanovskaya, Jack Dongarra and Peter M.A. Sloot. Amsterdam : Elsevier, 2015
, s. 693-702, bibliogr. 18 poz. (
Procedia Computer Science
; vol. 51 1877-0509)
cancer
;
gaussian mixture model
;
mass spectrometry imaging
11/17
Nr opisu:
0000096168
A new parametric model-based technique in bone tumour analysis.
[Aut.]: Joanna
Czajkowska
, Ewa
Piętka
.
-
Comput. Med. Imaging Graph.
2014 vol. 38 iss. 5
, s. 315-325, bibliogr. 43 poz..
Impact Factor
1.218.
Punktacja MNiSW
25.000
rezonans magnetyczny
;
nowotwór kości
;
segmentacja 3D
;
model mieszaniny gaussowskiej
;
analiza spójności rozmytej
magnetic resonance imaging
;
bone tumour
;
3-D segmentation
;
gaussian mixture model
;
fuzzy connectedness analysis
12/17
Nr opisu:
0000090243
Fuzzy model-based algorithm for 3-D bone tumour analysis.
[Aut.]: Joanna
Czajkowska
.
W:
Proceedings of the 5th International Joint Conference on Computational Intelligence
. IJCCI 2013, Vilamoura, Algarve, Portugal, 20-22 September 2013. [Dokument elektroniczny]. International Conference On Fuzzy Computation Theory and Applications. Eds.: Agostinho Rosa, Antonio Dourado, Kurosh Madani, Joaquim Filipe and Janusz Kacprzyk. [B.m.] : SciTePress - Science and Technology Publications, 2013
, dysk optyczny (CD-ROM) s. 185-192, bibliogr. 25 poz.
model oparty na analizie
;
system wnioskowania rozmytego
;
model mieszaniny gaussowskiej
model based analysis
;
fuzzy inference system
;
gaussian mixture model
;
fuzzy connectedness analysis
13/17
Nr opisu:
0000071983
Kernelized fuzzy C-Means method and Gaussian Mixture Model in unsupervised cascade clustering.
[Aut.]: Joanna
Czajkowska
, Monika
Bugdol
, Ewa
Piętka
.
W:
Information technologies in biomedicine
. ITIB 2012. Third international conference, Gliwice, Poland, June 11-13, 2012. Proceedings. Eds: Ewa Piętka, Jacek Kawa. Berlin : Springer, 2012
, s. 58-66, bibliogr. 22 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 7339
Lecture Notes in Bioinformatics
; 0302-9743)
model mieszaniny gaussowskiej
;
algorytm rozmytych c-środków
;
FCM
;
przestrzeń jądra
;
grupowanie
gaussian mixture model
;
Fuzzy C-Means
;
FCM
;
kernel space
;
clustering
14/17
Nr opisu:
0000081931
Parametrization and 3D segmentation of bone tumours in magnetic resonance images.
[Aut.]: Joanna
Czajkowska
, Paweł
Badura
, Ewa
Piętka
.
-
Int. J. CARS
2012 vol. 7 iss. 1 suppl.
, s. S328-S329
Referat wygłoszony na: Computer Assisted Radiology and Surgery CARS 2012. Proceedings of the 26th International Congress and Exhibition, Pisa, Italy, June 27-30, 2012
guz kości
;
segmentacja obrazu 3D
;
model mieszaniny gaussowskiej
;
metoda spójności rozmytej
bone tumour
;
3D image segmentation
;
gaussian mixture model
;
fuzzy connectedness
15/17
Nr opisu:
0000066622
Statystyczna analiza danych proteomicznych.
[Aut.]: Jolanta
Kawulok
, Joanna
Polańska
.
-
Stud. Informat.
2011 vol. 32 nr 2A
, s. 229-243, bibliogr. 19 poz.
widmo masowe
;
klasyfikacja
;
model mieszaniny gaussowskiej
mass spectrometry
;
classification
;
gaussian mixture model
16/17
Nr opisu:
0000054399
Application of the Gaussian Mixture Model and the mean spectrum to proteomic MALDI-TOF mass spectra analysis.
[Aut.]: Joanna
Polańska
, Andrzej
Polański
,
[i in.]
.
W:
Proceedings of the Fifteenth National Conference on Application of Mathematics in Biology and Medicine, Szczyrk, 15-19 September 2009
. Gliwice : Institute of Automatic Control Faculty of Automatic Control, Electronics and Computer Science Silesian University of Technology, 2009
, s. 82-88, bibliogr. 10 poz.
model mieszaniny gaussowskiej
;
MALDI-ToF
;
widmo masowe
gaussian mixture model
;
MALDI-ToF
;
mass spectrum
17/17
Nr opisu:
0000047822
Voice verification based on nonlinear Ho-Kashyap classifier.
[Aut.]: Adam
Dustor
.
W:
2008 IEEE Region 8 International Conference on Computational Technologies in Electrical and Electronics Engineering
. SIBIRCON 2008, Novosibirsk, Russia, July 21-25, 2008. Proceedings. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2008
, s. 296-300, bibliogr. 7 poz.
klasyfikacja wzorców
;
rozpoznawanie mowy
;
model mieszaniny gaussowskiej
pattern classification
;
speech recognition
;
gaussian mixture model
stosując format:
standardowy
pełny z etykietami pól
roboczy
redakcja skr.
redakcja peł.
kontrolny
Nowe wyszukiwanie