Wyniki wyszukiwania

Wynik wyszukiwania

1/17
Nr opisu: 0000134601
Breast cancer heterogeneity investigation: multiple k-means clustering approach.
[Aut.]: Joanna Tobiasz, C. Hatzis, Joanna Polańska.
W: 2019 IEEE 19th International Conference on Bioinformatics and Bioengineering. BIBE 2019, 28-30 October 2019, Athens, Greece. Proceedings. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2019, s. 410-414, bibliogr. 20 poz.. Punktacja MNiSW 20.000

rak piersi ; podtypy raka piersi ; grupowanie ; k-średnich ; model mieszaniny gaussowskiej ; RNA-Seq

breast cancer ; breast cancer subtypes ; clustering ; k-means ; gaussian mixture model ; RNA-Seq

2/17
Nr opisu: 0000132839
Mathematical modelling and effect size analysis in support of searching for the proteomic signature of radiotherapy toxicity.
[Aut.]: Kinga Leszczorz, O. Azimzadeh, S. Tapio, M. Atkinson, Joanna Polańska.
W: 2019 IEEE 19th International Conference on Bioinformatics and Bioengineering. BIBE 2019, 28-30 October 2019, Athens, Greece. Proceedings. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2019, s. 244-249, bibliogr. 24 poz.. Punktacja MNiSW 20.000

radiotoksyczność ; markery promieniowania ; model mieszaniny gaussowskiej ; proteomika funkcjonalna ; geny różnicujące ; SLR ; wielkość efektu ; LC-MS

radiotoxicity ; radiation markers ; gaussian mixture model ; functional proteomics ; differentially expressed genes ; signal logarithm ratio ; effect size ; LC-MS

3/17
Nr opisu: 0000111290
MiMSeg - an algorithm for automated detection of tumor tissue on NMR apparent diffusion coefficient maps.
[Aut.]: Franciszek Eugeniusz* Binczyk, B. Stjeltjes, C. Weber, M. Goetz, K. Meier-Hein, H.-P. Meinzer, B. Bobek-Billewicz, R. Tarnawski, Joanna Polańska.
-Inf. Sci. 2017 vol. 384, s. 235-248, bibliogr. 49 poz.. Impact Factor 4.305. Punktacja MNiSW 45.000

segmentacja guza mózgu ; model mieszaniny gaussowskiej ; klasteryzacja k-średnich ; obrazowanie dyfuzyjne

brain tumor segmentation ; gaussian mixture model ; k-means clustering ; diffusion weighted imaging

4/17
Nr opisu: 0000115805
Mixture modeling of 2-D gel electrophoresis spots enhances the performance of spot detection.
[Aut.]: Michał Marczyk.
-IEEE Trans. Nanobiosci. 2017 vol. 16 iss. 2, s. 91-99, bibliogr. 31 poz.. Impact Factor 2.158. Punktacja MNiSW 25.000

dwuwymiarowa elektroforeza żelowa ; model mieszaniny gaussowskiej ; wykrywanie plamek

2D gel electrophoresis ; gaussian mixture model ; spot detection

5/17
Nr opisu: 0000117960
Novel method of identifying DNA methylation fingerprint of acute myeloid leukaemia.
[Aut.]: Agnieszka Cecotka, Joanna Polańska.
W: 11th International Conference on Practical Applications of Computational Biology and Bioinformatics. PACBB 2017, Porto, Portugal, 21-23 June 2017. Eds. F. Fdez-Riverola, M. Mohamad, M. Rocha, J. De Paz, T. Pinto. Cham : Springer, 2017, s. 189-196, bibliogr. 17 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 616 2194-5357)

metylacja DNA ; epigenetyka ; ostra białaczka szpikowa ; model mieszaniny gaussowskiej ; modelowanie matematyczne ; estymator odporny

DNA methylation ; epigenetics ; acute myeloid leukemia ; gaussian mixture model ; mathematical modelling ; robust estimator

6/17
Nr opisu: 0000110134
Improved detection of 2D gel electrophoresis spots by using Gaussian mixture model.
[Aut.]: Michał Marczyk.
W: Bioinformatics research and applications. 12th International Symposium, ISBRA 2016, Minsk, Belarus, June 5-8, 2016. Proceedings. Eds.: Anu Bourgeois, Pavel Skums, Xiang Wan, Alex Zelikovsky. Berlin : Springer, 2016, s. 284-294, bibliogr. 14 poz.

dwuwymiarowa elektroforeza żelowa ; wykrywanie plamek ; model mieszaniny gaussowskiej

2D gel electrophoresis ; spot detection ; gaussian mixture model

7/17
Nr opisu: 0000103848
Model-based fuzzy system for multimodal image segmentation.
[Aut.]: Joanna Czajkowska.
W: Computational intelligence. Revised and selected papers of the international joint conference, IJCCI 2013, Vilamoura, Portugal, September 20-22, 2013. Eds. Kurosh Madani, Antonio Dourado, Agostinho Rosa, Joaquim Filipe, Janusz Kacprzyk. Cham : Springer, 2016, s. 191-206, bibliogr. 30 poz. (Studies in Computational Intelligence ; vol. 613 1860-949X)

analiza modelowana ; system wnioskowania rozmytego ; model mieszaniny gaussowskiej

model based analysis ; fuzzy inference system ; gaussian mixture model ; fuzzy connectedness analysis

8/17
Nr opisu: 0000098865
Functional body mesh representation - a simplified kinematic model.
[Aut.]: Przemysław Skurowski, M. Pawlyta.
W: Proceedings of the International Conference on Numerical Analysis and Applied Mathematics 2014. (ICNAAM-2014), 22-28 September 2014, Rhodes, Greece. Ed. Theodore E. Simos, Charalambos Tsitouras. Melville : American Institute of Physics, 2015, s. 660008-1 -660008-4, bibliogr. 9 poz. (AIP Conference Proceedings ; vol. 1648 0094-243X)

motion capture ; grupowanie ; model mieszaniny gaussowskiej ; analiza ciała

motion capture ; clustering ; gaussian mixture model ; body analysis

9/17
Nr opisu: 0000099360
Mixture model based efficient method for magnetic resonance spectra quantification.
[Aut.]: Franciszek Eugeniusz* Binczyk, Michał Marczyk, Joanna Polańska.
W: Bioinformatics and biomedical engineering. Third International Conference, IWBBIO 2015, Granada, Spain, April 15-17, 2015. Proceedings. Pt. 2. Eds.: Francisco Ortuno, Ignacio Rojas. Cham : Springer, 2015, s. 406-417, bibliogr. 14 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 9044 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743)

model mieszaniny gaussowskiej ; przetwarzanie spektrów ; obrazowanie magnetyczno-rezonansowe ; GPU

gaussian mixture model ; spectra pre-processing ; magnetic resonance imaging ; GPU

10/17
Nr opisu: 0000110169
Modeling of imaging mass spectrometry data and testing by permutation for biomarkers discovery in tissues.
[Aut.]: Michał Marczyk, Grzegorz Drążek, M. Pietrowska, P. Widlak, Joanna Polańska, Andrzej Polański.
W: International Conference on Computational Science. ICCS 2015. Computational Science at the Gates of Nature, June 1-3, 2015, Reykjavík, Iceland. Ed. by Slawomir Koziel, Leifur Leifsson, Michael Lees, Valeria V. Krzhizhanovskaya, Jack Dongarra and Peter M.A. Sloot. Amsterdam : Elsevier, 2015, s. 693-702, bibliogr. 18 poz. (Procedia Computer Science ; vol. 51 1877-0509)

cancer ; gaussian mixture model ; mass spectrometry imaging

11/17
Nr opisu: 0000096168
A new parametric model-based technique in bone tumour analysis.
[Aut.]: Joanna Czajkowska, Ewa Piętka.
-Comput. Med. Imaging Graph. 2014 vol. 38 iss. 5, s. 315-325, bibliogr. 43 poz.. Impact Factor 1.218. Punktacja MNiSW 25.000

rezonans magnetyczny ; nowotwór kości ; segmentacja 3D ; model mieszaniny gaussowskiej ; analiza spójności rozmytej

magnetic resonance imaging ; bone tumour ; 3-D segmentation ; gaussian mixture model ; fuzzy connectedness analysis

12/17
Nr opisu: 0000090243
Fuzzy model-based algorithm for 3-D bone tumour analysis.
[Aut.]: Joanna Czajkowska.
W: Proceedings of the 5th International Joint Conference on Computational Intelligence. IJCCI 2013, Vilamoura, Algarve, Portugal, 20-22 September 2013. [Dokument elektroniczny]. International Conference On Fuzzy Computation Theory and Applications. Eds.: Agostinho Rosa, Antonio Dourado, Kurosh Madani, Joaquim Filipe and Janusz Kacprzyk. [B.m.] : SciTePress - Science and Technology Publications, 2013, dysk optyczny (CD-ROM) s. 185-192, bibliogr. 25 poz.

model oparty na analizie ; system wnioskowania rozmytego ; model mieszaniny gaussowskiej

model based analysis ; fuzzy inference system ; gaussian mixture model ; fuzzy connectedness analysis

13/17
Nr opisu: 0000071983
Kernelized fuzzy C-Means method and Gaussian Mixture Model in unsupervised cascade clustering.
[Aut.]: Joanna Czajkowska, Monika Bugdol, Ewa Piętka.
W: Information technologies in biomedicine. ITIB 2012. Third international conference, Gliwice, Poland, June 11-13, 2012. Proceedings. Eds: Ewa Piętka, Jacek Kawa. Berlin : Springer, 2012, s. 58-66, bibliogr. 22 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 7339 Lecture Notes in Bioinformatics ; 0302-9743)

model mieszaniny gaussowskiej ; algorytm rozmytych c-środków ; FCM ; przestrzeń jądra ; grupowanie

gaussian mixture model ; Fuzzy C-Means ; FCM ; kernel space ; clustering

14/17
Nr opisu: 0000081931
Parametrization and 3D segmentation of bone tumours in magnetic resonance images.
[Aut.]: Joanna Czajkowska, Paweł Badura, Ewa Piętka.
-Int. J. CARS 2012 vol. 7 iss. 1 suppl., s. S328-S329
Referat wygłoszony na: Computer Assisted Radiology and Surgery CARS 2012. Proceedings of the 26th International Congress and Exhibition, Pisa, Italy, June 27-30, 2012

guz kości ; segmentacja obrazu 3D ; model mieszaniny gaussowskiej ; metoda spójności rozmytej

bone tumour ; 3D image segmentation ; gaussian mixture model ; fuzzy connectedness

15/17
Nr opisu: 0000066622
Statystyczna analiza danych proteomicznych.
[Aut.]: Jolanta Kawulok, Joanna Polańska.
-Stud. Informat. 2011 vol. 32 nr 2A, s. 229-243, bibliogr. 19 poz.

widmo masowe ; klasyfikacja ; model mieszaniny gaussowskiej

mass spectrometry ; classification ; gaussian mixture model

16/17
Nr opisu: 0000054399
Application of the Gaussian Mixture Model and the mean spectrum to proteomic MALDI-TOF mass spectra analysis.
[Aut.]: Joanna Polańska, Andrzej Polański, [i in.].
W: Proceedings of the Fifteenth National Conference on Application of Mathematics in Biology and Medicine, Szczyrk, 15-19 September 2009. Gliwice : Institute of Automatic Control Faculty of Automatic Control, Electronics and Computer Science Silesian University of Technology, 2009, s. 82-88, bibliogr. 10 poz.

model mieszaniny gaussowskiej ; MALDI-ToF ; widmo masowe

gaussian mixture model ; MALDI-ToF ; mass spectrum

17/17
Nr opisu: 0000047822
Voice verification based on nonlinear Ho-Kashyap classifier.
[Aut.]: Adam Dustor.
W: 2008 IEEE Region 8 International Conference on Computational Technologies in Electrical and Electronics Engineering. SIBIRCON 2008, Novosibirsk, Russia, July 21-25, 2008. Proceedings. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2008, s. 296-300, bibliogr. 7 poz.

klasyfikacja wzorców ; rozpoznawanie mowy ; model mieszaniny gaussowskiej

pattern classification ; speech recognition ; gaussian mixture model

stosując format: