Wynik wyszukiwania
Zapytanie: FEATURE
Liczba odnalezionych rekordów: 10



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/10
Nr opisu: 0000131962   
On unsupervised and supervised discretisation in mining stylometric features.
[Aut.]: Urszula Stańczyk.
W: Man-machine interactions 6. 6th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2019, Cracow, Poland, October 2-3, 2019. Eds. Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Sebastian Deorowicz, Katarzyna Harężlak, Agnieszka Piotrowska. Berlin : Springer International Publishing, 2020, s. 156-166, bibliogr. 20 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 1061 2194-5357). Punktacja MNiSW 20.000

stylometria ; cecha ; rozpoznawanie autorstwa ; dyskretyzacja nienadzorowana ; dyskretyzacja nadzorowana

stylometry ; feature ; authorship attribution ; unsupervised discretisation ; supervised discretisation

2/10
Nr opisu: 0000131447
Addressing the detection capability for scalable energy consumption using primary data acquisition system of embedded ultrasonic sensors in SHM.
[Aut.]: J. Chakraborty, M. Stolinski, Andrzej Katunin.
W: 2019 5th International Conference on Advances in Electrical Engineering (ICAEE), 26-28 September, 2019 Independent University, Bangladesh. Program brochure. Dhaka : Department of Electrical and Electrical Engineering. Independent University, 2019, s. 65-66

akwizycja danych ; zintegrowany czujnik ultradźwiękowy ; SHM ; cecha ; beton

data acquisition ; embedded ultrasonics sensors ; SHM ; feature ; concrete

3/10
Nr opisu: 0000134204   
Addressing the detection capability for scalable energy consumption using primary data acquisition system of embedded ultrasonic sensors in SHM.
[Aut.]: J. Chakraborty, M. Stolinski, Andrzej Katunin.
W: 2019 5th International Conference on Advances in Electrical Engineering (ICAEE), 26-28 September, 2019 Dhaka, Bangladesh. Piscataway : IEEE, 2019, s. 177-182, bibliogr. 16 poz.. Punktacja MNiSW 20.000

akwizycja danych ; zintegrowany czujnik ultradźwiękowy ; SHM ; cecha ; beton

data acquisition ; embedded ultrasonics sensors ; SHM ; feature ; concrete

4/10
Nr opisu: 0000132776   
Multi-level features extraction for discontinuous target tracking in remote sensing image monitoring.
[Aut.]: B. Zhou, X. Duan, D. Ye, W. Wei, Marcin Woźniak, Dawid Połap, Robertas Damasevicius.
-Sensors 2019 vol. 19 iss. 22, art. no. 4855 s. 1-14, bibliogr. 41 poz.. Impact Factor 3.275. Punktacja MNiSW 100.000

cecha ; śledzenie celu ; WMSNs ; dopasowanie

feature ; tracking ; WMSNs ; alignment

5/10
Nr opisu: 0000124605
Machine learning methods for the protein fold recognition problem.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor, I. Roterman-Konieczna, Piotr Fabian.
W: Machine learning paradigms. Advances in data analytics. Eds.: G. Tsihrintzis, D. Sotiropoulos, L. Jain. Cham : Springer, 2018, s. 101-127, bibliogr. 77 poz. (Intelligent Systems Reference Library ; vol. 149 1868-4394). Punktacja MNiSW 20.000

nadzorowany algorytm uczenia się ; klasyfikator ; cecha ; rozpoznawanie klasy ufałdowania białka

supervised learning algorithm ; classifier ; feature ; protein fold recognition

6/10
Nr opisu: 0000105771   
Modelowanie - umiejętność czy sztuka?.
[Aut.]: Krzysztof** Kluszczyński.
-Informat. Autom. Pomiary Gosp. Ochr. Środ. 2016 z. 1, s. 4-15, bibliogr. 28 poz.. Punktacja MNiSW 7.000

historia nauki ; filozofia inżynierii ; zasady modelowania ; model techniczny ; cecha charakterystyczna ; symbolika w pracach inżynierskich

history of science ; philosophy of engineering ; principles of modelling ; technical model ; feature ; symbolism in engineering works

7/10
Nr opisu: 0000096085
Feature selection for data and pattern recognition: an introduction.
[Aut.]: Urszula Stańczyk, L. C. Jain.
W: Feature selection for data and pattern recognition. Eds. Urszula Stańczyk, Lakhmi C. Jain. Heidelberg : Springer, 2015, s. 1-7, bibliogr. 44 poz. (Studies in Computational Intelligence ; vol. 584 1860-949X)

cecha ; wybór cech ; rozpoznawanie wzorców ; eksploracja danych

feature ; feature selection ; pattern recognition ; data mining

8/10
Nr opisu: 0000082967
Protein fold classification based on machine learning paradigm - a review.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor.
-Bio-Algorithms and Med-Sys. 2012 vol. 8 no. 1, s. 53-76, bibliogr.. Punktacja MNiSW 5.000

uczenie nadzorowane ; klasyfikator ; cecha ; rozpoznawanie klasy ufałdowania białka

supervised learning ; classifier ; feature ; protein fold recognition

9/10
Nr opisu: 0000069769   
Using machine learning approach for protein fold recognition.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor.
-Stud. Informat. 2011 vol. 32 nr 4A, s. 27-41, bibliogr. 33 poz.

uczenie nadzorowane ; klasyfikator ; cecha ; ufałdowanie białka ; białka ; struktura białka

supervised learning ; classifier ; feature ; protein fold ; proteins ; protein structure

10/10
Nr opisu: 0000009029
Relations as a basis of realisation of the technical means system function on the base of the features method.
[Aut.]: Andrzej Baier, K. Herbuś, Jerzy Świder.
W: Computer integrated manufacturing. Advanced design and management. Eds: Bożena Skołud, Damian Krenczyk. Warszawa : Wydaw. Naukowo-Techniczne, 2003, s. 45-48, bibliogr. 6 poz.

system ; relacje ; cecha

system ; relations ; feature

stosując format:
Nowe wyszukiwanie