Wynik wyszukiwania
Zapytanie:
FEATURE
Liczba odnalezionych rekordów:
10
Przejście do opcji zmiany formatu
|
Wyświetlenie wyników w wersji do druku
|
Pobranie pliku do edytora
|
Przesłanie wyników do modułu analizy
|
excel
|
Nowe wyszukiwanie
1/10
Nr opisu:
0000131962
On unsupervised and supervised discretisation in mining stylometric features.
[Aut.]: Urszula
Stańczyk
.
W:
Man-machine interactions 6
. 6th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2019, Cracow, Poland, October 2-3, 2019. Eds. Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Sebastian Deorowicz, Katarzyna Harężlak, Agnieszka Piotrowska. Berlin : Springer International Publishing, 2020
, s. 156-166, bibliogr. 20 poz. (
Advances in Intelligent Systems and Computing
; vol. 1061 2194-5357).
Punktacja MNiSW
20.000
stylometria
;
cecha
;
rozpoznawanie autorstwa
;
dyskretyzacja nienadzorowana
;
dyskretyzacja nadzorowana
stylometry
;
feature
;
authorship attribution
;
unsupervised discretisation
;
supervised discretisation
2/10
Nr opisu:
0000131447
Addressing the detection capability for scalable energy consumption using primary data acquisition system of embedded ultrasonic sensors in SHM.
[Aut.]: J.
Chakraborty
, M.
Stolinski
, Andrzej
Katunin
.
W:
2019 5th International Conference on Advances in Electrical Engineering (ICAEE), 26-28 September, 2019 Independent University, Bangladesh
. Program brochure. Dhaka : Department of Electrical and Electrical Engineering. Independent University, 2019
, s. 65-66
akwizycja danych
;
zintegrowany czujnik ultradźwiękowy
;
SHM
;
cecha
;
beton
data acquisition
;
embedded ultrasonics sensors
;
SHM
;
feature
;
concrete
3/10
Nr opisu:
0000134204
Addressing the detection capability for scalable energy consumption using primary data acquisition system of embedded ultrasonic sensors in SHM.
[Aut.]: J.
Chakraborty
, M.
Stolinski
, Andrzej
Katunin
.
W:
2019 5th International Conference on Advances in Electrical Engineering (ICAEE), 26-28 September, 2019 Dhaka, Bangladesh
. Piscataway : IEEE, 2019
, s. 177-182, bibliogr. 16 poz..
Punktacja MNiSW
20.000
akwizycja danych
;
zintegrowany czujnik ultradźwiękowy
;
SHM
;
cecha
;
beton
data acquisition
;
embedded ultrasonics sensors
;
SHM
;
feature
;
concrete
4/10
Nr opisu:
0000132776
Multi-level features extraction for discontinuous target tracking in remote sensing image monitoring.
[Aut.]: B.
Zhou
, X.
Duan
, D.
Ye
, W.
Wei
, Marcin
Woźniak
, Dawid
Połap
, Robertas
Damasevicius
.
-
Sensors
2019 vol. 19 iss. 22
, art. no. 4855 s. 1-14, bibliogr. 41 poz..
Impact Factor
3.275.
Punktacja MNiSW
100.000
cecha
;
śledzenie celu
;
WMSNs
;
dopasowanie
feature
;
tracking
;
WMSNs
;
alignment
5/10
Nr opisu:
0000124605
Machine learning methods for the protein fold recognition problem.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
, I.
Roterman-Konieczna
, Piotr
Fabian
.
W:
Machine learning paradigms
. Advances in data analytics. Eds.: G. Tsihrintzis, D. Sotiropoulos, L. Jain. Cham : Springer, 2018
, s. 101-127, bibliogr. 77 poz. (
Intelligent Systems Reference Library
; vol. 149 1868-4394).
Punktacja MNiSW
20.000
nadzorowany algorytm uczenia się
;
klasyfikator
;
cecha
;
rozpoznawanie klasy ufałdowania białka
supervised learning algorithm
;
classifier
;
feature
;
protein fold recognition
6/10
Nr opisu:
0000105771
Modelowanie - umiejętność czy sztuka?.
[Aut.]: Krzysztof**
Kluszczyński
.
-
Informat. Autom. Pomiary Gosp. Ochr. Środ.
2016 z. 1
, s. 4-15, bibliogr. 28 poz..
Punktacja MNiSW
7.000
historia nauki
;
filozofia inżynierii
;
zasady modelowania
;
model techniczny
;
cecha charakterystyczna
;
symbolika w pracach inżynierskich
history of science
;
philosophy of engineering
;
principles of modelling
;
technical model
;
feature
;
symbolism in engineering works
7/10
Nr opisu:
0000096085
Feature selection for data and pattern recognition: an introduction.
[Aut.]: Urszula
Stańczyk
, L. C.
Jain
.
W:
Feature selection for data and pattern recognition
. Eds. Urszula Stańczyk, Lakhmi C. Jain. Heidelberg : Springer, 2015
, s. 1-7, bibliogr. 44 poz. (
Studies in Computational Intelligence
; vol. 584 1860-949X)
cecha
;
wybór cech
;
rozpoznawanie wzorców
;
eksploracja danych
feature
;
feature selection
;
pattern recognition
;
data mining
8/10
Nr opisu:
0000082967
Protein fold classification based on machine learning paradigm - a review.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
.
-
Bio-Algorithms and Med-Sys.
2012 vol. 8 no. 1
, s. 53-76, bibliogr..
Punktacja MNiSW
5.000
uczenie nadzorowane
;
klasyfikator
;
cecha
;
rozpoznawanie klasy ufałdowania białka
supervised learning
;
classifier
;
feature
;
protein fold recognition
9/10
Nr opisu:
0000069769
Using machine learning approach for protein fold recognition.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
.
-
Stud. Informat.
2011 vol. 32 nr 4A
, s. 27-41, bibliogr. 33 poz.
uczenie nadzorowane
;
klasyfikator
;
cecha
;
ufałdowanie białka
;
białka
;
struktura białka
supervised learning
;
classifier
;
feature
;
protein fold
;
proteins
;
protein structure
10/10
Nr opisu:
0000009029
Relations as a basis of realisation of the technical means system function on the base of the features method.
[Aut.]: Andrzej
Baier
, K.
Herbuś
, Jerzy
Świder
.
W:
Computer integrated manufacturing
. Advanced design and management. Eds: Bożena Skołud, Damian Krenczyk. Warszawa : Wydaw. Naukowo-Techniczne, 2003
, s. 45-48, bibliogr. 6 poz.
system
;
relacje
;
cecha
system
;
relations
;
feature
stosując format:
standardowy
pełny z etykietami pól
roboczy
redakcja skr.
redakcja peł.
kontrolny
Nowe wyszukiwanie