Wyniki wyszukiwania

Wynik wyszukiwania

Zapytanie: DYNAMIC TIME WARPING
Liczba odnalezionych rekordów: 16

| | | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel |

1/16
Nr opisu: 0000125684
Dynamic time warping in classification and selection of motion capture data.
[Aut.]: Adam Świtoński, Henryk Josiński, Konrad** Wojciechowski.
-Multidimens. Syst. Signal Process. 2019 vol. 30 iss. 3, s. 1437-1468, bibliogr. 55 poz.. Impact Factor 2.338. Punktacja MNiSW 70.000

identyfikacja chodu ; przechwytywanie ruchu ; dynamiczne dopasowanie czasu ; jednostki kwaterunkowe ; biometria

gait identification ; motion capture ; dynamic time warping ; unit quaternions ; biometrics

2/16
Nr opisu: 0000118965
Averaging of nonlinearly aligned evoked potentials in impulsive noise environment.
[Aut.]: Marian Kotas, Tomasz Pander, Jacek Łęski, Tomasz Moroń.
W: Man-machine interactions 5. 5th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2017, Kraków, Poland, October 3-6, 2017. Eds. Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Katarzyna Harezlak, Stanisław Kozielski, Agnieszka Piotrowska. Berlin : Springer International Publishing, 2018, s. 217-227, bibliogr. 15 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 659 2194-5357). Punktacja MNiSW 15.000

tłumienie hałasu ; dynamiczne skalowanie czasu ; operator OWA

noise suppression ; dynamic time warping ; OWA operator

3/16
Nr opisu: 0000118033
The overview of automatically supported gait analysis methods for medical diagnoses and rehabilitation.
[Aut.]: Agnieszka Michalczuk, Kamil Wereszczyński, Adam Świtoński, Henryk Josiński, Konrad** Wojciechowski.
W: 17th International Conference on Smart Technologies. IEEE EUROCON 2017, Ohrid, Macedonia, 6-8 July 2017. Eds.: Ljupco Karadzinov, Goga Cvetkovski, Pero Latkoski. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2017, s. 550-554, bibliogr. 15 poz.. Punktacja MNiSW 15.000

analiza chodu ; motion capture ; dynamiczne skalowanie czasu ; indeks chodu ; redukcja wymiarowości ; manifold learning ; Grassmannian ; kąty Eulera

gait analysis ; motion capture ; dynamic time warping ; gait index ; dimensionality reduction ; manifold learning ; Grassmann manifold ; Euler angles ; ranking of joints

4/16
Nr opisu: 0000107360
Averaging of time-warped ECG signals for QT interval measurement.
[Aut.]: Tomasz Moroń.
W: Information technologies in medicine. 5th International conference, ITIB 2016, Kamień Śląski, Poland, June 20-22, 2016. Proceedings. Vol. 1. Eds. Ewa Piętka, Pawel Badura, Jacek Kawa, Wojciech Wieclawek. Cham : Springer, 2016, s. 291-302, bibliogr. 25 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 471 2194-5357)

EKG ; dynamiczne skalowanie czasu ; uśrednianie sygnału

ECG ; dynamic time warping ; signal averaging

5/16
Nr opisu: 0000102428
Dynamic time warping based on modified alignment costs for evoked potentials averaging.
[Aut.]: Marian Kotas, Jacek Łęski, Tomasz Moroń.
W: Man-machine interactions 4. 4th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2015, Kocierz Pass, Poland, October 6-9, 2015. Eds. Aleksandra Gruca, Agnieszka Brachman, Stanisław Kozielski, Tadeusz Czachórski. Berlin : Springer, 2016, s. 305-314, bibliogr. 18 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 391 2194-5357)

potencjały wywołane ; dynamiczne skalowanie czasu ; dopasowanie nieliniowe

evoked potentials ; dynamic time warping ; nonlinear alignment

6/16
Nr opisu: 0000109912
Motion data classification on the basis of dynamic time warping with a cloud point distance measure.
[Aut.]: Adam Świtoński, Henryk Josiński, Hafedh Zghidi, Konrad** Wojciechowski.
W: International conference of numerical analysis and applied mathematics 2015. ICNAAM 2015, Rhodes, Greece, 22-28 September 2015. Ed. Theodore Simos, Charalambos Tsitouras. Melville : AIP Publishing, 2016, s. 180019-1 - 180019-4, bibliogr. 12 poz. (AIP Conference Proceedings ; vol. 1738 0094-243X)

klasyfikacja danych ruchu ; dynamiczne marszczenie czasu ; identyfikacja chodu ; motion capture

classification of motion data ; dynamic time warping ; gait identification ; motion capture ; cloud point distance

7/16
Nr opisu: 0000107420
Using dissimilarity matrix for eye movement biometrics with a jumping point experiment.
[Aut.]: Paweł Kasprowski, Katarzyna Harężlak.
W: Intelligent decision technologies 2016. Proceedings of the 8th KES International Conference on Intelligent Decision Technologies (KES-IDT 2016). Pt. 2. Eds. Ireneusz Czarnowski, Alfonso Mateos Caballero, Robert J. Howlett, Lakhmi C. Jain. Berlin : Springer, 2016, s. 83-93, bibliogr. 16 poz. (Smart Innovation, Systems and Technologies ; vol. 57 2190-3018)

biometria ruchu oczu ; fuzja ; dynamiczne skalowanie czasu ; macierz różnic

eye movement biometrics ; fusion ; dynamic time warping ; dissimilarity matrix

8/16
Nr opisu: 0000101212
Averaging of nonlinearly aligned signal cycles for noise suppression.
[Aut.]: Marian Kotas, Tomasz Pander, Jacek Łęski.
-Biomed. Signal Process. Control 2015 vol. 21, s. 157-168, bibliogr. 37 poz.. Impact Factor 1.521. Punktacja MNiSW 25.000

dopasowanie nieliniowe ; dynamiczne skalowanie czasu ; sygnał EKG ; odcinek QT ; tłumienie hałasu ; potencjały wywołane

nonlinear alignment ; dynamic time warping ; ECG signal ; QT interval ; noise suppression ; event-related potentials ; evoked potentials

9/16
Nr opisu: 0000098845
Recognition of human gestures represented by depth camera motion sequences.
[Aut.]: Adam Świtoński, B. Piórkowski, Henryk Josiński, Konrad** Wojciechowski, A. Drabik.
W: New trends in intelligent information and database systems. Eds. Dariusz Barbucha, Ngoc Thanh Nguyen, John Batubara. Cham : Springer, 2015, s. 33-42, bibliogr. 14 poz. (Studies in Computational Intelligence ; vol. 598 1860-949X)

motion capture ; analiza ruchu ; klasyfikacja szeregów czasowych ; sztuczna inteligencja ; redukcja wymiarowości ; dynamiczne marszczenie czasu ; obrazowanie głębi

motion capture ; motion analysis ; time series classification ; artificial intelligence ; dimensionality reduction ; dynamic time warping ; depth imaging

10/16
Nr opisu: 0000098013
Selection of pose configuration parameters of motion capture data based on dynamic time warping.
[Aut.]: Adam Świtoński, Henryk Josiński, Hafedh Zghidi, Konrad** Wojciechowski.
W: Proceedings of the International Conference on Numerical Analysis and Applied Mathematics 2014. (ICNAAM-2014), 22-28 September 2014, Rhodes, Greece. Ed. Theodore E. Simos and Charalambos Tsitouras. Melville : American Institute of Physics, 2015, s. 660003-1 - 66003-4, bibliogr. 9 poz. (AIP Conference Proceedings ; vol. 1648 0094-243X)

motion capture ; dynamiczne marszczenie czasu ; wybór cech ; identyfikacja chodu ; klasyfikacja danych ruchu

motion capture ; dynamic time warping ; attribute selection ; gait identification ; classification of motion data

11/16
Nr opisu: 0000086708
Ocena asymetrii chodu z wykorzystaniem transformaty marszczenia czasu.
[Aut.]: Adam Świtoński, A. Michalczuk, Henryk Josiński, R. Mucha, Andrzej Polański, Konrad** Wojciechowski.
W: Zastosowania elektromagnetyzmu w nowoczesnych technikach i medycynie. XXIII Sympozjum Środowiskowe PTZE, Mikołajki, 16-19 czerwca 2013. PTZE Polskie Towarzystwo Zastosowań Elektromagnetyzmu [i in.]. Warszawa : Polskie Towarzystwo Zastosowań Elektromagnetyzmu, 2013, s. 212-214, bibliogr. 5 poz.

asymetria chodu ; pomiar asymetrii ; dynamiczne marszczenie czasu ; DTW ; biometria

assymetry of movement ; measurement of assymetry ; dynamic time warping ; DTW ; biometrics

12/16
Nr opisu: 0000103591
Ocena osobniczych cech ruchu poszczególnych stawów z wykorzystaniem transformaty dynamicznego marszczenia czasu.
[Aut.]: Adam Świtoński, Henryk Josiński, Agnieszka Michalczuk, Konrad** Wojciechowski.
W: Analiza ruchu - teoria i praktyka w zastosowaniach klinicznych. VIII Sympozjum, Warszawa, 1 marca 2013. Centrum Zdrowia Dziecka. [B.m.] : [b.w.], 2013, s. 36-37, bibliogr. 4 poz.

analiza ruchu człowieka ; klasyfikacja danych ruchu ; wybór cech ; dynamiczne marszczenie czasu ; DTW

human motion analysis ; classification of motion data ; attribute selection ; dynamic time warping ; DTW

13/16
Nr opisu: 0000082771
New methods to determine similarity of signatures based on local extremes.
[Aut.]: R. Doroz, Monika Mitas.
-J. Med. Informat. Technol. 2008 vol. 12 s. 63-67, bibliogr. 10 poz.

podpis własnoręczny ; dynamiczne cechy podpisu ; metoda regresji liniowej ; dynamiczne marszczenie czasu ; DTW

handwritten signature ; dynamic signature features ; linear regression method ; dynamic time warping ; DTW

14/16
Nr opisu: 0000047765
Projective filtering of time warped ECG beats.
[Aut.]: Marian Kotas.
-Comput. Biol. Med. 2008 vol. 38 iss. 1, s. 127-137, bibliogr. 13 poz.. Impact Factor 1.272

analiza głównych składowych ; filtracja projekcyjna ; DTW ; EKG

principal component analysis ; projective filtering ; dynamic time warping ; ECG processing

15/16
Nr opisu: 0000047645
Robust projective filtering of time-warped ECG beats.
[Aut.]: Marian Kotas.
-Comput. Methods Programs Biomed. 2008 vol. 92 iss. 2, s. 161-172, bibliogr. 28 poz.. Impact Factor 0.887

analiza głównych składowych ; filtracja projekcyjna ; DTW ; EKG

principal component analysis ; projective filtering ; dynamic time warping ; ECG

16/16
Nr opisu: 0000023232
Application of dymanic time warping to ECG processing.
[Aut.]: Marian Kotas.
W: Medical informatics and technology. MIT 2006. Proceedings of the XI international conference, Wisła - Malinka, Poland, September 25-27, 2006. Eds: Ewa Piętka, Jacek Łęski, Stanisław Franiel. [Gliwice] : [Wydaw. Pracowni Komputerowej Jacka Skalmierskiego], [2006], s. 169-175, bibliogr. 5 poz.

dynamiczne marszczenie czasu ; pomiar czasu trwania repolaryzacji ; uśrednianie czasu

dynamic time warping ; repolarization duration measurement ; time averaging ; state-space projection

stosując format: