Wyniki wyszukiwania

Wynik wyszukiwania

1/30
Nr opisu: 0000137790
Assessing quality of decision reducts.
[Aut.]: Urszula Stańczyk, B. Zielosko.
W: Knowledge-based and intelligent information & engineering systems. Proceedings of the 24th International Conference KES2020. Eds. M. Cristiani, C. Toro, C. Zanni-Merk, R. J. Howlett, L. C. Jain. Amsterdam : Elsevier B.V., 2020, s. 3273-3282, bibliogr. 21 poz. (Procedia Computer Science ; vol. 176 1877-0509). Punktacja MNiSW 70.000

redukt ; zbiory przybliżone ; klasyfikacja ; stylometria ; redukcja cech

reduct ; rough sets ; decision rules ; classification ; stylometry ; feature reduction

2/30
Nr opisu: 0000136587
Heuristic-based feature selection for rough set approach.
[Aut.]: Urszula Stańczyk, B. Zielosko.
-Int. J. Approx. Reasoning 2020 vol. 125, s. 187-202, bibliogr. 65 poz.. Impact Factor 2.678. Punktacja MNiSW 140.000

reguły decyzyjne ; dyskretyzacja ; selekcja cech ; heurystyki zachłanne ; zbiory przybliżone ; stylometria

decision rules ; discretisation ; feature selection ; greedy heuristic ; rough sets ; stylometry

3/30
Nr opisu: 0000137785
Reduct-based ranking of attributes.
[Aut.]: B. Zielosko, Urszula Stańczyk.
W: Knowledge-based and intelligent information & engineering systems. Proceedings of the 24th International Conference KES2020. Eds. M. Cristiani, C. Toro, C. Zanni-Merk, R. J. Howlett, L. C. Jain. Amsterdam : Elsevier B.V., 2020, 2576-2585, bibliogr. 35 poz. (Procedia Computer Science ; vol. 176 1877-0509). Punktacja MNiSW 70.000

redukcja cech ; redukt ; ranking atrybutów ; zbiory przybliżone ; reguły decyzyjne ; klasyfikacja ; stylometria

feature reduction ; reduct ; ranking of attributes ; rough sets ; decision rules ; classification ; stylometry

4/30
Nr opisu: 0000131958
On approaches to discretisation of stylometric data and conflict resolution in decision making.
[Aut.]: Urszula Stańczyk, B. Zielosko.
W: Knowledge-based and intelligent information & engineering systems. Proceedings of the 23rd International Conference KES2019. Ed. by Imre J. Rudas, Csirik Janos, Carlos Toro, Janos Botzheim, Robert J. Howlett, Lakhmi C. Jain. Amsterdam : Elsevier B.V., 2019, s. 1811-1820, bibliogr. 22 poz. (Procedia Computer Science ; vol. 159 1877-0509). Punktacja MNiSW 70.000

dyskretyzacja ; zbiory przybliżone ; reguły decyzyjne ; konflikt ; klasyfikacja ; stylometria

discretisation ; rough sets ; decision rules ; conflict ; classification ; stylometry

5/30
Nr opisu: 0000128045
Weighting attributes and decision rules through rankings and discretisation parameters.
[Aut.]: Urszula Stańczyk.
W: Machine learning paradigms: theory and application. Ed. Aboul Ella Hassanien. Cham : Springer, 2019, s. 25-43, bibliogr. 47 poz. (Studies in Computational Intelligence ; vol. 801 1860-949X). Punktacja MNiSW 20.000

atrybut warunkowy ; dyskretyzacja ; ranking ; reguły decyzyjne ; CRSA ; stylometria ; rozpoznawanie autorstwa

condition attribute ; discretization ; ranking ; decision rules ; CRSA ; stylometry ; authorship attribution

6/30
Nr opisu: 0000125801
Application of greedy heuristics for feature characterisation and selection: A case study in stylometric domain.
[Aut.]: Urszula Stańczyk, B. Zielosko, K. Żabiński.
W: Rough sets. International joint conference, IJCRS 2018, Quy Nhon, Vietnam, August 20-24, 2018. Proceedings. Eds. Hung Son Nguyen, Quang-Thuy Ha, Tianrui Li, Małgorzata Przybyła-Kasperek. Cham : Springer, 2018, s. 350-362, bibliogr. 14 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 11103 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743). Punktacja MNiSW 20.000

charakterystyka cech ; selekcja cech ; heurystyki zachłanne ; reguły decyzyjne ; przycinanie ; stylometria

feature characterisation ; feature selection ; greedy heuristic ; decision rules ; pruning ; stylometry

7/30
Nr opisu: 0000117338
On combining discretisation parameters and attribute ranking for selection of decision rules.
[Aut.]: Urszula Stańczyk, B. Zielosko.
W: Rough sets. International joint conference, IJCRS 2017, Olsztyn, Poland, July 3-7, 2017. Proceedings. Pt. 1. Eds. Lech Polkowski, Yiyu Yao, Piotr Artiemjew, Davide Ciucci, Dun Liu, Dominik Ślęzak, Beata Zielosko. Cham : Springer International Publishing, 2017, s. 329-349, bibliogr. 29 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 10313 0302-9743). Punktacja MNiSW 20.000

filtrowanie reguł ; reguły decyzyjne ; atrybuty ciągłe ; dyskretyzacja nadzorowana ; ranking atrybutów ; CRSA ; DRSA

rule filtration ; decision rules ; continuous attributes ; supervised discretisation ; attribute ranking ; CRSA ; DRSA

8/30
Nr opisu: 0000107396
Measuring quality of decision rules through ranking of conditional attributes.
[Aut.]: Urszula Stańczyk.
W: Intelligent decision technologies 2016. Proceedings of the 8th KES International Conference on Intelligent Decision Technologies (KES-IDT 2016). Pt. 1. Eds. Ireneusz Czarnowski, Alfonso Mateos Caballero, Robert J. Howlett, Lakhmi C. Jain. Berlin : Springer, 2016, s. 269-279, bibliogr. 19 poz. (Smart Innovation, Systems and Technologies ; vol. 56 2190-3018)

reguły decyzyjne ; miara jakości ; atrybut warunkowy ; wybór atrybutów ; waga atrybutu

decision rules ; quality measure ; conditional attribute ; ranking of attributes ; weight of attribute

9/30
Nr opisu: 0000106811
Proces podejmowania optymalnej decyzji w planowaniu produkcji.
[Aut.]: A. Niewiadomska, Marek Jasiński.
W: Metody komputerowe - 2016. Studencka konferencja naukowa, Gliwice, maj 2016. Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej. Wydział Mechaniczny Technologiczny. Politechnika Śląska. Gliwice : Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej. Wydział Mechaniczny Technologiczny. Politechnika Śląska, 2016, s. 53-56, bibliogr. 3 poz.

podejmowanie decyzji ; optymalizacja produkcji ; reguły decyzyjne

decision making ; production optimization ; decision rules

10/30
Nr opisu: 0000106895
Reguły decyzyjne warunkujące wykorzystanie ekologicznej oceny cyklu życia w wybranych modelach biznesowych MŚP.
[Aut.]: T. Nitkiewicz, D. Jelonek, Lilla Knop.
-Zesz. Nauk. PŚl., Org. Zarz. 2016 z. 88, s. 235-253, bibliogr. 24 poz.. Punktacja MNiSW 11.000

model biznesu MŚP ; teoria zbiorów przybliżonych ; ocena cyklu życia ; reguły decyzyjne ; LCA

SME business model ; rough set theory ; life cycle assessment ; decision rules ; LCA

11/30
Nr opisu: 0000109445
Weighting and pruning of decision rules by attributes and attribute rankings.
[Aut.]: Urszula Stańczyk.
W: Computer and information sciences. 31st International symposium, ISCIS 2016, Kraków, Poland, October 27-28, 2016. Proceedings. Eds.: Tadeusz Czachórski, Erol Gelenbe, Krzysztof Grochla, Ricardo Lent. Cham : Springer, 2016, s. 106-114, bibliogr. 13 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 659 1865-0929)

reguły decyzyjne ; przycinanie ; ważenie ; atrybut ; ranking

decision rules ; pruning ; weighting ; attribute ; ranking

12/30
Nr opisu: 0000093211
Attribute ranking driven filtering of decision rules.
[Aut.]: Urszula Stańczyk.
W: Rough sets and intelligent systems paradigms. RSEISP 2014. Second International Conference held as part of JRS 2014, Granada and Madrid, Spain, July 9-13, 2014. Proceedings. Eds. Eds. Marzena Kryszkiewicz, Chris Cornelis, Davide Ciucci, Jesus Medina-Moreno, Hiroshi Motoda, Zbigniew W. Raś. Cham : Springer, 2014, s. 217-224, bibliogr. 14 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 8537 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743)

algorytm decyzyjny ; reguły decyzyjne ; DRSA ; selekcja cech ; rangowanie ; ANN ; stylometria

decision algorithm ; decision rules ; DRSA ; feature selection ; ranking ; ANN ; stylometry

13/30
Nr opisu: 0000095779
Induction of LDA oblique decision rules.
[Aut.]: Marcin Michalak.
W: Proceedings of International Conference on Advances in Information Processing and Communication Technology. IPCT 2014, Rome, Italy, 07-08 June, 2014. [B.m.] : [b.w.], 2014, s. 21-25, bibliogr. 27 poz.

klasyfikacja ; uczenie maszynowe ; liniowa analiza dyskryminacyjna ; reguły decyzyjne ; pośrednie reguły decyzyjne

classification ; machine learning ; linear discriminant analysis ; decision rules ; oblique decision rules

14/30
Nr opisu: 0000110238
RELIEF-based selection of decision rules.
[Aut.]: Urszula Stańczyk.
W: Knowledge-based and intelligent information & engineering systems. 18th Annual conferences. KES-2014, Gdynia, Poland, September 2014. Proceedings. Ed. by Piotr Jędrzejowicz, Ireneusz Czarnowski, Robert J. Howlett and Lakhmi C. Jain. Amsterdam : Elsevier, 2014, s. 209-308, bibliogr. 25 poz. (Procedia Computer Science ; vol. 35 1877-0509)

klasyfikator regułowy ; reguły decyzyjne ; ranking cech ; selekcja cech ; filtracja reguł ; stylometria ; atrybucja autorska

rule classifier ; decision rules ; feature ranking ; feature selection ; rules filtration ; stylometry ; authorship attribution

15/30
Nr opisu: 0000089255
Application of rule induction to discover survival factors of patients after bone marrow transplantation.
[Aut.]: Marek Sikora, Łukasz Wróbel, M. Mielcarek, K. Kałwak.
-J. Med. Informat. Technol. 2013 vol. 22, s. 35-53, bibliogr. 63 poz.. Punktacja MNiSW 8.000

reguły decyzyjne ; jakość reguły ; analiza przeżycia ; przeszczep szpiku kostnego ; indukcja reguł

decision rules ; rule quality ; survival analysis ; bone marrow analysis ; rules induction

16/30
Nr opisu: 0000082504
CHIRA - convex hull based iterative algorithm of rules aggregation.
[Aut.]: Marek Sikora, Adam Gudyś.
-Fund. Informat. 2013 vol. 123 nr 2, s. 143-170, bibliogr. 53 poz.. Impact Factor 0.479. Punktacja MNiSW 20.000

reguły decyzyjne ; powłoka wypukła ; agregacja reguły

decision rules ; convex hull ; rule aggregation ; oblique rule

17/30
Nr opisu: 0000085034
Decision rule length as a basis for evaluation of attribute relevance.
[Aut.]: Urszula Stańczyk.
-J. Intell. Fuzzy Syst. 2013 vol. 24 iss. 3, s. 429-445, bibliogr. 32 poz.. Impact Factor 0.936. Punktacja MNiSW 25.000

ANN ; trafność atrybutu ; atrybucja autorska ; stylometria komputerowa ; reguły decyzyjne ; DRSA ; wybór cech ; teoria zbiorów przybliżonych

ANN ; attribute relevance ; authorship attribution ; computational stylistics ; decision rules ; DRSA ; feature selection ; rough set theory ; rule length

18/30
Nr opisu: 0000082503
Redefinition of decision rules based on the importance of elementary conditions evaluation.
[Aut.]: Marek Sikora.
-Fund. Informat. 2013 vol. 123 nr 2, s. 171-197, bibliogr. 66 poz.. Impact Factor 0.479. Punktacja MNiSW 20.000

reguły decyzyjne ; ocena jakości reguły ; indukcja reguł ; odkrywanie wiedzy ; klasyfikacja

decision rules ; rule quality measure ; rules induction ; knowledge discovery ; classification

19/30
Nr opisu: 0000083266
ORG - oblique rules generator.
[Aut.]: Marcin Michalak, Marek Sikora, Patryk* Ziarnik.
W: Artificial intelligence and soft computing. ICAISC 2012. 11th International conference, Zakopane, Poland, April 29 - May 3, 2012. Proceedings. Pt 2. Eds: Leszek Rutkowski [et al.]. Berlin : Springer, 2012, s. 152-159, bibliogr. 17 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 7268 0302-9743)

uczenie maszynowe ; reguły decyzyjne ; indukcja reguł

machine learning ; decision rules ; rules induction

20/30
Nr opisu: 0000074052
Rough natural hazards monitoring.
[Aut.]: Marek Sikora, Beata Sikora.
W: Rough sets: selected methods and applications of rough sets in management and engineering. Eds: Georg Peters [et al.]. London : Springer, 2012, s. 163-179 (Advanced Information and Knowledge Processing ; 1610-3947)

zbiory przybliżone ; reguły decyzyjne ; zagrożenie metanowe ; zagrożenie mikrosejsmiczne ; system monitoringu

rough sets ; decision rules ; methane hazard ; microseismic hazard ; monitoring system

21/30
Nr opisu: 0000078747
Wybrane metody oceny i przycinania reguł decyzyjnych.
[Aut.]: Marek Sikora.
Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2012, 335 s., bibliogr. 347 poz.
(Studia Informatica ; vol. 33, nr 3B 1642-0489)

indukcja reguł ; reguły decyzyjne ; ocena reguły decyzyjnej ; przycinanie reguły decyzyjnej ; zbiór reguł ; uczenie maszynowe ; teoria zbiorów rozmytych

rules induction ; decision rules ; evaluation of decision rule ; pruning of decision rule ; rule set ; machine learning ; fuzzy set theory

22/30
Nr opisu: 0000071478
Induction and selection of the most interesting Gene Ontology based multiattribute rules for descriptions of gene groups.
[Aut.]: Marek Sikora, Aleksandra Helena Gruca.
-Pattern Recognit. Lett. 2011 vol. 32 iss. 2, s. 258-269, bibliogr. 37 poz.. Impact Factor 1.034

reguły decyzyjne ; pomiary atrakcyjności reguł ; ontologia genowa ; opis grup genów ; zbiory przybliżone

decision rules ; rule interestingness measures ; gene ontology ; gene groups description ; rough sets

23/30
Nr opisu: 0000055519
Charakteryzacja grup genów z wykorzystaniem reguł decyzyjnych. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Aleksandra Helena Gruca.
Gliwice, 2009, 161 s., bibliogr. 131 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: dr hab. inż. Andrzej Polański

reguły decyzyjne ; zbiory przybliżone ; ontologia ; gen

decision rules ; rough sets ; ontology ; gene

24/30
Nr opisu: 0000046446
Analysis of GO composition of gene clusters by using multiattribute decision rules.
[Aut.]: Aleksandra Helena Gruca.
-Biocybern. Biomed. Eng. 2008 vol. 28 nr 4, s. 21-32, bibliogr. 27 poz.

ontologia genowa ; gen ; reguły decyzyjne ; ocena jakości ; klaster ; mikromacierz DNA ; bioinformatyka ; teoria zbiorów przybliżonych

gene ontology ; gene ; decision rules ; quality evaluation ; cluster ; DNA microarray ; bioinformatics ; rough set theory

25/30
Nr opisu: 0000031487
Adaptacyjne stosowanie miar oceniających w algorytmach indukcji reguł.
[Aut.]: Marek Sikora.
W: Bazy danych. Nowe technologie. Praca zbiorowa. [T. 1]: Architektura, metody formalne i zaawansowana analiza danych. Pod red. Stanisława Kozielskiego [i in.]. Warszawa : Wydaw. Komunikacji i Łączności, 2007, s. 295-304, bibliogr. 19 poz.

algorytm indukcji reguł ; indukcja reguł ; miara oceniająca ; reguły decyzyjne ; uczenie maszynowe

rule induction algorithm ; rules induction ; evaluation measure ; decision rules ; machine learning

26/30
Nr opisu: 0000039312
Application of machine learning and soft computing techniques in monitoring systems' data analysis by example of dewater pumps monitoring system.
[Aut.]: Marek Sikora.
-Arch. Control Sci. 2007 vol. 17 no. 4, s. 369-391, bibliogr. 25 poz.

sprzęt diagnostyczny ; grupowanie danych ; klasyfikacja ; drzewo decyzyjne ; reguły decyzyjne ; postprocessing reguł

equipment diagnostic ; data clustering ; classification ; decision tree ; decision rules ; rules postprocessing

27/30
Nr opisu: 0000022338
Miary oceny jakości reguł w odkrywaniu wiedzy w bazach danych.
[Aut.]: Marek Sikora.
W: Bazy danych. Struktury, algorytmy, metody. Praca zbiorowa. [T. 1]: Architektura, metody formalne i eksploracja danych. Pod red. Stanisława Kozielskiego [i in.]. Warszawa : Wydaw. Komunikacji i Łączności, 2006, s. 369-381, bibliogr. 19 poz.

baza danych ; eksploracja danych ; jakość reguły ; reguły decyzyjne ; reguła rozmyta

database ; data exploration ; rule quality ; decision rules ; fuzzy rule

28/30
Nr opisu: 0000019198
NetTRS - internetowe narzędzie do analizy danych metodą zbiorów przybliżonych.
[Aut.]: Marcin Michalak, Marek Sikora.
-Stud. Informat. 2006 vol. 27 nr 1, s. 55-72, bibliogr. 16 poz.

aplikacja internetowa ; reguły decyzyjne ; klasyfikacja ; zbiory przybliżone

internet application ; decision rules ; classification ; rough sets

29/30
Nr opisu: 0000018025
TRS library - tool for inducing and postprocessing of decision rules.
[Aut.]: Marek Sikora, Aleksandra Helena Gruca, R. Gruca.
-Stud. Informat. 2005 vol. 26 nr 4, s. 5-21, bibliogr. 15 poz.

reguły decyzyjne ; filtracja reguł ; uogólnianie reguł ; klasyfikacja

decision rules ; rules filtration ; rules generalizing ; classification

30/30
Nr opisu: 0000013547
Approximate decision rules induction algorithm using rough sets and rule-related quality measures.
[Aut.]: Marek Sikora.
-Arch. Informat. Teor. Stosow. 2004 t. 16 z. 1, s. 3-16, bibliogr. 19 poz.

zbiory przybliżone ; ocena jakości reguł ; aproksymacja ; reguły decyzyjne

rough sets ; rule quality measures ; approximation ; decision rules

stosując format: