Wyniki wyszukiwania

Wynik wyszukiwania

1/79
Nr opisu: 0000137065
Analiza dużych zbiorów danych.
[Aut.]: Krzysztof Ciupke.
-Utrzym. Ruchu 2020 nr 1, s. 46-49, bibliogr. 10 poz.. Punktacja MNiSW 5.000

analiza danych ; eksploracja danych ; integracja danych

data analysis ; data mining ; data integration

2/79
Nr opisu: 0000139185
Natural language and gettering of information.
[Aut.]: Aleksandra Kuzior, Katarzyna Postrzednik-Lotko.
W: Sustainable economic development and advancing education excellence in the era of global pandemic. Proceedings of the 36th International Business Information Management Association Conference (IBIMA), 4-5 November 2020, Granada, Spain. Ed. Khalid S. Soliman. [B.m.] : International Business Information Management Association, 2020, s. 13479-13486, bibliogr. 20 poz.. Punktacja MNiSW 70.000

język naturalny ; sztuczna inteligencja ; kognitywistyka ; eksploracja danych

natural language ; artificial intelligence ; cognitive science ; data mining

3/79
Nr opisu: 0000135050
Prediction of pilot's reaction time based on EEG signals.
[Aut.]: Bartosz Binias, Dariusz Myszor, Henryk Palus, Krzysztof Cyran.
-Front. Neuroinform. 2020 vol. 14, s. 1-13, bibliogr. 57 poz.. Impact Factor 2.649. Punktacja MNiSW 140.000

data mining ; elektroencefalografia ; prognoza ; czas reakcji ; regresja ; bezpieczeństwo ; obciążenie poznawcze ; kontrola statku powietrznego ; czynnik ludzki

data mining ; electroencephalography ; prediction ; reaction time ; regression ; safety ; cognitive workload ; aircraft control ; human factor

4/79
Nr opisu: 0000133571
Analysis of control systems for the application of data mining methods.
[Aut.]: Krzysztof Niemiec, Damian Krenczyk.
-Int. J. Mod. Manuf. Technol. 2019 vol. 11 no. 3, s. 162-168, bibliogr. 28 poz.
Special issue: Modern technologies as a manufacture target in the near future. Punktacja MNiSW 70.000

układ sterowania ; produkcja procesowa ; ocena jakości ; eksploracja danych ; ocena niezawodności

control system ; process production ; quality assessment ; data mining ; reliability assessment

5/79
Nr opisu: 0000130857
Idea zastosowania zautomatyzowanych metod doboru zmiennych objaśniających dla celów optymalizacji kosztów zakupu danych wejściowych do prognozowania dobowego profilu obciążenia KSE.
[Aut.]: R. Czapaj, Mateusz Szablicki, Piotr Rzepka.
-Prz. Elektrot. 2019 R. 95 nr 8, s. 29-32, bibliogr. 12 poz.. Punktacja MNiSW 20.000

zapotrzebowanie na moc ; zmienne objaśniające ; zmienne meteorologiczne ; data mining

power demand ; explanatory variables ; meteorological variables ; data mining

6/79
Nr opisu: 0000130637
Modeling of computer networks using SAP HANA smart data streaming.
[Aut.]: Monika Nycz.
W: Computer networks. 26th International conference, CN 2019, Kamień Śląski, Poland, June 25-27, 2019. Proceedings. Eds. Piotr Gaj, Michał Sawicki, Andrzej Kwiecień. Cham : Springer International Publishing, 2019, s. 48-61, bibliogr. 14 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 1039 1865-0929). Punktacja MNiSW 20.000

przybliżenie przepływu płynów ; topologia sieci ; oszczędność energii ; energooszczędność ; SAP HANA ; Smart Data Streaming ; SDS ; transmisja potokowa ; przetwarzanie danych ; eksploracja danych ; sieć komputerowa ; parametry dynamiczne ; przełączenia

fluid-flow approximation ; network topology ; power saving ; energy saving ; SAP HANA ; Smart Data Streaming ; SDS ; streaming ; data processing ; data mining ; computer networks ; dynamic parameters ; switchings

7/79
Nr opisu: 0000137534
Modification of parallelization of modified merge sort algorithm.
[Aut.]: Zbigniew Marszałek, Giacomo Capizzi.
W: Information and software technologies. 25th International Conference. ICIST 2019, Vilnius, Lithuania, October 10-12, 2019. Proceedings. Eds. Robertas Damasevicius, Giedre Vasiljeviene. Cham : Springer, 2019, s. 428-440, bibliogr. 16 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 1078 1865-0929). Punktacja MNiSW 20.000

algorytm równoległy ; sortowanie danych ; eksploracja danych ; analiza algorytmów komputerowych

parallel algorithm ; data sorting ; data mining ; analysis of computer algorithms

8/79
Nr opisu: 0000129321
Monitoring and maintenance of a gantry based on a wireless system for measurement and analysis of the vibration level.
[Aut.]: Marek Sikora, Krzysztof Szczyrba, Łukasz Wróbel, Marcin Michalak.
-Eksploat. i Niezawodn. 2019 vol. 21 nr 2, s. 341-350, bibliogr. 29 poz.. Impact Factor 1.525. Punktacja MNiSW 100.000

czujnik drgań ; system monitorowania ; utrzymanie ; suwnica ; utrzymanie predykcyjne ; eksploracja danych ; analiza trendu

vibration sensor ; monitoring system ; maintenance ; gantry ; predictive maintenance ; data mining ; trend analysis

9/79
Nr opisu: 0000128532
Recognition of American sign language gestures in a virtual reality using leap motion.
[Aut.]: A. Vaitkevicius, M. Taroza, T. Blazauskas, R. Damasevicius, R. Maskeliunas, Marcin Woźniak.
-Appl. Sci. 2019 vol. 9 iss. 3, s. 1-16, bibliogr. 50 poz.. Impact Factor 2.474. Punktacja MNiSW 70.000

rozpoznawanie gestów ; uczenie maszynowe ; data mining ; rozpoznawanie wzorców ; rzeczywistość wirtualna ; Leap Motion

gesture recognition ; machine learning ; data mining ; pattern recognition ; virtual reality ; Leap Motion

10/79
Nr opisu: 0000134491
The analysis of energy performance in use parallel merge sort algorithms.
[Aut.]: Zbigniew Marszałek.
-Inf. Technol. Control 2019 T. 48 nr 3, s. 487-498, bibliogr. 22 poz.. Impact Factor 0.905. Punktacja MNiSW 40.000

algorytm równoległy ; sortowanie danych ; eksploracja danych ; analiza algorytmów komputerowych

parallel algorithm ; data sorting ; data mining ; analysis of computer algorithms

11/79
Nr opisu: 0000120480
Advances in feature selection for data and pattern recognition: an introduction.
[Aut.]: Urszula Stańczyk, B. Zielosko, L. C. Jain.
W: Advances in feature selection for data and pattern recognition. Eds. Urszula Stańczyk, Beata Zielosko, Lakhmi C. Jain. Cham : Springer International Publishing, 2018, s. 1-9, bibliogr. 37 poz. (Intelligent Systems Reference Library ; vol. 138 1868-4394). Punktacja MNiSW 20.000

selekcja cech ; rozpoznawanie wzorców ; data mining

feature selection ; pattern recognition ; data mining

12/79
Nr opisu: 0000126372
Bidirectional action rule learning.
[Aut.]: Paweł Matyszok, Łukasz Wróbel, Marek Sikora.
W: Computer and information sciences. 32nd International symposium, ISCIS 2018 held at the 24th IFIP World Computer Congress, WCC 2018, Poznan, Poland, September 20-21, 2018. Proceedings. Eds. Tadeusz Czachórski, Erol Gelenbe, Krzysztof Grochla, Ricardo Lent. Cham : Springer, 2018, s. 220-228, bibliogr. 18 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 935 1865-0929). Punktacja MNiSW 20.000

zasady działania ; klasyfikacja ; eksploracja danych

action rules ; classification ; data mining

13/79
Nr opisu: 0000117276
Determination of the machine energy consumption profiles in the mass-customised manufacturing.
[Aut.]: Rafał Cupek, Adam Ziębiński, D. Zonenberg, M. Drewniak.
-Int. J. Comput. Integr. Manuf. 2018 vol. 31 iss. 6, s. 537-561. Impact Factor 2.090. Punktacja MNiSW 25.000

klastrowanie ; eksploracja danych ; efektywność energetyczna ; analiza wydajności ; strategia eksploatacji według wykonanej pracy

clustering ; data mining ; energy efficiency ; performance analysis ; predictive maintenance

14/79
Nr opisu: 0000122402
Improving KPI based performance analysis in discrete, multi-variant production.
[Aut.]: Rafał Cupek, Adam Ziębiński, M. Drewniak, M. Fojcik.
W: Intelligent information and database systems. 10th Asian Conference, ACIIDS 2018, Dong Hoi City, Vietnam, March 19-21, 2018. Proceedings. Pt. 2. Eds.: Ngoc Thanh Nguyen,Duong Hung Hoang,Tzung-Pei Hong,Hoang Pham,Bogdan Trawiński. Cham : Springer International Publishing, 2018, s. 661-673, bibliogr. 22 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 10752 0302-9743). Punktacja MNiSW 20.000

śledzenie produkcji ; analiza KPI ; produkcja wielowariantowa ; eksploracja danych ; klastrowanie

production tracking ; KPI-analysis ; multi-variant production ; data mining ; clustering ; k-means

15/79
Nr opisu: 0000126152
Modification of parallelization for fast sort algorithm.
[Aut.]: Zbigniew Marszałek.
W: Information and software technologies. 24th International Conference. ICIST 2018, Druskininkai, Lithuania, October 4-6, 2018. Proceedings. Eds. Robertas Damasevicius, Vilma Mikasyte. Cham : Springer, 2018, s. 270-278, bibliogr. 19 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 920 1865-0929). Punktacja MNiSW 15.000

algorytm równoległy ; sortowanie danych ; eksploracja danych ; analiza algorytmów komputerowych

parallel algorithm ; data sorting ; data mining ; analysis of computer algorithms

16/79
Nr opisu: 0000124244
Parallel fast sort algorithm for secure multiparty computation.
[Aut.]: Zbigniew Marszałek.
-J. Univ. Comput. Sci. 2018 vol. 24 no. 4, s. 488-514, bibliogr. 41 poz.
Special issue: Advances in security and privacy of multimodal interfaces. Eds. Robertas Damasevicius, Marcin Woźniak, Vicente Alarcon-Aquino, Ivan Ganchev, Wei Wei. Impact Factor 0.910. Punktacja MNiSW 20.000

algorytm projektowania i analizy ; eksploracja danych ; algorytm równoległy ; prywatność ; bezpieczna wielopoziomowa metoda obliczeniowa

algorithm design and analysis ; data mining ; parallel algorithm ; privacy ; secure multiparty computation

17/79
Nr opisu: 0000118943
Searching for cancer signatures using data mining techniques.
[Aut.]: Marta Micek, Marcin Pacholczyk.
W: Man-machine interactions 5. 5th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2017, Kraków, Poland, October 3-6, 2017. Eds. Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Katarzyna Harezlak, Stanisław Kozielski, Agnieszka Piotrowska. Berlin : Springer International Publishing, 2018, s. 154-162, bibliogr. 18 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 659 2194-5357). Punktacja MNiSW 15.000

eksploracja danych ; rak jelita grubego ; analiza przeżycia ; analiza koszykowa

data mining ; colorectal cancer ; survival analysis ; basket analysis

18/79
Nr opisu: 0000119357
Data mining techniques for energy efficiency analysis of discrete production lines.
[Aut.]: Rafał Cupek, Jakub* Duda, D. Zonenberg, Ł. Chłopaś, G. Dzięgiel, M. Drewniak.
W: Computational Collective Intelligence. 9th International Conference, ICCCI 2017 Nicosia, Cyprus, September 27-29, 2017. Proceedings. Pt. 2. Eds.: Ngoc Thanh Nguyen, George A. Papadopoulos, Piotr Jędrzejowicz, Bogdan Trawiński, Gottfried Vossen. Cham : Springer, 2017, s. 292-301, bibliogr. 9 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 10449 0302-9743)

efektywność energetyczna ; wydobywanie danych ; System Realizacji Produkcji ; komunikacja przemysłowa ; OPC UA ; IEC 62541

energy efficiency ; data mining ; Manufacturing Execution System ; industrial communication ; OPC UA ; IEC 62541

19/79
Nr opisu: 0000118518
Evaluation of the impact of explanatory variables on the accuracy of prediction of daily inflow to the sewage treatment plant by selected models nonlinear.
[Aut.]: B. Szeląg, L. Bartkiewicz, J. Studziński, Krzysztof Barbusiński.
-Arch. Environ. Prot. 2017 vol. 43 no. 3, s. 74-81, bibliogr. 31 poz.. Impact Factor 1.120. Punktacja MNiSW 15.000

oczyszczalnia ścieków ; wydobywanie danych ; las losowy ; prognozowanie dopływu ścieków ; k-najbliższych sąsiadów ; regresja Kernela

wastewater treatment plant ; data mining ; random forest ; forecasting wastewater inflow ; k-nearest neighbours ; Kernel regression

20/79
Nr opisu: 0000115148
Improving video quality by diversification of adaptive streaming strategies.
[Aut.]: Arkadiusz Biernacki.
-KSII Trans. Internet Inf. Syst. 2017 vol. 11 no. 1, s. 374-395, bibliogr. poz.. Impact Factor 0.611. Punktacja MNiSW 20.000

ruch sieciowy ; wideo adaptacyjne ; komunikacja multimedialna ; transmisja video ; eksploracja danych

network traffic ; adaptive video ; multimedia communication ; video streaming ; data mining

21/79
Nr opisu: 0000119327
Parallelization of fast sort algorithm.
[Aut.]: Zbigniew Marszałek.
W: Information and software technologies. 23rd International Conference. ICIST 2017, Druskininkai, Lithuania, October 12-14, 2017. Proceedings. Eds. Robertas Damasevicius, Vilma Mikasyte. Cham : Springer, 2017, s. 408-421, bibliogr. 4 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 756 1865-0929). Punktacja MNiSW 15.000

algorytm równoległy ; sortowanie danych ; wydobywanie danych ; analiza algorytmów komputerowych

parallel algorithm ; data sorting ; data mining ; analysis of computer algorithms

22/79
Nr opisu: 0000116092
Performance test on triple heap sort algorithm.
[Aut.]: Zbigniew Marszałek.
-Tech. Sci. 2017 vol. 20 nr 1, s. 49-61, bibliogr. 19 poz.. Punktacja MNiSW 11.000

algorytm komputerowy ; sortowanie danych ; eksploracja danych ; analiza algorytmów komputerowych

computer algorithm ; data sorting ; data mining ; analysis of computer algorithms

23/79
Nr opisu: 0000119775
The use of data mining methods for the psychoacoustic assessment of noise in urban environment.
[Aut.]: Waldemar Paszkowski, Andrzej Loska.
W: 17th International Multidisciplinary Scientific GeoConference. SGEM 2017, 29 June - 5 July 2017, Albena, Bulgaria. Conference proceedings. Vol. 17, Ecology, economics, education and legislation. Iss. 52, Ecology and environmetnal protection. Sofia : STEF92 Technology, 2017, s. 1059-1066, bibliogr. 13 poz. (International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM ; 1314-2704)

eksploracja danych ; środowisko zurbanizowane ; ocena hałasu psychoakustycznego

data mining ; urban environment ; psychoacoustic noise assessment

24/79
Nr opisu: 0000114964
Typowanie zmiennych objaśniających przy wykorzystaniu zautomatyzowanych metod satystycznych jako sposób optmalizacji wyboru metody estymacji szczytowego dobowego obciążenia KSE.
[Aut.]: R. Czapaj-Atłasa, Piotr Rzepka, Mateusz Szablicki.
-Prz. Elektrot. 2017 R. 93 nr 4, s. 58-61, bibliogr. 17 poz.. Punktacja MNiSW 14.000

szczytowe obciążenie dobowe ; zmienne objaśniające meteorologiczne ; data mining ; miernik ex-post

daily peak demand ; meteorological explanatory variables ; data mining ; ex-post indicator

25/79
Nr opisu: 0000102436
AspectAnalyzer - distributed system for Bi-clustering analysis.
[Aut.]: Paweł Foszner, Andrzej Polański.
W: Man-machine interactions 4. 4th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2015, Kocierz Pass, Poland, October 6-9, 2015. Eds. Aleksandra Gruca, Agnieszka Brachman, Stanisław Kozielski, Tadeusz Czachórski. Berlin : Springer, 2016, s. 411-420, bibliogr. 11 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 391 2194-5357)

bi-klasteryzacja ; klasteryzacja ; eksploracja danych ; uczenie maszynowe

bi-clustering ; clustering ; data mining ; machine learning

26/79
Nr opisu: 0000100883
Development of expert system shell for coal mining industry.
[Aut.]: Piotr Przystałka, Wojciech Moczulski, Anna Timofiejczuk, Mateusz* Kalisch, Marek Sikora.
W: Advances in condition monitoring of machinery in non-stationary operations. Proceedings of the Fourth International Conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations, CMMNO'2014, Lyon, France, December 15-17. Pt. 2. Eds. F. Chaari, R. Zimroz, W. Bartelmus, M. Haddar. Cham : Springer International Publishing, 2016, s. 335-348, bibliogr. 28 poz. (Applied Condition Monitoring ; vol. 4 2363-698X)

reprezentacja wiedzy ; uczenie maszynowe ; eksploracja danych ; wykrywanie błędów ; izolacja uszkodzeń ; diagnostyczny system ekspertowy

knowledge representation ; machine learning ; data mining ; fault detection ; fault isolation ; diagnostic expert system

27/79
Nr opisu: 0000110190
Novel recursive fast sort algorithm.
[Aut.]: Zbigniew Marszałek.
W: Information and software technologies. 22nd International Conference. ICIST 2016, Druskininkai, Lithuania, October 13-15, 2016. Proceedings. Eds.: Giedre Dregvaite, Robertas Damasevicius. New York : Springer, 2016, s. 344-355, bibliogr. 39 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 639 1865-0929)

algorytm komputerowy ; sortowanie danych ; eksploracja danych ; analiza algorytmów komputerowych

computer algorithm ; data sorting ; data mining ; analysis of computer algorithms

28/79
Nr opisu: 0000109927
Parallel distance matrix computation for Matlab data mining.
[Aut.]: Przemysław Skurowski, Michał Staniszewski.
W: International conference of numerical analysis and applied mathematics 2015. ICNAAM 2015, Rhodes, Greece, 22-28 September 2015. Ed. Theodore Simos, Charalambos Tsitouras. Melville : AIP Publishing, 2016, s. 070004-1-070004-4, bibliogr. 14 poz. (AIP Conference Proceedings ; vol. 1738 0094-243X)

modele komunikacji ; eksploracja danych ; macierz odległości ; obliczenia równoległe

communication models ; data mining ; distance matrix ; parallel computation

29/79
Nr opisu: 0000104761
Preprocessing large data sets by the use of quick sort algorithm.
[Aut.]: Marcin Woźniak, Zbigniew Marszałek, M. Gabryel, R. K. Nowicki.
W: Knowledge, information and creativity support systems: recent trends, advances and solutions. Selected papers from KICSS'2013 - 8th International Conference on Knowledge, Information, and Creativity Support Systems, November 7-9, 2013, Kraków, Poland. Pt. 2. Eds. Andrzej M. J. Skulimowski, Janusz Kacprzyk. Berlin : Springer, 2016, s. 111-121, bibliogr. 27 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 364 2194-5357)

algorytm komputerowy ; sortowanie danych ; eksploracja danych ; analiza algorytmów komputerowych

computer algorithm ; data sorting ; data mining ; analysis of computer algorithms

30/79
Nr opisu: 0000106594
Structured bi-clusters algorithm for classification of DNA microarray data.
[Aut.]: Paweł Foszner, Andrzej Polański.
W: Information technologies in medicine. 5th International conference, ITIB 2016, Kamień Śląski, Poland, June 20-22, 2016. Proceedings. Vol. 2. Eds. Ewa Piętka, Pawel Badura, Jacek Kawa, Wojciech Wieclawek. Cham : Springer, 2016, s. 161-171, bibliogr. 24 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 472 2194-5357)

bi-klasteryzacja ; selekcja cech ; uczenie maszynowe ; eksploracja danych

bi-clustering ; feature selection ; machine learning ; data mining

31/79
Nr opisu: 0000105761
Typowanie zmiennych objaśniających przy wykorzystaniu zautomatyzowanych metod statystycznych jako sposób optymalizacji wyboru metody estymacji szczytowego dobowego obciążenia KSE.
[Aut.]: R. Czapaj-Atłas, Piotr Rzepka, Mateusz Szablicki.
W: Forecasting in electric power engineering. PE 2016. Abstracts of 13th international scientific conference, Podlesice, 6th-8th April 2016. [Dokument elektroniczny]. Faculty of Electrical Engineering Czestochowa University of Technology, Polish Society of Theoretical and Applied Electrical Engineering (PTETiS) Czestochowa Branch. [B.m.] : [b.w.], 2016, dysk optyczny (CD-ROM) s. 1

metody statystyczne ; data mining ; Krajowy System Elektroenergetyczny ; szczytowe obciążenie dobowe

statistical methods ; data mining ; Polish Power System ; daily peak demand

32/79
Nr opisu: 0000109516
Zastosowanie reguł logicznych do analizy przeżycia. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Łukasz Wróbel.
Gliwice, 2016, 145 k., bibliogr. 110 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: dr hab. Marek Sikora

eksploracja danych ; uczenie maszynowe ; indukcja reguł ; analiza przeżycia

data mining ; machine learning ; rules induction ; survival analysis

33/79
Nr opisu: 0000102143
Authorship semantical identification using holomorphic Chebyshev projectors.
[Aut.]: C. Napoli, E. Tramontana, G. Lo Sciuto, Marcin Woźniak, R. Damasevicius, G. Borowik.
W: 2015 Asia-Pacific Conference on Computer-Aided System Engineering. APCASE 2015, 14-16 July 2015, Quito, Pichincha, Ecuador. Proceedings. Eds. Carlos Monsalve, Alberto Sánchez and Zenon Chaczko. Los Alamitos : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2015, s. 232-237, bibliogr. 41 poz.

identyfikacja autora ; eksploracja danych ; język naturalny ; sieć neuronowa ; eksploracja tekstu

authorship identification ; data mining ; natural language ; neural network ; text mining

34/79
Nr opisu: 0000104959
Collaborative multiparty association rules nining with threshold homomorphic encryption.
[Aut.]: Marcin Gorawski, Zacheusz* Siedlecki, Anna Gorawska.
W: Algorithms and architectures for parallel processing. ICA3PP International Workshops and Symposiums, Zhangjiajie, China, November 18-20, 2015. Proceedings. Eds.: Guojun Wang, Albert Zomaya, Gregorio Martinez Perez, Kenli Li. Cham : Springer, 2015, s. 251-263, bibliogr. 50 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 9532 0302-9743)

analiza danych rozproszonych ; reguły asocjacyjne w eksploracji danych ; ochrona prywatności ; model złośliwy ; próg szyfrowania

distributed data analytics ; association rules mining ; privacy preserving ; malicious model ; threshold encryption ; data mining

35/79
Nr opisu: 0000096085
Feature selection for data and pattern recognition: an introduction.
[Aut.]: Urszula Stańczyk, L. C. Jain.
W: Feature selection for data and pattern recognition. Eds. Urszula Stańczyk, Lakhmi C. Jain. Heidelberg : Springer, 2015, s. 1-7, bibliogr. 44 poz. (Studies in Computational Intelligence ; vol. 584 1860-949X)

cecha ; wybór cech ; rozpoznawanie wzorców ; eksploracja danych

feature ; feature selection ; pattern recognition ; data mining

36/79
Nr opisu: 0000101048
Sequential covering regression rule induction and optimization of regression rule-based data models. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Adam* Skowron.
Gliwice, 2015, 136 k., bibliogr. 137 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: dr hab. Marek Sikora

regresja ; eksploracja danych ; zasada indukcji ; optymalizacja

regression ; data mining ; rule induction ; optimization

37/79
Nr opisu: 0000103896
The impact of the development of the IT and telecommunication technologies on financial markets.
[Aut.]: M. Bach, Małgorzata Bach, Aleksandra Werner.
W: Internet in the information society 2015. 10th International conference proceedings, September 24-25th, Dąbrowa Gónicza, Poland. Eds. Maciej Rostański, Piotr Pikiewicz, Paweł Buchwald. Dąbrowa Górnicza : University of Dąbrowa Górnicza, 2015, s. 269-279, bibliogr. 16 poz.

eksploracja danych ; sieć neuronowa ; klasyfikator Bayesa ; drzewo decyzyjne ; rynek finansowy ; modelowanie szeregów finansowych ; Giełda Papierów Wartościowych w Warszawie ; indeks WIG20

data mining ; neural network ; Bayesian classifier ; decision tree ; financial market ; financial time series ; Warsaw Stock Exchange ; WIG20 index

38/79
Nr opisu: 0000104786
The use of artificial neural networks for the prediction of sulphur content in hot metal produced in blast furnace.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Jacek Trzaska, M. Gawron, M. Berliński.
-J. Achiev. Mater. Manuf. Eng. 2015 vol. 70 iss. 2, s. 86-92, bibliogr.. Punktacja MNiSW 12.000

metody sztucznej inteligencji ; wielki piec ; siarka ; eksploracja danych

artificial intelligence methods ; blast furnace ; sulphur ; data mining

39/79
Nr opisu: 0000101039
Algorithms for analysis of genomic data in compressed domain. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Agnieszka Danek.
Gliwice, 2014, 211 s., bibliogr. 279 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: dr hab. inż. Sebastian Deorowicz

kompresja danych ; eksploracja danych ; bioinformatyka ; algorytm tekstowy ; dane genomowe ; indeks tekstowy ; wyszukiwanie wzorca

data compression ; data mining ; bioinformatics ; text algorithm ; genomic data ; text index ; string searching

40/79
Nr opisu: 0000092737
An effective way of storing and accessing very large transition matrices using multi-core CPU and GPU architectures.
[Aut.]: Bożena Wieczorek, Marcin Połomski, P. Pecka, Sebastian Deorowicz.
W: Beyond databases, architectures and structures. BDAS 2014. 10th International conference, Ustroń, Poland, May 27-30, 2014. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski [et al.]. Cham : Springer, 2014, s. 323-334, bibliogr. 20 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 424 1865-0929)

zarządzanie bazą danych ; eksploracja danych ; odkrywanie wiedzy ; model ; zasada

database management ; data mining ; knowledge discovery ; model ; principle

41/79
Nr opisu: 0000092711
Beyond databases, architectures and structures. BDAS 2014. 10th International conference, Ustroń, Poland, May 27-30,2014. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa.
Cham : Springer, 2014, 592 s.

zarządzanie bazą danych ; eksploracja danych ; odkrywanie wiedzy ; model ; zasada

database management ; data mining ; knowledge discovery ; model ; principle

42/79
Nr opisu: 0000092762
Database application in visualization of process data.
[Aut.]: Karolina Nurzyńska, S. Iwaszenko, T. Choroba.
W: Beyond databases, architectures and structures. BDAS 2014. 10th International conference, Ustroń, Poland, May 27-30, 2014. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski [et al.]. Cham : Springer, 2014, s. 537-546, bibliogr. 8 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 424 1865-0929)

zarządzanie bazą danych ; eksploracja danych ; odkrywanie wiedzy

database management ; data mining ; knowledge discovery

43/79
Nr opisu: 0000113838
Development of multi-null-hypotheses method for detection of selective forces at molecular level in evolution of human genes involved in DNA-repair mechanism impaired in cancer progression.
[Aut.]: Krzysztof Cyran, Marek Kimmel.
-IFAC-PapersOnLine 2014 vol. 47 iss. 3, s. 11547-11552, bibliogr. 29 poz.
Referat wygłoszony na: 19th World Congress The International Federation of Automatic Control Cape Town, South Africa. August 24-29, 2014. Punktacja MNiSW 5.000

bioinformatyka ; integracja danych ; geny raka ; ewaluacja ; naprawa DNA

bioinformatics ; data mining ; cancer genes ; evaluation ; DNA repair

44/79
Nr opisu: 0000096375
Idiosyncratic repeatability of calibration errors during eye tracker calibration.
[Aut.]: Katarzyna Harężlak, Paweł Kasprowski, Mateusz* Stasch.
W: 7th International Conference on Human System Interactions. HSI, Lisbon, Portugal, 16-18 June, 2014. Proceedings. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2014, s. 95-100, bibliogr. 16 poz.

ruch oczu ; rozpoznawanie twarzy ; eksploracja danych

eye movements ; face recognition ; data mining

45/79
Nr opisu: 0000088353
Investigation for genetic signature of radiosensitivity - data analysis.
[Aut.]: Joanna Żyła, P. Finnon, R. Bulman, S. Bouffler, C. Badie, Joanna Polańska.
W: Man-machine interactions 3. Eds: Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Stanislaw Kozielski. Berlin : Springer, 2014, s. 219-227, bibliogr. 11 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 242 2194-5357)

promieniowrażliwość ; eksploracja danych ; modelowanie matematyczne

radiosensitivity ; data mining ; mathematical modelling

46/79
Nr opisu: 0000092741
Mining of eye movement data to discover people intentions.
[Aut.]: Paweł Kasprowski.
W: Beyond databases, architectures and structures. BDAS 2014. 10th International conference, Ustroń, Poland, May 27-30, 2014. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski [et al.]. Cham : Springer, 2014, s. 355-363, bibliogr. 18 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 424 1865-0929)

ruch oczu ; rozpoznawanie twarzy ; eksploracja danych

eye movements ; face recognition ; data mining

47/79
Nr opisu: 0000096396
Modelling of genetic interactions in GWAS reveals more complex relations between genotype and phenotype.
[Aut.]: Joanna Żyła, C. Badie, G. Alsbeih, Joanna Polańska.
W: Proceedings of 5th International Conference on Bioinformatics Models, Methods and Algorithms. BIOINFORMATICS 2014, Angers, France, 3-6 March 2014. Ed. by Oscar Pastor, Christine Sinoquet, Guy Plantier, Tanja Schultz, Ana Fred and Hugo Gamboa. [B.m.] : SCITEPRESS, 2014, s. 204-208, bibliogr. 21 poz.

GWAS ; radioczułość ; polimorfizm ; eksploracja danych

GWAS ; radiosensitivity ; polymorphism ; data mining

48/79
Nr opisu: 0000095566
On preprocessing large data sets by the use of triple merge sort algorithm.
[Aut.]: Zbigniew Marszałek, Dawid Połap, Marcin Woźniak.
-Int. J. Civ. Struct. Eng. 2014 vol. 1 iss. 3, s. 76-83, bibliogr. 28 poz.. Punktacja MNiSW 5.000

algorytm komputerowy ; eksploracja danych ; algorytm sortujący ; analiza algorytmów komputerowych

computer algorithm ; data mining ; sorting algorithm ; analysis of computer algorithms

49/79
Nr opisu: 0000095573
On preprocessing large data sets by the use of triple merge sort algorithm.
[Aut.]: Zbigniew Marszałek, Dawid Połap, Marcin Woźniak.
W: Proceedings of International Conference on Advances in Information Processing and Communication Technology. IPCT 2014, Rome, Italy, 07-08 June, 2014. [B.m.] : [b.w.], 2014, s. 65-72, bibliogr. 28 poz.

algorytm komputerowy ; eksploracja danych ; algorytm sortujący ; analiza algorytmów komputerowych

computer algorithm ; data mining ; sorting algorithm ; analysis of computer algorithms

50/79
Nr opisu: 0000113738
Przebiegi obciążeń zespołu prądotwórczego lokomotyw sześcioosiowych S200 / T669.0 / w pracy manewrowej na bocznicach przemysłowych w Polsce. Warianty modernizacji źródeł energii układu napędowego.
[Aut.]: Andrzej* Kałuża.
-Logistyka 2014 nr 6, dysk optyczny (CD-ROM) s. 5138-5150, bibliogr. 18 poz.
dod.: Logistyka - nauka. Artykuły recenzowane [Dokument elektroniczny], CD-ROM nr 3

lokomotywa manewrowa ; zespół prądotwórczy ; układ napędowy ; bocznica przemysłowa

shunting locomotive ; data mining ; drive system

51/79
Nr opisu: 0000096270
Seeking genetic signature of radiosensitivity - a novel method for data analysis in case of small sample sizes.
[Aut.]: Joanna Żyła, P. Finnon, R. Bulman, S. Bouffler, C. Badie, Joanna Polańska.
-Theor. Biol. Med. Model. 2014 vol. 11 suppl. 1, s. 1-16, bibliogr. 39 poz.
Referat wygłoszony na: 1st International Work-Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering-IWBBIO 2013, Granada, Spain, 18-20 March 2013. Impact Factor 0.950. Punktacja MNiSW 25.000

radioczułość ; polimorfizm ; aberracja chromosomowa ; eksploracja danych ; modelowanie matematyczne ; GWAS

radiosensitivity ; polymorphism ; chromosomal abberation ; data mining ; mathematical modelling ; GWAS

52/79
Nr opisu: 0000088800
Modified merge sort algorithm for large scale data sets.
[Aut.]: Marcin Woźniak, Zbigniew Marszałek, M. Gabryel, R. Nowicki.
W: Artificial intelligence and soft computing. ICAISC 2013. 12th International conference, Zakopane, Poland, June 9-13, 2013. Proceedings. Pt. 2. Eds. L. Rutkowski, M. Korytkowski, R. Scherer, R. Tadeusiewicz, L.A. Zadeh, J. M. Zurada. Berlin : Springer, 2013, s. 612-622, bibliogr. 27 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; Lecture Notes in Artificial Intelligence ; vol. 7895 0302-9743)

algorytm komputerowy ; eksploracja danych ; sortowanie danych ; analiza algorytmów komputerowych

computer algorithm ; data mining ; data sorting ; analysis of computer algorithms

53/79
Nr opisu: 0000088801
On quick sort algorithm performance for large data sets.
[Aut.]: Marcin Woźniak, Zbigniew Marszałek, M. Gabryel, R. Nowicki.
W: Looking into the future of creativity and decision support systems. Proceedings of KICSS'2013. Ed. A. M. J. Skulimowski. Kraków : Progress & Business Publishers, 2013, s. 647-656

algorytm komputerowy ; eksploracja danych ; sortowanie danych ; analiza algorytmów komputerowych

computer algorithm ; data mining ; data sorting ; analysis of computer algorithms

54/79
Nr opisu: 0000085250
Program do indukcji i oceny reguł klasyfikacyjnych, zintegrowany z pakietem R.
[Aut.]: W. Malara, Marek Sikora, Łukasz Wróbel.
-Stud. Informat. 2013 vol. 34 nr 2B, s. 339-352, bibliogr. 32 poz.. Punktacja MNiSW 9.000

eksploracja danych ; reguła klasyfikacyjna ; pakiet R

data mining ; classification rule ; R package

55/79
Nr opisu: 0000088634
Technology Assessment: uwagi na temat metodologii, metodyki i metod.
[Aut.]: Jan Kaźmierczak.
W: Paradygmat sieciowy. Wyzwania dla teorii i praktyki zarządzania. Praca zbiorowa. Pod red. Andrzeja Karbownika. Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2013, s. 279-299, bibliogr. 29 poz. (Monografia ; [Politechnika Śląska] nr 505)

Technology Assessment ; interesariusz ; metodolgia ; eksploracja danych ; przetwarzanie danych

Technology Assessment ; stakeholder ; methodology ; data mining ; data processing

56/79
Nr opisu: 0000088802
Triple heap sort algorithm for large data sets.
[Aut.]: Marcin Woźniak, Zbigniew Marszałek, M. Gabryel, R. Nowicki.
W: Looking into the future of creativity and decision support systems. Proceedings of KICSS'2013. Ed. A. M. J. Skulimowski. Kraków : Progress & Business Publishers, 2013, s. 657-665

algorytm komputerowy ; sortowanie danych ; eksploracja danych ; analiza algorytmów komputerowych

computer algorithm ; data sorting ; data mining ; analysis of computer algorithms

57/79
Nr opisu: 0000099015
Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej. Organizacja i Zarządzanie. Z. 64. Pod red. Anny Mularczyk, Iwony Zdonek.
Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2013
PŚl. sygn. P.4568

eksploracja danych ; teoria gier ; automaty komórkowe ; logika rozmyta ; fraktale ; model dwumianowy ; model trójmianowy ; system biometryczny ; karty kwantowe do głosowania ; Business Intelligence ; model wielokryterialny

data mining ; game theory ; cellular automata ; fuzzy logic ; fractal ; binominal model ; trinominal model ; biometric system ; quantum voting cards ; Business Intelligence ; multicriterial model

58/79
Nr opisu: 0000072109
Choosing a persistent storage for data mining task.
[Aut.]: Paweł Kasprowski.
-Stud. Informat. 2012 vol. 33 nr 2B, s. 509-520, bibliogr. 27 poz.. Punktacja MNiSW 4.000

data mining ; przechowywanie danych ; nierelacyjna baza danych

data mining ; persistent storage ; non-relational databases

59/79
Nr opisu: 0000076516
The concept of using data mining methods for creating efficiency and reliability model of middleware applications.
[Aut.]: Kamil* Folkert, Michał* Bochenek, Łukasz* Huczała.
W: Computer networks. CN 2012. 19th Conference, Szczyrk, Poland, June 19-23, 2012. Proceedings. Eds. Andrzej Kwiecień, Piotr Gaj, Piotr Stera. Berlin : Springer-Verlag, 2012, s. 55-62, bibliogr. 17 poz. (Communications in Computer and Information Science ; 291 1865-0929)

data mining ; wydajność ; wysoka dostępność ; architektura korporacyjna

data mining ; performance ; high availability ; enterprise architecture

60/79
Nr opisu: 0000071599
Approximation of a coal mass by an ultrasonic sensor using regression rules.
[Aut.]: Marek Sikora, Marcin Michalak, Beata Sikora.
W: Pattern recognition and machine intelligence. PReMI 2011. 4th International conference, Moscow, Russia, June 27 - July 1, 2011. Proceedings. Eds: S. O. Kuznetsov [et al.]. Berlin : Springer, 2011, s. 345-350, bibliogr. 9 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 6744 0302-9743)

data mining ; reguły regresji ; aproksymacja wagi węgla

data mining ; regression rules ; coal weight approximation

61/79
Nr opisu: 0000071579
Generating and postprocessing of biclusters from discrete value matrices.
[Aut.]: Marcin Michalak, Magdalena* Stawarz.
W: Computational collective intelligence. Technologies and applications. ICCCI 2011. Third international conference, Gdynia, Poland, September 21-23, 2011. Proceedings. Pt 1. Eds: P. Jędrzejewicz, N.T. Nguyen, K. Hoang. Berlin : Springer, 2011, s. 103-112, bibliogr. 18 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 6922 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743)

uczenie maszynowe ; data mining ; biklasteryzacja ; postprocessing

machine learning ; data mining ; biclustering ; postprocessing

62/79
Nr opisu: 0000058906
Distributed data mining methodology for clustering and classification model.
[Aut.]: Marcin Gorawski, Ewa Płuciennik-Psota.
W: Artificial intelligence and soft computing. ICAISC 2010. 10th International conference, Zakopane, Poland, June 13-17, 2010. Pt 1. Eds: L. Rutkowski [et al.]. Berlin : Springer, 2010, s. 323-330 bibliogr. 13 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 6113 0302-9743)

eksploracja danych ; klastrowanie danych ; klasyfikacja

data mining ; data clustering ; classification

63/79
Nr opisu: 0000059191
Metody eksploracji danych jako środek wspomagający diagnostykę przemysłowych systemów czasu rzeczywistego.
[Aut.]: Karol* Opielka.
W: Współczesna problematyka sieci komputerowych. Praca zbiorowa. Pod red. Andrzeja Kwietnia, Piotra Gaja, Arkadiusza Jestratjewa. Warszawa : Wydaw. Komunikacji i Łączności, 2010, s. 163-172, bibliogr. 5 poz.

eksploracja danych ; system czasu rzeczywistego ; diagnostyka przemysłowa

data mining ; real time system ; industrial diagnostics

64/79
Nr opisu: 0000056704
Class prediction and pattern discovery in microarray data. Artificial intelligence and algebraic methods.
[Aut.]: Andrzej Świerniak, Krzysztof Fujarewicz, Krzysztof Simek, M. Świerniak.
W: First Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems. ACIIDS 2009, Dong Hoi, Vietnam, 1-3 April 2009. Ed. Ngoc Thanh Nguyen, Huynh Phan Nguyen, Adam Grzech. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2009, s. 57-60, bibliogr. 16 poz.

techniki inteligentne ; bioinformatyka ; DNA ; mikromacierz ; data mining

intelligent techniques ; bioinformatics ; DNA ; microarray ; data mining

65/79
Nr opisu: 0000055026
Implementation of selected data mining methods for the DIASTER system.
[Aut.]: Dominik Wachla.
W: Methods of artificial intelligence. AI-METH 2009, [Gliwice, Poland, 18-19 November 2009]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Silesian University of Technology. Faculty of Mechanical Engineering. Department of Fundamentals of Machinery Design. Department of Strength of Materials and Computational Mechanics. Gliwice : Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, 2009, s. 59-60, bibliogr. 5 poz.

data mining ; wybór cech ; Maszyna Wektorów Nośnych ; system identyfikacji ; proces diagnostyczny ; proces przemysłowy ; system diagnostyczny

data mining ; feature selection ; Support Vector Machine ; identification system ; diagnostic process ; industrial process ; diagnostic system

66/79
Nr opisu: 0000037860
Analytical models combining methodology with classification model example.
[Aut.]: Marcin Gorawski, Ewa Płuciennik.
W: Proceedings of the 2008 1st International Conference on Information Technology. IT 2008, Gdańsk, Poland, 19-21 May 2008. Eds: A. Stepnowski [et al.]. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2008, s. 201-204, bibliogr. 11 poz.

eksploracja danych ; algorytm rozproszony ; klasyfikacja wzorców

data mining ; distributed algorithm ; pattern classification

67/79
Nr opisu: 0000037859
Data processing in the INTOLAP system.
[Aut.]: Marcin Gorawski, Sławomir* Bańkowski, Michał* Gorawski.
W: Proceedings of the 2008 1st International Conference on Information Technology. IT 2008, Gdańsk, Poland, 19-21 May 2008. Eds: A. Stepnowski [et al.]. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2008, s. 43-46, bibliogr. 5 poz.

eksploracja danych ; hurtownia danych ; przetwarzanie danych

data mining ; data warehouse ; data processing

68/79
Nr opisu: 0000042349
Grupowanie dokumentów XML względem ich struktury. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Michał Kozielski.
Gliwice, 2008, 101 k., bibliogr. 48 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: prof. dr hab. inż. Jacek Łęski

dokument XML ; grupowanie danych ; podobieństwo dokumentów ; grupowanie dokumentów ; algorytm grupowania ; eksploracja danych

XML document ; data clustering ; similarity of documents ; document clustering ; clustering algorithm ; data mining

69/79
Nr opisu: 0000042881
Grupowanie w podprzestrzeniach w zastosowaniu do analizy danych pochodzących z mikromacierzy DNA.
[Aut.]: A. Bruckner, Katarzyna Stąpor.
W: Bazy danych. Rozwój metod i technologii. Praca zbiorowa. [T. 1]: Architektura, metody formalne i zaawansowana analiza danych. Pod red. Stanisława Kozielskiego, Bożeny Małysiak, Pawła Kasprowskiego, Dariusza Mrozka. Warszawa : Wydaw. Komunikacji i Łączności, 2008, s. 391-399, bibliogr. 12 poz.

DNA ; grupowanie danych ; analiza danych ; data mining ; algorytm grupowania

DNA ; data clustering ; data analysis ; data mining ; clustering algorithm

70/79
Nr opisu: 0000032218
Bezpieczna klasteryzacja bazująca na gęstości poziomo rozproszonych danych przestrzennych.
[Aut.]: Marcin Gorawski, M. Łuk.
-Stud. Informat. 2007 vol. 28 nr 3A, s. 5-27, bibliogr. 21 poz.

odkrywanie wiedzy ; eksploracja danych ; klasteryzacja ; dane przestrzenne ; prywatność danych ; obliczenia równoległe ; poziome zaproszenie danych ; DBCSAN ; DBDB ; SDBDC ; PPDBDC

knowledge discovery ; data mining ; clustering ; spatial data ; data privacy ; parallel computation ; horizontally distributed data ; DBCSAN ; DBDB ; SDBDC ; PPDBDC

71/79
Nr opisu: 0000030062
Eksploracja danych narzędziem wspomagającym zarządzanie.
[Aut.]: Dariusz* Mazur.
-Zesz. Nauk. PŚl., Org. Zarz. 2007 z. 40, s. 161-171, bibliogr. 20 poz.

baza danych ; pozyskiwanie wiedzy ; eksploracja danych ; organizacja

database ; knowledge acquisition ; data mining ; organization

72/79
Nr opisu: 0000032802
Laboratorium hurtowni danych poziomu MS SQL Server 2005.
[Aut.]: Marcin Gorawski.
W: Metody i narzędzia wytwarzania oprogramowania. Konferencja naukowa, Szklarska Poręba, 14-16 maja 2007 r.. Pod red. B. Hnatkowskiej, Z. Huzara. Wrocław : Oficyna Wydaw. Politechniki Wrocławskiej, 2007, s. 583-596

hurtownia danych ; ETL ; OLAP ; MDX ; data mining

data warehouse ; ETL ; OLAP ; MDX ; data mining

73/79
Nr opisu: 0000031545
Przyspieszanie realizacji zapytań na dokumentach XML z wykorzystaniem grupowania względem ich struktury.
[Aut.]: Michał Kozielski.
W: Bazy danych. Nowe technologie. Praca zbiorowa. [T. 1]: Architektura, metody formalne i zaawansowana analiza danych. Pod red. Stanisława Kozielskiego [i in.]. Warszawa : Wydaw. Komunikacji i Łączności, 2007, s. 305-314, bibliogr. 16 poz.

dokument XML ; grupowanie dokumentów ; podobieństwo dokumentów ; algorytm grupowania ; eksploracja danych

XML document ; document clustering ; similarity of documents ; clustering algorithm ; data mining

74/79
Nr opisu: 0000031608
Bazy danych. Struktury, algorytmy, metody. Praca zbiorowa. [T. 1]: Architektura, metody formalne i eksploracja. Pod red. Stanisława Kozielskiego, Bożeny Małysiak, Pawła Kasprowskiego, Dariusza Mrozka.
Warszawa : Wydaw. Komunikacji i Łączności, 2006

baza danych ; eksploracja danych ; hurtownia danych ; system informatyczny

database ; data mining ; data warehouse ; information system

75/79
Nr opisu: 0000008452
Comparative analysis of clustering algorithms implemented in IBM Intelligent Miner, Oracle9i Data Mining and Microsoft Analysis Services.
[Aut.]: Marcin Gorawski, E. Płuciennik.
-Stud. Informat. 2004 vol. 25 nr 1, s. 91-107, bibliogr. 13 poz.

eksploracja danych ; baza danych ; klasteryzacja

data mining ; database ; clustering

76/79
Nr opisu: 0000009354
Data cleaning and transformation - the first stage of data mining process.
[Aut.]: Marek Sikora.
-Stud. Informat. 2004 vol. 25 nr 2, s. 127-136, bibliogr. 5 poz.

baza danych ; zarządzanie danymi ; eksploracja danych

database ; data management ; data mining

77/79
Nr opisu: 0000012350
Zastosowanie grupowania do eksploracji danych biznesowych.
[Aut.]: Dariusz* Mazur.
-Zesz. Nauk. PŚl., Org. Zarz. 2004 z. 20, cz. 2, s. 77-84, bibliogr. 9 poz.

dane biznesowe ; grupowanie danych ; eksploracja danych

business data ; data clustering ; data mining

78/79
Nr opisu: 0000009969
Zastosowanie modelu grupowania rozmytego do segmentacji bazy klientów.
[Aut.]: Dariusz* Mazur.
-Zesz. Nauk. PŚl., Org. Zarz. 2004 z. 18, s. 169-180, bibliogr. 14 poz.

grupowanie rozmyte ; segmentacja bazy klientów ; działalność gospodarcza ; eksploracja danych

fuzzy clustering ; customers database segmentation ; economic activity ; data mining

79/79
Nr opisu: 0000102479
An application of wavelet transform and adaptive filters for decomposition of the HRV signals in the case of patients with coronary artery disease.
[Aut.]: Ewaryst Tkacz, Paweł Kostka, Dariusz Komorowski.
W: Proceedings of the 20th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, Hong Kong Sar, China 29 October - 1 November 1998. Vol. 6. Ed. by H. K. Chang, Y. T. Zhang. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 1998, s. 3120-3122, bibliogr. 1 poz. (Proceedings of the Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society ; 1094-687X)

filtr adaptacyjny ; ciągła transformata falkowa ; miażdżyca wieńcowa ; eksploracja danych ; transformata Fouriera ; częstotliwość ; zmienność rytmu serca ; analiza sygnału ; analiza falkowa ; transformata falkowa

adaptive filter ; continuous wavelet transform ; coronary arteriosclerosis ; data mining ; Fourier transform ; frequency ; heart rate variability ; signal analysis ; wavelet analysis ; wavelet transform

stosując format: