Wynik wyszukiwania
Zapytanie:
DATA MINING
Liczba odnalezionych rekordów:
79
Przejście do opcji zmiany formatu
|
Wyświetlenie wyników w wersji do druku
|
Pobranie pliku do edytora
|
Przesłanie wyników do modułu analizy
|
excel
|
Nowe wyszukiwanie
1/79
Nr opisu:
0000137065
Analiza dużych zbiorów danych.
[Aut.]: Krzysztof
Ciupke
.
-
Utrzym. Ruchu
2020 nr 1
, s. 46-49, bibliogr. 10 poz..
Punktacja MNiSW
5.000
analiza danych
;
eksploracja danych
;
integracja danych
data analysis
;
data mining
;
data integration
2/79
Nr opisu:
0000139185
Natural language and gettering of information.
[Aut.]: Aleksandra
Kuzior
, Katarzyna
Postrzednik-Lotko
.
W:
Sustainable economic development and advancing education excellence in the era of global pandemic
. Proceedings of the 36th International Business Information Management Association Conference (IBIMA), 4-5 November 2020, Granada, Spain. Ed. Khalid S. Soliman. [B.m.] : International Business Information Management Association, 2020
, s. 13479-13486, bibliogr. 20 poz..
Punktacja MNiSW
70.000
język naturalny
;
sztuczna inteligencja
;
kognitywistyka
;
eksploracja danych
natural language
;
artificial intelligence
;
cognitive science
;
data mining
3/79
Nr opisu:
0000135050
Prediction of pilot's reaction time based on EEG signals.
[Aut.]: Bartosz
Binias
, Dariusz
Myszor
, Henryk
Palus
, Krzysztof
Cyran
.
-
Front. Neuroinform.
2020 vol. 14
, s. 1-13, bibliogr. 57 poz..
Impact Factor
2.649.
Punktacja MNiSW
140.000
data mining
;
elektroencefalografia
;
prognoza
;
czas reakcji
;
regresja
;
bezpieczeństwo
;
obciążenie poznawcze
;
kontrola statku powietrznego
;
czynnik ludzki
data mining
;
electroencephalography
;
prediction
;
reaction time
;
regression
;
safety
;
cognitive workload
;
aircraft control
;
human factor
4/79
Nr opisu:
0000133571
Analysis of control systems for the application of data mining methods.
[Aut.]: Krzysztof
Niemiec
, Damian
Krenczyk
.
-
Int. J. Mod. Manuf. Technol.
2019 vol. 11 no. 3
, s. 162-168, bibliogr. 28 poz.
Special issue: Modern technologies as a manufacture target in the near future.
Punktacja MNiSW
70.000
układ sterowania
;
produkcja procesowa
;
ocena jakości
;
eksploracja danych
;
ocena niezawodności
control system
;
process production
;
quality assessment
;
data mining
;
reliability assessment
5/79
Nr opisu:
0000130857
Idea zastosowania zautomatyzowanych metod doboru zmiennych objaśniających dla celów optymalizacji kosztów zakupu danych wejściowych do prognozowania dobowego profilu obciążenia KSE.
[Aut.]: R.
Czapaj
, Mateusz
Szablicki
, Piotr
Rzepka
.
-
Prz. Elektrot.
2019 R. 95 nr 8
, s. 29-32, bibliogr. 12 poz..
Punktacja MNiSW
20.000
zapotrzebowanie na moc
;
zmienne objaśniające
;
zmienne meteorologiczne
;
data mining
power demand
;
explanatory variables
;
meteorological variables
;
data mining
6/79
Nr opisu:
0000130637
Modeling of computer networks using SAP HANA smart data streaming.
[Aut.]: Monika
Nycz
.
W:
Computer networks
. 26th International conference, CN 2019, Kamień Śląski, Poland, June 25-27, 2019. Proceedings. Eds. Piotr Gaj, Michał Sawicki, Andrzej Kwiecień. Cham : Springer International Publishing, 2019
, s. 48-61, bibliogr. 14 poz. (
Communications in Computer and Information Science
; vol. 1039 1865-0929).
Punktacja MNiSW
20.000
przybliżenie przepływu płynów
;
topologia sieci
;
oszczędność energii
;
energooszczędność
;
SAP HANA
;
Smart Data Streaming
;
SDS
;
transmisja potokowa
;
przetwarzanie danych
;
eksploracja danych
;
sieć komputerowa
;
parametry dynamiczne
;
przełączenia
fluid-flow approximation
;
network topology
;
power saving
;
energy saving
;
SAP HANA
;
Smart Data Streaming
;
SDS
;
streaming
;
data processing
;
data mining
;
computer networks
;
dynamic parameters
;
switchings
7/79
Nr opisu:
0000137534
Modification of parallelization of modified merge sort algorithm.
[Aut.]: Zbigniew
Marszałek
, Giacomo
Capizzi
.
W:
Information and software technologies
. 25th International Conference. ICIST 2019, Vilnius, Lithuania, October 10-12, 2019. Proceedings. Eds. Robertas Damasevicius, Giedre Vasiljeviene. Cham : Springer, 2019
, s. 428-440, bibliogr. 16 poz. (
Communications in Computer and Information Science
; vol. 1078 1865-0929).
Punktacja MNiSW
20.000
algorytm równoległy
;
sortowanie danych
;
eksploracja danych
;
analiza algorytmów komputerowych
parallel algorithm
;
data sorting
;
data mining
;
analysis of computer algorithms
8/79
Nr opisu:
0000129321
Monitoring and maintenance of a gantry based on a wireless system for measurement and analysis of the vibration level.
[Aut.]: Marek
Sikora
, Krzysztof
Szczyrba
, Łukasz
Wróbel
, Marcin
Michalak
.
-
Eksploat. i Niezawodn.
2019 vol. 21 nr 2
, s. 341-350, bibliogr. 29 poz..
Impact Factor
1.525.
Punktacja MNiSW
100.000
czujnik drgań
;
system monitorowania
;
utrzymanie
;
suwnica
;
utrzymanie predykcyjne
;
eksploracja danych
;
analiza trendu
vibration sensor
;
monitoring system
;
maintenance
;
gantry
;
predictive maintenance
;
data mining
;
trend analysis
9/79
Nr opisu:
0000128532
Recognition of American sign language gestures in a virtual reality using leap motion.
[Aut.]: A.
Vaitkevicius
, M.
Taroza
, T.
Blazauskas
, R.
Damasevicius
, R.
Maskeliunas
, Marcin
Woźniak
.
-
Appl. Sci.
2019 vol. 9 iss. 3
, s. 1-16, bibliogr. 50 poz..
Impact Factor
2.474.
Punktacja MNiSW
70.000
rozpoznawanie gestów
;
uczenie maszynowe
;
data mining
;
rozpoznawanie wzorców
;
rzeczywistość wirtualna
;
Leap Motion
gesture recognition
;
machine learning
;
data mining
;
pattern recognition
;
virtual reality
;
Leap Motion
10/79
Nr opisu:
0000134491
The analysis of energy performance in use parallel merge sort algorithms.
[Aut.]: Zbigniew
Marszałek
.
-
Inf. Technol. Control
2019 T. 48 nr 3
, s. 487-498, bibliogr. 22 poz..
Impact Factor
0.905.
Punktacja MNiSW
40.000
algorytm równoległy
;
sortowanie danych
;
eksploracja danych
;
analiza algorytmów komputerowych
parallel algorithm
;
data sorting
;
data mining
;
analysis of computer algorithms
11/79
Nr opisu:
0000120480
Advances in feature selection for data and pattern recognition: an introduction.
[Aut.]: Urszula
Stańczyk
, B.
Zielosko
, L. C.
Jain
.
W:
Advances in feature selection for data and pattern recognition
. Eds. Urszula Stańczyk, Beata Zielosko, Lakhmi C. Jain. Cham : Springer International Publishing, 2018
, s. 1-9, bibliogr. 37 poz. (
Intelligent Systems Reference Library
; vol. 138 1868-4394).
Punktacja MNiSW
20.000
selekcja cech
;
rozpoznawanie wzorców
;
data mining
feature selection
;
pattern recognition
;
data mining
12/79
Nr opisu:
0000126372
Bidirectional action rule learning.
[Aut.]: Paweł
Matyszok
, Łukasz
Wróbel
, Marek
Sikora
.
W:
Computer and information sciences
. 32nd International symposium, ISCIS 2018 held at the 24th IFIP World Computer Congress, WCC 2018, Poznan, Poland, September 20-21, 2018. Proceedings. Eds. Tadeusz Czachórski, Erol Gelenbe, Krzysztof Grochla, Ricardo Lent. Cham : Springer, 2018
, s. 220-228, bibliogr. 18 poz. (
Communications in Computer and Information Science
; vol. 935 1865-0929).
Punktacja MNiSW
20.000
zasady działania
;
klasyfikacja
;
eksploracja danych
action rules
;
classification
;
data mining
13/79
Nr opisu:
0000117276
Determination of the machine energy consumption profiles in the mass-customised manufacturing.
[Aut.]: Rafał
Cupek
, Adam
Ziębiński
, D.
Zonenberg
, M.
Drewniak
.
-
Int. J. Comput. Integr. Manuf.
2018 vol. 31 iss. 6
, s. 537-561.
Impact Factor
2.090.
Punktacja MNiSW
25.000
klastrowanie
;
eksploracja danych
;
efektywność energetyczna
;
analiza wydajności
;
strategia eksploatacji według wykonanej pracy
clustering
;
data mining
;
energy efficiency
;
performance analysis
;
predictive maintenance
14/79
Nr opisu:
0000122402
Improving KPI based performance analysis in discrete, multi-variant production.
[Aut.]: Rafał
Cupek
, Adam
Ziębiński
, M.
Drewniak
, M.
Fojcik
.
W:
Intelligent information and database systems
. 10th Asian Conference, ACIIDS 2018, Dong Hoi City, Vietnam, March 19-21, 2018. Proceedings. Pt. 2. Eds.: Ngoc Thanh Nguyen,Duong Hung Hoang,Tzung-Pei Hong,Hoang Pham,Bogdan Trawiński. Cham : Springer International Publishing, 2018
, s. 661-673, bibliogr. 22 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 10752 0302-9743).
Punktacja MNiSW
20.000
śledzenie produkcji
;
analiza KPI
;
produkcja wielowariantowa
;
eksploracja danych
;
klastrowanie
production tracking
;
KPI-analysis
;
multi-variant production
;
data mining
;
clustering
;
k-means
15/79
Nr opisu:
0000126152
Modification of parallelization for fast sort algorithm.
[Aut.]: Zbigniew
Marszałek
.
W:
Information and software technologies
. 24th International Conference. ICIST 2018, Druskininkai, Lithuania, October 4-6, 2018. Proceedings. Eds. Robertas Damasevicius, Vilma Mikasyte. Cham : Springer, 2018
, s. 270-278, bibliogr. 19 poz. (
Communications in Computer and Information Science
; vol. 920 1865-0929).
Punktacja MNiSW
15.000
algorytm równoległy
;
sortowanie danych
;
eksploracja danych
;
analiza algorytmów komputerowych
parallel algorithm
;
data sorting
;
data mining
;
analysis of computer algorithms
16/79
Nr opisu:
0000124244
Parallel fast sort algorithm for secure multiparty computation.
[Aut.]: Zbigniew
Marszałek
.
-
J. Univ. Comput. Sci.
2018 vol. 24 no. 4
, s. 488-514, bibliogr. 41 poz.
Special issue: Advances in security and privacy of multimodal interfaces. Eds. Robertas Damasevicius, Marcin Woźniak, Vicente Alarcon-Aquino, Ivan Ganchev, Wei Wei.
Impact Factor
0.910.
Punktacja MNiSW
20.000
algorytm projektowania i analizy
;
eksploracja danych
;
algorytm równoległy
;
prywatność
;
bezpieczna wielopoziomowa metoda obliczeniowa
algorithm design and analysis
;
data mining
;
parallel algorithm
;
privacy
;
secure multiparty computation
17/79
Nr opisu:
0000118943
Searching for cancer signatures using data mining techniques.
[Aut.]: Marta
Micek
, Marcin
Pacholczyk
.
W:
Man-machine interactions 5
. 5th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2017, Kraków, Poland, October 3-6, 2017. Eds. Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Katarzyna Harezlak, Stanisław Kozielski, Agnieszka Piotrowska. Berlin : Springer International Publishing, 2018
, s. 154-162, bibliogr. 18 poz. (
Advances in Intelligent Systems and Computing
; vol. 659 2194-5357).
Punktacja MNiSW
15.000
eksploracja danych
;
rak jelita grubego
;
analiza przeżycia
;
analiza koszykowa
data mining
;
colorectal cancer
;
survival analysis
;
basket analysis
18/79
Nr opisu:
0000119357
Data mining techniques for energy efficiency analysis of discrete production lines.
[Aut.]: Rafał
Cupek
, Jakub*
Duda
, D.
Zonenberg
, Ł.
Chłopaś
, G.
Dzięgiel
, M.
Drewniak
.
W:
Computational Collective Intelligence
. 9th International Conference, ICCCI 2017 Nicosia, Cyprus, September 27-29, 2017. Proceedings. Pt. 2. Eds.: Ngoc Thanh Nguyen, George A. Papadopoulos, Piotr Jędrzejowicz, Bogdan Trawiński, Gottfried Vossen. Cham : Springer, 2017
, s. 292-301, bibliogr. 9 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 10449 0302-9743)
efektywność energetyczna
;
wydobywanie danych
;
System Realizacji Produkcji
;
komunikacja przemysłowa
;
OPC UA
;
IEC 62541
energy efficiency
;
data mining
;
Manufacturing Execution System
;
industrial communication
;
OPC UA
;
IEC 62541
19/79
Nr opisu:
0000118518
Evaluation of the impact of explanatory variables on the accuracy of prediction of daily inflow to the sewage treatment plant by selected models nonlinear.
[Aut.]: B.
Szeląg
, L.
Bartkiewicz
, J.
Studziński
, Krzysztof
Barbusiński
.
-
Arch. Environ. Prot.
2017 vol. 43 no. 3
, s. 74-81, bibliogr. 31 poz..
Impact Factor
1.120.
Punktacja MNiSW
15.000
oczyszczalnia ścieków
;
wydobywanie danych
;
las losowy
;
prognozowanie dopływu ścieków
;
k-najbliższych sąsiadów
;
regresja Kernela
wastewater treatment plant
;
data mining
;
random forest
;
forecasting wastewater inflow
;
k-nearest neighbours
;
Kernel regression
20/79
Nr opisu:
0000115148
Improving video quality by diversification of adaptive streaming strategies.
[Aut.]: Arkadiusz
Biernacki
.
-
KSII Trans. Internet Inf. Syst.
2017 vol. 11 no. 1
, s. 374-395, bibliogr. poz..
Impact Factor
0.611.
Punktacja MNiSW
20.000
ruch sieciowy
;
wideo adaptacyjne
;
komunikacja multimedialna
;
transmisja video
;
eksploracja danych
network traffic
;
adaptive video
;
multimedia communication
;
video streaming
;
data mining
21/79
Nr opisu:
0000119327
Parallelization of fast sort algorithm.
[Aut.]: Zbigniew
Marszałek
.
W:
Information and software technologies
. 23rd International Conference. ICIST 2017, Druskininkai, Lithuania, October 12-14, 2017. Proceedings. Eds. Robertas Damasevicius, Vilma Mikasyte. Cham : Springer, 2017
, s. 408-421, bibliogr. 4 poz. (
Communications in Computer and Information Science
; vol. 756 1865-0929).
Punktacja MNiSW
15.000
algorytm równoległy
;
sortowanie danych
;
wydobywanie danych
;
analiza algorytmów komputerowych
parallel algorithm
;
data sorting
;
data mining
;
analysis of computer algorithms
22/79
Nr opisu:
0000116092
Performance test on triple heap sort algorithm.
[Aut.]: Zbigniew
Marszałek
.
-
Tech. Sci.
2017 vol. 20 nr 1
, s. 49-61, bibliogr. 19 poz..
Punktacja MNiSW
11.000
algorytm komputerowy
;
sortowanie danych
;
eksploracja danych
;
analiza algorytmów komputerowych
computer algorithm
;
data sorting
;
data mining
;
analysis of computer algorithms
23/79
Nr opisu:
0000119775
The use of data mining methods for the psychoacoustic assessment of noise in urban environment.
[Aut.]: Waldemar
Paszkowski
, Andrzej
Loska
.
W:
17th International Multidisciplinary Scientific GeoConference
. SGEM 2017, 29 June - 5 July 2017, Albena, Bulgaria. Conference proceedings. Vol. 17, Ecology, economics, education and legislation. Iss. 52, Ecology and environmetnal protection. Sofia : STEF92 Technology, 2017
, s. 1059-1066, bibliogr. 13 poz. (
International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM
; 1314-2704)
eksploracja danych
;
środowisko zurbanizowane
;
ocena hałasu psychoakustycznego
data mining
;
urban environment
;
psychoacoustic noise assessment
24/79
Nr opisu:
0000114964
Typowanie zmiennych objaśniających przy wykorzystaniu zautomatyzowanych metod satystycznych jako sposób optmalizacji wyboru metody estymacji szczytowego dobowego obciążenia KSE.
[Aut.]: R.
Czapaj-Atłasa
, Piotr
Rzepka
, Mateusz
Szablicki
.
-
Prz. Elektrot.
2017 R. 93 nr 4
, s. 58-61, bibliogr. 17 poz..
Punktacja MNiSW
14.000
szczytowe obciążenie dobowe
;
zmienne objaśniające meteorologiczne
;
data mining
;
miernik ex-post
daily peak demand
;
meteorological explanatory variables
;
data mining
;
ex-post indicator
25/79
Nr opisu:
0000102436
AspectAnalyzer - distributed system for Bi-clustering analysis.
[Aut.]: Paweł
Foszner
, Andrzej
Polański
.
W:
Man-machine interactions 4
. 4th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2015, Kocierz Pass, Poland, October 6-9, 2015. Eds. Aleksandra Gruca, Agnieszka Brachman, Stanisław Kozielski, Tadeusz Czachórski. Berlin : Springer, 2016
, s. 411-420, bibliogr. 11 poz. (
Advances in Intelligent Systems and Computing
; vol. 391 2194-5357)
bi-klasteryzacja
;
klasteryzacja
;
eksploracja danych
;
uczenie maszynowe
bi-clustering
;
clustering
;
data mining
;
machine learning
26/79
Nr opisu:
0000100883
Development of expert system shell for coal mining industry.
[Aut.]: Piotr
Przystałka
, Wojciech
Moczulski
, Anna
Timofiejczuk
, Mateusz*
Kalisch
, Marek
Sikora
.
W:
Advances in condition monitoring of machinery in non-stationary operations
. Proceedings of the Fourth International Conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations, CMMNO'2014, Lyon, France, December 15-17. Pt. 2. Eds. F. Chaari, R. Zimroz, W. Bartelmus, M. Haddar. Cham : Springer International Publishing, 2016
, s. 335-348, bibliogr. 28 poz. (
Applied Condition Monitoring
; vol. 4 2363-698X)
reprezentacja wiedzy
;
uczenie maszynowe
;
eksploracja danych
;
wykrywanie błędów
;
izolacja uszkodzeń
;
diagnostyczny system ekspertowy
knowledge representation
;
machine learning
;
data mining
;
fault detection
;
fault isolation
;
diagnostic expert system
27/79
Nr opisu:
0000110190
Novel recursive fast sort algorithm.
[Aut.]: Zbigniew
Marszałek
.
W:
Information and software technologies
. 22nd International Conference. ICIST 2016, Druskininkai, Lithuania, October 13-15, 2016. Proceedings. Eds.: Giedre Dregvaite, Robertas Damasevicius. New York : Springer, 2016
, s. 344-355, bibliogr. 39 poz. (
Communications in Computer and Information Science
; vol. 639 1865-0929)
algorytm komputerowy
;
sortowanie danych
;
eksploracja danych
;
analiza algorytmów komputerowych
computer algorithm
;
data sorting
;
data mining
;
analysis of computer algorithms
28/79
Nr opisu:
0000109927
Parallel distance matrix computation for Matlab data mining.
[Aut.]: Przemysław
Skurowski
, Michał
Staniszewski
.
W:
International conference of numerical analysis and applied mathematics 2015
. ICNAAM 2015, Rhodes, Greece, 22-28 September 2015. Ed. Theodore Simos, Charalambos Tsitouras. Melville : AIP Publishing, 2016
, s. 070004-1-070004-4, bibliogr. 14 poz. (
AIP Conference Proceedings
; vol. 1738 0094-243X)
modele komunikacji
;
eksploracja danych
;
macierz odległości
;
obliczenia równoległe
communication models
;
data mining
;
distance matrix
;
parallel computation
29/79
Nr opisu:
0000104761
Preprocessing large data sets by the use of quick sort algorithm.
[Aut.]: Marcin
Woźniak
, Zbigniew
Marszałek
, M.
Gabryel
, R. K.
Nowicki
.
W:
Knowledge, information and creativity support systems: recent trends, advances and solutions
. Selected papers from KICSS'2013 - 8th International Conference on Knowledge, Information, and Creativity Support Systems, November 7-9, 2013, Kraków, Poland. Pt. 2. Eds. Andrzej M. J. Skulimowski, Janusz Kacprzyk. Berlin : Springer, 2016
, s. 111-121, bibliogr. 27 poz. (
Advances in Intelligent Systems and Computing
; vol. 364 2194-5357)
algorytm komputerowy
;
sortowanie danych
;
eksploracja danych
;
analiza algorytmów komputerowych
computer algorithm
;
data sorting
;
data mining
;
analysis of computer algorithms
30/79
Nr opisu:
0000106594
Structured bi-clusters algorithm for classification of DNA microarray data.
[Aut.]: Paweł
Foszner
, Andrzej
Polański
.
W:
Information technologies in medicine
. 5th International conference, ITIB 2016, Kamień Śląski, Poland, June 20-22, 2016. Proceedings. Vol. 2. Eds. Ewa Piętka, Pawel Badura, Jacek Kawa, Wojciech Wieclawek. Cham : Springer, 2016
, s. 161-171, bibliogr. 24 poz. (
Advances in Intelligent Systems and Computing
; vol. 472 2194-5357)
bi-klasteryzacja
;
selekcja cech
;
uczenie maszynowe
;
eksploracja danych
bi-clustering
;
feature selection
;
machine learning
;
data mining
31/79
Nr opisu:
0000105761
Typowanie zmiennych objaśniających przy wykorzystaniu zautomatyzowanych metod statystycznych jako sposób optymalizacji wyboru metody estymacji szczytowego dobowego obciążenia KSE.
[Aut.]: R.
Czapaj-Atłas
, Piotr
Rzepka
, Mateusz
Szablicki
.
W:
Forecasting in electric power engineering
. PE 2016. Abstracts of 13th international scientific conference, Podlesice, 6th-8th April 2016. [Dokument elektroniczny]. Faculty of Electrical Engineering Czestochowa University of Technology, Polish Society of Theoretical and Applied Electrical Engineering (PTETiS) Czestochowa Branch. [B.m.] : [b.w.], 2016
, dysk optyczny (CD-ROM) s. 1
metody statystyczne
;
data mining
;
Krajowy System Elektroenergetyczny
;
szczytowe obciążenie dobowe
statistical methods
;
data mining
;
Polish Power System
;
daily peak demand
32/79
Nr opisu:
0000109516
Zastosowanie reguł logicznych do analizy przeżycia. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Łukasz
Wróbel
.
Gliwice, 2016, 145 k., bibliogr. 110 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: dr hab. Marek Sikora
eksploracja danych
;
uczenie maszynowe
;
indukcja reguł
;
analiza przeżycia
data mining
;
machine learning
;
rules induction
;
survival analysis
33/79
Nr opisu:
0000102143
Authorship semantical identification using holomorphic Chebyshev projectors.
[Aut.]: C.
Napoli
, E.
Tramontana
, G.
Lo Sciuto
, Marcin
Woźniak
, R.
Damasevicius
, G.
Borowik
.
W:
2015 Asia-Pacific Conference on Computer-Aided System Engineering
. APCASE 2015, 14-16 July 2015, Quito, Pichincha, Ecuador. Proceedings. Eds. Carlos Monsalve, Alberto Sánchez and Zenon Chaczko. Los Alamitos : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2015
, s. 232-237, bibliogr. 41 poz.
identyfikacja autora
;
eksploracja danych
;
język naturalny
;
sieć neuronowa
;
eksploracja tekstu
authorship identification
;
data mining
;
natural language
;
neural network
;
text mining
34/79
Nr opisu:
0000104959
Collaborative multiparty association rules nining with threshold homomorphic encryption.
[Aut.]: Marcin
Gorawski
, Zacheusz*
Siedlecki
, Anna
Gorawska
.
W:
Algorithms and architectures for parallel processing
. ICA3PP International Workshops and Symposiums, Zhangjiajie, China, November 18-20, 2015. Proceedings. Eds.: Guojun Wang, Albert Zomaya, Gregorio Martinez Perez, Kenli Li. Cham : Springer, 2015
, s. 251-263, bibliogr. 50 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 9532 0302-9743)
analiza danych rozproszonych
;
reguły asocjacyjne w eksploracji danych
;
ochrona prywatności
;
model złośliwy
;
próg szyfrowania
distributed data analytics
;
association rules mining
;
privacy preserving
;
malicious model
;
threshold encryption
;
data mining
35/79
Nr opisu:
0000096085
Feature selection for data and pattern recognition: an introduction.
[Aut.]: Urszula
Stańczyk
, L. C.
Jain
.
W:
Feature selection for data and pattern recognition
. Eds. Urszula Stańczyk, Lakhmi C. Jain. Heidelberg : Springer, 2015
, s. 1-7, bibliogr. 44 poz. (
Studies in Computational Intelligence
; vol. 584 1860-949X)
cecha
;
wybór cech
;
rozpoznawanie wzorców
;
eksploracja danych
feature
;
feature selection
;
pattern recognition
;
data mining
36/79
Nr opisu:
0000101048
Sequential covering regression rule induction and optimization of regression rule-based data models. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Adam*
Skowron
.
Gliwice, 2015, 136 k., bibliogr. 137 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: dr hab. Marek Sikora
regresja
;
eksploracja danych
;
zasada indukcji
;
optymalizacja
regression
;
data mining
;
rule induction
;
optimization
37/79
Nr opisu:
0000103896
The impact of the development of the IT and telecommunication technologies on financial markets.
[Aut.]: M.
Bach
, Małgorzata
Bach
, Aleksandra
Werner
.
W:
Internet in the information society 2015
. 10th International conference proceedings, September 24-25th, Dąbrowa Gónicza, Poland. Eds. Maciej Rostański, Piotr Pikiewicz, Paweł Buchwald. Dąbrowa Górnicza : University of Dąbrowa Górnicza, 2015
, s. 269-279, bibliogr. 16 poz.
eksploracja danych
;
sieć neuronowa
;
klasyfikator Bayesa
;
drzewo decyzyjne
;
rynek finansowy
;
modelowanie szeregów finansowych
;
Giełda Papierów Wartościowych w Warszawie
;
indeks WIG20
data mining
;
neural network
;
Bayesian classifier
;
decision tree
;
financial market
;
financial time series
;
Warsaw Stock Exchange
;
WIG20 index
38/79
Nr opisu:
0000104786
The use of artificial neural networks for the prediction of sulphur content in hot metal produced in blast furnace.
[Aut.]: Leszek**
Dobrzański
, Jacek
Trzaska
, M.
Gawron
, M.
Berliński
.
-
J. Achiev. Mater. Manuf. Eng.
2015 vol. 70 iss. 2
, s. 86-92, bibliogr..
Punktacja MNiSW
12.000
metody sztucznej inteligencji
;
wielki piec
;
siarka
;
eksploracja danych
artificial intelligence methods
;
blast furnace
;
sulphur
;
data mining
39/79
Nr opisu:
0000101039
Algorithms for analysis of genomic data in compressed domain. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Agnieszka
Danek
.
Gliwice, 2014, 211 s., bibliogr. 279 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: dr hab. inż. Sebastian Deorowicz
kompresja danych
;
eksploracja danych
;
bioinformatyka
;
algorytm tekstowy
;
dane genomowe
;
indeks tekstowy
;
wyszukiwanie wzorca
data compression
;
data mining
;
bioinformatics
;
text algorithm
;
genomic data
;
text index
;
string searching
40/79
Nr opisu:
0000092737
An effective way of storing and accessing very large transition matrices using multi-core CPU and GPU architectures.
[Aut.]: Bożena
Wieczorek
, Marcin
Połomski
, P.
Pecka
, Sebastian
Deorowicz
.
W:
Beyond databases, architectures and structures
. BDAS 2014. 10th International conference, Ustroń, Poland, May 27-30, 2014. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski [et al.]. Cham : Springer, 2014
, s. 323-334, bibliogr. 20 poz. (
Communications in Computer and Information Science
; vol. 424 1865-0929)
zarządzanie bazą danych
;
eksploracja danych
;
odkrywanie wiedzy
;
model
;
zasada
database management
;
data mining
;
knowledge discovery
;
model
;
principle
41/79
Nr opisu:
0000092711
Beyond databases, architectures and structures. BDAS 2014. 10th International conference, Ustroń, Poland, May 27-30,2014. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa.
Cham : Springer, 2014, 592 s.
zarządzanie bazą danych
;
eksploracja danych
;
odkrywanie wiedzy
;
model
;
zasada
database management
;
data mining
;
knowledge discovery
;
model
;
principle
42/79
Nr opisu:
0000092762
Database application in visualization of process data.
[Aut.]: Karolina
Nurzyńska
, S.
Iwaszenko
, T.
Choroba
.
W:
Beyond databases, architectures and structures
. BDAS 2014. 10th International conference, Ustroń, Poland, May 27-30, 2014. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski [et al.]. Cham : Springer, 2014
, s. 537-546, bibliogr. 8 poz. (
Communications in Computer and Information Science
; vol. 424 1865-0929)
zarządzanie bazą danych
;
eksploracja danych
;
odkrywanie wiedzy
database management
;
data mining
;
knowledge discovery
43/79
Nr opisu:
0000113838
Development of multi-null-hypotheses method for detection of selective forces at molecular level in evolution of human genes involved in DNA-repair mechanism impaired in cancer progression.
[Aut.]: Krzysztof
Cyran
, Marek
Kimmel
.
-
IFAC-PapersOnLine
2014 vol. 47 iss. 3
, s. 11547-11552, bibliogr. 29 poz.
Referat wygłoszony na: 19th World Congress The International Federation of Automatic Control Cape Town, South Africa. August 24-29, 2014.
Punktacja MNiSW
5.000
bioinformatyka
;
integracja danych
;
geny raka
;
ewaluacja
;
naprawa DNA
bioinformatics
;
data mining
;
cancer genes
;
evaluation
;
DNA repair
44/79
Nr opisu:
0000096375
Idiosyncratic repeatability of calibration errors during eye tracker calibration.
[Aut.]: Katarzyna
Harężlak
, Paweł
Kasprowski
, Mateusz*
Stasch
.
W:
7th International Conference on Human System Interactions
. HSI, Lisbon, Portugal, 16-18 June, 2014. Proceedings. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2014
, s. 95-100, bibliogr. 16 poz.
ruch oczu
;
rozpoznawanie twarzy
;
eksploracja danych
eye movements
;
face recognition
;
data mining
45/79
Nr opisu:
0000088353
Investigation for genetic signature of radiosensitivity - data analysis.
[Aut.]: Joanna
Żyła
, P.
Finnon
, R.
Bulman
, S.
Bouffler
, C.
Badie
, Joanna
Polańska
.
W:
Man-machine interactions 3
. Eds: Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Stanislaw Kozielski. Berlin : Springer, 2014
, s. 219-227, bibliogr. 11 poz. (
Advances in Intelligent Systems and Computing
; vol. 242 2194-5357)
promieniowrażliwość
;
eksploracja danych
;
modelowanie matematyczne
radiosensitivity
;
data mining
;
mathematical modelling
46/79
Nr opisu:
0000092741
Mining of eye movement data to discover people intentions.
[Aut.]: Paweł
Kasprowski
.
W:
Beyond databases, architectures and structures
. BDAS 2014. 10th International conference, Ustroń, Poland, May 27-30, 2014. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski [et al.]. Cham : Springer, 2014
, s. 355-363, bibliogr. 18 poz. (
Communications in Computer and Information Science
; vol. 424 1865-0929)
ruch oczu
;
rozpoznawanie twarzy
;
eksploracja danych
eye movements
;
face recognition
;
data mining
47/79
Nr opisu:
0000096396
Modelling of genetic interactions in GWAS reveals more complex relations between genotype and phenotype.
[Aut.]: Joanna
Żyła
, C.
Badie
, G.
Alsbeih
, Joanna
Polańska
.
W:
Proceedings of 5th International Conference on Bioinformatics Models, Methods and Algorithms
. BIOINFORMATICS 2014, Angers, France, 3-6 March 2014. Ed. by Oscar Pastor, Christine Sinoquet, Guy Plantier, Tanja Schultz, Ana Fred and Hugo Gamboa. [B.m.] : SCITEPRESS, 2014
, s. 204-208, bibliogr. 21 poz.
GWAS
;
radioczułość
;
polimorfizm
;
eksploracja danych
GWAS
;
radiosensitivity
;
polymorphism
;
data mining
48/79
Nr opisu:
0000095566
On preprocessing large data sets by the use of triple merge sort algorithm.
[Aut.]: Zbigniew
Marszałek
, Dawid
Połap
, Marcin
Woźniak
.
-
Int. J. Civ. Struct. Eng.
2014 vol. 1 iss. 3
, s. 76-83, bibliogr. 28 poz..
Punktacja MNiSW
5.000
algorytm komputerowy
;
eksploracja danych
;
algorytm sortujący
;
analiza algorytmów komputerowych
computer algorithm
;
data mining
;
sorting algorithm
;
analysis of computer algorithms
49/79
Nr opisu:
0000095573
On preprocessing large data sets by the use of triple merge sort algorithm.
[Aut.]: Zbigniew
Marszałek
, Dawid
Połap
, Marcin
Woźniak
.
W:
Proceedings of International Conference on Advances in Information Processing and Communication Technology
. IPCT 2014, Rome, Italy, 07-08 June, 2014. [B.m.] : [b.w.], 2014
, s. 65-72, bibliogr. 28 poz.
algorytm komputerowy
;
eksploracja danych
;
algorytm sortujący
;
analiza algorytmów komputerowych
computer algorithm
;
data mining
;
sorting algorithm
;
analysis of computer algorithms
50/79
Nr opisu:
0000113738
Przebiegi obciążeń zespołu prądotwórczego lokomotyw sześcioosiowych S200 / T669.0 / w pracy manewrowej na bocznicach przemysłowych w Polsce. Warianty modernizacji źródeł energii układu napędowego.
[Aut.]: Andrzej*
Kałuża
.
-
Logistyka
2014 nr 6
, dysk optyczny (CD-ROM) s. 5138-5150, bibliogr. 18 poz.
dod.: Logistyka - nauka. Artykuły recenzowane [Dokument elektroniczny], CD-ROM nr 3
lokomotywa manewrowa
;
zespół prądotwórczy
;
układ napędowy
;
bocznica przemysłowa
shunting locomotive
;
data mining
;
drive system
51/79
Nr opisu:
0000096270
Seeking genetic signature of radiosensitivity - a novel method for data analysis in case of small sample sizes.
[Aut.]: Joanna
Żyła
, P.
Finnon
, R.
Bulman
, S.
Bouffler
, C.
Badie
, Joanna
Polańska
.
-
Theor. Biol. Med. Model.
2014 vol. 11 suppl. 1
, s. 1-16, bibliogr. 39 poz.
Referat wygłoszony na: 1st International Work-Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering-IWBBIO 2013, Granada, Spain, 18-20 March 2013.
Impact Factor
0.950.
Punktacja MNiSW
25.000
radioczułość
;
polimorfizm
;
aberracja chromosomowa
;
eksploracja danych
;
modelowanie matematyczne
;
GWAS
radiosensitivity
;
polymorphism
;
chromosomal abberation
;
data mining
;
mathematical modelling
;
GWAS
52/79
Nr opisu:
0000088800
Modified merge sort algorithm for large scale data sets.
[Aut.]: Marcin
Woźniak
, Zbigniew
Marszałek
, M.
Gabryel
, R.
Nowicki
.
W:
Artificial intelligence and soft computing
. ICAISC 2013. 12th International conference, Zakopane, Poland, June 9-13, 2013. Proceedings. Pt. 2. Eds. L. Rutkowski, M. Korytkowski, R. Scherer, R. Tadeusiewicz, L.A. Zadeh, J. M. Zurada. Berlin : Springer, 2013
, s. 612-622, bibliogr. 27 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
;
Lecture Notes in Artificial Intelligence
; vol. 7895 0302-9743)
algorytm komputerowy
;
eksploracja danych
;
sortowanie danych
;
analiza algorytmów komputerowych
computer algorithm
;
data mining
;
data sorting
;
analysis of computer algorithms
53/79
Nr opisu:
0000088801
On quick sort algorithm performance for large data sets.
[Aut.]: Marcin
Woźniak
, Zbigniew
Marszałek
, M.
Gabryel
, R.
Nowicki
.
W:
Looking into the future of creativity and decision support systems
. Proceedings of KICSS'2013. Ed. A. M. J. Skulimowski. Kraków : Progress & Business Publishers, 2013
, s. 647-656
algorytm komputerowy
;
eksploracja danych
;
sortowanie danych
;
analiza algorytmów komputerowych
computer algorithm
;
data mining
;
data sorting
;
analysis of computer algorithms
54/79
Nr opisu:
0000085250
Program do indukcji i oceny reguł klasyfikacyjnych, zintegrowany z pakietem R.
[Aut.]: W.
Malara
, Marek
Sikora
, Łukasz
Wróbel
.
-
Stud. Informat.
2013 vol. 34 nr 2B
, s. 339-352, bibliogr. 32 poz..
Punktacja MNiSW
9.000
eksploracja danych
;
reguła klasyfikacyjna
;
pakiet R
data mining
;
classification rule
;
R package
55/79
Nr opisu:
0000088634
Technology Assessment: uwagi na temat metodologii, metodyki i metod.
[Aut.]: Jan
Kaźmierczak
.
W:
Paradygmat sieciowy
. Wyzwania dla teorii i praktyki zarządzania. Praca zbiorowa. Pod red. Andrzeja Karbownika. Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2013
, s. 279-299, bibliogr. 29 poz. (
Monografia
;
[Politechnika Śląska]
nr 505)
Technology Assessment
;
interesariusz
;
metodolgia
;
eksploracja danych
;
przetwarzanie danych
Technology Assessment
;
stakeholder
;
methodology
;
data mining
;
data processing
56/79
Nr opisu:
0000088802
Triple heap sort algorithm for large data sets.
[Aut.]: Marcin
Woźniak
, Zbigniew
Marszałek
, M.
Gabryel
, R.
Nowicki
.
W:
Looking into the future of creativity and decision support systems
. Proceedings of KICSS'2013. Ed. A. M. J. Skulimowski. Kraków : Progress & Business Publishers, 2013
, s. 657-665
algorytm komputerowy
;
sortowanie danych
;
eksploracja danych
;
analiza algorytmów komputerowych
computer algorithm
;
data sorting
;
data mining
;
analysis of computer algorithms
57/79
Nr opisu:
0000099015
Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej. Organizacja i Zarządzanie. Z. 64. Pod red. Anny Mularczyk, Iwony Zdonek.
Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2013
PŚl. sygn. P.4568
eksploracja danych
;
teoria gier
;
automaty komórkowe
;
logika rozmyta
;
fraktale
;
model dwumianowy
;
model trójmianowy
;
system biometryczny
;
karty kwantowe do głosowania
;
Business Intelligence
;
model wielokryterialny
data mining
;
game theory
;
cellular automata
;
fuzzy logic
;
fractal
;
binominal model
;
trinominal model
;
biometric system
;
quantum voting cards
;
Business Intelligence
;
multicriterial model
58/79
Nr opisu:
0000072109
Choosing a persistent storage for data mining task.
[Aut.]: Paweł
Kasprowski
.
-
Stud. Informat.
2012 vol. 33 nr 2B
, s. 509-520, bibliogr. 27 poz..
Punktacja MNiSW
4.000
data mining
;
przechowywanie danych
;
nierelacyjna baza danych
data mining
;
persistent storage
;
non-relational databases
59/79
Nr opisu:
0000076516
The concept of using data mining methods for creating efficiency and reliability model of middleware applications.
[Aut.]: Kamil*
Folkert
, Michał*
Bochenek
, Łukasz*
Huczała
.
W:
Computer networks
. CN 2012. 19th Conference, Szczyrk, Poland, June 19-23, 2012. Proceedings. Eds. Andrzej Kwiecień, Piotr Gaj, Piotr Stera. Berlin : Springer-Verlag, 2012
, s. 55-62, bibliogr. 17 poz. (
Communications in Computer and Information Science
; 291 1865-0929)
data mining
;
wydajność
;
wysoka dostępność
;
architektura korporacyjna
data mining
;
performance
;
high availability
;
enterprise architecture
60/79
Nr opisu:
0000071599
Approximation of a coal mass by an ultrasonic sensor using regression rules.
[Aut.]: Marek
Sikora
, Marcin
Michalak
, Beata
Sikora
.
W:
Pattern recognition and machine intelligence
. PReMI 2011. 4th International conference, Moscow, Russia, June 27 - July 1, 2011. Proceedings. Eds: S. O. Kuznetsov [et al.]. Berlin : Springer, 2011
, s. 345-350, bibliogr. 9 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 6744 0302-9743)
data mining
;
reguły regresji
;
aproksymacja wagi węgla
data mining
;
regression rules
;
coal weight approximation
61/79
Nr opisu:
0000071579
Generating and postprocessing of biclusters from discrete value matrices.
[Aut.]: Marcin
Michalak
, Magdalena*
Stawarz
.
W:
Computational collective intelligence
. Technologies and applications. ICCCI 2011. Third international conference, Gdynia, Poland, September 21-23, 2011. Proceedings. Pt 1. Eds: P. Jędrzejewicz, N.T. Nguyen, K. Hoang. Berlin : Springer, 2011
, s. 103-112, bibliogr. 18 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 6922
Lecture Notes in Artificial Intelligence
; 0302-9743)
uczenie maszynowe
;
data mining
;
biklasteryzacja
;
postprocessing
machine learning
;
data mining
;
biclustering
;
postprocessing
62/79
Nr opisu:
0000058906
Distributed data mining methodology for clustering and classification model.
[Aut.]: Marcin
Gorawski
, Ewa
Płuciennik-Psota
.
W:
Artificial intelligence and soft computing
. ICAISC 2010. 10th International conference, Zakopane, Poland, June 13-17, 2010. Pt 1. Eds: L. Rutkowski [et al.]. Berlin : Springer, 2010
, s. 323-330 bibliogr. 13 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 6113 0302-9743)
eksploracja danych
;
klastrowanie danych
;
klasyfikacja
data mining
;
data clustering
;
classification
63/79
Nr opisu:
0000059191
Metody eksploracji danych jako środek wspomagający diagnostykę przemysłowych systemów czasu rzeczywistego.
[Aut.]: Karol*
Opielka
.
W:
Współczesna problematyka sieci komputerowych
. Praca zbiorowa. Pod red. Andrzeja Kwietnia, Piotra Gaja, Arkadiusza Jestratjewa. Warszawa : Wydaw. Komunikacji i Łączności, 2010
, s. 163-172, bibliogr. 5 poz.
eksploracja danych
;
system czasu rzeczywistego
;
diagnostyka przemysłowa
data mining
;
real time system
;
industrial diagnostics
64/79
Nr opisu:
0000056704
Class prediction and pattern discovery in microarray data. Artificial intelligence and algebraic methods.
[Aut.]: Andrzej
Świerniak
, Krzysztof
Fujarewicz
, Krzysztof
Simek
, M.
Świerniak
.
W:
First Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems
. ACIIDS 2009, Dong Hoi, Vietnam, 1-3 April 2009. Ed. Ngoc Thanh Nguyen, Huynh Phan Nguyen, Adam Grzech. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2009
, s. 57-60, bibliogr. 16 poz.
techniki inteligentne
;
bioinformatyka
;
DNA
;
mikromacierz
;
data mining
intelligent techniques
;
bioinformatics
;
DNA
;
microarray
;
data mining
65/79
Nr opisu:
0000055026
Implementation of selected data mining methods for the DIASTER system.
[Aut.]: Dominik
Wachla
.
W:
Methods of artificial intelligence
. AI-METH 2009, [Gliwice, Poland, 18-19 November 2009]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Silesian University of Technology. Faculty of Mechanical Engineering. Department of Fundamentals of Machinery Design. Department of Strength of Materials and Computational Mechanics. Gliwice : Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, 2009
, s. 59-60, bibliogr. 5 poz.
data mining
;
wybór cech
;
Maszyna Wektorów Nośnych
;
system identyfikacji
;
proces diagnostyczny
;
proces przemysłowy
;
system diagnostyczny
data mining
;
feature selection
;
Support Vector Machine
;
identification system
;
diagnostic process
;
industrial process
;
diagnostic system
66/79
Nr opisu:
0000037860
Analytical models combining methodology with classification model example.
[Aut.]: Marcin
Gorawski
, Ewa
Płuciennik
.
W:
Proceedings of the 2008 1st International Conference on Information Technology
. IT 2008, Gdańsk, Poland, 19-21 May 2008. Eds: A. Stepnowski [et al.]. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2008
, s. 201-204, bibliogr. 11 poz.
eksploracja danych
;
algorytm rozproszony
;
klasyfikacja wzorców
data mining
;
distributed algorithm
;
pattern classification
67/79
Nr opisu:
0000037859
Data processing in the INTOLAP system.
[Aut.]: Marcin
Gorawski
, Sławomir*
Bańkowski
, Michał*
Gorawski
.
W:
Proceedings of the 2008 1st International Conference on Information Technology
. IT 2008, Gdańsk, Poland, 19-21 May 2008. Eds: A. Stepnowski [et al.]. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2008
, s. 43-46, bibliogr. 5 poz.
eksploracja danych
;
hurtownia danych
;
przetwarzanie danych
data mining
;
data warehouse
;
data processing
68/79
Nr opisu:
0000042349
Grupowanie dokumentów XML względem ich struktury. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Michał
Kozielski
.
Gliwice, 2008, 101 k., bibliogr. 48 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: prof. dr hab. inż. Jacek Łęski
dokument XML
;
grupowanie danych
;
podobieństwo dokumentów
;
grupowanie dokumentów
;
algorytm grupowania
;
eksploracja danych
XML document
;
data clustering
;
similarity of documents
;
document clustering
;
clustering algorithm
;
data mining
69/79
Nr opisu:
0000042881
Grupowanie w podprzestrzeniach w zastosowaniu do analizy danych pochodzących z mikromacierzy DNA.
[Aut.]: A.
Bruckner
, Katarzyna
Stąpor
.
W:
Bazy danych
. Rozwój metod i technologii. Praca zbiorowa. [T. 1]: Architektura, metody formalne i zaawansowana analiza danych. Pod red. Stanisława Kozielskiego, Bożeny Małysiak, Pawła Kasprowskiego, Dariusza Mrozka. Warszawa : Wydaw. Komunikacji i Łączności, 2008
, s. 391-399, bibliogr. 12 poz.
DNA
;
grupowanie danych
;
analiza danych
;
data mining
;
algorytm grupowania
DNA
;
data clustering
;
data analysis
;
data mining
;
clustering algorithm
70/79
Nr opisu:
0000032218
Bezpieczna klasteryzacja bazująca na gęstości poziomo rozproszonych danych przestrzennych.
[Aut.]: Marcin
Gorawski
, M.
Łuk
.
-
Stud. Informat.
2007 vol. 28 nr 3A
, s. 5-27, bibliogr. 21 poz.
odkrywanie wiedzy
;
eksploracja danych
;
klasteryzacja
;
dane przestrzenne
;
prywatność danych
;
obliczenia równoległe
;
poziome zaproszenie danych
;
DBCSAN
;
DBDB
;
SDBDC
;
PPDBDC
knowledge discovery
;
data mining
;
clustering
;
spatial data
;
data privacy
;
parallel computation
;
horizontally distributed data
;
DBCSAN
;
DBDB
;
SDBDC
;
PPDBDC
71/79
Nr opisu:
0000030062
Eksploracja danych narzędziem wspomagającym zarządzanie.
[Aut.]: Dariusz*
Mazur
.
-
Zesz. Nauk. PŚl., Org. Zarz.
2007 z. 40
, s. 161-171, bibliogr. 20 poz.
baza danych
;
pozyskiwanie wiedzy
;
eksploracja danych
;
organizacja
database
;
knowledge acquisition
;
data mining
;
organization
72/79
Nr opisu:
0000032802
Laboratorium hurtowni danych poziomu MS SQL Server 2005.
[Aut.]: Marcin
Gorawski
.
W:
Metody i narzędzia wytwarzania oprogramowania
. Konferencja naukowa, Szklarska Poręba, 14-16 maja 2007 r.. Pod red. B. Hnatkowskiej, Z. Huzara. Wrocław : Oficyna Wydaw. Politechniki Wrocławskiej, 2007
, s. 583-596
hurtownia danych
;
ETL
;
OLAP
;
MDX
;
data mining
data warehouse
;
ETL
;
OLAP
;
MDX
;
data mining
73/79
Nr opisu:
0000031545
Przyspieszanie realizacji zapytań na dokumentach XML z wykorzystaniem grupowania względem ich struktury.
[Aut.]: Michał
Kozielski
.
W:
Bazy danych
. Nowe technologie. Praca zbiorowa. [T. 1]: Architektura, metody formalne i zaawansowana analiza danych. Pod red. Stanisława Kozielskiego [i in.]. Warszawa : Wydaw. Komunikacji i Łączności, 2007
, s. 305-314, bibliogr. 16 poz.
dokument XML
;
grupowanie dokumentów
;
podobieństwo dokumentów
;
algorytm grupowania
;
eksploracja danych
XML document
;
document clustering
;
similarity of documents
;
clustering algorithm
;
data mining
74/79
Nr opisu:
0000031608
Bazy danych. Struktury, algorytmy, metody. Praca zbiorowa. [T. 1]: Architektura, metody formalne i eksploracja. Pod red. Stanisława Kozielskiego, Bożeny Małysiak, Pawła Kasprowskiego, Dariusza Mrozka.
Warszawa : Wydaw. Komunikacji i Łączności, 2006
baza danych
;
eksploracja danych
;
hurtownia danych
;
system informatyczny
database
;
data mining
;
data warehouse
;
information system
75/79
Nr opisu:
0000008452
Comparative analysis of clustering algorithms implemented in IBM Intelligent Miner, Oracle9i Data Mining and Microsoft Analysis Services.
[Aut.]: Marcin
Gorawski
, E.
Płuciennik
.
-
Stud. Informat.
2004 vol. 25 nr 1
, s. 91-107, bibliogr. 13 poz.
eksploracja danych
;
baza danych
;
klasteryzacja
data mining
;
database
;
clustering
76/79
Nr opisu:
0000009354
Data cleaning and transformation - the first stage of data mining process.
[Aut.]: Marek
Sikora
.
-
Stud. Informat.
2004 vol. 25 nr 2
, s. 127-136, bibliogr. 5 poz.
baza danych
;
zarządzanie danymi
;
eksploracja danych
database
;
data management
;
data mining
77/79
Nr opisu:
0000012350
Zastosowanie grupowania do eksploracji danych biznesowych.
[Aut.]: Dariusz*
Mazur
.
-
Zesz. Nauk. PŚl., Org. Zarz.
2004 z. 20, cz. 2
, s. 77-84, bibliogr. 9 poz.
dane biznesowe
;
grupowanie danych
;
eksploracja danych
business data
;
data clustering
;
data mining
78/79
Nr opisu:
0000009969
Zastosowanie modelu grupowania rozmytego do segmentacji bazy klientów.
[Aut.]: Dariusz*
Mazur
.
-
Zesz. Nauk. PŚl., Org. Zarz.
2004 z. 18
, s. 169-180, bibliogr. 14 poz.
grupowanie rozmyte
;
segmentacja bazy klientów
;
działalność gospodarcza
;
eksploracja danych
fuzzy clustering
;
customers database segmentation
;
economic activity
;
data mining
79/79
Nr opisu:
0000102479
An application of wavelet transform and adaptive filters for decomposition of the HRV signals in the case of patients with coronary artery disease.
[Aut.]: Ewaryst
Tkacz
, Paweł
Kostka
, Dariusz
Komorowski
.
W:
Proceedings of the 20th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, Hong Kong Sar, China 29 October - 1 November 1998
. Vol. 6. Ed. by H. K. Chang, Y. T. Zhang. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 1998
, s. 3120-3122, bibliogr. 1 poz. (
Proceedings of the Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society
; 1094-687X)
filtr adaptacyjny
;
ciągła transformata falkowa
;
miażdżyca wieńcowa
;
eksploracja danych
;
transformata Fouriera
;
częstotliwość
;
zmienność rytmu serca
;
analiza sygnału
;
analiza falkowa
;
transformata falkowa
adaptive filter
;
continuous wavelet transform
;
coronary arteriosclerosis
;
data mining
;
Fourier transform
;
frequency
;
heart rate variability
;
signal analysis
;
wavelet analysis
;
wavelet transform
stosując format:
standardowy
pełny z etykietami pól
roboczy
redakcja skr.
redakcja peł.
kontrolny
Nowe wyszukiwanie