Wynik wyszukiwania
Zapytanie:
DATA CLUSTERING
Liczba odnalezionych rekordów:
21
Przejście do opcji zmiany formatu
|
Wyświetlenie wyników w wersji do druku
|
Pobranie pliku do edytora
|
Przesłanie wyników do modułu analizy
|
excel
|
Nowe wyszukiwanie
1/21
Nr opisu:
0000136346
Projective filtering with adaptive selected projective dimension.
[Aut.]: Tomasz
Przybyła
, Tomasz
Pander
.
W:
Uncertainty and imprecision in decision making and decision support: new challenges, solutions and perspectives
. Selected papers from BOS-2018, held on September 24-26, 2018, and IWIFSGN-2018, held on September 27-28, 2018 in Warsaw, Poland. Eds. Krassimir T. Atanassov, Vassia Atanassova, Janusz Kacprzyk, Andrzej Kaluszko, Maciej Krawczak, Jan W. Owsinski, Sotir Sotirov, Evdokia Sotirova, Eulalia Szmidt, Slawomir Zadrozny. Cham : Springer, 2021
, s. 251-261, bibliogr. 17 poz. (
Advances in Intelligent Systems and Computing
; vol. 1081 2194-5357).
Punktacja MNiSW
20.000
grupowanie danych
;
filtracja nieliniowa
;
analiza głównych składowych
data clustering
;
nonlinear filtering
;
principal component analysis
2/21
Nr opisu:
0000129754
Fuzzy modelling of the methane hazard rate.
[Aut.]: D.
Felka
, M.
Małachowski
, Łukasz
Wróbel
, Jarosław
Brodny
.
W:
Beyond databases, architectures and structures
. Paving the road to smart data processing and analysis. 15th International conference, BDAS 2019, Ustroń, Poland, May 28-31, 2019. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2019
, s. 303-315, bibliogr. 22 poz. (
Communications in Computer and Information Science
; vol. 1018 1865-0929).
Punktacja MNiSW
20.000
modelowanie rozmyte
;
grupowanie danych
;
zagrożenie metanowe
fuzzy modelling
;
data clustering
;
methane hazard
3/21
Nr opisu:
0000099907
Query workload aware multi-histogram based on equi-width sub-histograms for selectivity estimations of range queries.
[Aut.]: Dariusz
Augustyn
.
W:
Beyond databases, architectures and structures
. 11th International conference. BDAS 2015, Ustroń, Poland, May 26-29, 2015. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2015
, s. 47-59, bibliogr. 12 poz. (
Communications in Computer and Information Science
; vol. 521 1865-0929)
estymacja selektywności
;
zapytanie zakresowe
;
multi-histogram
;
zagnieżdżony pod-histogram
;
obciążenie zapytaniami
;
grupowanie danych
;
rozkład granic podprzedziałów
;
metryka zmienności
selectivity estimation
;
range query
;
multi-histogram
;
embedded sub-histogram
;
query workload
;
data clustering
;
bucket boundaries distribution
;
variability metrics
4/21
Nr opisu:
0000094479
Bi-clustering - algorithms and applications. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Paweł
Foszner
.
Gliwice, 2014, 132 s., bibliogr. 54 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: prof. dr hab. inż. Andrzej Polański
bi-klasteryzacja
;
klasteryzacja
;
algorytm
;
klasyfikacja
;
grupowanie danych
bi-clustering
;
clustering
;
algorithm
;
classification
;
data clustering
5/21
Nr opisu:
0000097812
Deep data fuzzy clustering.
[Aut.]: Tomasz
Przybyła
, Tomasz
Pander
, Robert
Czabański
.
W:
Information Technology and Artificial Intelligence
. 2014 IEEE 7th Joint International Conference (ITAIC), Chongqing, China, 20-21 December 2014. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2014
, s. 130-134, bibliogr. 11 poz.
grupowanie danych
;
liniowa dyskryminacja Fishera
;
analiza głównych składowych
data clustering
;
Fisher Linear Discriminant
;
principal component analysis
6/21
Nr opisu:
0000099605
GPU-accelerated query selectivity estimation based on data clustering and Monte Carlo integration method developed in CUDA environment.
[Aut.]: Dariusz
Augustyn
, Łukasz*
Warchał
.
W:
New trends in databases and information systems
. Selected papers of the 17th East European Conference on Advances in Databases and Information Systems and Associated Satellite Events, Genoa, Italy, September 1-4, 2013. Eds. Barbara Catania, Tania Cerquitelli, Silvia Chiusano, Giovanna Guerrini, Mirko Kampf, Alfons Kemper, Boris Novikov, Themis Palpanas, Jaroslav Pokorny, Athena Vakali. Cham : Springer, 2014
, s. 215-224, bibliogr. 12 poz. (
Advances in Intelligent Systems and Computing
; vol. 241 2194-5357)
estymacja selektywności
;
grupowanie danych
;
całkowanie metodą Monte Carlo
;
CUDA
selectivity estimation
;
data clustering
;
Monte Carlo integration
;
CUDA
7/21
Nr opisu:
0000096641
Query selectivity estimation based on improved V-optimal histogram by introducing information about distribution of boundaries of range query conditions.
[Aut.]: Dariusz
Augustyn
.
W:
Computer information systems and industrial management
. 13th IFIP TC8 International Conference, CISIM 2014, Ho Chi Minh City, Vietnam, November 5-7, 2014. Proceedings. Eds. Khalid Saeed, Vaclav Snasel. Berlin : Springer, 2014
, s. 151-164, bibliogr. 13 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 8838 0302-9743)
estymacja selektywności zapytań
;
grupowanie danych
;
programowanie dynamiczne
;
histogram V-optymalny
;
zapytanie zakresowe
;
rozkład warunków zapytania zakresowego
query selectivity estimation
;
data clustering
;
dynamic programming
;
V-optimal histogram
;
range query
;
distribution of range query conditions
8/21
Nr opisu:
0000070390
Metody klasyfikacji nienadzorowanej.
[Aut.]: Tomasz
Przybyła
.
W:
Podstawowe problemy energoelektroniki, elektromechaniki i mechatroniki
. PPEEm 2011. Materiały XIV sympozjum, Wisła, 9-12 grudnia 2011. Polskie Towarzystwo Elektrotechniki Teoretycznej i Stosowanej. Oddział Gliwicko-Opolski [i in.]. [Gliwice] : Komitet Organizacyjny Sympozjum PPEE i Seminarium BSE, 2011
, s. 190-193, bibliogr. 10 poz. (
Archiwum Konferencji PTETiS
; vol. 30)
klasyfikacja obiektów
;
klasyfikacja nienadzorowana
;
grupowanie danych
object classification
;
unsupervised classification
;
data clustering
9/21
Nr opisu:
0000069215
Wyznaczanie wartości granicznych z wykorzystaniem metod grupowania danych.
[Aut.]: Mirosław*
Targosz
, Anna
Timofiejczuk
.
-
Probl. Ekspl.
2011 nr 2
, s. 213-221, bibliogr. 10 poz..
Punktacja MNiSW
5.000
wartości graniczne
;
grupowanie danych
;
modelowanie uszkodzeń
;
FCM
;
algorytm rozmytych c-środków
limits values
;
data clustering
;
failure modelling
;
FCM
;
Fuzzy C-Means
10/21
Nr opisu:
0000076434
Wyznacznaie wartości granicznych z wykorzystaniem metod grupowania danych.
[Aut.]: Mirosław*
Targosz
, Anna
Timofiejczuk
.
W:
Diagnostyka procesów i systemów
. DPS 2011. X Międzynarodowa konferencja naukowo-techniczna, Zamość, 19-21 września 2011. [Dokument elektroniczny]. [B.m.] : [b.w.], 2011
, pamięć USB (PenDrive) s. 329-333, bibliogr. 10 poz.
wartości graniczne
;
grupowanie danych
limits values
;
data clustering
11/21
Nr opisu:
0000058906
Distributed data mining methodology for clustering and classification model.
[Aut.]: Marcin
Gorawski
, Ewa
Płuciennik-Psota
.
W:
Artificial intelligence and soft computing
. ICAISC 2010. 10th International conference, Zakopane, Poland, June 13-17, 2010. Pt 1. Eds: L. Rutkowski [et al.]. Berlin : Springer, 2010
, s. 323-330 bibliogr. 13 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 6113 0302-9743)
eksploracja danych
;
klastrowanie danych
;
klasyfikacja
data mining
;
data clustering
;
classification
12/21
Nr opisu:
0000062962
Techniki klasteryzacyjne KM i KHM w przetwarzaniu cyfrowych obrazów barwnych.
[Aut.]: Mariusz
Frąckiewicz
.
W:
XII International PhD Workshop
. OWD 2010, [Wisła, 23-26 October 2010]. Polish Society of Theoretical and Applied Electrotechnics [et al.]. [Gliwice] : Organizing Committe of the Symposium PPEE & Seminar BSE, 2010
, s. 247-252, bibliogr. 18 poz. (
Conference Archives PTETiS
; vol. 28)
cyfrowy obraz barwny
;
przetwarzanie obrazów
;
grupowanie danych
;
technika k-średnich
;
technika k-średnich harmonicznych
;
techniki klasteryzacyjne
digital color image
;
image processing
;
data clustering
;
k-means technique
;
k-harmonic means technique
;
clustering techniques
13/21
Nr opisu:
0000042349
Grupowanie dokumentów XML względem ich struktury. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Michał
Kozielski
.
Gliwice, 2008, 101 k., bibliogr. 48 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: prof. dr hab. inż. Jacek Łęski
dokument XML
;
grupowanie danych
;
podobieństwo dokumentów
;
grupowanie dokumentów
;
algorytm grupowania
;
eksploracja danych
XML document
;
data clustering
;
similarity of documents
;
document clustering
;
clustering algorithm
;
data mining
14/21
Nr opisu:
0000042881
Grupowanie w podprzestrzeniach w zastosowaniu do analizy danych pochodzących z mikromacierzy DNA.
[Aut.]: A.
Bruckner
, Katarzyna
Stąpor
.
W:
Bazy danych
. Rozwój metod i technologii. Praca zbiorowa. [T. 1]: Architektura, metody formalne i zaawansowana analiza danych. Pod red. Stanisława Kozielskiego, Bożeny Małysiak, Pawła Kasprowskiego, Dariusza Mrozka. Warszawa : Wydaw. Komunikacji i Łączności, 2008
, s. 391-399, bibliogr. 12 poz.
DNA
;
grupowanie danych
;
analiza danych
;
data mining
;
algorytm grupowania
DNA
;
data clustering
;
data analysis
;
data mining
;
clustering algorithm
15/21
Nr opisu:
0000039312
Application of machine learning and soft computing techniques in monitoring systems' data analysis by example of dewater pumps monitoring system.
[Aut.]: Marek
Sikora
.
-
Arch. Control Sci.
2007 vol. 17 no. 4
, s. 369-391, bibliogr. 25 poz.
sprzęt diagnostyczny
;
grupowanie danych
;
klasyfikacja
;
drzewo decyzyjne
;
reguły decyzyjne
;
postprocessing reguł
equipment diagnostic
;
data clustering
;
classification
;
decision tree
;
decision rules
;
rules postprocessing
16/21
Nr opisu:
0000039480
Grupowanie danych hybrydową metodą rozmytych miriad.
[Aut.]: Tomasz
Przybyła
.
W:
Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna
. XV Krajowa konferencja naukowa, Wrocław, wrzesień 2007. Streszczenia prac konferencyjnych. Instytut Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej Polskiej Akademii Nauk [i in.]. [Warszawa] : [Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich. Zarząd Główny], [2007]
, s. 252, bibliogr. 4 poz.
grupowanie danych
;
metoda odporna
;
rozmyta miriada
data clustering
;
robust method
;
fuzzy myriad
17/21
Nr opisu:
0000039491
Redukcja złożoności numerycznej algorytmu segmentacji obrazów Live-Wire.
[Aut.]: Wojciech
Więcławek
.
W:
Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna
. XV Krajowa konferencja naukowa, Wrocław, wrzesień 2007. Streszczenia prac konferencyjnych. Instytut Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej Polskiej Akademii Nauk [i in.]. [Warszawa] : [Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich. Zarząd Główny], [2007]
, s. 312, bibliogr. 1 poz.
segmentacja obrazu
;
Live Wire
;
graf
;
grupowanie danych
;
obraz radiologiczny
image segmentation
;
Live Wire
;
graph
;
data clustering
;
radiological image
18/21
Nr opisu:
0000030396
Systemy regułowe bazujące na prototypach oraz ich relacje z systemami rozmytymi w zastosowaniu do klasyfikacji danych. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Marcin
Blachnik
.
Gliwice, 2007, 117 k., bibliogr. 178 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: dr hab. Tadeusz Wieczorek
system regułowy
;
system rozmyty
;
grupowanie danych
;
przetwarzanie danych
;
selekcja cech
;
sieć neuronowa
rule-based system
;
fuzzy system
;
data clustering
;
data processing
;
feature selection
;
neural network
19/21
Nr opisu:
0000013293
Zarządzanie danymi dla systemów monitorowania zagrożeń naturalnych w kopalniach węgla kamiennego.
[Aut.]: Marek
Sikora
, D.
Cała
.
-
Mechaniz. Automatyz. Gór.
2005 R. 43 nr 6
, s. 21-28, bibliogr. 5 poz.
analiza danych
;
analiza eksploracyjna
;
odwadnianie kopalni
;
CO2
;
klasyfikacja zagrożeń
;
predykcja
;
algorytm indukcji reguł
;
Modlem
;
grupowanie danych
;
algorytm k-means
;
model liniowy
data analysis
;
exploratory analysis
;
mine dewatering
;
CO2
;
classification of hazards
;
prediction
;
rule induction algorithm
;
Modlem
;
data clustering
;
k-means algorithm
;
linear model
20/21
Nr opisu:
0000013608
Rozmyte grupowanie danych w pytaniach SQL.
[Aut.]: Bożena
Małysiak
.
W:
Współczesne problemy sieci komputerowych
. Nowe technologie. Praca zbiorowa. Pod red.: Stefana Węgrzyna, Bolesława Pochopienia, Tadeusza Czachórskiego. Warszawa : Wydaw. Naukowo-Techniczne, 2004
, s. 357-366, bibliogr. 13 poz.
grupowanie danych
;
grupowanie rozmyte
;
SQL
data clustering
;
fuzzy clustering
;
SQL
21/21
Nr opisu:
0000012350
Zastosowanie grupowania do eksploracji danych biznesowych.
[Aut.]: Dariusz*
Mazur
.
-
Zesz. Nauk. PŚl., Org. Zarz.
2004 z. 20, cz. 2
, s. 77-84, bibliogr. 9 poz.
dane biznesowe
;
grupowanie danych
;
eksploracja danych
business data
;
data clustering
;
data mining
stosując format:
standardowy
pełny z etykietami pól
roboczy
redakcja skr.
redakcja peł.
kontrolny
Nowe wyszukiwanie