Wynik wyszukiwania
Zapytanie: CO-OCCURRENCE MATRIX
Liczba odnalezionych rekordów: 4



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/4
Nr opisu: 0000127933   
Defect detection in textiles with co-occurrence matrix as a texture model description.
[Aut.]: Karolina Nurzyńska, M. Czardybon.
W: Combinatorial image analysis. 19th International Workshop, IWCIA 2018, Porto, Portugal, November 22-24, 2018. Proceedings. Eds. R. P. Barneva, J.M.R.S. Tavares, V. E. Brimkov. Cham : Springer Verlag, 2018, s. 216-226, bibliogr. 23 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 11255 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743). Punktacja MNiSW 20.000

detekcja defektów ; segmentacja obrazu ; macierz współwystępowania

defect detection ; image segmentation ; co-occurrence matrix

2/4
Nr opisu: 0000116565
Combining SVD and co-occurrence matrix information to recognize organic solar cells defects with a elliptical basis function network classifier.
[Aut.]: G. Lo Sciuto, G. Capizzi, D. Gotleyb, S. Linde, R. Shikler, Marcin Woźniak, Dawid Połap.
W: Artificial intelligence and soft computing. 16th International Conference, ICAISC 2017, Zakopane, Poland, June 11-15, 2017. Proceedings. Pt. 2. Eds.: Leszek Rutkowski, Marcin Korytkowski, Rafał Scherer, Ryszard Tadeusiewicz, Lotfi A. Zadeh, Jacek M. Zurada. Cham : Springer, 2017, s. 518-532, bibliogr. 17 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 10246 0302-9743). Punktacja MNiSW 20.000

organiczne ogniwo fotowoltaiczne ; sieć neuronowa EBF ; macierz współwystępowania ; dekompozycja wartości pojedynczej

organic solar cell ; EBFs neural network ; co-occurrence matrix ; singular value decomposition

3/4
Nr opisu: 0000110965   
A novel neural networks-based texture image processing algorithm for orange defects classification.
[Aut.]: G. Capizzi, G. Lo Sciuto, C. Napoli, E. Tramontana, Marcin Woźniak.
-Int. J. Comput. Sci. Appl. 2016 vol. 13 iss. 2, s. 45-60, bibliogr. 39 poz.. Punktacja MNiSW 5.000

macierz zdarzeń ; analiza tekstury ; rozpoznawanie wzorców ; probabilistyczna sieć neuronowa

co-occurrence matrix ; texture analysis ; pattern recognition ; probabilistic neural network

4/4
Nr opisu: 0000103639   
Automatic classification of fruit defects based on co-occurrence matrix and neural networks.
[Aut.]: G. Capizzi, G. Lo Sciuto, C. Napoli, E. Tramontana, Marcin Woźniak.
W: Proceedings of the 2015 Federated Conference on Computer Science and Information Systems (FedCSIS), September 13-16, 2015, Łódź, Poland. Eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. Warsaw : Polskie Towarzystwo Informatyczne, 2015, s. 861-867, bibliogr. 39 poz. (Annals of Computer Science and Information Systems ; vol. 5 2300-5963)

macierz współwystępowania ; rozpoznawanie wzorców ; probabilistyczna sieć neuronowa ; analiza tekstury

co-occurrence matrix ; pattern recognition ; probabilistic neural network ; texture analysis

stosując format:
Nowe wyszukiwanie