Wynik wyszukiwania
Zapytanie:
CLASSIFICATION
Liczba odnalezionych rekordów:
142
Przejście do opcji zmiany formatu
|
Wyświetlenie wyników w wersji do druku
|
Pobranie pliku do edytora
|
Przesłanie wyników do modułu analizy
|
excel
|
Nowe wyszukiwanie
1/142
Nr opisu:
0000137379
Automated classification of axial CT slices using convolutional neural network.
[Aut.]: Paweł
Badura
, Jan
Juszczyk
, P.
Bożek
, Michał
Smoliński
.
W:
Innovations in biomedical engineering
. AAB 2020. International Scientific Conference Advances in Applied Biomechanics, Wisła, Poland, 15-17 May 2020. Eds. Marek Gzik, Zbigniew Paszenda, Ewa Pietka, Ewaryst Tkacz, Krzysztof Milewski. Cham : Springer, 2021
, s. 329-336, bibliogr. 11 poz. (
Advances in Intelligent Systems and Computing
; vol. 1223 2194-5357)
rozpoznawanie obrazów
;
tomografia komputerowa
;
klasyfikacja
;
uczenie głębokie
;
konwolucyjna sieć neuronowa
image recognition
;
computed tomography
;
classification
;
deep learning
;
convolutional neural network
2/142
Nr opisu:
0000136305
Application of texture features and machine learning methods to grain segmentation in rock material images.
[Aut.]: Karolina
Nurzyńska
, S.
Iwaszenko
.
-
Image Anal. Stereol.
2020 vol. 39 no. 2
, s. 73-90, bibliogr..
Impact Factor
0.550.
Punktacja MNiSW
70.000
klasyfikacja
;
wielkość ziarna
;
segmentacja obiektu
;
cechy tekstury
classification
;
grain size
;
object segmentation
;
texture features
3/142
Nr opisu:
0000137790
Assessing quality of decision reducts.
[Aut.]: Urszula
Stańczyk
, B.
Zielosko
.
W:
Knowledge-based and intelligent information & engineering systems
. Proceedings of the 24th International Conference KES2020. Eds. M. Cristiani, C. Toro, C. Zanni-Merk, R. J. Howlett, L. C. Jain. Amsterdam : Elsevier B.V., 2020
, s. 3273-3282, bibliogr. 21 poz. (
Procedia Computer Science
; vol. 176 1877-0509).
Punktacja MNiSW
70.000
redukt
;
zbiory przybliżone
;
klasyfikacja
;
stylometria
;
redukcja cech
reduct
;
rough sets
;
decision rules
;
classification
;
stylometry
;
feature reduction
4/142
Nr opisu:
0000136427
Comparison of instance selection and construction methods with various classifiers.
[Aut.]: Marcin
Blachnik
, M.
Kordos
.
-
Appl. Sci.
2020 vol. 10 iss. 11
, s. 1-19, bibliogr. 43 poz..
Impact Factor
2.474.
Punktacja MNiSW
70.000
uczenie maszynowe
;
klasyfikacja
;
przetwarzanie wstępne
;
wybór instancji
machine learning
;
classification
;
preprocessing
;
instance selection
5/142
Nr opisu:
0000134860
Hyperspectral band selection using attention-based convolutional neural networks.
[Aut.]: Pablo
Ribalta Lorenzo
, Łukasz
Tulczyjew
, M.
Marcinkiewicz
, Jakub
Nalepa
.
-
IEEE Access
2020 vol. 8
, s. 42384-42403, bibliogr. 101 poz..
Impact Factor
3.745.
Punktacja MNiSW
100.000
uczenie głębokie
;
konwolucyjna sieć neuronowa
;
klasyfikacja
;
wybór pasma
;
mechanizm skupienia uwagi
deep learning
;
convolutional neural network
;
classification
;
band selection
;
attention mechanism
6/142
Nr opisu:
0000131978
Influence of the applied outlier detection methods on the quality of classification.
[Aut.]: Błażej
Moskal
, Daniel
Kostrzewa
, Robert
Brzeski
.
W:
Man-machine interactions 6
. 6th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2019, Cracow, Poland, October 2-3, 2019. Eds. Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Sebastian Deorowicz, Katarzyna Harężlak, Agnieszka Piotrowska. Berlin : Springer International Publishing, 2020
, s. 77-88, bibliogr. 35 poz. (
Advances in Intelligent Systems and Computing
; vol. 1061 2194-5357).
Punktacja MNiSW
20.000
wykrywanie próbek odstających
;
klasyfikacja
;
analiza danych
;
metoda rozstępu międzykwartylowego
;
lokalny współczynnik wyjątkowości
outlier detection
;
classification
;
data analysis
;
interquartile method
;
distance-based method
;
local outlier factor
;
angle based outlier detection
7/142
Nr opisu:
0000138893
Optimization of the values of classifiers parameters - is it still worthwhile to deal with it?.
[Aut.]: Daniel
Kostrzewa
, Konrad
Karczewski
, Robert
Brzeski
.
W:
Artificial intelligence and soft computing
. 19th International conference, ICAISC 2020, Zakopane, Poland, October 12-14, 2020. Proceedings. Pt. 1. Eds. Leszek Rutkowski, Rafał Scherer, Marcin Korytkowski, Witold Pedrycz, Ryszard Tadeusiewicz, Jacek M. Zurada. Cham : Springer, 2020
, s. 417-428, bibliogr. 41 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 12415
Lecture Notes in Artificial Intelligence
; 0302-9743).
Punktacja MNiSW
20.000
optymalizacja rojem cząstek
;
wyżarzanie symulowane
;
algorytm optymalizacji kukułkowej
;
algorytm optymalizacji Lion
;
klasyfikacja
;
analiza danych
;
dokładność
;
Weka
;
repozytorium UCI
particle swarm optimization
;
simulated annealing
;
cuckoo optimization algorithm
;
lion optimization algorithm
;
classification
;
data analysis
;
accuracy
;
Weka
;
UCI machine learning repository
8/142
Nr opisu:
0000137791
Performance evaluation for ranking-based discretisation.
[Aut.]: Grzegorz
Baron
, Urszula
Stańczyk
.
W:
Knowledge-based and intelligent information & engineering systems
. Proceedings of the 24th International Conference KES2020. Eds. M. Cristiani, C. Toro, C. Zanni-Merk, R. J. Howlett, L. C. Jain. Amsterdam : Elsevier B.V., 2020
, s. 3335-3344, bibliogr. 28 poz. (
Procedia Computer Science
; vol. 176 1877-0509).
Punktacja MNiSW
70.000
dyskretyzacja
;
selekcja cech
;
ranking
;
znaczenie atrybutu
;
stylometria
;
klasyfikacja
discretization
;
feature selection
;
ranking
;
importance of attribute
;
stylometry
;
classification
9/142
Nr opisu:
0000137663
Qualification of suppliers in a selected production enterprise.
[Aut.]: Marzena
Kuczyńska-Chałada
, Monika
Odlanicka-Poczobutt
, Roksana
Poloczek
.
-
Sil. Univ. Technol. Sci. Pap., Organ. Manage.
2020 no. 148
, s. 339-349, bibliogr. 11 poz..
Punktacja MNiSW
20.000
logistyka
;
zamówienie
;
zaopatrzenie
;
klasyfikacja
logistics
;
order
;
supply
;
classification
10/142
Nr opisu:
0000138081
Recognition of drivers' activity based on 1D convolutional neural network.
[Aut.]: Rafał
Doniec
, Szymon
Sieciński
, Konrad
Duraj
, Natalia
Piaseczna
, K.
Mocny-Pachońska
, Ewaryst
Tkacz
.
-
Electronics - Switz.
2020 vol. 9 iss. 12
, s. 1-17, bibliogr. 42 poz..
Impact Factor
2.412.
Punktacja MNiSW
100.000
rozpoznawanie aktywności
;
jazda samochodem
;
klasyfikacja
;
elektrookulografia
;
konwolucyjna sieć neuronowa
;
inteligentne okulary
;
urządzenie do noszenia
activity recognition
;
car driving
;
classification
;
electrooculography
;
convolutional neural network
;
smart glasses
;
wearable devices
11/142
Nr opisu:
0000137785
Reduct-based ranking of attributes.
[Aut.]: B.
Zielosko
, Urszula
Stańczyk
.
W:
Knowledge-based and intelligent information & engineering systems
. Proceedings of the 24th International Conference KES2020. Eds. M. Cristiani, C. Toro, C. Zanni-Merk, R. J. Howlett, L. C. Jain. Amsterdam : Elsevier B.V., 2020
, 2576-2585, bibliogr. 35 poz. (
Procedia Computer Science
; vol. 176 1877-0509).
Punktacja MNiSW
70.000
redukcja cech
;
redukt
;
ranking atrybutów
;
zbiory przybliżone
;
reguły decyzyjne
;
klasyfikacja
;
stylometria
feature reduction
;
reduct
;
ranking of attributes
;
rough sets
;
decision rules
;
classification
;
stylometry
12/142
Nr opisu:
0000133918
RuleKit: a comprehensive suite for rule-based learning.
[Aut.]: Adam
Gudyś
, Marek
Sikora
, Łukasz
Wróbel
.
-
Knowl.-Based Syst.
2020 vol. 194
, art. no. 105480, bibliogr. 16 poz..
Impact Factor
5.921.
Punktacja MNiSW
200.000
uczenie się reguł
;
klasyfikacja
;
regresja
;
analiza przeżyć
;
indukcja zarządzana przez użytkownika
rule learning
;
classification
;
regression
;
survival analysis
;
user-guided induction
;
knowledge discovery
13/142
Nr opisu:
0000129594
The data dimensionality reduction and features weighting in the classification Process using forest optimization algorithm.
[Aut.]: Daniel
Kostrzewa
, Robert
Brzeski
.
W:
Machine learning paradigms: theory and application
. Eds. Maciej Huk, Marcin Maleszka, Edward Szczerbicki. Cham : Springer, 2020
, s. 97-108, bibliogr. 26 poz. (
Studies in Computational Intelligence
; vol. 830 1860-949X).
Punktacja MNiSW
20.000
redukcja wymiarowości
;
wybór cech
;
klasyfikacja
;
UCI machine learning repository
;
dźwięk
;
ważenie cech
;
algorytm wzrostu lasu
dimensionality reduction
;
feature selection
;
classification
;
UCI machine learning repository
;
sound
;
features weighting
;
forest optimization algorithm
14/142
Nr opisu:
0000134271
Towards resource-frugal deep convolutional neural networks for hyperspectral image segmentation.
[Aut.]: Jakub
Nalepa
, M.
Antoniak
, Michał
Myller
, Pablo
Ribalta Lorenzo
, M.
Marcinkiewicz
.
-
Microprocess. Microsyst.
2020 vol. 73
, art. no. 102994 s. 1-14, bibliogr. 98 poz..
Impact Factor
1.161.
Punktacja MNiSW
40.000
obrazowanie hiperspektralne
;
głębokie sieci neuronowe
;
splotowa sieć neuronowa
;
kwantyzacja
;
segmentacja
;
klasyfikacja
hyperspectral imaging
;
deep neural networks
;
convolutional neural network
;
quantization
;
segmentation
;
classification
15/142
Nr opisu:
0000132851
Training- and test-time data augmentation for hyperspectral image segmentation.
[Aut.]: Jakub
Nalepa
, Michał
Myller
, Michał
Kawulok
.
-
IEEE Geosci. Remote Sens. Lett.
2020 vol. 17 iss. 2
, s. 292-296, bibliogr. 17 poz..
Impact Factor
3.833.
Punktacja MNiSW
140.000
klasyfikacja
;
rozszerzanie danych
;
deep learning
;
obrazowanie hiperspektralne
;
analiza składowych głównych
;
PCA
;
segmentacja
classification
;
data augmentation
;
deep learning
;
hyperspectral imaging
;
principal component analysis
;
PCA
;
segmentation
16/142
Nr opisu:
0000132849
Transfer learning for segmenting dimensionally reduced hyperspectral images.
[Aut.]: Jakub
Nalepa
, Michał
Myller
, Michał
Kawulok
.
-
IEEE Geosci. Remote Sens. Lett.
2020 vol. 17 iss. 7
, s. 1228-1232, bibliogr. 19 poz..
Impact Factor
3.833.
Punktacja MNiSW
140.000
klasyfikacja
;
deep learning
;
obrazowanie hiperspektralne
;
segmentacja
;
transfer learning
classification
;
deep learning
;
hyperspectral imaging
;
segmentation
;
transfer learning
17/142
Nr opisu:
0000137487
Writhing movement detection in newborns on the second and third day of life using pose-based feature machine learning classification.
[Aut.]: I.
Doroniewicz
, Daniel
Ledwoń
, A.
Affanasowicz
, K.
Kieszczyńska
, D.
Latos
, M.
Matyja
, Andrzej
Mitas
, A.
Myśliwiec
.
-
Sensors
2020 vol. 20 iss. 21
, s. 1-15, bibliogr. 27 poz..
Impact Factor
3.275.
Punktacja MNiSW
100.000
niemowlę
;
ekstrakcja cech
;
klasyfikacja
;
uczenie maszynowe
;
ogólna ocena ruchu
;
fizjoterapia
;
diagnoza
infant
;
feature extraction
;
classification
;
machine learning
;
general movement assessment
;
physiotherapy
;
diagnosis
18/142
Nr opisu:
0000123525
Attribute-based assessment of lung nodules in CT using support vector machine and random forest.
[Aut.]: Beata*
Choroba
, Paweł
Badura
.
W:
Information technology in biomedicine
. Proceedings 6th International Conference, ITIB 2018, Kamień Śląski, Poland, June 18-20, 2018. Eds. Ewa Pietka, Pawel Badura, Jacek Kawa, Wojciech Wieclawek. Cham : Springer, 2019
, s. 279-289, bibliogr. 37 poz. (
Advances in Intelligent Systems and Computing
; vol. 762 2194-5357).
Punktacja MNiSW
20.000
diagnostyka wspomagana komputerowo
;
rak płuc
;
klasyfikacja
;
Maszyna Wektorów Nośnych
;
las losowy
computer-aided diagnosis
;
lung cancer
;
classification
;
Support Vector Machine
;
random forest
19/142
Nr opisu:
0000128225
Comparison of atrial fibrillation detection performance using decision trees, SVM and artificial neural network.
[Aut.]: Szymon
Sieciński
, Paweł
Kostka
, Ewaryst
Tkacz
.
W:
Information Technology and Systems
. Proceedings on ICITS 2019, Quito, Ecuador, 6-8 February 2019. Eds.: Alvaro Rocha, Carlos Ferras, Manolo Paredes. Cham : Springer, 2019
, s. 693-701, bibliogr. 27 poz. (
Advances in Intelligent Systems and Computing
; vol. 918 2194-5357).
Punktacja MNiSW
20.000
migotanie przedsionków
;
klasyfikacja
;
SVM
;
drzewo klasyfikacyjne
;
ANN
atrial fibrillation
;
classification
;
SVM
;
classification tree
;
ANN
20/142
Nr opisu:
0000129363
Ensembles of instance selection methods: a comparative study.
[Aut.]: Marcin
Blachnik
.
-
Int. J. Appl. Math. Comput. Sci.
2019 vol. 29 nr 1
, s. 151-168, bibliogr. 45 poz..
Impact Factor
0.967.
Punktacja MNiSW
100.000
classification
;
ensemble methods
;
instance selection
;
machine learning
21/142
Nr opisu:
0000128832
GuideR: a guided separate-and-conquer rule learning in classification, regression, and survival settings.
[Aut.]: Marek
Sikora
, Łukasz
Wróbel
, Adam
Gudyś
.
-
Knowl.-Based Syst.
2019 vol. 173
, s. 1-14, bibliogr. 67 poz..
Impact Factor
5.921.
Punktacja MNiSW
200.000
indukcja reguł
;
indukcja reguł zarządzana przez użytkownika
;
półautomatyczna indukcja reguł
;
klasyfikacja
;
regresja
;
analiza przeżycia
rule induction
;
user-guided rule induction
;
semi-automatic rule induction
;
classification
;
regression
;
survival analysis
22/142
Nr opisu:
0000129750
Memetic evolution of classification ensembles.
[Aut.]: Szymon
Piechaczek
, Michał
Kawulok
, Jakub
Nalepa
.
W:
Applications of evolutionary computation
. 22nd International Conference, EvoApplications 2019, held as Part of EvoStar 2019, Leipzig, Germany, April 24-26, 2019. Proceedings. Ed. Paul Kaufmann, Pedro A. Castillo. Cham : Springer, 2019
, s. 299-307, bibliogr. 18 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 11454 0302-9743).
Punktacja MNiSW
20.000
głosowanie większościowe
;
algorytm memetyczny
;
klasyfikacja
ensemble classifier
;
memetic algorithm
;
classification
23/142
Nr opisu:
0000129333
Method of classification of global machine conditions based on spectral features of infrared images and classifiers fusion.
[Aut.]: Marek
Fidali
, Wojciech
Jamrozik
.
-
Quant. Infrared Thermogr. J.
2019 vol. 16 iss. 1
, s. 129-145, bibliogr. 29 poz..
Impact Factor
1.231.
Punktacja MNiSW
140.000
klasyfikacja
;
fuzja decyzyjna
;
PCR6
;
analiza obrazu w podczerwieni
;
analiza Fouriera
;
termografia w podczerwieni
;
monitorowanie stanu bazy
classification
;
decision fusion
;
PCR6
;
infrared image analysis
;
Fourier analysis
;
infrared thermography
;
condition base monitoring
24/142
Nr opisu:
0000131960
Ocena normatywności cech artykulacyjnych głosek dentalizowanych z wykorzystaniem wielowymiarowej analizy sygnału mowy. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Zuzanna
Miodońska
.
Gliwice, 2019, 116 s., bibliogr. 130 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Inżynierii Biomedycznej. Promotor: dr hab. inż. Paweł Badura, dr inż.
analiza mowy
;
logopedia
;
komputerowe wspomaganie diagnostyki mowy
;
sygmatyzm
;
klasyfikacja
;
cecha artykulacyjna
speech analysis
;
logopedia
;
computer-aided speech diagnosis
;
sigmatism
;
classification
;
articulatory feature
25/142
Nr opisu:
0000131958
On approaches to discretisation of stylometric data and conflict resolution in decision making.
[Aut.]: Urszula
Stańczyk
, B.
Zielosko
.
W:
Knowledge-based and intelligent information & engineering systems
. Proceedings of the 23rd International Conference KES2019. Ed. by Imre J. Rudas, Csirik Janos, Carlos Toro, Janos Botzheim, Robert J. Howlett, Lakhmi C. Jain. Amsterdam : Elsevier B.V., 2019
, s. 1811-1820, bibliogr. 22 poz. (
Procedia Computer Science
; vol. 159 1877-0509).
Punktacja MNiSW
70.000
dyskretyzacja
;
zbiory przybliżone
;
reguły decyzyjne
;
konflikt
;
klasyfikacja
;
stylometria
discretisation
;
rough sets
;
decision rules
;
conflict
;
classification
;
stylometry
26/142
Nr opisu:
0000130841
On evolutionary classification ensembles.
[Aut.]: Aleksandra
Kardas
, Michał
Kawulok
, Jakub
Nalepa
.
W:
2019 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC)
. Proceedings. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2019
, s. 2974-2981, bibliogr. 29 poz..
Punktacja MNiSW
70.000
algorytm genetyczny
;
ensemble
;
klasyfikacja
genetic algorithm
;
ensemble
;
classification
27/142
Nr opisu:
0000132064
Podpory tymczasowe - przegląd rozwiązań.
[Aut.]: Mateusz
Smolana
, Krzysztof
Gromysz
.
-
Builder
2019 R. 23 nr 10
, s. 98-101.
Punktacja MNiSW
20.000
podpora tymczasowa
;
klasyfikacja
temporary support
;
classification
28/142
Nr opisu:
0000131994
Rock grains segmentation using curvilinear structures based features.
[Aut.]: S.
Iwaszenko
, Karolina
Nurzyńska
.
W:
Real-Time Image Processing and Deep Learning 2019, Baltimore, Maryland, United States, 15-16 April 2019
. Eds. Nasser Kehtarnavaz, Matthias F. Carlsohn. Bellingham : SPIE, 2019
, art. no. 109960V s. 1-8, bibliogr. 17 poz. (
Proceedings of SPIE
; vol. 10996 0277-786X).
Punktacja MNiSW
20.000
klasyfikacja
;
właściwości koloru
;
wielkość ziarna
;
segmentacja obiektu
classification
;
colour features
;
grain size
;
object segmentation
29/142
Nr opisu:
0000135338
Segmentation of multispectral data simulated from hyperspectral imagery.
[Aut.]: M.
Marcinkiewicz
, Michał
Kawulok
, Jakub
Nalepa
.
W:
2019 IEEE International Geoscience & Remote Sensing Symposium
. IGARSS 2019, July 28 - August 2, 2019, Yokohama, Japan. Proceedings. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2019
, s. 3336-3339, bibliogr. 15 poz..
Punktacja MNiSW
20.000
dane multispektralne
;
dane hiperspektralne
;
obrazowanie spektroskopowe
;
segmentacja
;
klasyfikacja
multispectral data
;
hyperspectral data
;
spectroscopy imaging
;
segmentation
;
classification
30/142
Nr opisu:
0000121063
Selecting training sets for support vector machines: a review.
[Aut.]: Jakub
Nalepa
, Michał
Kawulok
.
-
Artif. Intell. Rev.
2019 vol. 52 iss. 2
, s. 857-900, bibliogr..
Impact Factor
5.747.
Punktacja MNiSW
140.000
Maszyna Wektorów Nośnych
;
dobór zestawu treningowego
;
redukcja danych
;
klasyfikacja
Support Vector Machine
;
training set selection
;
data reduction
;
classification
31/142
Nr opisu:
0000131246
The influence of the normalisation of spinal CT images on the significance of textural features in the identification of defects in the spongy tissue structure.
[Aut.]: R.
Dzierżak
, Z.
Omiotek
, Ewaryst
Tkacz
, A.
Kępa
.
W:
Innovations in biomedical engineering
. IBE 2018. Eds.: Ewaryst Tkacz, Marek Gzik, Zbigniew Paszenda, Ewa Piętka. Cham : Springer, 2019
, s. 55-66, bibliogr. 25 poz. (
Advances in Intelligent Systems and Computing
; vol. 925 2194-5357).
Punktacja MNiSW
20.000
osteoporoza
;
obraz tomograficzny
;
normalizacja obrazu
;
selekcja cech
;
klasyfikacja
osteoporosis
;
CT image
;
image normalisation
;
feature selection
;
classification
32/142
Nr opisu:
0000132074
The proposal of undersampling method for learning from imbalanced datasets.
[Aut.]: Małgorzata
Bach
, Aleksandra
Werner
, M.
Palt
.
W:
Knowledge-based and intelligent information & engineering systems
. Proceedings of the 23rd International Conference KES2019. Ed. by Imre J. Rudas, Csirik Janos, Carlos Toro, Janos Botzheim, Robert J. Howlett, Lakhmi C. Jain. Amsterdam : Elsevier B.V., 2019
, s. 125-134, bibliogr. 32 poz. (
Procedia Computer Science
; vol. 159 1877-0509).
Punktacja MNiSW
70.000
klasyfikacja
;
niezrównoważony zbiór danych
;
metoda próbkowania
classification
;
imbalanced dataset
;
sampling method
33/142
Nr opisu:
0000129654
Validating hyperspectral image segmentation.
[Aut.]: Jakub
Nalepa
, Michał
Myller
, Michał
Kawulok
.
-
IEEE Geosci. Remote Sens. Lett.
2019 vol. 16 iss. 3
, s. 1264-1268, bibliogr. 23 poz..
Impact Factor
3.833.
Punktacja MNiSW
140.000
klasyfikacja
;
uczenie głębokie
;
obrazowanie hiperspektralne
;
segmentacja
;
walidacja
classification
;
deep learning
;
hyperspectral imaging
;
segmentation
;
validation
34/142
Nr opisu:
0000126050
A novel training method to preserve generalization of RBPNN classifiers applied to ECG signals diagnosis.
[Aut.]: F.
Boritelli
, G.
Capizzi
, G.
Lo Sciuto
, C.
Napoli
, Marcin
Woźniak
.
-
Neural Netw.
2018 vol. 108
, s. 331-338, bibliogr. 42 poz..
Impact Factor
5.785.
Punktacja MNiSW
30.000
systemy uczenia się
;
szkolenie w zakresie sieci neuronowych
;
klasyfikacja
;
elektrokardiogram
;
choroba serca
learning systems
;
neural networks training
;
classification
;
electrocardiogram
;
heart disease
35/142
Nr opisu:
0000124040
Assessment of classification with variable air flow for inertial classifier in dry grinding circuit with electromagnetic mill using partition curves.
[Aut.]: M.
Wołosiewicz-Głąb
, Szymon
Ogonowski
, D.
Foszcz
, T.
Gawenda
.
-
Physicochem. Probl. Miner. Process.
2018 vol. 54 iss. 2
, s. 440-447, bibliogr. 28 poz..
Impact Factor
1.062.
Punktacja MNiSW
25.000
klasyfikacja
;
rozdrabnianie
;
młyn elektromagnetyczny
;
przetwórstwo materiałów
;
krzywa rozdziału
classification
;
grinding
;
electromagnetic mill
;
material properties
;
separation curve
36/142
Nr opisu:
0000125436
Automatic segmentation of corneal endothelium images with convolutional neural network.
[Aut.]: Karolina
Nurzyńska
.
W:
Beyond databases, architectures and structures
. Facing the challenges of data proliferation and growing variety. 14th International conference, BDAS 2018 held at the 24th IFIP World Computer Congress, WCC 2018, Poznan, Poland, September 18-20, 2018. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2018
, s. 323-333, bibliogr. 19 poz. (
Communications in Computer and Information Science
; vol. 928 1865-0929).
Punktacja MNiSW
20.000
obraz śródbłonka rogówki
;
konwolucyjna sieć neuronowa
;
segmentacja
;
klasyfikacja
corneal endothelium images
;
convolutional neural network
;
segmentation
;
classification
37/142
Nr opisu:
0000126372
Bidirectional action rule learning.
[Aut.]: Paweł
Matyszok
, Łukasz
Wróbel
, Marek
Sikora
.
W:
Computer and information sciences
. 32nd International symposium, ISCIS 2018 held at the 24th IFIP World Computer Congress, WCC 2018, Poznan, Poland, September 20-21, 2018. Proceedings. Eds. Tadeusz Czachórski, Erol Gelenbe, Krzysztof Grochla, Ricardo Lent. Cham : Springer, 2018
, s. 220-228, bibliogr. 18 poz. (
Communications in Computer and Information Science
; vol. 935 1865-0929).
Punktacja MNiSW
20.000
zasady działania
;
klasyfikacja
;
eksploracja danych
action rules
;
classification
;
data mining
38/142
Nr opisu:
0000127998
Cost-sensitive feature selection for class imbalance problem.
[Aut.]: Małgorzata
Bach
, Aleksandra
Werner
.
W:
Information Systems Architecture and Technology
. Proceedings of 38th International Conference on Information Systems Architecture and Technology - ISAT 2017. Proceedings paper. Pt. 1. Eds.: Leszek Borzemski, Jerzy Świątek, Zofia Wilimowska. Cham : Springer, 2018
, s. 182-194, bibliogr. 22 poz. (
Advances in Intelligent Systems and Computing
; vol. 655 2194-5357).
Punktacja MNiSW
15.000
problem danych niezrównoważonych
;
selekcja cech
;
uczenie wrażliwe na koszt błędnej klasyfikacji
;
klasyfikacja
class imbalance problem
;
feature selection
;
cost sensitive learning
;
classification
39/142
Nr opisu:
0000118994
Decision rule learning from stream of measurements - a case study in methane hazard forecasting in coal mines.
[Aut.]: Michał
Kozielski
, Paweł
Matyszok
, Marek
Sikora
, Łukasz
Wróbel
.
W:
Man-machine interactions 5
. 5th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2017, Kraków, Poland, October 3-6, 2017. Eds. Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Katarzyna Harezlak, Stanisław Kozielski, Agnieszka Piotrowska. Berlin : Springer International Publishing, 2018
, s. 301-310, bibliogr. 21 poz. (
Advances in Intelligent Systems and Computing
; vol. 659 2194-5357).
Punktacja MNiSW
15.000
klasyfikacja
;
eksploracja strumienia danych
;
uczenie się oparte na regułach
classification
;
data stream mining
;
rule-based learning
40/142
Nr opisu:
0000117317
Evaluating importance for numbers of bins in discretised learning and test sets.
[Aut.]: Urszula
Stańczyk
.
W:
Intelligent decision technologies 2017
. Proceedings of the 9th KES International Conference on Intelligent Decision Technologies (KES-IDT 2017). Pt. 1. Eds. Ireneusz Czarnowski, Robert J. Howlett, Lakhmi C. Jain. Berlin : Springer International Publishing, 2018
, s. 159-169, bibliogr. 16 poz. (
Smart Innovation, Systems and Technologies
; vol. 72 2190-3018).
Punktacja MNiSW
20.000
dyskretyzacja nadzorowana
;
dyskretyzacja nienadzorowana
;
atrybut
;
interwał
;
klasyfikacja
supervised discretisation
;
unsupervised discretisation
;
attribute
;
classification
;
bin
41/142
Nr opisu:
0000126040
Feature selection based on logistic regression for 2-class classification of multidimensional molecular data.
[Aut.]: Sebastian
Student
, Alicja*
Płuciennik
, Michał*
Jakubczak
, Krzysztof
Fujarewicz
.
W:
Artificial intelligence: methodology, systems, and applications
. 18th International Conference, AIMSA 2018, Varna, Bulgaria, September 12-14, 2018. Proceedings. Eds.: Gennady Agre, Josef van Genabith, Thierry Declerck. Cham : Springer, 2018
, s. 286-290, bibliogr. 11 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 11089 0302-9743).
Punktacja MNiSW
20.000
wybór funkcji
;
regresja logistyczna
;
klasyfikacja
;
diagnoza raka
;
sygnatury ekspresji genów
feature selection
;
logistic regression
;
classification
;
cancer diagnosis
;
gene expression signatures
42/142
Nr opisu:
0000125431
Genetic selection of training sets for (not only) artificial neural networks.
[Aut.]: Jakub
Nalepa
, Michał
Myller
, Szymon
Piechaczek
, Krzysztof
Hrynczenko
, Michał
Kawulok
.
W:
Beyond databases, architectures and structures
. Facing the challenges of data proliferation and growing variety. 14th International conference, BDAS 2018 held at the 24th IFIP World Computer Congress, WCC 2018, Poznan, Poland, September 18-20, 2018. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2018
, s. 194-206, bibliogr. 28 poz. (
Communications in Computer and Information Science
; vol. 928 1865-0929).
Punktacja MNiSW
20.000
ANN
;
algorytm genetyczny
;
klasyfikacja
;
dobór zbioru treningowego
ANN
;
genetic algorithm
;
classification
;
training set selection
43/142
Nr opisu:
0000118672
Pixel classification for skin detection in color images.
[Aut.]: Bartosz
Binias
, Mariusz
Frąckiewicz
, Krzysztof
Jaskot
, Henryk
Palus
.
W:
Advanced technologies in practical applications for national security
. Eds.: Aleksander Nawrat, Damian Bereska, Karol Jędrasiak. Cham : Springer, 2018
, s. 87-99, bibliogr. 27 poz. (
Studies in Systems, Decision and Control
; vol. 106 2198-4182).
Punktacja MNiSW
20.000
detekcja skóry
;
obraz kolorowy
;
klasyfikacja
;
uczenie maszynowe
;
sieć neuronowa
;
regresja logistyczna
skin detection
;
color image
;
classification
;
machine learning
;
neural network
;
logistic regression
44/142
Nr opisu:
0000128192
Predictive business process monitoring with tree-based classification algorithms.
[Aut.]: Tomasz
Owczarek
, Piotr
Janke
.
-
Logist. Transp.
2018 vol. 40 no. 4
, s. 73-81, bibliogr. 24 poz..
Punktacja MNiSW
13.000
proces biznesowy
;
predykcja
;
klasyfikacja
;
las losowy
;
zwiększanie gradientu
business process
;
prediction
;
classification
;
random forest
;
gradient boosting
45/142
Nr opisu:
0000125433
The classification of music by the genre using the KNN classifier.
[Aut.]: Daniel
Kostrzewa
, Robert
Brzeski
, Maciej
Kubański
.
W:
Beyond databases, architectures and structures
. Facing the challenges of data proliferation and growing variety. 14th International conference, BDAS 2018 held at the 24th IFIP World Computer Congress, WCC 2018, Poznan, Poland, September 18-20, 2018. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2018
, s. 233-242, bibliogr. 40 poz. (
Communications in Computer and Information Science
; vol. 928 1865-0929).
Punktacja MNiSW
20.000
klasyfikacja
;
dokładność
;
Kappa
;
piosenka
;
ścieżka dźwiękowa
;
gatunek muzyczny
;
jAudio
;
kNN
classification
;
accuracy
;
Kappa
;
song
;
music track
;
music genre
;
jAudio
;
kNN
46/142
Nr opisu:
0000118997
The data dimensionality reduction in the classification process through greedy backward feature elimination.
[Aut.]: Daniel
Kostrzewa
, Robert
Brzeski
.
W:
Man-machine interactions 5
. 5th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2017, Kraków, Poland, October 3-6, 2017. Eds. Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Katarzyna Harezlak, Stanisław Kozielski, Agnieszka Piotrowska. Berlin : Springer International Publishing, 2018
, s. 397-407, bibliogr. 22 poz. (
Advances in Intelligent Systems and Computing
; vol. 659 2194-5357).
Punktacja MNiSW
15.000
redukcja wymiarowości
;
wybór cech
;
algorytm
;
klasyfikacja
;
Kappa
;
Weka
;
UCI
;
URBAN
;
DIGITS
dimensionality reduction
;
feature selection
;
algorithm
;
classification
;
Kappa
;
Weka
;
UCI
;
URBAN
;
DIGITS
47/142
Nr opisu:
0000118998
Tuning and evolving support vector machine models.
[Aut.]: Jakub
Nalepa
, Michał
Kawulok
, Wojciech
Dudzik
.
W:
Man-machine interactions 5
. 5th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2017, Kraków, Poland, October 3-6, 2017. Eds. Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Katarzyna Harezlak, Stanisław Kozielski, Agnieszka Piotrowska. Berlin : Springer International Publishing, 2018
, s. 418-428, bibliogr. 27 poz. (
Advances in Intelligent Systems and Computing
; vol. 659 2194-5357).
Punktacja MNiSW
15.000
maszyna wektorów podpierających
;
klasyfikacja
;
algorytm genetyczny
;
funkcja jądra
;
hiperparametr
Support Vector Machine
;
classification
;
genetic algorithm
;
Kernel function
;
hyper-parameter
48/142
Nr opisu:
0000127708
Uwagi o "różnorodności" jako kategorii ontologicznej i aksjologicznej.
[Aut.]: Waldemar
Czajkowski
.
-
Zesz. Nauk. PŚl., Org. Zarz.
2018 z. 123
, s. 103-116, bibliogr. 20 poz..
Punktacja MNiSW
11.000
różnorodność
;
różnorodność biologiczna
;
różnorodność kulturowa
;
klasyfikacja
diversity
;
biological diversity
;
cultural diversity
;
classification
49/142
Nr opisu:
0000119031
"Różnorodność" jako kategoria ontologiczna i aksjologiczna.
[Aut.]: Waldemar
Czajkowski
.
W:
Rozwój społeczny wobec wartości
. Etyka - technika - społeczeństwo. III Międzynarodowa interdyscyplinarna konferencja naukowa, 28-30 września 2017 r., Wisła. Social development towards values. Ethics - technology - society. Third international interdisciplinary scientific conference. Księga streszczeń. Red. Paulina Kuzior. Zabrze : Katedra Stosowanych Nauk Społecznych. Wydział Organizacji i Zarządzania. Politechnika Śląska, 2017
, s. 50
różnorodność
;
różnorodność biologiczna
;
różnorodność kulturowa
;
klasyfikacja
diversity
;
biological diversity
;
cultural diversity
;
classification
50/142
Nr opisu:
0000116062
Adjusting parameters of the classifiers in multiclass classification.
[Aut.]: Daniel
Kostrzewa
, Robert
Brzeski
.
W:
Beyond databases, architectures and structures
. Towards efficient solutions for data analysis and knowledge representation. 13th International conference, BDAS 2017, Ustroń, Poland, May 30 - June 2, 2017. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer International Publishing, 2017
, s. 89-101, bibliogr. 36 poz. (
Communications in Computer and Information Science
; vol. 716 1865-0929).
Punktacja MNiSW
15.000
klasyfikacja
;
klasyfikacja wieloklasowa
;
Kappa
;
Weka
;
UCI
;
PEMS
;
GCM
;
smartphone
classification
;
multiclass classification
;
Kappa
;
Weka
;
UCI
;
PEMS
;
GCM
;
smartphone
51/142
Nr opisu:
0000119783
Categorization and management of post-mining areas in view of the liquidation of underground mining plants.
[Aut.]: Tadeusz
Mzyk
, Marian
Gorol
.
W:
III Konferencja naukowo-techniczna "Inżynieria i kształtowanie środowiska", Zielona Góra, 12-13.10.2017
. 3rd Conference "Environmental engineering and design". Książka abstraktów. Zielona Góra : Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Budownictwa, Architektury i Inżynierii Środowiska. Instytut Inżynierii Środowiska, 2017
, s. 78
likwidacja zakładów górniczych
;
teren pogórniczy
;
klasyfikacja
;
zagospodarowanie terenu
liquidation of mining plants
;
post-mining area
;
classification
;
land development
52/142
Nr opisu:
0000114604
Comparative analysis of selected classifiers in posterior cruciate ligaments computer aided diagnosis.
[Aut.]: Piotr Janusz
Zarychta
, Paweł
Badura
, Ewa
Piętka
.
-
Bull. Pol. Acad. Sci., Tech. Sci.
2017 vol. 65 no. 1
, s. 63-70, bibliogr. 40 poz..
Impact Factor
1.361.
Punktacja MNiSW
25.000
tylne więzadło krzyżowe
;
diagnostyka wspomagana komputerowo
;
ekstrakcja cech
;
klasyfikacja
;
obliczenia miękkie
posterior cruciate ligament
;
computer aided diagnosis
;
feature extraction
;
classification
;
soft computing
53/142
Nr opisu:
0000116655
Emotion recognition: the influence of texture's descriptors on classification accuracy.
[Aut.]: Karolina
Nurzyńska
.
W:
Beyond databases, architectures and structures
. Towards efficient solutions for data analysis and knowledge representation. 13th International conference, BDAS 2017, Ustroń, Poland, May 30 - June 2, 2017. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer International Publishing, 2017
, s. 427-438, bibliogr. 31 poz. (
Communications in Computer and Information Science
; vol. 716 1865-0929).
Punktacja MNiSW
15.000
klasyfikacja
;
rozpoznawanie emocji
;
filtr Gabora
;
HOG
;
LBP
classification
;
emotion recognition
;
Gabor filters
;
HOG
;
LBP
;
texture operator
54/142
Nr opisu:
0000120227
Gaze self-similarity plot - a new visualization technique.
[Aut.]: Paweł
Kasprowski
, Katarzyna
Harężlak
.
-
J. Eye Mov. Res.
2017 vol. 10 iss. 5
, s. 1-14, bibliogr. 17 poz..
Impact Factor
0.852.
Punktacja MNiSW
20.000
okulografia
;
wizualizacja
;
powtarzalność
;
wzorzec wizualny
;
klasyfikacja
eye tracking
;
visualization
;
recurrence
;
visual patterns
;
classification
55/142
Nr opisu:
0000118815
Heterogeneous ensemble of specialised models - a case study in stock market recommendations.
[Aut.]: Michał
Kozielski
, Katarzyna
Dusza
, Józef
Flakus
, Krzysztof*
Kozłowski
, Sebastian*
Musiał
, B.
Szwej
.
W:
Foundations of intelligent systems
. 23rd International symposium, ISMIS 2017, Warsaw, Poland, June 26-29, 2017. Proceedings. Eds. Marzena Kryszkiewicz, Annalisa Appice, Dominik Ślęzak, Henryk Rybinski, Andrzej Skowron, Zbigniew W. Raś. Berlin : Springer, 2017
, s. 728-734, bibliogr. 11 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 10352
Lecture Notes in Artificial Intelligence
; 0302-9743).
Punktacja MNiSW
20.000
klasyfikacja
;
zbiór niejednorodny
;
podejście wielomodelowe
classification
;
heterogeneous ensemble
;
ensemble learning
56/142
Nr opisu:
0000120466
Instance selection for classifier performance estimation in meta learning.
[Aut.]: Marcin
Blachnik
.
-
Entropy
2017 vol. 19 iss. 11
, s. 1-25, bibliogr. 72 poz..
Impact Factor
2.305.
Punktacja MNiSW
30.000
uczenie maszynowe
;
klasyfikacja
;
wybór instancji
;
meta-learning
;
szacowanie dokładności
machine learning
;
classification
;
instance selection
;
meta-learning
;
accuracy estimation
57/142
Nr opisu:
0000115873
Large-scale data classification system based on Galaxy Server and protected from information leak.
[Aut.]: Krzysztof
Fujarewicz
, Sebastian
Student
, Tomasz*
Zielański
, Michał*
Jakubczak
, Justyna*
Pieter
, Katarzyna*
Pojda
, Andrzej
Świerniak
.
W:
Intelligent information and database systems
. 9th Asian Conference, ACIIDS 2017, Kanazawa, Japan, April 3-5, 2017. Proceedings. Pt. 2. Eds. Ngoc Thanh Nguyen, Satoshi Tojo, Le Minh Nguyen, Bogdan Trawiński. Cham : Springer International Publishing, 2017
, s. 765-773, bibliogr. 17 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 10192
Lecture Notes in Artificial Intelligence
; 0302-9743).
Punktacja MNiSW
20.000
uczenie maszynowe
;
Galaxy Server
;
klasyfikacja
;
wybór cech
;
walidacja modelu
;
wybór modelu
;
duży zbiór danych
;
dane genomowe
;
dane proteomiczne
machine learning
;
Galaxy Server
;
classification
;
feature selection
;
model validation
;
model selection
;
large-scale data
;
genomic data
;
proteomic data
;
small-sample data
58/142
Nr opisu:
0000111547
Molecular profiles of thyroid cancer subtypes: Classification based on features of tissue revealed by mass spectrometry imaging.
[Aut.]: M.
Pietrowska
, H.
Diehl
, Grzegorz
Mrukwa
, M.
Kalinowska-Herok
, M.
Gawin
, M.
Chekan
, J.
Elm
, G.
Drążek
, Anna
Krawczyk
, D.
Lange
, H.
Meyer
, Joanna
Polańska
, C.
Henkel
, P.
Widlak
.
-
Biochim. Biophys. Acta - Proteins Proteom.
2017 vol. 1865 iss. 7
, s. 837-845, bibliogr. 55 poz..
Impact Factor
2.609.
Punktacja MNiSW
30.000
klasyfikacja
;
tkanki FFPE
;
obrazowanie metodą spektrometrii mas
;
rak tarczycy
classification
;
FFPE tissue
;
mass spectrometry imaging
;
molecular signature
;
thyroid cancer
59/142
Nr opisu:
0000117950
Multidimensional feature selection and interaction mining with decision tree based ensemble methods.
[Aut.]: Łukasz*
Król
, Joanna
Polańska
.
W:
11th International Conference on Practical Applications of Computational Biology and Bioinformatics
. PACBB 2017, Porto, Portugal, 21-23 June 2017. Eds. F. Fdez-Riverola, M. Mohamad, M. Rocha, J. De Paz, T. Pinto. Cham : Springer, 2017
, s. 118-125, bibliogr. 13 poz. (
Advances in Intelligent Systems and Computing
; vol. 616 2194-5357)
wybór cech
;
integracja cech
;
redukcja wymiarowości
;
klasyfikacja
;
drzewo decyzyjne
;
las losowy
;
randomizowane drzewo
;
selekcja cech Monte Carlo
feature selection
;
feature interaction
;
dimensionality reduction
;
classification
;
decision tree
;
random forest
;
extremely randomized trees
;
Monte Carlo feature selection
60/142
Nr opisu:
0000115252
Parametric optimization of the selected classifiers in binary classification.
[Aut.]: Daniel
Kostrzewa
, Robert
Brzeski
.
W:
Advanced topics in intelligent information and database systems
. Eds. Dariusz Król, Ngoc Thanh Nguyen, Kiyoaki Shirai. Cham : Springer International Publishing, 2017
, s. 59-69, bibliogr. 33 poz. (
Studies in Computational Intelligence
; vol. 710 1860-949X).
Punktacja MNiSW
15.000
klasyfikator
;
klasyfikacja
;
Weka
;
dokładność
;
IBk
;
baza logistyczna
;
naiwny klasyfikator Bayesa
;
zero R
;
SMO
;
SGD
;
UCI
;
parametr
;
optymalizacja
;
klasyfikator głosujący perceptron
classifier
;
classification
;
Weka
;
accuracy
;
IBk
;
logistic base
;
Naive Bayes
;
zero R
;
SMO
;
SGD
;
UCI
;
parameter
;
optimization
;
voted perceptron
61/142
Nr opisu:
0000117527
Smile veracity recognition using LBP features for image sequence processing.
[Aut.]: Karolina
Nurzyńska
, Bogdan
Smołka
.
W:
Second International Conference on Systems Informatics, Modelling and Simulation
. SIMS 2016, Riga, Latvia, 1-3 June 2016. Proceedings. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2017
, s. 89-93, bibliogr. 22 poz..
Punktacja MNiSW
15.000
rozpoznawanie prawdziwości emocji
;
LBP
;
intensywność uśmiechu
;
klasyfikacja
;
przetwarzanie obrazów
emotion veracity recognition
;
LBP
;
smile intensity
;
classification
;
image processing
62/142
Nr opisu:
0000114203
Spontaneous smile detection with application of landmark points supported by visual indications.
[Aut.]: Karolina
Nurzyńska
, Bogdan
Smołka
.
W:
Computer science & information technology
. Second International Conference on Computer Science, Information Technology and Applications, Zurich, Switzerland, January 2-3, 2017. Eds.: David C. Wyld, Dhinaharan Nagamalai. [B.m.] : AIRCC Publishing Corporation, 2017
, s. 187-194, bibliogr. 30 poz. (
Computer Science & Information Technology
; 2231-5403)
rozpoznawanie uśmiechu
;
punkt orientacyjny
;
intensywność uśmiechu
;
klasyfikacja
smile veracity recognition
;
landmark
;
smile intensity
;
classification
63/142
Nr opisu:
0000119655
Supervised and unsupervised discretisation in stylometric domain: a case study.
[Aut.]: Urszula
Stańczyk
, B.
Zielosko
, Grzegorz
Baron
.
W:
Concurrency, specification, and programming
. CS&P'2017, Warsaw, 25-27.09.2017 [online]. [B.m.] : [b.w.], 2017
, (plik pdf) s. 1-12, bibliogr. 19 poz.
Dostępny w Internecie: http://csp2017.mimuw.edu.pl/data/uploads/papers/CSP2017_paper_21.pdf [dostęp 8 listopada 2017]
dyskretyzacja nadzorowana
;
dyskretyzacja nienadzorowana
;
atrybut
;
interwał
;
stylometria
;
klasyfikacja
supervised discretisation
;
unsupervised discretisation
;
attribute
;
interval
;
stylometry
;
classification
64/142
Nr opisu:
0000111670
The study of under- and over-sampling methods' utility in analysis of highly imbalanced data on osteoporosis.
[Aut.]: Małgorzata
Bach
, Aleksandra
Werner
, J.
Żywiec
, W.
Pluskiewicz
.
-
Inf. Sci.
2017 vol. 384
, s. 174-190, bibliogr. 74 poz..
Impact Factor
4.305.
Punktacja MNiSW
45.000
klasyfikacja
;
dane niezrównoważone
;
osteoporoza
;
pomiar wydajności
;
metoda próbkowania
classification
;
imbalanced data
;
osteoporosis
;
performance measurement
;
sampling method
65/142
Nr opisu:
0000102427
Application of dimensionality reduction methods for eye movement data classification.
[Aut.]: Aleksandra Helena
Gruca
, Katarzyna
Harężlak
, Paweł
Kasprowski
.
W:
Man-machine interactions 4
. 4th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2015, Kocierz Pass, Poland, October 6-9, 2015. Eds. Aleksandra Gruca, Agnieszka Brachman, Stanisław Kozielski, Tadeusz Czachórski. Berlin : Springer, 2016
, s. 291-303, bibliogr. 24 poz. (
Advances in Intelligent Systems and Computing
; vol. 391 2194-5357)
ruch oczu
;
analiza danych
;
DTW
;
redukcja wymiarowości
;
klasyfikacja
;
PCA
;
SVM
;
las losowy
eye movements
;
data analysis
;
DTW
;
dimensionality reduction
;
classification
;
PCA
;
SVM
;
random forest
66/142
Nr opisu:
0000102440
Classification based on incremental fuzzy (1 + p)-means clustering.
[Aut.]: Michał
Jeżewski
, Jacek
Łęski
, Robert
Czabański
.
W:
Man-machine interactions 4
. 4th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2015, Kocierz Pass, Poland, October 6-9, 2015. Eds. Aleksandra Gruca, Agnieszka Brachman, Stanisław Kozielski, Tadeusz Czachórski. Berlin : Springer, 2016
, s. 563-572, bibliografia 15 poz. (
Advances in Intelligent Systems and Computing
; vol. 391 2194-5357)
klasteryzacja
;
reguła rozmyta
;
klasyfikacja
clustering
;
fuzzy rule
;
classification
;
fuzzy rule-based classification
67/142
Nr opisu:
0000106518
Data intensive vs sliding window outlier detection in the stream data - an experimental approach.
[Aut.]: Mateusz*
Kalisch
, Marcin
Michalak
, Marek
Sikora
, Ł.
Wróbel
, Piotr
Przystałka
.
W:
Artificial intelligence and soft computing
. 15th International Conference, ICAISC 2016, Zakopane, Poland, June 12-16, 2016. Proceedings. Pt. 2. Eds.: Leszek Rutkowski, Marcin Korytkowski, Rafał Scherer, Ryszard Tadeusiewicz, Lotfi A. Zadeh, Jacek M. Zurada. Cham : Springer, 2016
, s. 73-87, bibliogr. 55 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 9693 0302-9743)
wykrywanie próbek odstających
;
analiza danych
;
klasyfikacja
;
szereg czasowy
outlier detection
;
data analysis
;
classification
;
time series
68/142
Nr opisu:
0000106339
Influence of outliers introduction on predictive models quality.
[Aut.]: Mateusz*
Kalisch
, Marcin
Michalak
, Marek
Sikora
, Ł.
Wróbel
, Piotr
Przystałka
.
W:
Beyond databases, architectures and structures
. Advanced technologies for data mining and knowledge discovery. 12th International conference, BDAS 2016, Ustroń, Poland, May 31 - June 3, 2016. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. [B.m.] : Springer, 2016
, s. 79-93, bibliogr. 28 poz. (
Communications in Computer and Information Science
; vol. 613 1865-0929)
analiza danych
;
klasyfikacja
;
szereg czasowy
;
wykrywanie próbek odstających
data analysis
;
classification
;
time series
;
outlier detection
69/142
Nr opisu:
0000107419
On approaches to discretization of datasets used for evaluation of decision systems.
[Aut.]: Grzegorz
Baron
, Katarzyna
Harężlak
.
W:
Intelligent decision technologies 2016
. Proceedings of the 8th KES International Conference on Intelligent Decision Technologies (KES-IDT 2016). Pt. 2. Eds. Ireneusz Czarnowski, Alfonso Mateos Caballero, Robert J. Howlett, Lakhmi C. Jain. Berlin : Springer, 2016
, s. 149-159, bibliogr. 13 poz. (
Smart Innovation, Systems and Technologies
; vol. 57 2190-3018)
dyskretyzacja
;
klasyfikacja
;
naiwny klasyfikator Bayesa
;
atrybucja autorska
;
system decyzyjny
discretization
;
classification
;
Naive Bayes classifier
;
authorship attribution
;
decision system
70/142
Nr opisu:
0000110470
Outlier detection and elimination in stream data - an experimental approach.
[Aut.]: Mateusz*
Kalisch
, Marcin
Michalak
, Piotr
Przystałka
, Marek
Sikora
, Łukasz
Wróbel
.
W:
Rough sets
. International joint conference, IJCRS 2016, Santiago de Chile, Chile, October 7-11, 2016. Proceedings. Eds. Victor Flores, Fernando Gomide, Andrzej Janusz, Claudio Meneses, Duoqian Miao, Georg Peters, Dominik Ślęzak, Guoyin Wang, Richard Weber, Yiyu Yao. Cham : Springer International Publishing, 2016
, s. 416-426, bibliogr. 35 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 9920
Lecture Notes in Artificial Intelligence
; 0302-9743)
wykrywanie próbek odstających
;
analiza danych
;
klasyfikacja
;
szereg czasowy
outlier detection
;
data analysis
;
classification
;
time series
71/142
Nr opisu:
0000113507
Smile veracity recognition using 3D texture features for image sequence processing.
[Aut.]: Karolina
Nurzyńska
, Bogdan
Smołka
.
W:
Signal processing: algorithms, architectures, arrangements, and applications
. SPA 2016, Poznan, 21-23rd September 2016. Conference proceedings. The Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. Region 8 - Europe, Middle East and Africa. Poland Section. Chapters Signal Processing, Circuits and Systems, Poznan University of Technology. Faculty of Computing. Chair of Control and System Engineering. Division of Signal Processing and Electronic Systems. Piscataway : IEEE, 2016
, s. 125-129, bibliogr. 14 poz.
LBP-TOP
;
klasyfikacja
;
przetwarzanie obrazów
;
rozpoznawanie prawdziwości emocji
LBP-TOP
;
classification
;
image processing
;
emotion veracity recognition
72/142
Nr opisu:
0000111671
The study of preprocessing methods' utility in analysis of multidimensional and highly imbalanced medical data.
[Aut.]: Aleksandra
Werner
, Małgorzata
Bach
, W.
Pluskiewicz
.
W:
Proceedings of the 11th Scientific Conference Internet in the Information Society 2016
. Eds. Rostański Maciej, Pikiewicz Piotr, Buchwald Paweł, Maczka Krystian. Dąbrowa Górnicza : Wydaw. Naukowe University of Dąbrowa Górnicza, 2016
, s. 71-87, bibliogr. 44 poz.
klasyfikacja
;
dane niezrównoważone
;
wielowymiarowość
;
nadpróbkowanie
;
podpróbkowanie
;
osteoporoza
;
metody próbkowania
classification
;
imbalanced data
;
multidimensionality
;
over-sampling
;
under-sampling
;
sampling method
;
osteoporosis
;
sampling methods
73/142
Nr opisu:
0000118298
Wyroby medyczne - klasyfikacja, procedury zgodności i zarządzanie ryzykiem.
[Aut.]: Jan**
Marciniak
.
W:
Biomateriały
. Red. Stanisław Błażewicz, Jan Marciniak. Warszawa : Akademicka Oficyna Wydaw. EXIT, 2016
, s. 829-847, bibliogr. 24 poz. (
Inżynieria Biomedyczna, Podstawy i Zastosowania
; t. 4)
wyrób medyczny
;
dyrektywy Unii Europejskiej
;
klasyfikacja
;
projektowanie
;
wdrożenie
medical device
;
EU directives
;
classification
;
design
;
implementation
74/142
Nr opisu:
0000116788
Zastosowanie algorytmów klasteryzacji w celu redukcji wymiarowości zbioru cech - przegląd metod.
[Aut.]: Katarzyna*
Pojda
.
W:
Badania i rozwój młodych naukowców w Polsce 2016
. Nauki przyrodnicze. Cz. 7. Red. Jacek Leśny, Jędrzej Nyćkowiak. Poznań : Młodzi Naukowcy, 2016
, s. 72-77, bibliogr. 13 poz.
selekcja cech
;
ekstrakcja cech
;
klasyfikacja
feature selection
;
feature extraction
;
classification
75/142
Nr opisu:
0000103144
Facial displays description schemas for smiling vs. neutral emotion recognition.
[Aut.]: Karolina
Nurzyńska
, Bogdan
Smołka
.
W:
Artificial intelligence and soft computing
. 14th International conference, ICAISC 2015, Zakopane, Poland, June 14-18, 2015. Proceedings. Pt. 1. Eds. Leszek Rutkowski, Marcin Korytkowski, Rafal Scherer, Ryszard Tadeusiewicz, Lotfi A. Zadeh, Jacek M. Zurada. Cham : Springer, 2015
, s. 594-605, bibliogr. 22 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 9119
Lecture Notes in Artificial Intelligence
; 0302-9743)
lokalny wzorzec binarny
;
klasyfikacja
;
wykrywanie uśmiechu
local binary pattern
;
classification
;
smile detection
76/142
Nr opisu:
0000102986
Feature selection for EEG-based discrimination between imagination of left and right hand movements.
[Aut.]: Bartosz
Binias
, Henryk
Palus
.
-
Meas. Autom. Monit.
2015 vol. 61 nr 4
, s. 94-97, bibliogr. 8 poz..
Punktacja MNiSW
11.000
sygnał EEG
;
interfejs mózg-komputer
;
ekstrakcja cech
;
klasyfikacja
;
aktywność mózgu
EEG signal
;
brain-computer interface
;
feature extraction
;
classification
;
brain activity
77/142
Nr opisu:
0000103904
Impact of the formal requirements and geological and mining conditions on the exploitation of hard coal resources in Upper Silesian Coal Basin (Poland).
[Aut.]: Borys*
Borówka
.
W:
15th International Multidisciplinary Scientific Geoconference SGEM 2015
. Science and technologies in geology, exploration and mining, 18-24 June, 2015, Albena, Bulgaria. Vol. 1, Geology, mineral processing, oil and gas exploration. Sofia : STEF92 Technology, 2015
, s. 247-252 (
International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM
; 1314-2704)
Górnośląskie Zagłębie Węglowe
;
zasoby węgla kamiennego
;
klasyfikacja
;
pokład węgla
;
eksploatacja
Upper Silesian Coal Basin
;
hard coal resources
;
classification
;
coal seam
;
exploitation
78/142
Nr opisu:
0000110170
Power LBP: A novel texture operator for smiling and neutral facial display classification.
[Aut.]: Bogdan
Smołka
, Karolina
Nurzyńska
.
W:
International Conference on Computational Science
. ICCS 2015. Computational Science at the Gates of Nature, June 1-3, 2015, Reykjavík, Iceland. Ed. by Slawomir Koziel, Leifur Leifsson, Michael Lees, Valeria V. Krzhizhanovskaya, Jack Dongarra and Peter M.A. Sloot. Amsterdam : Elsevier, 2015
, s. 1555-1564, bibliogr. 24 poz. (
Procedia Computer Science
; vol. 51 1877-0509)
LBP
;
lokalny wzorzec binarny
;
klasyfikacja
;
rozpoznawanie emocji
power LBP
;
local binary pattern
;
classification
;
emotion recognition
79/142
Nr opisu:
0000102881
Propozycja nowej metody klasyfikacji zagrożenia gazowego na terenach pogórniczych kopalń węgla kamiennego.
[Aut.]: Paweł
Wrona
.
-
Wiad. Gór.
2015 R. 66 nr 11
, s. 584-592, 24 poz..
Punktacja MNiSW
5.000
teren pogórniczy
;
kopalnia węgla kamiennego
;
zagrożenie gazowe
;
klasyfikacja
post-mining area
;
hard coal mine
;
gaseous hazard
;
classification
80/142
Nr opisu:
0000105645
Recognition between smiling and neutral facial display with power LBP operator.
[Aut.]: Karolina
Nurzyńska
, Bogdan
Smołka
.
W:
EUROCON 2015
. International Conference on Computer as a Tool, Salamanca, Spain, 8 - 11 September 2015. Eds.: Jan Haase, Helmut Schmidt, Athanasios Kakarountas, Manuel Grana, Jesus Fraile-Ardanuy, Carl James Debono, Hector Quintian, Emilio Corchado. Piscataway : IEEE, 2015
, s. 1-16, bibliogr. 37 poz.
klasyfikacja
;
rozpoznawanie emocji
;
lokalny wzorzec binarny
;
LBP
classification
;
emotion recognition
;
local binary pattern
;
power LBP
81/142
Nr opisu:
0000102349
Smiling and neutral facial display recognition with the local binary patterns operator.
[Aut.]: Karolina
Nurzyńska
, Bogdan
Smołka
.
-
J. Med. Imaging Health Informat.
2015 vol. 5 nr 6
, s. 1374-1382.
Impact Factor
0.877.
Punktacja MNiSW
15.000
klasyfikacja
;
lokalny wzorzec binarny
;
rozpoznawanie emocji
classification
;
local binary pattern
;
emotion recognition
82/142
Nr opisu:
0000104287
Video-based vehicle classification and counting for road traffic measurements.
[Aut.]: Zbigniew
Czapla
.
W:
6th International Scientific Conference, September 3rd - 4th 2015, Pardubice
. Conference proceedings. Ed. Martin Trpisovsky. Pardubice : University of Pardubice, 2015
, s. 77-91, bibliogr. 14 poz.
Toż na CD-ROM
pomiar ruchu drogowego
;
pojazd
;
klasyfikacja
;
zliczanie pojazdów
road traffic measurement
;
vehicle
;
classification
;
vehicle counting
83/142
Nr opisu:
0000106290
Wpływ liczby predtyktorów na skuteczność algorytmów opartych na drzewach klasyfikacyjnych.
[Aut.]: Tomasz
Owczarek
, Adam
Sojda
, Konrad
Kaczmarek
.
-
Zesz. Nauk. PŚl., Org. Zarz.
2015 z. 86
, s. 507-517, bibliogr. 15 poz..
Punktacja MNiSW
11.000
klasyfikacja
;
dobór zmiennych
;
drzewo klasyfikacyjne
;
analityka predykcyjna
classification
;
feature selection
;
classification tree
;
predictive analytics
84/142
Nr opisu:
0000090874
An efficient algorithm for microarray probes re-annotation.
[Aut.]: Paweł
Foszner
, Aleksandra Helena
Gruca
, Andrzej
Polański
, Michał
Marczyk
, Roman
Jaksik
, Joanna
Polańska
.
W:
Transactions on computational collective intelligence XIII
. Eds: Ngoc-Thanh Nguyen, Hoai An Le Thi. Berlin : Springer, 2014
, s. 201-218, bibliogr. 10 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 8342 0302-9743)
re-adnotacja
;
mikromacierz
;
wyrażenie danych
;
Affymetrix
;
klasyfikacja
re-annotation
;
microarray
;
expression data
;
Affymetrix
;
classification
85/142
Nr opisu:
0000088368
Application of the conditional fuzzy clustering with prototypes pairs to classification.
[Aut.]: Michał
Jeżewski
, Jacek
Łęski
.
W:
Man-machine interactions 3
. Eds: Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Stanislaw Kozielski. Berlin : Springer, 2014
, s. 397-405, bibliogr. 8 poz. (
Advances in Intelligent Systems and Computing
; vol. 242 2194-5357)
grupowanie rozmyte
;
grupowanie warunkowe
;
klasyfikacja
fuzzy clustering
;
conditional clustering
;
classification
86/142
Nr opisu:
0000094479
Bi-clustering - algorithms and applications. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Paweł
Foszner
.
Gliwice, 2014, 132 s., bibliogr. 54 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: prof. dr hab. inż. Andrzej Polański
bi-klasteryzacja
;
klasteryzacja
;
algorytm
;
klasyfikacja
;
grupowanie danych
bi-clustering
;
clustering
;
algorithm
;
classification
;
data clustering
87/142
Nr opisu:
0000095779
Induction of LDA oblique decision rules.
[Aut.]: Marcin
Michalak
.
W:
Proceedings of International Conference on Advances in Information Processing and Communication Technology
. IPCT 2014, Rome, Italy, 07-08 June, 2014. [B.m.] : [b.w.], 2014
, s. 21-25, bibliogr. 27 poz.
klasyfikacja
;
uczenie maszynowe
;
liniowa analiza dyskryminacyjna
;
reguły decyzyjne
;
pośrednie reguły decyzyjne
classification
;
machine learning
;
linear discriminant analysis
;
decision rules
;
oblique decision rules
88/142
Nr opisu:
0000110244
Influence of data discretization on efficiency of bayesian classifier for authorship attribution.
[Aut.]: Grzegorz
Baron
.
W:
Knowledge-based and intelligent information & engineering systems
. 18th Annual conferences. KES-2014, Gdynia, Poland, September 2014. Proceedings. Ed. by Piotr Jędrzejowicz, Ireneusz Czarnowski, Robert J. Howlett and Lakhmi C. Jain. Amsterdam : Elsevier, 2014
, s. 1112-1121, bibliogr. 29 poz. (
Procedia Computer Science
; vol. 35 1877-0509)
klasyfikator Bayesa
;
naiwny klasyfikator Bayesa
;
stylometria
;
atrybucja autorska
;
analiza tekstu
;
klasyfikacja
;
dyskretyzacja
;
binaryzacja
Bayesian classifier
;
Naive Bayes classifier
;
stylometry
;
authorship attribution
;
text analysis
;
classification
;
discretization
;
binarization
89/142
Nr opisu:
0000099816
Ispol'zovanie sistem vnutrennego transporta v processe skladirovaniâ.
[Aut.]: Karolina*
Probierz
, Aleksander
Sładkowski
.
W:
Medunarodnaâ naučno-praktičeskaâ konferencâ po stroitel'stvu i arhitekture
. Sovremennyj gorod: proektirovanie, stroitel'stvo i razvitie. Sbornik materialov konferencii, Ekaterinburg, 23-24 aprelâ 2014 goda. Red. V. N. Alehin. Ural'skij Federal'nyj Universitet. Ekaterinburg : Urfu, 2014
, s. 158-166, bibliogr. 7 poz.
magazyn
;
klasyfikacja
;
system transportu wewnętrznego
warehouse
;
classification
;
system of internal transport
90/142
Nr opisu:
0000092150
microRNA
3
'-end modification detection algorithm and its usage example for tissue classification.
[Aut.]: Marta
Danch
, Damian
Borys
, Tomasz*
Stokowy
, K.
Krohn
, Krzysztof
Fujarewicz
.
W:
Information technologies in biomedicine
. Vol. 3. Eds. Ewa Piętka, Jacek Kawa, Wojciech Więcławek. Cham : Springer, 2014
, s. 285-294, bibliogr. 28 poz. (
Advances in Intelligent Systems and Computing
; vol. 283 2194-5357)
microRNA
;
algorytm detekcji
;
klasyfikacja
microRNA
;
detection algorithm
;
classification
;
partial least square
;
3'-end modification
91/142
Nr opisu:
0000090519
Miejsce architektury i urbanistyki w sztuce i nauce.
[Aut.]: Krzysztof
Gasidło
.
-
Zesz. Nauk. PŚl., Archit.
2014 z. 54
, s. 13-17, bibliogr. 5 poz.
architektura
;
urbanistyka
;
klasyfikacja
;
sztuka
;
nauka
architecture
;
urbanism
;
classification
;
art
;
science
92/142
Nr opisu:
0000088378
Neuro-fuzzy system based kernel for classification with support vector machines.
[Aut.]: Krzysztof
Simiński
.
W:
Man-machine interactions 3
. Eds: Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Stanislaw Kozielski. Berlin : Springer, 2014
, s. 415-422, bibliogr. 18 poz. (
Advances in Intelligent Systems and Computing
; vol. 242 2194-5357)
Maszyna Wektorów Nośnych
;
system neuronowo-rozmyty
;
jądro adaptacyjne
;
klasyfikacja
Support Vector Machine
;
neuro-fuzzy system
;
adaptive kernel
;
classification
93/142
Nr opisu:
0000097121
Projekt rewitalizacji i rekultywacji terenów zdegradowanych - uwagi ogólne.
[Aut.]: Tomasz
Szulc
.
W:
Tereny pogórnicze - szanse, zagrożenia
. Analiza przypadku. Monografia. Red. Barbara Białecka, Witold Biały. Gliwice : Wydaw. P.A. NOVA, 2014
, s. 30-39, bibliogr.
teren zdegradowany
;
rewitalizacja
;
klasyfikacja
;
analiza ryzyka
;
aspekt prawny
brownfield
;
revitalization
;
classification
;
risk analysis
;
legal aspect
94/142
Nr opisu:
0000095762
The influence of cardiotocogram signal feature selection method on fetal state assessment efficacy.
[Aut.]: Michał
Jeżewski
, Robert
Czabański
, Jacek
Łęski
.
-
J. Med. Informat. Technol.
2014 vol. 23
, s. 51-58, bibliogr. 25 poz..
Punktacja MNiSW
8.000
kardiotokografia
;
klasyfikacja
;
selekcja cech
cardiotocography
;
classification
;
feature selection
95/142
Nr opisu:
0000091482
Czynniki wpływające na strukturę i własności żeliw.
[Aut.]: Magdalena*
Szczęsna
, Janusz
Ćwiek
.
W:
Ćwiczenia laboratoryjne z inżynierii materiałowej i nanotechnologii
. Praca zbiorowa. Pod red. Leszka A. Dobrzańskiego i Tomasza Tańskiego. Gliwice : International OCSCO World Press, 2013
, s. 388-391 (
Open Access Library
; vol. 10 (28) 2083-5191)
żeliwo
;
klasyfikacja
;
dodatek stopowy
;
struktura żeliwa
;
ćwiczenia laboratoryjne
cast iron
;
classification
;
alloy addition
;
cast iron structure
;
laboratory exercises
96/142
Nr opisu:
0000085260
Katalog przegród budowlanych.
[Aut.]: Bożena
Orlik-Kożdoń
, Tomasz
Steidl
.
W:
Poradnik diagnostyki cieplnej budynków
. Praca zbiorowa. T. 1, Diagnostyka in situ izolacyjności cieplnej budynków. Pod red. Tomasza Steidla. Gliwice : Politechnika Śląska. Wydział Inżynierii Środowiska i Energetyki, 2013
, s. 37-46, bibliogr.
przegroda budowlana
;
klasyfikacja
;
izolacyjność termiczna
;
karta przegrody budowlanej
building partition
;
classification
;
thermal insulation
;
building partition card
97/142
Nr opisu:
0000082503
Redefinition of decision rules based on the importance of elementary conditions evaluation.
[Aut.]: Marek
Sikora
.
-
Fund. Informat.
2013 vol. 123 nr 2
, s. 171-197, bibliogr. 66 poz..
Impact Factor
0.479.
Punktacja MNiSW
20.000
reguły decyzyjne
;
ocena jakości reguły
;
indukcja reguł
;
odkrywanie wiedzy
;
klasyfikacja
decision rules
;
rule quality measure
;
rules induction
;
knowledge discovery
;
classification
98/142
Nr opisu:
0000090090
The impact of temporal proximity between samples on eye movement biometric identification.
[Aut.]: Paweł
Kasprowski
.
W:
Computer information systems and industrial management
. 12th IFIP TC8 International Conference, CISIM 2013, Krakow, Poland, September 25-27, 2013. Proceedings. Berlin : Springer, 2013
, s. 77-87, bibliogr. 29 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 8104 0302-9743)
biometria ruchu oczu
;
biometria behawioralna
;
klasyfikacja
eye movement biometrics
;
behavioral biometrics
;
classification
99/142
Nr opisu:
0000089765
Typologia wspólnot działań.
[Aut.]: Jacek*
Bendkowski
.
-
Prz. Organ.
2013 nr 6
, s. 8-12, bibliogr. 7 poz..
Punktacja MNiSW
13.000
wspólnota działań
;
klasyfikacja
;
zarządzanie wiedzą
community of practice
;
classification
;
knowledge management
100/142
Nr opisu:
0000083083
Analysis of new method of initialisation of neuro-fuzzy systems with support vector machines.
[Aut.]: Krzysztof
Simiński
.
-
Theor. Appl. Informat.
2012 vol. 24 no. 3
, s. 243-254, bibliogr. 21 poz..
Punktacja MNiSW
4.000
Maszyna Wektorów Nośnych
;
system neuronowo-rozmyty
;
klasyfikacja
;
regresja
Support Vector Machine
;
neuro-fuzzy system
;
classification
;
regression
101/142
Nr opisu:
0000077769
Clustering algorithm for classification methods.
[Aut.]: Jacek
Łęski
, Michał
Jeżewski
.
-
J. Med. Informat. Technol.
2012 vol. 20
, s. 11-18, bibliogr. 11 poz..
Punktacja MNiSW
5.000
grupowanie
;
klasyfikacja
;
granica klasy
clustering
;
classification
;
class boundary
102/142
Nr opisu:
0000082310
Hybrid artificial intelligence system in constraint based scheduling of integrated manufacturing ERP system.
[Aut.]: I.
Rojek
, Mieczysław
Jagodziński
.
W:
Hybrid artificial intelligent systems
. HAIS 2012. 7th International conference, Salamanca, Spain, March 28-30th, 2012. Proceedings. Pt 2. Eds: E. Corchado [et al.]. Berlin : Springer, 2012
, s. 229-240, bibliogr. 24 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; nr 7209 0302-9743)
sieć neuronowa
;
klasyfikacja
;
prognozowanie
neural network
;
classification
;
forecasting
103/142
Nr opisu:
0000070985
Main alloy elements in covered electrodes in terms of the amount of oxygen in weld metal deposits (WMD).
[Aut.]: Tomasz
Węgrzyn
, Robert
Wieszała
.
-
Metalurgija
2012 vol. 51 iss. 2
, s. 183-186, bibliogr. 8 poz..
Impact Factor
0.690.
Punktacja MNiSW
20.000
spawanie
;
tlen
;
klasyfikacja
;
stopiwo
;
krzywa S-N
welding
;
oxygen
;
classification
;
weld metal deposit
;
S-N curve
104/142
Nr opisu:
0000071215
MALDI-typing of infectious algae of the genus Prototheca using SOM portraits.
[Aut.]: H.
Wirth
, M.
von Bergen
, J.
Murugaiyan
, U.
Rosler
, Tomasz*
Stokowy
, H.
Binder
.
-
J. Microbiol. Methods
2012 vol. 88 iss. 1
, s. 83-97, bibliogr..
Impact Factor
2.161.
Punktacja MNiSW
25.000
MALDI
;
spektrometria mas
;
Prototheca
;
mapa samoporządkująca
;
klasyfikacja
MALDI
;
mass spectrometry
;
Prototheca
;
self-organizing map
;
classification
105/142
Nr opisu:
0000071654
An approach to unsupervised classification.
[Aut.]: Tomasz
Przybyła
, Tomasz
Pander
, K.
Horoba
, T.
Kupka
, A.
Matonia
.
-
J. Med. Informat. Technol.
2011 vol. 17
, s. 105-111, bibliogr. 19 poz..
Punktacja MNiSW
5.000
klasyfikacja
;
grupowanie rozmyte
;
klasyfikacja nienadzorowana
;
klasyfikator minimalnoodległościowy
classification
;
fuzzy clustering
;
unsupervised classification
;
nearest neighbors classifier
106/142
Nr opisu:
0000071650
Application of modified fuzzy clustering to medical data classification.
[Aut.]: Michał
Jeżewski
.
-
J. Med. Informat. Technol.
2011 vol. 17
, s. 51-57, bibliogr. 11 poz..
Punktacja MNiSW
5.000
grupowanie rozmyte
;
klasyfikacja
;
dane medyczne
fuzzy clustering
;
classification
;
medical data
107/142
Nr opisu:
0000084831
Cardiotocographic signals classification based on clustering and fuzzy if-then rules.
[Aut.]: Michał
Jeżewski
, Jacek
Łęski
.
W:
5th European Conference of the International Federation for Medical and Biological Engineering, Budapest, Hungary, 14-18 September 2011
. Ed. A. Jobbagy. Berlin : Springer, 2011
, s. 121-124, bibliogr. 13 poz. (
IFMBE Proceedings
; vol. 37 1680-0737)
kardiotokografia
;
monitorowanie płodu
;
klasyfikacja
;
klastering
cardiotocography
;
fetal monitoring
;
classification
;
clustering
108/142
Nr opisu:
0000071601
Data-driven adaptive selection of rule quality measures for improving the rule induction algorithm.
[Aut.]: Marek
Sikora
, Łukasz
Wróbel
.
W:
Rough sets, fuzzy sets, data mining and granular computing
. RSFDGrC 2011. 13th International conference, Moscow, Russia, June 25-27, 2011. Proceedings. Eds: S. O. Kuznetsov [et al.]. Berlin : Springer, 2011
, s. 278-285, bibliogr. 15 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 6743
Lecture Notes in Artificial Intelligence
; 0302-9743)
indukcja reguł
;
ocena jakości reguł
;
klasyfikacja
rules induction
;
rules quality measure
;
classification
109/142
Nr opisu:
0000071577
Efficient algorithm for microarray probes re-annotation.
[Aut.]: Paweł
Foszner
, Aleksandra Helena
Gruca
, Andrzej
Polański
, Michał
Marczyk
, Roman
Jaksik
, Joanna
Polańska
.
W:
Computational collective intelligence
. Technologies and applications. ICCCI 2011. Third international conference, Gdynia, Poland, September 21-23, 2011. Proceedings. Pt 2. Eds: P. Jędrzejewicz, N.T. Nguyen, K. Hoang. Berlin : Springer, 2011
, s. 281-289, bibliogr. 10 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 6923
Lecture Notes in Artificial Intelligence
; 0302-9743)
readnotacja
;
mikromacierz
;
Affymetrix
;
klasyfikacja
;
poziom ekspresji genów
re-annotation
;
microarray
;
Affymetrix
;
classification
;
gene expression data
110/142
Nr opisu:
0000071557
Efficient system for clustering of dynamic document database.
[Aut.]: Paweł
Foszner
, Aleksandra Helena
Gruca
.
W:
Cooperative design, visualization, and engineering
. CDVE 2011. 8th International conference, Hong Kong, China, September 11-14, 2011. Proceedings. Ed. Yuhua Luo. Berlin : Springer, 2011
, s. 186-189, bibliogr. 5 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 6874 0302-9743)
grupowanie
;
klasyfikacja
;
NMF
;
cechy semantyczne
;
dokumentowa baza danych
clustering
;
classification
;
NMF
;
semantic features
;
document database
111/142
Nr opisu:
0000066622
Statystyczna analiza danych proteomicznych.
[Aut.]: Jolanta
Kawulok
, Joanna
Polańska
.
-
Stud. Informat.
2011 vol. 32 nr 2A
, s. 229-243, bibliogr. 19 poz.
widmo masowe
;
klasyfikacja
;
model mieszaniny gaussowskiej
mass spectrometry
;
classification
;
gaussian mixture model
112/142
Nr opisu:
0000062905
Classification with artificial immune systems.
[Aut.]: Małgorzata*
Kuchta
, Andrzej
Sokołowski
.
W:
Trends in the development of machinery and associated technology
. TMT 2010. 14th International research/expert conference, Mediterranean Cruise, 11-18 September 2010. Proceedings. Eds: S. Ekinović, Y. Uctug, J. Vivancos. University of Zenica [et al.]. Zenica : Faculty of Mechanical Engineering, 2010
, s. 353-356, bibliogr. 4 poz. (
TMT Proceedings
; Year 14, no. 1 1840-4944)
sztuczny system immunologiczny
;
klasyfikacja
;
narzędzie skrawające
;
diagnostyka zużycia
artificial immune system
;
classification
;
cutting tool
;
wear diagnostics
113/142
Nr opisu:
0000058906
Distributed data mining methodology for clustering and classification model.
[Aut.]: Marcin
Gorawski
, Ewa
Płuciennik-Psota
.
W:
Artificial intelligence and soft computing
. ICAISC 2010. 10th International conference, Zakopane, Poland, June 13-17, 2010. Pt 1. Eds: L. Rutkowski [et al.]. Berlin : Springer, 2010
, s. 323-330 bibliogr. 13 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 6113 0302-9743)
eksploracja danych
;
klastrowanie danych
;
klasyfikacja
data mining
;
data clustering
;
classification
114/142
Nr opisu:
0000063982
Identification of liquid state of scrap in electric arc furnace by the use of computational intelligence methods.
[Aut.]: Marcin
Blachnik
, Tadeusz
Wieczorek
, Krystian*
Mączka
, Grzegorz
Kopeć
.
W:
Neural information processing
. Models and applications. 17th International conference ICONIP 2010, Sydney, Australia, November 22-25, 2010. Proceedings. Pt 2. Eds: Kok Wai Wong, B. Sumudu U. Mendis, Abdesselam Bouzerdoum. Berlin : Springer, 2010
, s. 700-707, bibliogr. 11 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 6444 0302-9743)
elektryczny piec łukowy
;
modelowanie procesów
;
przetwarzanie sygnałów
;
ocena hałasu
;
klasyfikacja
electric arc furnace
;
process modelling
;
signal processing
;
assessment of noise
;
classification
115/142
Nr opisu:
0000057700
Równoważący obciążenia system ETL, bazujący na maszynie uczącej.
[Aut.]: Marcin
Gorawski
, R.
Wardas
.
-
Stud. Informat.
2010 vol. 31 nr 2A
, s. 517-530, bibliogr. 26 poz.
ETL
;
SVM
;
klasyfikacja
;
adaptacja
;
LMWB
;
Support Vector Machine
;
Learning Machine-based Workload Balancing
ETL
;
SVB
;
classification
;
adaptation
;
LMWB
;
Support Vector Machine
;
Learning Machine-based Workload Balancing
116/142
Nr opisu:
0000081136
Feature selection for supervised classification: a Kolmogorov-Smirnov class correlation-based filter.
[Aut.]: Marcin
Blachnik
, W.
Duch
, Adam
Kachel
, Jacek*
Biesiada
.
W:
Recent developments in artificial intelligence methods
. AI-METH 2009. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Silesian University of Technology. Faculty of Mechanical Engineering. Department of Fundamentals of Machinery Design. Department of Strength of Materials and Computational Mechanics. Gliwice : Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, 2009
, s. 33-40, bibliogr. 16 poz.
selekcja cech
;
klasyfikacja
;
uczenie maszynowe
;
statystyka Kołmogorowa-Smirnowa
feature selection
;
classification
;
machine learning
;
Kolmogorov-Smirnov statistics
117/142
Nr opisu:
0000054973
Metody elektrolitycznego utleniania aluminiowych tworzyw konstrukcyjnych.
[Aut.]: Andrzej
Posmyk
.
-
Inż. Powierzchni
2009 nr 4
, s. 11-15, bibliogr. 4 poz.
aluminium
;
utlenianie elektrolityczne
;
anodowanie
;
prąd impulsowy
;
utlenianie bezelektrodowe
;
klasyfikacja
aluminium
;
electrolytic oxidation
;
anodising
;
pulse current
;
electrodeless oxidising
;
classification
118/142
Nr opisu:
0000055008
Novel approaches to classification problems by means of artificial immune systems.
[Aut.]: M.
Bereta
, Tadeusz*
Burczyński
.
W:
Methods of artificial intelligence
. AI-METH 2009, [Gliwice, Poland, 18-19 November 2009]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Silesian University of Technology. Faculty of Mechanical Engineering. Department of Fundamentals of Machinery Design. Department of Strength of Materials and Computational Mechanics. Gliwice : Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, 2009
, s. 11-12, bibliogr. 6 poz.
sztuczny system immunologiczny
;
mikromacierz
;
klasyfikacja
;
bioinformatyka
;
zespół klasyfikatorów
artificial immune system
;
microarray
;
classification
;
bioinformatics
;
classifier ensemble
119/142
Nr opisu:
0000054983
Optymalizacja zróżnicowania wartości wymiarów w systemach modułowych konstrukcji.
[Aut.]: Piotr
Gendarz
.
W:
Metody i środki projektowania wspomaganego komputerowo
. XVII Konferencja, Krasiczyn, 7-9 października 2009 r. [Dokument elektroniczny]. Warszawa : Agenda Wydaw. SIMP, 2010
, dysk optyczny (CD-ROM) s. 43-50, bibliogr. 4 poz. (
Mechanik
; nr 1/2010/S)
konstrukcja
;
optymalizacja
;
klasyfikacja
;
system modułowy
;
wymiarowanie
construction
;
optimization
;
classification
;
modular system
;
dimensioning
120/142
Nr opisu:
0000046342
Influence of gestational age on neural networks interpretation of fetal monitoring signals.
[Aut.]: Michał
Jeżewski
, Robert
Czabański
, K.
Horoba
, J.
Wróbel
, Jacek
Łęski
, J.
Jeżewski
.
-
J. Med. Informat. Technol.
2008 vol. 12
, s. 137-142, bibliogr. 12 poz.
monitorowanie płodu
;
kardiotokografia
;
klasyfikacja
;
sieć neuronowa
fetal monitoring
;
cardiotocography
;
classification
;
neural network
121/142
Nr opisu:
0000039312
Application of machine learning and soft computing techniques in monitoring systems' data analysis by example of dewater pumps monitoring system.
[Aut.]: Marek
Sikora
.
-
Arch. Control Sci.
2007 vol. 17 no. 4
, s. 369-391, bibliogr. 25 poz.
sprzęt diagnostyczny
;
grupowanie danych
;
klasyfikacja
;
drzewo decyzyjne
;
reguły decyzyjne
;
postprocessing reguł
equipment diagnostic
;
data clustering
;
classification
;
decision tree
;
decision rules
;
rules postprocessing
122/142
Nr opisu:
0000039106
Classification of machine technical state on the basis of electromagnetic field measurements.
[Aut.]: Marek
Fidali
, A.
Hadrian
.
W:
Methods of artificial intelligence
. AI-METH 2007, Gliwice, Poland, 7-9 November 2007. [Dokument elektroniczny]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, Polish Association for Computational Mechanics. [Gliwice] : Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, 2007
, dysk optyczny (CD-ROM) s. 27-28, bibliogr. 6 poz.
pole elektromagnetyczne
;
sieć neuronowa
;
klasyfikacja
;
diagnostyka
electromagnetic field
;
neural network
;
classification
;
diagnostics
123/142
Nr opisu:
0000039107
Classification of technical state of rotating machinery with the use of statistical features of thermographic images.
[Aut.]: Marek
Fidali
, Ł.
Zwoliński
.
W:
Methods of artificial intelligence
. AI-METH 2007, Gliwice, Poland, 7-9 November 2007. [Dokument elektroniczny]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, Polish Association for Computational Mechanics. [Gliwice] : Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, 2007
, dysk optyczny (CD-ROM) s. 29-30, bibliogr. 8 poz.
termografia podczerwieni
;
sieć neuronowa
;
klasyfikacja
;
diagnostyka
infrared thermography
;
neural network
;
classification
;
diagnostics
124/142
Nr opisu:
0000037889
Maximum separation partial least squares (MSPLS): a new method for classification in microarray experiment.
[Aut.]: P.
Błaszczyk
, Katarzyna
Stąpor
.
-
J. Med. Informat. Technol.
2007 vol. 11
, s. 187-195, bibliogr. 16 poz.
metoda cząstkowych najmniejszych kwadratów
;
klasyfikacja
;
eksperyment mikromacierzowy
;
uczenie nadzorowane
Partial Least Squares method
;
classification
;
microarray experiment
;
supervised learning
;
maximal separation criterion
125/142
Nr opisu:
0000039396
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do klasyfikacji cech sygnału czynności serca płodu.
[Aut.]: Michał
Jeżewski
, P.
Łabaj
, J.
Wróbel
, K.
Horoba
, A.
Gacek
.
W:
Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna
. XV Krajowa konferencja naukowa, Wrocław, wrzesień 2007. Streszczenia prac konferencyjnych. Instytut Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej Polskiej Akademii Nauk [i in.]. [Warszawa] : [Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich. Zarząd Główny], [2007]
, s. 114, bibliogr. 2 poz.
monitorowanie płodu
;
sieć neuronowa
;
klasyfikacja
;
kardiotokografia
fetal monitoring
;
neural network
;
classification
;
cardiotocography
126/142
Nr opisu:
0000019198
NetTRS - internetowe narzędzie do analizy danych metodą zbiorów przybliżonych.
[Aut.]: Marcin
Michalak
, Marek
Sikora
.
-
Stud. Informat.
2006 vol. 27 nr 1
, s. 55-72, bibliogr. 16 poz.
aplikacja internetowa
;
reguły decyzyjne
;
klasyfikacja
;
zbiory przybliżone
internet application
;
decision rules
;
classification
;
rough sets
127/142
Nr opisu:
0000021955
Propozycja regułowego modelu bazy wiedzy o jakości węgla.
[Aut.]: Agnieszka*
Gornig
.
W:
Automatyzacja procesów przeróbki kopalin
. APPK 2006. XII Konferencja, Szczyrk, 31 maja - 2 czerwca 2006. Red.: Roman Kaula, Joachim Pielot. Katedra Elektryfikacji i Automatyzacji Górnictwa. Wydział Górnictwa i Geologii. Politechnika Śląska, Polska Akademia Nauk. Komitet Górnictwa. Sekcja Cybernetyki w Górnictwie, Centrum Elektryfikacji i Automatyzacji Górnictwa EMAG w Katowicach. Gliwice : Katedra Elektryfikacji i Automatyzacji Górnictwa Politechniki Śląskiej, 2006
, s. 109-122, bibliogr. 13 poz.
baza wiedzy
;
jakość węgla
;
klasyfikacja
;
węgiel energetyczny
knowledge base
;
coal quality
;
classification
;
power coal
128/142
Nr opisu:
0000016511
Analiza wpływu parametrów systemu wnioskowania rozmytego na sprawność klasyfikacji.
[Aut.]: Andrzej
Sokołowski
, Tomasz*
Czyszpak
.
W:
Modelowanie w mechanice
. XLIV Sympozjon PTMTS [Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej], 27 lutego-3 marca 2005. Red. Ewa Opoka. Politechnika Śląska. Wydział Mechaniczny Technologiczny. Katedra Mechaniki Stosowanej. Gliwice : Wydaw. Katedry Mechaniki Stosowanej, 2005
, s. 431-436, bibliogr. 4 poz. (
Zeszyty Naukowe Katedry Mechaniki Stosowanej
;
[Politechnika Śląska]
nr 29)
logika rozmyta
;
system wnioskowania rozmytego
;
klasyfikacja
;
model Takagi-Sugeno
;
funkcja przynależności
fuzzy logic
;
fuzzy inference system
;
classification
;
Takagi-Sugeno system
;
membership function
129/142
Nr opisu:
0000018183
The diseases classification method on gait abnormalities characteristic contributions.
[Aut.]: S.
Chandzlik
, Jan**
Piecha
.
-
J. Med. Informat. Technol.
2005 vol. 9
, s. 187-194, bibliogr. 18 poz.
choroba neurologiczna
;
klasyfikacja
;
choroba Parkinsona
;
hemipareza
;
wnioski automatyczne
neurological disease
;
classification
;
Parkinson's disease
;
hemiparesis
;
automatic conclusions
130/142
Nr opisu:
0000014883
The problem of classification in logistics systems.
[Aut.]: Aleksander
Gwiazda
.
W:
Worldwide Congress on Materials and Manufacturing Engineering and Technology
. COMMENT'2005, Gliwice-Wisła, 16th-19th May 2005. [Dokument elektroniczny]. Congress proceedings - short papers. Ed. Leszek A. Dobrzański. [Gliwice] : [Komitet Organizacyjny Międzynarodowych Konferencji Naukowych Instytutu Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych Politechniki Śląskiej], [2005]
, dysk optyczny (CD-ROM) [Ref. 2.848 s. 1-4], bibliogr. 7 poz.
klasyfikacja
;
system logistyczny
;
metoda Pareto
classification
;
logistic system
;
Pareto method
131/142
Nr opisu:
0000018025
TRS library - tool for inducing and postprocessing of decision rules.
[Aut.]: Marek
Sikora
, Aleksandra Helena
Gruca
, R.
Gruca
.
-
Stud. Informat.
2005 vol. 26 nr 4
, s. 5-21, bibliogr. 15 poz.
reguły decyzyjne
;
filtracja reguł
;
uogólnianie reguł
;
klasyfikacja
decision rules
;
rules filtration
;
rules generalizing
;
classification
132/142
Nr opisu:
0000011284
Identification of diagnostics states dewater pumps working in abyssal mining pump stations.
[Aut.]: Marek
Sikora
, D.
Widera
.
W:
Proceedings of the 15th International Conference on Systems Science, Wrocław, Poland, 7-10 September 2004
. Vol. 1: Plenary and invited papers. Systems theory. Identification. Eds: Z. Bubnicki, A. Grzech. Wrocław : Oficyna Wydaw. Politechniki Wrocławskiej, 2004
, s. 394-401, bibliogr. 9 poz.
diagnostyka przyrządów
;
klasteryzacja
;
klasyfikacja
equipment diagnosis
;
clustering
;
classification
133/142
Nr opisu:
0000011143
Limitation of feature value space for evaluation of technical state of machinery.
[Aut.]: Marek
Fidali
.
W:
Methods of artificial intelligence
. AI-METH 2004. [Proceedings of the Symposium on Methods of Artificial Intelligence and the Workshop on Knowledge Acquisition in Mechanical Engineering, Gliwice, Poland, 17-19 November 2004]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Gliwice : Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, 2004
, s. 55-56, bibliogr. 3 poz.
klasyfikacja
;
analiza sygnału
classification
;
signal analysis
134/142
Nr opisu:
0000008451
Neural network classification of eye-cup region in fundus eye images.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
, M.
Mazurkiewicz
, M.
Rzendkowski
.
-
Stud. Informat.
2004 vol. 25 nr 1
, s. 47-56, bibliogr. 9 poz.
sieć neuronowa
;
klasyfikacja
;
zasada propagacji wstecznej
;
jaskra
neural network
;
classification
;
backpropagation rule
;
glaucoma
135/142
Nr opisu:
0000013550
Support vector machine classification of fundus eye images for glaucoma diagnosing.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
, A.
Brueckner
.
-
Arch. Informat. Teor. Stosow.
2004 t. 16 z. 4
, s. 245-256, bibliogr. 13 poz.
SVM
;
MLP
;
klasyfikacja
;
jaskra
SVM
;
MLP
;
classification
;
glaucoma
136/142
Nr opisu:
0000008274
A note on classification of gene expression data using support vector machines.
[Aut.]: Krzysztof
Fujarewicz
, M.
Kimmel
, J.
Rzeszowska-Wolny
, Andrzej
Świerniak
.
-
J. Biol. Syst.
2003 vol. 11 iss. 1
, s. 43-56.
Impact Factor
0.614
poziom ekspresji genów
;
Maszyna Wektorów Nośnych
;
klasyfikacja
;
wybór cech
;
diagnostyka nowotworów
gene expression data
;
Support Vector Machine
;
classification
;
feature selection
;
cancer diagnosis
137/142
Nr opisu:
0000009735
Klasyfikacja, ewidencja i gospodarka odpadami.
[Aut.]: Ewa*
Augustyniak-Olpińska
.
-
Ekol. Prakt.
2003 nr 3
, s. 29
[Opinia na temat oprogramu dla firm i instytucji wydanego przez Wydawnictwo FORUM Sp. z o.o. z Poznania]
odpady
;
klasyfikacja
;
ewidencja
;
gospodarka odpadami
;
program komputerowy
;
podręcznik
;
opinia
waste
;
classification
;
recording
;
waste management
;
computer program
;
handbook
;
opinion
138/142
Nr opisu:
0000001373
Polityka remontowa i problemy wyceny nieruchomości położonych na terenach górniczych.
[Aut.]: Lidia**
Fedorowicz
, Jan**
Fedorowicz
.
-
Prz. Bud.
2003 nr 1
, s. 24-30, bibliogr. 34 poz.
teren górniczy
;
remont
;
wycena nieruchomości
;
szkody górnicze
;
opłacalność ekonomiczna
;
eksploatacja górnicza
;
klasyfikacja
mining area
;
repair
;
real estate valuation
;
mining damage
;
cost-effectiveness
;
mining exploitation
;
classification
139/142
Nr opisu:
0000006620
The body balance measures for neurological disease estimation and classification.
[Aut.]: S.
Chandzlik
, Jan**
Piecha
.
-
J. Med. Informat. Technol.
2003 vol. 6
, s. IT87-IT94, bibliogr. 12 poz.
diagnostyka medyczna
;
choroba neurologiczna
;
klasyfikacja
medical diagnostics
;
neurological disease
;
classification
140/142
Nr opisu:
0000102520
Improvement of wavelet neural network hybrid systems performance by optimisation of two types of learning algorithms.
[Aut.]: Ewaryst
Tkacz
, Paweł
Kostka
, Dariusz
Komorowski
, T.
Domider
, A.
Wrześniowski
.
W:
Proceedings of the 9th International Conference on Neural Information Processing
. ICONIP'02, Singapore, November 18-22, 2002. Vol. 2. Ed. L. Wang [et al.]. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2002
, s. 556-561, bibliogr. 12 poz.
system falkowo-neuronowy
;
uczenie nadzorowane
;
klasyfikacja
;
sygnał zmienności rytmu serca
wavelet-neural system
;
supervised learning
;
classification
;
heart rate variability signal
141/142
Nr opisu:
0000002385
Industrial application of "POLKO" pneumatic system transport.
[Aut.]: Henryk**
Szlumczyk
, Zbigniew**
Piątkiewicz
, Krzysztof
Janerka
, Jan
Jezierski
.
W:
Materials and mechanical engineering
. Proceedings of the scientific conference on the ocassion of the 55th anniversary of the Faculty of Mechanical Engineering of the Silesian University of Technology, Gliwice, Poland, May 2000. Ed. by L. A. Dobrzański. Gliwice : Organising Committee of the International Scientific Conferences Institute of Engineering Materials and Biomaterials of the Silesian University of Technology, 2000
, s. 389-394, bibliogr. 4 poz.
transport pneumatyczny
;
masa formierska
;
rekultywacja
;
mieszanie
;
materiały sypkie
;
klasyfikacja
pneumatic transport
;
moulding sand
;
reclamation
;
mixing
;
loose materials
;
classification
;
proportioning
;
burdening
142/142
Nr opisu:
0000085435
Application of art neural networks for classification of machine elements.
[Aut.]: Ryszard*
Knosala
, Krzysztof*
Pondo
.
W:
CO-MAT-TECH '98
. 6. medzinarodna vedecka konferencia, Trnava, 22-23. oktober 1998. Materialovotechnologicka fakulta STU v Trnave. Bratislava : Slovenska Technicka Univerzita v Bratislave, 1998
, s. 167-171, bibliogr. 6 poz.
sieć neuronowa
;
ARTMAP
;
moduł FuzzyART
;
elementy maszyn
;
klasyfikacja
neural network
;
ARTMAP
;
FuzzyART module
;
machine elements
;
classification
stosując format:
standardowy
pełny z etykietami pól
roboczy
redakcja skr.
redakcja peł.
kontrolny
Nowe wyszukiwanie